物流需求四階段預(yù)測法_第1頁
物流需求四階段預(yù)測法_第2頁
物流需求四階段預(yù)測法_第3頁
物流需求四階段預(yù)測法_第4頁
物流需求四階段預(yù)測法_第5頁
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文檔簡介

物流需求四階段預(yù)測法第1頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月第一節(jié)

物流需求特征與需求預(yù)測方法第二節(jié)地區(qū)間的物流量需求預(yù)測方法第三節(jié)制造企業(yè)的物流需求預(yù)測方法第四節(jié)

物流企業(yè)的市場需求預(yù)測方法與模型第2頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月一、物流需求的內(nèi)涵與構(gòu)成

物流需求是社會經(jīng)濟(jì)活動特別是制造與消費(fèi)活動所派生的一種次生需求。物的流動及其服務(wù)、信息的需要,是由于社會生產(chǎn)與社會消費(fèi)的需要,它是受生產(chǎn)力布局、生產(chǎn)資源分布、生產(chǎn)制造模式、消費(fèi)者分布、運(yùn)輸倉儲設(shè)施布局等因素的影響的。

第一節(jié)物流需求特征與需求預(yù)測的作用第3頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月物流發(fā)生和吸引量構(gòu)成示意圖P=Pr+Pm1+Pm2A=Ar+Apc+Am1+Am2Pi=f(m,R)Aj=f(pc,m,R)式中:m—制造能力;

pc—人口及消費(fèi)水平;

R—經(jīng)濟(jì)輻射力。

物流需求產(chǎn)生的原因構(gòu)成第4頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月二、物流需求的特征

派生性:是社會經(jīng)濟(jì)活動生產(chǎn)的物的位移及其服務(wù)、信息;

復(fù)雜性:影響物流需求變化規(guī)律的因素多樣、多變;需求有一定規(guī)律,又有隨機(jī)性;

時效性:物流需求是時間的函數(shù),宏觀上與微觀上的階段與時間變化都會影響物流的品類、空間分布、對服務(wù)的要求、對費(fèi)用的適應(yīng)、對時機(jī)的要求;

地域性:物流需求與空間環(huán)境有密切的關(guān)系,不同的自然環(huán)境、社會環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境決定了不同的物流特征與規(guī)律。

第5頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月三、物流需求預(yù)測的意義

是分析物流業(yè)發(fā)展變化規(guī)律的基礎(chǔ);是制造企業(yè)及物流企業(yè)經(jīng)營管理決策的依據(jù);是物流規(guī)劃與設(shè)計的依據(jù);是物流技術(shù)設(shè)施配制設(shè)計的依據(jù)。第6頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)地區(qū)間的物流量需求預(yù)測方法一、物流量需求的基本概念1、物流純流動及物流流動需求預(yù)測

物流純流動是從始發(fā)地(Origination,簡稱O點)到達(dá)目的地(Destination,簡稱D點)的一種物資的流動過程。

物流流動需求預(yù)測是包含各類預(yù)測方法和模型在內(nèi)的聚集分析,通常包括物流生成預(yù)測、物流分布預(yù)測、物流鏈選擇預(yù)測、物流網(wǎng)絡(luò)分配預(yù)測四個階段。生產(chǎn)地A地貨站B地貨站C消費(fèi)地D公路運(yùn)輸鐵路運(yùn)輸公路運(yùn)輸總流動30噸10噸10噸10噸純流動10噸發(fā)貨收貨10噸

純流動形態(tài)示意圖第7頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月如圖所示,實線部分代表物流出行的期望線,實線的寬度代表起點i與迄點j間的物流交換量lij。如表所示為物流出行的矩陣表,簡稱LODtabel。

