鋰電池FPC應(yīng)用場景和需求增長機器視覺相關(guān)檢測設(shè)備迎來發(fā)展機遇分析

鋰電池FPC應(yīng)用場景和需求增長，機器視覺相關(guān)檢測設(shè)備迎來發(fā)展機遇分析鋰電池FPC應(yīng)用場景和需求增長，機器視覺相關(guān)檢測設(shè)備迎來發(fā)展機遇在鋰電池領(lǐng)域，F(xiàn)PC主要用于Pack環(huán)節(jié)的傳統(tǒng)線束替換，協(xié)助電池包的信息采集及控制指令傳遞。傳統(tǒng)線束主要為銅線外包塑料，每根線束連接一個采集點或控制點，以采集鋰電池包中的電池狀態(tài)信息包含溫度、電壓等，而更為復(fù)雜的如充放電、電池安全等控制信號的傳遞則需要多線束配合，對空間的擠占較大，生產(chǎn)制程的自動化程度較低。FPC相比于傳統(tǒng)線束，在安全性、電池包輕量化、工藝靈活性、自動化生產(chǎn)等方面有顯著優(yōu)勢。隨著FPC展現(xiàn)出的優(yōu)異性能和規(guī)?；a(chǎn)帶來的降本增效，F(xiàn)PC替代傳統(tǒng)線束的趨勢愈發(fā)明顯，F(xiàn)PC方案已經(jīng)成為新能源汽車新車型的主要選擇，未來隨著新車型的不斷推出和新車型比例提升，F(xiàn)PC電池軟板將有更大的滲透率和發(fā)展空間。根據(jù)預(yù)測，全球新能源汽車預(yù)計于2025年將達(dá)到接近2，000萬輛銷售量，隨著FPC單車價值及滲透率的不斷提升，市場空間較高。中國機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀及未來展望機器視覺（MachineVision）是指利用計算機視覺技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模式識別技術(shù)等，實現(xiàn)機器自動獲取外界圖像信息并作出相應(yīng)反應(yīng)的技術(shù)。機器視覺的應(yīng)用可以大大提高工廠的生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)的競爭力。中國機器視覺行業(yè)發(fā)展迅猛，從2014年的53億元增長到2018年的154億元，5年增長了近3倍。當(dāng)前，中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模已達(dá)到154億元，比去年同期增長了13．7%。除了市場規(guī)模的增長外，中國機器視覺行業(yè)的技術(shù)水平也有了明顯提升。近年來，隨著計算機視覺技術(shù)的飛速發(fā)展，中國機器視覺行業(yè)也迎來了大變革，技術(shù)水平也有了顯著提升。目前，中國機器視覺行業(yè)的技術(shù)水平已經(jīng)可以與國外行業(yè)相媲美。此外，中國機器視覺行業(yè)的發(fā)展還受到政府的大力支持。目前，政府正在大力推動機器視覺行業(yè)的發(fā)展，并對相關(guān)企業(yè)給予政策支持，促進企業(yè)投資和研發(fā)，以提高機器視覺行業(yè)的技術(shù)水平。綜上所述，中國機器視覺行業(yè)發(fā)展前景廣闊，未來將繼續(xù)保持良好發(fā)展態(tài)勢。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機器視覺行業(yè)將會受到更多的關(guān)注，從而推動其發(fā)展。同時，中國政府也將繼續(xù)加大對機器視覺行業(yè)的支持力度，以促進行業(yè)的發(fā)展。伴隨著工業(yè)化進程的加深，機器視覺的發(fā)展也呈現(xiàn)出了噴井似的增長，它的應(yīng)用范圍逐漸增廣，涵蓋了農(nóng)業(yè)，工業(yè)，交通，社會安全等等各個方面，據(jù)機器人研究所最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，去年我國機器人視覺是增長速度已經(jīng)超過45%，預(yù)計在2025年的時候增長速度還將創(chuàng)新高，市場規(guī)模將達(dá)到380億元。機器人視覺行業(yè)的價值：第一，光源照明，光源照明系統(tǒng)的優(yōu)良可以決定機器人視覺的好壞，它是決定成敗的關(guān)鍵點，一個好的光源照明系統(tǒng)要保證足夠的亮度和穩(wěn)定性，較高的對比度，能夠快速區(qū)分兩個極其相似物品之間的不同處。第二，光學(xué)鏡頭，它又可以稱之為光學(xué)成像，這是對機器組裝者提出的要求，要求其在組裝時選擇最合適的口徑和焦距鏡頭，使成像的質(zhì)量在不做出技術(shù)改變的前提下得到極大的提升。工業(yè)機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域隨著中國配套基礎(chǔ)建設(shè)的完善及技術(shù)和資金的積累，各行業(yè)對應(yīng)用機器視覺技術(shù)的工業(yè)自動化、智能化的需求廣泛提升。