臨床病理數(shù)據(jù)收集及處理方法簡介演示文稿_第1頁
臨床病理數(shù)據(jù)收集及處理方法簡介演示文稿_第2頁
臨床病理數(shù)據(jù)收集及處理方法簡介演示文稿_第3頁
臨床病理數(shù)據(jù)收集及處理方法簡介演示文稿_第4頁
臨床病理數(shù)據(jù)收集及處理方法簡介演示文稿_第5頁
已閱讀5頁,還剩20頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

臨床病理數(shù)據(jù)收集及處理方法簡介演示文稿當前第1頁\共有25頁\編于星期四\17點(優(yōu)選)臨床病理數(shù)據(jù)收集及處理方法簡介當前第2頁\共有25頁\編于星期四\17點科研思路確立,研究的主題長期病理觀察現(xiàn)象的總結密切聯(lián)系臨床病理工作論證是否具有臨床工作的指導意義個人興趣而在某一領域做系統(tǒng)性研究當前第3頁\共有25頁\編于星期四\17點研究的方法前瞻性研究(prospectivestudy)以現(xiàn)在為起點追蹤到將來的研究方法;預定好研究對象,研究方式;相關的影響因素納入統(tǒng)計范圍;做持續(xù)的追蹤研究;分析判斷統(tǒng)計;相關影響波動有效的因素構成重點目標。當前第4頁\共有25頁\編于星期四\17點研究的方法前瞻性研究(prospectivestudy)以現(xiàn)在為起點追蹤到將來的研究方法;預定好研究對象,研究方式;相關的影響因素納入統(tǒng)計范圍;做持續(xù)的追蹤研究;分析判斷統(tǒng)計;相關影響波動有效的因素構成重點目標。由“因”至“果”的研究方法當前第5頁\共有25頁\編于星期四\17點研究的方法回顧性研究過去某時點開始到其后某一時點或直到研究當時分析入組數(shù)據(jù)的特征或暴露情況相當于從過去某時點開始的前瞻性研究的隨訪,調查過去的既成事實病理研究多采用回顧性研究方法當前第6頁\共有25頁\編于星期四\17點臨床病理研究數(shù)據(jù)庫建立多采用EXCEL軟件數(shù)據(jù)庫的表結構第一行為:字段名稱以后追加數(shù)據(jù)變量字段名稱:編號、姓名、性別、年齡、病理號、臨床資料、研究資料、預后數(shù)據(jù)等當前第7頁\共有25頁\編于星期四\17點當前第8頁\共有25頁\編于星期四\17點數(shù)據(jù)標化處理,準備用于統(tǒng)計分析1:陰性結果2:陽性結果當前第9頁\共有25頁\編于星期四\17點統(tǒng)計準備統(tǒng)計軟件SPSS可以直接導入EXCEL數(shù)據(jù)也可以在SPSS軟件中直接建立數(shù)據(jù)庫資料類型包括:定量資料、計量資料、計數(shù)資料、定性資料、名義資料、有序資料當前第10頁\共有25頁\編于星期四\17點正態(tài)檢驗對所收集資料的分布特征進行檢驗,以確定是否符合正態(tài)或近似正態(tài)。定量資料和頻數(shù)資料(加權處理)。用于了解不明數(shù)據(jù)的分布特征。樣本量較小時,應當常規(guī)做正態(tài)檢驗。偏度計算,描述分布的對稱性Skewness值>0正偏態(tài)<0負偏態(tài)=0正態(tài)Kolmogorov-Smirnov檢驗Z值,P值(>0.05,接收正態(tài)分布資料假設)當前第11頁\共有25頁\編于星期四\17點方差齊性檢驗收集標本總會出現(xiàn)抽樣誤差均值比較時要求組間的方差齊同,如t檢驗和方差分析方差不齊就不能選擇該方法要么增加樣本量減少抽樣誤差要么選擇非參數(shù)檢驗方差齊性檢驗(Homogeneityofvariancetest)是數(shù)理統(tǒng)計學中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法兩獨立樣本t檢驗,單因素方差分析等,除要求檢驗數(shù)據(jù)滿足正態(tài)或近正態(tài),還要求2組數(shù)據(jù)滿足方差齊性方差齊F值,P值>0.05表示方差齊t檢驗則真實可靠,P值<0.05得出檢驗結果當前第12頁\共有25頁\編于星期四\17點t檢驗樣本信息推斷總體特征,最常用主要用于定量資料統(tǒng)計學處理。