基于FPGA的圖像處理設(shè)計(jì)題目

基于FPGA的圖像處理設(shè)計(jì)題目篇一：數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)題目分配

關(guān)于?數(shù)字圖像處理?課程設(shè)計(jì)的安排和要求

1．時(shí)間：?數(shù)字圖像處理?課設(shè)屬于綜合理論課，設(shè)計(jì)時(shí)間為2周。

2．時(shí)間安排：19-20周。

3．實(shí)驗(yàn)工具：Matlab語言。

4．要求：圖書館借閱相關(guān)書籍并上網(wǎng)查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，嚴(yán)格按指定要求完成設(shè)計(jì)。

每個(gè)程序或模塊都必須做到功能仿真成功這一步。

5．結(jié)課方式：

1〕口頭辯論：就詳細(xì)設(shè)計(jì)題目提問，檢查程序運(yùn)行結(jié)果。〔60%〕

2〕交課程設(shè)計(jì)報(bào)告:班長統(tǒng)一交給指導(dǎo)老師?！?0%〕

6．課設(shè)報(bào)告要求：

1〕嚴(yán)禁有雷同或一樣報(bào)告，否那么不能通過這門課的考察。

2〕使用學(xué)校制定的統(tǒng)一封皮。

3〕第一頁為課程設(shè)計(jì)任務(wù)書，任務(wù)書內(nèi)容包括設(shè)計(jì)任務(wù)要求和進(jìn)度安排。

4〕第二頁為目錄。

5〕從第三頁開始為報(bào)告正文，應(yīng)包括設(shè)計(jì)目的、設(shè)計(jì)方案〔思路〕、詳細(xì)設(shè)計(jì)內(nèi)容，包括源代碼〔加注釋〕，模塊的文字描繪、功能仿真圖等，報(bào)告的最后一項(xiàng)為完畢語。

