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文檔簡介
企業(yè)行業(yè)分析方案商業(yè)業(yè)態(tài)分類及特點商業(yè)業(yè)態(tài)包括百貨店、超級市場、大型綜合超市、便利店、專業(yè)市場(主題商城)、專賣店、購物中心和倉儲式商場等8
種形式。各主要業(yè)態(tài)選址和經(jīng)營特征如下。1、百貨店百貨店是指在一個大建筑物內(nèi),根據(jù)不同商品部門設銷售區(qū),開展進貨、管理、運營,滿足顧客對時尚商品多樣化選擇需求的零售業(yè)態(tài)。(1)選址在城市繁華區(qū)、交通要道。(2)商店規(guī)模大,營業(yè)面積在5000
平方米以上。(3)商品結(jié)構(gòu)以經(jīng)營男裝、女裝、兒童服裝、服飾、衣料、家庭用品為主,種類齊全、少批量、高毛利。(4)商店設施豪華、店堂典雅、明快。(5)采取柜臺銷售與自選(開架)銷售相結(jié)合方式。(6)采取定價銷售,可以退貨。(7)服務功能齊全。2、超級市場超級市場指采取自選銷售方式、以銷售食品、生鮮食品、副食品和生活用品為主,滿足顧客每日生活需求的零售業(yè)態(tài)。(1)址在居民區(qū)、交通要道、商業(yè)區(qū)。(2)以居民為主要銷售對象,10
分鐘左右可到達。(3)商店營業(yè)面積在1000
平方米左右。(4)商品構(gòu)成以購買頻率高的商品為主。(5)采取自選銷售方式,出入口分設,結(jié)算由設在出口處的收銀機統(tǒng)一進行。(6)營業(yè)時間每天不低于11
小時。(7)有一定面積的停車場地。3、大型綜合超市大型綜合超市是指采取自選銷售方式,以銷售大眾化實用品為主,滿足顧客一次性購足需求的零售業(yè)態(tài)。(1)選址在城鄉(xiāng)結(jié)合部、住宅區(qū)、交通要道。(2)商店營業(yè)面積2500
平方米以上。(3)商品構(gòu)成為衣、食、用品齊全,重視本企業(yè)的品牌開發(fā)。(4)采取自選銷售方式。(5)設與商店營業(yè)面積相適應的停車場。4、便利店(方便店)便利店是滿足顧客便利性需求為主要的目的的零售業(yè)態(tài)。(1)選址在居民住宅區(qū)、主干線公路邊,以及車站、醫(yī)院、娛樂場所、機關、團體、企業(yè)事業(yè)所在地。(2)商店營業(yè)面積在100
平方米左右,營業(yè)面積利用率高。(3)居民徒步購物5-7
分鐘可到達,80%的顧客為有目的的購買。(4)商品結(jié)構(gòu)以速成食品、飲料、小百貨為主,有即時消費性、小容量、應急商業(yè)業(yè)態(tài)分類及特點性等特點。(5)營業(yè)時間長,一般在10
小時以上,甚至24
小時,終年無休日。(6)以開架自選貨為主,結(jié)算在收銀機處統(tǒng)一進行。5、購物中心購物中心指企業(yè)有計劃地開發(fā)、擁有、管理運營的各類零售業(yè)態(tài)、服務設施的集合體。(1)由發(fā)起者有計劃地開設、布局統(tǒng)一規(guī)劃,店鋪獨立經(jīng)營。(2)選址為中心商業(yè)區(qū)或城鄉(xiāng)結(jié)合部的交通要道。(3)內(nèi)部結(jié)構(gòu)由百貨店或超級市場作為核心店,與各類專業(yè)店、專賣店、快餐店等組合構(gòu)成。(4)設施豪華、店堂典雅、寬敞明亮,實行賣場租賃制。(5)核心店的面積一般不超過購物中心面積的80%。(6)服務功能齊全,集零售、餐飲、娛樂為一體。(7)根據(jù)銷售面積,設相應規(guī)模的停車場。6、倉儲式商場倉儲式商場指以經(jīng)營生活資料為主的,儲銷一體、低價銷售、提供有限服務的零售業(yè)態(tài)(其中有的采取會員制形式,只為會員服務)。(1)在城鄉(xiāng)結(jié)合部、交通要道。(2)商店營業(yè)面積大,一般為10000
平方米左右。(3)目標顧客以中小零售商、餐飲店、集團購買和有交通工具的消費者為主。(4)商品結(jié)構(gòu)主要以食品(有一部分生鮮商品)、家庭用品、體育用品、服裝衣料、文具、家用電器、汽車用品、室內(nèi)用品等為主。(5)店堂設施簡樸、實用。(6)采取倉儲式陳列。(7)開展自選式的銷售。(8)設有較大規(guī)模的停車場。商業(yè)業(yè)態(tài)分類及特點行業(yè)文檔手冊1前言
這是本環(huán)境統(tǒng)計團隊完成的第九份空氣質(zhì)量評估報告,也標志著我們對中國重點區(qū)域的空氣質(zhì)量追蹤評估進入第九個年頭。前八份報告分別發(fā)布于
2015
年
3
月、2016
年
3
月、2017
年
3
月和
8
月、2018年
4
月、2019
年
4
月、2020
年
7
月、2021
年
5
月。
第一份報告
[1]
分析了北京城區(qū)
2010
年至
2014
年基于單站點(美國大使館)的
PM2.5
污染狀況;
第二份報告
[2]
通過研究中國五城市
2013
年至
2015
年美國使領館和相鄰國控站點的
PM2.5
數(shù)據(jù),對
比了兩個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性,也度量和分析了這五個城市的
PM2.5
濃度的變化趨勢;第三份報
告
[3]
集中研究了北京市全部(36
個)空氣質(zhì)量監(jiān)測站點
2013
年至
2016
年的空氣質(zhì)量變化情況,量化
了
APEC
會議、大閱兵和冬季供暖期間所采取的污染管控措施對空氣質(zhì)量的影響,并且將納入分析的污
染物從
PM2.5
增加到常規(guī)的六種污染物;第四份報告
[4]
通過分析京津冀地區(qū)
13
個城市
73
個國控站點
2013
年
3
月至
2017
年
5
月六種常規(guī)污染物的數(shù)據(jù),總結(jié)了京津冀地區(qū)空氣質(zhì)量的狀況和變化趨勢;第
五份報告
[5]
綜合評估了“2+31”城市(比“2+26”多
5
個城市)172
個國控站點
2013
年
3
月至
2018
年
2
月的狀態(tài)和變化趨勢;第六份報告
[6]
綜合評估了“2+43”城市(相比于報告五增加了汾渭平原
11
市
和延安市)247
個國控站點
2013
年
3
月至
2019
年
2
月的狀態(tài)和變化趨勢;第七份報告
[7]
綜合評估了“2+66”城市(相比于報告六補齊了山東、河南、山西、陜西余下的城市)354
個國控站點
2013
年
3
月至
2020
年
2
月的狀態(tài)和變化趨勢,并對新冠肺炎的影響進行了評估。第八份報告
[8]
綜合評估了“3+95”
城市(相比于報告七增加了上海、安徽、江蘇全部地級及以上共
30
個城市)520
個國控站點
2013
年
3
月至
2021
年
2
月的狀態(tài)和變化趨勢。本報告在上一份報告基礎上增加內(nèi)蒙古呼和浩特、包頭、鄂爾多
斯、烏蘭察布四個城市
28
個站點,填補了河北和山西西北部的空白區(qū)域,統(tǒng)稱“3+99”城市。報告將基
于上述八省三市“3+99”城市近
11
年的氣象和污染數(shù)據(jù),給出其六種常規(guī)空氣污染物的變化趨勢和最
新一年污染程度的評估。本報告各章節(jié)內(nèi)容編排如下:?
