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發(fā)聲態(tài)聲學(xué)參數(shù)簡介與VoiceSauce操作,普通語言學(xué)論文圖3參數(shù)提取窗對話框中列出了VS能夠測量的參數(shù)。默認(rèn)狀態(tài)是所有測量的參數(shù)都選中。由于參數(shù)過多,逐個(gè)剔除比擬費(fèi)事。建議先任意點(diǎn)擊一個(gè)參數(shù),再在鍵盤上用Ctrl+A反向選擇所有參數(shù),然后再用鼠標(biāo)點(diǎn)選華而不實(shí)的F0(straight)和Formants(Snack)。這兩個(gè)參數(shù)是使用程序內(nèi)置的Straight算法測量基頻,用內(nèi)置的Snack算法測量共振峰。由于這兩個(gè)參數(shù)是計(jì)算大部分嗓音聲學(xué)特征的基礎(chǔ)(比方要測量H1-H2,就需要依靠基頻值來定位前兩個(gè)諧波)。選中相應(yīng)參數(shù)后點(diǎn)擊OK退出選擇界面。接下來點(diǎn)擊Start!,VS就會自動把當(dāng)下目錄中所有波形文件全部測量一遍。每個(gè)波形文件的測量結(jié)果都會存放在與波形文件同名的mat文件中。在參數(shù)提取窗口底下還有三個(gè)選項(xiàng)框:第一個(gè)是測量之前把所有不是16kHz采樣頻率的聲音文件都先重新采樣到16kHz。由于這樣不但能減少不同采樣率對部分結(jié)果的影響,可以以提高測量速度。這個(gè)選擇框一般默認(rèn)勾選。但由于程序不會自動保存經(jīng)過重采樣的文件,每次重新提取參數(shù),聲音文件都需要重新采樣,這會影響測量效率。因而我們建議在備份好原始錄音文件后,把所有文件提早批量重采樣到16kHz。這樣就能夠提高測量速度。第二個(gè)選擇框是利用Praat的Textgrid標(biāo)注文件。假如沒有標(biāo)注文件,VS就會測量整個(gè)聲音文件。但是大部分情況,我們可能只需要測量聲音文件中的某一段。假如提早用Praat給聲音文件做好標(biāo)注,那么VS就能夠不必測量整個(gè)聲音文件了。默認(rèn)情況下,VS只測量Textgrid第一層中有標(biāo)注的音段。當(dāng)然,我們可以以在設(shè)置中根據(jù)需要更改。第三個(gè)是顯示波形。勾選后,點(diǎn)擊上面列表框中的聲音文件,就會直接顯示對應(yīng)的波形?;l和共振峰數(shù)據(jù)是其他參量的測量基礎(chǔ),因而整個(gè)測量的可靠性依靠于這兩個(gè)參數(shù)的準(zhǔn)確性。假如基頻無法準(zhǔn)確測量,那么所有測量都不可靠。共振峰提取不合理,那么基于共振峰的修正數(shù)據(jù)也都有問題。而共振峰的提取,會受制于氣化、鼻化乃至基頻過高等多種因素。建議完成基頻和共振峰測量以后,一定要先檢查一遍,確保無誤后再開展其他參數(shù)的提取。第一步參數(shù)提取完成后,一般會先退出參數(shù)提取窗口,然后在主窗口中點(diǎn)擊參數(shù)顯示按鈕。在參數(shù)顯示窗口中,能夠直接查看波形和提取到的各項(xiàng)結(jié)果。通常,直接觀察基頻曲線圖和共振峰軌跡圖就能夠判定基頻提取和共振峰提取結(jié)果能否合理。與數(shù)據(jù)調(diào)整中的參數(shù)顯示不同,這里能夠疊加顯示多個(gè)參數(shù),對顯示共振峰之類的參數(shù)十分有用。VS提取參數(shù)總是同一目錄批量測量的,這樣很難做到對單個(gè)文件微調(diào)。但是事實(shí)上總會有一些聲音文件用統(tǒng)一的參數(shù)測量的結(jié)果不是很理想。假如碰到這樣的情況,我們的建議是先在主界面上啟動參數(shù)顯示功能,找到那些測量錯(cuò)誤的聲音樣本,再利用Praat等其他軟件單獨(dú)處理這些有問題的樣本,然后再到數(shù)據(jù)調(diào)整窗口把測量的結(jié)果替換掉VS提取的數(shù)值。當(dāng)基礎(chǔ)參數(shù)都測量修正完成后,能夠再次在主界面點(diǎn)擊參數(shù)提取。然后在參數(shù)提取界面中重新選擇要計(jì)算的參數(shù)。假如選擇的參數(shù)是上一次已經(jīng)測量過的,VS會有新的結(jié)果覆蓋上一次的結(jié)果;假如選擇的參數(shù)之前沒有測量過,VS會把新的結(jié)果追加到結(jié)果文件中。在完成所有測量計(jì)算后,最終的結(jié)果數(shù)據(jù)都能夠在主界面調(diào)出輸出到文本(OutputtoText)窗口導(dǎo)出。導(dǎo)出數(shù)據(jù)時(shí),還能夠根據(jù)研究需要采用無子段(nosub-segments)和使用子段(usesub-segments)兩種方式導(dǎo)出。無子段是導(dǎo)出從起始點(diǎn)到終點(diǎn)整個(gè)時(shí)段每一個(gè)時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù);使用子段則能夠?qū)⒄麄€(gè)時(shí)段進(jìn)行等分,提取等分點(diǎn)的數(shù)據(jù),選擇使用子段后,能夠在框內(nèi)填寫你所要的等分點(diǎn),如填寫10,則會提取從起始點(diǎn)到終點(diǎn)10個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。設(shè)置完畢后,點(diǎn)擊start!,數(shù)據(jù)就會導(dǎo)出,以txt的格式保存。使用者能夠根據(jù)本身研究需求,將結(jié)果導(dǎo)入到Excel之類的軟件中對測量數(shù)據(jù)的格式及排列實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步處理。