123456

ji123…n

∑1l11l12l12…l1nP12l21l22l23…l2nP23l31l32l33…l3nP3…………………nln1ln2ln3…lnnPn

∑A1A2A3…AnL

2、物流期望線與L-OD表外區(qū)…n第8頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月案例P市某年分布期望線圖為P市2020年分布期望線圖,反映了物流區(qū)發(fā)生的物流量到達(dá)的目的地,它的寬度代表了物流區(qū)間的物流交換量的大小。為P市2020年分布期望線圖第9頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月二、基于L-OD的物流需求預(yù)測基本原理與過程第10頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月三.物流分區(qū)劃分及物流調(diào)查1、物流分區(qū)原則及物流區(qū)劃所謂物流區(qū)劃是指將物流項目所在地區(qū)及其影響區(qū)域細(xì)分為小的區(qū)域的工作過程,其目的是為了更準(zhǔn)確地確定物流O點與D點的位置。物流區(qū)劃的原則如下:① 盡量按照行政區(qū)劃進(jìn)行劃分,以利于調(diào)查資料的收集;② 小區(qū)數(shù)量要與規(guī)劃預(yù)測工作相協(xié)調(diào),合理安排工作量;③ 盡量將人工邊界(鐵路線、隧道等)、自然邊界(河流、山脈等)作為小區(qū)的邊界;④ 每個物流區(qū)的用地性質(zhì)盡量一致;⑤ 合理確定物流區(qū)規(guī)模,以調(diào)查區(qū)為研究重點,結(jié)合調(diào)查點的分布情況將物流區(qū)細(xì)化,分成規(guī)劃區(qū)域、直接影響區(qū)、間接影響區(qū)。第11頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月

案例P市物流分區(qū)根據(jù)物流分區(qū)原則及P市特點和物流調(diào)查的需要,將P市劃分為14個物流區(qū),分區(qū)圖如圖所示。序號地域范圍區(qū)、市、縣1P市東區(qū)2西區(qū)3仁和區(qū)4米易縣5鹽邊縣6直接影響區(qū)成都市7西昌市8四川其他地區(qū)9云南省10貴州省11間接影響區(qū)西北地區(qū)12華東13華南(廣東、福建、廣西、湖南)14華北及東北地區(qū)P市物流調(diào)查物流分區(qū)總圖調(diào)查物流區(qū)的劃分第12頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月2、物流需求預(yù)測的調(diào)查物流需求預(yù)測的主要目的是解決如何提供物流供應(yīng)滿足物流需求的要求。在物流規(guī)劃調(diào)查中首先必須全面掌握自然環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境、城市總體規(guī)劃或區(qū)域規(guī)劃、城市用地布局或土地規(guī)劃、物流基礎(chǔ)設(shè)施狀況,并對與物流需求密切相關(guān)的商貿(mào)網(wǎng)點、制造企業(yè)、連鎖流通業(yè)及物流相關(guān)企業(yè)的流量、流向、載體、流程等進(jìn)行全面調(diào)查與分析。物流需求預(yù)測調(diào)查的主要內(nèi)容包括:(1)基礎(chǔ)資料收集:自然環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境、城市總體規(guī)劃或區(qū)域規(guī)劃、城市用地規(guī)劃或土地規(guī)劃、物流基礎(chǔ)設(shè)施狀況與物流相關(guān)企業(yè)的現(xiàn)狀及未來發(fā)展情況等。(2)全年物流量調(diào)查。(3)三日流動抽樣調(diào)查。

第13頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月第14頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月第15頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月四、物流需求預(yù)測主要模型1、物流生成預(yù)測

物流生成預(yù)測是預(yù)測各分區(qū)的物流生成量,即根據(jù)現(xiàn)狀各分區(qū)的物流發(fā)生與吸引量,現(xiàn)狀的社會經(jīng)濟(jì)特征值,找出它們之間的相互關(guān)系,然后根據(jù)未來各區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展值,預(yù)測各分區(qū)的發(fā)生物流量、吸引物流量。物流生成量的影響因素示意圖第16頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月回歸分析法——根據(jù)事物內(nèi)部因素變化的因果關(guān)系來預(yù)測未來的發(fā)展趨勢的。①一元線性回歸模型。一元線性回歸是描述一個自變量與一個因變量之間線性關(guān)系的分析模型,又稱回歸方程或回歸直線。一般形式是:其中:——預(yù)測區(qū)的物流發(fā)生量或吸引量

——常數(shù);

