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文檔簡介
33.1公路通查分
a交通量分及預測本項目公路交通調(diào)查,包括機動車起訖點調(diào)查(DestinationSurvey,簡稱OD調(diào)查)和交通量觀測3.1.1查綜述交通量分析和預測是公路建設項目前期工作的重要內(nèi)容本章首先在OD調(diào)交通量觀測及其他交通調(diào)查的基礎上分析本項目相關線路及其影響區(qū)域的公路交通發(fā)展水平和特征,然后結合社會、經(jīng)濟、技術調(diào)查與分析,使用公路可行性研究通用的預測技術和方法,分析預測遠景年交通量發(fā)展規(guī)模和水平,為確定本項目的技術等級、工程設施標準規(guī)模和經(jīng)濟評價等提供重要的依據(jù)。調(diào)查的容、方法及圍公路交通調(diào)查是公路項目可行性研究的重要環(huán)節(jié)為全面了解項目所在地區(qū)公路交通量的特性和構成,掌握公路交通流量流向、車輛構成、貨物種類等資料,為未來擬建公路交通量預測提供基礎數(shù)據(jù),同時也為經(jīng)濟評價和公路設計提供可靠的依據(jù)。車型編號1234567
表3-1OD調(diào)查車型分表車型分類小型貨車中型貨車大型貨車小型客車大型客車拖掛車集裝箱車
區(qū)分標準2噸下2噸7噸19座下19座上14噸上OD調(diào)查采用路詢問的方法對通過的每一車輛進行詳細調(diào)查,并進行記錄。調(diào)查內(nèi)容主要有:車型、車輛額定噸位、實載噸位、貨類、起訖點、裝載情況、燃油種類。斷面交通量及通行時間等。為確定路段交通集中、發(fā)生量和運輸效率分析提供依據(jù)。車型分類見表3-1,貨物分類見表。a
a表3-2OD調(diào)查貨物分類表貨類編號123456
貨類煤石油金屬礦石鋼鐵礦建材料水泥
貨類編號789101112
貨類木料非金屬礦石化肥及農(nóng)藥鹽糧食其它3.1.2通小區(qū)分根據(jù)本項目影響區(qū)域狀況和特點,同時考慮路段交通量預測的需要,將項目影響區(qū)分為12交通小區(qū)。交通小區(qū)的劃分詳見表3-3。小區(qū)編號123456789101112
表3-3交通小區(qū)劃分表小區(qū)名稱卓資縣涼城縣察哈爾右翼前旗集寧區(qū)呼和浩特市市區(qū)興和縣準格爾旗托克托縣土默特左旗土默特右旗達拉特旗東勝區(qū)
范
圍3.1.3查點的置本次OD查布點的原則為:1能夠把握交通流量分布特性和不影響調(diào)查目的及精度的前提下量減少OD調(diào)查點個數(shù),以節(jié)省人力、物力和財力;2、OD點應盡量遠離城區(qū)(一般為10公里左右);3為了和歷年的交通量調(diào)查資料相互檢驗、補充,在不影響調(diào)查目的的前提下,調(diào)查地點盡量與歷年交通量觀測點一致或靠近。a
a根據(jù)以上布點原則及項目影響區(qū)路網(wǎng)分布特點調(diào)查在本項目的大榆樹高速和輔道G110的卓資山各布設了1調(diào)查點,于2010月10進行了小時進行交通流量觀測,在沿線交通部門的大力配合下成功的完成本次調(diào)查。3.1.2調(diào)查資料分析3.1.2.1OD數(shù)據(jù)的計計算法及OD表的形由OD查數(shù)據(jù)生成基年OD表,具體按如下計算方法處理:各調(diào)查點OD形成第k個調(diào)查點某類車i區(qū)到j區(qū)的年平均日交通量計算公式:ijk
ijk
1
2式中:
—第k個調(diào)查點i區(qū)到j區(qū)的年平均日交通量;ijk—第k個調(diào)查點i區(qū)到j區(qū)的調(diào)查交通量;ijk
—調(diào)查樣本的擴大系數(shù),抽樣率的倒數(shù);—日晝比;
—交通量月不均勻系數(shù);—交通量周日不均勻系數(shù).抽樣率是通過同一調(diào)查點OD調(diào)查車輛占交通量觀測車輛的比重,本次OD調(diào)查各種車型的抽樣率均為100%。從項目影響區(qū)的經(jīng)濟類型、經(jīng)濟規(guī)模和各調(diào)查點的交通出行分布看,影響汽車出行的因素是類似的根據(jù)周邊路線的交通量調(diào)查和走訪沿線居民得出卓資山的月不均勻系數(shù),詳見表。對于周日不均勻系數(shù),由于交通量連續(xù)式未作統(tǒng)計,且對交通量的換算影響較小,故未作調(diào)整,即取其為1。表3-4
2009年11月份不均勻系數(shù)觀測點卓資山
小貨0.92
中貨0.95
大貨0.87
小客1.08
大客1.04
拖掛車13.1.2.3基年OD的合成本次OD查,為便于分析比較,剔除了夜間小時交通量重復調(diào)查部分,由各OD調(diào)查點年平均日交通量OD表合成項目影響區(qū)表,即可得到基年OD表。在匯總過程中利用“串并聯(lián)”規(guī)則,即:同一條路線上有多個值時,取最大值,不同線路上的值則取其和基年OD的編制步聚見圖3-1通過上述方法對OD調(diào)查結果和a
a交通量觀測資料的處理,得到20a
a10年汽車統(tǒng)一行分車型的交通量OD(折算小客車)。OOO)
圖3-1OD調(diào)查果匯總流程圖表3-5
基年貨車OD表單位:折算小客車輛日O/D12
10394
24030
3132835
4974113
51081378
6203137
71109113
863106
9250
10880
1112318329
發(fā)生567316833
1343
41
0
250
412
266
1293
206134
672
