復(fù)旦大學(xué)博士生入學(xué)考試人工智能題庫

概論1.試從學(xué)科和能力兩個方面說明什么是人工智能。2.哪些思想、思潮、時間和人物在人工智能發(fā)展過程中起了重要作用?3.近年來人工智能研究取得哪些重要進展?4.為什么能夠用計算機模擬人類智能?5.目前人工智能學(xué)界有哪些學(xué)派??6.自動控制存在什么機遇與挑戰(zhàn)?7.簡述智能控制的發(fā)展過程8.傅京孫對智能控制有哪些貢獻?9.什么是智能控制它具有哪些特點?10.??11.?這些內(nèi)?12.?13.?1.狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法和語義網(wǎng)絡(luò)法的要點是什么 ?它聯(lián)?2.設(shè)有33個野來邊,打算,那么野人就會把傳教士吃掉。他們怎樣?3.利用下圖,:此從A,訪問他市不多于,并返回A,表 ,標(biāo)出適當(dāng)?shù)?并點的4.試說明怎樣把一棵與或解樹用來表達下圖所示的電網(wǎng)絡(luò)阻抗的計算。單獨的R、LCR、3L或1j3C來算阻5.試用四元數(shù)列結(jié)構(gòu)表示四圓盤梵塔問題6.用謂詞演算公式表示下列英文句子(多用而不是省用不同謂詞和項。例如不要用單一的謂詞字母來表示每個句子)。Acompuersystmisinteligntifitcanpeformataskwhihifperfrmdbyahuman，requresintelligene.7.把下列語句表示成語義網(wǎng)絡(luò)描述:(1)Allmanaremortal.(2)Everycloudhasasilerlining.(3)AllbranchmanagrsofDECpartiipaeinaproft-sarigplan.8.作為一個電影觀眾9.試構(gòu)造一個描述你的寢室或辦公室的框架系統(tǒng)。10.:(1)公民有(2)，(3)每個人(4)我將在當(dāng)?shù)暮虻叫ＴL問。1.什么是圖搜索過程?其中重排OPEN?2.試舉例比較各種搜索方法的效率。3.化為子句形有哪些步驟?4.如何通過消解反演求取問題的答案5?什么叫合適公合適公式有哪些等價關(guān)系？6.用寬度優(yōu)先搜索求下圖所示迷宮的出路。7.用有界深度優(yōu)先搜索方法求解下圖所示八數(shù)碼難題。8. 應(yīng)用最新的方法來表達傳教士和野人問題 ，編寫一個計算機程，以求得安全渡過全部人的解答。提:搜索

6個，可用Nc)示描述，中Nm和Nc教士為,(01)(02)(03)(11)(21)(22)(30)(31)和(32)等。9?試比較寬度優(yōu)先搜索、有界深度優(yōu)先搜索及有序搜索的搜索效率 ，并以實例數(shù)據(jù)加以說明。10.一個器，編號分別為12和#3)林)、和胡(U3符， dry)和表卸的unlad;統(tǒng)夠 ，能夠成滿足AT(#1,IN)AAT#2WU)AAT(3,U)和目標(biāo)態(tài)。11?？有何 ？12.：(1)(2)(3)(4)13. ？為何14.？術(shù)15.？16.？？17.性 ？18. ？19.理，)兩個全等三角形的各對應(yīng))兩個全等三角形的各對應(yīng)(3)各對應(yīng)邊相等的三角形是)等腰三角形的兩底角相等。1.遞階智能機器一般由哪幾段組成？試簡述各級的結(jié)構(gòu)。2.智能機器是什？試述與智能機器有關(guān)概念的定義。3.遞階控制有哪些特？薩里迪斯對智能控制哪些方面做出貢獻 ？4.智能控制各級的結(jié)構(gòu)為何？5.遞階控制的組織級有哪些功能？在組織級分析它與概率理論有何關(guān)系？6.遞階控制的協(xié)調(diào)級有何功能7.遞階控制的執(zhí)行級有何功能

