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文檔簡(jiǎn)介
第一章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理
1.1算術(shù)平均數(shù)是怎樣計(jì)算的?為什么要計(jì)算平均數(shù)?
n
Ez-
y=——
答:算數(shù)平均數(shù)由下式計(jì)算:"〃,含義為將全部觀測(cè)值相加再被觀測(cè)值的個(gè)數(shù)除,所得之商稱(chēng)為
算術(shù)平均數(shù)。計(jì)算算數(shù)平均數(shù)的目的,是用平均數(shù)表示樣本數(shù)據(jù)的集中點(diǎn),或是說(shuō)是樣本數(shù)據(jù)的代表。
1.2既然方差和標(biāo)準(zhǔn)差都是衡量數(shù)據(jù)變異程度的,有了方差為什么還要計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差?
答:標(biāo)準(zhǔn)差的單位與數(shù)據(jù)的原始單位一致,能更直觀地反映數(shù)據(jù)地離散程度。
1.3標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)變異程度的量,變異系數(shù)也是描述數(shù)據(jù)變異程度的量,兩者之間有什么不同?
答:變異系數(shù)可以說(shuō)是用平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化了的標(biāo)準(zhǔn)差。在比較兩個(gè)平均數(shù)不同的樣本時(shí)所得結(jié)果更可靠。
1.4完整地描述一組數(shù)據(jù)需要哪幾個(gè)特征數(shù)?答:平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏斜度和峭度。
1.5下表是我國(guó)青年男子體重(kg)。由于測(cè)量精度的要求,從表面上看像是離散型數(shù)據(jù),不要忘記,
體重是通過(guò)度量得到的,屬于連續(xù)型數(shù)據(jù)。根據(jù)表中所給出的數(shù)據(jù)編制頻數(shù)分布表。
66oz964oz564or6oz865or2oz4oz9oz1or1oz8oz657oz6oz9ox665
70z458r766z6z766r6z2r6z6r4z2r265z4z5r672
oooooooooooooo
60oz665oz161oz6oz762or5oz5oz1oz4or26^4or562oz5oz8or865
67r862r370r5r465z2z6r2z3r8z5z857z7'6r863
ooooooooooooOo
64oz668oz463ox0bx469oz5oz6oz7or7or7oz5or767or6oz8oz467
59or665or356or663oz3or6or76-3706770O'264726967or7
66or864571or163or1or4oz4or7697066or465646370oz4
536
62oz970or86oz65oror4or8or9656367or370656867or9
66r567r674r469r5r4r5r5686765-566677265r7
ooooooo6o
62or771or965or575or26-9or8or86563666-665626168or5
6467or6or4oz0or1or8oz7oz35965oz0or4or3or96271or9or063
68
5967or1or8oz9ozoz4oz9oz56867oz4or4oz6oz9736or0or063
7
3862ozoz5or5oz9oz5oz7oz57266ox7oz4DZ1or46663oz3oz666
8
6663oz5oz3oz7oz8oz6oz2or36166oz1or3ozor56669oz4oz670
61
6970oz3oz4ox5oz4oz7or7oz5662ozor5oz5or06365oz2oz664
答:首先建立一個(gè)外部數(shù)據(jù)文件,名稱(chēng)和路徑為:E:\data\ex6E-5e.dat。所用的SAS程序和計(jì)算結(jié)果
如下:
procformat;
valuehfmt
56—57=/56-57’58-59=,58-59/60-61=,60-6y
62-63=z62-63,64-65=/64-65,66-67=,66-67,
68-69=,68-69,70-71=,70-71,72-73='72-73’
74-75=/74-75’;
run;
dataweight;
infile'E:\data\ex6rl-5e.dat';
inputbw破;
run;
procfreq;
tablebw;
formatbwhfmt.;
run;
TheSASSystem
Cumulative
Cumulative
BWFrequencyPercentFrequency
Percent
56-5731.03
1.0
58-5941.37
2.3
60-61227.329
9.7
62-634615.375
25.0
64-658327.7158
52.7
66-677725.7235
78.3
68-694515.0280
93.3
70-71134.3293
97.7
72-7351.7298
99.3
74-7520.7300
100.0
1.6將上述我國(guó)男青年體重看作一個(gè)有限總體,用隨機(jī)數(shù)字表從該總體中隨機(jī)抽出含量為10的兩個(gè)樣
本,分別計(jì)算它們的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差并進(jìn)行比較。它們的平均數(shù)相等嗎?標(biāo)準(zhǔn)差相等嗎?能夠解釋為什
么嗎?答:用means過(guò)程計(jì)算,兩個(gè)樣本分別稱(chēng)為必和為,結(jié)果見(jiàn)下表:
TheSASSystem
VariableNMeanStdDev
Y11064.50000003.5039660
Y21063.90000003.1780497
障機(jī)抽出的兩個(gè)樣本,它們的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都不相等。因?yàn)闃颖酒骄鶖?shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都是統(tǒng)計(jì)量,統(tǒng)計(jì)量
有自己的分布,很難得到平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都相等的兩個(gè)樣本。
1.7從一個(gè)有限總體中采用非放回式抽樣,所得到的樣本是簡(jiǎn)單的隨機(jī)樣本嗎?為什么?本課程要求
的樣本都是隨機(jī)樣本,應(yīng)當(dāng)采用哪種抽樣方法,才能獲得一隨機(jī)樣本?
