數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)能力數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應(yīng)研究數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)動態(tài)能力作用機制研究基于數(shù)據(jù)全生命周期管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程分析

數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)能力數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應(yīng)研究數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)動態(tài)能力作用機制研究基于數(shù)據(jù)全生命周期管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程分析

一、拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的數(shù)據(jù)驅(qū)動作用機制隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能等新興數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，全球經(jīng)濟(jì)必須成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)。冠狀病毒的預(yù)防進(jìn)一步加劇了公司的數(shù)字轉(zhuǎn)型進(jìn)程。動態(tài)能力理論為解釋該現(xiàn)象提供了理論依據(jù)。同時，從動態(tài)能力的角度來看，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)的發(fā)揮，動態(tài)能力理論可以進(jìn)一步發(fā)展。關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)能力機制的研究主要是從動態(tài)能力的角度影響數(shù)據(jù)知識和資源、管理系統(tǒng)和數(shù)字技能的過程。將數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)視為提高公司績效的中間過程機制。一是基于知識和資源的研究視角，動態(tài)能力能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)知識的有效管理、數(shù)據(jù)資源的協(xié)調(diào)整合、數(shù)字化人才的高效培養(yǎng)等，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化知識和資源組合的有效協(xié)同（這項工作的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）本文致力于探索基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)動態(tài)能力的中介機制，并詳細(xì)描述基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的機會感知能力。根據(jù)知識效率的改革，重建機會的效率，促進(jìn)業(yè)務(wù)模式和流程創(chuàng)新。以往研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代動態(tài)能力能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但中間路徑與作用機制多從數(shù)據(jù)知識和資源、數(shù)字技術(shù)流程開發(fā)或現(xiàn)有流程更新升級等視角切入（二、文獻(xiàn)總結(jié)1.大數(shù)據(jù)“4v”特性美國國家科學(xué)委員會將大數(shù)據(jù)定義為：由各種數(shù)據(jù)源（如科學(xué)儀器儀器、傳感器設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、視聽軟件和網(wǎng)絡(luò)閱讀流）生成的大、小型、復(fù)雜和長期分布數(shù)據(jù)集。一般而言，大數(shù)據(jù)需滿足“3V”特性，即規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）和高速性（Velocity）的特征。隨著數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，學(xué)者們關(guān)注到大數(shù)據(jù)的價值性（Value），形成了“4V”特性（Mayer-Sch觟nbergerandCukier,2013）。后續(xù)研究者不斷增進(jìn)理解，進(jìn)一步擴展到大數(shù)據(jù)的“5V”甚至“7V”特性，增加了真實性（Veracity）、動態(tài)性（Vitality）和可視性（Visualization）等。在一定程度上，大數(shù)據(jù)的價值并不僅僅在于數(shù)據(jù)資源本身，更多在于數(shù)據(jù)與具體流程慣例相結(jié)合而產(chǎn)生的驅(qū)動效應(yīng)（公司根據(jù)實際需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、編輯、處理和分析，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)，充分挖掘和利用數(shù)據(jù)價值，科學(xué)界定管理方案，創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。事實證明，數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)促進(jìn)了組織能夠適應(yīng)企業(yè)和流程管理的適應(yīng)性。一些公司正在積極實施管理制度來進(jìn)行市場競爭。然而，由于缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動下的特定過程的經(jīng)驗，許多公司處于數(shù)字轉(zhuǎn)型的早期階段。現(xiàn)有研究尚未對不同生命周期階段數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的差異性挑戰(zhàn)進(jìn)行解構(gòu)，缺乏將其與業(yè)務(wù)模式和流程創(chuàng)新進(jìn)行匹配的整合研究（2.結(jié)構(gòu)維度研究（1）動態(tài)能力結(jié)構(gòu)維度的研究。動態(tài)能力理論探究企業(yè)如何應(yīng)對快速技術(shù)和市場變化，引起了學(xué)者的重視并積極開展相關(guān)研究（（2）動態(tài)能力對公司績效的影響研究。在早期，學(xué)者們探討了企業(yè)動態(tài)能力與績效之間的直接關(guān)系，強調(diào)動態(tài)能力是企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源（總之，以往的研究認(rèn)為，動態(tài)能力的數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)相對簡單，在研究中，幾乎沒有動態(tài)能力的不同結(jié)構(gòu)維度對應(yīng)于數(shù)據(jù)的整個生命周期管理，因此存在差異。而深化數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)能力與組織流程升級的研究，探究動態(tài)能力不同結(jié)構(gòu)維度對數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)模式改進(jìn)和流程創(chuàng)新的差異化影響機制，在理論層面更貼近復(fù)雜的數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)能力戰(zhàn)略作用過程，能夠延伸和拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)能力作用機制，在實踐層面有利于將動態(tài)能力、全生命周期數(shù)據(jù)要素及對應(yīng)業(yè)務(wù)模式和流程進(jìn)行整合協(xié)調(diào)，指導(dǎo)企業(yè)實現(xiàn)立體式和動態(tài)化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。