大數(shù)據(jù)產(chǎn)品培訓(xùn)-

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品培訓(xùn)注意保密信息化事業(yè)部2015年3月應(yīng)用，自助，對內(nèi)，對外目錄：添加目標(biāo)與架構(gòu)目錄12位置域產(chǎn)品3沃風(fēng)云榜數(shù)據(jù)可視化4自助建模1.1產(chǎn)品介紹1.3技術(shù)架構(gòu)1.2產(chǎn)品概述1.4產(chǎn)品價值什么是“沃·風(fēng)云榜”“沃·風(fēng)云榜”基于廣東聯(lián)通強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)平臺處理能力而實(shí)現(xiàn)。通過對全省用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、終端數(shù)據(jù)以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的實(shí)時處理和解析，結(jié)合聚類算法以及熱度模型，計(jì)算得出全省用戶所關(guān)注的熱點(diǎn)事件以及關(guān)注熱詞，并賦予量化的熱度值進(jìn)行排列展現(xiàn)?！拔帧わL(fēng)云榜”的產(chǎn)品特征量化角度評價熱點(diǎn)以PV值論英雄打破PV值：基于真實(shí)用戶的上網(wǎng)行為、真實(shí)的瀏覽數(shù)據(jù)而計(jì)算，避免了熱度可能是由機(jī)器刷

PV而產(chǎn)生的弊端，使整個行業(yè)以及用戶變得可觸摸，更加權(quán)威、有序；將熱點(diǎn)從定性轉(zhuǎn)為定量：熱度模型將用戶行為進(jìn)行熱度定量轉(zhuǎn)換，其價值在于通過量化指標(biāo)充分評價一個事件在業(yè)界的反響和傳播；突破互聯(lián)網(wǎng)公司自身局限：一般互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的搜索排行榜或事件風(fēng)云榜是從自身單一平臺的

角度來統(tǒng)計(jì)熱點(diǎn)熱詞；而“沃·風(fēng)云榜”是從用戶的角度，綜合計(jì)算熱點(diǎn)事件在受眾群體以及

在不同平臺之間的瀏覽情況，更客觀真實(shí)地反

映出事件傳播的范圍和用戶覆蓋程度。應(yīng)用，自助，對內(nèi)，對外目錄：添加目標(biāo)與架構(gòu)目錄12位置域產(chǎn)品3沃風(fēng)云榜數(shù)據(jù)可視化4自助建模1.1產(chǎn)品介紹1.3技術(shù)架構(gòu)1.2產(chǎn)品概述1.4產(chǎn)品價值Potal頁展現(xiàn)熱點(diǎn)追蹤熱詞排行電商熱詞地域熱詞主要包括熱點(diǎn)追蹤（熱點(diǎn)新聞/事件）、熱詞排行和電商熱詞、地域熱詞四個板塊；其中熱點(diǎn)新聞和熱詞排行是重點(diǎn)，設(shè)置簡單直接的交互操作，地域熱詞以地圖形式展示。搜索熱詞板塊熱點(diǎn)板塊電商板塊地域熱詞板塊熱詞排行頁面分類熱詞展現(xiàn)，按搜索引擎分類按電商分類按搜索詞分類按地域搜索分類熱點(diǎn)追蹤頁面分地域熱點(diǎn)展現(xiàn)Top10熱點(diǎn)即時更新*設(shè)置敏感新聞/事件信息過濾功能應(yīng)用，自助，對內(nèi)，對外目錄：添加目標(biāo)與架構(gòu)目錄12位置域產(chǎn)品3沃風(fēng)云榜數(shù)據(jù)可視化4自助建模1.1產(chǎn)品介紹1.3技術(shù)架構(gòu)1.2產(chǎn)品概述1.4產(chǎn)品價值沃·風(fēng)云榜的技術(shù)框架信令數(shù)據(jù)去重過濾轉(zhuǎn)換實(shí)體向量識別非實(shí)體向量命名內(nèi)容爬取數(shù)據(jù)清洗文本表述關(guān)鍵詞解析內(nèi)容分類摘要算法分類算法聚類算法詞向量模型熱度模型熱點(diǎn)事件電商熱詞搜索熱詞地域熱詞熱點(diǎn)跟蹤預(yù)測上網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)功能應(yīng)用位置數(shù)據(jù)

