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算法工程師個人簡歷基本信息姓名：張三性別：男出生年月：1990年5月工作年限：5年聯(lián)系方式：zhangsan@教育背景：本科：計算機科學與技術，北京大學，2012-2016工作經(jīng)歷公司A（2016年7月-至今）算法工程師在該公司從事推薦算法的研發(fā)工作，主要包括以下工作：設計并實現(xiàn)了一套基于XGBoost模型的用戶畫像系統(tǒng)，用于對用戶的行為數(shù)據(jù)進行分析，從而能夠更好地了解用戶的喜好、偏好等方面信息，從而提升系統(tǒng)對用戶的推薦效果；參與了一個關于廣告推薦的競賽項目，在其中研發(fā)了一套Embedding+DNN結構的模型，并在測試集中獲得了相對于競賽基準的0.02%的提升；開發(fā)了一套獨立的、基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)以基于標簽、基于內(nèi)容的方式進行推薦，并在推出兩個月內(nèi)便獲得了用戶的高度認可和使用。公司B（2015年6月-2016年6月）算法工程師在該公司從事音頻處理算法的研發(fā)工作，主要包括以下工作：使用神經(jīng)網(wǎng)絡算法，對輸入音頻進行特征提取，提取出了許多與音頻質(zhì)量關聯(lián)的特征，進而分析和改進音頻去噪和降噪算法；設計開發(fā)了一套智能音箱音效處理算法，并與硬件部門配合完成了該產(chǎn)品的設計和開發(fā)；研發(fā)了一套用于提高說話人語音辨認準確率的方法，并在項目中展示了該方法的優(yōu)良性能和效果。專業(yè)技能熟練掌握Python，C++兩種編程語言，熟悉常用的數(shù)據(jù)結構和算法；熟悉常見的機器學習算法，如SVM、樸素貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹等，并在具體項目中應用過這些算法；熟悉大數(shù)據(jù)處理平臺，如Hadoop、Spark等，并對分布式計算有一定的了解；熟練使用Machinelearninglibraries和OpenCV等機器學習類庫；良好的團隊合作精神，良好的溝通和表達能力；個人評價有良好的算法素質(zhì)和編程基礎，熱愛算法研究工作，擁有豐富的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習和計算機視覺方面的實際經(jīng)驗；具備優(yōu)秀的學習能力和適應多變環(huán)境的能力，能夠在工作中快速學習和掌握新技能和新知識；熟悉的算法和數(shù)據(jù)結構知識，熟悉常用機器學習算法及其優(yōu)缺點、適用范圍和改進方向，能夠無障礙地進行模型選擇、調(diào)優(yōu)和性能評測；有良好的英文讀寫能力，能夠無

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