freeroi在功能磁共振roi分析中的應用

在應用ROI分析的研究中，ROI的確定方式主要有以下幾種根據(jù)解剖圖譜確定ROI根據(jù)功能激活區(qū)確定ROI以確定坐標點為中心生成規(guī)則ROI前言現(xiàn)在是1頁\一共有37頁\編輯于星期日打開一個terminal輸入freeroi，鍵入回車，開啟程序點擊File->Openstandardvolume，打開一個結構像FreeROI使用方法現(xiàn)在是2頁\一共有37頁\編輯于星期日FreeROI使用方法圖像區(qū)：以不同的形式呈現(xiàn)圖像在不同的圖像顯示形式間切換導入新volume；刪除已載入的volume；新建空白volume；保存volume數(shù)據(jù)到文件；現(xiàn)在是3頁\一共有37頁\編輯于星期日FreeROI使用方法改變volume的排列順序；設置激活值閾限；設置volume顯示顏色；顯示當前鼠標選擇點坐標現(xiàn)在是4頁\一共有37頁\編輯于星期日由腦結構圖譜生成ROI現(xiàn)在是5頁\一共有37頁\編輯于星期日載入HarvardOxford-cort-maxprob-thr25-2mm.nii.gz文件，顯示顏色為rainbow。假設我們想針對特定腦區(qū)開展研究選中HarvardOxford模板點擊工具欄ROItoolset一項，彈出對話框根據(jù)需要選擇腦區(qū)，提取ROI由腦結構模板生成ROI現(xiàn)在是6頁\一共有37頁\編輯于星期日基于當前的研究結果，我們還沒有準確的找到大腦功能區(qū)和結構腦區(qū)之間的對應關系。同時，結構腦區(qū)的劃分程度相對較粗，一個結構腦區(qū)中可能同時包含多個功能腦區(qū)。以上問題要求我們，要想獲得更加精細的功能腦區(qū)，就需要根據(jù)功能激活圖，選取ROI。ROI的功能一致性現(xiàn)在是7頁\一共有37頁\編輯于星期日利用FSL選取FFA現(xiàn)在是8頁\一共有37頁\編輯于星期日通過手畫ROI的操作，我們會發(fā)現(xiàn)過程中主要有兩個問題畫筆的大小不容易選取，很難準確的只把激活區(qū)畫上；如果要畫多個ROI，我們需要自己記住各個ROI的編號，畫ROI時容易用錯標記值。如何改進當前的工作流程現(xiàn)在是9頁\一共有37頁\編輯于星期日基于激活圖手畫ROI現(xiàn)在是10頁\一共有37頁\編輯于星期日Label配置表現(xiàn)在是11頁\一共有37頁\編輯于星期日點擊Newvolume，新建一個空白的數(shù)據(jù)選中新生成的數(shù)據(jù)在工具欄上選擇voxeledit在labelconfigcenter中選擇畫筆的刷子大小在labelconfigcenter選擇要標記成的label使用FreeROI手畫ROI現(xiàn)在是12頁\一共有37頁\編輯于星期日我們畫完，可能會發(fā)現(xiàn)畫上的區(qū)域要比激活區(qū)大，很多未激活的區(qū)域也被劃入了ROI。為了解決這個問題，我們加入了新的功能：將ROI與激活圖取交集。選中我們畫的ROI所在圖像點擊工具欄上intersection的圖標，彈出對話框使用FreeROI手畫ROI現(xiàn)在是13頁\一共有37頁\編輯于星期日通過以上改進，手畫ROI的工作流程得到了很大改善。為了進一步減少研究者的工作量，我們還開發(fā)出一套半自動化的ROI提取流程?，F(xiàn)在是14頁\一共有37頁\編輯于星期日半自動化提取fROI現(xiàn)在是15頁\一共有37頁\編輯于星期日半自動化ROI提取流程激活圖分割分割結果現(xiàn)在是16頁\一共有37頁\編輯于星期日選擇testdata，設置好激活值閾限（2.3），點擊watershed圖標（水滴圖標）。利用FreeROI提取ROI現(xiàn)在是17頁\一共有37頁\編輯于星期日使用分水嶺算法分割激活圖現(xiàn)在是18頁\一共有37頁\編輯于星期日在圖像列表中，選中分割后的圖像點擊工具欄上的ROItoolset，彈出對話框在左側邊條中，labelconfigcenter的下拉框中選擇face一項，在下面的列表中，選中r_pFus。