第
1、2章介紹評估區(qū)域背景和數(shù)據(jù)構(gòu)成;?
第
3、4章對六種常規(guī)污染物污染狀態(tài)和變化趨勢進行城市級別詳細分析?
第
5章給出最近兩年“人努力-天幫忙”指數(shù)結(jié)果與分析?
第
6章總結(jié)本年度各污染物主要結(jié)論和治理意見感興趣的讀者可以根據(jù)需求選擇閱讀的章節(jié),亦可直接閱讀第
6章查看主要結(jié)論與建議。商業(yè)分析研究報告文檔分析報告文檔行業(yè)文檔手冊目錄23373.13.2PM2.5
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.PM10
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7173.33.43.5二氧化硫一氧化碳二氧化氮.
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.2532393.6八小時臭氧
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.474
六種常規(guī)空氣污染物綜合評價5
“人努力-天幫忙指數(shù)”6
主要結(jié)論與建議5767706.16.26.36.46.56.6春夏臭氧現(xiàn)下降跡象
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.臭氧和
PM10?2.5
成為主要污染物
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.PM2.5
繼續(xù)顯著下降、河南濃度最高
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.PM10?2.5
下降緩慢
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.二氧化硫和一氧化碳
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.二氧化氮首顯改善
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.7071717373746.7極端污染.
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.766.86.9三個重點監(jiān)測區(qū)域污染差異變小
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.提高空氣質(zhì)量“良”的標準
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.7679目錄商業(yè)分析研究報告文檔1
背景介紹2
采用數(shù)據(jù)說明3
六種常規(guī)空氣污染物評估分析報告文檔行業(yè)文檔手冊1背景介紹31背景介紹2采用數(shù)據(jù)說明
商業(yè)分析研究報告文檔
2013
年
9
月,國務院發(fā)布《大氣污染防治行動計劃》[9](簡稱“國十條”),對京津冀及周邊地區(qū)(稱“2+26”城市)大氣污染治理提出要求。同時期,為貫徹落實“國十條”,加快“2+26”城市大氣污染綜
合治理,生態(tài)環(huán)境部會同其他有關單位,制定了《京津冀及周邊地區(qū)落實大氣污染防治行動計劃實施細
則》[10]。2018
年
6
月,在生態(tài)環(huán)境部印發(fā)的《2018-2019
年藍天保衛(wèi)戰(zhàn)重點區(qū)域強化督查方案》[11],汾
渭平原地區(qū)首次被提及。2020
年
2
月,生態(tài)環(huán)境部印發(fā)《2020
年揮發(fā)性有機物治理攻堅方案》,重點強
調(diào)了蘇皖魯豫交界地區(qū)和長三角地區(qū)的臭氧防治任務。2021
年
11
月,國務院印發(fā)《關于深入打好污染
防治攻堅戰(zhàn)的意見》,進一步明確了“十四五”期間細顆粒物污染與臭氧污染治理的任務:在
2025
年實
現(xiàn)全國重度及以上污染天數(shù)控制在
1%
以內(nèi),揮發(fā)性有機物與氮氧化物的排放量下降至少
10%
[12]。
“2+26”城市包括京津冀大部分區(qū)域、山東西部、山西東部、河南北部,地處太行山與泰沂山脈之間,
構(gòu)成大氣污染傳輸通道,不利于污染物的擴散。汾渭平原北接忻定盆地,東西受呂梁山脈與太行山脈地
形阻隔,渭河平原南依秦嶺,北仰黃土高原,西接隴山山脈,二者均沿汾渭地塹方向延伸,呈狹長形,全
年風速較小,易造成污染物的聚集。近年華北江淮及長江三角洲地區(qū)臭氧污染持續(xù)嚴重,防治任務也亟
待關注。
我們?nèi)ツ臧l(fā)布的空氣質(zhì)量報告(八),在上述“2+26”城市、汾渭平原地區(qū)
11
城市外,補全河北、山
東、河南、山西、陜西五省的其余城市,并將空氣質(zhì)量評估范圍擴展至上海和安徽、江蘇全部城市。本報
告在此基礎上補充內(nèi)蒙古呼和浩特、包頭、鄂爾多斯和烏蘭察布
4
市。
自
2013
年
1
月
1
日起,我國建立大氣污染監(jiān)測網(wǎng)絡,實時監(jiān)測包括
PM2.5
在內(nèi)的六種常規(guī)污染物(PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳和臭氧)的濃度?;跀?shù)億條數(shù)據(jù),本報告將空氣污染物
濃度的變化可視化,針對其中存在的問題加以分析,并對其氣象與人為因素的比例進行量化分析與解讀。
本報告所使用的污染物數(shù)據(jù)來自于生態(tài)環(huán)境部的國控站,共包含八省三市(即河北、河南、山東、山
西、陜西、安徽、江蘇全部地級市,內(nèi)蒙古四市,以及北京、天津、上海三市)全部“3+99”城市
698
個監(jiān)測站點(不包含
71
個縣級市國控站點和
24
個背景站點),具體可細分為“2+26”城市(用紅色標
記)、汾渭平原
11
市(用黃色標記)、蘇皖魯豫交界地區(qū)(用藍色標記)、長三角地區(qū)(不含上述區(qū)域已
有城市,用綠色標記)以及區(qū)域內(nèi)其他城市(用灰色標記),研究區(qū)域涵蓋全國超過
40%
的人口。按照省
市口徑統(tǒng)計如下:
?
北京市:11
個國控空氣質(zhì)量監(jiān)測站(不包括定陵背景站)
?
天津市:位于中心城區(qū)的
15
個國控空氣質(zhì)量監(jiān)測站
?
上海市:位于中心城區(qū)的
9
個國控空氣質(zhì)量監(jiān)測站
?