答:不是簡(jiǎn)單的隨機(jī)樣本。從一個(gè)有限總體中以非放回式抽樣方法抽樣,在前后兩次抽樣之間不是相互
獨(dú)立的,后一次的抽樣結(jié)果與前一次抽樣的結(jié)果有關(guān)聯(lián),因此不是隨機(jī)樣本。應(yīng)采用隨機(jī)抽樣的方法抽
取樣本,具體說(shuō)應(yīng)當(dāng)采用放回式抽樣。
才(乂-歹丫(%-力I其中y;=y±c。/=—/cv
i.8證明普仁若用c或y=編碼時(shí),前式是否仍然相
等?
答:(1)令y:=y,±c
則y=y+C平均數(shù)特性之③。
Z(x-r)2
i=l
-Z[(x±c)-(y±c)]2
i=l
=£U-y)2
/=1
y'="
辨“C
則,c平均數(shù)特性之②。
1(/-F)2
sfe-9
£(y—y
_/=1___________
_c2
用第二種編碼方式編碼結(jié)果,兩式不再相等。
1.9有一個(gè)樣本:如為,…,%,設(shè)8為其中任意一個(gè)數(shù)值。證明只有當(dāng)8=》時(shí),
£(一)2
/=1最小。這是平均數(shù)的一個(gè)重要特性,在后面講到一元線型回歸時(shí)還會(huì)用到該特性。
五—0
答:令p=X(y-8)1
為求使P達(dá)最小之反令5B
則2工(一)=。B=-y
n.
1.10檢測(cè)菌肥的功效,在施有菌肥的土壤中種植小麥,成苗后測(cè)量苗高,共100株,數(shù)據(jù)如下2
10.09.37.29.8.58.010.510.69.610.1
1
7.06.79.57.10.57.98.19.67.69.4
8
10.07.57.25.7.38.77.16.15.26.8
0
10.09.97.54.7.67.09.76.28.06.9
5
8.38.610.04.4.97.08.38.47.87.5
8
6.610.06.59.8.511.09.76.610.05.0
5
6.58.08.48.7.47.48.17.77.57.1
3
7.87.68.66.7.06.46.76.36.411.0
0
10.57.85.08.7.07.45.26.79.08.6
0
4.66.93.56.9.76.45.86.49.36.4
編制苗高的頻數(shù)分布表,繪制頻數(shù)分布圖,并計(jì)算出該樣本的四個(gè)特征數(shù)。
答:首先建立一個(gè)外部數(shù)據(jù)文件,名稱(chēng)和路徑為:E:\data\exrl-10e.dat。SAS程序及結(jié)果如下:
optionsnodate;
procformat;
valuehfmt
3.5-4.4=,3.5-4.4,4.5-5.4='4.5-5.4,5.5-6.4=,5.5-6.4,
6.5-7.4=,6.5-7.4,7.5-8.4=z7.5-8.4,8.5-9.4=z8.5-9.4,
9.5-10.4=,9.5-10.4,10.5-11.4=z10.5-11.4,;
run;
datawheat;
infile7E:\data\exrl-10e.datz;
inputheight93;
run;
procfreq;
tableheight;
formatheighthfmt.;
run;
proccapabi1itygraphicsnoprint;
varheight;
histogram/vscale=count;
insetmeanvarskewnesskurtosis;
run;
TheSASSystem
TheFREQProcedure
CumulativeCumulative
heightFrequencyPercentFrequencyPercent
-4411
5491.00101.00
-.