三、學(xué)習(xí)方法1.方法選擇的總體思路本研究中采用了案例研究方法，主要基于以下考慮：（1）本文的研究主題是研究數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)動態(tài)分析能力的機制，并從具體現(xiàn)象到理論的總結(jié)。本研究的目的是概括和形成觀點和理論，所選的模式應(yīng)具有代表性和啟發(fā)性。2.資料來源和數(shù)據(jù)來源在這項工作中，我們從正規(guī)和非正式訪談中獲得了數(shù)據(jù)，并使用“三角驗證”（例如，文件文件等）文件中的數(shù)據(jù)來確保數(shù)據(jù)的真實性和可靠性。自2016年始，本文的研究團(tuán)隊持續(xù)對京東集團(tuán)進(jìn)行跟蹤調(diào)研，并深入企業(yè)內(nèi)部開展訪談。此外，還通過其他途徑獲得案例數(shù)據(jù)資料，利用多途徑來源對數(shù)據(jù)真實性進(jìn)行交叉驗證3.數(shù)據(jù)分析過程本文的數(shù)據(jù)分析過程是數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)、結(jié)構(gòu)、理論和理論的重復(fù)比較的過程。一是數(shù)據(jù)清洗和大事記整理。將京東數(shù)字化發(fā)展分為規(guī)?；Ⅲw系化、實時化、智能化和商業(yè)化五個過程。其中，規(guī)?；A段實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的正向循環(huán)和累積，體系化階段實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)及與業(yè)務(wù)模式的契合，實時化階段實現(xiàn)指數(shù)級數(shù)據(jù)的實時獲取和基于海量數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)的秒級決策，智能化階段實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度理解和對需求的精準(zhǔn)分析，商業(yè)化階段實現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)價值的釋放。在此基礎(chǔ)上，通過梳理京東發(fā)展階段和關(guān)鍵事件等原始數(shù)據(jù)，將不同來源數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，形成可靠的原始數(shù)據(jù)文本，隨后整合所有數(shù)據(jù)，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。二是初始構(gòu)念的形成。從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中識別出每次京東內(nèi)外部環(huán)境轉(zhuǎn)變的標(biāo)志性事件，并形成初步的敘事分析。然后把每次環(huán)境轉(zhuǎn)變進(jìn)行獨立分析，并與文獻(xiàn)進(jìn)行比較，以期涌現(xiàn)出初始的概念。最后通過文獻(xiàn)對比，將初始概念歸納為更為嚴(yán)謹(jǐn)和抽象的構(gòu)念。三是理論框架的建立。在這一階段，結(jié)合京東發(fā)展歷程把所有企業(yè)關(guān)鍵事件進(jìn)行歸類。而后，不斷在“數(shù)據(jù)整合—構(gòu)念形成—文獻(xiàn)對比”之間循環(huán)往復(fù)，識別不同構(gòu)念間的關(guān)系，最終形成理論框架該過程確保每個研究階段的獨立性、真實性和開放性，并繼續(xù)總結(jié)擴展信息以確定數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)下的動態(tài)能力機制。為了對本文的構(gòu)念效度、內(nèi)在效度和外在效度進(jìn)行控制和檢驗，遵循以下策略：(1)采取多樣化的來源數(shù)據(jù)，形成并掌握證據(jù)鏈，通過多渠道交叉核實與強化研究基礎(chǔ)，提高構(gòu)念效度；(2)在資料分析和研究設(shè)計階段，建立基于時間序列的證據(jù)鏈，針對涌現(xiàn)構(gòu)念反復(fù)進(jìn)行證據(jù)復(fù)核，引入組內(nèi)討論、組間討論和外部觀察者，根據(jù)數(shù)據(jù)資料持續(xù)調(diào)整可能的理論模型，提高內(nèi)在效度；(3)通過文獻(xiàn)分析，在理論方面與文獻(xiàn)深度對話，同時根據(jù)分析類推原則，證實本文所得理論框架可用以分析除京東外的其他組織現(xiàn)象，提高外在效度。四、發(fā)現(xiàn)事件1.大平臺數(shù)據(jù)驅(qū)動京東集團(tuán)構(gòu)建了一個數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)運營平臺和數(shù)據(jù)賦能平臺，并將三個平臺與數(shù)據(jù)驅(qū)動進(jìn)行了比較。三個平臺相互協(xié)同，發(fā)揮不同屬性的數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)，最終匯集多層級企業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)化、流程數(shù)據(jù)化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化和生態(tài)數(shù)據(jù)化，具體內(nèi)容如表1所示。（1）數(shù)據(jù)分析平臺。為感知最新數(shù)字化趨勢，京東構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析平臺，利用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)將模擬形態(tài)的信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字形態(tài)的信息，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫聚合成為數(shù)據(jù)池，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的信息大數(shù)據(jù)，進(jìn)而開展初步分析以洞察市場動態(tài)趨勢，為數(shù)據(jù)信息后續(xù)指引業(yè)務(wù)決策和分析奠定基礎(chǔ)。(1)數(shù)據(jù)采集提取，是指利用數(shù)字技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和提取，從“0”到“1”構(gòu)建數(shù)據(jù)庫。通過統(tǒng)一的采存算大數(shù)據(jù)平臺，京東有節(jié)奏地合并了電商、金融、生活和O2O等各領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集市，為數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。(2)數(shù)據(jù)智能分析，是指企業(yè)通過對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動匯總和分析，逐步實現(xiàn)資產(chǎn)化。京東通過糾刪碼技術(shù)、數(shù)據(jù)分級分類、僵尸數(shù)據(jù)清理和冷數(shù)據(jù)治理等手段對元數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，建立分類體系實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理，數(shù)據(jù)有效性大大提高。(3)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，是指對大容量的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢驗、評估和監(jiān)控。為了保證數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)分析平臺還會對數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程進(jìn)行質(zhì)量檢驗，對數(shù)據(jù)入庫過程進(jìn)行質(zhì)量評估，并生成數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報告。