6〕用A4紙打印，字體要求為宋體，4號(hào)字。詳細(xì)格式不明之處參考畢業(yè)設(shè)計(jì)論文格式要求。

7〕必須有完好的源代碼和關(guān)于源代碼的詳細(xì)說明。

8)運(yùn)行結(jié)果以圖片的形式粘貼到報(bào)告中來。

9〕答疑方式：郵件或到實(shí)驗(yàn)室答疑。

?數(shù)組圖像處理課程設(shè)計(jì)?題目

1.基于最大類間方差法的圖像分割程序設(shè)計(jì)〔2〕a)最大類間方差法1b)迭代閾值法2

2.圖像空域增強(qiáng)算法設(shè)計(jì)〔3〕

a)灰度變換增強(qiáng)3

b)直方圖變換增強(qiáng)4

c)空間平滑濾波5

3.圖像頻域增強(qiáng)算法設(shè)計(jì)〔3〕

a)低通濾波6

b)高通濾波7

c)同態(tài)增強(qiáng)8

4.圖像銳化程序設(shè)計(jì)〔2〕

a)一階微分的圖像增強(qiáng)9

b)二階微分的圖像增強(qiáng)10

5.基于熵的圖像二值化算法設(shè)計(jì)〔2〕

a)一維最大熵分割法11

b)二維最大熵分割法12

6.基于Matlab的數(shù)字水印設(shè)計(jì)〔2〕

a)基于DCT域的水印實(shí)現(xiàn)13

b)基于空域的水印實(shí)現(xiàn)14

7.圖像匹配程序設(shè)計(jì)〔2〕

a)模板匹配15

b)特征匹配16

8.數(shù)字圖像的根本變換程序設(shè)計(jì)〔2〕

a)幾何變換17

b)顏色變換18

9.圖像的無損壓縮程序設(shè)計(jì)〔2〕

a)霍夫曼編碼19

b)香農(nóng)-費(fèi)諾編碼20

10.數(shù)字圖像邊緣檢測算法設(shè)計(jì)〔2〕

a)Prewitt算子與Kirsch算子21

b)LOG算子與Canny算子22

11.數(shù)字圖像中的Hough變換應(yīng)用〔2〕

a)直線的檢測23

b)圓的檢測24

12.二值圖像的處理程序設(shè)計(jì)〔2〕

a)形態(tài)學(xué)處理25

b)區(qū)域測量——面積、周長、圓形度、形狀復(fù)雜度等的計(jì)算

13.彩色圖像分割程序設(shè)計(jì)〔2〕

a)RGB模型2726

b)HSI模型28

14.基于分水嶺的圖像分割程序設(shè)計(jì)〔1〕29

15.基于支持向量機(jī)的圖像識(shí)別程序設(shè)計(jì)〔2〕

a)訓(xùn)練樣本的采集與處理30

b)SVM程序設(shè)計(jì)31

16.運(yùn)動(dòng)目的檢測程序設(shè)計(jì)〔2〕

a)運(yùn)動(dòng)圖像序列32

b)差分法、雙差分法33

c)光流法34

17.提取圖像紋理特征程序設(shè)計(jì)〔3〕

a)灰度共生矩陣35

b)Tamura——粗糙度、比照度、方向度等c)小波變換

18.數(shù)字圖像顏色特征提取程序設(shè)計(jì)〔2〕

a)顏色直方圖

b)顏色矩

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篇二：?數(shù)字圖像處理?結(jié)課小論文題目匯總及要求

?數(shù)字圖像處理?結(jié)課測試題目

題目的途徑：首先在Matlab的mandwindow中鍵入“demo〞，進(jìn)入demo窗口。然后在樹形選擇框中選擇“Toolboxes\ImageProcessing〞和“Blocksets\VideoandImageProcessing〞。最后逐個(gè)查看并選擇自己感興趣的題目。所有題目匯總?cè)缦拢?/p>

圖像去模糊

1.DeblurringImagesUsingtheBlindDeconvolutionAlgorithm

基于盲解卷算法的圖像去模糊

2.DeblurringImagesUsingtheLucy-RichardsonAlgorithm

使用LR算法進(jìn)展圖像去模糊

3.DeblurringImagesUsingaRegularizedFilter

使用正那么濾波器進(jìn)展圖像去模糊

4.DeblurringImagesUsingtheWienerFilter

使用維納濾波器進(jìn)展圖像去模糊

圖像增強(qiáng)

5.ContrastEnhancementTechniques

圖像比照度增強(qiáng)技術(shù)

6.CorrectingNonuniformIllumination

如何對(duì)不均勻光照進(jìn)展校正

7.EnhancingMultispectralColorpositeImages

多譜(衛(wèi)星遙感)圖像增強(qiáng)技術(shù)

圖像配準(zhǔn)

8.FindingtheRotationandScaleofaDistortedImage

計(jì)算失真圖像的旋轉(zhuǎn)參數(shù)和尺度參數(shù)

9.RegisteringanAerialPhototoanOrthophoto

基于控制點(diǎn)的多幅航拍圖像的配準(zhǔn)

10.RegisteringanImageUsingNormalizedCross-Correlation

使用歸一化穿插相關(guān)法來配準(zhǔn)圖像

圖像分割

11.BatchProcessingImageFilesUsingDistributedputing

分布式計(jì)算對(duì)圖像序列進(jìn)展批處理

12.Color-BasedSegmentationUsingtheL*a*b*ColorSpace

基于Lab色彩空間的彩色圖像分割

13.Color-BasedSegmentationUsingK-MeansClustering

基于K-均值聚類的彩色圖像分割

14.DetectingaCellUsingImageSegmentation

使用圖像分割技術(shù)來檢測細(xì)胞

15.FindingVegetationinaMultispectralImage

多譜圖像(衛(wèi)星遙感)上的農(nóng)作物區(qū)域分割

16.Marker-ControlledWatershedSegmentation

基于標(biāo)記控制的分水嶺分割算法

17.TextureSegmentationUsingTextureFilters

基于紋理濾波器的紋理圖像分割

圖像幾何變換

18.CreatingaGalleryofTransformedImages

常見的圖像幾何變換簡介

19.ExploringaConformalMapping

圖像的保角變換(共形映射)

