人工智能背景下財(cái)會(huì)人員職業(yè)勝任能力研究

人工智能背景下財(cái)會(huì)人員職業(yè)勝任能力研究摘要科技時(shí)代日新月異，由于人工智能和大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展，掀起了財(cái)務(wù)行業(yè)的技術(shù)改革。隨著人工智能的發(fā)展，社會(huì)和企業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)人員的需求發(fā)生變化，這就引出了財(cái)會(huì)人員的就業(yè)問題。本文通過調(diào)查問卷的形式對(duì)人工智能背景下國(guó)內(nèi)財(cái)會(huì)人員的就業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)查，分析了財(cái)會(huì)人員現(xiàn)在面臨的就業(yè)問題的原因，開展了一次圍繞如何提升財(cái)會(huì)人員職業(yè)勝任能力的探討。通過分析財(cái)務(wù)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和優(yōu)缺點(diǎn)，對(duì)職業(yè)勝任能力不足的表現(xiàn)形式和原因進(jìn)行了剖析，進(jìn)而提出了提升財(cái)會(huì)人員的敬業(yè)精神、鞏固財(cái)會(huì)人員的專業(yè)能力、完善財(cái)會(huì)人員的綜合素養(yǎng)等人工智能背景下提升財(cái)會(huì)人員的職業(yè)勝任能力的應(yīng)對(duì)措施?！娟P(guān)鍵詞】財(cái)務(wù)人工智能；財(cái)會(huì)人員；職業(yè)勝任能力

AbstractTheeraofscienceandtechnologyischangingwitheachpassingday.Duetotherapiddevelopmentofartificialintelligenceandbigdata,thetechnicalreformofthefinancialindustryissetoff.Withthedevelopmentofartificialintelligence,thedemandofsocietyandenterprisesforaccountingpersonnelchanges,whichleadstotheemploymentofaccountingpersonnel.Thispaperinvestigatestheemploymentstatusofdomesticaccountingpersonnelunderthebackgroundofartificialintelligenceintheformofquestionnaire.Thispaperanalyzesthecausesoftheemploymentproblemsfacingfinancialandaccountingpersonnel,andconductsadiscussiononhowtoimprovetheprofessionalcompetenceoffinancialandaccountingpersonnel.Throughtheanalysisoffinancialapplicationsofartificialintelligenceandtheadvantagesanddisadvantages,thelackofprofessionalcompetence,analyzestheformsandreasonsofputforwardtheimproveaccountingpersonnel'sprofessionalspiritstrengthenaccountingpersonnelprofessionalabilitytoperfectaccountingpersonnelunderthebackgroundofthecomprehensiveliteracysuchasartificialintelligenceimproveaccountingpersonnel'sprofessionalcompetence.Keywords:Financialartificialintelligence;Financialandaccountingpersonnel;Occupationalcompetency

目錄1緒論 緒論1.1研究背景和意義1.1.1研究背景2017年電子狗alpha以四比一擊敗圍棋冠軍李世石，拉開了人工智能在世界舞臺(tái)的序幕。2016年四大事務(wù)所之一德勤聯(lián)合ki-rasystem開發(fā)財(cái)務(wù)機(jī)器人并將其運(yùn)用到財(cái)務(wù)工作中去。普華永道也相繼將人工智能引入會(huì)計(jì)、審計(jì)等財(cái)務(wù)工作中。美國(guó)NPR的一項(xiàng)調(diào)查報(bào)道：20世紀(jì)中兩百項(xiàng)職業(yè)在二十年后被替代的可能的概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，其中的財(cái)務(wù)工作被替代的可能高達(dá)93.5%。財(cái)務(wù)人工智能的出現(xiàn)改變了財(cái)務(wù)信息的錄入和輸出的方式，智能的使用財(cái)務(wù)人工智能，提高了基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的質(zhì)量和效率。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的普遍運(yùn)用改變了我們的生活方式。習(xí)近平主席在十九大報(bào)告上提出“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合?！睆?qiáng)調(diào)了人工智能在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的重要意義。在第十二屆全國(guó)人大第五次會(huì)議上，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告會(huì)重點(diǎn)提出人工智能這個(gè)概念。人工智能技術(shù)帶來的改變簡(jiǎn)化了財(cái)務(wù)工作人員的工作，相應(yīng)的，也對(duì)財(cái)務(wù)工作人員操作軟件的能力、處理分析數(shù)據(jù)的能力有了更高層次的要求，迫使著基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)和復(fù)合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。1.1.2研究意義早在2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就預(yù)示著人工智能的迅速發(fā)展會(huì)深刻改變生活和工作。特別是在大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)與飛速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)下融合下，人工智能與其他各行各業(yè)深度融合、人機(jī)協(xié)同的趨勢(shì)。