——回歸系數(shù)。

——影響貨源產(chǎn)生的因素。第17頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月

②多元線性回歸模型。其模型如下:其中:——預(yù)測區(qū)的物流發(fā)生量或吸引量;——影響物流產(chǎn)生的因素,如人口數(shù)、工廠建筑面積、倉庫面積、GDP、車輛數(shù)量、人均消費(fèi)水平、人均收入水平等。確定參數(shù)k時,取現(xiàn)值;預(yù)測時,取未來規(guī)劃值;——參數(shù),根據(jù)現(xiàn)狀資料由最小二乘法確定。p101第18頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月彈性系數(shù)法彈性系數(shù)是物流量的增長率與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長率之間的比例。彈性系數(shù)與社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平、地區(qū)特點、發(fā)展戰(zhàn)略等均有一定的關(guān)系。因此,彈性系數(shù)的確定應(yīng)綜合分析預(yù)測地區(qū)的歷史、狀況、發(fā)展趨勢,通過歷史現(xiàn)狀資料分析其不同時期的彈性系數(shù),并通過與其它地區(qū)的類比分析等確定。在實際規(guī)劃工作中經(jīng)常使用的是分區(qū)域分階段的彈性系數(shù)法。第19頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月2、物流分布預(yù)測物流分布預(yù)測是預(yù)測各分區(qū)之間的物流交換量,即根據(jù)各分區(qū)現(xiàn)狀的物流交換量和以及未來的發(fā)生、吸引量,找出各分區(qū)未來的空間交換量。影響分區(qū)之間物流交換量的因素很多,如:兩個分區(qū)自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,生產(chǎn)與消費(fèi)水平,兩個分區(qū)之間的資源、生產(chǎn)、消費(fèi)的互補(bǔ)性,兩個分區(qū)之間的空間距離和物流通道的能力與費(fèi)用等。物流分布預(yù)測常用的方法有增長系數(shù)法和綜合法。第20頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月增長系數(shù)法增長系數(shù)法是在現(xiàn)狀分布量的基礎(chǔ)上按一定的增長率推算未來的分布量。此法簡單、方便,常見的有常系數(shù)法和平均系數(shù)法。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、土地使用、物流源布局、物流設(shè)施等有較大變化時,此法誤差較大。①常增長系數(shù)法利用全規(guī)劃區(qū)現(xiàn)狀物流發(fā)生總量或吸引總量與未來物流發(fā)生總量或吸引總量之間的增長率,計算分區(qū)之間的物流分布量,計算公式為:式中:、

——分別是為未來及現(xiàn)狀分區(qū)到分區(qū)的物流分布量;

、——分別為未來及現(xiàn)狀分區(qū)物流發(fā)生總量;

、——分別為未來及現(xiàn)狀分區(qū)物流發(fā)生總量。第21頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月②平均增長系數(shù)法的計算公式為:用上式計算出的一般不會滿足約束條件:、因此,需要進(jìn)行反復(fù)迭代計算,在第次計算出之后,得出,新的增長系數(shù):則第次的計算公式為:

如此反復(fù)計算,直到、收斂到等于或接近1為止。第22頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月物流分布預(yù)測常用的重力模型如下:式中:——分區(qū)到分區(qū)的物流分布量

——分區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)、資源分布、生產(chǎn)力布局等情況

——分區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)力布局、消費(fèi)分布等情況

——重力模型系數(shù)

——分區(qū)與分區(qū)之間的阻抗參數(shù)第23頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月

3、物流鏈選擇物流鏈?zhǔn)侵赣芍饕锪魍ǖ篮腿舾晌锪鞴?jié)點組成的物流線路體系,常見的物流鏈形式有單一鏈如基于鐵路的物流鏈、基于公路的物流鏈、基于航空的物流鏈、基于水運(yùn)的物流鏈以及綜合鏈兩種基本形式。物流鏈的選擇會受到物品的自然屬性、經(jīng)濟(jì)屬性的影響,也受到物流網(wǎng)絡(luò)線路與節(jié)點的技術(shù)特征、經(jīng)濟(jì)特征的影響,有時候還受到地區(qū)的消費(fèi)水平、服務(wù)水平、生產(chǎn)制造水平的影響。第24頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月

式中:——分區(qū)到分區(qū),在種物流鏈中選擇物流鏈的比重,也稱為鏈的分擔(dān)率;

——待定系數(shù);

——自然對數(shù)的底;