主要方法單樣本t檢驗兩獨立樣本t檢驗(成組t檢驗)配對資料t檢驗(方差不齊時使用)近似t檢驗(方差不齊時使用)使用要求必須是定量資料、計量資料和計數(shù)資料符合正態(tài)分布比較組應當方差具有方差齊性當前第13頁\共有25頁\編于星期四\17點方差分析F檢驗主要用于3組及3組以上樣本均數(shù)比較滿足正態(tài)性:要做正態(tài)檢驗方差齊性:判斷是否具有方差齊性應當采用方差分析的資料反復進行多次t檢驗是最常見統(tǒng)計學方法錯誤運算過程:Kolmogorov-Smirnov檢驗正態(tài)性P>0.05Levene檢驗方差齊性P>0.05F值P<0.05得出具有差異的結論當前第14頁\共有25頁\編于星期四\17點X2檢驗主要用于定性資料的統(tǒng)計學處理四格表X2檢驗檢驗方法:Pearsonchi-Square:樣本總數(shù)>40,各單元數(shù)目≥5連續(xù)性校正X2檢驗(ContinuityCorretion):樣本總數(shù)>40,但某一格數(shù)目≥1,<5確切概率法(Fisher法):樣本數(shù)<40;格子中<1的達到1個以上;P為臨界狀態(tài)似然比X2檢驗(LikelihoodRatio):用于R×C表(多行多列)當前第15頁\共有25頁\編于星期四\17點X2檢驗主要用于定性資料的統(tǒng)計學處理R×C(多行多列)X2檢驗檢驗方法:Pearsonchi-Square:樣本總數(shù)>40,各單元數(shù)目≥5確切概率法(Fisher法):似然比X2檢驗(LikelihoodRatio):用于R×C表(多行多列)總體無差異性,統(tǒng)計結束總體有差異性,要進行兩兩比較X2檢驗的R×C表分割當前第16頁\共有25頁\編于星期四\17點秩和檢驗對樣本資料無特殊要求非參數(shù)檢驗總體分布為偏態(tài)總體分布形式未知觀察例數(shù)偏少n<30,且總體分布形勢不確定有序或無序的等級資料個別數(shù)據(jù)偏大樣本均數(shù)方差不齊當前第17頁\共有25頁\編于星期四\17點相關分析觀察兩個或兩個以上變量的變化研究他們之間的關系需要首先進行正態(tài)檢驗符合正態(tài):Pearson相關分析r值P值不符合正態(tài):Spearman,Kendoll判讀r>0正相關r<0負相關絕對值越大說明相關性越好當前第18頁\共有25頁\編于星期四\17點生存分析根據(jù)試驗或調查得到的數(shù)據(jù)對生物或人的生存時間進行分析和推斷研究生存時間和結局與眾多影響因素間關系及其程度大小的方法

應變量2個生存時間,不符合正態(tài)分布結局:生存,死亡,痊愈,好轉,無效有些數(shù)據(jù)觀察不全,失訪主要方法Kaplan-Meier生存分析(Logrank檢驗P<0.05)單因素組間比較死亡一般為陽性值;存活與失訪同組得出組間生存曲線當前第19頁\共有25頁\編于星期四\17點Cox回歸分析多因素生存分析得出獨立性預后因素結論當前第20頁\共有25頁\編于星期四\17點引

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論