通過以上功能，京東實現(xiàn)了數(shù)字形態(tài)信息的產(chǎn)生、采集、匯集、儲存、分類和監(jiān)控。信息數(shù)據(jù)化為企業(yè)決策奠定基礎(chǔ)，即企業(yè)決策基礎(chǔ)突破原有信息形態(tài)的邊界，新增了由標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)編碼的信息。標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)作為信息的具體表現(xiàn)形式，海量且客觀地記錄了事物屬性，是其他數(shù)據(jù)平臺發(fā)揮作用的基礎(chǔ)。（2）數(shù)據(jù)運營平臺。在進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、處理和監(jiān)控等操作之后，如何將數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)嵌入企業(yè)的流程鏈和各業(yè)務(wù)單元實現(xiàn)數(shù)據(jù)及時利用迫在眉睫。京東構(gòu)建了數(shù)據(jù)運營平臺，通過將內(nèi)部流程進(jìn)行模塊化分解，針對性地分配相應(yīng)數(shù)據(jù)信息，形成了全流程的數(shù)據(jù)信息傳遞和各部門間協(xié)作。與數(shù)據(jù)分析平臺產(chǎn)生的具有獨立性的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，以及產(chǎn)生客觀數(shù)據(jù)分析結(jié)果不同，數(shù)據(jù)運營平臺重點在于實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息在企業(yè)內(nèi)部全流程和各業(yè)務(wù)單元的流動、共享和互通，避免“數(shù)據(jù)孤島”。(1)數(shù)據(jù)挖掘利用，是指企業(yè)查詢、提取、調(diào)度和利用數(shù)據(jù)分析平臺產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)化有效數(shù)據(jù)和初步分析結(jié)果，快速應(yīng)用于運營流程和業(yè)務(wù)模塊。京東數(shù)據(jù)運營平臺通過集成內(nèi)容搜索、網(wǎng)絡(luò)開放和多人協(xié)同創(chuàng)作的系統(tǒng)，將精準(zhǔn)數(shù)據(jù)提供給相關(guān)業(yè)務(wù)部門，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深入挖掘分析。(2)數(shù)據(jù)流動互通，是指企業(yè)利用數(shù)據(jù)流打通組織內(nèi)各關(guān)鍵流程，以降低成本，提升效率和質(zhì)量的過程。京東已構(gòu)建一套完整的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺驅(qū)動鏈，覆蓋從用戶登錄、搜索、瀏覽、下單，到配送、評價、客服等環(huán)節(jié)。(3)數(shù)據(jù)循環(huán)反饋，是指出于性能和通用性的考慮，企業(yè)會著眼于數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)精細(xì)化運營的能力建設(shè)，形成數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)正向循環(huán)促進(jìn)的關(guān)系。京東通過搭建一套公共的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，匯聚前臺業(yè)務(wù)部門、運營部門以及搜索等各個垂直場景，形成了數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)、流程的積極互促作用。通過以上功能，京東實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息在企業(yè)內(nèi)部各流程和業(yè)務(wù)單元的流動、共享和互通。在數(shù)據(jù)分析平臺的信息數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)運營平臺，企業(yè)決策基礎(chǔ)新增了流程數(shù)據(jù)化和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。流程數(shù)據(jù)化是指實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部流程的配合，以滿足提高內(nèi)部運營流程效率的目的。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是指實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)與企業(yè)各業(yè)務(wù)單元的配合，以滿足傳統(tǒng)業(yè)務(wù)升級和新興業(yè)務(wù)開拓的需求。這為企業(yè)進(jìn)一步向產(chǎn)業(yè)鏈或生態(tài)系統(tǒng)中傳遞數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造了機會。（3）數(shù)據(jù)捕獲平臺。單個節(jié)點內(nèi)部數(shù)據(jù)利用能力與外部網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能力的提升觸發(fā)了網(wǎng)絡(luò)主體的反饋行為，各個節(jié)點能夠基于數(shù)據(jù)協(xié)作為用戶創(chuàng)造價值。企業(yè)的變革重構(gòu)能力激發(fā)組織內(nèi)部的知識創(chuàng)新與結(jié)構(gòu)變革，同時幫助組織構(gòu)建外部數(shù)字網(wǎng)絡(luò)。京東通過構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能平臺，利用數(shù)據(jù)的流動性整合數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，通過數(shù)據(jù)知識創(chuàng)造，打破組織間、產(chǎn)業(yè)間的邊界，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息在產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)的共享。在該階段，企業(yè)以數(shù)據(jù)交換節(jié)點為基礎(chǔ)，以產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化和生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)化為特征，形成行業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)動態(tài)實時更新與創(chuàng)新應(yīng)用，實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化。(1)數(shù)據(jù)內(nèi)化重構(gòu)，是指通過數(shù)據(jù)賦能平臺的內(nèi)在結(jié)構(gòu)或功能調(diào)整，實現(xiàn)以戰(zhàn)略一致性和目標(biāo)差異化協(xié)調(diào)平衡的組織合作。京東基于Hadoop自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)賦能平臺提供了高性能的通用服務(wù)。(2)數(shù)據(jù)開放共享，是指將有價值數(shù)據(jù)資源傳遞給外部生態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中的需求者，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在多個產(chǎn)業(yè)鏈主體間共享。目前，通過不斷向外輸出以業(yè)務(wù)、場景服務(wù)和技術(shù)為核心內(nèi)容的數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗以及多年累積的業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)，京東為行業(yè)提供了領(lǐng)先的云計算服務(wù)與行業(yè)解決方案。