基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書

AI序言準(zhǔn)運用。ChatGPT為代表的大模型的崛起在人工智能領(lǐng)域掀起了一場革命，大模型的蓬勃發(fā)展不僅釋放和而泰深入研究這些創(chuàng)新應(yīng)用的技術(shù)實現(xiàn)框架和應(yīng)用范圍，為家電行業(yè)的進步和智能化發(fā)展提供新的多動產(chǎn)業(yè)界的可持續(xù)合作和健康發(fā)展。3.2致力于家電行業(yè)的大模型知識庫建設(shè)4.1家電企業(yè)級大模型應(yīng)用解決方案5.1多元大模型融合計算5.2家電大腦的應(yīng)用框架基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書速發(fā)展顯得尤其重要?；诩译姶竽Ｐ偷漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書業(yè)人員或機構(gòu)制作的?；诩译姶竽Ｐ偷漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時代的核心因子，是人與物、物與物、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)媒介和信息載體，也是大數(shù)據(jù)時代最核心的生產(chǎn)要素與資產(chǎn)；新計算：大模型不僅僅是傳統(tǒng)意義上基于數(shù)學(xué)及數(shù)學(xué)模型的迭代處理，也不僅僅是傳統(tǒng)意義上的AI，而是基于平臺的社會所有知識與能力的深度融合與廣泛集成，其引發(fā)的將是全局爆炸式的“化學(xué)服務(wù)。和而泰作為家電控制器的龍頭企業(yè)，利用其家電控制器的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和中立的智慧化為導(dǎo)向，探索全屋智能的智慧化、生態(tài)化。在和而泰家電智能化產(chǎn)品中，床品也會相應(yīng)的調(diào)整近期的膚質(zhì)護理計劃等。積極推動和賦能家電產(chǎn)業(yè)的場景落地?；诩译姶竽Ｐ偷漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書一體的綜合平臺，旨在為家電企業(yè)和消費者提供全方位的智能服務(wù)和解決方案。家電行業(yè)應(yīng)用大模型，具有以下產(chǎn)業(yè)價值：作為家電產(chǎn)業(yè)的風(fēng)向標(biāo)，能夠準(zhǔn)確預(yù)測和分析家電市場的需求變化和技術(shù)創(chuàng)新，為家電企業(yè)提供有力的戰(zhàn)略指導(dǎo)和決策支持；積累家電產(chǎn)業(yè)的知識庫，涵蓋了從電控到整機，從材和領(lǐng)域的專業(yè)知識，能夠根據(jù)不同的需求和場景，自動輸出家電產(chǎn)品的設(shè)計方案和優(yōu)化建議；眠健康、飲食健康、運動健康等方面發(fā)揮最佳體驗效果；未來支撐家電識和算力紐帶，能夠?qū)崿F(xiàn)家電之間的智能協(xié)同和互動，為用戶打造智慧家電協(xié)同工作和便捷生活；推動家電產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量，能夠為企業(yè)提供數(shù)字化面的全面支持，幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平，增強市場競爭力基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書家電市場，正進入一個消費者對智慧家電的極致體驗需求，用戶不再滿足家電操控型的交互體驗，在這個過程中，LLM大語言模型的突然出現(xiàn)和技術(shù)應(yīng)用可以促進家電大腦的升級，讓家電具備主動以理解用戶的口味、健康訴求，從而給出適應(yīng)用戶當(dāng)下健康狀態(tài)和口味的飲食規(guī)劃；智能空調(diào)可以通過睡眠感應(yīng)技術(shù)感知用戶的活動和睡眠狀態(tài)，自動調(diào)節(jié)溫度和濕度；智能體脂秤可以通過大模型技術(shù)分析除了比用戶更了解用戶的數(shù)據(jù)采集和家庭服務(wù)，大模型技術(shù)還可以用擬人化的手段，通過語音方式自然溝通，不同于一些在離線的語音模組，大模型真正可以做到理解家庭用戶的健康、生理、愛好等需消費數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)安全的前提之下，在本地就可以完成這些數(shù)據(jù)的收集和大模型應(yīng)用，并根據(jù)這些家庭基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書在家電產(chǎn)業(yè)中，大模型可用于多項家電產(chǎn)業(yè)核心能力提升，包括家電產(chǎn)品規(guī)格書自動定義、家電產(chǎn)家電產(chǎn)品規(guī)格書自動定義大模型利用先進的自然語言處理技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法，可以對大量的家電產(chǎn)品規(guī)格書進行快速分析和理解，從而實現(xiàn)家電產(chǎn)品規(guī)格書的自動定義。