2023年中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑實(shí)踐

中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑實(shí)踐2023ABSTRACT摘要

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給市場(chǎng)仍然處于發(fā)展初期。與過(guò)去幾年年相比，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供給方市場(chǎng)發(fā)生如下變化：1）行業(yè)和客戶定位邏輯更加清晰：供給方會(huì)選擇政策大方向有潛力的、且貼合自身優(yōu)勢(shì)的行業(yè)去攻克，目前汽車及其零配件、新能源、傳統(tǒng)能源等行業(yè)比較熱。確定行業(yè)后，供給方的客戶邏輯大致呈現(xiàn)出頭部/龍頭企業(yè)-中腰部-長(zhǎng)尾企業(yè)的拓展態(tài)勢(shì)。2）供給方的產(chǎn)品及服務(wù)在橫縱兩方細(xì)分：在縱向上，呈現(xiàn)場(chǎng)景解決方案-行業(yè)解決方案-區(qū)域/領(lǐng)域解決方案的廣度提升；在橫向上，呈現(xiàn)出粗放的綜合解決方案-細(xì)分場(chǎng)景解決方案-關(guān)注流程打通的解決方案的變化，即平臺(tái)化屬性開始凸顯。3）制造大廠之間的競(jìng)爭(zhēng)或?qū)⒗_序幕：行業(yè)know-how理解與沉淀、渠道體系、品牌影響力等仍是制造大廠間的競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)，除此之外，以AI為基礎(chǔ)的“智造能力”將是期差異化的重要方面。4）市場(chǎng)化之路開始進(jìn)入探索與驗(yàn)證階段：部分供給方已經(jīng)開啟上市之路，將為定制VS標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的路徑探索提供參考與學(xué)習(xí)。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有優(yōu)先級(jí)，與錢有關(guān)的環(huán)節(jié)往往優(yōu)先級(jí)更高，但當(dāng)前生產(chǎn)管理及數(shù)據(jù)價(jià)值釋放是當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)，且將持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間。1）針對(duì)生產(chǎn)管理，主要聚焦于設(shè)備改造&上云、研發(fā)&工藝開發(fā)管理、供應(yīng)鏈&倉(cāng)儲(chǔ)物流管理、排期&生產(chǎn)管理等方面，這些方面供需兩端匹配度比較高，既具有實(shí)際的落地價(jià)值，還能進(jìn)一步積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)。2）針對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，主要聚焦于AI和BI兩方面：對(duì)于AI，主要聚焦于在系統(tǒng)最優(yōu)、識(shí)別分類、預(yù)測(cè)、知識(shí)沉淀等問(wèn)題處理方面賦能，但ChatGPT對(duì)企業(yè)工作流程的優(yōu)化與效率的提升、AI增強(qiáng)開發(fā)賦能軟件開發(fā)與測(cè)試等值得期待；對(duì)于BI，梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)見(jiàn)的關(guān)聯(lián)與邏輯，賦能決策。制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，的三個(gè)關(guān)鍵詞：適合、融合、克服。我國(guó)的制造業(yè)仍然具有“大而不強(qiáng)”的特點(diǎn)，其分層屬性非常強(qiáng)，且企業(yè)文化中的“人治”也相對(duì)比較重，因此在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，有3大方面需要注意：1）關(guān)于適合：適合的目標(biāo)、適合的路徑、適合的人是基礎(chǔ)，畢竟或者依然是大部分企業(yè)的首選。2）關(guān)于融合：主要指IT部門與業(yè)務(wù)部門的融合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型或許是IT部門從成本部門走向價(jià)值輸出部門的機(jī)會(huì)：一方面，能夠從業(yè)務(wù)步驟拆解、業(yè)務(wù)要素確定、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)搭建等方面助力業(yè)務(wù)數(shù)字化，另一方面，從數(shù)據(jù)價(jià)值流轉(zhuǎn)的視角幫助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略拆解并落地，即從采購(gòu)-實(shí)施-落地等各個(gè)階段賦能業(yè)務(wù)。3）關(guān)于克服：ISA95架構(gòu)以滿足功能點(diǎn)為主，是點(diǎn)狀建設(shè)，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)據(jù)價(jià)值釋放為主，是中心化建設(shè)，二者之間存在一定的使用或切換偏差，需要克服或打破。基于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實(shí)踐分析后的啟示有哪些？1）轉(zhuǎn)型具有長(zhǎng)期主義：技術(shù)迭代速度快，對(duì)供給方產(chǎn)品及服務(wù)的變革與升級(jí)也將作用于制造企業(yè)，并經(jīng)由場(chǎng)景、產(chǎn)線等方式逐步滲透，轉(zhuǎn)型具有長(zhǎng)期性。2）軟硬件逐漸云化：軟硬件云化與工業(yè)知識(shí)沉淀相互促進(jìn)，共同推動(dòng)正向工程的形成與推進(jìn)。3）從轉(zhuǎn)型構(gòu)建走向運(yùn)營(yíng)：當(dāng)數(shù)字化建設(shè)趨于飽和時(shí)，基于平臺(tái)功能及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的優(yōu)化、基于知識(shí)的沉淀、基于數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的應(yīng)用將是未來(lái)供給方服務(wù)的重點(diǎn)，畢竟花出去的錢需要落實(shí)下來(lái)。4）產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)拉通緩慢進(jìn)行中：數(shù)據(jù)拉通后的市場(chǎng)將推動(dòng)買方市場(chǎng)形成，整個(gè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈有望重構(gòu)，且離核心機(jī)密越遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)，如行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、供應(yīng)鏈等，有望優(yōu)先拉通。2CONTENTS目錄

