四川省綿陽市百頃中學(xué)2022年高三數(shù)學(xué)文模擬試題含解析_第1頁
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文檔簡介

四川省綿陽市百頃中學(xué)2022年高三數(shù)學(xué)文模擬試題含解析一、選擇題:本大題共10小題,每小題5分,共50分。在每小題給出的四個選項中,只有是一個符合題目要求的1.一個多面體的直觀圖和三視圖所示,M是AB的中點(diǎn),一只蝴蝶在幾何體ADF-BCE內(nèi)自由飛翔,由它飛入幾何體F-AMCD內(nèi)的概率為____________.A.

B.

C.

D.參考答案:D2.已知命題:若是非零向量,是非零實數(shù),則與方向相反;命題:.則下列命題為真命題的是

A.

B.

C.

D.參考答案:C試題分析:當(dāng)時,與方向相反;當(dāng)時,與方向相同,命題是假命題;,命題是假命題,是真命題,是真命題,故答案為C.考點(diǎn):命題真假性的判斷.3.設(shè)為定義在上的奇函數(shù),當(dāng)時,(為常數(shù)),則=()A.

B.

C.

D.參考答案:A略4.若向量,的夾角為,且,,則向量-2與向量的夾角為(

)A. B. C. D.參考答案:B【分析】由平面向量數(shù)量積的運(yùn)算可得:=,再求角即可.【詳解】解:因為向量,的夾角為,且,,所以所以,,設(shè)向量-2與向量的夾角為,則=,又,即向量-2與向量的夾角為,故選B.【點(diǎn)睛】本題考查了平面向量數(shù)量積的運(yùn)算,屬基礎(chǔ)題.5.在平面直角坐標(biāo)系xOy中,已知直線l的方程為,則原點(diǎn)O到直線l的距離是A.

B.

C.

D.2參考答案:C直線l的方程為,則點(diǎn)O到直線l的距離6.已知冪函數(shù)的圖象過點(diǎn),則的值為(

)A.

B.-

C.2

D.-2參考答案:A7.如果函數(shù)的圖像與函數(shù)的圖像關(guān)于坐標(biāo)原點(diǎn)對稱,則的表達(dá)式為

A.

B.

C.

D.參考答案:D8.函數(shù)的圖象大致為(

)參考答案:A略9.已知命題是真命題,命題是假命題,那么下列命題中是假命題的是(

)A.

B.或

C.且

D.且參考答案:C10.a=1是“直線l1:ax+2y﹣1=0與直線l2:x+(a+1)y+4=0平行”的()條件.A.充分不必要 B.必要不充分C.充要 D.既不充分又不必要參考答案:A【考點(diǎn)】必要條件、充分條件與充要條件的判斷.【分析】根據(jù)直線平行的等價條件,利用充分條件和必要條件的定義進(jìn)行判斷即可.【解答】解:當(dāng)a=1時,兩直線方程分別為:x+2y﹣1=0和x+2y+4=0,滿足直線平行.若兩直線平行,則,即a(a+1)=2,∴a2+a﹣2=0,解得a=1或a=﹣2.滿足條件,∴a=1是“直線l1:ax+2y﹣1=0與直線l2:x+(a+1)y+4=0平行”的充分不必要條件.故選:A.二、填空題:本大題共7小題,每小題4分,共28分11.在中,,,其面積為,則

.參考答案:略12.給出下列四個命題:①②,使得成立;③為長方形,,,為的中點(diǎn),在長方形內(nèi)隨機(jī)取一

點(diǎn),取得的點(diǎn)到距離大小1的概率為;④在中,若,則是銳角三角形,其中正確命題的序號是 參考答案:①②④.略13.過曲線上一點(diǎn)P的切線平行于直線,則切點(diǎn)的坐標(biāo)為_____.參考答案:略14.若數(shù)列的前項和為,不等式對任意的恒成立,則實數(shù)的最小值為

.參考答案:考點(diǎn):1.錯位相減法求和;2.數(shù)列的函數(shù)特征.【易錯點(diǎn)睛】本題主要考察了錯位相減法求和以及數(shù)列的最值問題,屬于中檔題型,對于錯位相減法求和是一個易錯點(diǎn),方法就是多練,再有整理后轉(zhuǎn)化為,,除了本題所給的方法外,也可以求函數(shù)的導(dǎo)數(shù),根據(jù)導(dǎo)數(shù)判斷函數(shù)的單調(diào)性,同樣需要帶特殊值得到函數(shù)的最大值.15.求直線()被曲線所截的弦長.

參考答案:16.是圓的直徑,切圓于,于,,,則的長為

.參考答案:17.從集合{-1,1,2,3)中隨機(jī)選取一個數(shù)記為m,從集合{-1,1,2)中隨機(jī)選取一個數(shù)記為n,則方程表示雙曲線的概率為_________。參考答案:三、解答題:本大題共5小題,共72分。解答應(yīng)寫出文字說明,證明過程或演算步驟18.(本題滿分14分)如圖,在四棱柱ABCD-A1B1C1D1中,底面ABCD為等腰梯形,為邊AD的中點(diǎn),CB1⊥底面ABCD.(1)求證:C1M∥平面A1ABB1;(2)平面B1BM⊥平面ACB1.