通過對(duì)文獻(xiàn)的分析和總結(jié)，以及對(duì)現(xiàn)在社會(huì)財(cái)務(wù)人工智能應(yīng)用的了解和考察，明確財(cái)務(wù)人員職業(yè)勝任能力的相關(guān)理論。在財(cái)務(wù)人工智能的推廣后，對(duì)財(cái)務(wù)人員職業(yè)勝任能力有了更高的要求。《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》也明確指出，在“十三五”期間將大力深化會(huì)計(jì)領(lǐng)軍人才和急缺專門人才的培養(yǎng)加快，職業(yè)勝任能力直接與工作水平掛鉤，提升職業(yè)能力，熟練的運(yùn)用人工智能輔助工作，提升工作效率，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的提升。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)人工智能雖然近幾年才開始發(fā)展，但是由于國(guó)家在政策上和經(jīng)濟(jì)上的大力扶持，部分行業(yè)的人工智能中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入全球第一梯隊(duì)。湖南女子學(xué)院本科畢業(yè)論文湖南女子學(xué)院本科畢業(yè)論文2015年北京國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院的張慶龍教授提出觀點(diǎn)：“財(cái)務(wù)管理變革是一場(chǎng)提高決策貢獻(xiàn)和成本效益的變革，財(cái)務(wù)流程重組和先進(jìn)信息系統(tǒng)的引入為財(cái)務(wù)職能的轉(zhuǎn)變提供了契機(jī)和手段?！盵1]2017年德勤中國(guó)部合伙人葉劍鋒認(rèn)為：“機(jī)器人商用有三步：一是模仿人的行為來完成工作，二是能夠計(jì)算數(shù)據(jù)并完成任務(wù)，最重要的是有學(xué)習(xí)力、邏輯思考力和決策能力?！盵2]2017年金蝶中國(guó)部副總趙燕錫認(rèn)為：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速進(jìn)步，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為發(fā)展趨勢(shì)。財(cái)務(wù)共享、管理會(huì)計(jì)、等成為核心增長(zhǎng)，然而財(cái)務(wù)管理是企業(yè)內(nèi)部的關(guān)鍵要素。[3]2017年8月我國(guó)的企業(yè)也將人工智能應(yīng)用到財(cái)務(wù)工作中來。央企中化國(guó)際控股有限公司）財(cái)務(wù)共享中心選擇普華永道財(cái)務(wù)機(jī)器人輔助財(cái)務(wù)工作。2018年人工智能標(biāo)準(zhǔn)論壇發(fā)布了《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書2018版》，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)宣布成立國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組，全面推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作。1.2.2國(guó)外研究現(xiàn)狀1956年人工智能這個(gè)概念在Dartmouth上首次面世。1987年美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)發(fā)布了《人工智能和專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》，標(biāo)志著人工智能進(jìn)入財(cái)務(wù)行業(yè)。國(guó)外金融界和相關(guān)財(cái)務(wù)研究人員將人工智能和財(cái)務(wù)工作進(jìn)行結(jié)合，期望開發(fā)出能夠處理財(cái)務(wù)的智能系統(tǒng)。2012年羅馬尼亞的丹尼爾認(rèn)為人工智能的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的發(fā)展很有幫助，所以財(cái)務(wù)智能軟件應(yīng)該向全國(guó)甚至是全世界推廣使用。所以財(cái)務(wù)人員也應(yīng)該根據(jù)這種改變對(duì)自己進(jìn)行職業(yè)培訓(xùn)。2016年四大事務(wù)所之一的德勤與KiraSystems合作推出德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人。2017年普華永道也推出機(jī)器人自動(dòng)化解決方案，來幫助處理財(cái)務(wù)方面的工作。2016年自動(dòng)化財(cái)務(wù)審計(jì)平臺(tái)Smacc為中小型企業(yè)提供了一個(gè)平臺(tái)，能夠幫助其將財(cái)務(wù)審計(jì)過程數(shù)字化、自動(dòng)化。2017年畢馬威聲稱將IBM對(duì)沃森的認(rèn)知功能在審計(jì)服務(wù)工作中去分析數(shù)據(jù)，能節(jié)省時(shí)間降低犯錯(cuò)率。從而可以更加清晰深入的去分析公司的財(cái)務(wù)狀況和運(yùn)營(yíng)能力。1.3本文研究思路及結(jié)構(gòu)1.3.2研究方法本文采用理論和實(shí)際相結(jié)合的方法。以文獻(xiàn)研究為基本方式，提出本文的基本框架和大綱，再結(jié)合問卷調(diào)查和訪談大綱將所得數(shù)據(jù)。（1）文獻(xiàn)研究法。主要是通過查閱研究大量的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，比較了對(duì)財(cái)務(wù)人工智能不同的看法，對(duì)研究人工智能背景下財(cái)會(huì)人員的勝任能力有理論指導(dǎo)作用。（2）問卷調(diào)查法。問卷調(diào)查了財(cái)會(huì)人員基本情況介紹，人工智能背景下財(cái)會(huì)人員的工作現(xiàn)狀、對(duì)自己的職業(yè)能力有無提升想法。通過財(cái)務(wù)從業(yè)者填寫的問卷調(diào)查結(jié)果，結(jié)合實(shí)際分析其所面臨的問題。2財(cái)務(wù)人工智能相關(guān)理論2.1財(cái)務(wù)人工智能概述及應(yīng)用領(lǐng)域2.1.1財(cái)務(wù)人工智能概述人工智能是嘗試去理解并且套用人的思維方式對(duì)外界給出回應(yīng)的智能系統(tǒng)。財(cái)務(wù)人工智能就是根據(jù)財(cái)務(wù)理論將財(cái)務(wù)工作流程化、模型化、自動(dòng)化的智能系統(tǒng)。它能夠?qū)⒋罅康臄?shù)據(jù)導(dǎo)入存檔，對(duì)已有的信息進(jìn)行智能分析，整理出相應(yīng)的財(cái)務(wù)報(bào)表和報(bào)告并給出管理者經(jīng)營(yíng)建議。