通過這種方式，大模型可以幫助家電企業(yè)快速準(zhǔn)確地家電產(chǎn)品外觀自動設(shè)計大模型還可以通過深度學(xué)習(xí)和圖像識別技術(shù)，對家電產(chǎn)品的外觀進行自動設(shè)計。通過對海量的家電產(chǎn)品外觀數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，大模型可以自動生成新的家電產(chǎn)品外觀設(shè)計方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)差異化控制器電路或部件自動布局大模型還可以利用自動化設(shè)計和優(yōu)化技術(shù)，對家電產(chǎn)品的控制器電路或其他的部件進行自動布局。通過對電路原理圖的解析和分析，大模型可以自動生成最優(yōu)的電路布局方案，提高產(chǎn)品的性能和穩(wěn)定市場趨勢引導(dǎo)新產(chǎn)品形態(tài)大模型還可以通過對市場趨勢的分析和研究，引導(dǎo)家電企業(yè)的新產(chǎn)品形態(tài)設(shè)計。通過對消費者需求和行業(yè)趨勢的深入了解，大模型可以幫助家電企業(yè)把握市基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書除了在家庭中的大腦管家類機器人外，在家電全產(chǎn)品周期中，服務(wù)機器人可以應(yīng)用于各個階段，以還可以通過3D打印和模擬技術(shù)來制作原型和模型，加速產(chǎn)品開發(fā)過程。測試：服務(wù)機器人可以用于自動化測試和檢驗，例如報告檢查、測試規(guī)范輸出、部分功能自動測試量產(chǎn)：服務(wù)機器人可以在生產(chǎn)線上自動生成作業(yè)指導(dǎo)書，自動排產(chǎn)，檢查和執(zhí)行一些人為易錯的任生態(tài)服務(wù)：服務(wù)機器人可以整合家電生態(tài)系統(tǒng)中的各個環(huán)節(jié)和服務(wù)，提供更加智能化和個性化的產(chǎn)機器人可以增加大模型的家電應(yīng)用接口，可以有更多擬人化的溝通和增加更多的服務(wù)功能。家庭路由器能家居等?；诩译姶竽Ｐ偷漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書t033.2致力于家電行業(yè)的大模型知識庫建設(shè)基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書I3.1服務(wù)于家電產(chǎn)業(yè)ToB端基于大模型的家電行業(yè)應(yīng)用或系統(tǒng)主要服務(wù)于ToB/G端，這是和而泰在家電領(lǐng)域中立的地位決定這樣的產(chǎn)業(yè)大生態(tài)，需要一批中立的先行者，和而泰看起來是最合適的；另一方面，大當(dāng)然，為了更好的服務(wù)于ToB端的客戶，我們也致力于研究大模型的家電應(yīng)用如何服務(wù)好ToC，因為這些企業(yè)的產(chǎn)品最終會被消費者購買和使用。因此，基于大模型的家電行業(yè)應(yīng)用和技術(shù)將致力于如何為消費者提供更好的用戶體驗和更加健康/智慧的服務(wù)價值體驗，這是和而泰下一階段研究的主要課題。例如，可以通過大模型來實現(xiàn)更智能化的控制和管理，自動完成健康知識圖譜和用戶畫像的組建，II3.2致力于家電行業(yè)的大模型知識庫建設(shè)基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書基于大模型的家電行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)致力于家電知識庫、產(chǎn)業(yè)行情庫的家電標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，旨在提高家電行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化水平和服務(wù)質(zhì)量。我們將通過收集好的家電領(lǐng)域的知識和經(jīng)驗，建立家電知識庫。該知識庫將包含家電產(chǎn)品的設(shè)計、模型自動獲取這些知識和信息，并提高自己的家電產(chǎn)品的開發(fā)和設(shè)計能力。我們還將建立產(chǎn)業(yè)行情庫。