肆結(jié)束語不管國內(nèi)還是國外,發(fā)聲態(tài)在早期語音學(xué)研究中一直沒有得到很好的重視。漢語方言諸多,發(fā)聲態(tài)類型復(fù)雜,發(fā)聲態(tài)必將成為研究的富礦。以前由于發(fā)聲態(tài)的相關(guān)概念比擬復(fù)雜,大部分重要參數(shù)提取并不是非常方便,造成相關(guān)研究不得不要面對技術(shù)上的攔路虎。VS軟件的出現(xiàn),大大降低了發(fā)聲態(tài)研究的門檻,方便我們更多的學(xué)者介入到發(fā)聲態(tài)的研究中來。以下為參考文獻(xiàn)[]孔江平2001(論語言發(fā)聲〕,(北京)民族大學(xué)出版社凌鋒2018蘇州話i元音的語音學(xué)分析,(語言學(xué)論叢〕第43輯[]孟曉紅、張夢翰2021發(fā)聲態(tài)45種聲學(xué)特征的綜合效應(yīng)分析,(南開語言學(xué)刊〕第2期[]彭建、朱曉農(nóng)2018岳陽話中的假聲,(現(xiàn)代語言學(xué)〕第1期史蒙輝、陳軼亞、MaartenMous2021升高抑或降低:黎里方言中的送氣擾動,第9屆國際吳方言研討會(蘇州科技大學(xué))論文[]孫瑾2021野落語氣聲的聲學(xué)研究,(語言科學(xué)〕第3期[]袁丹2022皖南吳語銅涇片送氣擦音sh-/?h-的來源及其音變以新博方言為例,(中國語文〕第1期[]袁丹、鄭偉、徐小燕2021淳安威坪方言古全清平聲字的聲母濁化,(方言〕第1期[]趙元任1928/2018(當(dāng)代吳語的研究〕,(北京)商務(wù)印書館2018[]朱曉農(nóng)2004浙江臺州方言中的嘎裂聲中折調(diào),(方言〕第3期[]朱曉農(nóng)2005實(shí)驗(yàn)語音學(xué)和漢語語音研究,(南開語言學(xué)刊〕第1期[]朱曉2018發(fā)聲態(tài)的語言學(xué)功能,(語言研究〕第3期[]Avelino,H.2018Acousticandelectroglottographicanalysesofnonpathological,nonmodalphonation.JournalofVoice24,3.[]Berkson,K.2020PhonationTypesinMarathi:AnAcousticInvestigation.Doctoraldissertation,UniversityofKansas.[]Bickley,C.1982Acousticanalysisandperceptionofbreathyvowels.SpeechCommunicationGroupWorkingPapers1.Cambridge,MA:MIT.[]Bishop,J.P.Keating2020Perceptionofpitchlocationwithinaspeakersrange:Fundamentalfrequency,voicequalityandspeakersex.TheJournaloftheAcousticalSocietyofAmerica,132,2.[]Blankenship,B.2002Thetimingofnonmodalphonationinvowels.JournalofPhonetics30.[]Boersma,P.D.Weenink2008Praat:doingphoneticsbycomputer.[]Cao,J.I.Maddieson1992AnexplorationofphonationtypesinWudialectsofChinese.JournalofPhonetics,20,1.[]Catford,J.C.1977FundamentalProblemsinPhonetics.MidlandBooks.[]Cho,T.,S.A.JunP.Ladefoged2002AcousticandaerodynamiccorrelatesofKoreanstopsandfricatives.JournalofPhonetics,30,2.[]deKrom,G.1993Acepstrum-basedtechniquefordeterminingaharmonic-to-noiseratioinspeechsignals.JSpeechHearRes,36.[]DiCanio,C.T.2018ThephoneticsofregisterinTakhianThongChong.JournaloftheInternationalPhoneticAssociation,39,2.[]Esling,J.H.,S.R.Moisik,A.BennerL.Crevier-Buchman2022Voicequality:thelaryngealarticulatormodel(Vol.162).CambridgeUniversityPress.[]Esposito,ChristinaM.2006TheEffectsofLinguisticExperienceonthePerceptionofPhonation.Doctoraldissertation,UCLA.[]Fant,G.1960AcousticTheoryofSpeechProduction.TheHague:Mouton.[]Fischer-Jorgensen,E.1967Phoneticanalysisofbreathy(murmured)vowelsinGujarati.IndianLinguistics,28.[]Garellek,M.P.Keating2018TheacousticconsequencesofphonationandtoneinteractionsinJalapaMazatec.JournaloftheInternationalPhoneticAssociation41/2.[]Ga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