2.1.2財(cái)務(wù)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域（1）專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是指一種在特定領(lǐng)域內(nèi)具有專家水平解決問題能力的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)=知識(shí)庫+推理系統(tǒng)，也就是在大量理論知識(shí)的基礎(chǔ)上根據(jù)不同的情況對(duì)實(shí)際發(fā)生的業(yè)務(wù)能夠分析思考和提出建議。就像一個(gè)行業(yè)的資深專業(yè)人士，不僅累積了大量的理論知識(shí)，也有著豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠迅速地發(fā)現(xiàn)并找出問題并針對(duì)問題給出解決方案。財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)就是儲(chǔ)存財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、處理財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的智能高級(jí)系統(tǒng)，能夠像人腦一樣對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)行有效的操作，將復(fù)雜的財(cái)會(huì)問題剝繭抽絲然后解決。故財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)是最理想的智能系統(tǒng)，它的功能有重要的實(shí)踐作用，能夠?qū)ω?cái)務(wù)工作做出決策，能夠進(jìn)一步合理的做出財(cái)務(wù)預(yù)算、進(jìn)行財(cái)務(wù)戰(zhàn)略管理和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制。（2）模式識(shí)別根據(jù)給出的特征或者關(guān)鍵點(diǎn)辨認(rèn)和歸類財(cái)務(wù)研究對(duì)象，在財(cái)務(wù)工作領(lǐng)域進(jìn)行圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、文字識(shí)別、指紋識(shí)別等，具有實(shí)現(xiàn)部分人類腦力勞動(dòng)自動(dòng)化的特點(diǎn)。比如能夠迅速的對(duì)外界財(cái)務(wù)環(huán)境進(jìn)行確認(rèn)，并且識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境不穩(wěn)定或者金融危機(jī)時(shí)，它能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)的處理對(duì)可能面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別，以便管理層即使對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)避或者將風(fēng)險(xiǎn)降到最低。不僅能夠識(shí)別外部原因，也能識(shí)別企業(yè)內(nèi)部做出的財(cái)務(wù)決策對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響，判斷資金的流向?qū)ζ髽I(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)監(jiān)管。（3）資源規(guī)劃與配置大型企業(yè)往往有著龐大的資金鏈和財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)，這就涉及到資源的合理規(guī)劃和配置問題，合理的利用財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)資源進(jìn)行規(guī)劃和分配，能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略。財(cái)務(wù)資源的規(guī)劃和配置必須要以企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)為導(dǎo)向，對(duì)資金進(jìn)行管理，以此實(shí)現(xiàn)既定的利潤(rùn)目標(biāo)和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的目的。一方面財(cái)務(wù)人工智能將價(jià)值管理與企業(yè)的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行整合，對(duì)不同的業(yè)務(wù)進(jìn)行合理的資金分配。另一方面財(cái)務(wù)人工智能本身就是一種對(duì)資源的合理配置，它節(jié)省了大量的人力和時(shí)間，優(yōu)化了企業(yè)的結(jié)構(gòu)，提高了工作效率。2.2財(cái)務(wù)人工智能的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)2.2.1財(cái)務(wù)人工智能的優(yōu)勢(shì)（1）縮短工作流程。登記原始憑證、登記賬簿、做財(cái)務(wù)報(bào)表等都是既耗時(shí)又耗精力但又必不可少的基礎(chǔ)工作。引入了財(cái)務(wù)人工智能后，它能完全取締這種重復(fù)的基礎(chǔ)的工作，縮短了財(cái)會(huì)人員的工作流程。在收到原始數(shù)據(jù)后，財(cái)務(wù)人工智能能迅速的處理科目和交易業(yè)務(wù)，然后出具一份財(cái)務(wù)分析報(bào)告。它將基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員從大量核算業(yè)務(wù)、填制憑證中解放出來。（2）提高工作效率財(cái)務(wù)人工智能是自動(dòng)操作，沒有休息時(shí)間，只要保持有電和狀態(tài)正常就可以24小時(shí)不間斷工作，正常財(cái)會(huì)人員的工作量難以望其項(xiàng)背。財(cái)會(huì)人員一般是業(yè)務(wù)積累到月末，加上財(cái)務(wù)報(bào)表的核算和編制，很多需要加班完成。長(zhǎng)久以往，不僅對(duì)財(cái)會(huì)人員的身體有害，也對(duì)工作也造成了惡性循環(huán)。財(cái)務(wù)人工智能不僅能夠解決企業(yè)業(yè)務(wù)繁多時(shí)的剛需問題，也能提高企業(yè)的工作效率。（3）提高準(zhǔn)確率財(cái)務(wù)人工智能是通過電腦演算處理業(yè)務(wù)，處理程序是根據(jù)會(huì)計(jì)理論和會(huì)計(jì)模型設(shè)計(jì)的，除非是錄入的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，否則在處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)時(shí)沒有誤差準(zhǔn)確率達(dá)到百分之百。