參考答案:證明:(1)因為四棱柱為四棱柱,所以且,又為邊的中點(diǎn),所以,即,又,所以,即,所以四邊形為平行四邊形,則,又平面,平面,所以平面.(2)由(1)知四邊形為平行四邊形,且,所以四邊形為菱形,所以,又底面,所以,因為,所以平面,又平面,所以平面平面.

19.一種拋硬幣游戲的規(guī)則是:拋擲一枚硬幣,每次正面向上得1分,反面向上得2分.(1)設(shè)拋擲5次的得分為X,求變量X的分布列和數(shù)學(xué)期望E(X);(2)求恰好得到n(n∈N*)分的概率.參考答案:略20.某公司經(jīng)過測算投資x百萬元,投資項目A與產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益y之間滿足:y=f(x)=﹣+2x+12,投資項目B產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益y之間滿足:y=h(x)=﹣+4x+1.(1)現(xiàn)公司共有1千萬資金可供投資,應(yīng)如何分配資金使得投資收益總額最大?(2)投資邊際效應(yīng)函數(shù)F(x)=f(x+1)﹣f(x),當(dāng)邊際值小于0時,不建議投資,則應(yīng)如何分配投資?參考答案:【考點(diǎn)】函數(shù)模型的選擇與應(yīng)用.【分析】(1)確定函數(shù)的解析式,利用配方法,得出結(jié)論;(2)利用投資邊際效應(yīng)函數(shù)F(x)=f(x+1)﹣f(x)≥0,解不等式可得結(jié)論.【解答】解:(1),即投資A項目4百萬,投資B項目6百萬,收益總額最大.(2),解得,投資A項目350萬元,同理可得,應(yīng)投資B項目550萬元.21.近年來我國電子商務(wù)行業(yè)迎來發(fā)展的新機(jī)遇.2016年“618”期間,某購物平臺的銷售業(yè)績高達(dá)516億元人民幣.與此同時,相關(guān)管理部門推出了針對電商的商品和服務(wù)的評價體系.現(xiàn)從評價系統(tǒng)中選出200次成功交易,并對其評價進(jìn)行統(tǒng)計,對商品的好評率為0.6,對服務(wù)的好評率為0.75,其中對商品和服務(wù)都做出好評的交易為80次.(1)選完成關(guān)于商品和服務(wù)評價的列聯(lián)表,再判斷能否在犯錯誤的概率不超過0.001的前提下,認(rèn)為商品好評與服務(wù)好評有關(guān)?(2)若將頻率視為概率,某人在該購物平臺上進(jìn)行的3次購物中,設(shè)對商品和服務(wù)全為好評的次數(shù)為隨機(jī)變量:①求對商品和服務(wù)全為好評的次數(shù)的分布列;②求的數(shù)學(xué)期望和方差.附臨界值表:0.150.100.050.0250.0100.0050.0012.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828的觀測值:(其中)關(guān)于商品和服務(wù)評價的列聯(lián)表:

對服務(wù)好評對服務(wù)不滿意合計對商品好評80

對商品不滿意

10

合計

200

參考答案:(1)能(2)①見解析②試題解析:解:(1)由題意可得關(guān)于商品和服務(wù)評價的列聯(lián)表如下:

對服務(wù)好評對服務(wù)不滿意合計對商品好評8040120對商品不滿意701080合計15050200,故能在犯錯誤的概率不超過0.001的前提下,認(rèn)為商品好評與服務(wù)好評有關(guān)..................6分(2)①每次購物時,對商品和服務(wù)全為好評的概率為,且的取值可以是0,1,2,3.其中,的分布列為:0123②由于,則..............12分考點(diǎn):卡方公式,概率分布與數(shù)學(xué)期望【方法點(diǎn)睛】求解離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的一般步驟為:第一步是“判斷取值”,即判斷隨機(jī)變量的所有可能取值,以及取每個值所表示的意義;第二步是“探求概率”,即利用排列組合、枚舉法、概率公式(常見的有古典概型公式、幾何概型公式、互斥事件的概率和公式、獨(dú)立事件的概率積公式,以及對立事件的概率公式等),求出隨機(jī)變量取每個值時的概率;第三步是“寫分布列”,即按規(guī)范形式寫出分布列,并注意用分布列的性質(zhì)檢驗所求的分布列或某事件的概率是否正確;第四步是“求期望值”,一般利用離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的定義求期望的值,對于有些實際問題中的隨機(jī)變量,如果能夠斷定它服從某常見的典型分布(如二項分布X~B(n,p)),則此隨機(jī)變量的期望可直接利用這種典型分布的期望公

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