47454
946
109
241
0
703
132
322
41
78172
453
325356
1112338
366160
422257
709125
00
00
7902383
00
025
28553
00
00
368433417
1127
104
1315
309
816
2409
0
974128
2608
28
986589
6047
1130
22547
8491
00
032
101544
025
190
440
00
00
156028610
93
0
144
181
297
47
137
56
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0
375
13651112
35093
33465
68778
47572
00
00
259537
00
00
38747
00
00
4828392a
a吸引
4779
3383
3687
3226
9838
1471
250
1338
4755
350
40675表3-6基年客車OD表單位:折算小客車輛日O/D
1
23
5
678
9
10
11
12
發(fā)生1
0
87284
208
232
44236
13
5
8
68
17
12022
83
0
8
24
8030
24
22
0
14
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17
3713
287
9
0
54
8857276
44
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9
143
16
9964
20224
52
0
150
28
69
9
17
96
13
68056
238797235
9055
15127
00
00
169509
00
05
00
00
00
7277037
24122280
66
175
515
0
208
9
8
558
6
20888910
1399
24017
49913
171913
000
060
21799
050
500
000
000
000
325576111
74
71146
101
0
0
554
0
0
0
0
0
94612
20
14
17
16
0
0
8
0
0
0
0
0
75吸引
1248
382
1003
696
725
680
2080
301934
69
8231表3-7基年汽車OD表單位:折算小客車輛日O/D
1
2
3
4
567
9
10
1112
發(fā)生1
0
490
1612
1182
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3869868752
477
0
43137458
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128
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14
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1630
50
0304500
323156925069143
8158857414
114
133293
0853
1603915095192
549693933a
5
81350
a4455128600095900285004411a
a6
410195312152
002892
030530040447
1368
126
1595
3759912924
0
1182561363166341195389
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00
038
123253
030
240
440
00
00
188534310
10217157194297
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146
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0
0
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0
0
3149
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0
387
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0
577412
11379
95
88
0
0
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0
0
47
0
0
467吸引
7151
2077
5782
4079
1191441239061772304139756894194890683.1.2.4OD和交通調(diào)查分本次OD調(diào)查的車輛線按自然車計算占23.99%車占76.01%;按折算小型車計算,客車占15.64%,貨車占84.36%。G6高速按自然車計算,客車占59.49%貨車占40.51%按折算小型車計算客車占20.33%貨車占79.67%。陳家村至侯家窯應公路按自然車計算,客車占,貨車占按折算小型車計算,客車占69.69%,貨車占30.31%。表3-8
國道110線調(diào)查車輛構成表車型自然車合計
小貨615
中貨2412
大貨1850
小客1669
大客1399
拖掛667
合計8611比例
7.14%
28.00%
21.48%
7.74%100.00%折算車合計
615
3618
3700
5006
1399
1001
15339比例
4.01%