(3)數(shù)據(jù)知識創(chuàng)新，是指商業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部利益相關(guān)者之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享機制，推動數(shù)據(jù)作為知識載體和基礎(chǔ)而持續(xù)快速更新的過程。京東持續(xù)開展基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識創(chuàng)新活動，目前實現(xiàn)了信息系統(tǒng)的完全自主研發(fā)。通過以上功能，京東實現(xiàn)了數(shù)據(jù)知識創(chuàng)造，推動了數(shù)據(jù)信息在產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)系統(tǒng)的共享和協(xié)同。通過數(shù)據(jù)賦能平臺的構(gòu)建，企業(yè)決策基礎(chǔ)進(jìn)一步擴展為產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化和生態(tài)數(shù)據(jù)化。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化是指以企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)外向賦能為主線，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與產(chǎn)業(yè)鏈上下游各主體協(xié)同銜接。生態(tài)數(shù)據(jù)化是指企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源與生態(tài)系統(tǒng)中各主體基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)資源層和業(yè)務(wù)應(yīng)用層的再造與轉(zhuǎn)型。在打通產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)中各主體間的“數(shù)據(jù)孤島”后，企業(yè)外部主體會促使企業(yè)不斷優(yōu)化其數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)運營平臺和數(shù)據(jù)賦能平臺的功能，以更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)的協(xié)同。到目前為止，京東通過數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)運營平臺和數(shù)據(jù)賦能平臺的迭代開發(fā)，實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)生命周期的管理。數(shù)據(jù)收集、傳輸、存儲、處理、過濾、分析、挖掘和應(yīng)用等過程可以稱為“數(shù)據(jù)全生命周期”，不同生命周期階段企業(yè)面臨著差異化的數(shù)據(jù)開發(fā)挑戰(zhàn)（2.分析智能化運營平臺為有效收集和分類數(shù)據(jù)，京東建立了一個數(shù)據(jù)分析平臺，具有三個功能：激活數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)智能分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)信息采集、收集和分析數(shù)據(jù)信息。分類、提取和監(jiān)控。通過利用數(shù)據(jù)分析平臺激活功能產(chǎn)生的有效數(shù)據(jù)，管理者識別環(huán)境中潛在數(shù)字機會和威脅的準(zhǔn)確度得以提高。（1）數(shù)據(jù)標(biāo)記用于定位不同的用戶圖像。為了能從用戶行為數(shù)據(jù)、商品交易數(shù)據(jù)和調(diào)查數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)中實時觀察變化以及預(yù)測未來需求，京東利用大數(shù)據(jù)算法模型，基于數(shù)據(jù)分析平臺采集提取、智能分析和監(jiān)控產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)信息，助力企業(yè)智能預(yù)測。京東發(fā)布了平臺產(chǎn)品“京洞察”，借助智能算法模型進(jìn)行消費者分析，通過標(biāo)簽管理、用戶分群、市場分析、輿情趨勢分析，實現(xiàn)由數(shù)據(jù)到用戶畫像的轉(zhuǎn)化。同時，消費者洞察也幫助品牌商識別合適的時間和目標(biāo)消費者，提供互惠交易。除用戶畫像以外，京東從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中還挖掘其他類型消費者的畫像數(shù)據(jù)，包括小區(qū)、商家等畫像，全方位提升現(xiàn)有客戶滿意度并識別潛在客戶。（2）數(shù)據(jù)分析和做生意的場景。為了利用好商品數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能商品生態(tài)，描繪清晰的商品畫像，京東對商品交易信息、消費者關(guān)注的商品價格與品質(zhì)信息、商品交易方式信息、商品需求信息等進(jìn)行挖掘，構(gòu)建了可供其他核心業(yè)務(wù)調(diào)用的商品知識庫。具體而言，京東開發(fā)了“京東商智”，幫助商家了解自己店鋪銷售商品排名，以及排名靠前商品的關(guān)注度、加購數(shù)量和下單轉(zhuǎn)化率等。此外，京東通過推出“京采云”“京喜”等產(chǎn)品，從全生命周期采購一體化、企業(yè)綜合集采、供應(yīng)鏈多場景客制化、員工福利、市場營銷五大方面為大型企業(yè)提供智能采購解決方案?！熬┎稍啤辈粌H能夠借助AI圖像識別技術(shù)提供圖像搜索服務(wù)，還能通過有限數(shù)據(jù)集訓(xùn)練超過500個專業(yè)化場景，實現(xiàn)1000萬商品池的需求智能匹配。（3）改善智能產(chǎn)品，提高銷售效率。將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入客戶服務(wù)流程，成為提高客戶使用產(chǎn)品滿意度和確?？焖夙憫?yīng)客戶的有效途徑。為了構(gòu)建智能運營平臺，一方面，京東進(jìn)行了智能服務(wù)機器人的升級，通過整合自然語言處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)對客戶情緒的感知，并借助機器學(xué)習(xí)和語義理解技術(shù)在回復(fù)表達(dá)中蘊含相應(yīng)的情感，優(yōu)化用戶觸點為消費者提供更高效率的交易服務(wù)；另一方面，京東利用全新場景化的人工智能購物產(chǎn)品，完成了對每一個消費者、產(chǎn)品和品牌的深度洞察，為用戶提供了更佳的使用體驗和平臺觸點的導(dǎo)流。全新場景化的人工智能購物產(chǎn)品實現(xiàn)了物和用戶的連接，既賦予了產(chǎn)品嶄新的功能，又實現(xiàn)了從技術(shù)、數(shù)據(jù)到客戶關(guān)系的完整閉環(huán)。3.構(gòu)建數(shù)據(jù)運營平臺，實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同與供應(yīng)鏈協(xié)同為了應(yīng)對已知的機遇和威脅，并在組織流程鏈中實現(xiàn)數(shù)據(jù)流的互聯(lián)，京東建立了一個數(shù)據(jù)運營平臺，激活了數(shù)據(jù)捕獲利用、數(shù)據(jù)流通互聯(lián)和數(shù)據(jù)循環(huán)反饋三個功能。它涉及公司和流程數(shù)據(jù)。通過利用數(shù)據(jù)運營平臺功能產(chǎn)生已嵌入組織流程的數(shù)據(jù)資源，京東實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息在企業(yè)內(nèi)部全流程和各業(yè)務(wù)單元的流動、共享和互通，通過有效決策，針對性分配相應(yīng)數(shù)據(jù)信息給流程模塊，并促成各部門間的協(xié)作。（1）對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并實施個性化定制。京東通過積極拓展C2M(CustomertoManufacturer）模式，幫助企業(yè)跳出“規(guī)?