財(cái)務(wù)人工智能還能根據(jù)總體的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行推理和判斷，篩選出錯(cuò)誤的原始數(shù)據(jù)。這樣避免了財(cái)會(huì)人員有意或者無意的造成的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，使獲得的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確和可靠。2.2.2財(cái)務(wù)人工智能的劣勢(shì)（1）成本高由于財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)還未普遍推廣和應(yīng)用，中小型企業(yè)無法承擔(dān)高昂的購置成本，而且售后服務(wù)被壟斷、維護(hù)成本高。中小型企業(yè)業(yè)務(wù)相對(duì)不多，結(jié)合成本效益原則要實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)目標(biāo)，無法負(fù)擔(dān)過高的成本。（2）缺乏主觀能動(dòng)性財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)是固定設(shè)置的程序，，不具備主觀能動(dòng)性，只能處理基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)，不能進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和財(cái)務(wù)決策。與人類相比較而言，仍然無法完全模擬人類大腦主動(dòng)思考。不能處理需要結(jié)合經(jīng)濟(jì)環(huán)境和分析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的財(cái)務(wù)工作。在會(huì)計(jì)要素確實(shí)的時(shí)候，不同形式的收入和支出需要根據(jù)具體情況來確認(rèn)，也要結(jié)合當(dāng)時(shí)的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和經(jīng)濟(jì)環(huán)境，財(cái)務(wù)人工智能程序更新需要時(shí)間，而人腦可以靈活處理。（3）普及范圍窄財(cái)務(wù)人工智能只適合大規(guī)模企業(yè)處理單一的業(yè)務(wù)，適用范圍窄。缺乏會(huì)操作財(cái)務(wù)人工智能系統(tǒng)的財(cái)會(huì)人員，還需要企業(yè)將財(cái)會(huì)人員送去學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)。財(cái)務(wù)人工智能系統(tǒng)還沒有完善和通用，容易出現(xiàn)系統(tǒng)問題。售后渠道少，維修資金成本和時(shí)間成本高。3財(cái)會(huì)人員職業(yè)勝任能力調(diào)查分析3.1問卷設(shè)計(jì)與編制為了真實(shí)客觀地反映人工智能給財(cái)會(huì)人員帶來的沖擊和問題，本文設(shè)計(jì)了一份調(diào)查問卷《人工智能背景下財(cái)會(huì)人員職業(yè)勝任能力問卷調(diào)查》。問卷調(diào)查主要對(duì)不同的財(cái)會(huì)人員進(jìn)行調(diào)查問卷分為三個(gè)部分，第一部分是對(duì)財(cái)會(huì)人員個(gè)人基本信息的了解，通過性別、年齡、工作年限、崗位、收入、會(huì)計(jì)職稱、是否對(duì)職業(yè)生涯有規(guī)劃等的調(diào)查，對(duì)財(cái)會(huì)人員的基本信息進(jìn)行初步了解；第二部分調(diào)查財(cái)會(huì)人員對(duì)財(cái)務(wù)人工智能的了解程度和態(tài)度，主要有對(duì)財(cái)務(wù)人工智能、態(tài)度進(jìn)行調(diào)查；第三部分是對(duì)財(cái)會(huì)人員自身工作實(shí)力的調(diào)查，主要有對(duì)辦公能力、獨(dú)立分析和決策能力、團(tuán)隊(duì)意識(shí)、對(duì)待新事物的態(tài)度和學(xué)習(xí)力還有職業(yè)精神進(jìn)行調(diào)查。問卷的發(fā)放形式有以下三種：一是向從事財(cái)會(huì)朋友家人發(fā)放，并請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)，二是以網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的形式，為了保證問卷調(diào)查的一共發(fā)放500份，共收回500份。問卷回收率為100%。3.2調(diào)查分析3.2.1財(cái)會(huì)人員基本情況調(diào)查學(xué)歷水平表3.1從業(yè)人員學(xué)歷水平人數(shù)百分比高中及以下459%大專26452.8%本科18937.8%研究生及以上479.4%合計(jì)500100%數(shù)據(jù)來源：?jiǎn)柧碚{(diào)查從上表中可看到，高中及以下占9%，大專占比高達(dá)52.8%，本科占37.8%，研究生以上學(xué)歷占9.4%。大專以上學(xué)歷水平占91%，這部分人群學(xué)歷水平較高，學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，對(duì)新事物的適應(yīng)能力強(qiáng)，能快速掌握人工智能的應(yīng)用。（2）工作年限表3.2從業(yè)人員工作年限人數(shù)百分比3年以下23747.4%3-5年11222.4%5-10年7615.2%10年以上7515%合計(jì)500100%數(shù)據(jù)來源：?jiǎn)柧碚{(diào)查從年齡段可以看出從事財(cái)會(huì)工作10年以上的占15%，他們積累了大量的工作經(jīng)驗(yàn)。5年到10年的人占15.2%，這部分人群他們具備一定的工作能力。從事3到5年和從事3年以下的這部分人占比達(dá)到69.8%，他們適應(yīng)能力強(qiáng)，職業(yè)生涯尚未定型，轉(zhuǎn)型的阻帶小，職業(yè)發(fā)展空間大。（3）從業(yè)人員專業(yè)技能信息表3.3從業(yè)人員專業(yè)技能信息人數(shù)百分比高級(jí)職稱102%中級(jí)職稱479.4%初級(jí)職稱15631.2%無職稱28757.4%合計(jì)500100%資料來源：?jiǎn)柧碚{(diào)查有上表可以看出高級(jí)職稱的會(huì)計(jì)僅占2%，中級(jí)職稱會(huì)計(jì)師僅占9.4%，初級(jí)職稱僅有31.2%的人取得，無職稱的人高達(dá)57.4%。由此可知財(cái)會(huì)行業(yè)高端人才非常匱乏，門檻低，不需要考證就可以入行，財(cái)會(huì)行業(yè)專業(yè)技能總體水平不高，（4）收入水平表3.4月收入水平人數(shù)百分比2000元以下102%2000-4000元28757.4%4000-8000元15631.2%8000元以上479.4%合計(jì)500100%資料來源：?jiǎn)柧碚{(diào)查由表可知，月收入在2000元以下占2%，月收入在2000-4000元的占57.4%，月收入在4000-8000元的占比達(dá)到57.4%，月收入在8000元以上的占9.4%。