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第=page3*2-15頁(yè),共=sectionpages3*26頁(yè)第=page3*26頁(yè),共=sectionpages3*26頁(yè)南陽(yáng)理工學(xué)院課程考試參考答案與評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)考試課程:算法分析與設(shè)計(jì)學(xué)年學(xué)期:試卷類(lèi)型:考試時(shí)間:120分鐘一、單選題(每小題2分,共20分)1.某算法的計(jì)算時(shí)間T(n)滿足遞歸關(guān)系式:T(n)=2T(n/2)+1,n>1;T(1)=1。則T(n)=(A)。A.nlogn;B.logn;C.n2;D.nlgn;2.0-1背包問(wèn)題:n=6,W=10,v(1:6)=(15,59,21,30,60,5),w(1:6)=(1,5,2,3,6,1)。該問(wèn)題的最大價(jià)值為(B)。A.101;B.110;C.115;D.120;3.給定一個(gè)無(wú)向圖G=(V,E),|V|=n,則圖的m可著色判定問(wèn)題的時(shí)間復(fù)雜度為(B)。A.O(mnm);B.O(nmn);C.O(2mn);D.O(2nm);4.以下關(guān)于P類(lèi)問(wèn)題的描述正確的是(B)A.存在多項(xiàng)式時(shí)間確定性算法的問(wèn)題是P類(lèi)問(wèn)題;B.存在多項(xiàng)式時(shí)間確定性算法的判定問(wèn)題是P類(lèi)問(wèn)題;C.存在多項(xiàng)式時(shí)間非確定性算法的問(wèn)題是P類(lèi)問(wèn)題;D.存在多項(xiàng)式時(shí)間非確定性算法的判定問(wèn)題是P類(lèi)問(wèn)題;5.以下關(guān)于判斷給定的一個(gè)正整數(shù)n是否為素?cái)?shù)的描述中正確的是(B);A.如果(n-1)!modn=1-n,則n是素?cái)?shù);B.如果(n-1)!modn=n-1,則n是素?cái)?shù);C.如果對(duì)于區(qū)間(0,n)之間的任何一個(gè)整數(shù)a,an-1modn=1,則n一定是素?cái)?shù)。D.如果同余方程在區(qū)間(0,n)之間的解只有1和n-1,則n一定是素?cái)?shù)。6.隨機(jī)快速排序算法中,選取基準(zhǔn)元素的方法是(D);A.選序列的第一個(gè)元素作為基準(zhǔn)元素;B.選序列的最后一個(gè)元素作為基準(zhǔn)元素;C.選序列的中間位置的元素作為基準(zhǔn)元素;D.隨機(jī)選擇序列中的一個(gè)元素作為基準(zhǔn)元素;7.在P不等于NP的前提下,以下關(guān)于P、NP和NP完全問(wèn)題的關(guān)系描述錯(cuò)誤的是(C)A.所有的P類(lèi)問(wèn)題都屬于NP類(lèi)問(wèn)題;B.所有的NP完全問(wèn)題都屬于NP類(lèi)問(wèn)題;C.P類(lèi)問(wèn)題和NP完全問(wèn)題有交集;D.NP完全問(wèn)題中哪怕一個(gè)問(wèn)題在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)能夠解決,所有的NP類(lèi)問(wèn)題都能在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)解決;8.給定隨機(jī)化算法A和任意小的正常數(shù),算法A找到正確解的概率為p(0<p<1),至少運(yùn)行(B)次算法A,使得算法得到正確解的概率不小于。A.;B.;C.;D.;9.將一般線性規(guī)劃轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃的過(guò)程中,以下描述正確的是(A)A.