；迸c“個性化”之間取舍的困境，讓消費者和制造企業(yè)的連接更加緊密、順暢和多元化。針對消費端，顧客“微需求”的出現(xiàn)催生了各種具備特定消費需求的產(chǎn)品屬性，京東借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行反向定制，催生眾多貼合消費者需求甚至引領(lǐng)消費者需求的新品類。針對生產(chǎn)端，京東為新品業(yè)務(wù)推出的“京東小魔方”，主要通過與華為、戴森和歐萊雅等上百家消費品牌合作，借助數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)正確的商品分類和需求預(yù)測，以消費者為中心定制生產(chǎn)融合新技術(shù)、新設(shè)計、新功能和新體驗的產(chǎn)品，引發(fā)了新一輪銷售高潮。（2）建立合作供應(yīng)鏈管理的算法模型。京東應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，自主研發(fā)算法模型，從智能預(yù)測、計劃管理、智能庫存、訂單履約、供應(yīng)鏈協(xié)同和智慧物流六個維度入手，提高智能運營效率，助力供應(yīng)鏈降本增效。智能預(yù)測是基于京東自主研發(fā)的算法模型，對財務(wù)、單量和銷量進(jìn)行全渠道、全場景的多維度預(yù)測。計劃管理是形成一體化的財務(wù)、銷售、生產(chǎn)和運營計劃，覆蓋從預(yù)算分析、選品計劃、原料采購、庫存優(yōu)化等全供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)。智能庫存是基于企業(yè)計劃與具體執(zhí)行目標(biāo)，在倉儲、補貨、調(diào)撥、清滯等維度提供決策建議。訂單履約是基于智能預(yù)測和庫存布局優(yōu)化，豐富履約模式，通過數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)門店智能選址、區(qū)域銷量預(yù)測和智能選品，打造極速達(dá)時效產(chǎn)品。供應(yīng)鏈協(xié)同是從協(xié)同管理到智能決策，構(gòu)建透明高效的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，適配消費升級。智慧物流是京東通過自建物流體系、智能化倉儲系統(tǒng)、創(chuàng)新運輸系統(tǒng)和高效的配送體系四大模塊，實現(xiàn)運輸系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化、信息化、組織化和集約化。（3）基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用優(yōu)化消費體驗。通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用，京東實現(xiàn)了產(chǎn)品零售的即時性、個性化、多場景。首先，實現(xiàn)零售的即時性。京東“移動互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)品設(shè)計+數(shù)據(jù)挖掘+云計算平臺”的組合模式極大地擴展對用戶體驗的認(rèn)知。其次，實現(xiàn)零售的個性化。京東從商品生產(chǎn)環(huán)節(jié)開始，通過深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和人工智能等方式，對每一個消費者的需求進(jìn)行深入挖掘，探索個人化、個性化、精確化、智能化的廣告推送服務(wù)，同時指導(dǎo)品牌商和供應(yīng)商生產(chǎn)消費者所需的產(chǎn)品。最后，實現(xiàn)零售的多場景。京東基于自建物流體系優(yōu)勢，大力發(fā)展“眾包物流”，推出“京東到家”，向消費者提供生鮮及超市產(chǎn)品的配送，并基于位置服務(wù)實現(xiàn)兩小時內(nèi)快速送達(dá)，打造生活服務(wù)一體化應(yīng)用平臺，促使傳統(tǒng)的社區(qū)服務(wù)升級，也為消費者營造了立體和多維的購物場景。4.構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能平臺，激活生態(tài)數(shù)據(jù)化為激發(fā)內(nèi)部知識的設(shè)計和結(jié)構(gòu)改革，構(gòu)建外部數(shù)字網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)智能平臺，激活內(nèi)部重建、數(shù)據(jù)開放共享和數(shù)據(jù)知識創(chuàng)新，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)和生態(tài)數(shù)據(jù)?；跀?shù)據(jù)賦能平臺功能激活，京東的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為了可進(jìn)行對外輸出的“技術(shù)、思維和模式”，在網(wǎng)絡(luò)各個節(jié)點傳遞和反饋，實現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)圈和跨生態(tài)圈合作伙伴之間的合作互聯(lián)。（1）基于客戶的數(shù)字矩陣結(jié)構(gòu)。京東建立了以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、多方受益的數(shù)字化矩陣結(jié)構(gòu)。在橫向上，一是向合作伙伴開放供應(yīng)鏈、物流、技術(shù)和金融等核心優(yōu)勢；二是將企業(yè)數(shù)字化能力和數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗賦能于合作伙伴，通過商流、物流、資金流和信息流的數(shù)字化互通方式，實現(xiàn)資源的有效配置。在縱向上，京東利用數(shù)字化手段搭建了以客戶為中心的前臺、中臺、后臺組織架構(gòu)，由面向客戶的行業(yè)層、產(chǎn)品服務(wù)層和核心能力層三層組織串聯(lián)起整個組織的數(shù)字化藍(lán)圖。其中，行業(yè)層是為客戶提供全流程對接的一站式產(chǎn)業(yè)數(shù)字化解決方案。產(chǎn)品服務(wù)層是以金融科技、AI技術(shù)及機器人、數(shù)字營銷、智能城市為代表的四大核心業(yè)務(wù)來創(chuàng)新商業(yè)模式。核心能力層是建立統(tǒng)一的開放平臺，實現(xiàn)內(nèi)部產(chǎn)品和服務(wù)的中臺化與組件化，以及外部行業(yè)客戶的快速接入和產(chǎn)品調(diào)用。（2）重新組織數(shù)字知識，以實現(xiàn)行業(yè)下游鏈。為了實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游高效鏈接，京東發(fā)布了一系列基于數(shù)字知識重新編排的產(chǎn)品?！熬┎稍啤弊鳛閿?shù)字化采購商城解決方案，集成需求管理、尋源招標(biāo)、供應(yīng)商管理、自助式商城、履約協(xié)同、財務(wù)結(jié)算等功能，通過智能化采購分析幫助企業(yè)將采購需求和方案自動匹配。隨后，“京采云”在京東優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商資源的基礎(chǔ)上發(fā)展擴大，形成了橫跨20多個行業(yè)的供應(yīng)商庫，同時引入第三方征信、風(fēng)險監(jiān)控分析等來保障供應(yīng)商質(zhì)量。在選擇上，“京采云”運用大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)實現(xiàn)供應(yīng)商供貨與采購需求的精準(zhǔn)匹配，并提供詢價、競價、招標(biāo)等多種方式協(xié)助議價降本。（3）數(shù)字技術(shù)體系結(jié)構(gòu)的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。為了構(gòu)建更有效的生態(tài)平臺，京東實施“京騰計劃”，打通京東和騰訊的數(shù)據(jù)，融合社交數(shù)據(jù)和用戶消費行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建社交電商營銷的新模式。一方面，京東通過構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)平臺，基于數(shù)據(jù)化的驅(qū)動精準(zhǔn)洞悉用戶需求；另一方面，結(jié)合線上社交和線下場景，基于用戶需求和情感視角幫助品牌商打通與消費者的連接通道。