河北?。?1
個地級市(石家莊、保定、邢臺、衡水、邯鄲、滄州、廊坊、唐山、秦皇島、承德、張
家口)共
61
個國控空氣質(zhì)量監(jiān)測站(不包含石家莊封龍山、張家口北泵房、承德離宮背景站,以分析報告文檔商業(yè)市場調(diào)研報告是指調(diào)查和收集有關商業(yè)市場需求、消費者行為、競爭狀況、市場趨勢等方面的信息,從而為企業(yè)決策者提供有助于確定市場方向和制定營銷策略的實用數(shù)據(jù)和建議。在當今商業(yè)競爭日益激烈的環(huán)境下,商業(yè)市場調(diào)研報告對企業(yè)的發(fā)展至關重要。商業(yè)市場調(diào)研報告的形式和內(nèi)容可因行業(yè)和目標而異,通常包括市場情況、產(chǎn)品特色、消費者行為和需求、競爭對手及其策略等方面的信息。針對不同的信息,企業(yè)可以采用各種方式來獲取市場數(shù)據(jù),如調(diào)查問卷、訪談、觀察等方式。在調(diào)研報告中,企業(yè)需要對市場數(shù)據(jù)和信息進行分析,得出結(jié)論和建議,并據(jù)此提供具體的市場營銷策略和行動方案。此外,企業(yè)還應該對己行動的效果及時追蹤和評估,并針對性地調(diào)整和完善市場策略。商業(yè)市場調(diào)研過程中,我們首先需要考慮的是需要確定的目標。調(diào)研目標應據(jù)此制定市場調(diào)研方案。通常包括需求滿足度、市場規(guī)模、產(chǎn)品可行性和客戶類型等。調(diào)研計劃的其他方面包括調(diào)研方式、調(diào)研時期和成本等。商業(yè)調(diào)研分析報告作用行業(yè)文檔手冊2采用數(shù)據(jù)說明4
及縣級市辛集和定州的
6
個站點)
商業(yè)分析研究報告文檔
?
河南?。?7
個地級市(鄭州、開封、安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作、濮陽、洛陽、三門峽、平頂山、許
昌、漯河、南陽、商丘、信陽、周口、駐馬店)共
106
個國控空氣質(zhì)量監(jiān)測站(不包含鄭州崗李水
庫、安陽棉研所、焦作影視城、三門峽風景區(qū)背景站)
?
山東?。?7
個城市(濟南、淄博、濟寧、德州、聊城、濱州、菏澤、萊蕪、青島、棗莊、東營、濰
坊、泰安、日照、臨沂、煙臺、威海)共
117
個國控空氣質(zhì)量監(jiān)測站(萊蕪
2018
年并入濟南市,不
包括青島仰口背景站點,以及章丘、即墨、平度、黃島、膠州、萊西、膠南、招遠、萊州、蓬萊、壽
光、乳山、文登和榮成的
39
個站點)
?
山西?。?1
個城市(太原、陽泉、長治、晉城、晉中、運城、臨汾、呂梁、大同、朔州、忻州)共
79
個國控空氣質(zhì)量監(jiān)測站(不包含太原上蘭、晉城白馬寺背景站)
?
陜西?。?0
個城市(西安、銅川、寶雞、咸陽、渭南、延安、榆林、漢中、安康、商洛)共
65
個國
控空氣質(zhì)量監(jiān)測站(不包含西安草灘、寶雞廟溝村、咸陽氣象站、渭南農(nóng)科所、延安棗園、漢中漢
川機床廠子校背景站)
?
安徽?。?6
個城市(合肥、蚌埠、淮南、滁州、六安、馬鞍山、蕪湖、宣城、銅陵、池州、安慶、黃
山、淮北、亳州、宿州、阜陽)共
93
個監(jiān)測站(不包含合肥董鋪水庫、淮南焦崗湖風景區(qū)、馬鞍山
市教育基地、黃山黃山區(qū)政府五號和池州平天湖對照站)
?
江蘇省:13
個城市(南京、無錫、常州、宿州、南通、淮安、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、徐州、連云
港、宿遷)共
114
個監(jiān)測站(不包含蘇州上方山和南通南郊對照站,宜興、江陰、溧陽、金壇、吳
江、太倉、常熟、張家港、昆山、海門和句容共
26
個站點)
?
內(nèi)蒙古:4
個城市(呼和浩特、包頭、鄂爾多斯、烏蘭察布)共
28
個監(jiān)測站
本報告選取的數(shù)據(jù)時段為
2013
年
3
月到
2022
年
2
月。其中河南、山東、山西、陜西、安徽和江蘇
部分城市在
2013
年并未開始監(jiān)測,這些城市從開始監(jiān)測的時刻算起。本報告使用的“年”并非自然年,
而是一年的
3
月份到下一年
2
月份的“季節(jié)年”,涵蓋一個完整的四季,這同我們之前發(fā)布的第三至第
八份報告一致。我們的空氣質(zhì)量評估以季節(jié)為基本時間單元,其中春季是
3
月到
5
月,夏季是
6
月到
8
月,秋季是
9
月到
11
月,冬季是
12
月到次年
2
月。本報告將分析六種空氣常規(guī)污染物:PM2.5、PM10、
二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)、二氧化氮(NO2)和臭氧(O3)。
由于氣象條件對觀測污染物濃度的影響很大,本報告沿用前八份報告的統(tǒng)計學方法,對污染物濃度
進行氣象調(diào)整,剔除氣象因素的影響,得到可比的污染指標
[13–17]。具體來說,我們基于
2011
年
3
月
到
2021
年
2
月累計十年的小時氣象數(shù)據(jù),對“3+99”城市分別構(gòu)造基準氣象條件。我們之所以采用這十
年的氣象數(shù)據(jù),是為了構(gòu)造更穩(wěn)定的基準氣象條件,同時確保不同年間相似氣象條件占比不會過少。我
們在此基準氣象條件下計算各季度污染物的濃度,其中河北、河南、山東、山西、陜西、安徽、江蘇、內(nèi)
蒙古八省
99
個地級市的氣象數(shù)據(jù)主要來源于對應城市的氣象站點,縣級市和對照站匹配至距離最近的站
點;北京市的氣象數(shù)據(jù)來源于朝陽、海淀、豐臺、昌平、順義、懷柔和石景山共
7
個氣象站點;天津市分析報告文檔行業(yè)文檔手冊2采用數(shù)據(jù)說明5
商業(yè)分析研究報告文檔
圖
1:
“3+99”城市區(qū)劃及其站點分布(△代表空氣質(zhì)量監(jiān)測站點,?代表氣象站點)(圖中紅色區(qū)域為京津冀周邊地“2+26”城市,黃色區(qū)域為汾渭平原
11
市,藍色區(qū)域為蘇皖魯豫交界地
區(qū),綠色區(qū)域為長三角地區(qū),灰色區(qū)域為其他城市)
中心城區(qū)的氣象數(shù)據(jù)來源于西青、北辰和東麗共
3
個氣象站點;上海市的氣象數(shù)據(jù)來源于上海、浦東和
寶山共
3
個氣象站點。
由于春季期間沙塵天氣會造成
PM10
濃度的急劇上升,導致這一指標的高估,空氣質(zhì)量評估中通常
會將這一時段剔除。本報告使用了一種沙塵過程檢測和追蹤程序,基于“3+99”城市及外圍的甘肅、寧
夏、遼寧和內(nèi)蒙其余城市地面站點的
PM10
濃度小時數(shù)據(jù),檢測沙塵過程時間和空間變化點,并將對應
時段六個污染物濃度予以去除。具體可見
[18]。分析報告文檔行業(yè)文檔手冊2采用數(shù)據(jù)說明6圖
2:
“3+99”城市用作本報告分析的且處于運行狀態(tài)的國控站點數(shù)量變化情況商業(yè)分析研究報告文檔分析報告文檔一、市場調(diào)研報告是企業(yè)了解市場動態(tài)的窗口。它有利于企業(yè)掌握市場動態(tài),如市場供求情況、市場最新趨勢、消費者的要求以及本企業(yè)產(chǎn)品的銷售情況等方面的市場動態(tài)。二、它為企業(yè)客觀判斷自身的競爭能力,調(diào)整經(jīng)營決策、產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)計劃提供了依據(jù),企業(yè)在市場競爭中要想明確自身所處的位置,就要做市場調(diào)查,從市場調(diào)查報告中獲取準確的信息。企業(yè)領導層在考慮開發(fā)新產(chǎn)品,決定產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量、品種、花色時也要先做市場調(diào)查。三、有助于整體宣傳策略需要,為企業(yè)市場地位和產(chǎn)品宣傳等提供信息和支持。四、通過市場調(diào)查所獲得的資料,除了可供了解目前市場的情況之外,還可以對市場變化趨勢進行預測,從而可以提前對企業(yè)的應變作出計劃和安排,充分地利用市場的變化,從中謀求企業(yè)的利益。商業(yè)調(diào)研分析報告作用污染物項目平均時間濃度限值單位一級二級PM2.5年平均1535微克/立方米24小時平均3575行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估73六種常規(guī)空氣污染物評估