OverviewSupplysideImplementation難點(diǎn)與建議篇-合適、融合與客服ChallengesandSuggestionsInspiration3背景篇-基本信息說(shuō)明Overview4PAGE5PAGE5數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)通過(guò)數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧的蛻變，優(yōu)化并賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)與運(yùn)轉(zhuǎn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)-數(shù)據(jù)優(yōu)化并賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)與運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備采購(gòu) 質(zhì)檢新產(chǎn)品&新工藝開發(fā)產(chǎn)線設(shè)計(jì)及驗(yàn)證制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)-數(shù)據(jù)優(yōu)化并賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)與運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備采購(gòu) 質(zhì)檢新產(chǎn)品&新工藝開發(fā)產(chǎn)線設(shè)計(jì)及驗(yàn)證工廠訂單排產(chǎn)計(jì)劃生產(chǎn)制造組裝及包裝倉(cāng)儲(chǔ)物流銷售及售后用戶安全 精能源企業(yè)生產(chǎn)制造關(guān)鍵流程數(shù)數(shù)據(jù)采集、傳輸數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)知識(shí)沉淀、調(diào)用數(shù)據(jù)應(yīng)用、可視化據(jù)以IoT、邊緣層為主以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為主以AI平臺(tái)為主以APP開發(fā)、定制為主以數(shù)據(jù)應(yīng)用、BI為主積設(shè)備接入數(shù)據(jù)采集（設(shè)備等）協(xié)議解析邊緣智能分析……/交換/轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)（如時(shí)序、關(guān)系等）……數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程知識(shí)圖譜算法/模型庫(kù)模型管理及部署可視化建模工業(yè)機(jī)理模型……平臺(tái)層玩家自研第三方玩家開發(fā)可視化編程及開發(fā)……景管理、優(yōu)化、運(yùn)維數(shù)據(jù)可視化（產(chǎn)銷、設(shè)備狀態(tài)等）……累及價(jià)值挖掘數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧逐漸演變賦能顯性賦能：賦能顯性賦能：1）滿足市場(chǎng)主機(jī)廠商的需求，如溯源、生產(chǎn)規(guī)范等；2）優(yōu)化：在研產(chǎn)供銷服等各環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，如縮短研發(fā)周期、優(yōu)化配方/準(zhǔn)排產(chǎn)/備料、降低能耗、精準(zhǔn)營(yíng)銷等；3）知識(shí)沉淀+流程優(yōu)化。總之，合理規(guī)劃、品質(zhì)生產(chǎn)、節(jié)能減排、管理效率等是直接賦能方向。隱性賦能：主要基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行合理預(yù)測(cè)分析，主要聚焦于以下3點(diǎn)：1）銷量預(yù)測(cè)，包含提前備貨、預(yù)留產(chǎn)能、調(diào)貨等；2）壽命及維修預(yù)測(cè)賦能決策：其一，由上至下，分析事件影響因素，并下鉆分析原因；其二，由下至上，收集并打通各關(guān)鍵環(huán)節(jié)信息，支持管理者分析決策。來(lái)源：《2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)行業(yè)研究報(bào)告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。主要作用主要負(fù)責(zé)出入庫(kù)管理、庫(kù)內(nèi)管理、分撥調(diào)度管理等PLC等：主要負(fù)責(zé)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)等MES等：主要負(fù)責(zé)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的物料、質(zhì)量管理及追溯、決策分析等主要作用主要負(fù)責(zé)出入庫(kù)管理、庫(kù)內(nèi)管理、分撥調(diào)度管理等PLC等：主要負(fù)責(zé)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)等MES等：主要負(fù)責(zé)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的物料、質(zhì)量管理及追溯、決策分析等SCM等：與供應(yīng)鏈相關(guān)的供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商等管理及評(píng)估主要進(jìn)行計(jì)劃與排產(chǎn)主要進(jìn)行產(chǎn)品及工藝研發(fā)設(shè)計(jì)、驗(yàn)證等，降低研發(fā)周期、成本理想狀態(tài)下，工業(yè)軟件貫穿制造企業(yè)研產(chǎn)供銷運(yùn)等各個(gè)環(huán)節(jié)工業(yè)軟件是企業(yè)走向信息化的基礎(chǔ)和有效工具。聚焦在制造業(yè)來(lái)看，工業(yè)軟件可貫穿制造業(yè)企業(yè)核心生產(chǎn)價(jià)值鏈的全流程，即產(chǎn)品、（如規(guī)模、信息化程度等）與發(fā)展目標(biāo)息息相關(guān)，而無(wú)需要求“全”。一般而言，制造業(yè)企業(yè)將優(yōu)先以財(cái)務(wù)為核心，然后是采購(gòu)、銷售、研發(fā)等。這些場(chǎng)景中，軟件應(yīng)用的易行性和軟件所帶來(lái)的便利性也更容易體現(xiàn)。對(duì)于生產(chǎn)制造管理相關(guān)設(shè)備采購(gòu)設(shè)備采購(gòu)質(zhì)檢生產(chǎn)制造安全精益能源生產(chǎn) 物料消訂單安排情況銷售訂單情況計(jì)劃、耗、物料 產(chǎn)完數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)物料 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)訂單安排情況銷售訂單情況新產(chǎn)品&新工藝開發(fā)產(chǎn)線設(shè)計(jì)及驗(yàn)證工廠訂單排產(chǎn)計(jì)劃組裝、包裝及檢測(cè)倉(cāng)儲(chǔ)物流銷售及售后用戶生產(chǎn)價(jià)值鏈ERP：企業(yè)資源管理，抓財(cái)務(wù)、抓資源、管訂單、定計(jì)劃等，與企業(yè)其他的軟件如CRM、MES、APS等細(xì)細(xì)相關(guān)。