同時，京東云作為京東科技旗下品牌，以社會化云平臺的方式為生態(tài)建設(shè)提供了一體化解決方法，覆蓋智慧城市、“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”等多個行業(yè)和場景，向社會提供穩(wěn)定、安全、便捷的云服務(wù)，促進(jìn)數(shù)字生態(tài)的開放。此外，京東研究院作為京東集團(tuán)的前瞻性研究智庫，聯(lián)合校企科研院所和專家團(tuán)隊進(jìn)行前沿課題研究以及數(shù)據(jù)、資訊和深度行業(yè)分析，共建科研生態(tài)。五、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級作用機制模型在分析了京東集團(tuán)案例的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了一個動態(tài)和靜態(tài)文件屋效應(yīng)的激活數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)，并如圖1所示。企業(yè)可以順應(yīng)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，通過機會感知能力、機會把控能力和變革重構(gòu)能力構(gòu)建三類不同功能的數(shù)據(jù)平臺?；诓煌臄?shù)據(jù)驅(qū)動需求，通過對數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)運營平臺、數(shù)據(jù)賦能平臺的閉環(huán)構(gòu)建管理，激活三大平臺的數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)。這個過程體現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)從組織內(nèi)部到產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐步外溢和擴散的特征。1.基于機會感知能力的數(shù)據(jù)處理在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的情況下，機會感知能力是組織不斷掃描外部環(huán)境，感知最新的數(shù)字趨勢，整合和整合數(shù)據(jù)信息，形成數(shù)字思維，正確預(yù)測并快速響應(yīng)客戶的需求。這是數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)能力作用機制發(fā)揮的前提條件，為后續(xù)機會把控能力和變革重構(gòu)能力的作用發(fā)揮提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。通過機會感知能力作用發(fā)揮，企業(yè)管理者能夠通過過濾功能減少外部雜音數(shù)據(jù)，減輕數(shù)據(jù)分析負(fù)擔(dān)，提高識別環(huán)境中潛在數(shù)字機會和威脅的準(zhǔn)確度。為了打破“數(shù)據(jù)孤島”，開展數(shù)據(jù)收集、處理、存儲和分析，公司利用機會感知能力建立了數(shù)據(jù)分析平臺。通過數(shù)據(jù)采集提取功能實現(xiàn)線上線下元數(shù)據(jù)信息的采集和提取，數(shù)據(jù)智能分析功能實現(xiàn)元數(shù)據(jù)信息的自動匯總和初步分析，數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控功能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢驗和評估。三大功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析平臺的完整閉環(huán)，以及企業(yè)數(shù)據(jù)庫的建立和管理，完成了企業(yè)信息數(shù)據(jù)化，完成從“0”到“1”的數(shù)字化突破。這是數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)，也是著眼于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)匯集、數(shù)據(jù)算法迭代的根基平臺和破除“數(shù)據(jù)孤島”的關(guān)鍵策略?；跀?shù)據(jù)分析平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集提取、智能分析、質(zhì)量監(jiān)控等三大功能的激活，外部雜音數(shù)據(jù)得以標(biāo)準(zhǔn)化處理，產(chǎn)生了精度和效度更高的數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠?qū)崟r觀察變化、洞察變化原因、快速發(fā)現(xiàn)規(guī)律，實現(xiàn)基于多類用戶畫像的數(shù)字化搜尋定位、基于商品交易流程的數(shù)字化場景規(guī)劃和基于智能產(chǎn)品與客服的數(shù)字化觸點升級。特別是：（1）基于不同類型用戶圖像的數(shù)字搜索定位。用戶畫像是指把用戶的特征抽象出來，以數(shù)據(jù)標(biāo)簽的形式組合建立能反映用戶的人口統(tǒng)計變量、行為、習(xí)慣、動機和關(guān)注點等信息的虛擬形象。本文發(fā)現(xiàn)，利用數(shù)字工具分析消費者行為數(shù)據(jù)，企業(yè)可以精準(zhǔn)刻畫多類用戶畫像，更好地了解客戶需求變化。尤其是對于面向C端的企業(yè)，成立專門的數(shù)據(jù)收集部門，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和數(shù)字化算法模型，通過篩選、過濾和挖掘消費數(shù)據(jù)，預(yù)測并響應(yīng)客戶潛在需求，豐富基于數(shù)據(jù)的客戶旅程具有重要意義。(2)基于商品交易流程的數(shù)字化場景規(guī)劃。場景規(guī)劃使管理人員能夠在不確定的業(yè)務(wù)環(huán)境中制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。針對交易場景，本文發(fā)現(xiàn)，企業(yè)可以重點從參與者、參與過程、規(guī)劃工具的選擇和結(jié)果，構(gòu)建以產(chǎn)品為核心的商品畫像，了解商品交易地域、交易產(chǎn)品分類、交易方式和產(chǎn)品定價等信息，規(guī)劃商品交易全流程和多場景的連續(xù)采購方案。通過對商品類型、產(chǎn)品迭代、商品交易地點等信息集成，借助數(shù)字化技術(shù)與平臺，規(guī)劃連續(xù)的業(yè)務(wù)場景，將線下和線上業(yè)務(wù)打通，從而更好地預(yù)測與滿足消費者需求。(3)基于智能產(chǎn)品與客服的數(shù)字化觸點升級?？蛻粲|點是顧客與企業(yè)任何部分接觸的關(guān)鍵時刻。客戶在不同的時間點，通過某個渠道“接觸”產(chǎn)品、服務(wù)、品牌或組織的任何流程部分，創(chuàng)造了獨特的客戶體驗。本文發(fā)現(xiàn)，企業(yè)通過識別、分類和定義不同接觸點的顧客體驗中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，可以研發(fā)智能產(chǎn)品和智能客服，形成從數(shù)字技術(shù)、客戶數(shù)據(jù)到客戶關(guān)系的完整閉環(huán)，實現(xiàn)客戶體驗的人性化轉(zhuǎn)變，全面升級企業(yè)數(shù)字化接入窗口。簡而言之，在通過數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行用戶圖像建設(shè)之后，公司需要通過用戶匹配的商業(yè)形象和交易場景來描述。數(shù)字化搜尋定位、數(shù)字化場景規(guī)劃和數(shù)字化觸點升級在一定程度上是層層遞進(jìn)的動態(tài)更迭過程。企業(yè)通過利用線上線下產(chǎn)生的元數(shù)據(jù)，能夠更好地感知和預(yù)測消費者需求，提高識別環(huán)境中潛在數(shù)字機會和威脅的準(zhǔn)確度。根據(jù)上述分析，本文提出：匹配1：應(yīng)用機會感知功能建立數(shù)據(jù)分析平臺，激活數(shù)據(jù)采集提取、數(shù)據(jù)智能分析和數(shù)據(jù)質(zhì)量，并具有三個功能：根據(jù)不同的用戶群體進(jìn)行智能搜索和定位，基于交易流程的智能場景規(guī)劃，基于智能產(chǎn)品和客戶服務(wù)的智能體驗更新。