按照財(cái)會(huì)人員的月收入水平分析：4000元以下的收入人群占59.4%，這部分人群的收入水平不高，對(duì)職業(yè)上升或者轉(zhuǎn)型的渴望大，以期望能獲得更高的收入。4000到8000元這部分人占31.3%，對(duì)他們來說薪資水平屬于小康水平，對(duì)生活滿足度高，職業(yè)轉(zhuǎn)型有難度。3.2.2財(cái)務(wù)人工智能的被了解程度和態(tài)度調(diào)查表3.5選項(xiàng)人數(shù)百分比對(duì)財(cái)務(wù)人工智能了解程度非常了解193.8%部分了解35270.4%完全不了解12925.8%合計(jì)500100%資料來源：?jiǎn)柧碚{(diào)查由上表中可以看到對(duì)財(cái)務(wù)人工智能非常了解的僅占3.8%，對(duì)財(cái)務(wù)人工智能只了解一部分的有70.4%，對(duì)財(cái)務(wù)人工智能完全不懂的有25.8%。根據(jù)上面情況可以分析：大部分人對(duì)財(cái)務(wù)人工智能都處于一知半解的狀態(tài)，缺乏財(cái)務(wù)人工智能方面專業(yè)知識(shí)，對(duì)以后操作和運(yùn)用都存在問題。表3.6對(duì)財(cái)務(wù)人工智能的態(tài)度選項(xiàng)人數(shù)百分比財(cái)務(wù)人工智能前景不看好11322.6%看好38777.4%合計(jì)500100%資料來源：?jiǎn)柧碚{(diào)查從表中得知，對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人不看好的有22.6%，對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人看好的比例高達(dá)77.4%，根據(jù)財(cái)務(wù)人員對(duì)人工智能進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)的態(tài)度情況調(diào)查可以分析：大部分人對(duì)財(cái)務(wù)人工智能的前景很看好，說明財(cái)會(huì)人員對(duì)于財(cái)務(wù)人工智能時(shí)代的來到是以一種樂觀積極的態(tài)度，對(duì)接受人工智能給工作帶來的轉(zhuǎn)變有良性作用。表3.7有無應(yīng)對(duì)措施選項(xiàng)人數(shù)百分比針對(duì)財(cái)務(wù)人工智能的應(yīng)對(duì)措施有5511%無44589%合計(jì)500100%資料來源：?jiǎn)柧碚{(diào)查由上表可以看出在人工智能時(shí)代來臨的情況下財(cái)會(huì)人員有應(yīng)對(duì)措施的只有11%，沒有應(yīng)對(duì)措施的占89%之多。說明了還有很多財(cái)會(huì)人員雖然已經(jīng)感受到了財(cái)務(wù)人工智能給工作帶來的影響，但是還沒有危機(jī)意識(shí)，對(duì)財(cái)務(wù)人工智能保持著一種觀望的態(tài)度。3.2.3財(cái)會(huì)人員自身職業(yè)能力調(diào)查表3.8專業(yè)技術(shù)水平能力調(diào)查專業(yè)領(lǐng)域能力水平無一般精通法律法規(guī)044.5%55.5%財(cái)務(wù)管理043.2%56.8%財(cái)務(wù)分析2.4%56%41.6%審計(jì)1.9%27%61.1%稅收籌劃12%56%32%財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避4.5%89%6.5%資料來源：?jiǎn)柧碚{(diào)查根據(jù)上表對(duì)專業(yè)技術(shù)水平的調(diào)查看到：沒有對(duì)法律法規(guī)完全不了解的，對(duì)法律法規(guī)熟悉程度一般的占44.5%，對(duì)法律法規(guī)非常精通的達(dá)到55.5%。沒有對(duì)財(cái)務(wù)管理完全不了解的，財(cái)務(wù)管理能力一般的占43.2%，財(cái)務(wù)管理能力非常精通的占56.8%。對(duì)財(cái)務(wù)分析完全不了解的占2.4%，財(cái)務(wù)分析能力一般的占56%，財(cái)務(wù)分析能力非常精通的占41.6%。審計(jì)能力為零的僅占1.9%。審計(jì)能力非常強(qiáng)的占61.1%，對(duì)稅收籌劃完全不了解的占比12%，稅收籌劃能力非常強(qiáng)的占32%，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力為零的占4.5%，非常擅長(zhǎng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)避的占6.5%。由各個(gè)指標(biāo)分析：對(duì)法律法規(guī)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)水平較高，而對(duì)稅收籌劃、財(cái)務(wù)分析相對(duì)較弱，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃非常精通的非常少，在人工智能背景下，大部分財(cái)會(huì)人員專業(yè)技術(shù)水平有短板，對(duì)于稅收和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避這一塊了解不多，財(cái)會(huì)人員應(yīng)該不斷提高自己的專業(yè)技術(shù)能力，來提高職業(yè)勝任能力。表3.9內(nèi)容完全具備一般具備不具備職業(yè)精神38.20%43.28%18.52%分析決策能力14.60%37.20%48.20%運(yùn)營(yíng)能力6.20%25.60%68.20%管理能力5.10%22.15%72.75%溝通能力30%56.2%13.8%學(xué)習(xí)能力24.5%66%9.5%適應(yīng)能力29%47%24%資料來源：本研究設(shè)計(jì)在人工智能背景下，財(cái)務(wù)人員不僅需要有專業(yè)技術(shù)水平，也需要有綜合工作素質(zhì)。這就包括了職業(yè)精神、分析決策能力、運(yùn)營(yíng)能力、管理能力、溝通能力、學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力。職業(yè)精神：對(duì)工作敬業(yè)，有原則。分析決策能力：能夠根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析做出財(cái)務(wù)決策。財(cái)務(wù)人工智能也表示著大數(shù)據(jù)的來臨，財(cái)務(wù)人員必須具有分析處理大量數(shù)據(jù)的能力。運(yùn)營(yíng)能力：財(cái)務(wù)是企業(yè)的核心，要能幫助公司良好的運(yùn)營(yíng)。管理能力：團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和組織實(shí)現(xiàn)一定目標(biāo)的能力。溝通能力：是指在工作中將事情的目的表達(dá)完整清楚的口頭表達(dá)能力。學(xué)習(xí)能力：是指學(xué)習(xí)的方法和技巧。