該行情庫將匯集家電行業(yè)的熱企業(yè)提供專業(yè)的咨詢服務(wù)和技術(shù)支持。企業(yè)用戶可以通過大模型的知識庫系統(tǒng)咨詢行業(yè)動態(tài)，決策產(chǎn)最后，我們還將參與家電行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。通過對家電產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性，保障用戶的權(quán)益和安全。同時，大模型還將推動家電基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書通過我們的大模型應(yīng)用拉通人的時間和空間維度，千人千變的提供家電設(shè)定的智能推薦，以人為大模型的家電行業(yè)應(yīng)用”可以為用戶推薦最適合他們的家電設(shè)定和服務(wù)方案晚餐時，大模型可以通過與智能烤箱、智能冰箱等設(shè)備的連接，自動獲取食材信息和態(tài)服務(wù)。通過對用戶的健康狀況和需求進行分析和預(yù)測，可以為用戶提供個性化的健康管理方案和服基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書04基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書大模型的應(yīng)用形態(tài)一定是多種多樣的，我們今天挑選其中四種形態(tài)進行重點說明，分別覆蓋了企業(yè)大模型應(yīng)用、行業(yè)大模型應(yīng)用和項目大模型應(yīng)用，以I4.1家電企業(yè)級大模型應(yīng)用解決方案企業(yè)大模型，可以用于各種自然語言和數(shù)字助理的方式處理電的生產(chǎn)制造標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，完善和積累控制器的研發(fā)、測試標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，收集和整理，控沿技術(shù)和市場熱點信息，為家電行業(yè)提供有效的家電行業(yè)內(nèi)的前沿技術(shù)和市場熱點信息。2.員工數(shù)字助理機器人：大模型可以幫助家基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書設(shè)計和優(yōu)化、員工有效性分析、生產(chǎn)任務(wù)調(diào)度等一系列的專業(yè)建議。這些都要求4.24.2“大腦”終端可以是一個帶屏的家電，也可以是一個自然語言溝通的音箱或者一個真正的類人機器人。這個終端的設(shè)備，利用本身的存儲和算力，充當(dāng)了一個邊緣端數(shù)據(jù)的本地存儲中心，是和而泰基于大模型的家電行業(yè)應(yīng)用的“大腦”終端方案，是一種基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書同的服務(wù)需求進行組合。例如，當(dāng)用戶下班回家時，大模型可以牌家電接入的家電服務(wù)等。通過與智能家居、智能家電、物聯(lián)網(wǎng)等生態(tài)系統(tǒng)的快速融合，可以通過分析家庭的家電、用戶的身體健康指標(biāo)、用戶的歷史口味，并與智能烤箱、智能此外，“家電大腦”還可以通過學(xué)習(xí)用戶的使用習(xí)慣和反體驗。例如，當(dāng)用戶對某個家電功能的使用頻率較高時，大模型可以根據(jù)用戶的反饋信息一款標(biāo)準(zhǔn)化菜譜創(chuàng)作平臺型產(chǎn)品，實現(xiàn)各項功能靈活配置，主推智能菜譜管理、菜譜烹據(jù)的統(tǒng)一化管理。基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書以廚電為例，大模型的應(yīng)用，可以讓一些原本需要大量知識圖譜和用戶畫像的項目開發(fā)變得更加容易，甚至可以直接繞開知識圖譜的收集，從而極大降低項目的門檻和提高畫像再優(yōu)化服務(wù)。另一個就是知識庫的背書不足，即使是數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)有了有人能確定這些知識能用于用戶健康的服務(wù)，例如，高血壓的飲食服務(wù)，誰能為這個飲定能改善高血壓？這最大的原因就是健康的成因是多維的，沒有絕對的單維所以，緊跟而來的就是大模型可以通過多維的數(shù)據(jù)和知識，可其當(dāng)下，隨著人們對健康的關(guān)注度不斷提高，大健康項目也越來越受到消的家電行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，從一開始就沒有打算只做單模型的計算，而是希望結(jié)合社會的力量，可以跨模I4.4家電產(chǎn)業(yè)行情預(yù)測和決策數(shù)據(jù)支撐基于大模型的家電行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)致力成為家電產(chǎn)業(yè)的知識庫，隨時關(guān)注行業(yè)最新的動態(tài)，包括技術(shù)、市場和政策等方面的變化。