工業(yè)品批發(fā)商渠道作用之實(shí)證檢驗(yàn)

工業(yè)品批發(fā)商渠道作用之實(shí)證檢驗(yàn)

F713.31：A1000-2154(2011)09-0018-09一、研究問(wèn)題描述關(guān)于批發(fā)環(huán)節(jié)在工業(yè)品流通中不可替代的作用[1]、批發(fā)商的流通職能及其獨(dú)立化發(fā)展的條件[2]，這些在理論上是相對(duì)明確的；關(guān)于獨(dú)立批發(fā)商在我國(guó)工業(yè)品流通中的職能缺位以及由此引致的工業(yè)品流通矛盾，已有文獻(xiàn)[3-4]也做了一定的分析說(shuō)明。然而，工業(yè)品流通對(duì)批發(fā)環(huán)節(jié)的依賴性有多大？是否有必要由批發(fā)商來(lái)獨(dú)立承擔(dān)專業(yè)批發(fā)職能？批發(fā)商對(duì)于提高工業(yè)品流通效率有多大影響？批發(fā)商職能缺位以后的零供關(guān)系作何體現(xiàn)？這些問(wèn)題顯然無(wú)法僅通過(guò)理論推斷或數(shù)據(jù)描述來(lái)回答；并且，對(duì)上述問(wèn)題的回答也關(guān)系到究竟應(yīng)以何種方式將不同主體配置到工業(yè)品流通的合適節(jié)點(diǎn)上，因此就更需通過(guò)定量和模型分析來(lái)明確定位。綜觀已有研究，工商關(guān)系是現(xiàn)有文獻(xiàn)檢驗(yàn)流通效率的重要依據(jù)，而制造企業(yè)與流通企業(yè)之間的利潤(rùn)變化關(guān)系則是工商關(guān)系的直接體現(xiàn)，但在具體的模型化過(guò)程中，已有研究卻多是抽離掉作為流通中項(xiàng)而存在的批發(fā)商[5]，將工商關(guān)系簡(jiǎn)化為制造商與零售商之間的關(guān)系。在樣本選擇上，國(guó)外學(xué)者傾向于選擇單種工業(yè)品流通市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，而國(guó)內(nèi)學(xué)者則大多立足涵蓋批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)和物流業(yè)在內(nèi)的流通產(chǎn)業(yè)選擇樣本點(diǎn)，使批發(fā)商的渠道作用在實(shí)證研究層面幾乎被等同為批發(fā)業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。鑒于以上原因，本文借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的模型化思路，即著重通過(guò)利潤(rùn)指標(biāo)的相互關(guān)系來(lái)考察制造企業(yè)和流通企業(yè)的渠道關(guān)系，但在研究對(duì)象上卻以批發(fā)商為主，將批發(fā)商的利潤(rùn)水平作為重要解釋變量引入模型；在樣本選擇上，先選擇涵蓋所有工業(yè)品在內(nèi)的總樣本做整體檢驗(yàn)，再根據(jù)結(jié)構(gòu)分析結(jié)論和工業(yè)品類別差異做分類檢驗(yàn)。二、實(shí)證Ⅰ：工業(yè)品批發(fā)商渠道作用的整體檢驗(yàn)(一)變量定義及模型設(shè)定本部分選擇工業(yè)品生產(chǎn)商的利潤(rùn)總額作為被解釋變量，并同時(shí)選取工業(yè)品批發(fā)商的利潤(rùn)總額作為主要解釋變量，通過(guò)回歸模型的擬合來(lái)反映批發(fā)商利潤(rùn)水平對(duì)生產(chǎn)商利潤(rùn)水平的影響方向和力度。為了考察渠道中其他流通力量對(duì)生產(chǎn)商利潤(rùn)的影響，以便通過(guò)影響程度的相互對(duì)比來(lái)判定批發(fā)商的相對(duì)渠道地位，筆者在此同時(shí)引入了另外兩個(gè)解釋變量：一是零售商利潤(rùn)總額，通過(guò)與該解釋變量的回歸系數(shù)進(jìn)行對(duì)比，可以直接反映出批發(fā)商渠道作用的相對(duì)大?。欢枪I(yè)品流通的批零比，也即工業(yè)品流通過(guò)程中批發(fā)商銷售總額與零售商銷售總額之比，該指標(biāo)可以反映流通渠道的長(zhǎng)度，也可以反映批發(fā)商所承擔(dān)的工業(yè)品流通相對(duì)量，從而間接反映工業(yè)品流通對(duì)批發(fā)環(huán)節(jié)和批發(fā)商的依賴程度。