酒類銷售數(shù)據(jù)分析

酒類銷售數(shù)據(jù)分析一、實(shí)踐目的1.拓展專業(yè)知識（1）了解當(dāng)前熱門語言——Python計(jì)算機(jī)語言（2）知道Python語言為什么近年來熱門的原因（3）知道Python語言在大數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的應(yīng)用（4）學(xué)習(xí)Python語言的基礎(chǔ)語法（5）學(xué)會使用Python語言寫簡單的語句（6）知道如何使用Python語言完成可視化數(shù)據(jù)分析（7）知道什么是可視化數(shù)據(jù)分析（8）知道數(shù)據(jù)分析基本過程獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗、構(gòu)建模型、數(shù)據(jù)可視化以及消費(fèi)趨勢2.提升自身素養(yǎng)（1）了解分工合作，團(tuán)結(jié)協(xié)作的重要性（2）學(xué)會面對大事不慌不亂、心態(tài)平穩(wěn)（3）增強(qiáng)自己表達(dá)能力（4）提高自己與他人的溝通交流能力（5）學(xué)會學(xué)以致用，將書本上的死知識與實(shí)踐相結(jié)合二、實(shí)踐內(nèi)容學(xué)習(xí)Python語言的基礎(chǔ)語法，利用簡單的Python語言對酒類的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，主要內(nèi)容有以下：1.安裝Python語言使用的相關(guān)軟件——Anaconda2.學(xué)習(xí)Python語言基礎(chǔ)（1）什么是Python語言（2）Python語言基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、函數(shù)等（3）Python-Pandas和Python-NumPy（4）Python的K-臨近算法、生成決策樹算法、邏輯回歸、隨機(jī)森林等3.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化分析（1）使用數(shù)據(jù)可視化工具M(jìn)atplotlib繪圖庫（2）利用Python可視化工具畫圖4.學(xué)習(xí)醫(yī)院銷售數(shù)據(jù)分析案例5.分組完成酒類銷售數(shù)據(jù)分析6.分組展示銷售數(shù)據(jù)分析結(jié)果三、實(shí)踐過程1.實(shí)踐時間安排 此次夏季短學(xué)期實(shí)踐時間是6月24日——7月19日，過程分為兩部分，學(xué)習(xí)Python語言基礎(chǔ)和使用Python完成酒類銷售數(shù)據(jù)分析。 首先是學(xué)習(xí)Python語言基礎(chǔ)。實(shí)踐短學(xué)期第一周和第二周（6月24日——7月5日）學(xué)習(xí)了Python語言基礎(chǔ)，具體如表1所示：時間學(xué)習(xí)內(nèi)容6月24日安裝相關(guān)軟件——Anaconda練習(xí)使用Anaconda用Anaconda寫簡單Python語法6月25日學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)：基礎(chǔ)語法標(biāo)準(zhǔn)、組合數(shù)據(jù)類型6月26日學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)：流程控制語句函數(shù)6月27日學(xué)習(xí)Python–Pandas和Python–NumPy用Anaconda寫Python–Pandas和Python–NumPy簡單語法6月28日學(xué)習(xí)Python–Pandas和Python–NumPy完成Pandas和NumPy練習(xí)題7月1日學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)緒論學(xué)習(xí)K-臨近算法7月2日學(xué)習(xí)決策樹：決策樹模型決策樹算法決策樹特征選擇生成決策樹算法寫簡單語法練習(xí)生成決策樹7月3日學(xué)習(xí)邏輯回歸：了解梯度和步長學(xué)習(xí)隨機(jī)森林：了解隨機(jī)森林集成算法和隨機(jī)森林回歸器7月4日學(xué)習(xí)樸素貝葉斯：了解概率分類器了解不同分布下的貝葉斯案例：貝葉斯分類器作文本分類案例學(xué)習(xí)聚類算法K-Means：了解無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法K-Means的基本原理K-均值算法的python實(shí)現(xiàn)使用sklearn實(shí)現(xiàn)KMeans案例：聚類算法用于降維KMeans的矢量量化應(yīng)用7月5日學(xué)習(xí)XGBoost案例以及時間特征處理表1.