通過對這些變化的分析和研究，大模型系統(tǒng)能夠?qū)υ谛星轭A(yù)測方面，大模型可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢，市場的發(fā)展趨勢進行分析和預(yù)測。這將幫助企業(yè)及時了解市場的變化和趨勢，制定更加精準(zhǔn)和有效的市場策略和產(chǎn)品規(guī)劃。在決策數(shù)據(jù)支撐方面，大模型可以為企業(yè)提供各種產(chǎn)業(yè)決者需求分析、競爭對手分析、技術(shù)創(chuàng)新評估等方面的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以幫助基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書法和智慧型硬件的綜合體，它融合了多個通用的NLP自然語言大模型、多個專業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)大模型、多個家電上實際能力需要的邊緣AI算法。通過我們自研的大模型管控和調(diào)度系統(tǒng)在家電控制器領(lǐng)域和家電整機領(lǐng)域的大模型方面，我們專注于提供專業(yè)的家電領(lǐng)域知識庫，結(jié)合豐富的開源和商用的產(chǎn)業(yè)模型，綜合起來為家電產(chǎn)業(yè)提供大模型和AI應(yīng)用。這將于其他相關(guān)領(lǐng)域，如智能家居、智能醫(yī)療等提供家電部分的大模型生態(tài)內(nèi)對家電應(yīng)用的門檻。通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和算法優(yōu)化，我們將不斷推出的大模型解決方案，為各行各業(yè)的發(fā)展提供強有力的支持。基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書家電大腦終端（智慧屏或者機器人家電）在本地端建立核心模塊，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的本地連接和本地數(shù)據(jù)中心的功能。這樣不僅能保障數(shù)據(jù)安全，避免數(shù)據(jù)泄露或被篡改，也能適應(yīng)空間內(nèi)設(shè)備的增加，提高用戶體驗的穩(wěn)定性和可靠性，減少網(wǎng)絡(luò)延遲或中斷的風(fēng)險。家電大腦終端還能根據(jù)家電發(fā)出的控制指內(nèi)的自動控制閉環(huán)。例如，家電大腦終端可以根據(jù)用戶的健康狀況和飲食喜好，自動調(diào)節(jié)廚電的溫度和時間，或者根據(jù)用戶的睡眠質(zhì)量和起床時間，自動調(diào)節(jié)睡眠設(shè)備的亮度和音量，或者根據(jù)用戶的運動目標(biāo)和體力狀況，自動調(diào)節(jié)運動設(shè)備的強度和模式。家電大腦終端還能借助網(wǎng)絡(luò)中的“基于大模型的家電應(yīng)用系統(tǒng)”的計算接口，為關(guān)鍵家電提供“大型的家電應(yīng)用系統(tǒng)”的語音識別和自然語言理解功能，與用戶進行自然流暢的對話，了解用戶的需求和服務(wù)服務(wù)平臺模型模型倉庫企業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集與標(biāo)定企業(yè)看板OA調(diào)用企業(yè)看板OA調(diào)用WEB/APP應(yīng)用API輸出協(xié)助運營制度建議數(shù)字化改造...AI工具集看板定制GPU服務(wù)器組模型黑盒化大語言模型STABLE模型調(diào)度模型調(diào)度邊緣服務(wù)器模型調(diào)度數(shù)據(jù)調(diào)度資源監(jiān)控基礎(chǔ)基礎(chǔ)和而泰手工標(biāo)定文庫導(dǎo)入和而泰手工標(biāo)定文庫導(dǎo)入語料庫419實驗室關(guān)系數(shù)據(jù)庫FOR平臺服務(wù)工具導(dǎo)入，平臺手工標(biāo)定工具導(dǎo)入，平臺手工標(biāo)定爬蟲系統(tǒng)OA系統(tǒng)爬蟲系統(tǒng)在多模型的加持下，有針對性的定向提供知識庫，讓大?；诩译姶竽Ｐ偷漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書06基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書國頂級高校的股東背