適應(yīng)能力：是指對(duì)工作環(huán)境和新事物的適應(yīng)和接受能力。根據(jù)上表數(shù)據(jù)，不具備職業(yè)精神的財(cái)會(huì)人員高達(dá)18.92%，50%以上的人不具備分析決策能力、運(yùn)營(yíng)能力和管理能力。在企業(yè)中，鍛煉運(yùn)營(yíng)管理能力能夠更好的幫助企業(yè)運(yùn)營(yíng)推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。90.5%以上的人具備較好的學(xué)習(xí)能力，能夠快速的學(xué)習(xí)對(duì)財(cái)務(wù)人工智能的掌握和運(yùn)用，76%的人適應(yīng)能力強(qiáng)，在人工智能背景下，大部分財(cái)務(wù)人員能夠很好地應(yīng)對(duì)新環(huán)境帶來的問題，順利的實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。4人工智能背景下財(cái)會(huì)人員職業(yè)勝任能力不足的原因分析4.1財(cái)會(huì)人員職業(yè)勝任能力不足的表現(xiàn)形式4.1.1綜合能力不足難以滿足人工智能對(duì)行業(yè)的新需求在企業(yè)中工作不僅僅需要完成工作任務(wù)，也需要跟人進(jìn)行溝通，對(duì)任務(wù)進(jìn)行上傳下達(dá)，這就需要我們有良好的人際溝通能力。社會(huì)對(duì)財(cái)會(huì)人員的刻板印象就是不善于跟人溝通，做事細(xì)心謹(jǐn)慎，每天和數(shù)字打交道。實(shí)際上人工智能背景下在財(cái)會(huì)工作中基礎(chǔ)的報(bào)賬核算工作都已被財(cái)務(wù)人工智能取代，導(dǎo)致財(cái)會(huì)人員的工作任務(wù)發(fā)生變化，要求財(cái)會(huì)人員能夠分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分析或者將財(cái)務(wù)工作和其他部門進(jìn)行協(xié)調(diào)，這就對(duì)財(cái)會(huì)人員的溝通能力和表達(dá)能力有所要求。但是目前大部分基礎(chǔ)財(cái)會(huì)工作人員還不具備這樣的人際溝通能力。在人工智能背景下財(cái)會(huì)人員的獨(dú)立分析和決策能力和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的能力難以滿足職業(yè)需求。財(cái)務(wù)人工智能完成財(cái)會(huì)工作中那些重復(fù)的、基礎(chǔ)的、流程化的操作，財(cái)務(wù)崗位的縮減，使得基礎(chǔ)崗位向管理層精簡(jiǎn)，這就要求財(cái)會(huì)人員要善于分析總結(jié)，善于發(fā)現(xiàn)問題解決問題，作為管理層，還要能對(duì)及時(shí)的識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，并給出相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)意見對(duì)企業(yè)的整體戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行調(diào)整，這樣才能更好的使企業(yè)運(yùn)營(yíng)下去，推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。目前許多財(cái)會(huì)人員仍舊只是停留在對(duì)數(shù)據(jù)表面的處理，不能獨(dú)立分析并且對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和規(guī)避，所以難以滿足人工智能背景下財(cái)會(huì)人員的職業(yè)需求。4.1.2專業(yè)技能不強(qiáng)無法迎合人工智能對(duì)崗位的新需求在我國(guó)財(cái)會(huì)行業(yè)里，三分之二的從業(yè)人員都是女性，共有兩千多萬財(cái)會(huì)人員，取得初級(jí)職稱的人數(shù)不到四百萬，取得中級(jí)職稱的人數(shù)不到一百萬。考取了CPA的24萬多人，考取了ACCA、CMA的還不到十萬人。2018年2月，ACCA被西安列為“積極吸引高端金融人才”對(duì)象，如今會(huì)計(jì)從業(yè)資格證已經(jīng)取消，初級(jí)職稱的難度降低，高層次的會(huì)計(jì)人員非常匱乏。但是我國(guó)財(cái)會(huì)人員水平參差不齊，對(duì)財(cái)務(wù)知識(shí)的學(xué)習(xí)也是五花八門，有些公司的財(cái)會(huì)人員很多都沒有考取職稱，光有實(shí)踐，沒有理論知識(shí)作為基礎(chǔ)。而有些財(cái)會(huì)人員經(jīng)過了系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，大學(xué)、研究生都是學(xué)習(xí)的財(cái)會(huì)相關(guān)的理論知識(shí)，但是卻沒有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。有些財(cái)會(huì)人員的培養(yǎng)以企業(yè)的實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，培養(yǎng)的是應(yīng)用型人才，他們能很好的完成財(cái)會(huì)工作。在人工智能背景下，財(cái)會(huì)工作中的會(huì)計(jì)核算、填制憑證、填寫會(huì)計(jì)賬簿和編制會(huì)計(jì)報(bào)表都可以依靠財(cái)務(wù)機(jī)器人來完成。所以財(cái)會(huì)人員必須系統(tǒng)的學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)管理相關(guān)理論知識(shí)，對(duì)各個(gè)科目各個(gè)步驟之間的邏輯關(guān)系進(jìn)行理解，就可以對(duì)一些特殊的情況單獨(dú)進(jìn)行處理。根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，大部分財(cái)務(wù)人員的工作年限不長(zhǎng)，學(xué)歷水平比較高，他們都可以有足夠的時(shí)間和能力去系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，但是取得職稱的人卻不多，說明他們主觀能動(dòng)性差，不主動(dòng)積極進(jìn)取，難以滿足人工智能背景下財(cái)會(huì)人員的職業(yè)需求。4.1.3知識(shí)面不寬不能適應(yīng)人工智能對(duì)企業(yè)的新挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)工作對(duì)核算工作視為重心，對(duì)管理工作相對(duì)來說比較忽視。在人工智能背景下，財(cái)務(wù)機(jī)器人處理基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程，財(cái)會(huì)人員則需要與其他工作人員協(xié)調(diào)工作。