(82)-統(tǒng)計(jì)矩分析生物藥劑學(xué)與藥物動(dòng)力學(xué)_第1頁(yè)
(82)-統(tǒng)計(jì)矩分析生物藥劑學(xué)與藥物動(dòng)力學(xué)_第2頁(yè)
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第十二章藥物動(dòng)力學(xué)中的統(tǒng)計(jì)矩分析藥物動(dòng)力學(xué)中的統(tǒng)計(jì)矩分析統(tǒng)計(jì)矩的基本概念用矩量估算藥物動(dòng)力學(xué)參數(shù)矩量法研究體內(nèi)過(guò)程統(tǒng)計(jì)矩的基本概念統(tǒng)計(jì)矩概念藥物動(dòng)力學(xué)中矩量的計(jì)算統(tǒng)計(jì)矩概念(1)統(tǒng)計(jì)矩原理(statisticalmomenttheory)又名:矩量分析/矩量法應(yīng)用:化學(xué)工程中廣泛用于數(shù)據(jù)分析發(fā)展:1969年P(guān)erl等用其論述了膽固醇的體內(nèi)動(dòng)力學(xué)1979年Yamaoka等與Cutler同時(shí)報(bào)道了統(tǒng)計(jì)矩應(yīng)用于藥物動(dòng)力學(xué)分析1980年Riegelman等將其用于評(píng)價(jià)劑型中藥物在體內(nèi)的溶解、釋放與吸收;進(jìn)一步闡明統(tǒng)計(jì)矩的概念近年廣泛用于藥物動(dòng)力學(xué)分析應(yīng)用條件:只要藥物的體內(nèi)過(guò)程符合線性動(dòng)力學(xué)過(guò)程,不管藥物在體內(nèi)呈現(xiàn)什么樣的隔室模型特征注意:?jiǎn)蝹€(gè)分子通過(guò)身體的轉(zhuǎn)運(yùn)是有概率性的,則藥物在血中濃度的時(shí)間曲線可看作為統(tǒng)計(jì)的分布曲線,可用矩量法進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)矩概念(2)隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望和方差原點(diǎn)矩和中心矩統(tǒng)計(jì)矩概念(3)隨機(jī)變量定義:在試驗(yàn)或觀察中能取得不同數(shù)值的量,其取值隨偶然因素變化,但有遵從一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性分類:離散型:僅可能取有限個(gè)或無(wú)限可數(shù)多個(gè)數(shù)值的隨機(jī)變量連續(xù)型:可取的某一區(qū)間內(nèi)的任何數(shù)值的隨機(jī)變量分布:(針對(duì)連續(xù)型隨機(jī)變量)

隨機(jī)變量的各種性質(zhì)都是基于它的分布特性,這種分布特性通常稱為隨機(jī)變量的概率分布函數(shù)統(tǒng)計(jì)矩概念(4)隨機(jī)變量的分布概率分布函數(shù)/分布函數(shù)和分布密度函數(shù)概率分布函數(shù):性質(zhì)統(tǒng)計(jì)矩概念(5)數(shù)學(xué)期望和方差統(tǒng)計(jì)矩概念(6)原點(diǎn)矩和中心矩藥物動(dòng)力學(xué)中矩量的計(jì)算(1)

統(tǒng)計(jì)矩定義矩量的計(jì)算藥物動(dòng)力學(xué)中矩量的計(jì)算(2)統(tǒng)計(jì)矩定義藥物動(dòng)力學(xué)中矩量的計(jì)算(3)用矩量估算藥物動(dòng)力學(xué)參數(shù)(1)適用范圍:在藥物的體內(nèi)過(guò)程符合線性過(guò)程的條件下,適用于任何可用隔室模型處理或無(wú)法用隔室模型處理的藥物動(dòng)力學(xué)問題生物半衰期清除率表觀分布容積平均穩(wěn)態(tài)血藥濃度和達(dá)穩(wěn)態(tài)時(shí)間的預(yù)測(cè)用矩量估算藥物動(dòng)力學(xué)參數(shù)(2)生物半衰期用矩量估算藥物動(dòng)力學(xué)參數(shù)(3)清除率用矩量估算藥物動(dòng)力學(xué)參數(shù)(4)表觀分布容積用矩量估算藥物動(dòng)力學(xué)參數(shù)(5)平均穩(wěn)態(tài)血藥濃度和達(dá)穩(wěn)態(tài)時(shí)間的預(yù)測(cè)平均穩(wěn)態(tài)血藥濃度()定義當(dāng)血藥濃度達(dá)到穩(wěn)定后,在一個(gè)劑量間隔時(shí)間,血藥濃度-時(shí)間曲線下面積除以間隔時(shí)間τ所得的商表達(dá)式

矩量法研究體內(nèi)過(guò)程(1)釋放動(dòng)力學(xué)吸收動(dòng)力學(xué)用統(tǒng)計(jì)矩分析參數(shù)與二室模型參數(shù)之間的相關(guān)性矩量法研究體內(nèi)過(guò)程(2

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