20.ExtractingSlicesfroma3-DimensionalMRIDataSet

如何從3維MRI數(shù)據(jù)集中提取切片圖

21.PaddingandShearinganImageSimultaneously

圖像的剪切變換和填充操作

圖像的測量

22.FindingtheLengthofaPenduluminMotion

從單擺圖像序列中計(jì)算擺長

23.GranulometryofSnowflakes

使用形態(tài)學(xué)方法對(duì)雪花的顆粒度進(jìn)展測量

24.IdentifyingRoundObjects

在圖像中計(jì)算物體的“似圓度〞

25.MeasuringAngleofIntersection

在圖像中計(jì)算鋼梁的穿插角度

26.MeasuringtheRadiusofaRollofTape

如何用圖像方法測量膠帶的半徑

圖像的Radon變換

27.ReconstructinganImagefromProjectionData

基于拉東(Radon)變換的CT圖像重建

視頻檢測和跟蹤

28.AbandonedObjectDetection

遺棄物體檢測技術(shù)

29.MotionDetection

基于SAD的運(yùn)動(dòng)檢測系統(tǒng)

30.LaneDepartureWarningSystem

車道偏離預(yù)警系統(tǒng)

31.LaneDetectionandTracking

基于Hough變換的車道檢測和跟蹤

32.TrafficWarningSignRecognition

交通警示牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)

33.PeopleTracking

基于背景差分的行人檢測技術(shù)

34.ColorSegmentation

基于色彩分割的人體檢測

35.TrackingCarsUsingBackgroundEstimation

基于背景估計(jì)的汽車檢測

36.TrackingCarsUsingOpticalFlow

基于光流法的汽車檢測

37.SurveillanceRecording

基于主幀檢測的監(jiān)控記錄技術(shù)

38.PatternMatching

基于模板匹配的PCB檢測系統(tǒng)

壓縮技術(shù)

39.Videopression

基于DCT變換的視頻壓縮技術(shù)

40.Imagepression

基于DCT變換的圖像壓縮技術(shù)

視頻分析技術(shù)

41.HistogramDisplay

圖像直方圖的實(shí)時(shí)顯示

42.ConcentricityInspection

光纖的同心性檢測系統(tǒng)

43.EdgeDetection

邊緣檢測技術(shù)簡介

44.VideoFocusAssessment

視頻自動(dòng)聚焦參量計(jì)算

視頻增強(qiáng)

45.VideoStabilization

基于模板的電子穩(wěn)像技術(shù)

46.PeriodicNoiseReduction

針對(duì)周期噪聲的圖像降噪算法

47.HistogramEqualization

基于直方圖平衡的圖像增強(qiáng)

48.RotationCorrection

基于Hough變換的旋轉(zhuǎn)圖像校正

基于形態(tài)學(xué)的視頻分割技術(shù)

49.CellCounting

細(xì)胞自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)

50.FeatureExtraction

如何自動(dòng)計(jì)算視頻中扇形的數(shù)目

51.ObjectCounting

如何自動(dòng)計(jì)算訂書釘?shù)臄?shù)目

52.ObjectExtractionandReplacement

視頻目的的實(shí)時(shí)提取和交換

視頻回放處理

53.ContinuousImageRotation

圖像連續(xù)旋轉(zhuǎn)效果的實(shí)現(xiàn)

54.ProjectingVideosontoaRotatingCube

如何將視頻投影到旋轉(zhuǎn)的立方體上

55.VisualEffects

圖像浮雕效果的實(shí)現(xiàn)

56.PictureinPicture

畫中畫效果的實(shí)現(xiàn)

57.PanoramaCreation

全景照片技術(shù)

58.BouncingBalls

如何在圖像上疊加動(dòng)畫

?數(shù)字圖像處理?結(jié)課測試報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)

1.內(nèi)容要求

〔1〕本報(bào)告〔論文〕的名字，系統(tǒng)功能、實(shí)現(xiàn)了什么結(jié)果。

〔2〕實(shí)現(xiàn)上述功能采用的主要方法并作簡要介紹，并畫出系統(tǒng)的總體構(gòu)造圖。

〔3〕針對(duì)報(bào)告〔論文〕的功能，用數(shù)據(jù)來分析在實(shí)際消費(fèi)生活中有什么樣的應(yīng)用前景〔市場可行性分析，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益等〕。