由于工作的接觸面擴(kuò)大，可能和宣傳部門，開發(fā)部門，生產(chǎn)部門，技術(shù)部門等打交道，所以對(duì)財(cái)務(wù)人員的知識(shí)面也有所要求。很多財(cái)務(wù)人員尤其是在事業(yè)單位工作的，沒有崗位輪換制度，有些財(cái)會(huì)人員可能幾十年都是一個(gè)工作崗位。雖然這些財(cái)務(wù)人員對(duì)自己崗位的專業(yè)技能掌握的很熟悉，但是對(duì)其他崗位的專業(yè)知識(shí)了解不多。有些單位的工作沒有競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，會(huì)導(dǎo)致工作人員處于一種安逸的環(huán)境下，在工作中馬馬虎虎，無法拓展知識(shí)面，很多基層財(cái)務(wù)人員只是將精力集中在業(yè)務(wù)處理上，處理事情僵硬，欠缺創(chuàng)新能力。在很多中小型企業(yè)中，工作氛圍不濃烈，員工上班是完成任務(wù)的形式，甚至很多財(cái)會(huì)人員對(duì)自己本專業(yè)的專業(yè)知識(shí)都有大的漏洞，僅僅只能達(dá)到完成工作這樣的程度，缺乏用長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光對(duì)企業(yè)整體進(jìn)行觀察，大多基層工作人員對(duì)新的知識(shí)也只是淺嘗輒止，對(duì)學(xué)習(xí)沒有主動(dòng)性，難以滿足人工智能背景下財(cái)會(huì)人員的職業(yè)需求。4.2財(cái)會(huì)人員職業(yè)勝任能力不足的原因分析4.2.1財(cái)務(wù)人員思維的固化許多財(cái)務(wù)人員在結(jié)束了學(xué)校的學(xué)習(xí)步入工作之后就放棄了繼續(xù)教育，不再繼續(xù)考取職稱，就導(dǎo)致了工作能力不進(jìn)則退。財(cái)經(jīng)方面的新聞完全不去涉及，對(duì)財(cái)經(jīng)法律法規(guī)的了解的不及時(shí)，知識(shí)面狹窄。由于會(huì)計(jì)從業(yè)資格證的取消，財(cái)務(wù)工作門檻低，行業(yè)監(jiān)管力度低很多財(cái)會(huì)人員更是不思進(jìn)取，還認(rèn)為財(cái)會(huì)工作是一份穩(wěn)定的“鐵飯碗”。很多人甚至是財(cái)會(huì)人員自己都認(rèn)為財(cái)會(huì)工作就是一片小小的數(shù)字天地，不需要與人溝通，也對(duì)做賬之外的其他能力沒有要求，導(dǎo)致了許多基層財(cái)會(huì)人員職業(yè)勝任能力不足。4.2.2財(cái)會(huì)人員學(xué)習(xí)能力的不足 由前面的調(diào)查數(shù)據(jù)可以看到本科以下學(xué)歷水平的財(cái)會(huì)人員超過60%，現(xiàn)在我國(guó)的財(cái)會(huì)人員普遍學(xué)歷水平仍舊不算高，大多數(shù)財(cái)會(huì)人員的學(xué)習(xí)能力弱，學(xué)習(xí)的主動(dòng)性差。而且我國(guó)的教材對(duì)于財(cái)務(wù)知識(shí)的學(xué)習(xí)也是以理論為主、實(shí)踐為輔，這樣對(duì)已經(jīng)脫離學(xué)習(xí)的財(cái)會(huì)人員來說更加有難度。在很多大型的企業(yè)，尤其是事業(yè)單位里面，很難落實(shí)崗位輪換制度，所以財(cái)會(huì)人員認(rèn)為只要把自己的一畝三分地耕耘好，不具備終身學(xué)習(xí)的意識(shí)。4.2.2會(huì)計(jì)職能的擴(kuò)展由于那些重復(fù)的、基礎(chǔ)的、流程化的工作被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代，有可能導(dǎo)致了大量的基礎(chǔ)崗位逐漸取消，對(duì)從事財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作的人來說會(huì)面臨著失業(yè)的危險(xiǎn)，但是行業(yè)中的中高層職位的數(shù)量卻不會(huì)因此而增加，所以中高層職位的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更加激烈，對(duì)從業(yè)人員的能力相應(yīng)的也會(huì)提高。熟練地掌握專業(yè)知識(shí)和實(shí)操能力，也需要統(tǒng)計(jì)和對(duì)比分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變化情況是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。這就需要拓展財(cái)務(wù)管理職能、風(fēng)險(xiǎn)控制職能、審計(jì)職能、稅收職能等等。財(cái)務(wù)管理職能，說的就是對(duì)財(cái)務(wù)資源進(jìn)行管理更好的對(duì)財(cái)務(wù)資源進(jìn)行有效的配置。還有風(fēng)險(xiǎn)管控職能，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和規(guī)避，幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)減少損失。會(huì)計(jì)的工作和企業(yè)的運(yùn)營(yíng)密切相連。4.2.3會(huì)計(jì)分工的變化隨著大量財(cái)務(wù)基礎(chǔ)崗位的減少，財(cái)務(wù)工作崗位也將更加精簡(jiǎn)，一部分工作內(nèi)容和方式相似的工作將被重組合并。對(duì)于那些大企業(yè)來說，下面的分公司可以減少相應(yīng)崗位的設(shè)立比如成本會(huì)計(jì)、銷售會(huì)計(jì)、總帳會(huì)計(jì)等等。只需要通過財(cái)務(wù)機(jī)器人將數(shù)據(jù)分類并統(tǒng)計(jì)好交給總部的相應(yīng)人員處理。財(cái)務(wù)內(nèi)需崗位將銳減，比如出納、總賬會(huì)計(jì)可能會(huì)向其他崗位轉(zhuǎn)型，而財(cái)務(wù)工作將變成人工和智能相結(jié)合的方式。而因?yàn)樨?cái)務(wù)人工智能的出現(xiàn)，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集和分析、還有關(guān)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)保護(hù)的安全管理會(huì)設(shè)置新的崗位。這種由于人工智能給會(huì)計(jì)崗位分工帶來的變化對(duì)財(cái)會(huì)人員增加了工作難度。5人工智能背景下財(cái)會(huì)人員職業(yè)勝任能力提升策略5.1提升財(cái)會(huì)人員的敬業(yè)精神人工智能給財(cái)務(wù)行業(yè)帶來了翻天覆地的改變，推動(dòng)著財(cái)會(huì)行業(yè)的前進(jìn)和更新，財(cái)務(wù)是企業(yè)的核心，所以會(huì)計(jì)工作決定了企業(yè)能否良性發(fā)展，所以財(cái)會(huì)人員應(yīng)該高度敬業(yè)。