主要軟件CRM、BI等WMS、TMS等MES、SCADA、DCS、PLC、SCM、SRM、EMS、QMS等APSCRMCAD、CAE、CAPP、CAM等主要進(jìn)行主要進(jìn)行客戶管理主要進(jìn)行銷售管理來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGEPAGE7軟件在制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的作用-MES和ERPERP聚焦于計(jì)劃層面，無(wú)法對(duì)現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行層面進(jìn)行有效管控，而MES則可對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的每個(gè)工位每個(gè)制品進(jìn)行有效管理及追蹤MES與ERP不是替代關(guān)系，而是有效的互為補(bǔ)充的關(guān)系。從功能上看，MES和ERP雖然有很多共性功能，但聚焦到具體功能和范圍的精度看，有很多不同，具體表現(xiàn)為：1）MES聚焦在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，而ERP則相對(duì)統(tǒng)攬企業(yè)的產(chǎn)供銷存運(yùn)等各個(gè)層面；2）MES對(duì)生產(chǎn)的規(guī)劃精度可細(xì)化到時(shí)或者分，但是ERP多以批次為單位規(guī)劃，最多能規(guī)劃到天；3）MES可以對(duì)每個(gè)工位每個(gè)制品進(jìn)行追蹤和質(zhì)量管理，但ERP則只能對(duì)批次和現(xiàn)場(chǎng)關(guān)鍵點(diǎn)分別進(jìn)行追蹤和質(zhì)量檢查；4）MES和ERP之間會(huì)相互傳遞數(shù)據(jù)，但是ERP是將物料信息、采購(gòu)到貨信息、銷售單信息等傳給MES；而MES則將物料需求計(jì)劃、產(chǎn)成品產(chǎn)出計(jì)劃、成本及成本分?jǐn)倲?shù)據(jù)、細(xì)作業(yè)計(jì)劃（工序計(jì)劃）、設(shè)備管理、質(zhì)量管理、人事工資等數(shù)據(jù)傳給ERP。MES和ERP的區(qū)別與關(guān)系MESERP基于設(shè)備、物料等信息將ERP的訂單打散、拆解執(zhí)行；如果有計(jì)劃外的，則申請(qǐng)采購(gòu)后，重新滾動(dòng)執(zhí)行，并將相關(guān)數(shù)據(jù)上傳給ERPMESERP定位 執(zhí)行層面，面向生產(chǎn)管理人員、處理人與機(jī)器的關(guān)系 計(jì)劃層面，面向管理層，處理人與人的關(guān)系管理目標(biāo) 重點(diǎn)在于制造 重點(diǎn)在于財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)方式 采用事件的方式實(shí)現(xiàn)管理 采用表單拋轉(zhuǎn)、表單填寫的方式實(shí)現(xiàn)管理管理范圍 更小更細(xì)，細(xì)致到每個(gè)生產(chǎn)制造工序 更大，管理范圍包括產(chǎn)供銷存運(yùn)等各方面以生產(chǎn)物料和生產(chǎn)設(shè)備為對(duì)象，有限產(chǎn)能計(jì)劃

通常給出一周或每天每個(gè)工序的時(shí)間表、每個(gè)工可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況調(diào)整生產(chǎn)順序質(zhì)量：可對(duì)所有工位點(diǎn)進(jìn)行質(zhì)量管理追蹤：每個(gè)工位的每個(gè)制品業(yè)排產(chǎn)而進(jìn)行

基于訂單的無(wú)限產(chǎn)能計(jì)劃周期一般為年/季/月/周/天質(zhì)量：對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行質(zhì)量檢查追蹤：以批次況、生產(chǎn)訂單的投入與產(chǎn)出來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

結(jié)合生產(chǎn)、銷售、預(yù)測(cè)、庫(kù)存等信息制定生產(chǎn)、采購(gòu) 并且將生產(chǎn)計(jì)劃下放給MES系統(tǒng) 軟件在制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的作用-MES和MOMMES強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)線上的制造管理，而MOM則將管理范圍擴(kuò)大到生產(chǎn)線相關(guān)的制造、質(zhì)量、運(yùn)維、庫(kù)存等管理與協(xié)同MOM與MES不是替代關(guān)系，而是兼容與包含的關(guān)系。MOM的出現(xiàn)是為了更加機(jī)動(dòng)有效的完成“生產(chǎn)調(diào)度與規(guī)劃-物料和能源控制-生產(chǎn)控制-質(zhì)量保證-庫(kù)存控制-維護(hù)管理”這一生產(chǎn)過(guò)程的協(xié)同管控而逐漸衍生出來(lái)的，是為了讓企業(yè)生產(chǎn)線的運(yùn)轉(zhuǎn)更高效，與非生產(chǎn)部門的協(xié)同性更強(qiáng)。從管理范疇的角度看，MES、MOM、ERP的管理范疇逐漸擴(kuò)大。管理范圍：MES主要針對(duì)管理范圍：MES主要針對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行程的透明化；MOM覆蓋生產(chǎn)制造、生產(chǎn)調(diào)度與規(guī)劃、質(zhì)量管控、物料和能源控制等相關(guān)活動(dòng)，強(qiáng)調(diào)協(xié)同管理。本質(zhì)：MES是軟件產(chǎn)品的概念，而MOM是平臺(tái)的概念。MOM與MES之間不存在取代關(guān)系，二者是兼容與包含的關(guān)系。幾點(diǎn)說(shuō)明1生產(chǎn)運(yùn)行管理2維護(hù)運(yùn)行管理3庫(kù)存運(yùn)行管理4質(zhì)量運(yùn)行管理MES：用于制造業(yè)車間級(jí)的信息化管理系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)對(duì)生產(chǎn)制造車間的管控MES：用于制造業(yè)車間級(jí)的信息化管理系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)對(duì)生產(chǎn)制造車間的管控，于1990年正式提出。制造資源分配 設(shè)備維護(hù) 生產(chǎn)單元 數(shù)與狀態(tài)跟蹤 管理 調(diào)度 采詳細(xì)供需作業(yè) 工業(yè)規(guī)格 產(chǎn)品跟蹤 文計(jì)劃與排產(chǎn) 標(biāo)準(zhǔn)管理 與記錄 管勞力資源管理定義模糊，市場(chǎng)亂象：并非具備11個(gè)完整功能才被定義為MES要具備1個(gè)或幾個(gè)都可以。