億歐智庫聯(lián)合阿里云加速器聯(lián)合發(fā)布分析了當(dāng)前相對成熟且極具發(fā)展?jié)摿Φ墓I(yè)細(xì)分賽道，并結(jié)合技術(shù)痛點洞察了未來應(yīng)用趨勢。機器視覺是人工智能領(lǐng)域一個正在快速發(fā)展的分支，用機器代替人眼來做測量和判斷，通過光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。工業(yè)機器視覺的核心是通過機器眼代替人眼，對物體進行識別、測量并做出判斷。機器視覺發(fā)展歷程四個階段：理論發(fā)展起步階段、應(yīng)用發(fā)展迅速階段、應(yīng)用與理論同步發(fā)展階段、各行業(yè)深度應(yīng)用階段。當(dāng)前中國處于第四階段。隨著行業(yè)深度及廣度應(yīng)用的快速發(fā)展，工業(yè)機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域中，目前域值得關(guān)注的四大賽道分別是3C電子、半導(dǎo)體、鋰電、光伏。人眼視覺與機器視覺對比與人類視覺相比，機器視覺在量化程度、灰度分辨力、空間分辨力和觀測速度等方面都存在顯著優(yōu)勢。其利用相機、鏡頭、光源和光源控制系統(tǒng)采集目標(biāo)物體數(shù)據(jù)，借助視覺控制系統(tǒng)、智能視覺軟件和數(shù)據(jù)算法庫進行圖形分析和處理，軟硬系統(tǒng)相輔相成，為下游自動化、智能化制造行業(yè)賦予視覺能力。隨著深度學(xué)習(xí)、3D視覺技術(shù)、高精度成像技術(shù)和機器視覺互聯(lián)互通技術(shù)的發(fā)展，機器視覺性能優(yōu)勢進一步提升，應(yīng)用領(lǐng)域也向多個維度延伸。成為主旋律，中外廠商競爭進一步加劇，市場格局重構(gòu)當(dāng)前機器視覺替代率達(dá)50%，但多局限于2D機器視覺領(lǐng)域。未來隨著國產(chǎn)品牌協(xié)作共贏，產(chǎn)品功能專業(yè)、種類精細(xì)化，替代率將逐步升高。行業(yè)將趨向于專業(yè)化分工，自主化視覺平臺、視覺系統(tǒng)與裝備將協(xié)同作戰(zhàn)，逐步超越國外品牌，成長為中國智能制造工業(yè)視覺的主力軍。半導(dǎo)體行業(yè)未來將實現(xiàn)機器視覺全流程技術(shù)支持機器視覺在半導(dǎo)體行業(yè)的應(yīng)用，未來有望實現(xiàn)機器視覺全流程技術(shù)支持。在2019年的全球半導(dǎo)體設(shè)備市場銷售額為576億美元，其中中國市場規(guī)模129億美元，占比22．4%，預(yù)測未來幾年中國半導(dǎo)體投資會躍居全球第一。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)具有集成度、精細(xì)度高的特點，是機器視覺技術(shù)最早大規(guī)模應(yīng)用的領(lǐng)域之一。機器視覺在半導(dǎo)體行業(yè)中的應(yīng)用涉及到半導(dǎo)體外觀缺陷、尺寸、數(shù)量、平整度、距離、定位、校準(zhǔn)、焊點質(zhì)量、彎曲度等的檢測，尤其是晶圓制作中的檢測、定位、切割、封裝過程全程都需應(yīng)用機器視覺技術(shù)。機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈狀況產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)較長且下游應(yīng)用領(lǐng)域眾多。工業(yè)機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈包括：1）上游：半導(dǎo)體材料、光學(xué)材料、電子元件、五金結(jié)構(gòu)件等原材料和零部件;2）中游：光源、鏡頭、相機及圖像采集卡等硬件、圖像處理軟件等核心部件;3）下游：機器視覺智能設(shè)備，包括機器引導(dǎo)設(shè)備、視覺識別設(shè)備、視覺檢測設(shè)備、視覺測量設(shè)備、解決方案供應(yīng)商;4）終端應(yīng)用行業(yè)：終端應(yīng)用領(lǐng)域較廣，如電子、半導(dǎo)體、汽車制造、食品包裝、制藥等領(lǐng)域，其中消費電子、汽車和半導(dǎo)體是當(dāng)前機器視覺最主要的應(yīng)用領(lǐng)域。從機器視覺成本分布來看，鏡頭、相機、圖像采集卡等核心部件的制造以及圖像處理軟件的開發(fā)成本，合計占據(jù)機器視覺產(chǎn)品總成本的80%以上;從銷售額占比來看，軟件系統(tǒng)包括可配置視覺系統(tǒng)和特定應(yīng)用視覺系統(tǒng)，分別為25．22%和21．94%，工業(yè)相機、鏡頭和光源的銷售額占比分別為15．61%、12．13%和9．37%;3）從產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)凈利潤率來看，光源的凈利潤率達(dá)到18．4%，為各核心部件中最高水平。機器視覺自