圖
1給出上述
793
個污染物監(jiān)測站點(包括地級市站點
698
個、縣級市站點
71
個和背景站
24
個,商業(yè)分析研究報告文檔紅色圓點)和
140
個氣象站點(藍色三角形)的位置??傮w可以看出,污染物監(jiān)測站點與氣象站點地理位置比較相近,空間匹配度高。圖
2給出了各地級市共
698
個站點中處于運行狀態(tài)的站點數(shù)量隨時間變化的情況,其中有部分城市(北京、天津、上海、西安等)只選取了距離市區(qū)較近的站點。從圖中可以看出,保定、滄州、承德、渭南、邢臺、周口這些城市從開始設立監(jiān)測站點以來站點數(shù)完全沒有變化;安康、北京、亳州、鄂爾多斯、漢中、合肥、鶴壁、淮安、淮北、黃山、晉城、六安、南京、南陽、日照、上海、朔州、銅陵、信陽、許昌、宣城、榆林、棗莊、鄭州、駐馬店、淄博這些城市在設立監(jiān)測站點之后只出現(xiàn)了新增站點的情況,并沒有出現(xiàn)站點停運的情況??梢哉J為,這些城市的污染物監(jiān)測網(wǎng)的運行較為穩(wěn)定。另一方面,池州、東營、濟南、濟寧、開封、臨汾、洛陽、馬鞍山、宿州、天津、濰坊、蕪湖、咸陽、煙臺、揚州、運城這些城市的監(jiān)測站點在運行過程中都出現(xiàn)了至少六次的變動,這可能影響數(shù)據(jù)的一致性,對于城市監(jiān)測網(wǎng)的運行來說并非一個好的現(xiàn)象。
為了客觀和公平地評價空氣質(zhì)量情況,需要剔除氣象因素對空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的影響,以得到背景排放
的度量。本報告沿用前八份報告所使用的統(tǒng)計學氣象調(diào)整方法,具體而言,我們以
2013-2018
年各年氣象
交集確定每個氣象變量的取值范圍,并在此范圍下以
2011-2020
年累計十年氣象構(gòu)造平均氣象分布,計
算各年污染物在此平均氣象分布下的濃度,這一調(diào)整的主要目的在于提高氣象因素在不同年的可比程度。
我們將計算各個城市在其可比氣象條件下各污染物的平均值濃度,并對其進行比較和分析。關于氣象調(diào)
整的統(tǒng)計學原理,感興趣的讀者可以參看本團隊發(fā)表的論文
[13–15,19]。
3.1
PM2.5
PM2.5
是指懸浮在空氣中空氣動力學當量直徑小于或等于
2.5
微米的顆粒物,又稱細顆粒物。直徑
為
0.5-5
微米的粒子可以直接到達肺泡內(nèi),并進入血液通往全身。大量流行病學研究發(fā)現(xiàn)顆粒物濃度和發(fā)
病率及死亡率有明顯聯(lián)系,尤其是細粒子與心肺疾病的相關性更為明顯。我國目前的
PM2.5
平均濃度標
準如下表
1所示。
表
1:
我國目前
PM2.5
平均濃度標準
圖
3-4、圖
5、圖
6和圖
7分別展示了“3+99”市
PM2.5
經(jīng)氣象調(diào)整的季節(jié)平均濃度時間序列圖,季
節(jié)平均濃度地圖,六年和一年累計降幅,年度平均濃度及排名。圖
8-9還展示了
PM2.5
經(jīng)氣象調(diào)整的季
節(jié)
90%
分位數(shù)濃度時間序列圖。根據(jù)上述六圖一表,我們可以總結(jié)出
PM2.5
濃度如下特征:分析報告文檔行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估8“
?
季度評估
商業(yè)分析研究報告文檔
一般來講,PM2.5
濃度在冬季最高,春秋兩季次之,夏季最低。其中,華北地區(qū)
PM2.5
濃度在秋季
普遍高于春季,而江淮流域在春季普遍高于秋季。
2015
年春季“3+99”城市
PM2.5
濃度均值(標準誤差)為
60.7(1.6)微克/立方米,2020
年
已下降至
40.1(0.6)微克/立方米,2021
年春季無明顯的持續(xù)下降,為
39.7(0.7)微克/立方米。相
比
2020
年,區(qū)域內(nèi)有
60
個城市的
PM2.5
濃度下降,同時有
42
個城市濃度上升。
2021
年春季邢臺
平均濃度最高,為
58.0
微克/立方米;黃山最低,為
22.2
微克/立方米。與
2020
年相比,2021
年春季“3+99”城市整體濃度下降不顯著,一年變化的平均值為
0.8%,其中臨汾增幅最大,為
47.1%;亳州降
幅最高達
26.9%,仍有
4
個城市降幅超過
20%,20
個城市降幅超過
10%。42
個反彈城市在河北、山西、
陜西分布最多,分別有
10、9、7
個,此外,河南、山東、安徽、江蘇、內(nèi)蒙古分別有
5、5、2、2、2
個。
2015
年夏季“3+99”城市
PM2.5
濃度均值(標準誤差)為
49.1(1.4)微克/立方米,2020
年
下降至
30.0(0.7)微克/立方米,2021
年夏季繼續(xù)下降至
26.5(0.5)微克/立方米。相比
2020
年,
區(qū)域內(nèi)仍有
81
個城市濃度下降。
2021
年夏季臨汾平均濃度最高,達
42.5
微克/立方米;黃山最低,為
11.4
微克/立方米。相比
2020
年夏季,“3+99”城市一年降幅的平均值為
10.0%,其中
4
個城市(北京、
天津、廊坊、唐山)降幅超過
30%,18
個城市降幅超過
20%。
2015
年秋季“3+99”城市
PM2.5
濃度均值(標準誤差)為
61.3(1.8)微克/立方米,2020
年下
降至
44.5(1.1)微克/立方米,2021
年秋季微弱反彈至
45.0(1.3)微克/立方米。相比
2020
年,區(qū)域
內(nèi)有
46
個城市的
PM2.5
濃度下降,但有
56
個城市濃度上升。2021
年秋季新鄉(xiāng)平均濃度最高,達
70.9
微克/立方米,黃山最低,為
20.1
微克/立方米,16
個城市平均濃度超過
60
微克/立方米。相比
2020
年
秋季,“3+99”城市的一年增幅平均值為
0.9%,其中新鄉(xiāng)、平頂山、三門峽、周口
4
個城市的增幅超過
30%,均為河南城市。2021
秋季
46
個城市改善,共有
7
個城市降幅超過
20%,其中漢中改善最大,降
幅達
27.1%;7
個城市降幅在
20%
至
30%
之間,其中有
5
個是陜西城市,其余兩個是北京和南通。
2015
年冬季“3+99”城市
PM2.5
濃度均值(標準誤差)為
103.8(3.4)微克/立方米,2020
年
為
70.9(1.9)微克/立方米,2021
年下降至
61.0(1.6)微克/立方米。
2021
年冬季咸陽平均濃度最
高,達
89.8
微克/立方米,張家口最低,為
22.3
微克/立方米,5
個城市冬季
PM2.5
濃度均值低于
35
微
克/立方米,仍有
14
個城市平均濃度超過
80
微克/立方米。相比
2020
年冬季,2021
年冬季“3+99”城
市一年降幅的平均值達
12.9%,91
個城市改善,其中張家口的降幅達到
34.1%;23
個城市降幅超過
20%,
其中山東最多有
9
個城市,河南、河北、山西、內(nèi)蒙古、陜西分別有
5、3、2、2、1
個以及北京市。此
外,晉中增幅達到
27.8%,是唯一增幅超過
10%
的城市。
?