人工智能目前屬于弱人工狀態(tài)，大多依照人員操作完成，人工智能通過分析數(shù)據(jù)得出結(jié)論，但前提條件是數(shù)據(jù)的質(zhì)量和真實(shí)性得到保障，如果在這期間人員操作失誤也勢(shì)必會(huì)給接下來的財(cái)會(huì)工作帶來巨大風(fēng)險(xiǎn)。有些財(cái)會(huì)人員迫于生計(jì)，面對(duì)大額利益誘惑時(shí)無法堅(jiān)守本心，缺乏敬業(yè)精神。如何保障操作人員操作準(zhǔn)確性，以及防止因企業(yè)行為導(dǎo)致的舞弊、財(cái)務(wù)信息不真實(shí)等問題值得我們更加深入的關(guān)注，因此提升財(cái)會(huì)人員的敬業(yè)精神很有必要。對(duì)財(cái)會(huì)人員加強(qiáng)道德教育，提升財(cái)會(huì)人員的敬業(yè)精神，避免一時(shí)沖動(dòng)犯下錯(cuò)誤。也要加強(qiáng)誠信教育，通過會(huì)計(jì)監(jiān)督對(duì)財(cái)務(wù)人工智能的使用進(jìn)行管控，從而彌補(bǔ)財(cái)務(wù)人工智能使用的漏洞。企業(yè)要完善相關(guān)的會(huì)計(jì)制度和準(zhǔn)則。行業(yè)內(nèi)部要樹立良好的道德榜樣，推動(dòng)風(fēng)氣良性循環(huán)。財(cái)會(huì)人員自身要明確職業(yè)理想，保持誠信，遵紀(jì)守法，堅(jiān)決不做假賬，不僅是對(duì)企業(yè)負(fù)責(zé)，也是對(duì)自己負(fù)責(zé)任，對(duì)社會(huì)負(fù)責(zé)。5.2鞏固財(cái)會(huì)人員的專業(yè)能力會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督本來是會(huì)計(jì)最基本兩個(gè)職能，但是在人工智能背景下，財(cái)會(huì)人員不只是簡(jiǎn)單的核算業(yè)務(wù)，對(duì)財(cái)會(huì)人員的專業(yè)能力有了更高的要求。財(cái)務(wù)人工智能的運(yùn)用，簡(jiǎn)化了財(cái)務(wù)工作流程，將財(cái)務(wù)崗位向財(cái)務(wù)管理層轉(zhuǎn)型，不僅僅是簡(jiǎn)單的做賬了。所以對(duì)財(cái)會(huì)人員財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃等專業(yè)能力有了更高的要求，故財(cái)會(huì)人員要鞏固自己的專業(yè)能力。財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)每年都要對(duì)專業(yè)知識(shí)進(jìn)行繼續(xù)教育和培訓(xùn)，從理論知識(shí)和實(shí)踐操作兩個(gè)方面不斷鞏固自身的職業(yè)能力，面對(duì)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境，結(jié)合相關(guān)會(huì)計(jì)法律法規(guī)對(duì)日常工作靈活處理。傳承“工匠精神”，將專業(yè)知識(shí)學(xué)扎實(shí)，靈活的運(yùn)用到工作中去。即便是已經(jīng)參加工作了，也不能停止對(duì)職業(yè)能力的提升，鞏固自身專業(yè)能力，提高職業(yè)勝任能力。5.3完善財(cái)會(huì)人員的綜合素養(yǎng)隨著財(cái)務(wù)人工智能的應(yīng)用，對(duì)財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析能力和應(yīng)用能力有了較高的要求，當(dāng)財(cái)務(wù)軟件將海量數(shù)據(jù)匯集整合出來，就需要財(cái)務(wù)人員對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘與分析能力，能夠準(zhǔn)確的在海量數(shù)據(jù)中提取有用的財(cái)務(wù)信息，在發(fā)展規(guī)模較大的企業(yè)中，企業(yè)組成結(jié)構(gòu)復(fù)雜，業(yè)務(wù)繁多，為了保證作出的決策是有效的，財(cái)務(wù)人員要有獨(dú)立分析和解決問題的能力，能夠提高決策效率，優(yōu)化企業(yè)的行政系統(tǒng)。當(dāng)今社會(huì)高度開放，許許多多的企業(yè)與國(guó)外都有業(yè)務(wù)往來。這就需要財(cái)務(wù)人員具備風(fēng)險(xiǎn)控制能力、溝通能力及管理能力。所以完善財(cái)會(huì)人員的綜合素養(yǎng)的是非常必要的。財(cái)務(wù)工作是一項(xiàng)綜合性很強(qiáng)的工作，財(cái)會(huì)人員應(yīng)該有意識(shí)的去培養(yǎng)自己的綜合素養(yǎng)，加強(qiáng)人際溝通，在和企業(yè)其他同事打交道的時(shí)候，學(xué)會(huì)創(chuàng)造一種良好的溝通氛圍。工作之外參加課外培訓(xùn)，鍛煉相關(guān)的職業(yè)能力。對(duì)企業(yè)的各種數(shù)據(jù)，要培養(yǎng)自己的思維能力，從不同的角度出發(fā)考慮問題。通過各個(gè)方面對(duì)財(cái)會(huì)人員綜合素養(yǎng)的培養(yǎng)，提升人工智能背景下財(cái)會(huì)人員的職業(yè)勝任能力。5.4拓展財(cái)會(huì)人員的崗位期待人工智能的應(yīng)用可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)基礎(chǔ)崗位急劇減少，財(cái)務(wù)其他相應(yīng)崗位的工作方式也可能會(huì)發(fā)生變化，對(duì)企業(yè)來說會(huì)合理利用資源，設(shè)置相應(yīng)的人工和智能協(xié)同的崗位。對(duì)財(cái)會(huì)人員自身來說不能坐以待斃，更加應(yīng)該主動(dòng)拓展崗位的可能性。結(jié)合其他專業(yè)一起學(xué)習(xí)，向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型，突破財(cái)務(wù)專業(yè)的界限，熟練掌握專業(yè)知識(shí)和技能的前提下去學(xué)習(xí)其他專業(yè)，將財(cái)務(wù)知識(shí)與其他專業(yè)相結(jié)合應(yīng)用到實(shí)際工作中去。向投資和融資崗位發(fā)展，投資和融資是企業(yè)發(fā)展過程中不可避免的，而作為企業(yè)的財(cái)務(wù)人員，接觸了企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，更加能夠?qū)ζ髽I(yè)的投資和融資業(yè)務(wù)提出恰當(dāng)?shù)慕ㄗh。財(cái)會(huì)人員可以從財(cái)務(wù)管理、內(nèi)部控制、管理學(xué)、資產(chǎn)評(píng)估等方面去分析給出建議。結(jié)合專業(yè)知識(shí)去理解投資和融資，在工作中不斷學(xué)習(xí)和提升。還可以將人工智能專業(yè)和財(cái)會(huì)相結(jié)合，向信息安全管理類型發(fā)展，培養(yǎng)多能人才，既了解人工智能也進(jìn)行財(cái)會(huì)工作，使財(cái)務(wù)崗位多樣化，提高人工智能背景下財(cái)會(huì)人員的職業(yè)勝任能力。6