實(shí)踐周時間安排表學(xué)習(xí)了Python語言基礎(chǔ)，接下是使用Python完成酒類銷售數(shù)據(jù)分析。實(shí)踐短學(xué)期第三周（7月9日——7月12日）學(xué)習(xí)了Python語言基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化分析。7月9日上午，學(xué)習(xí)了使用數(shù)據(jù)可視化工具M(jìn)atplotlib繪圖庫以及利用Python可視化工具畫圖。7月9日下午，學(xué)習(xí)了醫(yī)院銷售數(shù)據(jù)分析案例，其中包括數(shù)據(jù)分析目的、數(shù)據(jù)分析基本過程：獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗（數(shù)據(jù)清洗過程首先選擇子集，對列名進(jìn)行重命名，然后處理缺失數(shù)據(jù)，再進(jìn)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，最后對數(shù)據(jù)排序及異常值處理）、構(gòu)建模型、數(shù)據(jù)可視化以及消費(fèi)趨勢，分組并選擇完成酒類銷售數(shù)據(jù)分析或狗糧銷售數(shù)據(jù)分析。7月10日——7月11日，小組分工合作、團(tuán)結(jié)協(xié)作完成銷售數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)報告。7月12日，分組展示銷售數(shù)據(jù)分析結(jié)果。2.實(shí)踐成果（1）酒類銷售數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目背景和目的白酒作為一種特殊的消費(fèi)品，在豐富人民生活、繁榮市場方面一直扮演重要角色。在我國更是歷史悠久，從宋代開始，白酒就逐漸代替黃酒，成為主要的酒飲。隨著歷史的發(fā)展，不斷積淀濃厚的文化和藝術(shù)價值，甚至成為一種極具時尚的收藏。在當(dāng)今社會，隨著消費(fèi)升級趨勢的加快，健康飲酒、理性飲酒的消費(fèi)理念也進(jìn)一步深入人心。從競爭趨勢來看，白酒行業(yè)屬于完全競爭性行業(yè)，行業(yè)的市場化程度高，市場競爭激烈。從技術(shù)趨勢來看，隨著生物技術(shù)、分析技術(shù)的突破，人們對釀酒原理的認(rèn)識將更加深刻。與此同時，部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)可以通過先進(jìn)的技術(shù)和機(jī)械化水平統(tǒng)一工藝標(biāo)準(zhǔn)，保證酒質(zhì)的穩(wěn)定性，提高成品酒的生產(chǎn)效率，從而有利于白酒產(chǎn)品的推廣和產(chǎn)量的提升。通過對白酒銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以很好地得出消費(fèi)者的消費(fèi)意愿，從而幫助企業(yè)及時看清市場的發(fā)展趨勢，提高自身品牌的影響力，優(yōu)化產(chǎn)品風(fēng)格以及營銷運(yùn)作模式，并且及時的做出決策，做好計(jì)劃，引領(lǐng)企業(yè)的未來的發(fā)展。（2）酒類銷售數(shù)據(jù)分析圖分析品牌和總銷量的關(guān)系圖（如圖1）：我們選取了一部分酒的品牌，針對它的銷量進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析，結(jié)果如圖所示，我們可以很直觀的看到五糧液、牛欄山以及洋河的銷量位列前三甲，而飛天不老、習(xí)酒、白云邊等不太為大眾所了解的品牌則銷量慘淡，由此可得出，品牌效應(yīng)與它的總銷量之間有著不可分割的聯(lián)系。圖1.品牌和總銷量的關(guān)系圖各品牌酒近30天銷售總額所占百分比（如圖2）：圖中展示的是近30天各品牌酒的銷量占總銷量的百分比，洋河、五糧液、茅臺這三個品牌占比總額超過總體的50%。白酒主要分為三種，分別是濃香型、醬香型、清香型。目前中國的白酒消費(fèi)又是主要以醬香型和濃香型為主的，茅臺是醬香型白酒的典型代表，五糧液和洋河是濃香型白酒的典型代表。所以說品牌與口感是大家購買時重點(diǎn)參考的因素。圖2.各品牌酒近30天銷售總額所占百分比促銷活動與酒品牌之間關(guān)系圖（如圖3）：在該圖中我們可以看到牛欄山、五糧液、洋河這些大品牌的幾乎不怎么做促銷活動，反而一些不太知名的小品牌促銷活動非常多，結(jié)合品牌與銷量的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，我們可以合理的推斷出有無促銷活動對酒的銷量影響不大。圖3.