在確定上述因變量和解釋變量的同時(shí)，考慮到多種因素對(duì)工業(yè)利潤(rùn)的影響，為最大限度地減少估計(jì)偏差，在建立回歸模型時(shí)還須將其它因素的影響予以剔除，因此同時(shí)引入控制變量?；貧w模型全部變量的屬性及定義如表1所示。為了便于考察解釋變量回歸系數(shù)的穩(wěn)健性，筆者沒(méi)有將6個(gè)控制變量一次性地全部引入回歸模型之中，而是選擇逐個(gè)添加控制變量的方法來(lái)多次擬合。同時(shí)，為了便于分析變量間的彈性變化關(guān)系，對(duì)各個(gè)變量分別取自然對(duì)數(shù)，構(gòu)建如下5個(gè)多元回歸模型：(二)樣本計(jì)算及實(shí)證方法說(shuō)明此部分所用的全部原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，關(guān)于工業(yè)企業(yè)、批發(fā)和零售企業(yè)相關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)，均以全部工業(yè)品流通的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。根據(jù)表1對(duì)變量屬性、統(tǒng)計(jì)口徑及計(jì)算方法的規(guī)定，計(jì)算得到各個(gè)變量值，并剔除價(jià)格因素在其中的影響。①然而，在對(duì)樣本進(jìn)行回歸之前，通過(guò)分析各個(gè)年份的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，所選取的樣本主要存在兩個(gè)方面的問(wèn)題：其一，由于只有1998-2009年的數(shù)據(jù)，樣本點(diǎn)明顯過(guò)少，不符合最小二乘估計(jì)法關(guān)于大樣本(n>=30)的假設(shè)；其二，通過(guò)相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，自變量之間的相關(guān)系數(shù)全部大于0.3，大部分相關(guān)系數(shù)大于0.9，故采用普通最小二乘法進(jìn)行回歸估計(jì)將可能帶來(lái)較大偏差?？紤]到上述兩個(gè)問(wèn)題，本文采用偏最小二乘法(PLS)進(jìn)行模型估計(jì)，整個(gè)過(guò)程均運(yùn)用SIMCA-P軟件實(shí)現(xiàn)。(三)回歸結(jié)果及解釋利用偏最小二乘法進(jìn)行分別擬合可以發(fā)現(xiàn)：所有回歸模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度均較好，其中累計(jì)解釋能力(R[2])表明模型所能解釋的樣本變差的百分比較高(均在0.86以上)，而交叉有效性指標(biāo)(Q[2])表示模型具備較高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度(均在0.91以上)；異常點(diǎn)檢驗(yàn)同時(shí)表明所有模型的擬合效果均較好，不需進(jìn)行改動(dòng)和重新擬合。在模型擬合和檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，筆者得到最終的標(biāo)準(zhǔn)化偏最小二乘結(jié)果，各變量的PLS回歸系數(shù)如表2所示。通過(guò)PLS回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，就本文所關(guān)注的解釋變量而言：(1)批發(fā)商利潤(rùn)對(duì)制造商利潤(rùn)表現(xiàn)出顯著的正向影響。批發(fā)商利潤(rùn)總額每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，制造商利潤(rùn)總額相應(yīng)增長(zhǎng)0.1～1.2個(gè)百分點(diǎn)，即制造商利潤(rùn)增長(zhǎng)相對(duì)于批發(fā)商利潤(rùn)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)在10％～120％之間。