——分區(qū)到分區(qū)的第個物流鏈的阻抗,也可以看成選擇鏈所支付的廣義費(fèi)用。

在物流鏈選擇的方法中有多種模型,如比例模型、分對數(shù)模型和概率模型。概率模型也稱為ProbitModel,是選擇決策中的一種比較常用的模型其函數(shù)形式可表達(dá)為:第25頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月4、物流網(wǎng)路分配物流網(wǎng)絡(luò)分配是指確定物流網(wǎng)絡(luò)上的各線路與各節(jié)點的物流量。物流網(wǎng)絡(luò)的分配問題是一個復(fù)雜的動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題,理論上講有兩類分配方法,一類是利用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來尋找分配量,即利用明確的目標(biāo)函數(shù)和各個約束條件描述的最大割最小權(quán)的多商品流模型(MMCFP)來求解網(wǎng)絡(luò)上的物流分配量,另一類是網(wǎng)絡(luò)分配中常用的模擬方法,一般有最短路法、靜態(tài)多路徑法、概率分配法、動態(tài)多路徑法等,這里介紹最短路分配法。最短路分配是一種靜態(tài)的單一路徑的物流分配方法,在進(jìn)行分配工作時,取兩物流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點間的廣義費(fèi)用(出行時間或費(fèi)用)為常數(shù),即假設(shè)在兩物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的速度不受網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的影響,運(yùn)輸、裝卸和存儲費(fèi)用保持不變??臻g上的L-OD量被全部分配在連接該起點和終點的最少費(fèi)用的路徑上,即最短路上,其他路徑分配不到L-OD,其分配計算的框圖如圖所示:第26頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月最短路分配法的計算框圖

第27頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月案例實例說明最短路物流分配法下面以一個簡單示例說明最短路物流分配法的分配過程?!纠?-1】在圖4-6-1所示的物流網(wǎng)絡(luò)中,物流節(jié)點1,3,7,9為A,B,C,D四分區(qū)的質(zhì)心,即代表各分區(qū)的中心點,四個分區(qū)的L-OD矩陣如表4-6-1所示。試用最短路法分配該L-OD矩陣?!窘狻浚?)確定兩物流節(jié)點間的廣義費(fèi)用在用最短路分配物流量時,先確定兩物流節(jié)點間物流廣義費(fèi)用c(i,j),在該法中取c(i,j)為常數(shù)。本例廣義費(fèi)用如圖4-6-2所示。第28頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月起點終點ABCDA0200200500B2000500100C2005000250D5001002500

表4-6-1OD矩陣

(2)確定最短路線。網(wǎng)絡(luò)上兩點之間的最短路徑可用多種方法來尋求,如Dijkstra算法、Floyd算法等確定。通過標(biāo)號法確定的最短路徑如表4-6-2所示。起終點最短路線節(jié)點號起終點最短路線節(jié)點號A-B1-2-3C-A7-4-1A-C1-4-7C-B7-4-5-6-3A-D1-4-5-6-9C-D7-8-9B-A3-2-1D-A9-6-5-4-1B-C3-6-5-4-7D-B9-6-3B-D3-6-9D-C9-8-7

表4-6-2最短路徑第29頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月

(3)分配OD量將各起終點之間的L-OD量分配到該OD起終點相對應(yīng)的最短路徑上并累加,得圖4-6-3所示的分配結(jié)果。

實際問題中,物流網(wǎng)絡(luò)的分配問題是一個動態(tài)的多路徑的問題,這樣就有靜態(tài)多路徑法、概率分配法、動態(tài)多路徑法等方法。得到物流往來上的各線路和各節(jié)點的物流量后,就能夠評判物流網(wǎng)絡(luò)與物流需求是否協(xié)調(diào),為物流設(shè)施的布局、物流通道的布局、物流技術(shù)的改善提供依據(jù)。第30頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月

制造企業(yè)的物流需求是指生產(chǎn)制造中各個環(huán)節(jié)與各流程上的采購量、運(yùn)輸量、零部件及成品庫存量、配送量等的總稱,如下圖所示。以上這些需求量的預(yù)測主要依賴于生產(chǎn)計劃。第三節(jié)制造企業(yè)的物流需求預(yù)測方法一、制造企業(yè)的需求概述制造企業(yè)物流需求構(gòu)成圖第31頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月制造企業(yè)的物流需求可以分為分獨(dú)立需求和相關(guān)需求。需求類型獨(dú)立需求相關(guān)需求定義