將最小化目標(biāo)轉(zhuǎn)化成最大化目標(biāo)時(shí),需要將目標(biāo)函數(shù)兩邊同乘以(-1);B.將小于等于的約束轉(zhuǎn)化為等于約束時(shí),需要在小的一方添加一個(gè)大于0的松弛變量;C.將大于等于的約束轉(zhuǎn)化為等于約束時(shí),需要在大的一方去掉一個(gè)大于等于0的人工變量;D.將小于等于的約束轉(zhuǎn)化為等于約束時(shí),需要在小的一方添加一個(gè)大于等于0的人工變量;10.以下問(wèn)題中,不屬于NP完全問(wèn)題的是(B)A.最短路徑的判定問(wèn)題;B.漢諾塔問(wèn)題;C.哈密頓回路問(wèn)題;D.圖的m可著色判定問(wèn)題二、填空題(每空2分,共20分)1.貪心法的兩個(gè)基本要素是貪心選擇性質(zhì)和最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)。2.分治法的思想是將原問(wèn)題分成k(k>1)個(gè)子問(wèn)題,子問(wèn)題之間相互獨(dú)立且與原問(wèn)題相同,用遞歸方法求解子問(wèn)題,最后將子問(wèn)題的解合并成原問(wèn)題的解。3.最大團(tuán)問(wèn)題的解空間樹(shù)是子集樹(shù),旅行商問(wèn)題的解空間樹(shù)是排列樹(shù)。4.回溯法是從根結(jié)點(diǎn)開(kāi)始,以深度優(yōu)先的方式進(jìn)行搜索解空間樹(shù);分支限界法是從根結(jié)點(diǎn)開(kāi)始,以廣度(或最小費(fèi)用或最大效益)優(yōu)先的方式進(jìn)行搜索解空間樹(shù)。5.隨機(jī)化算法分為四類(lèi),包括數(shù)值隨機(jī)化算法、蒙特卡羅算法、拉斯維加斯算法、舍伍德算法。三、問(wèn)答題(每題5分,共20分)1.簡(jiǎn)述算法的概念及特征。答:算法指的是對(duì)特定問(wèn)題求解步驟的一種描述,是若干條指令的有窮序列,(1分)并且具有以下特性:(1)輸入(零個(gè)或多個(gè))(0.5分)(2)輸出(一個(gè)或多個(gè))(0.5分)(3)確定性。組成算法的每條指令必須有確定的含義,無(wú)歧義。(1分)(4)有限性。算法中指令的條數(shù)是有限的,每條指令的執(zhí)行次數(shù)是有限的,執(zhí)行每條指令的時(shí)間也是有限的。(1分)(5)可行性。有待實(shí)現(xiàn)的運(yùn)算都是基本運(yùn)算。(1分)2.簡(jiǎn)述Prim算法構(gòu)造最小生成樹(shù)的基本思想答:首先,令U={u0},u0V,TE={}。(1分)然后,只要U是V的真子集,就做如下貪心選擇:選取滿足條件iU,jV-U,且邊(i,j)是連接U和V-U的所有邊中的最短邊,即該邊的權(quán)值最小。(2分)將頂點(diǎn)j加入集合U,邊(i,j)加入集合TE。(1分)繼續(xù)上面的貪心選擇一直進(jìn)行到U=V為止。(1分)3.簡(jiǎn)述動(dòng)態(tài)規(guī)劃的求解步驟答:(1)分析最優(yōu)解的性質(zhì),刻畫(huà)最優(yōu)解的結(jié)構(gòu)特征,即最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)證明。(2分)(2)建立求最優(yōu)值的遞歸關(guān)系式(即建立遞歸式或動(dòng)態(tài)規(guī)劃方程)。(1分)(3)以自底向上的方式計(jì)算出最優(yōu)值,并記錄相關(guān)信息。(1分)(4)根據(jù)計(jì)算最優(yōu)值時(shí)得到的信息,構(gòu)造出最優(yōu)解。(1分)4.簡(jiǎn)述回溯法和分支限界法的異同答:相同點(diǎn):(1)均需要先定義問(wèn)題的解空間,確定的解空間組織結(jié)構(gòu)一般都是樹(shù)或圖。(0.5分)(2)在問(wèn)題的解空間樹(shù)上搜索問(wèn)題解。