(2)零售商利潤(rùn)總額對(duì)制造商利潤(rùn)總額表現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響。1個(gè)百分點(diǎn)的零售商利潤(rùn)增長(zhǎng)大致對(duì)應(yīng)0.5～1.5個(gè)百分點(diǎn)的制造商利潤(rùn)下降，即制造商利潤(rùn)對(duì)零售商利潤(rùn)變化的彈性系數(shù)在-150％～-50％之間。(3)工業(yè)品流通的批零比值與制造商利潤(rùn)呈現(xiàn)同向變化。批零比值每上升1個(gè)百分點(diǎn)，制造商利潤(rùn)總額上升0.02～0.27個(gè)百分點(diǎn)，制造商利潤(rùn)增長(zhǎng)對(duì)批零比值上升的反應(yīng)程度在2％～27％之間。與此同時(shí)，各個(gè)控制變量的彈性系數(shù)與經(jīng)濟(jì)實(shí)踐體現(xiàn)出較好的一致性，因此選取這些變量作為控制變量對(duì)于減少PLS回歸模型的估計(jì)偏差起到了較好作用；而更為重要的是，在逐次添加控制變量的過(guò)程中，解釋變量的回歸系數(shù)相對(duì)穩(wěn)定，擬合參數(shù)的穩(wěn)健性得到驗(yàn)證。(四)批發(fā)商渠道作用的整體判斷結(jié)合上述回歸擬合結(jié)果，對(duì)批發(fā)商的渠道作用可做如下整體判斷：(1)從全部工業(yè)品流通的整體角度看，批發(fā)商對(duì)于提高工業(yè)品流通效率的渠道作用得到驗(yàn)證，在模型中直接表現(xiàn)為批發(fā)商利潤(rùn)水平與制造商利潤(rùn)水平的同方向變化；而零售商與制造商利潤(rùn)水平的反方向變化對(duì)工業(yè)品流通領(lǐng)域的“零供沖突”是一個(gè)間接驗(yàn)證，也更加凸顯出批發(fā)商的渠道作用。(2)工業(yè)品流通批零比值的加大對(duì)制造商利潤(rùn)表現(xiàn)出正向影響，表明流通渠道延長(zhǎng)或批發(fā)環(huán)節(jié)增加對(duì)提高工業(yè)品流通效率有一定的積極作用，這也就進(jìn)一步間接驗(yàn)證了批發(fā)商在工業(yè)品流通中的渠道地位，同時(shí)也是對(duì)“批發(fā)商無(wú)用論”的一個(gè)反駁。(3)通過(guò)在模型中逐次添加控制變量并進(jìn)行分別擬合，批發(fā)商在工業(yè)品流通中的正向渠道作用得到穩(wěn)健性檢驗(yàn)。但鑒于回歸系數(shù)的絕對(duì)值仍在多次擬合中表現(xiàn)出一定的上下波動(dòng)，需要進(jìn)一步明確其中的原因，這也正是下文進(jìn)行分類檢驗(yàn)的重要依據(jù)。三、實(shí)證Ⅱ：工業(yè)品批發(fā)商渠道作用的分類比較根據(jù)實(shí)證Ⅰ的分析，批發(fā)商在工業(yè)品流通中的正向渠道作用得到驗(yàn)證，但需要同時(shí)注意到兩個(gè)方面的問(wèn)題：其一，上述實(shí)證檢驗(yàn)是在全部工業(yè)品流通數(shù)據(jù)的總樣本中進(jìn)行的，這就淡化了不同工業(yè)品的流通屬性差異，批發(fā)商渠道作用的結(jié)構(gòu)性差異無(wú)法得到體現(xiàn)。其二，依據(jù)上述整體檢驗(yàn)，批發(fā)商在全部工業(yè)品流通中的渠道作用力度仍有不確定性，而依據(jù)工業(yè)品流通的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在不同類別的工業(yè)品流通中，批發(fā)商的渠道作用可能呈現(xiàn)相反的作用方向，在這種情況下，就不單是渠道作用的結(jié)構(gòu)性差異無(wú)法得到體現(xiàn)的問(wèn)題，而且可能會(huì)導(dǎo)致較大的分析偏差?？紤]到上述兩個(gè)問(wèn)題，以下將對(duì)批發(fā)商的渠道作用進(jìn)行分類檢驗(yàn)。(一)批發(fā)商渠道地位的結(jié)構(gòu)性分析在模型化之前，筆者先計(jì)算了工業(yè)品流通的批零系數(shù)，②以此大致反映工業(yè)品流通的批發(fā)依賴性，并作為工業(yè)品分類和匯總的依據(jù)。