〔4〕簡要總結(jié)及自我評(píng)價(jià)。

〔5〕參考文獻(xiàn)。

〔6〕附錄：對(duì)程序進(jìn)展注釋。

2.選題寫作要求

〔1〕58個(gè)題目任意選擇，每個(gè)題目分配不超過

〔2〕同一題目的報(bào)告要有所差異。

〔3〕按照“翻譯〔4〕報(bào)告頁數(shù)不得少于2個(gè)人。10頁。

3.格式要求

〔1〕必須打印，首頁用統(tǒng)一的卷頭。

〔2〕紙張用A4，頁邊距、字符數(shù)都用默認(rèn)設(shè)置，頁碼用阿拉伯?dāng)?shù)字編寫，居右側(cè)。

〔3〕題目〔一級(jí)標(biāo)題〕為三號(hào)黑體，二級(jí)標(biāo)題為四號(hào)宋體，加粗。

〔4〕正文為小四號(hào)宋體，行距為固定值22—22磅。

〔5〕注釋及參考文獻(xiàn)為五號(hào)宋體。

4.報(bào)告模板

篇三：數(shù)字圖像處理題目精選

三、

灰度級(jí)變換舉例P3P57

算術(shù)運(yùn)算：加、減、乘、除P8

邏輯運(yùn)算：求反、異或、或、與P19

幾何變換：平移、旋轉(zhuǎn)、鏡像、放縮、拉伸P30

灰度級(jí)插值：最鄰近插值法、雙線性插值、高階插值P45

非幾何變換：模板運(yùn)算、灰度級(jí)變換、直方圖P50

灰度變換:灰度線性變換、分段線性變換、非線性變換P61

直方圖P69-P104

直方圖性質(zhì):三點(diǎn)P81

直方圖例子：P98

模板運(yùn)算:模板的定義、模板運(yùn)算的定義、舉例均值變換P105

空域過濾器：定義、分類P109-P167

主要線性空域?yàn)V波器：低通、高通、帶通P114

主要非線性濾波器：中值、最大值、最小值P116

鈍化過濾器：用途、根本低通濾波、中值濾波P119

根本低通濾波：設(shè)計(jì)模板系數(shù)的原那么P122、邊緣處理方法P124、模板尺寸的影響、缺點(diǎn)和問題、算法實(shí)現(xiàn)和進(jìn)步效率

銳化過濾器：用途、根本高通、高頻補(bǔ)償濾波、微分過濾P134

一階和二階微分間的一樣點(diǎn)和不同點(diǎn)P137

根本高通濾波：

圖像銳化:拉普拉斯運(yùn)算P138例子P142

設(shè)計(jì)模板系數(shù)的原那么、過濾器效果的分析、根本高通空域?yàn)V波的缺點(diǎn)和問題P146

高頻補(bǔ)償過濾：原理、擴(kuò)大因子及模板系數(shù)設(shè)計(jì)、高通及高頻補(bǔ)償模板尺寸的選定、高頻補(bǔ)償過濾器效果的分析P146

一階微分過濾器：原理、擴(kuò)大因子及模板系數(shù)的設(shè)計(jì)、效果分析P158

四、頻域變換P2

傅里葉變換導(dǎo)言：線性系統(tǒng)、卷積〔一維、二維〕、相關(guān)P3

連續(xù)與離散的傅里葉變換：一維連續(xù)、二維連續(xù)、離散P11

頻域過濾器:

低通：根本思想、理想低通〔振鈴效果〕、Butterworth〔沒有明顯的振鈴效果〕P29高通：根本思想、理想高通、butterworthP52

同形過濾器P64同形過濾器的效果分析P72-P75

二維傅立葉變換特性：可別離性、平移、周期與共軛對(duì)稱、旋轉(zhuǎn)、線性與相似性、均值性、

拉普拉斯、卷積與相關(guān)P77

快速傅立葉變換FFT：算法思想、遞推公式推導(dǎo)、逆向FFT算法、算法實(shí)現(xiàn)P