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數(shù)字圖像處理第十一講圖像編碼技術2

主講教師吳凡 第一定理： 編碼效率： （H(u)是L'avg/n的下限）無失真編碼定理REVIEW對于任何一種無損數(shù)據(jù)壓縮，最終的數(shù)據(jù)量一定大于信息熵，數(shù)據(jù)量越接近于熵值，說明其壓縮效果越好。數(shù)據(jù)壓縮的基本原理即信息究竟能被壓縮到多小，至今依然遵循信息論中的數(shù)據(jù)壓縮的理論極限定理。變長編碼哈夫曼編碼亞最優(yōu)變長碼截斷哈夫曼編碼平移哈夫曼編碼算術編碼提綱哈夫曼編碼哈夫曼編碼哈夫曼編碼步驟(1) 縮減信源符號數(shù)量

將信源符號按出現(xiàn)概率從大到小排列，然后結(jié)合無失真編碼定理哈夫曼編碼步驟(2) 對每個信源符號賦值 從（消減到）最小的信源開始，逐步回到初始信源哈夫曼編碼結(jié)果 平均長度 信源熵 編碼效率哈夫曼編碼哈夫曼編碼特點它是一種塊碼，每個信源符號都被映射成1組固定次序的碼符號，不過形成的編碼不是惟一的（因為編碼可以是0/1或者1/0，而且概率相同的可調(diào)換），但他們的平均碼長是相同的，不存在本質(zhì)上的區(qū)別。它是一種即時碼，即讀完一個碼字就可以將其對應的信源符號確定下來而不需要考慮其后的碼字它具有解碼唯一性哈夫曼編碼所以哈夫曼馬傳可用簡單的查表方式通過從左到右檢查各個符號進行解碼，不過該表在存儲和傳輸時都會占有一定的空間和信道010110110100101010a5a1a4a2a3哈夫曼編碼課堂練習0000110.02b80000100.03b7000000.06b600010.08b50010.16b4110.19b3100.21b2010.25b1哈夫曼碼概率信源符號哈夫曼編碼哈夫曼編碼 計算量 信源：N個符號 信源消減次數(shù)：N–2 碼賦

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