不能從對其它項目的需求量計算出來的需求。

總是能從獨(dú)立需求量推倒出來,并且直接與其它項目或者最終產(chǎn)品相關(guān)。特點

通常是指最終項目,但有時也指維修件,可選件或工廠自用件,通常是預(yù)測而來的。

在BOM中較底層次,根據(jù)獨(dú)立需求量推倒而來,不是預(yù)測的結(jié)果,它是通過MRP計算而來的。舉例

圓珠筆

筆筒、筆帽、筆芯、筆夾、彈簧1000桶高級石油5000桶原油;焦碳、水8個廚桌32條腿、32個墊片、32個螺母、8個桌面板獨(dú)立需求和相關(guān)需求的區(qū)別與聯(lián)系第32頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月2、基于MRPⅡ原理的制造企業(yè)物流需求預(yù)測原理MRPⅡ制造資源計劃是從整個制造流程最優(yōu)的角度出發(fā),運(yùn)用科學(xué)的方法,對企業(yè)的各種制造資源和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)實行合理有效地計劃、組織、控制和協(xié)調(diào)的一種生產(chǎn)管理方法。它既能保持連續(xù)均衡生產(chǎn),又能最大限度地降低各個環(huán)節(jié)上的物流成本。MRPⅡ的計劃與執(zhí)行過程第33頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月MRPⅡ處理物流需求的基本原理第34頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月3、基于MRPⅡ原理的制造企業(yè)物流需求預(yù)測的三個步驟

通過制造企業(yè)的物流需求計算的流程圖可看出,利用MRPⅡ進(jìn)行制造企業(yè)物流需求預(yù)測主要分為三個步驟:第一步:根據(jù)產(chǎn)品和市場計劃,確定生產(chǎn)計劃大綱及主產(chǎn)品計劃,確定產(chǎn)品及部件量,推算出銷售量及成品庫存量;第二步:在主產(chǎn)品結(jié)構(gòu)清單及庫存狀態(tài)文件已知的前提下,推算出零部件庫存量;第三步:根據(jù)物料需求計劃的輸出,推算出零部件采購量、運(yùn)輸量。第35頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月4、案例

某企業(yè)依據(jù)市場和產(chǎn)品計劃確定某時期計劃生產(chǎn)電子掛鐘60件,電子掛鐘的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)層、時間坐標(biāo)上的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖如下所示:電子掛鐘的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)框圖第36頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月時間坐標(biāo)上的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖產(chǎn)品需求樹交貨期100011000120001300014000121001220012300124001310012110121101211012420124101242112411裝配倒排時間時間注塑鐘框采購電池進(jìn)口機(jī)芯沖壓長針沖壓短針沖壓秒針覆膜印字采購塑料采購薄膜采購鋁材采購鋁材采購鋁材采購塑料盤面裝配第37頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月銷產(chǎn)供11110m2

1.0O311210P

m30.2板材方木113000套1.0E10000件1.0X11000件1.0A11100件

1.0C012結(jié)構(gòu)層次獨(dú)立需求件相關(guān)需求件11200D件4.0R12100m3

0.212000件4.0B方桌桌面桌腿面框螺釘

油漆方木2產(chǎn)品需求樹某企業(yè)生產(chǎn)的課桌的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與需求樹第38頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月

物流企業(yè)的市場需求主要是目標(biāo)市場或客戶市場的服務(wù)需求量。如:采購量、運(yùn)輸量、配送量、庫存量等。一般講,物流企業(yè)的需求預(yù)測是對潛在的市場需求的中短期預(yù)測。1、內(nèi)涵2、預(yù)測的一般思路及步驟(1)明確問題,制定預(yù)測目標(biāo)與計劃(2)搜集并建立數(shù)據(jù)庫(3)選定方法和建立模型(4)檢驗?zāi)P?,進(jìn)行預(yù)測(5)分析誤差,評價結(jié)果(6)提交預(yù)測成果(7)預(yù)測結(jié)果的事后驗證第四節(jié)物流企業(yè)的市場需求預(yù)測方法與模型第39頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月預(yù)測一般程序預(yù)測預(yù)備確定預(yù)測范圍和目的分析調(diào)查結(jié)果實施調(diào)查制定預(yù)測計劃確定預(yù)測模型確定模型參數(shù)預(yù)測結(jié)果檢驗預(yù)測是否合理否是完成預(yù)測第40頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月1、定性分析

德爾菲法(Delphi)

2、定量分析

按照時間特征分:趨勢分析、因果分析按照對象因素特征分:集合分析、非集合分析按照構(gòu)建模型的原理分:行為模型、非行為模型3、其他方法物流細(xì)分法

ABC分析二、物流企業(yè)的需求預(yù)測的方法第41頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月定性分析

定性預(yù)測技術(shù)又稱判斷預(yù)測技術(shù),它是在一種有組織的形式下,搜集各個人對分析過程所作的判斷,然后進(jìn)行預(yù)測的方法。這種方法簡單易行實用,適用于數(shù)據(jù)奇缺或難于作定量分析的情況。一般這類方法用于中長期預(yù)測,常用的效果較好的有德爾菲法、主觀概率法、市場調(diào)查法、部門負(fù)責(zé)人評判意見法、銷售人員估計法及歷史類比法等。第42頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月德爾菲法(Delphi)