-64119.002110.00
.11.0021.00
-7.42344
-8.42423.006844.00
-941124.007968.00
-1o41511.009479.00
-
114615.000094.00
.6.00100.00
heilM
1.11北太平洋寬吻海豚羥丁酸脫氫酶(HDBH)數(shù)據(jù)的接收范圍頻數(shù)表⑵如下:(略作調(diào)整)
HDBH數(shù)據(jù)的接收范圍
頻數(shù)
/(U'L")
<2141
<245.90913
<277.818211
<309.727319
<341.636426
<373.545522
<405.454511
<437.363613
<469.27276
<501.18183
<533.09092
根據(jù)上表中的數(shù)據(jù)作出直方圖。
答:以表中第一列所給出的數(shù)值為組界,直方圖如下:
1.12靈長(zhǎng)類(lèi)手掌和腳掌可以握物一側(cè)的皮膚表面都有突起的皮膚紋崎。紋崎有許多特征,這些特征在
胚胎形成之后是終生不變的。人類(lèi)手指尖的紋型,大致可以分為弓、箕和斗三種類(lèi)型。在手指第一節(jié)的
基部可以找到一個(gè)點(diǎn),從該點(diǎn)紋崎向三個(gè)方向輻射,這個(gè)點(diǎn)稱(chēng)為三叉點(diǎn)。弓形紋沒(méi)有三叉點(diǎn),箕形紋有
一個(gè)三叉點(diǎn),斗形紋有兩個(gè)三叉點(diǎn),記錄從三叉點(diǎn)到箕或斗中心的紋崎數(shù)目稱(chēng)為紋崎數(shù)(fingerridge
count,FRC)。將雙手十個(gè)指尖的全部箕形紋的紋靖■數(shù)和/或斗形紋兩個(gè)紋崎■數(shù)中較大者相加,稱(chēng)為總紋
崎數(shù)(totalfingerridgecount,TFRC)o下表給出了大理白族人群總紋崎數(shù)的頻數(shù)分布⑶:
TFRC分組中值頻數(shù)
113020
315040
517060
71908029
9111010054
11113012063
1912102006
首先判斷數(shù)據(jù)的類(lèi)型,然后繪出樣本頻數(shù)分布圖,計(jì)算樣本的四個(gè)特征數(shù)并描述樣本分布形態(tài)。
答:總紋脊數(shù)屬計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。
計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布圖為柱狀圖,頻數(shù)分布圖如下:
樣本特征數(shù)(以TFRC的中值計(jì)算)SAS程序:
optionsnodate;
datatfrc;
doi=lto10;inputy?。?/p>
inputn0?;
doj=lton;
output;
end;
end;
cards;
202
401
608
8029
10054
12063
14068
16051
18018
2006
run;
procmeansmeanstdskewnesskurtosis;
vary;
run;
結(jié)果見(jiàn)下表:
TheSASSystem
AnalysisVariable:Y
MeanStdDevSkewness
Kurtosis
126.533333332.8366112-0.2056527
-0.0325058
從頻數(shù)分布圖可以看出,該分布的眾數(shù)在第七組,即總紋脊數(shù)的中值為140的那一組。分布不對(duì)稱(chēng),
平均數(shù)略小于眾數(shù),有些負(fù)偏。偏斜度為-0.2056527,偏斜的程度不是很明顯,基本上還可以認(rèn)為是對(duì)
稱(chēng)的,峭度幾乎為零。
1.13海南粗樨葉長(zhǎng)度的頻數(shù)分布⑷:
葉長(zhǎng)度/mm中值頻數(shù)
2.02.22.1390
2.22.42.31434
2.42.62.52643
2.62.82.73546
2.83.02.95692
3.03.23.15187
3.23.43.34333
3.43.63.52767
3.63.83.71677
3.84.03.91137
nag
4.04.24.1667
4.24.44.3346
4.44.64.5181
繪出頻數(shù)分布圖,并計(jì)算偏斜度和峭度。
答:表中第一列所給出的數(shù)值為組限,下圖為海南粗椎葉長(zhǎng)度的頻數(shù)分布圖。
計(jì)算偏斜度和峭度的SAS程序和計(jì)算結(jié)果如下:
optionsnodate;
datalength;
doi=lto13;inputy
inputn??;
doj=lton;
output;
end;
end;
cards;
2.1390
2.31434
2.52643
2.73546
2.95692
3.15187
3.34333
3.52767
3.71677
3.91137
4.1667
4.3346
4.5181
run;
procmeansnskewnesskurtosis;
vary;
run;