促銷活動與酒品牌之間關(guān)系圖評論-銷量關(guān)系散點(diǎn)圖（如圖4）：這張圖，主要分析的銷量與評論數(shù)的關(guān)系，銷量與評論數(shù)基本成正比，如果一款酒本身的質(zhì)量和口感是過關(guān)的，那么銷量肯定不會差，這樣一來出現(xiàn)正面評價的幾率相對較大，回頭客的反饋評價會給予新顧客購買時的一個參考標(biāo)準(zhǔn)，那么接下來顧客就可以參考這些評價導(dǎo)向性的選擇購買某類品牌的酒。從而導(dǎo)致銷量的再一次增加。圖4.評論-銷量關(guān)系散點(diǎn)圖有無廣告標(biāo)簽的酒的對比（如圖5）：需要注意的地方就是有廣告標(biāo)簽的酒與無廣告標(biāo)簽的酒，因?yàn)榭赡苜N廣告可能很麻煩，所以不多人寧可不打廣告。但是計(jì)算結(jié)果并不意味著打了廣告的酒反而不如沒有廣告的酒。由此可推斷出，有無廣告標(biāo)簽對酒的銷量影響甚微。圖5.有無廣告標(biāo)簽的酒的對比價格-銷量分布散點(diǎn)圖（如圖6）：在這一部分，我們針對各個價格區(qū)間的酒的銷量進(jìn)行了分析，主要銷量集中在價格區(qū)間500元左右，銷量也相對比較穩(wěn)定。合理分析可得：如果品牌的價格區(qū)間相差較大的話，它所面對的消費(fèi)人群也會更廣，這樣一來，銷量自然而然會上升。圖6.價格-銷量分布散點(diǎn)圖以江小白銷售數(shù)據(jù)為例，價格-銷量的關(guān)系（如圖7）：下面以江小白的銷售數(shù)據(jù)為例分析價格與銷量的關(guān)系。江小白的網(wǎng)絡(luò)銷售價格大約為100元/瓶（500L），結(jié)合目前白酒消費(fèi)市場，針對于白酒100元以下/瓶，為生活飲用型；100-300元/瓶，為中底檔宴請型；300元以上/瓶，為中高檔宴請型。所以江小白公司將產(chǎn)品定位于生活飲用型。江小白的價格相對比較穩(wěn)定，銷售方式采用了數(shù)量折扣的方法，從而刺激了消費(fèi)，提高了銷量。圖7.以江小白銷售數(shù)據(jù)為例，價格-銷量的關(guān)系（3）酒類銷售數(shù)據(jù)分析結(jié)論通過分析酒類商品的品牌、價格、促銷活動、廣告標(biāo)簽以及顧客評論對銷量的綜合影響，可以得知，其中品牌、價格、評論數(shù)這四個因素對銷量的影響相對較大，而廣告標(biāo)簽、促銷活動的影響則微乎其微。品牌越大、價格區(qū)間越廣、評論數(shù)越多的酒類銷量更高。對于消費(fèi)者來說，他們更傾向于選擇品牌影響力大，價格適中，評論數(shù)量多的酒類商品。所以企業(yè)可以針對消費(fèi)者的消費(fèi)意愿和消費(fèi)趨勢，及時看清市場的發(fā)展趨勢，對企業(yè)的品牌進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整改革，提高自身品牌的影響力，優(yōu)化產(chǎn)品風(fēng)格以及營銷運(yùn)作模式，并且及時的做出應(yīng)對決策，做好發(fā)展計(jì)劃，引領(lǐng)企業(yè)的輝煌未來。四、實(shí)踐體會1.專業(yè)知識 本次實(shí)踐周我們學(xué)習(xí)了一種新的計(jì)算機(jī)語言——Python語言。在學(xué)習(xí)之前也知道一些關(guān)于Python語言知識，知道Python語言主要用于大數(shù)據(jù)分析和人工智能方面。這次實(shí)踐周學(xué)習(xí)Python語言，讓我對Python語言有了更深一步的了解。也知道了Python語言近年來熱門的原因。相比起java，Python的開發(fā)時間、高級數(shù)據(jù)類型和動態(tài)類型化程序更短；相比起TCL，Python在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上更強(qiáng)、執(zhí)行代碼速度更快；相比起PHP，Python代碼的閱讀性更高、Python類在標(biāo)準(zhǔn)庫中使用更廣泛，Python支持結(jié)構(gòu)化異常處理，但大多數(shù)PHP函數(shù)不支持異常報錯，Python語言的開發(fā)功能大多是由附加組件提供，PHP大多是內(nèi)置的，除此之外Python還支持GUI框架；與C++相比，Python代碼更短，Python語言是動態(tài)類型語言，C++語言是靜態(tài)類語言；與javascript相比，Python是服務(wù)端，javascript是客戶端，Python使用縮進(jìn)和空格指定代碼塊，javascript使用大括號指定代碼塊；與Ruby相比，Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，內(nèi)部函數(shù)豐富，而且命名空間處理以及模塊和迭代器的使用更好，此外Python還支持多重繼承，而Ruby則不支持，當(dāng)要關(guān)閉其所有范圍，Ruby需要“end”或“）”，而Python僅使用空格即可。