計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)拓展案例

，。。作為影響總消費(fèi)需求的一個(gè)因素構(gòu)成會(huì)部分決定總消費(fèi)需求。關(guān)于人口結(jié)構(gòu)對(duì)于居民消費(fèi)率的作用機(jī)制生命周期假說(shuō)認(rèn)為，消費(fèi)者都是前瞻性的，個(gè)人將一生的預(yù)期的總收入在不同段進(jìn)行最優(yōu)配置，以取得跨期效用最大化省人口結(jié)，。。根據(jù)現(xiàn)實(shí)生活的表現(xiàn)和有關(guān)研究，我們假設(shè)人口結(jié)構(gòu)的變化對(duì)消費(fèi)水平產(chǎn)生影響人口結(jié)構(gòu)變量的選擇與星（2008相同選用兒童和老年撫養(yǎng)系數(shù)本文所有數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為20002009年度，皆自20012010年《計(jì)年鑒。們的變量選擇如（1）各市人均居民最終消費(fèi)（CON）：我們選取的是年度人均居民最終消費(fèi)。通過(guò)支出法口徑下的中國(guó)居民最終消費(fèi)，除以當(dāng)年年末人口而得到。（2）各市人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總（P2000（4）ODRLNCONiji0i1LNGDPiti2LNCDRiti3LNODRitBreitung（2000）HlouskovaWagner（2006）的研究，被稱為第一代單位根檢驗(yàn)的方法普遍存在最大檢驗(yàn)效率和最小樣本偏差問(wèn)題，而B(niǎo)reitung（2000）的檢驗(yàn)方法由于使用恰當(dāng)轉(zhuǎn)換而不需要偏差校正因子，實(shí)踐效果較好。Breitung（2000）面板數(shù)據(jù)t1可以看4個(gè)變量LNCON、LNGDP、LNCDR、LNODR1階單整，I（1。1：Breitungt統(tǒng)計(jì)量（p值t統(tǒng)計(jì)量（p值2.51035.3669 0.6407-5.2801-6.3569Pedroni（2004）整關(guān)系。Pedroni（2004）提供了7個(gè)統(tǒng)計(jì)量針對(duì)異質(zhì)面板來(lái)檢驗(yàn)不存在協(xié)整的原假設(shè)，每2Pedroni面板協(xié)整2可以看出，針對(duì)【LNCON/LNGDP/LNCDR/LNODR】的組合，7個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量中有6個(gè)皆在5%的顯著性水平下原假設(shè)也就是說(shuō)市級(jí)人均消費(fèi)人均GDP、表 Pedroni’s(2004)面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)panelv-panelrho-panelpp-paneladf-grouprho-grouppp-groupadf-：為了反映人口結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)的影響結(jié)果，對(duì)于存在協(xié)整關(guān)系的變量我們使用由Stock和Watson（1993）動(dòng)態(tài)最小二乘法（DOLS）來(lái)估計(jì)，由于我們采用了對(duì)數(shù)形式的3DOLS方法估計(jì)的參數(shù)結(jié)果。表3的結(jié)果大致可以分為三類。類型一：人口結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)沒(méi)有顯著的影響，具有這種特征的包括新鄉(xiāng)市和信陽(yáng)市，共2個(gè)城市；類型二：有一個(gè)人口結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)存門峽市以及駐馬店市等6個(gè)城市；類型三結(jié)構(gòu)變量皆對(duì)消費(fèi)存在顯著影響關(guān)系，包括除前兩類外的其他10個(gè)城市。總的來(lái)看，共有16個(gè)城市存在人口結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)：104116個(gè)城市。OLS1可以看出，多數(shù)地市分別在、年出現(xiàn)兩次消費(fèi)低谷。這種現(xiàn)象的解釋原因應(yīng)該表3：為DOLS城市 鄭州 開(kāi)封

焦作

南陽(yáng)

周口 駐馬店 濟(jì)源 注釋：所有方程的因變量皆為L(zhǎng)NCON，所有回歸的常數(shù)項(xiàng)我們這里都沒(méi)有給出。*、** 圖1：部分地市2000-2009人口結(jié)構(gòu)