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文檔簡介

BI項目實施服務(wù)比BI工具更為重要現(xiàn)在的BI(商業(yè)智能)比起幾年前的ERP一樣,成為CIO們關(guān)注的焦點。在ERP等根底信息系統(tǒng)部署完之后,企業(yè)能夠?qū)ζ錁I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進展更為有效的治理,如何利用這些數(shù)據(jù)制造價值成為企業(yè)下一步思索的問題。在這一背景下,BI被提上日程。與操作型系統(tǒng)ERP不同,BI是分析型系統(tǒng),利用BI分析的結(jié)果給企業(yè)帶來商業(yè)價值才是BI系統(tǒng)實施勝利的重要標(biāo)志。

2022年,某品牌飲料公司宣布其以應(yīng)用分析系統(tǒng)建立和完善數(shù)據(jù)倉庫治理為目標(biāo)的二期決策支持系統(tǒng)建立完成。在二期工程沒有立項之前,其單位CIO表示:一期工程只考慮到應(yīng)當(dāng)BI工具,所以購置了某國外BI工具產(chǎn)品,但忽視了BI后續(xù)實施效勞,所以即使公司數(shù)據(jù)資源是其優(yōu)勢所在,但卻始終沒有發(fā)揮出來,而在二期工程實施效勞完成之后,公司形成了相對完善的信息產(chǎn)品效勞體系。

業(yè)內(nèi)人士評價:勝利的BI工程,不僅僅是應(yīng)用了BI工具軟件,還要具備完善的BI效勞體系,才能稱之為真正勝利的商業(yè)智能工程。這樣的評價是對馬上應(yīng)用BI及BI建立中企業(yè)的一個警示。

目前了解國內(nèi)零售、電信、金融等行業(yè)已經(jīng)有局部企業(yè)實施了BI工程,但真正能實現(xiàn)應(yīng)用分析功能確實是少數(shù)。依據(jù)專業(yè)BI實施效勞公司北京某科技有限公司技術(shù)總監(jiān)表示:目前國內(nèi)BI的實際應(yīng)用水平主要停留在根本的數(shù)據(jù)整合階段和統(tǒng)計分析,真正實現(xiàn)深度分析的應(yīng)用極少?;蛟S不能臆斷這些處于初級階段的BI應(yīng)用都是失敗的,但假如長期停留在該階段,而沒有相關(guān)的后期規(guī)劃,那只能成認(rèn)自己是失敗的。比方在美國,BI工程的勝利率也僅為20%。實施BI工程難點在哪里?究竟應(yīng)當(dāng)怎么去做一個BI工程?有沒有一些令人興奮的BI應(yīng)用存在?

事實上,國內(nèi)一些實施過BI工程的零售行業(yè)運營商正在重新招標(biāo)他們的BI工程。雖然實施起來不簡單,但當(dāng)企業(yè)用戶真正意識到BI已經(jīng)到了能夠發(fā)揮作用的時候,還是毅然決然連續(xù)漫漫BI之路。

需求提煉:最頭疼的事

“早期BI工程不勝利的主要緣由之一就是需求把握不夠精確,”該公司科技技術(shù)總監(jiān)在承受記者采訪時說道。把握需求首先要了解BI系統(tǒng)能夠做什么,其次要知道自己盼望通過BI系統(tǒng)解決什么問題,然后將二者結(jié)合,才能做出合心的BI應(yīng)用。道理都明白,但BI系統(tǒng)究竟能夠做什么?大局部人沒見過真正的BI應(yīng)用。

大多數(shù)業(yè)界專家將BI技術(shù)分為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘兩局部,前者主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合功能和業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析功能,側(cè)重對現(xiàn)有事實的描述;后者則實現(xiàn)業(yè)務(wù)猜測功能。

數(shù)據(jù)整合階段的需求相比照較好解決,無非是“各個部門需要呈現(xiàn)哪些數(shù)據(jù)?”、“以什么形式呈現(xiàn)?”等問題。不過就算是在這個初級階段,需求制定也特別強調(diào)與業(yè)務(wù)部門的交互,而且比ERP等側(cè)重流程實現(xiàn)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)工具更甚,由于BI應(yīng)用出于不同業(yè)務(wù)部門用戶多樣的分析目的,對數(shù)據(jù)的需求是五花八門。

該公司科技BI實施經(jīng)理指出,其實相當(dāng)多的需求是在用戶使用過程中提出來的?,F(xiàn)有的這種工程部署形式明顯不行能實現(xiàn)企業(yè)全部需求,而假如后續(xù)需求在實現(xiàn)上跟不上,肯定會影響B(tài)I系統(tǒng)的使用效果。這是BI應(yīng)用需求提煉與其他企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)相比特別特殊的地方。這些是為什么在最初BI系統(tǒng)被做成了固定的報表系統(tǒng)之后就等于宣告了BI系統(tǒng)失敗的緣由,雖然在肯定改良之后,有些企業(yè)依靠BI工具做成了較為敏捷的報表系統(tǒng),但實際上BI應(yīng)用的精華仍舊被埋沒。

前期:80%的功夫

此品牌飲料公司總結(jié)閱歷時表示,此次BI實施勝利的關(guān)鍵在于該公司科技公司具備了一整套完善的BI效勞體系,即1+1+3的效勞體系標(biāo)準(zhǔn),參加了該工程的該公司技術(shù)總監(jiān)表示:這套完善的1+1+3的BI實施效勞體系是要為企業(yè)建立一個平臺、一套標(biāo)準(zhǔn)、詢問效勞、實施效勞、數(shù)據(jù)中心。