標(biāo)準(zhǔn)不定，難以維護(hù)：早期MES供應(yīng)商各自為戰(zhàn)，沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)配置性差，架構(gòu)不夠靈活，系統(tǒng)維護(hù)成本高。MOM：通過(guò)協(xié)調(diào)管理企業(yè)的人員、設(shè)備、物料和能源等資源，把原材料或零件轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的活動(dòng)，強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)制造運(yùn)行區(qū)域內(nèi)的全部活動(dòng)的協(xié)調(diào)管理、精益管理，于2000年基于ISA95提出。生產(chǎn)運(yùn)行管理 生產(chǎn)、質(zhì)量、維護(hù)、庫(kù)存等并質(zhì)量運(yùn)行管理 維護(hù)運(yùn)行管理 企業(yè)上層業(yè)務(wù)流程與底層生產(chǎn)庫(kù)存運(yùn)行管理 設(shè)備之間的信息轉(zhuǎn)換功能能功要主定位能功要主位定訂單處理生產(chǎn)調(diào)度與規(guī)劃產(chǎn)品成本核算產(chǎn)品發(fā)運(yùn)管理物料和能源控制1生產(chǎn)控制33產(chǎn)品庫(kù)存控制MOM采購(gòu)維護(hù)管理2質(zhì)量保證4研發(fā)和工程設(shè)計(jì)市場(chǎng)營(yíng)銷存在問(wèn)題制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)注釋：1)MES（ManufacturingExecutionSystem）：制造執(zhí)行系統(tǒng)；2)MOM（ManufacturingOperationsManagement）：制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院主研及繪。 軟件、硬件與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是軟硬件收集及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)聚集及價(jià)值釋放的載體及媒介，同時(shí)有利于軟硬件解耦，提升軟硬件功能開發(fā)、調(diào)控的靈活性ISA-95架構(gòu)雖然通過(guò)使用標(biāo)準(zhǔn)化的接口和協(xié)議有效規(guī)范了企業(yè)業(yè)務(wù)和工廠生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)之間的信息流，降低了生產(chǎn)控制系統(tǒng)之間的集成L5 決策層：如BIITL4 管理層：如ERPL3執(zhí)行層：如MES/MOML2監(jiān)控層：如SCADAOTL1L5 決策層：如BIITL4 管理層：如ERPL3執(zhí)行層：如MES/MOML2監(jiān)控層：如SCADAOTL1感知層：如傳感器、協(xié)議解析L0設(shè)備層：如ROBOT云基礎(chǔ)設(shè)施，如服務(wù)器、IDC、虛擬化通過(guò)通信協(xié)議、驅(qū)動(dòng)程序、編程接口等各類方式控制硬件設(shè)備接入?yún)f(xié)議解析邊緣盒子及設(shè)備…邊緣層IaaS層平臺(tái)層（PaaS層）應(yīng)用層（SaaS層）數(shù)據(jù)集成應(yīng)用運(yùn)營(yíng)大屏企業(yè)中心各類工業(yè)APP：設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理等業(yè)務(wù)運(yùn)行類；設(shè)備狀態(tài)、供應(yīng)鏈分析等應(yīng)用創(chuàng)新類社區(qū)服務(wù)服務(wù)市場(chǎng)技術(shù)賦能平臺(tái)：如微服務(wù)框架及組件、低代碼/零代碼、模型組件庫(kù)等工業(yè)AI平臺(tái)：如工業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、機(jī)理模型沉淀及管理等工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)：如數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換、管理、存儲(chǔ)/交換、可視化等數(shù)據(jù)集成平臺(tái)：如IT、OT、IOT等數(shù)據(jù)1-具有明顯的軟件定義特征工業(yè)2-提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成和共享能力，層級(jí)互聯(lián)結(jié)構(gòu)走向網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，跨層級(jí)數(shù)據(jù)傳遞、應(yīng)用網(wǎng)的及共享效率提升架構(gòu)3-功能的靈活性和可擴(kuò)展性強(qiáng)特點(diǎn)4如邊緣盒子工1-軟件形態(tài)逐步微小型化業(yè)2-軟件架構(gòu)逐步走向微服務(wù)架構(gòu)軟3-軟件開發(fā)逐步走向開源、開放、件群智協(xié)同開發(fā)ISA-95架構(gòu)敏捷、數(shù)據(jù)集成與分析ISA-95架構(gòu)

軟件、硬件與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的功能體系架構(gòu) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)工業(yè)軟件和硬件的影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的功能體系架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)工業(yè)軟件和硬件的影響軟件開發(fā)軟件開發(fā)硬件應(yīng)用工1-硬件設(shè)備從自動(dòng)化趨業(yè)于智能化硬2-趨于軟件定義硬件件3-趨于軟硬件解耦來(lái)源：ISA-95，《數(shù)物融合-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重?cái)?shù)字業(yè)》《2023年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)臺(tái)行研究告》艾瑞詢研院自研究繪制。 Supplyside10來(lái)源：艾瑞咨詢研究院來(lái)源：艾瑞咨詢研究院主研及繪。 