？它與Petri網(wǎng)？？，系？8.從熵的角度出，說明遞階智能控制系統(tǒng)的設(shè)計思想。9.遞階控制的應(yīng)用情況如何專家控制統(tǒng)1.什么叫專家系統(tǒng)?它具有哪些特點與優(yōu)點?2.專家系統(tǒng)由哪些部分構(gòu)成?各部的用為何?3.建造專家系統(tǒng)的關(guān)鍵步驟是什么?4.專家系統(tǒng)程序與一般的問題求解軟件程序有何不同 ?開發(fā)專家?5.基于規(guī)則的專家系統(tǒng)是如何工作的其結(jié)構(gòu)為何?6.在設(shè)計專家系統(tǒng)時,應(yīng)考慮哪些技術(shù)?7.用基于規(guī)則的推理系統(tǒng)證明下述推理的正確性:8.專家控制的理論基礎(chǔ)是什么?9.什么叫做專家控制和專家控制系統(tǒng)?10.?它應(yīng)遵循哪設(shè)原則?11.,12.?它們有別?13.（系統(tǒng)）14.15.?16.?1.什么是模糊性??試2.模糊控制的理論基礎(chǔ)是什么??它與二值邏?3.模糊控制與專家系統(tǒng)有何相同和不同之處?4.什么是模糊集合和隸屬函數(shù)?合有哪些本運算?滿足哪些?5.什么是模糊推理,它有哪些推理方法?6.什么叫模糊判決,常用的模糊判決方法有哪些?7.設(shè)為模糊邏輯變量:8.考慮語言變量hot,:NotSoHot”,“VeryHot”“MoreOrLessHot”的屬。9.應(yīng)用解模糊方法求出模糊集AA:10.?各部?11.?12.13.

??試立14.?15.試用MATLB,使其穩(wěn),超調(diào)不大于1%,輸出:(1)(2)16.:1:IfX是2:IfX是

A1和Y是B1,tenZ是A2和Y是B2,tenZ是

1C23:IfX是A3和Y是B3,henZ是C3各輸入和出的屬函如下:量X和Y的x0和yO,并設(shè)xO3,,,Y和Z是離散論域,即x,=12試求：(1)利用maxmn復(fù),用Rp為模(2)17.5x1,2x,4x5進,它：x1=80,2=72x3=65,x4=985=3Q,表示該組產(chǎn)品的“質(zhì)量水平”這個模糊概念的隸屬程度。試寫出該模糊集。18.設(shè)有：試求出R1與2的復(fù)合關(guān)系1OR2。19.1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么具有誘人的發(fā)展前景和潛在的廣泛應(yīng)用領(lǐng)域?2.簡述生物神經(jīng)元及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和主要學(xué)習(xí)算法。3.考慮一個具有階梯型閾值函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),假設(shè)(1)用一常;(2)試說網(wǎng)絡(luò)能是否會變化?4.構(gòu)造一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于計算含有2個輸入的XOR5?假定有數(shù)c乘以各輸入(1)設(shè)該對于給定的權(quán)值，WI (2)對于,6.試實現(xiàn)一個分層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),為正向評價和反向傳播提供所需信息。應(yīng)用這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),寫出一,以作,并計算該7.有哪些比較有名和重要的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其算法 ?試舉例介紹。9.神經(jīng)自適應(yīng)控制有哪幾種類型?試述它們的作理。10.?8.?它們?11.12.?試比較之。13.??14.,1.什么是學(xué)習(xí)控制、學(xué)習(xí)系統(tǒng)和學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)?2.為什么要研究學(xué)習(xí)控制?3.學(xué)習(xí)控制有哪些主要方案4.以機器人系統(tǒng)為例5.試舉例分析一個在線學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性和收斂性。6.自學(xué)習(xí)模糊神經(jīng)控制系統(tǒng)是基于學(xué)習(xí)機理、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集成。舉例介紹自學(xué)習(xí)模糊神經(jīng)控制模型其1.什么是仿人控制其實質(zhì)為何?2.試介紹仿人控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理。3.舉例說明仿人控制系統(tǒng)的設(shè)計步驟和實現(xiàn)。4.什么是進化計算它的出發(fā)點是什么?5.遺傳算法的實質(zhì)是什么?求解6.什么是進化控制簡介進化控制的工作原理。7.如何對進化控制進行形式化描述?你認為有別的方法能夠更好地描述進化控制嗎 ?說明。8.以移動機器人的控制為例,,探9.什么是人工免疫系統(tǒng)和免疫控制?10.?試,11. ?為什么?1.智能控制有哪些應(yīng)用領(lǐng)域?2.智能控制應(yīng)用研究的現(xiàn)狀如何?重進展?3