終端數(shù)據(jù)BSS數(shù)據(jù)廣東聯(lián)通大數(shù)據(jù)處理平臺主要的算法模型摘要算法過程：通過標(biāo)題和正文內(nèi)容，計(jì)算每個分詞的TF和IDF，得出每個分詞的權(quán)重。對正文內(nèi)容進(jìn)行分段和分句，根據(jù)段落位置和句子位置賦予不同的權(quán)重。每個句子對包含的分類的權(quán)重進(jìn)行累加并加上句子本身的權(quán)重，得出每個句子的得分。挑選得分最高的TopN句子串聯(lián)起來，形成摘要。聚類算法過程：對文檔正文內(nèi)容進(jìn)行分詞，根據(jù)TF-IDF計(jì)算每個分詞權(quán)重，選擇TopN分詞，轉(zhuǎn)化為特征向量。分別計(jì)算已有的簇的質(zhì)心與該文檔的相似度。找出最大相似度，如果最大相似度達(dá)到某一個閾值，則加入此簇，并更新該簇的質(zhì)心（即聚類到已有熱點(diǎn)中）；否則該文檔就形成一個新的獨(dú)立簇，即聚成一個新的熱點(diǎn)。熱度計(jì)算模型：事件熱度由各種因子線性疊加得出：s=a1*s1+a2*s2+a3*s3+a4*s4其中：s1為該熱點(diǎn)的網(wǎng)頁得分：s1=e^(b1/x);

s2為該熱點(diǎn)的網(wǎng)站得分：s2=e^(b2/x);

s3為該熱點(diǎn)的用戶點(diǎn)擊得分；s3=e^(b3/x)s4為該熱點(diǎn)發(fā)布時間的方差得分：s4=e^(b4/x)應(yīng)用，自助，對內(nèi)，對外目錄：添加目標(biāo)與架構(gòu)目錄12位置域產(chǎn)品3沃風(fēng)云榜數(shù)據(jù)可視化4自助建模1.1產(chǎn)品介紹1.3技術(shù)架構(gòu)1.2產(chǎn)品概述1.4產(chǎn)品價值對聯(lián)通的價值沃·風(fēng)云榜=營銷風(fēng)向標(biāo)基于真實(shí)的用戶、真實(shí)的數(shù)據(jù)而形成的風(fēng)云榜，通過數(shù)據(jù)還原不同用戶群體的興趣和關(guān)注點(diǎn)，能夠有效指導(dǎo)營銷推廣。沃·風(fēng)云榜=商機(jī)挖掘器通過定量的指標(biāo)綜合評價熱點(diǎn)事件的網(wǎng)絡(luò)傳播力和用戶覆蓋度，有利于業(yè)務(wù)部門從中挖掘營銷機(jī)會，并判斷商機(jī)價值。沃·風(fēng)云榜=財富通道形成“沃·風(fēng)云榜”的背后是聯(lián)通利用大數(shù)據(jù)能力對各類數(shù)據(jù)的加工和計(jì)算，而這些有價值的數(shù)據(jù)能夠幫助聯(lián)通的合作伙伴優(yōu)化其產(chǎn)品和服務(wù)，是增強(qiáng)與各行業(yè)合作的重要窗口。對行業(yè)的價值行業(yè)標(biāo)桿“沃·風(fēng)云榜”打破了各類搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)媒體和資訊平臺以單一平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)熱點(diǎn)的局限，真實(shí)反映了熱點(diǎn)事件本身，因此“沃·風(fēng)云榜”更具備行業(yè)標(biāo)桿的參考意義?？诒裹c(diǎn)“沃·風(fēng)云榜”所采用的熱度模型，打破了唯PV值論的落后統(tǒng)計(jì)方法，充分考慮了用戶、點(diǎn)擊、網(wǎng)站等影響因子，因此對