這是充分發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)能力機制來促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先決條件。2.基于機會把控能力的數(shù)字化個性營銷在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的情況下，機會控制能力是組織分析、加工、處理和使用數(shù)字信息的能力。這是數(shù)據(jù)驅(qū)動下的動態(tài)能力作用機制發(fā)揮的實現(xiàn)手段。通過機會感知能力，企業(yè)已經(jīng)成功刻畫了客戶畫像、商品畫像、交易觸點場景等。機會把控能力進(jìn)一步通過數(shù)據(jù)運營平臺特征的激活，打通數(shù)據(jù)流，促進(jìn)數(shù)據(jù)在組織流程鏈條中流動互通，實現(xiàn)服務(wù)、交易、流程和管理的數(shù)字化，將數(shù)據(jù)資源整合進(jìn)組織的各種復(fù)雜行動?；跀?shù)據(jù)分析平臺的構(gòu)建，公司可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、過濾、分析和管理，并利用自己的機會建立數(shù)據(jù)運營平臺。通過數(shù)據(jù)提取功能實現(xiàn)有效數(shù)據(jù)的查詢、提取、調(diào)度和利用，數(shù)據(jù)流動互通功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)在組織內(nèi)各關(guān)鍵流程的流動，數(shù)據(jù)循環(huán)反饋功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)正向自循環(huán)，進(jìn)而業(yè)務(wù)適應(yīng)性升級又需要更新數(shù)據(jù)的利用，最終依托三大功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)運營平臺的完整閉環(huán)。數(shù)據(jù)運營平臺是著眼于企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用和數(shù)據(jù)支撐輔助的主要平臺，通過其功能的發(fā)揮，幫助企業(yè)打破內(nèi)部各層級界限，聯(lián)合各個業(yè)務(wù)單元，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享共通。同時，企業(yè)內(nèi)部流程的大數(shù)據(jù)鏈也為數(shù)據(jù)運營平臺提供了數(shù)據(jù)支撐?；跀?shù)據(jù)運營平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘利用、數(shù)據(jù)流動互通、數(shù)據(jù)循環(huán)反饋三大功能的激活，組織數(shù)據(jù)資源和與各類業(yè)務(wù)活動實現(xiàn)了模塊化整合，即實現(xiàn)了基于個性化定制的數(shù)字化敏捷制造、基于供應(yīng)鏈協(xié)同的數(shù)字化智能供應(yīng)和基于新消費體驗的數(shù)字化個性營銷。特別是：（1）基于個性化的智能數(shù)字制造。敏捷制造要求制造系統(tǒng)能夠高效地生產(chǎn)各種各樣的產(chǎn)品，并且能夠重新配置以適應(yīng)產(chǎn)品組合和產(chǎn)品設(shè)計的變化。區(qū)別于以往消費者是商品市場上被動的接收方，以及廠商因為冗長的供應(yīng)鏈導(dǎo)致信息反饋滯后的情況，當(dāng)前的“生產(chǎn)端—零售端—消費端”的單向傳導(dǎo)已實現(xiàn)逆向傳導(dǎo)。本文發(fā)現(xiàn)，消費者與企業(yè)共同參與的數(shù)字化敏捷制造策略成為連接消費者和制造商的新選擇。制造商可以積極拓展C2M模式，利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)柔性生產(chǎn)，實施更合理的制造規(guī)劃和更精確的生產(chǎn)控制。(2)基于供應(yīng)鏈協(xié)同的數(shù)字化智能供應(yīng)。智能供應(yīng)鏈?zhǔn)菑墓铝⒌?、本地的和單個公司的應(yīng)用擴展到供應(yīng)鏈范圍內(nèi)智能實現(xiàn)的新互聯(lián)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，進(jìn)行數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的供應(yīng)鏈管理。本文發(fā)現(xiàn)，企業(yè)基于數(shù)據(jù)算法模型可以從銷售預(yù)測、計劃管理、庫存調(diào)配、訂單履約和智慧物流等供應(yīng)鏈過程進(jìn)行設(shè)計，建立需求驅(qū)動的和以消費者為中心的智能供應(yīng)鏈，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的快速、高效協(xié)同。(3)基于新消費體驗的數(shù)字化個性營銷。個性化營銷即企業(yè)根據(jù)事前收集的客戶數(shù)據(jù)，將特定的營銷組合推薦給適合的個人。本文發(fā)現(xiàn)，企業(yè)營銷正在從以大眾市場為中心、以交易為驅(qū)動，轉(zhuǎn)向以個人客戶為中心、以關(guān)系為驅(qū)動。企業(yè)更需要利用數(shù)字平臺和應(yīng)用，開發(fā)有效的營銷策略，實現(xiàn)零售的及時性、個性化、多場景，創(chuàng)新消費體驗?？傊?，數(shù)據(jù)運營平臺可以應(yīng)用于客戶的個性化制造、供應(yīng)鏈的高效集成以及零售的個性化和精確管理。這是基于對數(shù)字的感知，它是基于組織流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過分析、加工、處理、利用數(shù)字化信息，企業(yè)將數(shù)字信息整合進(jìn)組織的各種復(fù)雜行動和流程中，數(shù)字化敏捷制造、數(shù)字化智能供應(yīng)和數(shù)字化精準(zhǔn)零售相互支撐，協(xié)同數(shù)據(jù)在組織流程鏈條中流動互通，通過相互整合實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的復(fù)雜嵌入。根據(jù)上述分析，本文提出：匹配2：結(jié)合機會建立數(shù)據(jù)運營平臺，激活數(shù)據(jù)集成應(yīng)用、數(shù)據(jù)流程交流和數(shù)據(jù)循環(huán)反饋三個功能，實現(xiàn)基于個性化的智能數(shù)字生產(chǎn)，基于供應(yīng)鏈的智能需求與新消費者體驗的數(shù)字個性營銷。這是數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)能力機制在促進(jìn)數(shù)字轉(zhuǎn)型中的作用的實現(xiàn)中的一個手段。3.數(shù)字化能力:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的動態(tài)能力支撐在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的情況下，績效能力的變化和重建可以刺激組織內(nèi)部的知識創(chuàng)造和結(jié)構(gòu)的變化，幫助組織建立外部的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)，適應(yīng)復(fù)雜的動態(tài)環(huán)境的變化。這是數(shù)據(jù)驅(qū)動下動態(tài)能力機制發(fā)揮的支持作用的保證。具有變革重構(gòu)能力的組織，能夠?qū)?nèi)調(diào)整數(shù)字化組織結(jié)構(gòu)，積極培養(yǎng)敏捷的數(shù)字化思維，同時也能廣泛地進(jìn)行外部網(wǎng)絡(luò)建設(shè)（在實現(xiàn)數(shù)字信息嵌入組織流程和活動后，公司利用改革重建能力建立了一個數(shù)據(jù)賦能平臺，以支持和支持商業(yè)生態(tài)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和附加值，并進(jìn)行了內(nèi)部數(shù)字知識的創(chuàng)新和組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整。