23.59%
24.12%
6.53%100.00%表3-9
高速公路調(diào)查車輛構成表車型自然車合計
小貨1923
中貨5194
大貨4846
小客2547
大客5102
拖掛1200
合計20813比例
9.24%
24.95%
23.29%
5.77%100.00%折算車合計
1923
7790
9694
7642
5102
1800
33952比例
5.66%
22.95%
28.55%
5.30%100.00%表3-10
陳家村至侯家窯公路調(diào)查車輛構成表車型自然車合計
小貨63
中貨40
大貨74
小客425
大客132
拖掛0
合計734比例
8.58%
5.45%
10.08%
0.00%100.00%折算車合計
63
60
148
425
198
0
894比例
7.05%
6.71%
16.55%
0.00%100.00%a
a自然車比例
圖3-2基年車輛出行比例圖圖3-3交通量分配基年路網(wǎng)圖3.1.2.5貨類分本次OD查將貨物分為煤、石油、金屬礦石、鋼鐵、礦建材料、水泥、木料、非金屬礦石、化肥及農(nóng)藥、鹽、糧食及其它12類。各類貨物所占比重見圖3-4。a
a
圖3-4貨類構成比例示意圖在全部貨物中,煤所占比重最大,為,其次為其它類貨物、礦建材料、糧食、石油,分別為25.4%、2.5%和2.4%。公路運輸?shù)呢涱悩嫵煞从沉隧椖克诘貐^(qū)的產(chǎn)業(yè)結構和經(jīng)濟發(fā)展水平:項目處于西部地區(qū),基礎設施比較落后,區(qū)域經(jīng)濟正處于發(fā)展起階段,煤炭、石油是該地區(qū)主要經(jīng)濟資源,反映在公路運輸?shù)呢涱悇t是煤炭、石油所占比重較大。3.2測路方3.2.1測思未來年交通量是在汽車OD調(diào)查的基礎上過分析社會經(jīng)濟與交通運輸發(fā)展兩者之間的相關關系,研究客貨流量、流向特點,參考歷年交通量調(diào)查資料、公路客貨運輸量以及民用汽車保有量,在預測社會經(jīng)濟發(fā)展的基礎上,預測本項目的遠景交通量。預測分析流程見圖3-4。
a
a圖3-5交通量預測分析流程3.2.2測方預測方法采用“四階段法”。首先是進行區(qū)域社會經(jīng)濟現(xiàn)狀分析和發(fā)展趨勢研究;其次是根據(jù)社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢與特點及其與交通運輸?shù)南嚓P關系預測區(qū)域交通運輸總需求,即進行發(fā)生、集中總量預測;然后按照交通出行特點研究區(qū)域發(fā)生、集中總量在區(qū)域間的具體分布,最后,在未來年公路網(wǎng)上進行交通量分配。在進行路段交通量分配時,分別對趨勢型和誘增型及分流型客、貨車交通量在未來年路網(wǎng)上進行分配,得到擬建公路各路段交通量?!八碾A段法”預測工作流程圖見圖3-5。社會經(jīng)濟預測交通發(fā)生和集中量預測交通量分布交通量分配圖3-6“四階段法”預測工作流程圖各交通小區(qū)的發(fā)生、集中交通量預測采用增長率法,其增長率的確定采用彈性系數(shù)法;彈性系數(shù)的確定是在社會經(jīng)濟預測的基礎上,分析交通量與國內(nèi)生產(chǎn)總值的彈性關系,以確定各交通小區(qū)的發(fā)生、集中交通量。OD小區(qū)間交通行分布預測,采用弗萊特法。a
a交通出行分配,采用容量限制的多次加載分配法。3.3通預3.3.1測特年確定本項目的交通量預測基年為年特征年為運營后的第一年即為年、2020年、2025年。3.3.2征年網(wǎng)根據(jù)項目所在區(qū)域的公路網(wǎng)規(guī)劃,得到項目所在區(qū)域特征年路網(wǎng)情況,見下圖。圖3-7影響區(qū)公路規(guī)劃圖3.3.3交通生成彈性系數(shù)分析交通產(chǎn)生和發(fā)展的根源是社會經(jīng)濟活動同時交通運輸事業(yè)的發(fā)展也會促進社會經(jīng)a
a濟的進一步前進。在一定的生產(chǎn)力發(fā)展水平下,在某一地區(qū),交通運輸發(fā)展指標和社會經(jīng)濟發(fā)展指標之間,存在著密切的關系。分析這種關系的方法通常有相關分析法和彈性系數(shù)法。a
ThaTh彈性系數(shù)法能從交通總量上進行把握并且彈性系數(shù)法可以掌握由于生產(chǎn)力發(fā)展水平的逐步提高,產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化調(diào)整,交通運輸指標與經(jīng)濟發(fā)展指標之間彈性關系的變化趨勢。因此,本項目將使用彈性系數(shù)法進行交通發(fā)生的研究。交通發(fā)生預測,主要是通過研究社會經(jīng)濟和交通運輸現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢,分析交通運輸指標與社會經(jīng)濟指標之間的關系,以確定各影響區(qū)未來年份的彈性系數(shù)。本報告彈性系數(shù)預測是在采用定性分析和定量計算相結合的基礎上參照相關項目和課題研究成果、綜合有關專家意見,得到了未來年各影響區(qū)的客、貨車交通量對經(jīng)濟指標的彈性系數(shù)。各階段項目影響區(qū)客、貨車交通量對GDP性系數(shù)。表3-11項目影響區(qū)客、貨車交通量的GDP彈性系數(shù)彈性系數(shù)影響區(qū)
貨車
客車2005-20102011-20202020-20322005-20102011-20202021-2032123456789101112
