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文檔簡介

1、已知類型和數目;2、并要有一批來自各個類別的類型和樣本。行聚類分析。本題由于時間樣本量比較小,利用sas進行聚類時,出現了樣本平均連接法,重心法,最長距離法,密度連接法,等方差最大似然法等設有np項指標(變量x1px2x1px2p Xxnpxnp

nxij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,p)ij個指標的觀測1(xp k(xp kp

k1,2,以p是為了扣除觀測指標個數的影響。把nd1nd2d1nd2n Ddnndnn

dij0dijd

n然后根據dijn個樣本進行聚類,距離小的歸于一類,距離大的樣本歸2夾角余弦用角度分割法來表示相似程度。把任意兩個樣本X(x,x ,x)',X(x,x ,

)'看成p的兩個向量。這兩個向 j

pp pp k kik

ppk1cosij的值在+1和-1之間變化。當兩個樣本的夾角余弦值cos他們之間較相似;當夾角余弦值cos較小時,表示他們之間較疏遠。觀測指標的標準化(0)后的夾角余弦即是相關系數rij

pp(xikxk)(xkjxk(x(xx (xxp 2 kknn式中: xlkl把所有nrijr2nr2n R rnnrnn

n再根據相關程度的大小對n案例:06B題中南大學王劦徐勤武曾羽[]統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS何寧吳黎兵主 []多元

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