PAGE12知層協(xié)議感制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)鏈情況知層協(xié)議感以平臺(tái)層為核心，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值挖掘提供一系列服務(wù)；平臺(tái)層之下，保證自動(dòng)化、信息化、數(shù)據(jù)采集及傳輸；平臺(tái)層之上是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體應(yīng)用與價(jià)值體現(xiàn)、營(yíng)銷、服務(wù)APP……析、能耗分析優(yōu)化……、營(yíng)銷、服務(wù)APP……析、能耗分析優(yōu)化……應(yīng)用商店、模型市場(chǎng)、測(cè)評(píng)/認(rèn)證服務(wù)等服務(wù)市場(chǎng)應(yīng)用層微服務(wù)框架及組件低代碼/零代碼模型組件庫(kù)DevOps其他應(yīng)用開發(fā)工具，如能力引擎、容器、可視化開發(fā)等各類工業(yè)APP業(yè)務(wù)運(yùn)行類：應(yīng)用創(chuàng)新類：社區(qū)服務(wù)學(xué)習(xí)社區(qū)、開發(fā)者社區(qū)、工程師社區(qū)等平臺(tái)層技術(shù)賦能平臺(tái)平臺(tái)層技術(shù)賦能平臺(tái)主要提供工業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、機(jī)理模型沉淀、模型管理及部署、可視化等服務(wù)主要提供工業(yè)數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換、管理、存儲(chǔ)/交換、可視化等服務(wù)主要提供數(shù)據(jù)集成服務(wù)，如IT數(shù)據(jù)、OT數(shù)據(jù)、IOT數(shù)據(jù)等工業(yè)AI平臺(tái)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)IaaS層云基礎(chǔ)設(shè)施，如服務(wù)器、IDC、虛擬化等IaaS層云基礎(chǔ)設(shè)施，如服務(wù)器、IDC、虛擬化等工業(yè)通訊協(xié)議工業(yè)總線工業(yè)以太網(wǎng)工業(yè)無(wú)線工業(yè)通訊協(xié)議工業(yè)總線工業(yè)以太網(wǎng)工業(yè)無(wú)線計(jì)算機(jī)通訊協(xié)議IPv4/IPv6TCP/IPHTTPS/HTTP…物聯(lián)網(wǎng)通訊協(xié)議TCP/IPWSN短距離通信技術(shù)LPWAN工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議…設(shè)備層…XR設(shè)備邊緣盒子監(jiān)測(cè)終端非生產(chǎn)相關(guān)設(shè)備…檢測(cè)設(shè)備智能機(jī)床3D打印機(jī)工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)相關(guān)設(shè)備支撐層支撐層…標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)體系工業(yè)安全工業(yè)網(wǎng)絡(luò)伺服系統(tǒng)減速器控制器芯片傳感器電信運(yùn)營(yíng)商制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)圖譜平臺(tái)層玩家類型多樣，服務(wù)能力各有側(cè)重，大部分都提供數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘-數(shù)據(jù)應(yīng)用的服務(wù)，即貫穿平臺(tái)層上下兩端服務(wù)市服務(wù)市場(chǎng)社區(qū)服務(wù)應(yīng)用層研發(fā)場(chǎng)景應(yīng)用層研發(fā)場(chǎng)景生產(chǎn)制造銷售場(chǎng)景供應(yīng)鏈場(chǎng)景財(cái)務(wù)場(chǎng)景輔助設(shè)計(jì)/驗(yàn)證設(shè)備檢測(cè)/管理質(zhì)量檢測(cè)…訂單管理營(yíng)銷獲客需求分析…供應(yīng)方管理與評(píng)價(jià)采購(gòu)計(jì)劃制定…營(yíng)收預(yù)測(cè)…工業(yè)模擬/驗(yàn)證智能排產(chǎn)能源管理客戶服務(wù)銷售預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)管理倉(cāng)庫(kù)管理物料管理預(yù)算規(guī)劃DevOpsDevOps容器微服務(wù)低代碼/零代碼垂直技術(shù)賦能類設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)類泛數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用類互聯(lián)網(wǎng)大廠類ICT企業(yè)類傳統(tǒng)軟件類制造業(yè)大廠類平臺(tái)層IaaS層IaaS層工業(yè)通訊協(xié)議工業(yè)總線工業(yè)以太網(wǎng)工業(yè)通訊協(xié)議工業(yè)總線工業(yè)以太網(wǎng)工業(yè)無(wú)線計(jì)算機(jī)通訊協(xié)議IPv4/IPv6TCP/IPHTTPS/HTTP…物聯(lián)網(wǎng)通訊協(xié)議TCP/IPWSN短距離通信技術(shù)LPWAN工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議…現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備層生產(chǎn)相關(guān)設(shè)備工業(yè)機(jī)器人3D打印機(jī)智能機(jī)床檢測(cè)設(shè)備…非生產(chǎn)相關(guān)設(shè)備檢測(cè)設(shè)備邊緣盒子X(jué)R設(shè)備………標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)體系工業(yè)安全工業(yè)安全伺服系統(tǒng)減速器控制器芯片傳感器電信運(yùn)營(yíng)商支撐層知層協(xié)議感注釋：1)每個(gè)類別企業(yè)并未詳盡；2)企業(yè)排名不分先后。知層協(xié)議感PAGEPAGE14供給方行業(yè)和客戶定位邏輯行業(yè)定位方面，結(jié)合政策、區(qū)域規(guī)劃投入、行業(yè)需求空間等因素錨定主要行業(yè)；客戶定位方面，優(yōu)先布局頭部客戶，打造標(biāo)桿案例整體來(lái)講，制造業(yè)企業(yè)被供給方市場(chǎng)主要分為3大類：頭部/龍頭企業(yè)、中腰部企業(yè)、長(zhǎng)尾企業(yè)。供給方的行業(yè)定位邏輯主要考慮2方面：1）是否是政策支持的？以及未來(lái)3-5年對(duì)數(shù)字化建設(shè)/轉(zhuǎn)型的需求是否旺盛？2）在錨定的行業(yè)中，哪些更符合企業(yè)自身的優(yōu)勢(shì)，如政府/個(gè)人關(guān)系、相近行業(yè)know-how經(jīng)驗(yàn)等？當(dāng)確定行業(yè)方向后，客戶定位一般遵從“頭部企業(yè)打造標(biāo)桿案例、中腰部企業(yè)積累項(xiàng)目服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)know-how、輕量級(jí)產(chǎn)品覆蓋長(zhǎng)尾市場(chǎng)”的拓展思路。值得注意的是，2023年政府補(bǔ)貼開始向中小企業(yè)傾斜，SaaS客戶定位邏輯客戶特點(diǎn)行業(yè)定位客戶定位邏輯客戶特點(diǎn)行業(yè)定位潛力行業(yè)錨定：等多方因素看行業(yè)未來(lái)3-5年的市場(chǎng)空間及增長(zhǎng)潛力，圈定潛力行業(yè)貼合自身優(yōu)勢(shì)的方向：重點(diǎn)考慮企業(yè)自身基因優(yōu)勢(shì)、自身在產(chǎn)業(yè)鏈中的位置等定位新領(lǐng)域當(dāng)前熱門行業(yè)：汽車及零配件、半導(dǎo)體、電子、裝備制造、醫(yī)藥和化學(xué)、傳統(tǒng)能源等頭部/龍頭企業(yè)，頭部/龍頭企業(yè)，營(yíng)收至少在百億及以上的企業(yè)。