第9章 數據資產、數據產業(yè)與數據交易

數字經濟概論IntroductiontotheDigitalEconomy第9章數據資產、數據產業(yè)與數據交易IntroductiontotheDigitalEconomy中國人民大學出版社北京第9章-大綱1數據資產概念評價指標定價方法2

數據的產業(yè)化過程數據產業(yè)定義數據產業(yè)鏈數據產業(yè)商業(yè)模式數據產業(yè)集群3數據資產交易數據交易模式數據資產交易平臺數據交易發(fā)展瓶頸與趨勢1數據資產現實背景時間事件2015年2015年國務院印發(fā)《大數據發(fā)展行動綱要》明確提出，要“引導培育大數據交易市場，開展面向應用的數據交易市場試點”。十九屆四中全會首次將“數據”增列為一種生產要素，要求建立健全由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制，標志著以數據為關鍵要素的數字經濟進入新時代。2020年《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》明確提出要“加快培育數據要素市場”。2021年11月工業(yè)和信息化部印發(fā)《“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》指出推動建立市場定價、政府監(jiān)管的數據要素市場機制，發(fā)展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系。2022年《國務院關于加快建設全國統(tǒng)一大市場的意見》中指出要加快培育統(tǒng)一的技術和數據市場。這些諸多文件和政府報告充分說明數據要素已經成為數字經濟時代的重要戰(zhàn)略資源和核心引擎。1數據資產定義機構/學者定義中國信通院數據資產指由企業(yè)擁有或者控制的，能夠為企業(yè)帶來未來經濟利益的，以物理或電子方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。光大銀行&瞭望智庫數據資產是企業(yè)過去的交易或事項形成的，由企業(yè)合法擁有或控制，且預期在未來一定時期內為企業(yè)帶來經濟利益的以電子方式記錄的數據資源。朱揚勇、葉雅珍（2018）數據資產是擁有數據權屬（勘探權、使用權、所有權）、有價值、可計量、可讀取的網絡空間中的數據集。1數據資產數據資產規(guī)模2015年以來，全球數據總量爆發(fā)式增長，中國數據增量年均增速超過30%，數據中心規(guī)模從2015年的124萬家增長到2020年的500萬家。根據國際數據公司IDC發(fā)布的《數據時代2025》白皮書預測，2025年全球每年產生的數據將高達175ZB。數據已然成為全新的資產，數據資產化產生的新交易生態(tài)、新價值體系、新商品形態(tài)，將是未來實現普惠和促進數字經濟發(fā)展的新動力。1數據資產數據資產的八大特征數據資產非實體性依托性多樣性可加工性價值易變性衍生性可共享性零成本復制性學者\機構一級指標二級指標高昂等（2020）數據資產成本價值和數據資產標的價值數據資產成本價值分解為建設成本、運維成本和管理成本，數據資產標的價值可分解為數據形式、數據內容和數據績效。中關村數海數據資產評估中心數量、范圍、質量、粒度、關聯(lián)性、時效、來源、稀缺性、行業(yè)性質、權益性質、交易性質、預期效益\張弛（2018）顆粒度、多維度、活性度、規(guī)模度、關聯(lián)度\梁艷（2020）數據質量（Q）、數據容量（C）、數據應用管理（A）數據質量包括4個二級指標，即完整性、活躍性、唯一性、準確性；數據容量包括3個二級指標，即數據規(guī)模、數據類型、數據密度；數據應用管理包括3個二級指標，即數據挖掘、數據管理、應用維度。1數據資產數據資產價值評價指標1數據資產數據資產價值評價指標圖1一種數據資產價值評價指標體系1數據資產數據資產定價方法假設一個合法合規(guī)的數據交易市場，市場上有多個賣家，售賣不同的數據，當然價格各不相同。如果不同賣家的數據定價不同，那么這個定價的判斷依據是什么？數據的商業(yè)價值又如何測量判斷呢？數據資產定價面臨的困境數據確權問題交易標的問題數據價值測算問題定價方法主要內容傳統(tǒng)會計學定價主要包括收益法、成本法和市場法。收益法關注商品的效用價值或現值。