0.840.840.840.961.000.861.000.860.790.851.000.86
0.740.740.740.850.870.800.860.790.710.750.870.78
0.640.640.640.820.700.730.840.690.620.720.700.73
1.271.271.271.241.051.201.160.901.120.901.050.92
1.171.171.171.080.901.051.110.841.000.830.900.84
1.061.061.060.980.750.881.050.750.890.780.750.79發(fā)生、吸引交通量計算未來各影響區(qū)客、貨車交通量增長率采用彈性系數(shù)法確定,即:RERh式中:
、R――未來各影響區(qū)客、貨車交通量增長率%);T
、――未來各影響區(qū)客、貨車交通量對國內(nèi)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù);a
E
a――未來各影響區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率%)。a
KKKKKK影響區(qū)
a表3-12未來各交通小區(qū)客貨車交通量增長率預測值交通量增長率貨車
客車2009-20102011-20202020-20322009-20102011-20202021-2032123456789101112
7.64%7.64%7.64%9.31%16.29%9.26%10.07%14.04%10.56%13.86%13.62%10.43%
5.69%7.73%5.69%6.84%7.37%6.06%7.08%8.26%6.87%7.16%7.04%7.20%
4.39%5.22%4.39%5.81%4.52%4.09%6.02%5.19%4.98%4.62%4.38%5.58%
11.56%11.56%11.56%12.03%17.10%12.92%11.68%14.70%14.97%14.68%14.30%11.16%
9.00%12.23%9.00%8.69%7.62%7.95%9.14%8.78%9.67%7.93%7.28%7.75%
7.27%8.64%7.27%6.94%4.84%4.93%7.53%5.64%7.15%5.01%4.70%6.04%未來各影響區(qū)客貨車發(fā)生、集中量預測值計算公式如下:PPkkPPhh
式中:
--第N影響區(qū)客車發(fā)生、集中交通量k'kP'hRkRh
--基年影響區(qū)客車發(fā)生、集中交通量--第年影響區(qū)貨車發(fā)生、集中交通量--基年影響區(qū)貨車發(fā)生、集中交通量--客車增長率--貨車增長率n--預測年數(shù)3.3.4交通量分本項目沿線未來各影響區(qū)間交通量采用弗雷特法預測,即未來分布交通量為Qij
ij
i
j
Li2
ji
i(ij
K
F)j
j
j)ijij
i式中:
Kij
─未來年i與區(qū)之間的交通量;Qij
─基年i區(qū)與j區(qū)之間的交通量;a
aF
i
k
、Fk─i區(qū)、區(qū)發(fā)生通量的增長倍數(shù);ja
aPi
kj
─基年i發(fā)生交通量;─基年j集中交通量;n——交通小區(qū)數(shù)。未來i與j區(qū)之間的區(qū)間交通QK1經(jīng)過K+1迭代計算,使F及F趨于1,ijkikj達到平衡。弗雷特法推算交通量的工作流程圖見下圖。通K)數(shù)否
預數(shù)設增通圖3-8弗雷特法計算流程圖3.3.5誘增及分交通量誘增交通量是指由于道路新建或改建使交通條件改善從而刺激經(jīng)濟發(fā)展新產(chǎn)生的交通量,主要包括三個方面:時間和距離的縮短,引起市場范圍的變化;由于新路特別是高等級公路的建設,經(jīng)濟結構、產(chǎn)業(yè)布局發(fā)生變化,引起新的產(chǎn)業(yè)布局和開發(fā)項目;新路改善了交通條件,誘發(fā)了原來潛在的交通量。目前項目影響區(qū)的公路網(wǎng)密度不高,等級較低,路況較差,這在一定程度上制約了地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。本項目公路的建設可以引起上述三個方面變化。a
a本報告在趨勢型交通量的基礎上,進行誘增型交通量的預測。具體采用重力模型推算,基本形式為:
ij
P
i
Aij
j式中:ij
--i區(qū)到j的出行量(輛/日);Pi
--i
區(qū)的發(fā)生量(輛/日);A
j
--j
區(qū)的吸引量(輛/日);T
ij
--i
區(qū)到j區(qū)的出行時間(分鐘);K
、
、、--重力模型參數(shù)。針對G6高速公路及輔道G110通擁堵現(xiàn)狀,新建陳家村至侯家窯應急砂石路,利用呼市境內(nèi)三級油路及部分梅岱線用以分流呼市至集寧段的部分運煤車輛及因高速堵車而需要繞行的小客車。表3-13
2012年貨車綜合OD單位:折算小客車輛/日O/D
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2012年客車綜合ODa
a單位:折算小客車輛/日O/D
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2012年汽車綜合OD單位:折算小客車輛/日O/D
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2020年客車綜合OD表單位:折算小客車輛/日O/D
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