PM2.5
年度評估:年度變化趨勢與城市相對排名
根據(jù)圖
7,
2015
年“3+99”城市的
PM2.5
濃度均值(標準誤差)為
68.8
(1.9)微克/立方米,
2020
年下降至
46.4(1.0)微克/立方米,2021
年進一步下降至
43.1(0.9)微克/立方米。2021
年,
3+99”
城市的年度平均
PM2.5
濃度首次全部下降到
60
微克/立方米以下,其中有
31
個城市季節(jié)年平均濃度
超過
50
微克/立方米。從累計降幅來看,根據(jù)圖
6,相比
2015
年,2021
年“3+99”城市
PM2.5
累
計降幅均值為
35.1%(1.3%);相比
2020
年,2021
年累計降幅均值為
6.9%(0.6%)。分析報告文檔行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估9
商業(yè)分析研究報告文檔
圖
3:
“3+99”城市氣象調(diào)整后
2013
年至
2021
年
PM2.5
季節(jié)平均濃度(微克/立方米)變化序列圖
圖中實線
(虛線)
代表在
5%
統(tǒng)計學顯著水平比上一年有
(無)
顯著的增加或減少分析報告文檔商品和服務是由生產(chǎn)者轉(zhuǎn)移到消費者而形成市場行銷活動的鏈接方式,或投資者對自己確立的項日存有疑惑,而委請專業(yè)的調(diào)查人員或第三者,作有系統(tǒng)地、客觀地、廣泛地且持續(xù)地搜集相關資料,加以記錄,分析,衡量與評估,提供相關分析,結(jié)論與建議,以供企業(yè)經(jīng)營者決策參考之行為。市場調(diào)研范圍1·市場研究:市場潛在需求量,消費者分布及消費者特性研究。2.產(chǎn)品研究:產(chǎn)品設計,開發(fā)及試驗;消費者對產(chǎn)品形狀、包裝、品味等喜好研究;現(xiàn)有產(chǎn)品改良建議,競爭產(chǎn)品的比較分析。3,銷售研究:公司總體行銷活動研究,設計及改進。4.消費購買行為研究:消費者購買動機,購買行為決策過程及購買行為特性研究。5.廣告及促銷研究:測驗及評估商品廣告及其它各種促銷之效果,尋求最佳促銷手法,以促進消費者有效購買行為。6.行銷環(huán)境研究:依人口、經(jīng)濟、社會、政治及科技等因素變化及未來變化走勢,對市場結(jié)構(gòu)及企業(yè)行銷策略的影響。7.銷售預測:研究大環(huán)境演變,競爭情況及企業(yè)相對競爭優(yōu)勢,對于市場銷售量作長期與短期預測,為企業(yè)擬定長期經(jīng)營計劃及短期經(jīng)營計劃之用。商業(yè)調(diào)研分析報告作用行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估10
商業(yè)分析研究報告文檔
圖
4:
“3+99”城市氣象調(diào)整后
2013
年至
2021
年
PM2.5
季節(jié)平均濃度(微克/立方米)變化序列圖
圖中實線
(虛線)
代表在
5%
統(tǒng)計學顯著水平比上一年有
(無)
顯著的增加或減少分析報告文檔行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估11
商業(yè)分析研究報告文檔分析報告文檔
圖
5:
“3+99”城市氣象調(diào)整后
2015
年至
2021
年
PM2.5
季節(jié)平均濃度(微克/立方米)行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估12藍色和紅色豎線分別代表“3+99”城市的一年和六年平均降幅商業(yè)分析研究報告文檔
圖
6:
“3+99”城市氣象調(diào)整后
PM2.5
濃度過去一年(藍色)、六年(紅色)的累計降幅分析報告文檔隨著各種問題的不斷出現(xiàn),對策建議類調(diào)研報告成為了越來越重要的工具,可以幫助企業(yè)和組織制定有效的戰(zhàn)略和方案。本次調(diào)研共收集了31篇有關對策建議類調(diào)研報告,發(fā)現(xiàn)了一些有趣且關鍵的共性和差異。首先,從研究內(nèi)容來看,這些報告所關注的問題是非常多樣化的。其中有些報告關注的是社會問題和政策,如貧困和教育問題,而另外一些報告則更加關注企業(yè)和組織的內(nèi)部問題,如管理和市場營銷。這種多樣性并不能算是這些報告的缺陷,相反,它說明我們的社會和組織面臨的挑戰(zhàn)十分繁多,需要我們從各個方面入手才能夠解決問題。其次,這些報告在調(diào)查方法和數(shù)據(jù)分析方面也存在差異。大部分的報告采用了定性和定量結(jié)合的方式,通過問卷調(diào)查、實地考察和專家訪談等方式收集數(shù)據(jù)。然而,也有一些報告采用了更為創(chuàng)新的技術,如大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術。這些新技術雖然還處于試驗階段,但它們可能會以越來越多的方式成為調(diào)研方法的重要組成部分。最后,這些報告在對策和建議方面表現(xiàn)出了不同的風格和實用性。有些報告提出了具有長遠發(fā)展戰(zhàn)略的行動方案,而另外一些則更注重于針對特定問題提供現(xiàn)實可行的解決方案。這些不同的風格反映了報告的作者們的不同經(jīng)驗和專業(yè)背景,并吸引了各個方面的讀者。商業(yè)調(diào)研分析報告作用行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估13
商業(yè)分析研究報告文檔分析報告文檔
圖
7:
“3+99”城市氣象調(diào)整后
2013
年至
2021
年
PM2.5
季節(jié)年平均濃度(微克/立方米)年際變化表
(濃度列底紋從紅到綠表示季節(jié)年平均濃度由大到小;排名列前/中/后
1/3
分別用紅/黃/綠圓點標記)行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估14
商業(yè)分析研究報告文檔分析報告文檔
圖
8:
“3+99”城市氣象調(diào)整后
2013
年至
2021
年
PM2.5
季節(jié)
90%
分位數(shù)濃度(微克/立方米)變化序
列圖,
圖中實線
(虛線)
代表在