對以原始數據直接交易的數據資產的定價，可以通過收益現值法，根據買方的實際收益所得、使用次數或時間等，按比例支付給賣方，但這種方法的缺陷是選擇合適的折現率比較困難基于“信息熵”定價“信息熵”表示信息中排除冗余后的平均信息量，是與買家關注的某事件發(fā)生的概率相關的相對數量。信息熵越大，某事件發(fā)生的不確定性越小，正確估計它的概率越高。因而，熵越大，信息內容的有效性越大，交易價格越高。因此，通過對數據元組（組成數據集的小單位）的隱私含量、被引用次數、供給價格、權重等因素的結合，可以對數據資產的信息熵進行動態(tài)定價數據資產價值的多維度定價根據數據資產價值的多個維度進行定價可以兼顧賣方、買方和數據資產本身的核心關注點。數據資產價值的評估要素主要應考慮數據成本、數據質量、數據產品的層次和協(xié)同性、買方的異質性等。1數據資產數據資產定價方法定義主要內容狹義上的定義數據產業(yè)是指數據采集、加工及相關服務業(yè)，主要是對數據資源進行合理開發(fā)、對數據資產進行有效管理、將數據產品商品化，涵蓋數字出版與文化業(yè)、電子圖書館和情報業(yè)、多媒體業(yè)、數字內容業(yè)、領域數據資源開發(fā)業(yè)、行業(yè)數據資源服務業(yè)等。當前已有的數據創(chuàng)新有網絡創(chuàng)作、數據營銷、推送服務、商品比價和疾病監(jiān)控等，在疫情防控下，數據產業(yè)在醫(yī)療衛(wèi)生方面發(fā)揮著重要的監(jiān)控作用，具體應用有“粵康碼”“行程卡”等。廣義上的定義數據產業(yè)包括狹義上的數據產業(yè)以及與之相關的上下游關聯(lián)行業(yè)，主要是與數據相關的服務的硬件制造、軟件開發(fā)、軟硬件相結合的網絡工程建設、數據采集加工和相關數據服務，包括數據采集、數據存儲、數據管理、數據處理、數據挖掘、數據分析、數據展示以及數據產品評價和交易。中國信息通信研究院的定義數據產業(yè)是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業(yè)經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業(yè)。2數據產業(yè)數據產業(yè)定義分類方式分類結果數據產業(yè)的內涵和外延可將數據產業(yè)分為兩類：狹義上的數據產業(yè)和廣義上的數據衍生產業(yè)。狹義的數據產業(yè)主要是數據準備、數據挖掘和可視化，包括自身生產數據或者獲取數據的存儲、分析、應用類產業(yè)。廣義的數據產業(yè)主要指數據衍生產業(yè)，指涉及狹義上的上下游關聯(lián)行業(yè)，包括從事大數據產業(yè)所需要的基礎設施和技術支持類產業(yè)。數據營銷模式數據內容業(yè)、數據服務業(yè)以及數據軟硬件制造業(yè)。《2022-2028年中國大數據行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向分析報告》內生型價值模式、外生型價值模式、產品型價值模式、服務型價值模式以及寄生型價值模式。2數據產業(yè)數據產業(yè)的分類2數據產業(yè)數據產業(yè)的特征走向市場化流通規(guī)范性更具融合性應用廣泛性區(qū)域特色性流通規(guī)范性應用服務性2數據產業(yè)案例——疫情下的數據產業(yè)應用在疫情防控下，基于大數據的數據產品起到了巨大的作用，如入選“2020大數據產業(yè)十大評選活動”的SmartSteps、“疫情查”以及易華路城市大腦。例如，聯(lián)通智慧足跡的SmartSteps是全球領先的位置大數據產品，利用匿名、聚合、外推的網絡數據，經過高度自動化和深度降噪處理，快速提供有價值的基于位置信息的洞察服務。智能防控產品通過衛(wèi)健委動態(tài)、靜態(tài)醫(yī)療資源數據與運營商的信令數據的結合，為衛(wèi)健委在醫(yī)療資源管理、應急調度、公共衛(wèi)生等場景提供可視化數據分析，動態(tài)、實時、清晰的呈現衛(wèi)生健康領域的居民狀態(tài)與健康水平。2數據產業(yè)案例——疫情下的數據產業(yè)應用清博大數據的“疫情查”是基于網絡公開數據，通過對海量數據的挖掘、運算、分析搭建而成。產品涵蓋了“查、測、防、援、購、宣、辟、?！钡?大關鍵維度，基本覆蓋了疫情防護工作的各個環(huán)節(jié)。清博大數據以海內外全網數據監(jiān)測、智能語義分析為技術支撐，全方位整合傳統(tǒng)媒體、門戶網站、微信、微博、論壇、海外媒體等網絡輿論信息，可實時追蹤熱門輿論信息。