TheSASSystem
AnalysisVariable:Y
nSkewness
Kurtosis
300000.4106458
0.0587006
樣本含量〃=30000,是一個(gè)很大的樣本,樣本的偏斜度和峭度都已經(jīng)很可靠了。偏斜度為0.41,有一
個(gè)明顯的正偏。
1.14馬邊河貝氏高原穌火繁殖群體體重分布如下⑸:
~體質(zhì)量/g雌魚(yú)雄魚(yú)
14
2.003.002.5067
3.004.003.501311
4.005.004.503025
5.006.005.502525
6.007.006.50
1623
7.008.007.502117
8.009.008.501816
9.0010.09.50
0124
10.0011.010.501
11.0012.011.503
0
12.0013.012.502
0
首先判斷數(shù)據(jù)的類(lèi)型,然后分別繪制雌魚(yú)和雄魚(yú)的頻數(shù)分布圖,計(jì)算樣本平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏斜度和峭
度并比較兩者的變異程度。
答:魚(yú)的體重為度量數(shù)據(jù),表中第一列所給出的數(shù)值為組限。在下面的分布圖中雌魚(yú)和雄魚(yú)的分布
繪在了同一張圖上,以不同的顏色表示。
計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的SAS程序與前面的例題類(lèi)似,這里不再給出,只給出結(jié)果。
雌魚(yú):__________________________________________________________________
TheSASSystem
AnalysisVariable:Y
NMeanStdDevSkewness
Kurtosis
1477.24149662.14568200.2318337
-0.6758677
雄魚(yú):__________________________________________________________________
TheSASSystem
AnalysisVariable:Y
NMeanStdDevSkewness
Kurtosis
1326.78030301.9233971-0.1322816
-0.5510332
直觀地看,雄魚(yú)的平均體重低于雌魚(yú)。雌魚(yú)有一正偏,雄魚(yú)有一負(fù)偏。因此,相對(duì)來(lái)說(shuō)雌魚(yú)低體重者較
多,雄魚(yú)高體重者較多。但兩者都有很明顯的負(fù)峭度,說(shuō)明“曲線”較平坦,兩尾翹得較高。
1.15黃胸鼠體重的頻數(shù)分布⑹:
組界/g頻數(shù)
10
0<><1526
15<y<3030
30<y<4522
45<y<6022
60<y<75
15<y<9017
9oc<16
105
105。<14
120
120c<6
135
135。<4
150
150C<2
165
總數(shù)169
繪制頻數(shù)分布圖,從圖形上看分布是對(duì)稱(chēng)的嗎,說(shuō)明什么問(wèn)題?
答:下面是頻數(shù)分布圖:
從上圖可見(jiàn),圖形不是對(duì)稱(chēng)的,有一些正偏。說(shuō)明在該黃雄鼠群體中,低體重者分布數(shù)量,高于高體重
者的數(shù)量。另外,似乎峭度也有些低。
1.1625名患者入院后最初的白細(xì)胞數(shù)量(x103)1,1如下表:
計(jì)算白細(xì)胞數(shù)量的平均數(shù)、方差和標(biāo)準(zhǔn)差。
答:用means過(guò)程計(jì)算,程序不再給出,只給出運(yùn)行結(jié)果。
TheSASSystem
AnalysisVariable:Y
NMeanVarianceStdDev
257.840000010.30666673.2103998
1.17細(xì)胞珠蛋白基因(CYGB)可能是非小細(xì)胞肺癌(NSCLC)的抑制基因之一。一個(gè)研究小組研
究了該基因的表達(dá)、啟動(dòng)子甲基化和等位基因不平衡狀態(tài)等,以便發(fā)現(xiàn)它與腫瘤發(fā)病間的關(guān)聯(lián)。下面列
出了其中15名患者的基因表達(dá)(腫瘤患者/正常對(duì)照,T/N),腫瘤患者與正常對(duì)照甲基化指數(shù)差
(Mtl-Mtl,)181:
樣本號(hào)17NMtl.-Mth
358246
3o30.084o.242
3140.Ill0.364
3o80.1350.051
0.
3100.236520
0.2530.
341264zn00
38o.O.03
4315X1
3230.359O.167
06.O6.1
360422176
336442H37
0.
計(jì)算以上兩項(xiàng)指標(biāo)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差并計(jì)算兩者的變異系數(shù),這兩個(gè)變異系數(shù)可以比較嗎?為什么?