中國某大型體育用品公司信息中心副主任認(rèn)為,BI的部署需要企業(yè)具備較好的信息化根底,應(yīng)當(dāng)在ERP等根底信息系統(tǒng)完備之后再考慮。與此同時,在選擇好BI工具產(chǎn)品,還要有實現(xiàn)對自己的信息化有一個整體規(guī)劃。

將企業(yè)原始數(shù)據(jù)整合之后,數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和加載(ETL)可以認(rèn)為只是技術(shù)問題。按理說ETL工具要擔(dān)當(dāng)保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的任務(wù),例如剔除那些有空白字段的信息、找出小數(shù)點點錯了的數(shù)據(jù)等,但目前的ETL工具大多集中在數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載方面的功能,對數(shù)據(jù)質(zhì)量保證不夠重視,所以在目前的大多數(shù)BI工程中缺少實施人員從技術(shù)角度去確保數(shù)據(jù)質(zhì)量這個環(huán)節(jié)。

將BI實施做到極致的國內(nèi)企業(yè)非該公司科技莫數(shù)。據(jù)趙靜介紹,該公司科技采納的小工程模式周期特別短,每個工程一般耗時1~3周,不但實現(xiàn)了用戶當(dāng)時的需求,而且在與用戶一起實現(xiàn)需求的同時傳播了相應(yīng)的BI理念和方法。更重要的是,該公司科技培育了一批能獨立制作報表,并進展分析的業(yè)務(wù)部門用戶,從而用戶在使用過程中不斷發(fā)覺新需求,從而觸動一個個小工程的誕生。如此“滾雪球”的方式,使得該公司科技充共享受到了分步實施帶來的好處。

但并非全部企業(yè)都能做到該公司科技這樣細(xì)維度的分步實施,由于該公司科技的BI工程實施工作完全是由自己的BI部門擔(dān)當(dāng),所以才可能這樣分步實施。事實上,在系統(tǒng)正常運作之后,只有4個人來支持系統(tǒng)的“滾雪球”建立,其中還有一個人兼職做BI培訓(xùn)。之所以能夠配置如此少的人力支持,是由于其BI培訓(xùn)體系培育出來的業(yè)務(wù)部門用戶完全能夠依據(jù)自己的需求自己制作報表,其業(yè)務(wù)分析的工作是可以由業(yè)務(wù)用戶自己獨立完成。

對于該公司科技這種創(chuàng)新的BI實施方式大多數(shù)企業(yè)也許只能望而興嘆,或許讓工程實施效勞供應(yīng)商來承包才是目前最可行的方式。那就提示用戶在工程實施過程中留意:實施效勞供應(yīng)商在產(chǎn)品的供應(yīng)上可做的文章并不多,保證工程實施質(zhì)量的關(guān)鍵在于連接各個環(huán)節(jié)的二次開發(fā)。

一個BI系統(tǒng)可以簡潔地看成由三個局部組成:數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市),再到前端呈現(xiàn)。但實際上它涉及的技術(shù)環(huán)境特別之多,包括ETL、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP(聯(lián)機分析處理)、前端呈現(xiàn)、模型設(shè)計等,相關(guān)的軟件產(chǎn)品和工具有許多種,而每個工具之間的連接都存在相當(dāng)?shù)亩伍_發(fā)工作,這恰恰是簡單被用戶無視的地方。

業(yè)界人士透露,實際上一些大型BI工程實施效勞供應(yīng)商只是扮演總承包商的角色,這些二次開發(fā)工程有許多都是外包給合作伙伴,甚至有些承包商并不把二次開發(fā)外包的實情告知用戶,只是在用戶管得嚴(yán)的時候采納自己的開發(fā)隊伍。不管是承包商自己節(jié)約了本錢,還是它幫用戶節(jié)約了本錢,這樣的做法確定會影響到開發(fā)質(zhì)量。

授人以漁而非魚

斥資搭建BI系統(tǒng)的最終目的是,“讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,讓信息轉(zhuǎn)化為學(xué)問”才是正題。并非是單純的選擇效益好的BI工具廠商,更重要的是要選對有閱歷的專業(yè)的BI實施團隊來協(xié)作企業(yè)的BI系統(tǒng)的建立。

“但實際上業(yè)務(wù)人員對相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的敏感性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于技術(shù)人員,哪怕是一個微小的波動都有可能讓他們發(fā)覺其中的商機或是漏洞。讓技術(shù)部門去進展業(yè)務(wù)分析,肯定需要模型,需要工具,而讓業(yè)務(wù)部門去分析,可能只需要看一眼數(shù)據(jù)就能得出結(jié)論。讓業(yè)務(wù)人員在與數(shù)據(jù)的碰撞中產(chǎn)生感覺,才是BI應(yīng)用的較高境地,假如再加上一些模型的幫忙,則更是如虎添翼?!痹摴究萍技夹g(shù)總監(jiān)這樣表示。實際上,BI工具本身做得越來越傻瓜,就是為了讓更多的業(yè)務(wù)人員能夠使用。只有業(yè)務(wù)人員通過BI系統(tǒng)才有可能利用

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