易華錄城市大腦充分發(fā)揮各數據湖中的已有數據，結合互聯(lián)網數據，運用算法和AI智能，基于全域大數據提升疫情防控水平和決策能力，實現對區(qū)域疫情的態(tài)勢呈現、疫情可疑事件監(jiān)測預警，疫情趨勢研判。借助易華錄的城市大腦實現疫情信息全要素及時呈現，實現疫情管理端到應用端的打通，提升信息的“上情下達，下情上傳”的溝通效率。2數據產業(yè)數據產業(yè)鏈（一）數據基礎設施基礎設施是整個數據產業(yè)的引擎和基礎，它涵蓋了網絡、存儲和計算等硬件設施，云計算資源管理平臺，以及與數據采集、數據分析（如流處理、交互查詢、批處理、機器學習、人工智能等）和數據展示等相關的方法和工具。我國在2018年中央經濟工作會議、2020年政府報告等多次會議和文件中強調要加快“新基建”建設步伐。國家發(fā)改委在2020年4月份召開的例行新聞發(fā)布會上初步研究認為：新型基礎設施是以新發(fā)展理念為引領，以技術創(chuàng)新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發(fā)展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務的基礎設施體系。2數據產業(yè)數據產業(yè)鏈（二）數據產業(yè)服務數據服務是數據市場的未來增長點之一，它立足于海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據采集、數據存儲、數據處理、數據安全以及基于數據的IT運維等。其中，數據采集是指對企業(yè)的內部經營數據、企業(yè)的內部管理數據和企業(yè)外部的用戶行為數據等進行挖掘、整合的過程。數據存儲是指將采集的數據納入到數據聚合平臺中，方便數據的輸入和輸出。數據處理是指利用數據分析方法和工具對數據進行加工和分析，挖掘潛藏在數據中的深度信息，實現數據的增值。2數據產業(yè)數據產業(yè)鏈（三）數據融合應用融合應用是數據產業(yè)的發(fā)展重點，是指將處理好的數據產品應用到行業(yè)中去，為企業(yè)提供決策支持，從而提高運營效率，其涵蓋了與政府、工業(yè)、醫(yī)療、金融、教育、交通等行業(yè)緊密聯(lián)系的軟件和整體解決方案，以及通用性的與營銷等業(yè)務應用密切相關的軟件和整體解決方案。融合應用最能體現數據的價值和內涵，是數據技術與實體經濟深入融合的生動體現，能夠切實地幫助實體經濟企業(yè)提高業(yè)務效率、降低成本，也能幫助政府提升社會智力水平和民生服務能力。2數據產業(yè)數據產業(yè)商業(yè)模式商業(yè)模式主要內容數據自營模式數據自營模式是指企業(yè)自身擁有大量的數據，同時具備強大的數據處理和分析能力，能夠根據數據分析結果改進現有產品或預測未來，從而使企業(yè)獲利的商業(yè)模式。這種模式基本涵蓋了數據產業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，集數據生成、存儲、處理和應用于一體，適用于綜合實力較強的企業(yè)。數據自營模式因自產自銷數據，不僅降低了成本，更適應企業(yè)需求，使企業(yè)在大數據市場上占有一席之地。數據租售模式數據租售模式是指通過一定的媒介，將廣泛收集、精心過濾的數據銷售或租賃給客戶來獲取報酬的方式。這種模式適用于擁有海量數據、具有強大數據收集和整合萃取信息能力的企業(yè)。在這種商業(yè)模式下，數據實現了增值，曾為可供交易的商品，很好詮釋了“數據即資產”的觀念。數據平臺模式數據平臺模式是指通過為客戶提供方便快捷的個性化平臺服務來獲取利潤的商業(yè)模式，數據的分析、分享和交易等功能都能通過平臺來實現。數據平臺模式主要包括數據分析平臺模式、數據分享平臺模式和數據交易平臺模式。2數據產業(yè)數據產業(yè)集群數據產業(yè)集群發(fā)展的誘導因素大數據產業(yè)集群發(fā)展的誘導因素包括需求因素和制度因素。需求是大數據產業(yè)集群發(fā)展的根本動力，對數據的需求一方面來自企業(yè)內部經營活動，另一方面來自特定項目及政府采購。數據產業(yè)集群發(fā)展的動力機制收益的吸引力、創(chuàng)新成果的推動力、創(chuàng)新文化的號召力和企業(yè)高層的領導力。