5%
統(tǒng)計學顯著水平比上一年有
(無)
顯著的增加或減少行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估15
商業(yè)分析研究報告文檔分析報告文檔
圖
9:
“3+99”城市氣象調(diào)整后
2013
年至
2021
年
PM2.5
季節(jié)
90%
分位數(shù)濃度(微克/立方米)變化序
列圖,
圖中實線
(虛線)
代表在
5%
統(tǒng)計學顯著水平比上一年有
(無)
顯著的增加或減少行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估16
年均
PM2.5
濃度最高的三個城市分別是臨汾(59.9
微克/立方米)、安陽(56.7
微克/立方米)和渭南
商業(yè)分析研究報告文檔(55.9
微克/立方米),其中安陽與渭南的
PM2.5
濃度較上一個季節(jié)年有所下降,而臨汾卻有所上升,城市
相對排名也從
2020
年的
28
位上升到第一位。相比
2020
年,PM2.5
惡化(降幅為負)城市較多,這可能
是受
2020
年新冠疫情的影響,其中臨汾市單年污染增幅為
10.3%,污染惡化最嚴重。這兩個事實都表明
臨汾市的
PM2.5
污染在上個季節(jié)年出現(xiàn)了惡化。截至
2021
年,僅
24
個城市年均
PM2.5
濃度低于
35
微
克/立方米,其中黃山、張家口、烏蘭察布、威海與上海年均
PM2.5
濃度最低,低于
30
微克/立方米。
2015-2021
年排名升高(相對惡化)最多的前
20
個城市中,有
13
個城市
2021
年均
PM2.5
濃度
城市排名位于最高的前
1/3。這其中,太原、鶴壁、咸陽、濮陽、開封屬于“2+26”城市,臨汾、渭南、
運城位于汾渭平原,需要持續(xù)關注。而排名上升最多的是位于長三角地區(qū)的淮南。這幾年間,淮南市年
均
PM2.5
濃度上下起伏,污染情況并未明顯改善,因而相對排名上升較多。排名下降最多的前
20
個城
市中,東營、日照、無錫、泰州、平頂山、濰坊、蘇州、滁州、棗莊這
9
個城市不屬于“2+26”及汾渭
平原城市,非重點關注區(qū)域城市,仍改善顯著。聊城、鄭州、東營的年均
PM2.5
濃度相對排名在這些年
間穩(wěn)步下降,呈現(xiàn)出良好的改善態(tài)勢。
從六年累計降幅來看,“3+99”城市除鄂爾多斯增加
13.9%
外,其余城市
2021
年均
PM2.5
濃度均
小于
2015
年的濃度。北京累計六年降幅最高,達
58.3%,保定、廊坊、德州和東營也超過了
55%。2015
年至
2021
年有
10
個城市
PM2.5
濃度的累計降幅超過了
50%,其中
4
個位于京津冀地區(qū)、2
個位于河南
省、4
個位于山東省,且有
8
個屬于“2+26”城市。相比于
2015
年,降幅最小的前二十個城市中分別有
8
個、4
個和
3
個城市位于山西、安徽和陜西,這三個省累計降幅也相對較低,分別為
22.8%、29.5%
和
26.9%。此外,降幅最小的前二十個城市中有
7
個城市(臨汾、太原、陽泉、渭南、晉中、鶴壁、運城)
屬于“2+26”和汾渭平原城市,這些城市較早開始污染治理,但改善相對不足。在降幅最大的前十個城
市中分別有
4
個,4
個和
2
個城市位于山東、京津冀與河南,這三個地區(qū)六年累計降幅相對較高,分別
為
44.9%
和
46.1%
和
39.8%。
上述關于
PM2.5
年度趨勢的討論說明,京津冀地區(qū)、山東與河南近年已然形成穩(wěn)定的下降趨勢;山
西和陜西整體降幅相對較低,省內(nèi)許多城市雖建立了
PM2.5
濃度的下降趨勢,但改善程度不足;江淮地
區(qū)改善較小但整體污染水平相對較低,部分城市(如淮南)的污染情況需要給予關注。
?
PM2.5
極端污染(90%
分位數(shù))
我們也計算了經(jīng)過氣象調(diào)整的
90%
分位數(shù)濃度,它們代表了最嚴重的
10%
污染情況。極端污染是衡
量空氣質(zhì)量的另一重要標準,如美國的考核指標為
PM2.5
日均濃度
98%
分位數(shù)濃度不超過
35
微克/立
方米。圖
8-9展示了研究區(qū)域城市過去
36
個季節(jié)(2013
年春季至
2021
年冬季)經(jīng)氣象調(diào)整的
PM2.5
濃
度
90%
分位數(shù)隨時間變化的情況以及給定季節(jié)的時間序列。從
90%
分位數(shù)角度,各城市
PM2.5
濃度仍
具有同均值濃度類似的區(qū)域和季節(jié)特征。太行山東側(cè)從保定向南到河南北部、山東西部和河南、陜西地
區(qū)仍為
PM2.5
高濃度區(qū)域,尤其在秋冬兩季污染最為嚴重,江淮地區(qū)整體濃度較低,污染更輕。
2015
年“3+99”城市
PM2.5
的
90%
分位數(shù)濃度均值(標準誤差)為
130.7(3.1)微克/立方米,
2020
年下降至
85.9(1.8)微克/立方米,2021
年略微改善,為
83.0(1.7)微克/立方米。近年來全
國大部分地區(qū)
90%
分位數(shù)濃度下降顯著,安徽、河南小部分城市存在小幅反彈。分析報告文檔行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估17
從具體數(shù)值上看,2021
年
90%
分位數(shù)年均濃度以邢臺最高,達
111.9
微克/立方米,濮陽次之,達
商業(yè)分析研究報告文檔
110.7
微克/立方米,共
4
個城市(安陽、渭南、臨汾、邯鄲)90%
分位數(shù)年均濃度在
105-110
微克/立
方米,19
個城市
90%
分位數(shù)年均濃度超過
100
微克/立方米。除相對低的夏季外,90%
分位數(shù)濃度在秋
春季仍普遍高于
60
微克/立方米。在沿太行山東側(cè)的河北、河南及關中平原城市,2018
年冬季
90%
分
位數(shù)曾高于
200
微克/立方米,而
2019
和
2020
年冬季
90%
分位數(shù)仍能達到
150
微克/立方米,如河南
2019
和
2020
年冬季
90%
分位數(shù)濃度平均值分別為
167.4
微克/立方米和
169.2
微克/立方米,2021
年冬
季下降至
146.8
微克/立方米,但還有很大改善空間。
?