對(duì)比數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果可將工業(yè)品劃分為三種情況：(1)弱批發(fā)依賴型(批零比值平均約在0.3～0.9之間)，包括金銀珠寶、化妝品、家電、家具、計(jì)算機(jī)及機(jī)動(dòng)車等，典型地表現(xiàn)為對(duì)批發(fā)具備較弱依賴性的短渠道流通。基本判定批發(fā)商在此類工業(yè)品流通中的渠道作用較弱。(2)強(qiáng)批發(fā)依賴型(批零比值平均在12～150之間)，主要是機(jī)電產(chǎn)品及設(shè)備、木材及制品、煤炭及制品、化工材料及制品、金屬材料、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料等生產(chǎn)資料工業(yè)品，典型地表現(xiàn)為對(duì)批發(fā)具備較強(qiáng)依賴性的長(zhǎng)渠道流通，批發(fā)商的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)具備較大空間。(3)批零兼營(yíng)型(批零比值總體上略大于1)，包括食品、飲料、煙酒、紡織服裝、鞋帽、日用小商品、文教及體育用品、醫(yī)藥及醫(yī)療器械等，但其中卻存在兩種不同的渠道特征需要區(qū)分：第一，一種是渠道長(zhǎng)度相對(duì)穩(wěn)定的工業(yè)品，比如文教體育用品及器材類、藥品藥材及醫(yī)療器械類。批零比值在不同年份之間波動(dòng)幅度不大，并且依據(jù)批零企業(yè)和工業(yè)品市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分別計(jì)算的批零比值也表現(xiàn)出較高的一致性，可以初步判定批發(fā)商在此類工業(yè)品流通中的渠道作用相對(duì)穩(wěn)定，其現(xiàn)有定位也基本代表了未來(lái)方向。第二，需要注意和說(shuō)明的是另一種情況，也即對(duì)批發(fā)的依賴性不太穩(wěn)定的工業(yè)品，包括食品、飲料、煙酒、紡織服裝、鞋帽、日用品等。根據(jù)批零企業(yè)的銷售額計(jì)算，這類工業(yè)品的批零比值較低(略大于1)，而如果根據(jù)工業(yè)品市場(chǎng)的成交額計(jì)算，這類工業(yè)品的批零比值又較高(大致在8～15之間)，且不同年份之間的批零比值波動(dòng)也較大，表明批發(fā)商在這類工業(yè)品流通中的渠道作用仍無(wú)法通過(guò)結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)描述予以明確，這也正是以下實(shí)證檢驗(yàn)的重點(diǎn)。(二)分類研究對(duì)象及理由通過(guò)上述結(jié)構(gòu)性分析，本文選取食品、飲料、煙酒、紡織服裝、鞋帽、日用品和小商品作為進(jìn)一步模型化分析的主要對(duì)象。結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲取性，將上述工業(yè)品合并為兩大類：一是“食品飲料及煙酒類工業(yè)品”；二是“紡織服裝鞋帽及日用類工業(yè)品”。確立上述分類研究對(duì)象的理由在于：(1)這些工業(yè)品在經(jīng)由工業(yè)品市場(chǎng)的流通中體現(xiàn)出較強(qiáng)的批發(fā)依賴性，而在經(jīng)由批發(fā)企業(yè)和零售企業(yè)的流通中則表現(xiàn)為批零銷售額相當(dāng)，據(jù)此可初步推斷批發(fā)企業(yè)的專業(yè)職能可能部分地被零售企業(yè)以及工業(yè)品市場(chǎng)中的“攤商”所替代，應(yīng)進(jìn)一步通過(guò)模型分析確立批發(fā)商的渠道作用方向和力度。(2)批零比值在不同年份之間波動(dòng)較大，說(shuō)明這些工業(yè)品的流通對(duì)批發(fā)的依賴性仍然受到不確定因素的影響，從而批零勢(shì)力的對(duì)比和渠道主導(dǎo)權(quán)的變化也可能處于不斷波動(dòng)之中，這時(shí)更應(yīng)以定量和模型分析為手段，探尋影響批發(fā)商渠道作用的規(guī)律性因素。