行業(yè)合作伙伴而言更客觀反映了用戶的興趣、口碑和意愿。直達(dá)用戶“沃·風(fēng)云榜”基于真實(shí)的用戶，擁有全面的用戶信息和位置、終端和消費(fèi)能力等高附加值數(shù)據(jù)，較同類型產(chǎn)品離用戶更近，蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價值有待發(fā)掘。應(yīng)用，自助，對內(nèi)，對外目錄：添加目標(biāo)與架構(gòu)目錄21位置域產(chǎn)品3沃風(fēng)云榜數(shù)據(jù)可視化4自助建模2.1產(chǎn)品概述2.3技術(shù)架構(gòu)2.2產(chǎn)品介紹2.4商業(yè)價值位置域產(chǎn)品通過自助圈選區(qū)域，配置指標(biāo)，結(jié)合平臺用戶指標(biāo)標(biāo)簽生成該區(qū)域分析報表及明細(xì)數(shù)據(jù)。3、分析報表促銷決策支撐廣告屏投放咨詢店面選址應(yīng)用地圖圈選配置指標(biāo)報表展現(xiàn)支撐應(yīng)用用戶自定義畫圈選取商圈，并選取分析用戶出現(xiàn)在該位置的時間，選定分析用戶群。自助化指標(biāo)配置，包括人流量、b域指標(biāo)。生成分析報表，以及圖型展示。生成標(biāo)準(zhǔn)化接口，全面支撐對于精

確位置用戶的用

戶分析的數(shù)據(jù)應(yīng)

用。位置域產(chǎn)品—產(chǎn)品概述置域產(chǎn)品—產(chǎn)品概述1位7隨著位置域數(shù)據(jù)的使用需求不斷增多，客戶的取數(shù)要求不斷提升，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)對交換側(cè)的數(shù)據(jù)逐漸支撐力不從心，人工成本越來越大。面對這樣的情況，必須將位置域信息以指標(biāo)標(biāo)簽體系的方式放入平臺中，由用戶自行選取和組合，結(jié)合位置數(shù)據(jù)、用戶域數(shù)據(jù)的實(shí)時處理和解析，達(dá)到指定位置數(shù)據(jù)的展現(xiàn)。應(yīng)用，自助，對內(nèi)，對外目錄：添加目標(biāo)與架構(gòu)目錄21位置域產(chǎn)品3沃風(fēng)云榜數(shù)據(jù)可視化4自助建模2.1產(chǎn)品概述2.3技術(shù)架構(gòu)2.2產(chǎn)品介紹2.4商業(yè)價值位置域產(chǎn)品--新增商圈點(diǎn)擊左側(cè)欄目最上方的+號，新增圈定的商圈位置域產(chǎn)品--新增商圈用地圖工具 在地圖上圈定范圍，填寫此商圈的標(biāo)題和相關(guān)的商圈描述，點(diǎn)擊保存即成功創(chuàng)建了一個位置域商圈位置域產(chǎn)品--新增商圈在左側(cè)欄最上方會出現(xiàn)新建的商圈標(biāo)題，選中此商圈，會在下方出現(xiàn)5個功能按鈕，從左到右分別是：用戶分析，用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，用戶數(shù)據(jù)明細(xì)，編輯位置域商圈，刪除位置域商圈，點(diǎn)擊功能按鈕可對商圈進(jìn)行相關(guān)操作位置域產(chǎn)品—用戶分析功能選擇此商圈需要分析的時間段，點(diǎn)擊“用戶分析”為自助報表功能，“用戶明細(xì)”為自助取數(shù)功能位置域產(chǎn)品—自助分析點(diǎn)擊新建報表模板，進(jìn)入自助報表配置板塊建立報表所屬域，支持不同域的選擇置域產(chǎn)品—自助分析2位4選擇報表列相關(guān)指標(biāo)標(biāo)簽選擇報表行相關(guān)指標(biāo)標(biāo)簽位置域產(chǎn)品—自助分析設(shè)置條件時間位置域產(chǎn)品—自助分析報表預(yù)覽完成報表配置位置域產(chǎn)品—自助分析查看報表展現(xiàn)位置域產(chǎn)品—用戶明細(xì)點(diǎn)擊新建取數(shù)模板，進(jìn)入自助取數(shù)配置板塊位置域產(chǎn)品—用戶明細(xì)增加取數(shù)指標(biāo)標(biāo)簽按鈕位置域產(chǎn)品—用戶明細(xì)配置取數(shù)任務(wù)過濾條件位置域產(chǎn)品—用戶明細(xì)單次任務(wù)執(zhí)行時間下載文件類型和分隔符位置域產(chǎn)品—用戶明細(xì)查看取數(shù)任務(wù)執(zhí)行情況位置域產(chǎn)品—用戶明細(xì)取數(shù)文件下載取數(shù)任務(wù)文件下載應(yīng)用，自助，對內(nèi)，對外目錄：添加目標(biāo)與架構(gòu)目錄21位置域產(chǎn)品3沃風(fēng)云榜數(shù)據(jù)可視化4自助建模2.1產(chǎn)品概述2.3技術(shù)架構(gòu)2.2產(chǎn)品介紹2.4商業(yè)價值根據(jù)NIST（NationalInstituteofStandardsandTechnology，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院）的權(quán)威定義，云計(jì)算的服務(wù)模式有SPI（即SaaS、PaaS和IaaS）這三個大類或?qū)哟?。這是目前被業(yè)界最廣泛認(rèn)同的劃分。PaaS和IaaS源于SaaS理念。PaaS和IaaS可以直接通過SOA/Web