此類型的企業(yè)：1）重整體規(guī)劃，以平臺(tái)整合建設(shè)為主，定制需求強(qiáng)；2）IT能力客 強(qiáng)，一般有專門的IT團(tuán)隊(duì)，且企業(yè)各核心系統(tǒng)的打通已初步雛形。戶 ? 中腰部企業(yè)（含集團(tuán)子公司），營(yíng)收在10-100億左右的企業(yè)。此類型企業(yè)：1）部分企業(yè)重生產(chǎn)側(cè)典型場(chǎng)景的數(shù)字化改造，如生產(chǎn)分 制造管理等；2）部分企業(yè)已經(jīng)完成數(shù)字化改造，但數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘有待提升，故重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理及應(yīng)用。層 ? 長(zhǎng)尾企業(yè)，營(yíng)收在10億一下的企業(yè)。此類型企業(yè)資金和IT能力不足，重生產(chǎn)派單、設(shè)備、營(yíng)銷等具體問(wèn)題的解決，簡(jiǎn)單、便捷、安裝、輕運(yùn)維的SaaS服務(wù)即可滿足需求。除此之外，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備智能化改造及上云也是該類型企業(yè)的需求。客戶客戶產(chǎn)品及原料溯源等要求頭部/龍頭企業(yè)/主機(jī)廠商對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游配套核心環(huán)節(jié)企業(yè)提出要求中腰部企業(yè)企業(yè)導(dǎo)屬性強(qiáng)頭部/龍頭企業(yè)頭部/龍頭企業(yè) 優(yōu)先布局，打造標(biāo)桿案例，同時(shí)具有打開品牌知名度+獲得產(chǎn)業(yè)鏈共振所帶來(lái)的新的需求機(jī)會(huì)的雙重優(yōu)勢(shì)中腰部企業(yè)中腰部企業(yè)通過(guò)項(xiàng)目積累服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)knowhow經(jīng)驗(yàn)、工業(yè)機(jī)理知識(shí)等，同時(shí)向上拓展頭部/龍頭企業(yè)案例長(zhǎng)尾企業(yè)長(zhǎng)尾企業(yè)主要有3種方式：1-提供輕量級(jí)、標(biāo)準(zhǔn)化的SaaS產(chǎn)品；2-通過(guò)政府、產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、園區(qū)等提供批量化的標(biāo)化產(chǎn)品；3-關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備智能化改造及上云。注釋：針對(duì)企業(yè)大中小類型的劃分，主要結(jié)合訪談根據(jù)營(yíng)收量級(jí)給出大致劃分，不代表市場(chǎng)權(quán)威劃分。來(lái)源：企業(yè)訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。供給方產(chǎn)品及服務(wù)情況-總覽軟件是當(dāng)前主要產(chǎn)品及服務(wù)，其中圍繞具體場(chǎng)景功能、數(shù)據(jù)、平臺(tái)工具等軟件類產(chǎn)品是當(dāng)前主流診斷及咨詢+軟件+硬件+其他可以視為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的完整解決方案，也是當(dāng)前市場(chǎng)供給方所提供的主要產(chǎn)品及服務(wù)的類別。其中，軟件類產(chǎn)品是當(dāng)前主要產(chǎn)品及服務(wù)，其核心邏輯在于將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)完成數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧的蛻變，當(dāng)前軟件市場(chǎng)主要有兩大特征：1）聚焦數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，需要完成“數(shù)據(jù)從哪里來(lái)、數(shù)據(jù)怎么用、數(shù)據(jù)價(jià)值如何構(gòu)建、數(shù)據(jù)所沉淀的行業(yè)know-how如何積累”等問(wèn)題的回答，故數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)沉淀、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等軟件是熱門；2）聚焦生產(chǎn)制造場(chǎng)景的服務(wù)與優(yōu)化，當(dāng)前圍繞企業(yè)財(cái)務(wù)服務(wù)的產(chǎn)品相對(duì)成熟，研發(fā)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流等核心場(chǎng)景是熱門。幫助企業(yè)對(duì)其產(chǎn)品、設(shè)備或物料上的標(biāo)識(shí)進(jìn)行解析、識(shí)別和管理，以二級(jí)節(jié)點(diǎn)、企業(yè)節(jié)點(diǎn)較為常見(jiàn)主要包含設(shè)備上云、產(chǎn)線上云、業(yè)務(wù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)遷移到云端等…幫助企業(yè)對(duì)其產(chǎn)品、設(shè)備或物料上的標(biāo)識(shí)進(jìn)行解析、識(shí)別和管理，以二級(jí)節(jié)點(diǎn)、企業(yè)節(jié)點(diǎn)較為常見(jiàn)主要包含設(shè)備上云、產(chǎn)線上云、業(yè)務(wù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)遷移到云端等…數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析知識(shí)沉淀數(shù)據(jù)調(diào)用數(shù)據(jù)應(yīng)用、可視化…咨詢公司、數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給方參與方宏觀戰(zhàn)略咨詢、智能化程度咨詢、數(shù)據(jù)咨詢類別能力管理，如DevOps、微服務(wù)治理等能力開放，如微服務(wù)組件、低代碼開發(fā)等底層支撐，如云服務(wù)、IDC、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)采集診斷及咨詢軟件標(biāo)識(shí)解析上云服務(wù)具體場(chǎng)景功能性軟件數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)性軟件平臺(tái)功能或服務(wù)性軟件硬件工業(yè)機(jī)器人檢測(cè)設(shè)備其他其他社區(qū)市場(chǎng)服務(wù)市場(chǎng)研發(fā)工藝及產(chǎn)線設(shè)計(jì)及驗(yàn)證供應(yīng)鏈排產(chǎn)計(jì)劃生產(chǎn)制造倉(cāng)儲(chǔ)物流財(cái)務(wù)管理人力管理搬運(yùn)機(jī)器人、碼垛機(jī)器人、分揀機(jī)器人、焊接機(jī)器人、裝配機(jī)器人、噴涂機(jī)器人、切割機(jī)器人、檢測(cè)機(jī)器人等搬運(yùn