(3)食品、飲料、煙酒、紡織服裝、鞋帽、日用品、小商品等同屬于日用消費(fèi)品，具備生產(chǎn)和消費(fèi)相對(duì)分散、生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化程度較高、消費(fèi)分層性質(zhì)明顯的特征，這本身就決定了批發(fā)商在流通中的渠道作用可能相對(duì)復(fù)雜，需要進(jìn)行專門的模型分析。(4)考慮到批發(fā)商在日用消費(fèi)品流通中也會(huì)存在渠道作用差異，應(yīng)在其中體現(xiàn)分類研究的原則，但受統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可獲得性的制約，過(guò)細(xì)的分類將導(dǎo)致大部分樣本數(shù)據(jù)的缺失，本文在模型分析時(shí)將上述日用消費(fèi)品歸為“食品飲料煙酒類工業(yè)品”、“紡織服裝鞋帽及日用類工業(yè)品”兩大子樣本。(三)變量調(diào)整及模型設(shè)定為保證分類檢驗(yàn)和上述整體檢驗(yàn)具備可比性，此部分的變量選取和模型設(shè)定盡可能以實(shí)證Ⅰ為參照。由于數(shù)據(jù)來(lái)源的變化，③分類研究的變量和模型設(shè)定也需要進(jìn)行一些調(diào)整，具體包括：(1)可以剔除不必要的變量。橫截面數(shù)據(jù)無(wú)須考慮價(jià)格因素影響，而表1中的工業(yè)國(guó)有化程度指標(biāo)也是為了考察市場(chǎng)化程度隨年份變化的影響，在此也不考慮。(2)需要添加額外的變量。日用消費(fèi)品的批零兼營(yíng)性質(zhì)明顯，批零企業(yè)的專業(yè)化程度可能會(huì)影響工業(yè)品流通效率，因此應(yīng)添加反映批發(fā)商和零售商專業(yè)化程度的變量；由于省份之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)的較大差異也會(huì)影響工業(yè)品流通效率，故應(yīng)考慮到控制變量中。具體參見(jiàn)表5。參照實(shí)證Ⅰ，在此依然選擇逐個(gè)添加控制變量的方法來(lái)對(duì)多個(gè)模型進(jìn)行分別擬合，并對(duì)各變量分別取自然對(duì)數(shù)。構(gòu)建如下4個(gè)多元回歸模型：(四)樣本計(jì)算及研究方法1.統(tǒng)計(jì)范疇。制造商數(shù)據(jù)取自第二產(chǎn)業(yè)卷(工業(yè)篇)中的“工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)”，批發(fā)商和零售商數(shù)據(jù)均取自第三產(chǎn)業(yè)卷(批發(fā)和零售業(yè))中的“按行業(yè)分組的批發(fā)和零售企業(yè)法人商品銷售情況統(tǒng)計(jì)”和“按行業(yè)分組的批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)主要財(cái)務(wù)狀況統(tǒng)計(jì)”。在制造商相應(yīng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)中，食品飲料及煙酒類工業(yè)品的統(tǒng)計(jì)范疇為食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)(含酒類制造)和煙草制造業(yè)；紡織服裝鞋帽及日用類工業(yè)品的統(tǒng)計(jì)范疇包括紡織服裝鞋帽制造業(yè)、日用化學(xué)產(chǎn)品制造、日用橡膠制品、日用塑料制品、不銹鋼及類似日用金、搪瓷日用品、日用玻璃制品、日用陶瓷品制造、日用雜品制造。批發(fā)商(零售商)數(shù)據(jù)取自“食品飲料及煙草制品批發(fā)(零售)”及“紡織服裝及日用品批發(fā)(專門零售)”中的對(duì)應(yīng)指標(biāo)。2.數(shù)據(jù)計(jì)算及選擇標(biāo)準(zhǔn)。在表5所示的12個(gè)變量中，有4個(gè)變量(MU、MO、MA、ML)可以直接按照上述兩類工業(yè)品的統(tǒng)計(jì)范疇進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的加總而來(lái)，有1個(gè)變量(G)可以直接從經(jīng)濟(jì)普查年鑒中獲取，而另外的7個(gè)變量則需要按照公式進(jìn)行計(jì)算。