Services向平臺用戶提供服務(wù)，也可以作為SaaS模式的支撐平臺間接向最終用戶服務(wù)[3]。1.SaaS：SaaS是Software-as-a-Service（軟件即服務(wù)）的簡稱。提供給客戶的服務(wù)是運(yùn)營商運(yùn)行在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上的應(yīng)用程序，用戶可以在各種設(shè)備上通過客戶端界面訪問，如瀏覽器。消費(fèi)者不需要管理或控制任何云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲等等；2.PaaS：PaaS是Platform-as-a-Service的縮寫，意思是平臺即服務(wù)。提供給消費(fèi)者的服務(wù)是把客戶采用提供的開發(fā)語言和工具（例如Java，python,.Net等）開發(fā)的云計(jì)算SPI關(guān)系圖或收購的應(yīng)用程序部署到供應(yīng)商的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上去?？蛻舨恍枰芾砘蚩刂频讓拥脑苹A(chǔ)設(shè)施，包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲等，但客戶能控制部署的應(yīng)用程序，也可能控制運(yùn)行應(yīng)用程序的托管環(huán)境配置；3.IaaS：IaaS（Infrastructure

asa

Service），即基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。提供給消費(fèi)者的服務(wù)是對所有計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的利用，包括處理CPU、內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡(luò)和其它基本的計(jì)算資源，用戶能夠部署和運(yùn)行任意軟件，包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。消費(fèi)者不管理或控制任何云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，但能控制操作系統(tǒng)的選擇、存儲空間、部署的應(yīng)用，也有可能獲得有限制的網(wǎng)絡(luò)組件（例如路由器、，防火墻，、負(fù)載均衡器等）的控制。Etl置域產(chǎn)品—系統(tǒng)架構(gòu)3位5PAAS數(shù)據(jù)平臺IAAS虛擬資源主機(jī)資源池存儲資源池網(wǎng)絡(luò)資源池管理管理平臺

虛擬資源

物理資源

業(yè)務(wù)性能管理

監(jiān)控應(yīng)用部署數(shù)據(jù)計(jì)算二次實(shí)時計(jì)算實(shí)時流式匯總、分析計(jì)算統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)平臺數(shù)據(jù)管控數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(對內(nèi))統(tǒng)一接口

權(quán)限

任務(wù)調(diào)度服務(wù)監(jiān)控

數(shù)據(jù)導(dǎo)出

數(shù)據(jù)導(dǎo)入非結(jié)構(gòu)化/大數(shù)據(jù)存儲（資源池）計(jì)量認(rèn)證數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(對外)服務(wù)監(jiān)控