數據產業(yè)集群式發(fā)展是指大數據產業(yè)形成的緊密聯(lián)系企業(yè)，包括上游的供應商、下游的營銷網絡與客商、互補產品的生產商和通過相關技能、技術或共同投入聯(lián)系起來的業(yè)內公司，以及相關支撐機構包括大學、科研機構及相關政府事業(yè)單位，圍繞培育產業(yè)集群，提升產業(yè)自主創(chuàng)新能力，形成強勁、持續(xù)的產業(yè)競爭優(yōu)勢而展開的一系列活動的總和，3數據資產交易數據產業(yè)商業(yè)模式數據資產交易模式交易方式直接交易數據模式交易雙方就數據交易的內容和方式進行詳細約定，簽訂數據交易合同，一方交貨，一方付款，完成交易數據交易所模式數據交易所類似于股票交易市場，買賣雙方必須注冊成為市場成員，通過交易所平臺進行數據買賣資源互換模式在移動APP中，APP服務商通過提供免費的APP應用服務，換取用戶對個人數據的使用權3數據資產交易數據交易模式數據資產交易模式交易方式會員賬戶服務模式銷售商出售數據平臺的會員服務，消費者購買會員服務后，可以獲得與會員層級對應的數據訪問權益數據云服務交易模式銷售商不直接提供數據，而是提供數據應用的云服務或數據應用系統(tǒng)，消費者購買云服務或系統(tǒng)，通過服務獲得數據應用價值API訪問模式銷售商通過應用程序界面（ApplicationProgrammingInterface，API）將用戶數據開放給經授權的第三方機構，以促進用戶數據的開發(fā)使用基于數據保護技術的數據交易使用密碼學和隱私計算技術，包括可驗證計算、同態(tài)加密、安全多方計算、聯(lián)邦學習、區(qū)塊鏈技術等，實現數據加密，從而提供手段限制或規(guī)定數據的重復使用次數，推動數據產品轉換為私人產品進行交易利益相關方的數據平臺+數據的聯(lián)盟交易模式數據消費者共同出資，投資一家“數據平臺+數據”的服務商，這家服務商負責生產數據產品，并將產品出售給所有利益相關方3數據資產交易數據交易模式數據資產交易模式交易方式會員賬戶服務模式銷售商出售數據平臺的會員服務，消費者購買會員服務后，可以獲得與會員層級對應的數據訪問權益數據云服務交易模式銷售商不直接提供數據，而是提供數據應用的云服務或數據應用系統(tǒng)，消費者購買云服務或系統(tǒng)，通過服務獲得數據應用價值API訪問模式銷售商通過應用程序界面（ApplicationProgrammingInterface，API）將用戶數據開放給經授權的第三方機構，以促進用戶數據的開發(fā)使用基于數據保護技術的數據交易使用密碼學和隱私計算技術，包括可驗證計算、同態(tài)加密、安全多方計算、聯(lián)邦學習、區(qū)塊鏈技術等，實現數據加密，從而提供手段限制或規(guī)定數據的重復使用次數，推動數據產品轉換為私人產品進行交易利益相關方的數據平臺+數據的聯(lián)盟交易模式數據消費者共同出資，投資一家“數據平臺+數據”的服務商，這家服務商負責生產數據產品，并將產品出售給所有利益相關方3數據資產交易數據資產交易平臺交易平臺類型第三方數據交易平臺和綜合數據服務平臺交易平臺數據來源一是政府公開數據；二是企業(yè)內部數據；三是數據供應方提供的數據交易平臺的產品類型交易產品的類型主要有以下幾種：API、數據包、云服務、解決方案、數據定制服務以及數據產品交易平臺涉及的主要領域國內外數據資產交易平臺產品涉及的主要領域有：政府、經濟、教育、環(huán)境、法律、醫(yī)療、人文、地理、交通、通信、人工智能、商業(yè)、農業(yè)、工業(yè)等平臺的交易規(guī)則比如貴陽大數據交易所的《貴陽大數據交易觀山湖公約》、華中大數據交易所的《華中大數據交易平臺規(guī)則》等3數據資產交易案例

數據交易——華中大數據交易所2015年7月投入使用的華中大數據交易所是湖北省政府批準設立的全國首個跨區(qū)域、標準化、綜合性的大數據交易平臺，由北京東華軟件股份公司等3家北京IT企業(yè)注資1億元成立，旨在促進數據流通、公正、有公信力、創(chuàng)新型的第三方數據交易平臺，向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務，提供數據出售、數據購買、數據提供商查詢以及數據需求發(fā)布等模塊綜合配套服務。同時，華中大數據交易中心編制完成國內外第一個“大數據交易標準”，成為國內首個大數據標準化交易平臺。3數據資產交易案例

數據交易——華中大數據交易所在功能定位上，區(qū)別于貴陽大數據交易所、長江大數據交易所等只服務企業(yè)、政府等組織機構，華中大數據交易所可同時支持個人和機構用戶的綜合實時在線交易系統(tǒng)。華中大數據交易所更像一個“數據商城”，在這個平臺上不同數據提供主體通過認證就可以出售數據和求購數據，并可對交易過程和交易產品進行滿意度評