答:記T/N為弘,仞1/廠加4為內(nèi),用means過(guò)程計(jì)算,SAS運(yùn)行的結(jié)果見(jiàn)下表:
TheSASSystem
VariableNMeanStdDev
CV
Y1150.18580000.1505624
81.0346471
Y2150.21000000.1465274
69.7749634
兩個(gè)變異系數(shù)是可以比較的,因?yàn)樗鼈兊臉?biāo)準(zhǔn)差都是用平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化了的,已經(jīng)不存在不同
單位的影響了。
第二章概率和概率分布
2.1做這樣一個(gè)試臉,取一枚五分硬幣,將圖案面稱(chēng)為A,文字面稱(chēng)為B。上拋硬幣,觀察落下后
是A向上還是B向上。重復(fù)10次為一組,記下A向上的次數(shù),共做10組。再以100次為一組,1000
次為一組,各做10組,分別統(tǒng)計(jì)出A的頻率,驗(yàn)證2.1.3的內(nèi)容。
答:在這里用二項(xiàng)分布隨機(jī)數(shù)模擬一個(gè)抽樣試驗(yàn),與同學(xué)們所做的抽樣試驗(yàn)并不沖突。以變量N表
示圖向上的次數(shù),〃表示重復(fù)的次數(shù),勿表示組數(shù),每次落下后圖向上的概率0=1/2.SAS程序如下,
該程序應(yīng)運(yùn)行3次,第一次〃=10,第二次〃=100,第三次/?=1000。
optionsnodate;
datavalue;
n=10;
m=l0;
phi=l/2;
doi=ltom;
retainseed3053177;
doj=lton;
y=ranbin(seed,n,phi);
output;
end;
end;
datadisv;
setvalue;
byi;
iffirst,ithensumy=0;
sumy+y;
meany=sumy/n;
py=meany/n;
iflast,ithenoutput;
keepnmphimeanypy;
run;
procprint;
titlezbinomialdistribution:n=10m=10/;
run;
procmeansmean;
varmeanypy;
titlezbinomialdistribution:n=10ni=10,;
run;
以下的三個(gè)表是程序運(yùn)行的結(jié)果。表的第一部分為每一個(gè)組之卜的平均結(jié)果,包括平均的頻數(shù)和平
均的頻率,共10組。表的第二部分為10組數(shù)據(jù)的平均數(shù)。從結(jié)果中可以看出,隨著樣本含量的加大,
樣本的頻率圍繞0.5做平均幅度越來(lái)越小的波動(dòng),最后穩(wěn)定于0.5。
binomialdistribution:n=10m=l0
0BSNMPHIMEANY
PY
110100.55.7
0.57
210100.54.5
0.45
310100.55.1
0.51
410100.56.1
0.61
510100.56.1
0.61
610100.54.3
0.43
710100.55.6
0.56
810100.54.7
0.47
910100.55.2
0.52
1010100.55.6
0.56
binomialdistribution:n=l0m=10
VariableMean
MEANY5.2900000
PY0.5290000
binomialdistribution:n=100m=10
OBSNMPHIMEANY
PY
1100100.549.71
0.4971
2100100.549.58
0.4958
3100100.550.37
0.5037
4100100.550.11
0.5011
5100100.549.70
0.4970
6100100.550.04
0.5004
7100100.549.20
0.4920
8100100.549.74
0.4974
9100100.549.37
0.4937
10100100.549.86
0.4986
binomialdistribution:n=100m=10
VariableMean
MEANY49.7680000
PY0.4976800
binomia1distribution:n=1000m=10
OBSNMPHIMEANYPY
11000100.5499.278
0.49928
21000100.5499.679
0.49968
31000100.5499.108
0.49911
41000100.5500.046
0.50005
51000100.5499.817
0.49982
61000100.5499.236
0.49924
71000100.5499.531
0.49953
81000100.5499.936
0.49994
91000100.5500.011
0.50001
101000100.5500.304
0.50030
binomialdistribution:n=1000m=10
VariableMean
MEANY499.6946000
PY0.4996946
2.2每個(gè)人的一對(duì)第1號(hào)染色體分別來(lái)自祖母和外祖母的概率是多少?一位男性的X染色體來(lái)自外
祖父的概率是多少?來(lái)自祖父的概率呢?
答:(1)設(shè)/為一對(duì)第1號(hào)染色體分別來(lái)自祖母和外祖母的事件,則
尸⑷=lxgxlx;=:
(2)設(shè)6為男性的X染色體來(lái)自外祖父的事件,則
P(8)=lxU
(3)設(shè)1為男性的X染色體來(lái)自祖父的事件,貝1
p(c)=o
2.3假如父母的基因型分別為//和。他們的兩個(gè)孩子都是A型血的概率是多少?他們生兩個(gè)
0型血女孩的概率是多少?
網(wǎng)/人配子)=P(i配子)=5
答:父:
尸(/B配子)=P(i配子)=:
母:
(1)P(兩名A型血子女)=P(A型血)P(A型血)
=/,(/AZ)P(/A|)
=P"')P(i)P(/A)P(i)
吟
1
"16
⑵P(兩名O型血女兒)=;尸(O型血);尸(O型血)
=畀(嗚*
=;pG)p%p(i)p(i
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