其中：(1)反映企業(yè)利潤(rùn)的所有變量(MP、WP、RP)均按主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)計(jì)算。(2)批零比值(WR)為工業(yè)品批發(fā)總額除以工業(yè)品零售總額。(3)批發(fā)商專業(yè)化程度(WW)和零售商專業(yè)化程度(RR)分別以批發(fā)企業(yè)批發(fā)額占銷售總額的比重和零售企業(yè)零售額占銷售總額比重來(lái)反映。(4)需要注意的是，各省市的普查年鑒對(duì)于“規(guī)模(限額)以上企業(yè)”、“規(guī)模(限額)以下企業(yè)”以及“全部企業(yè)”的統(tǒng)計(jì)區(qū)分不太一致，本文對(duì)樣本數(shù)據(jù)的優(yōu)先選擇標(biāo)準(zhǔn)為“規(guī)模(限額)以上”統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，當(dāng)沒(méi)有規(guī)?；蛳揞~以上數(shù)據(jù)時(shí)，則采用全部企業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。④3.研究方法。為便于與整體檢驗(yàn)進(jìn)行比較分析，此部分的分類研究也首先考慮能否采取偏最小二乘方法進(jìn)行回歸模型的估計(jì)，但須保證樣本數(shù)據(jù)符合應(yīng)用條件。在“食品飲料及煙酒類工業(yè)品”及“紡織服裝鞋帽及日用類工業(yè)品”兩個(gè)分類樣本中，通過(guò)觀察樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)、自變量之間的相關(guān)系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)：(1)由于剔除了一些數(shù)據(jù)不全的省份，每個(gè)分類研究樣本中的樣本點(diǎn)均為25個(gè)，不滿足普通最小二乘法關(guān)于大樣本(n>30)的規(guī)定。(2)自變量之間存在較高的相關(guān)性，變量之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)85％以上都大于0.3。上述兩個(gè)條件表明，在兩個(gè)分類研究樣本中，可以使用偏最小二乘方法進(jìn)行估計(jì)，并且會(huì)降低估計(jì)偏差。(五)分類樣本的擬合結(jié)果及解釋利用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸擬合可以發(fā)現(xiàn)，所有回歸模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度均較好，累計(jì)解釋能力(R[2])表明模型所能解釋的樣本變差的百分比相對(duì)較高(全部大于0.6，大部分在0.8以上)，交叉有效性指標(biāo)(Q[2])則顯示模型具備比較高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度(全部大于分界值0.5，大部分在0.7以上)。通過(guò)在兩個(gè)分類研究樣本中進(jìn)行分別擬合和檢驗(yàn)，筆者得到最終的標(biāo)準(zhǔn)化偏最小二乘結(jié)果，各解釋變量及控制變量的PLS回歸系數(shù)如表6和表7所示。對(duì)比表6和表7中兩個(gè)樣本的回歸擬合結(jié)果，可以判斷各個(gè)解釋變量與因變量之間的彈性關(guān)系：(1)工業(yè)品批發(fā)商利潤(rùn)對(duì)制造商利潤(rùn)表現(xiàn)為顯著的正向影響。在“食品飲料及煙酒類工業(yè)品”中，批發(fā)商利潤(rùn)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，制造商利潤(rùn)的增長(zhǎng)幅度大致在0.22～0.61個(gè)百分點(diǎn)之間；在“紡織服裝鞋帽及日用類工業(yè)品”中，1個(gè)百分點(diǎn)的批發(fā)商利潤(rùn)上升能夠帶動(dòng)0.13～0.33個(gè)百分點(diǎn)的制造商利潤(rùn)增長(zhǎng)。(2)工業(yè)品零售商利潤(rùn)增長(zhǎng)對(duì)制造商利潤(rùn)增長(zhǎng)的影響方向?yàn)檎?