數(shù)據(jù)推送任務(wù)調(diào)度

數(shù)據(jù)加密SAAS自助應(yīng)用平臺（自助取數(shù)、自定義報表、多維分析、多層級挖掘）數(shù)據(jù)應(yīng)用（精細(xì)化營銷、維系挽留、流量經(jīng)營、存量經(jīng)營、作業(yè)價值、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲（資源池）MPP數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫HADOOP、Cassandra元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)生命周期管理數(shù)據(jù)安全管理實(shí)時采集實(shí)時采集、清洗大數(shù)據(jù)匯總、挖掘離線計(jì)算ETL（數(shù)據(jù)采集、清洗、匯總、標(biāo)簽挖掘）外部合作應(yīng)用置域產(chǎn)品—技術(shù)架構(gòu)3位6位置數(shù)據(jù)廣東聯(lián)通數(shù)據(jù)中心平臺去重過濾轉(zhuǎn)換內(nèi)容爬取數(shù)據(jù)清洗地圖解析定點(diǎn)定位地圖測距商圈定制定點(diǎn)報表定點(diǎn)取數(shù)數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)功能應(yīng)用定點(diǎn)找基站地圖畫圈經(jīng)緯度與坐標(biāo)轉(zhuǎn)換應(yīng)用，自助，對內(nèi)，對外目錄：添加目標(biāo)與架構(gòu)目錄21位置域產(chǎn)品3沃風(fēng)云榜數(shù)據(jù)可視化4自助建模2.1產(chǎn)品概述2.3技術(shù)架構(gòu)2.2產(chǎn)品介紹2.4商業(yè)價值置域產(chǎn)品—商業(yè)價值3位8基于圈定位置真實(shí)的人流量，用戶行為，用戶業(yè)務(wù)量分析，可以為營銷策略做導(dǎo)向商圈用戶的行為分析，業(yè)務(wù)量情況，人流量分析，便于業(yè)務(wù)部門從中挖掘有利的商機(jī)通過商圈數(shù)據(jù)的加工和計(jì)算，利用這批有用的數(shù)據(jù)為其他合作伙伴優(yōu)化其產(chǎn)品和服務(wù)，增強(qiáng)與各行業(yè)合作的窗口位置域產(chǎn)品分析財富通道商機(jī)挖掘營銷導(dǎo)向應(yīng)用，自助，對內(nèi)，對外目錄：添加目標(biāo)與架構(gòu)目錄32位置域產(chǎn)品1沃風(fēng)云榜數(shù)據(jù)可視化4可視化平臺規(guī)劃劃可視化平臺介紹自助建模產(chǎn)品定位可視化平臺

=

大數(shù)據(jù)門戶能力可視化應(yīng)用可視化模型可視化數(shù)據(jù)可視化服務(wù)可使用產(chǎn)品可交易產(chǎn)品定位用數(shù)據(jù)說話：

廣東聯(lián)通大數(shù)據(jù)，用戶可觸摸、可到達(dá)演進(jìn)方向①可看見②可使用③可交易數(shù)據(jù)可視化能力可視化應(yīng)用可視化模型可視化熱點(diǎn)可視化用戶可視化業(yè)務(wù)可視化用戶360畫像沃.風(fēng)云榜熱力圖廣告人流分析熱點(diǎn)營銷專題數(shù)據(jù)合作案例更多……數(shù)據(jù)能力封裝數(shù)據(jù)能力共享數(shù)據(jù)資源置換跨行業(yè)合作業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營銷行業(yè)咨詢分析更多……應(yīng)用，自助，對內(nèi)，對外目錄：添加目標(biāo)與架構(gòu)目錄32位置域產(chǎn)品1沃風(fēng)云榜數(shù)據(jù)可視化4可視化平臺規(guī)規(guī)劃可視化平臺介紹自助建模大數(shù)據(jù)能力展現(xiàn)內(nèi)容規(guī)劃數(shù)據(jù)范圍展示大數(shù)據(jù)中心所擁有的數(shù)據(jù)范圍、種類和規(guī)模。數(shù)據(jù)能力展現(xiàn)大數(shù)據(jù)中心整體計(jì)算資源和強(qiáng)大的處理能力。模型能力展現(xiàn)大數(shù)據(jù)中心高超的模型搭建能力。通過圖文、動畫、多媒體等方式，形象的展現(xiàn)聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力。功能劃分能力產(chǎn)品專題案例模型能力數(shù)據(jù)范圍數(shù)據(jù)能力計(jì)算儲存用戶360畫像沃.風(fēng)云榜熱力圖廣告人流分析老板專題春運(yùn)遷徙雙旦促銷更多……南都戶外廣告用戶流失預(yù)測用戶真實(shí)性更多……層級簡潔，內(nèi)容豐富大數(shù)據(jù)能力展現(xiàn)實(shí)例-數(shù)據(jù)范圍大數(shù)據(jù)能力展現(xiàn)實(shí)例-數(shù)據(jù)能力大數(shù)據(jù)能力展現(xiàn)實(shí)例-模型能力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品-用戶畫像展示內(nèi)容規(guī)劃1245自然屬性標(biāo)簽用戶性別用戶年齡民族婚姻狀態(tài)通訊行為標(biāo)簽用戶狀態(tài)在網(wǎng)時長使用行為產(chǎn)品種類接觸渠道互聯(lián)網(wǎng)部現(xiàn)有標(biāo)簽搜索行為訪問行為使用偏好