選定專家:與預(yù)測問題有關(guān)的(10人-15人),建立聯(lián)系:采用信件、郵件、電話等方式,征求意見:與問題有關(guān)的意見,整理、綜合、歸納,反饋意見:再匿名反饋問題的意見給專家。按這種方式多次反復(fù),直至使專家們的意見趨于一致為止,最后得出預(yù)測結(jié)論。

第43頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月工作步驟:①選擇專家。專家人數(shù)的確定依據(jù)鎖預(yù)測的問題的復(fù)雜性和所需知識面的寬窄,一般以10人~15人為宜。所選擇的專家彼此不發(fā)生聯(lián)系,只用書信的方式與預(yù)測人員直接發(fā)生聯(lián)系。②編制并郵寄“專家應(yīng)答表”。首次交往需向?qū)<医榻B預(yù)測的目的,提供現(xiàn)有的相關(guān)資料,并郵寄“專家應(yīng)答表”。③分析整理“專家應(yīng)答表”。收集專家的意見和反應(yīng),整理“專家應(yīng)答表”,進(jìn)行綜合、分析、歸納等工作。④與專家反復(fù)交換意見。將整理、分析、歸納和綜合的結(jié)果反饋給各專家并進(jìn)一步提供有關(guān)資料,讓專家修訂自己的意見,天寫“專家應(yīng)答表”,如此反復(fù)進(jìn)行直至得出預(yù)測結(jié)論。⑤將最終預(yù)測結(jié)論函告專家。第44頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月德爾菲法的特點:①可以消除召開專家討論會所出現(xiàn)的隨聲附和、崇拜專家、固持己見和有顧慮等弊病;②可使意見迅速集中。③這種方法是在假設(shè)預(yù)測項目的各因素之間無交互作用的前提下進(jìn)行的,因此有一定的局限性。第45頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月定量分析趨勢分析由于事物的時間序列展示了事物在一定的時期內(nèi)的發(fā)展變化過程,因而可以從事物的時間序列分析入手,尋找出事物的變化特征及變化趨勢,并通過選擇適當(dāng)?shù)哪P托问胶湍P蛥?shù)建立預(yù)測模型。趨勢分析是用事物過去的變化特征描述和預(yù)測未來的變化特征。這種方法適宜對各種事物進(jìn)行中、短期預(yù)測。趨勢外推分析示意圖第46頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月1、移動平均法

式中,——時期的時間序列的移動平均值;

——時間序列的第個元素;

——參與平均的實際值個數(shù)。

移動平均預(yù)測使用預(yù)測對象的時間序列中最近一組實際值的算術(shù)平均值,參與平均的實際值隨預(yù)測期的推進(jìn)而更新,并且每一個新的實際值參與到平均值時,都要剔除掉已參與平均值中最陳舊的一個實際值,以保證每次參與平均的實際值都有相同的個數(shù),由此推出移動平均法的計算公式:第47頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月式中,——時期的一次指數(shù)平滑值(時期的預(yù)測值);

——時期的預(yù)測值;

——時期的實際值,=,——時期的實際值;

——阿爾發(fā)因數(shù)或平滑指數(shù)(1)。2、指數(shù)平滑法

詳見網(wǎng)頁動態(tài)趨勢預(yù)測

指數(shù)平滑是根據(jù)以前的需求水平和預(yù)測水平的加權(quán)平均數(shù)估算的未來預(yù)測值為基礎(chǔ)的。它是在移動平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種預(yù)測方法,包括一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和高次指數(shù)平滑法。一次指數(shù)平滑法利用時間序列中本期的實際值與本期的預(yù)測值加權(quán)平均作為下一次的預(yù)測值,該模型的基本公式為:第48頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月因果分析因果分析是就預(yù)測對象與其影響因素的聯(lián)系進(jìn)行分析,建立預(yù)測對象與其所能觀察到的相關(guān)度強(qiáng)的變量間模型的方法。如圖所示,y表示預(yù)測因子;x表示預(yù)測對象有關(guān)的自變量;x1,x2,x3,…xn為直接影響因素;xnn為間接影響因素。

x11x1n:x1x3xn-1x2xn….….y因果分析示意圖第49頁,課件共53頁,創(chuàng)作于2023年2月其它方法物流細(xì)分法

物流細(xì)分就是分析和識別

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