五種風向下的平均污染濃度:不同城市有利減輕污染的風向不同
本報告延續(xù)從第五份報告開始計算的每個城市五個主要風向下的污染物氣象調(diào)整濃度,這可以讓我
們窺視各城市的污染輸入和輸出方向。通過圖
5(詳情可見
放大圖片),發(fā)現(xiàn)由于
PM2.5
在靜風條件
下不易擴散,在各個季節(jié)靜風下的
PM2.5
濃度都顯著高于其它風向。對于北部長城一線的大同、張家口、
北京、承德來說,西北風普遍最有利于
PM2.5
的擴散,東南風普遍不利。對于環(huán)渤海城市來說,北側(cè)邊
緣的秦皇島東面臨海,平時東風較強,較西風更有利于
PM2.5
的擴散;渤海內(nèi)側(cè)的唐山、天津則與河北
北部相近,在西北風下最有利于污染物擴散。河北滄州及山東半島的濱州、東營、濰坊、煙臺、威海北鄰
渤海、黃海,故東北風最有利于
PM2.5
的擴散;而日照、青島東南面沿海,東南風最有利于
PM2.5
的擴
散。對于江淮地區(qū)臨海城市,由于東臨黃海、東海,故東風最有利于
PM2.5
的擴散。另外,各個城市污
染源分布也影響著不同風向下
PM2.5
的擴散情況(對各城市感興趣人員可從圖
5查閱細節(jié))。
3.2
PM10
PM10
是指懸浮在空氣中空氣動力學當量直徑小于或等于
10
微米的顆粒物,又稱可吸入顆粒物。在
2013
年之前,PM10
是我國使用的主要空氣質(zhì)量指標,用于計算城市的藍天天數(shù)。2013
年
PM2.5
取代
PM10
成為大氣污染的主要指標。2014
年及以后,PM10
缺失比例有所下降。PM10
數(shù)據(jù)缺失高的一個原
因是
PM2.5
和
PM10
數(shù)值可能會發(fā)生“倒掛”,即
PM10
的觀測值低于
PM2.5
的觀測值。因為
PM2.5
是
PM10
的重要組成部分,PM10
的濃度值應該大于
PM2.5。但實際觀測中由于觀測誤差可能出現(xiàn)倒掛現(xiàn)象。
一種處理數(shù)據(jù)倒掛的方法是用
PM2.5
的觀測濃度對
PM10
的缺失進行插補,這樣做會低估
PM10
濃度,
但比直接將倒掛的
PM10
觀測設為缺失的計算誤差小。本報告將使用這一方法。另一種方法是對
PM10
和
PM2.5
關系進行建模,以推算缺失的
PM10
水平。
我國目前的
PM10
平均濃度標準如表
2所示。美國環(huán)境保護署關于
PM10
的一、二級標準均是
24
小
時平均濃度
150
微克/立方米,但其明確規(guī)定
3
年內(nèi)平均每年不達標的次數(shù)不能超過一次。這實際上是
非常嚴格的標準。
圖
10-11、圖
12、圖
13和圖
14分別展示了“3+99”市
PM10
經(jīng)氣象調(diào)整的季節(jié)平均濃度時間序列
圖,季節(jié)平均濃度地圖,六年和一年累計降幅,年度平均濃度及排名。根據(jù)上述四圖一表,我們可以總結(jié)
出
PM10
濃度如下幾個特征:
?
季度評估分析報告文檔污染物項目平均時間濃度限值單位一級二級PM10年平均4070微克/立方米24小時平均50150行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估18表
2:
我國目前
PM10
平均濃度標準“商業(yè)分析研究報告文檔
同
PM2.5
一樣,PM10
濃度也有比較明顯的季節(jié)特征,其中夏季污染最輕,冬季或春季最嚴重。此
外,PM10
還有獨特的、不同于
PM2.5
的特征。一方面,PM10
濃度最高的季節(jié)與城市的地理位置密切相
關。河北中南部、河南、山東中西部、山西中南部、陜西中南部、安徽中北部,冬季的
PM10
濃度最高;
河北北部及京津地區(qū)、山西北部,春季濃度最高;陜西北部,蘇滬城市冬春季
PM10
濃度相差不大。另
一方面,研究區(qū)域城市絕大部分城市和年份春季
PM10
濃度要高于秋季。
2015
年春季“3+99”城市
PM10
濃度均值(標準誤差)為
119.2(3.3)微克/立方米,2020
年
濃度均值已降至
84.9(1.6)微克/立方米,2021
年春季反彈為
92.5(2.2)微克/立方米。2021
年春季
安陽平均濃度最高,為
164.3
微克/立方米;黃山最低,為
39.9
微克/立方米。相比
2020
年春季,區(qū)域
內(nèi)僅
25
個城市濃度下降,其余
77
個城市反彈,“3+99”城市一年增幅的平均值達到了
8.9%。其中安陽
的增幅超過
60%,為
60.6%;有
7
個城市增幅超過
30%。晉城降幅最大,為
13.5%,濃度下降的其余
24
個城市的降幅均未超過
10%。
2015
年夏季“3+99”城市
PM10
濃度均值(標準誤差)為
84.9(2.4)微克/立方米,2020
年下
降至
58.9(1.5)微克/立方米,2021
年夏季略微改善,下降至
52.4(1.2)微克/立方米。2021
年夏季
朔州平均濃度最高,為
77.7
微克/立方米;黃山最低,為
20.2
微克/立方米。相比
2015
年,鄂爾多斯、呂
梁和臨汾惡化,增幅分別為
14.3%、6.8%
和
5.7%,邢臺降幅最大為
58.9%,有
19
個城市的降幅均超過
50%。相比
2020
年,
3+99”城市一年降幅的平均值為
9.5%。2021
年夏季
85
個城市改善,僅
17
個城市
不降反增;有
18
個城市降幅超過
20%,其中臨沂降幅最大為
35.1%,近四年濃度持續(xù)下降,改善顯著。
2015
年秋季“3+99”城市
PM10
濃度均值(標準誤差)為
103.8(2.9)微克/立方米,2020
年
下降至
85.8(2.1)微克/立方米,2021
年秋季繼續(xù)略微下降至
79.1(1.9)微克/立方米。2021
年秋季
新鄉(xiāng)平均濃度最高,為
120.3
微克/立方米;黃山最低,為
31.4
微克/立方米。相比
2020
年,2021
年秋
季有
73
個城市改善,僅
29
個城市惡化。2021
年秋季“3+99”城市一年降幅的平均值為
7.2%,邯鄲降
幅最大,達到
33.3%,有
13
個城市降幅超過
20%,除了北京,陜西、河北、山西、安徽分別有
5、3、3、
1
個;平頂山增幅最大,達到
19.4%,合肥增幅也達到了
15.8%,其余城市增幅低于
15%。
2015
年冬季“3+99”城市
PM10
濃度均值(標準誤差)為
157.2(5.3)微克/立方米,2020
年為
116.4(2.8)微克/立方米,2021
年冬季大幅度下降至
90.6(2.0)微克/立方米,改善顯著。2021
年冬
季渭南平均濃度最高,為
130.7
微克/立方米;黃山最低,為
42.5
微克/立方米。相比
2020
年,“3+99”
城市一年降幅的平均值達到了
21.3%。其中,張家口降幅最大,高達
37.4%,有
10
個城市降幅超過
30%,
有
66
個城市降幅均超過
20%,2021
年冬季
PM10
濃度得到了極大的改善;僅合肥惡化,增幅為
16.7%。
相比
2015
年冬季,區(qū)域內(nèi)有
5
個城市(阜陽、忻州、大同、呂梁和淮北)惡化;同時有
3
個城市(衡水、分析報告文檔行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估19
鄭州和德州)降幅均超過
60%。
商業(yè)分析研究報告文檔
?