(0.5分)(3)搜索前均需確定判斷條件,該判斷條件用于判斷擴(kuò)展生成的結(jié)點(diǎn)是否為可行結(jié)點(diǎn)。(0.5分)(4)搜索過(guò)程中必須判斷擴(kuò)展生成的結(jié)點(diǎn)是否滿足判斷條件,如果滿足,則保留該擴(kuò)展生成的結(jié)點(diǎn),否則舍棄。(0.5分)不同點(diǎn)(1)在一般情況下,分支限界法與回溯法的求解目標(biāo)不同。(1分)(2)由于求解目標(biāo)不同,導(dǎo)致分支限界法與回溯法在解空間樹(shù)上的搜索方式也不相同。(1分)(3)由于搜索方式不同,直接導(dǎo)致當(dāng)前擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展方式也不相同。(1分)四、綜合應(yīng)用題(每題10分,共20分)1.采用合并排序的思想將給定序列T[1:9]={5,3,8,2,1,9,23,12,6}由小到大排序。(要求:先描述合并排序的思想,然后寫(xiě)出首次分解得到兩個(gè)子問(wèn)題的過(guò)程、遞歸的結(jié)果、子問(wèn)題的解合并成原問(wèn)題的解的過(guò)程)解:合并排序的思想是將待排序序列平均分成兩個(gè)子序列,如果子序列的元素多于1個(gè),則再將子序列平均分成兩個(gè)更小的子序列,直到子序列包含一個(gè)1個(gè)元素為止。(2分)然后將兩個(gè)有序的子序列合并成一個(gè)有序的子序列,最終將子序列合并成1個(gè)有序的子序列。(2分)按照合并排序的思想的排序過(guò)程如下:(1)(1+9)/2=5(1分)(2)兩個(gè)子問(wèn)題分別是:T[1:5]和T[6:9](1分)(3)遞歸的結(jié)果T1:5]={1,2,3,5,8}T[6:9]={6,9,12,23}(1分)(4)將兩個(gè)子問(wèn)題的解合并得到原問(wèn)題的解,合并過(guò)程如下:a)根據(jù)合并算法,首先將1,2,3,5放到輔助數(shù)組中(0.5分)b)將6放到輔助數(shù)組中(0.5分)c)將8放到輔助數(shù)組中(0.5分)d)將9,12,23放到輔助數(shù)組中。這樣就得到一個(gè)有序的序列。(0.5分)(5)將輔助數(shù)組中的元素復(fù)制到數(shù)組T中,得到T[1:9]={1,2,3,5,6,8,9,12,23}平均分成兩個(gè)子序列。(1分)2.用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的跳躍點(diǎn)算法求解0-1背包問(wèn)題的如下實(shí)例:n=4,c=12,v=(18,15,8,12),w=(10,2,3,4)。(要求:先寫(xiě)出計(jì)算公式,再寫(xiě)具體的求解過(guò)程,指出最優(yōu)值和最優(yōu)解)解:p[n+1]={(0,0)}(1分)q[i+1]=p[i+1](wi,vi)(1分)p[i]=p[i+1]∪q[i+1]去掉受控點(diǎn)。(i=1,2,3,4,5)(2分)P[5]={(0,0)}(1分)P[4]={(0,0),(4,12)}(1分)P[3]={(0,0),(3,8),(4,12),(7,20)}(1分)P[2]={(0,0),(2,15),(5,23),(6,27),(9,35)}(1分)P[1]={(0,0),(2,15),(5,23),(6,27),(9,35)}(1分)最優(yōu)值為35,最優(yōu)解為(0,1,1,1)(1分)五、算法分析題(每題10分,共20分)1.用回溯法設(shè)計(jì)一算法解決0-1背包問(wèn)題。(要求:先給出算法框架及思想,然后指出選用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),最后用計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言設(shè)計(jì)算法并分析算法的時(shí)間復(fù)雜性)解:算法框架及思想(1)定義問(wèn)題的解空間:(x1,x2,…,xn),其中xi=0或1,(i=1,2,……,n)(1分)(2)確定解空間的組織結(jié)構(gòu):子集樹(shù),深度為問(wèn)題的規(guī)模。