Ruby是Web開發(fā)和函數(shù)式編程的首選，而Python則適用于學(xué)術(shù)和科學(xué)編程。 由此我們可以得出近年來Python語言越來越火的原因：（1）簡單，Python是一種簡約的語言。寫和讀是非常容易的。當(dāng)需要考慮問題的時候，開發(fā)人員可以關(guān)注問題，而不是語言和語法。（2）免費(fèi)，Python是免費(fèi)且開源的。這意味著開發(fā)人員無需支付任何費(fèi)用。他們可以共享、復(fù)制和更改。這一事實(shí)也幫助Python創(chuàng)建了一個非常強(qiáng)大的社區(qū)，而且免費(fèi)會讓它變得更加強(qiáng)大，開發(fā)技術(shù)也會飛快。社區(qū)也為專業(yè)人士與初學(xué)者提供了知識和經(jīng)驗(yàn)的分享交流平臺。（3）兼容性，Python與眾多平臺兼容，因此開發(fā)人員不必?fù)?dān)心其他語言經(jīng)常出現(xiàn)的任何問題。（4）面向?qū)ο?，Python支持面向過程以及面向?qū)ο蟮木幊獭Ｔ诿嫦蜻^程的編程中，開發(fā)人員應(yīng)用可重用的代碼段。面向?qū)ο缶幊淌褂没跀?shù)據(jù)和功能的對象。盡管OOP語言通常非常復(fù)雜，但Python做到了簡單和整齊。（5）函數(shù)庫，Python社區(qū)為Python創(chuàng)建了豐富多樣的庫。在他們的幫助下，你可以管理文檔、執(zhí)行單元測試、數(shù)據(jù)庫、Web瀏覽器、電子郵件、加密、圖形用戶界面等等。所有這些東西都包含在標(biāo)準(zhǔn)庫中，除此之外，還有很多其他庫可用。2.素養(yǎng)提升（1）分工合作，團(tuán)結(jié)協(xié)作 大三已經(jīng)結(jié)束了，我們馬上也將畢業(yè)離開學(xué)校，步入社會，我們都將是社會中的一員。進(jìn)入社會，開始工作，我們將不再是個體，我們都將成為一個群體或者某個組織中的一員，我們都需要和群體、組織中的其他成員一起工作，共同完成工作或任務(wù)。所以分工合作，團(tuán)結(jié)協(xié)作在集體中至非常重要的，因此學(xué)校此次短學(xué)期實(shí)踐期間，我們是以小組的形式完成實(shí)訓(xùn)展示報告的。此次實(shí)踐期期間，由于我們都是第一次接觸Python語言，沒有基礎(chǔ)，老師教學(xué)進(jìn)度比較慢，因此后面獨(dú)自完成實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目時間不太夠，老師給了兩天時間完成酒類銷售數(shù)據(jù)分析。由于時間非常緊迫，我們小組分工很明確，大家的任務(wù)也很明了。但實(shí)施起來卻讓人有些有些失望，有些小組成員不太積極，總是以自己的事為先，將小組的任務(wù)放在次要位置，再加上中途出現(xiàn)的各種細(xì)節(jié)錯誤，導(dǎo)致后來時間十分緊迫，差點(diǎn)需要通宵。大家的都有點(diǎn)缺乏責(zé)任感，而且團(tuán)隊(duì)意識也有些薄弱，但所幸的是我們完成了實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。一個團(tuán)體中的每個人都扮演著極其重要的作用，當(dāng)每個人扮演好自己的在團(tuán)隊(duì)中的“角色”，充分發(fā)揮好自己的作用時，團(tuán)隊(duì)的所用工作都可以有條不紊的進(jìn)行下去，此外也可彰顯團(tuán)隊(duì)中每個成員的重要性。同時我也清楚認(rèn)識到團(tuán)隊(duì)的力量，當(dāng)實(shí)訓(xùn)的時候我們分工合作，團(tuán)結(jié)協(xié)作時，完成項(xiàng)目的效率便大大提高，好的合作精神與協(xié)作能力是團(tuán)隊(duì)合作中是極其重要的。當(dāng)我們走出校園，走進(jìn)社會工作時，其中最不乏的就是與他人合作，因此在日常生活中提高團(tuán)隊(duì)合作精神與協(xié)作能力是非常重要的。（2）學(xué)會面對大事不慌不亂、心態(tài)平穩(wěn)學(xué)習(xí)知識固然很重要,但是在工作時應(yīng)該也要有平穩(wěn)的心態(tài),遇到解決不了的問題,可以多問同學(xué),多翻翻書籍、查閱相關(guān)資料。雖然我們只是在校實(shí)訓(xùn),但是也更近一步地了解了未來工作上的事情。跟社會相適應(yīng)就得不斷地學(xué)習(xí)更多的知識,現(xiàn)在所學(xué)的知識相當(dāng)有限,為了更好的掌握知識,得自覺地學(xué)習(xí)更多的知識。學(xué)校只是個啟蒙的地方。Python專業(yè)的技術(shù)發(fā)展迅速,知識層出不窮。這次實(shí)訓(xùn)不僅讓我的能力得到了鍛煉,更重要的是,它讓我