，但在作用力度和彈性方面明顯小于批發(fā)商。在“食品飲料及煙酒類工業(yè)品”中，零售商利潤(rùn)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，制造商利潤(rùn)的增長(zhǎng)幅度大致在0.08～0.35個(gè)百分點(diǎn)之間；在“紡織服裝鞋帽及日用類工業(yè)品”中，這種彈性帶動(dòng)作用在0.12～0.29個(gè)百分點(diǎn)之間。(3)工業(yè)品流通渠道的批零比值與制造商利潤(rùn)呈現(xiàn)同向變化。在“食品飲料及煙酒類工業(yè)品”中，制造商利潤(rùn)增長(zhǎng)對(duì)批零比值加大的反應(yīng)程度在9.7％～13.4％之間，而在“紡織服裝鞋帽及日用類工業(yè)品”中，相應(yīng)的彈性在7.0％～20.8％之間。(4)批發(fā)商和零售商專業(yè)化程度的提高對(duì)制造商利潤(rùn)增長(zhǎng)表現(xiàn)為相反方向的影響，其中批發(fā)商影響為正、而零售商影響為負(fù)。在“食品飲料及煙酒類工業(yè)品”中，制造商利潤(rùn)增長(zhǎng)相對(duì)于批發(fā)商專業(yè)化程度提高的彈性在1.2％～4.2％之間，而相對(duì)于零售商專業(yè)化程度提高的彈性則在-7.9％～-1.1％之間；在“紡織服裝鞋帽及日用類工業(yè)品”中，制造商利潤(rùn)增長(zhǎng)相對(duì)于批發(fā)商專業(yè)化程度提高的彈性在2.5％～7.1％之間，相對(duì)于零售商專業(yè)化程度提高的彈性在-15.8％～-6.4％之間。與此同時(shí)，各個(gè)控制變量對(duì)因變量的影響方向和影響程度在多次擬合中表現(xiàn)出較好的穩(wěn)定性，從而驗(yàn)證了解釋變量回歸系數(shù)的穩(wěn)健性。(六)批發(fā)商渠道作用判定：基于實(shí)證Ⅰ和實(shí)證Ⅱ的結(jié)論對(duì)比實(shí)證Ⅰ和實(shí)證Ⅱ可知：(1)無(wú)論以日用工業(yè)消費(fèi)品為樣本，還是以全部工業(yè)品為樣本，均直接驗(yàn)證了批發(fā)商對(duì)于提高流通效率的正向渠道作用，并且批發(fā)商的這種渠道作用要明顯大于零售商。(2)分類研究與整體檢驗(yàn)都證明了批發(fā)總量增加或流通渠道延長(zhǎng)對(duì)提高工業(yè)品流通效率的正向影響，從而進(jìn)一步間接驗(yàn)證了批發(fā)商的渠道地位，也明確了批發(fā)商在日用工業(yè)品流通渠道中的有利發(fā)展前景。(3)分類研究與整體研究的差別主要體現(xiàn)在零售商的渠道地位上：在考察全部工業(yè)品流通時(shí)的整體檢驗(yàn)中，實(shí)踐中的“零供沖突”得到驗(yàn)證，但在考察日用工業(yè)消費(fèi)品流通時(shí)所建立的分類樣本中，“零供”之間則體現(xiàn)出相互協(xié)調(diào)的渠道關(guān)系；但分類研究結(jié)果也同時(shí)驗(yàn)證了零售商專業(yè)化程度上升對(duì)制造商利潤(rùn)水平的負(fù)向影響，反過(guò)來(lái)講，“零兼批”的加大則會(huì)促進(jìn)工業(yè)品流通效率提高。可以推斷，盡管實(shí)踐中的“零供沖突”沒(méi)有在分類研究中繼續(xù)得到驗(yàn)證，但“零供”關(guān)系在分類檢驗(yàn)時(shí)所表現(xiàn)出的相對(duì)協(xié)調(diào)可能是借助較高的“零兼批”而實(shí)現(xiàn)，這事實(shí)上反映了日用消費(fèi)品流通對(duì)批發(fā)職能的依賴性。(4)分類研究結(jié)果還表明，批發(fā)商的專業(yè)化發(fā)展能夠顯著促進(jìn)日用工業(yè)消費(fèi)品的流通效率增加，從而批發(fā)商越是“專注”于專職批發(fā)業(yè)務(wù)，正向渠道作用就越是明顯；據(jù)此也可推斷，能夠促進(jìn)批發(fā)商專業(yè)化發(fā)展的因素將有利于增進(jìn)批發(fā)商的正向渠道作用。四、結(jié)論綜合來(lái)看，本文在整體樣本和分類樣本的實(shí)證檢驗(yàn)中既形成了一些相似結(jié)論，也得出了一些相反結(jié)論，但卻共同肯定了批發(fā)商在工業(yè)品流通中的正向渠道