(1分)(3)搜索解空間:約束條件:(1分)限界條件:cp+rp>bestp,其中cp表示當(dāng)前已裝入背包的物品的總價(jià)值,rp表示剩余物品的總價(jià)值,bestp表示當(dāng)前找到的最優(yōu)價(jià)值。(1分)(4)搜索過(guò)程:從根結(jié)點(diǎn)開(kāi)始,以深度優(yōu)先的方式進(jìn)行搜索。在搜索的過(guò)程中,左孩子判斷約束條件,若滿足,則深一步搜索,否則剪枝;右孩子判斷限界條件,若滿足,則深一步搜索,否則剪枝搜索過(guò)程直到所有活結(jié)點(diǎn)變成死結(jié)點(diǎn)為止。(1分)選用的數(shù)據(jù)結(jié)一維數(shù)組。其中用一維數(shù)組x[]存放當(dāng)前解,一維數(shù)組bestx[]存放當(dāng)前最優(yōu)解,一維數(shù)組v[]存放n個(gè)物品的價(jià)值,一維數(shù)組w[]存放n個(gè)物品的重量。(1分)算法描述:Bound(inti){//計(jì)算上界 intcleft=c-cw;//剩余容量 intb=cp; //以物品單位重量?jī)r(jià)值遞減序裝入物品 while(i<=n&&w[i]<=cleft) { cleft-=w[i]; b+=p[i]; i++; } //裝滿背包 if(i<=n) b+=p[i]/w[i]*cleft; returnb;}(1.5分)Backtrack(intt){if(t>n){ for(intj=1;j<=n;j++) bestx[j]=x[j]; bestp=cp; return;}if(cw+w[t]<=W)//搜索左子樹(shù){x[t]=1; cw+=w[t]; cp+=p[t]; Backtrack(t+1); cw-=w[t]; cp-=p[t];} if(Bound(t+1)>bestp)//搜索右子樹(shù) { x[t]=0; Backtrack(t+1); }}(2分)時(shí)間復(fù)雜性為:O(n2n)(0.5分)2.設(shè)G=(V,E)是一個(gè)二分圖,設(shè)計(jì)一算法,求二分圖G的最大匹配。(任選一種算法描述方式來(lái)描述算法)解:首先構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò):給定一個(gè)二分圖G和將圖G的頂點(diǎn)集合V分成互不相交的兩部分的頂點(diǎn)了集X和Y如下構(gòu)造與之相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)W:(1)增加一個(gè)源s’利—個(gè)匯t’。(1分)(2)從s’向X的每一個(gè)頂點(diǎn)都增加一條有向邊;從Y的每一個(gè)頂點(diǎn)都增加一條到t’的有向邊。(1分)(3)原圖G中的每—條都改為相應(yīng)的由X指向Y的有向邊;(1分)(4)置所有邊的容量為1。(1分)然后用增廣路算法求網(wǎng)絡(luò)W的最大網(wǎng)絡(luò)流。增廣路算法步驟如下:(1)置初始可行流(如零流);對(duì)節(jié)點(diǎn)標(biāo)號(hào),即令=任意正值(如5)。(0.5分)(2)若,繼續(xù)下一步;否則停止,已經(jīng)得到最大流,結(jié)束。(0.5分)(3)取消所有節(jié)點(diǎn)的標(biāo)號(hào),即令,;令LIST={},對(duì)節(jié)點(diǎn)標(biāo)號(hào),即令充分大的正值。(1分)(4)如果
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