APP使用收入和消費(fèi)行為標(biāo)簽月薪收入

網(wǎng)購支出

信用卡支出生活繳費(fèi)

通訊支出更多用戶360畫像戶籍和證件生活和愛好標(biāo)簽購物需求和偏好6展現(xiàn)實(shí)例3社會屬性標(biāo)簽用戶身份健康需求和偏好人群特征教育需求和偏好居住位置理財需求和偏好工作位置更多社交信息大數(shù)據(jù)產(chǎn)品-用戶畫像展現(xiàn)實(shí)例1、號碼輸入框：輸入用戶手機(jī)進(jìn)行查詢。2、用戶的基本信息：如年齡、身份、社交特征、用戶狀態(tài)、在網(wǎng)時長等。3、用戶360畫像：根據(jù)用戶性別、年齡、消費(fèi)情況等，為用戶生成直觀的用戶畫像。4、重要特征：左邊為快捷點(diǎn)擊欄，右邊為詳細(xì)內(nèi)容，可通過下列菜單查看每個特征下的具體內(nèi)容。5、勛章墻：根據(jù)用戶特征為用戶標(biāo)識不同的勛章，如購物達(dá)人。123445大數(shù)據(jù)產(chǎn)品-用戶畫像要素規(guī)則1人物畫像權(quán)重次序性別年齡可獲取數(shù)據(jù)身份收入職業(yè)社交性別年齡建議使用數(shù)據(jù)身份收入職業(yè)社交1√√√

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╳╳╳2人物勛章3人物特征通訊類應(yīng)用類游戲類通訊特征消費(fèi)特征位置特征數(shù)據(jù)分析專題展示內(nèi)容框架以社會熱點(diǎn)為抓手，深度挖掘用戶特征，分析客戶業(yè)務(wù)需求。前端專題展示數(shù)據(jù)接口后臺管理外圍系統(tǒng)頁面展現(xiàn)效果管理模塊專題管理模塊模型管理模塊專題模型固化模塊經(jīng)分系統(tǒng)BI系統(tǒng)老板在哪里國際常旅用戶在哪里商圈人群分析誰是音樂發(fā)燒友寬帶潛在用戶在哪里網(wǎng)購達(dá)人都是誰國慶黃金周出行預(yù)測春運(yùn)遷徙預(yù)測圖十一出行分析用戶終端使用情況分析轉(zhuǎn)4G面面觀其他專題……數(shù)據(jù)分析專題-欄目列表頁1、搜索欄：可輸入關(guān)鍵字進(jìn)行搜索，搜索結(jié)果在右側(cè)展現(xiàn)。2、分類欄：點(diǎn)擊可查看相關(guān)分類的專題列表，現(xiàn)分為用戶識別、預(yù)測分析、業(yè)務(wù)分析和特別專題四類。3、左下側(cè)擴(kuò)展欄：放置其他擴(kuò)展內(nèi)容。4、列表說明欄：說明下方專題是屬于某一分類或關(guān)鍵字的搜索結(jié)

果，右上角顯示該列表專題數(shù)量。5、專題列表：以豆腐塊形式展現(xiàn)每一個數(shù)據(jù)分析專題，展現(xiàn)內(nèi)容包括：封面、標(biāo)題、更新日期、概述、其他功能（下載、收藏、分享）。6、列表分頁功能：每頁展現(xiàn)5個專題。123456