)機(jī)器人、碼垛機(jī)器人、分揀機(jī)器人、焊接機(jī)器人、裝配機(jī)器人、噴涂機(jī)器人、切割機(jī)器人、檢測(cè)機(jī)器人等目前機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)比較熱，主要有流水線在線檢測(cè)設(shè)備、高速云盤檢測(cè)機(jī)等邊緣設(shè)備監(jiān)測(cè)設(shè)備XR設(shè)備3D打印機(jī)AI服務(wù)器…開發(fā)者社區(qū)工程師社區(qū)學(xué)習(xí)社區(qū)會(huì)員專區(qū)……模型市場(chǎng)融資租賃應(yīng)用市場(chǎng)二手交易輔助申報(bào)培訓(xùn)服務(wù)…2023年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)行業(yè)研報(bào)告，艾開發(fā)者社區(qū)工程師社區(qū)學(xué)習(xí)社區(qū)會(huì)員專區(qū)……模型市場(chǎng)融資租賃應(yīng)用市場(chǎng)二手交易輔助申報(bào)培訓(xùn)服務(wù)…供給方市場(chǎng)特征1-產(chǎn)品及服務(wù)邊界拓展縱向看，覆蓋區(qū)域廣度提升；橫向看，產(chǎn)品及服務(wù)顆粒度細(xì)化，并且趨于將上下環(huán)節(jié)打通，即向平臺(tái)產(chǎn)品演進(jìn)整體方案智慧工廠智慧車間智慧產(chǎn)線場(chǎng)景解決方案細(xì)分場(chǎng)景方案產(chǎn)品及工藝研發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證其他排產(chǎn)計(jì)劃質(zhì)量管理整體方案智慧工廠智慧車間智慧產(chǎn)線場(chǎng)景解決方案細(xì)分場(chǎng)景方案產(chǎn)品及工藝研發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證其他排產(chǎn)計(jì)劃質(zhì)量管理品類管理、供應(yīng)商管理、合同管理、訂單到付款、績(jī)效管理……設(shè)備上云、設(shè)備臺(tái)賬、維保知識(shí)庫(kù)、故障與壽命預(yù)測(cè)、能耗管理……來(lái)料/過(guò)程/成品品質(zhì)、PDCA改善、SPC分析、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)……倉(cāng)儲(chǔ)物流運(yùn)營(yíng)管理能源/能碳管理安全管理組裝及包裝行業(yè)解決方案主要行業(yè)汽車汽配泛半導(dǎo)體電子機(jī)械加工石化電力鋼鐵冶金……縱向覆蓋廣度提升領(lǐng)域解決方案主要領(lǐng)域智慧園區(qū)產(chǎn)業(yè)集群工業(yè)區(qū)塊鏈區(qū)域區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)大腦……金融服務(wù)產(chǎn)銷平臺(tái)輔助申報(bào)……生產(chǎn)制造橫向顆粒度細(xì)化與流程化打通供給方的產(chǎn)品及服務(wù)邊界不斷拓展1-整體而言，供給方的產(chǎn)品及服務(wù)呈現(xiàn)出場(chǎng)景-行業(yè)-領(lǐng)域解決方案逐級(jí)拓展，且隨著服務(wù)經(jīng)驗(yàn)積累，其領(lǐng)域戰(zhàn)略會(huì)逐步走向細(xì)化，如海爾卡奧斯，逐步形成德陽(yáng)、蕪湖、青島中心；華為逐步形成廈門、無(wú)錫、東莞、遼寧、深圳龍崗、寧波等區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。1-整體而言，供給方的產(chǎn)品及服務(wù)呈現(xiàn)出場(chǎng)景-行業(yè)-領(lǐng)域解決方案逐級(jí)拓展，且隨著服務(wù)經(jīng)驗(yàn)積累，其領(lǐng)域戰(zhàn)略會(huì)逐步走向細(xì)化，如海爾卡奧斯，逐步形成德陽(yáng)、蕪湖、青島中心；華為逐步形成廈門、無(wú)錫、東莞、遼寧、深圳龍崗、寧波等區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。幾點(diǎn)說(shuō)明2-聚焦到場(chǎng)景解決方案而言，主要有3大特點(diǎn)：1）從縱向上看，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，供給方的場(chǎng)景解決方案從整體走向細(xì)分，即落地服務(wù)越來(lái)越詳細(xì)；2）從橫向上看，供給方的產(chǎn)品和服務(wù)越來(lái)越聚焦到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的具體環(huán)節(jié)，重視場(chǎng)景賦能；3）在產(chǎn)品細(xì)化與落地性增強(qiáng)的基礎(chǔ)上，供給方的服務(wù)開始走向流程打通，即重視企業(yè)運(yùn)營(yíng)周期廣度的覆蓋，供給方的產(chǎn)品及服務(wù)區(qū)域平臺(tái)化。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院主研及繪。 供給方市場(chǎng)特征2-開始覆蓋長(zhǎng)尾市場(chǎng)當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策補(bǔ)貼開始向中小制造企業(yè)傾斜，供給方聚焦關(guān)鍵點(diǎn)設(shè)備改造、排產(chǎn)派單、質(zhì)檢等方面賦能，落實(shí)“省下的就是賺的”服務(wù)中小制造企業(yè)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，但與數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有演進(jìn)性、不確定性、復(fù)雜性、技術(shù)/體系架構(gòu)變化大等特性相比，其存在缺錢、缺技術(shù)、缺數(shù)據(jù)、缺人才等客觀難點(diǎn)，故中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程相對(duì)緩慢。雖然近兩年政策補(bǔ)貼開始向中小制造企業(yè)傾斜，但生存仍是中小制造企業(yè)的首要問(wèn)題，需避免需求與產(chǎn)品之間錯(cuò)配，故其思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)需重點(diǎn)考慮4點(diǎn)：1）哪些是關(guān)鍵點(diǎn)或瓶頸或契合點(diǎn)；2）哪些能帶來(lái)收益，包含節(jié)?。?）哪些關(guān)鍵點(diǎn)的可行性、性價(jià)比高；4）SaaS、中臺(tái)等形式不是必須的，重要的是通過(guò)合適的形式采集、應(yīng)用數(shù)據(jù)。目前，供給方紛紛發(fā)力于設(shè)備改造、排產(chǎn)派單、質(zhì)檢、供應(yīng)鏈采購(gòu)等方面，“省下的就是賺的”思想在企業(yè)規(guī)模面前是平等的。缺人才缺數(shù)據(jù)缺技術(shù)缺錢供給方市場(chǎng)開始中小制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)類型缺人才缺數(shù)據(jù)缺技術(shù)缺錢長(zhǎng)尾制造企業(yè)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點(diǎn)