同時，實現(xiàn)了行業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)的動態(tài)實時采集、交換、共享、更新和創(chuàng)新應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)內(nèi)化重構(gòu)功能實現(xiàn)組織內(nèi)部不同部門人員間的合作，數(shù)據(jù)開放共享功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)在多個產(chǎn)業(yè)鏈主體間和利益相關(guān)者之間的共享，數(shù)據(jù)知識創(chuàng)新功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)作為知識載體和基礎(chǔ)的持續(xù)快速更新。最終，生態(tài)系統(tǒng)下不同組織節(jié)點交互的數(shù)據(jù)又會反哺到節(jié)點企業(yè)，三大功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能平臺的完整閉環(huán)，打破組織和產(chǎn)業(yè)邊界，形成大數(shù)據(jù)聯(lián)盟進(jìn)行利益共享、風(fēng)險共擔(dān)?；跀?shù)據(jù)賦能平臺數(shù)據(jù)內(nèi)化重構(gòu)、數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)知識創(chuàng)新三大功能的激活，組織將內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，形成了技術(shù)化和知識化的輸出，實現(xiàn)了基于數(shù)字矩陣結(jié)構(gòu)的數(shù)字化架構(gòu)升級、基于數(shù)字知識編排的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)協(xié)同和基于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)體系的數(shù)字化生態(tài)架構(gòu)。特別是：（1）基于數(shù)字矩陣結(jié)構(gòu)的數(shù)字架構(gòu)的更新。隨著不同數(shù)字化技術(shù)的使用和不同形式的價值創(chuàng)造，企業(yè)調(diào)整不同層次的內(nèi)部運作步驟和流程，最終推動組織架構(gòu)變革（總之，數(shù)據(jù)賦能平臺可以實現(xiàn)組織內(nèi)部部門的數(shù)字功能，并將企業(yè)自身的效率輻射到行業(yè)，這意味著整個產(chǎn)業(yè)鏈中各部分的彈性性和強大合作。最后，完成與生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各數(shù)據(jù)節(jié)點的緊密合作，進(jìn)一步增加數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)。因此，數(shù)字化架構(gòu)升級、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)協(xié)同和數(shù)字化生態(tài)架構(gòu)，是數(shù)據(jù)效應(yīng)從組織內(nèi)部向組織外部的擴散過程，通過數(shù)據(jù)知識化的對外輸出，實現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)圈和跨生態(tài)圈合作伙伴之間的緊密合作，以及組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)和生態(tài)的三者協(xié)調(diào)，為數(shù)據(jù)驅(qū)動下的動態(tài)能力作用機制發(fā)揮提供了支撐保障。根據(jù)上述分析，本文提出：三種模式：數(shù)據(jù)賦能平臺的構(gòu)建、數(shù)據(jù)可視化重建、數(shù)據(jù)開放共享和數(shù)據(jù)知識創(chuàng)新，基于數(shù)字矩陣結(jié)構(gòu)的數(shù)字化架構(gòu)的更新，基于數(shù)字知識的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)合作和基于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)體系的數(shù)字化生態(tài)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新，這是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)能力機制的支持確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持確保。根據(jù)上述分析表，本文從決策方法、作用維度、條件、實現(xiàn)方法、支持和影響、影響模式等方面分析了數(shù)據(jù)驅(qū)動動態(tài)能力的機制，并對其進(jìn)行了擴展和擴展。詳見表2。在決策方法上，非數(shù)字模式下的動態(tài)能力動態(tài)機制主要基于信息和管理者的有限經(jīng)驗，并具有對經(jīng)驗的理解限制。在作用維度方面，對非數(shù)字情況下動態(tài)能力全球構(gòu)建概念或擴展結(jié)構(gòu)維度的作用機制進(jìn)行了充分探討。動態(tài)能力不同結(jié)構(gòu)維度具有差異化的作用效果，理應(yīng)加以區(qū)分以響應(yīng)動態(tài)能力戰(zhàn)略作用過程的復(fù)雜性（在條件方面，非數(shù)字環(huán)境的感知能力通過非數(shù)字知識進(jìn)行有限和局部環(huán)境的掃描和分析，來識別興趣和威脅。然而數(shù)字技術(shù)加快了環(huán)境變革速度，導(dǎo)致環(huán)境復(fù)雜性和不確定性加劇，非數(shù)字化情境的機會感知能力作用機制面臨著難以預(yù)測最新數(shù)字化趨勢的重大挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有研究在非數(shù)字化知識基礎(chǔ)上引入了以人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)為核心的商業(yè)智能分析體系，以開展針對外部環(huán)境的機會與威脅分析（在實現(xiàn)手段方面，強調(diào)通過機會控制的能力，調(diào)整非數(shù)字資源組合，并將其嵌入組織的運營流程中。而在數(shù)字化情境下，已有研究探究了資源編排和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?shù)字技術(shù)、數(shù)字人才和數(shù)字知識等數(shù)字化專用資源組合與組織運營流程的整合作用（在支撐能力方面，強調(diào)通過自上而下的變革和重建能力對內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行非數(shù)字化重組和改革。在數(shù)字化情境下，已有研究引入以數(shù)字活動為核心的數(shù)字組織文化、平臺型組織架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)型組織結(jié)構(gòu)等各類新型數(shù)字化組織形式作為支撐保障手段，但是也僅限于對內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)字化重組和變革（在作用結(jié)果方面，非數(shù)字情境下的動態(tài)能力動態(tài)機制側(cè)重于動態(tài)能力與公司運營流程的適應(yīng)，以實現(xiàn)非數(shù)字情況下的公司績效。在數(shù)字化情境下，現(xiàn)有研究多從動態(tài)能力、數(shù)字資源與企業(yè)運營流程的靜態(tài)匹配視角出發(fā)，探究企業(yè)單一業(yè)務(wù)模式和流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型（六、結(jié)論和結(jié)論1.數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑根據(jù)這項工作的研究，動態(tài)能力、數(shù)據(jù)要素、業(yè)務(wù)模式和創(chuàng)新活動需要在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中相互連接。企業(yè)通過區(qū)分機會感知能力、機會把控能力和變革重構(gòu)能力三種不同類型動態(tài)