PM10
年度評估:年度變化趨勢與城市相對排名
根據(jù)圖
14,2015
年“3+99”城市的
PM10
濃度均值(標準誤差)為
116.3(3.2)微克/立方米,
2020
年下降至
86.5(1.9)微克/立方米,2021
年進一步下降至
78.7(1.6)微克/立方米。有
9
個城
市季節(jié)年平均濃度超過
100
微克/立方米,相比
2020
年的
30
個大幅減少。從累計降幅來看,根據(jù)圖
13,相比
2015
年,2021
年“3+99”城市
PM10
累計降幅均值為
30.4%(1.3%);相比
2020
年,
2021
年累計降幅均值為
8.9%(0.6%)。
年均
PM10
濃度最高的三個城市分別是安陽(113.5
微克/立方米)、渭南(112.6
微克/立方米)與新
鄉(xiāng)(105.2
微克/立方米),其中渭南與新鄉(xiāng)的
PM10
濃度較上一個季節(jié)年有所下降,而安陽卻有所上升。
這表明安陽市的
PM10
污染在上個季節(jié)年出現(xiàn)了惡化。在
2021
季節(jié)年,有
25
個城市年均
PM10
濃度低
于
65
微克/立方米,相比
2020
年的
19
個增加了
6
個,其中南通、安康、上海與黃山年均
PM10
濃度最
低,均低于
50
微克/立方米。
2015-2021
年排名升高(相對惡化)最多的前
20
個城市中,太原、鶴壁、萊蕪三市屬于“2+26”城
市,呂梁、渭南、運城、咸陽、西安、臨汾、三門峽七市位于汾渭平原,需要持續(xù)關注。由此可見,汾渭
平原
PM10
的污染治理改善速度仍相對落后。排名下降最多的前
20
個城市中,東營、泰州、許昌、日照、
駐馬店、濰坊、常州、信陽、無錫、南京、青島這
11
個城市不屬于“2+26”及汾渭平原城市,非重點關
注區(qū)域城市,仍改善顯著。
相比于
2015
年,降幅最小的前二十個城市中各有
7
個城市分別位于山西和安徽,這兩個省累計降
幅也相對較低,分別為
16.1%
和
16.9%。內(nèi)蒙古自治區(qū)的累計降幅也較低,為
19.4%。此外,降幅最小
的前二十個城市中有
6
個城市(呂梁、渭南、太原、運城、臨汾、鶴壁)屬于“2+26”和汾渭平原城市,
這些城市較早開始污染治理,但改善相對不足。在降幅最大的前二十個城市中分別有
7
個,6
個和
4
個
城市位于山東、京津冀與河南,這三個地區(qū)六年累計降幅相對較高,分別為
40.4%
和
42.3%
和
36.9%。
上述關于
PM10
年度趨勢的討論說明,京津冀地區(qū)、山東、河南省的顆粒物濃度已形成較為穩(wěn)定下
降趨勢;而山西、安徽持續(xù)穩(wěn)定的下降趨勢仍有待建立,省內(nèi)部分城市仍需重點關注。
?
PM10?2.5
的濃度
“3+99”城市
2016
年至
2021
年各季度
PM10?2.5
平均濃度具有如下特征。
從季節(jié)分布來看:PM10?2.5
平均濃度隨季節(jié)變動明顯,從
2016-2021
年六年整體來看,春季濃度
最高,六年平均值為
56.3
微克/立方米;秋冬兩季較高,六年平均值分別為
42.2
微克/立方米和
41.2
微
克/立方米;夏季濃度最低,六年平均值僅
29.6
微克/立方米。
從年際變化來看:從
2016
年至
2021
年,PM10?2.5
平均濃度整體下降趨勢緩慢,2016
年平均值
為
45.7
微克/立方米,2020
年平均值為
40.1
微克/立方米,到
2021
年下降至
35.6
微克/立方米。過去六
年平均值只下降了
10.1
微克/立方米,遠低于
PM2.5
下降幅度。
從地理分布來看:地區(qū)間差異較大,2021
年山西、河南、內(nèi)蒙古、山東、陜西和京津冀全年平均值分
別為
42.6、
40.2、
39.4、
38.7、
37.7
和
34.7
微克/立方米,而安徽、江蘇、上海全年平均值僅
29.4、
26.5、
17.1分析報告文檔行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估20
商業(yè)分析研究報告文檔
圖
10:
“3+99”城市氣象調(diào)整后
2013
年至
2021
年
PM10
季節(jié)平均濃度(微克/立方米)變化序列圖
圖中實線
(虛線)
代表在
5%
統(tǒng)計學顯著水平比上一年有
(無)
顯著的增加或減少分析報告文檔行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估21
商業(yè)分析研究報告文檔
圖
11:
“3+99”城市氣象調(diào)整后
2013
年至
2021
年
PM10
季節(jié)平均濃度(微克/立方米)變化序列圖
圖中實線
(虛線)
代表在
5%
統(tǒng)計學顯著水平比上一年有
(無)
顯著的增加或減少分析報告文檔行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估22
商業(yè)分析研究報告文檔分析報告文檔
圖
12:
“3+99”城市氣象調(diào)整后
2015
年至
2021
年
PM10
季節(jié)平均濃度(微克/立方米)行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估23藍色和紅色豎線分別代表“3+99”城市的一年和六年平均降幅商業(yè)分析研究報告文檔
圖
13:
“3+99”城市氣象調(diào)整后
PM10
濃度過去一年(藍色)、六年(紅色)的累計降幅分析報告文檔行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估24
商業(yè)分析研究報告文檔分析報告文檔
圖
14:
“3+99”城市氣象調(diào)整后
2013
年至
2021
年
PM10
季節(jié)年平均濃度(微克/立方米)年際變化表
(濃度列底紋從紅到綠表示季節(jié)年平均濃度由大到小;排名列前/中/后
1/3
分別用紅/黃/綠圓點標記)污染物項目平均時間濃度限值單位一級二級二氧化硫年平均2060微克/立方米24小時平均501501小時平均150500行業(yè)文檔手冊3六種常規(guī)空氣污染物評估25“3.3二氧化硫(微克/立方米;
3+99”城市中,呂梁
PM10?2.5
濃度最高,年平均值為
69.4
微克/立方米,黃山
PM10?2.5商業(yè)分析研究報告文檔濃度最低,全年平均值為
11.7
微克/立方米;呂梁、朔州、安陽、渭南、菏澤
5
市年均值超過
50
微克/立方米;黃山、宣城、南通、上海
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