之后，我們將選擇分割后的區(qū)域，并將其標記為r_pFus.使用ROI工具提取ROI現(xiàn)在是19頁\一共有37頁\編輯于星期日使用ROI工具提取ROI現(xiàn)在是20頁\一共有37頁\編輯于星期日如果在標記時，發(fā)現(xiàn)選擇了錯誤的label，可以通過ROIedit的功能對錯誤及時修正選中要修改的圖像（R_FFA）在工具欄上選擇ROIedit在labelconfigcenter選擇要標記成的label如要刪除某個ROI，則選擇‘0Unknown’若要更改某個ROI的標記值，則選擇要改成的label直接點擊要修改的ROI，對其進行處理修改ROI的值現(xiàn)在是21頁\一共有37頁\編輯于星期日在實際研究中，除了直接將激活區(qū)作為ROI提取出來這種研究方式外，還可能會以激活的峰值點為中心做一個規(guī)則的（小球或立方體）ROI。優(yōu)點：相對手畫ROI方法更加客觀現(xiàn)在是22頁\一共有37頁\編輯于星期日生成規(guī)則ROI現(xiàn)在是23頁\一共有37頁\編輯于星期日這里，我們將前面提取的右側FFA的peak點找到，并以它為中心，生成一個立方體的規(guī)則ROI。提取規(guī)則ROI從FFA的激活區(qū)中提取peak以FFA的peak為中心生成立方體將FFA的激活區(qū)從全腦激活圖中提取出來現(xiàn)在是24頁\一共有37頁\編輯于星期日選中激活圖（testdata），點擊工具欄上intersection圖標，彈出對話框。設置如上圖，點擊Run運行。生成的testdata_R_FFA中，只含有右側FFA的激活區(qū)。提取FFA激活區(qū)現(xiàn)在是25頁\一共有37頁\編輯于星期日選中激活圖testdata_R_FFA，點擊工具欄localmax圖標，彈出對話框。設置如上圖，點擊Run運行。在生產(chǎn)的testdata_R_FFA_lmax數(shù)據(jù)中，只有FFA的peak點提取FFA的peak點現(xiàn)在是26頁\一共有37頁\編輯于星期日選中testdata_R_FFA_lmax，點擊工具欄RegualrROI圖標，彈出對話框。設置如上圖，點擊Run運行。生成的新數(shù)據(jù)中，是以右側FFA的peak點為中心，以4個體素為邊長的立方體。提取規(guī)則ROI現(xiàn)在是27頁\一共有37頁\編輯于星期日Facelocalizer利用ROI進行數(shù)據(jù)分析facesceneobjectscrambled現(xiàn)在是28頁\一共有37頁\編輯于星期日選中之前獲得的R_FFA的圖像，點擊保存按鍵，可將圖像保存為nifti文件，用于后續(xù)分析。打開一個新的terminal，進入tutorial_data目錄使用命令從testdata_raw_condition數(shù)據(jù)中提取右側FFA在四種原始條件下（face，object，scene和scrambledobject）的平均反應。利用ROI進行數(shù)據(jù)分析fslmeants–itestdata_raw_condition.nii.gz–mR_FFA.nii.gz–oR_FFA.log現(xiàn)在是29頁\一共有37頁\編輯于星期日利用ROI進行數(shù)據(jù)分析現(xiàn)在是30頁\一共有37頁\編輯于星期日簡便的ROI提取操作優(yōu)化的手畫ROI功能半自動化提取ROI流程基于激活peak點，生成規(guī)則ROI多種數(shù)據(jù)可視化方式總結：FreeROI主要功能現(xiàn)在是31頁\一共有37頁\編輯于星期日致謝劉嘉甄宗雷現(xiàn)在是32頁\一共有37頁\編輯于星期日致謝劉嘉課題組全體現(xiàn)在是33頁\一共有37頁\編輯于星期日黃利皆huanglijie.sealgmail楊澤天ze