融資難技術(shù)/體系架構(gòu)變化大復(fù)雜性演進(jìn)性持續(xù)投入性差技術(shù)/體系架構(gòu)變化大復(fù)雜性演進(jìn)性

生產(chǎn)自動(dòng)化水平低不確定性流程、制造工藝標(biāo)準(zhǔn)化程度低不確定性

數(shù)據(jù)打通性差I(lǐng)T人才儲(chǔ)備少、適應(yīng)數(shù)政策情況

2022年《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》，對(duì)供給方的期望是增強(qiáng)供需匹配度、開展全流程服務(wù)（評(píng)估規(guī)劃、設(shè)備改造、系統(tǒng)上云、人才培訓(xùn)等）、研制輕量化應(yīng)用、深化生態(tài)級(jí)協(xié)作。2023年《關(guān)于開展財(cái)政支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)工作的通知》：1）支持試點(diǎn)城市的重點(diǎn)制造行業(yè)及相關(guān)中小企業(yè)，梳理行業(yè)共性和個(gè)性需求，公開遴選供給方；2）支持中小企業(yè)利用鏈主企業(yè)、龍頭企業(yè)的平臺(tái)能力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)訂單、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等多方面協(xié)同，推動(dòng)“鏈?zhǔn)健倍愔妻D(zhuǎn)型。最終期望在試點(diǎn)實(shí)施期滿時(shí)，細(xì)分行業(yè)規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)“應(yīng)改盡改”、規(guī)下工業(yè)中小企業(yè)“愿改盡改”。生存是首要問(wèn)題，大而全的解決方案不適合，小步迭代最好，最好是針對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)的改善與優(yōu)化研發(fā)采購(gòu)生產(chǎn)制造倉(cāng)儲(chǔ)物流營(yíng)銷管理服務(wù)其他設(shè)備排產(chǎn)質(zhì)檢能源安全組裝供給方產(chǎn)品及服務(wù)應(yīng)對(duì)情況設(shè)備：保證設(shè)備不突然停運(yùn)，提供設(shè)備遠(yuǎn)端控制、故打通上游供應(yīng)鏈，保證備貨與供貨的及時(shí)性，及時(shí)調(diào)整報(bào)價(jià)，如檸檬豆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)障預(yù)測(cè)、遠(yuǎn)程維修等服務(wù)，如機(jī)智云打通上游供應(yīng)鏈，保證備貨與供貨的及時(shí)性，及時(shí)調(diào)整報(bào)價(jià)，如檸檬豆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)排產(chǎn)：敏捷派單排產(chǎn)及管理，如卡奧斯生產(chǎn)管理：生產(chǎn)/設(shè)備/質(zhì)量/工廠建模等，如黑湖智造能源：關(guān)注整體能源消耗，節(jié)能減排

從運(yùn)輸、出/入庫(kù)、庫(kù)存等方面精準(zhǔn)把控物料及產(chǎn)成品情況，并保證溯源能力針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、文檔進(jìn)行管理和可視化，如帆軟的簡(jiǎn)道云等省下來(lái)的就是賺的來(lái)源：企業(yè)訪談，艾瑞詢研院自研究繪制。 針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、文檔進(jìn)行管理和可視化，如帆軟的簡(jiǎn)道云等省下來(lái)的就是賺的供給方市場(chǎng)特征3-制造大廠間競(jìng)爭(zhēng)序幕拉開2023年新增雙跨平臺(tái)主要聚焦于裝備制造、電氣、鋼鐵、采礦等泛制造業(yè)領(lǐng)域，基本由制造大廠控股或全資子公司成長(zhǎng)起來(lái)，大廠競(jìng)爭(zhēng)序幕已開制造大廠、傳統(tǒng)軟件、泛數(shù)據(jù)治理、互聯(lián)網(wǎng)大廠、ICT企業(yè)和設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)類等都是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供給方，且很多企業(yè)都是由大廠控股或全資子公司成長(zhǎng)起來(lái)。整體來(lái)看，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于發(fā)展初期，行業(yè)know-how理解與沉淀、需求滿足度高且快、渠道體系完善、品牌影響力等是各方競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度應(yīng)該相對(duì)緩和。但通過(guò)整理2021-2023年工信部發(fā)布的雙跨平臺(tái)企業(yè)數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)，位居第一的制造大廠占比達(dá)40.4%，是主要參與方，且在2023年新增雙跨平臺(tái)中，制造大廠、能源等泛制造業(yè)領(lǐng)域的大廠紛紛入局，這些制造大廠之間的比較優(yōu)勢(shì)相對(duì)不明顯，大廠之間的競(jìng)爭(zhēng)程度或?qū)⑸?jí)。需要注意的是，今年工業(yè)富聯(lián)對(duì)外宣布與英偉達(dá)、英特爾等科技大廠展開合作，分別就AI服務(wù)器、高性能可擴(kuò)展處理器模塊與新一代散熱技術(shù)方面進(jìn)行聯(lián)合研發(fā)與合作，未來(lái)“智造能力”也將是大廠間競(jìng)爭(zhēng)的主要方面?；?023年互2023年新增100%（母）公司基因類型占比（%）2021-2023年工信部發(fā)布的雙跨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)類型情況2023年新增52%制造大廠40.4%軟件制造大廠40.4%軟件ICT聯(lián)網(wǎng)大廠32.7%11.5%7.7%能源5.8% 主要是一些央國(guó)企、政府扶持企業(yè)其他1.9%家電汽車&摩托材料（如玻璃、水泥）電子……制造大廠和能源類企業(yè)主要行業(yè)分布采礦（2個(gè)）電力（1個(gè)）電氣（3個(gè)）鋼鐵（2個(gè)）裝備制造個(gè)）注釋：1)2)3)來(lái)源：艾瑞咨詢研究院來(lái)源：艾瑞咨詢研究院主研及繪。 PAGE18供給方市場(chǎng)特征4-通過(guò)生態(tài)構(gòu)建獲客閉環(huán)獲客-方案輸出-能力構(gòu)建及完成項(xiàng)目-獲客的閉環(huán)是供給方構(gòu)建生態(tài)的主要邏輯，其中應(yīng)用商店和供需平臺(tái)不僅有助于行業(yè)知識(shí)庫(kù)的沉淀，還有助于獲客與服務(wù)完成構(gòu)建生態(tài)思路獲客理商構(gòu)建生態(tài)思路獲客理商系統(tǒng)集成商……方案輸出與咨詢公司合作或企業(yè)自身發(fā)展一定咨詢能力：戰(zhàn)略咨詢數(shù)據(jù)管理/分析咨詢DevOps咨詢……?????各類能力構(gòu)建及完成服務(wù)ISV生態(tài)伙伴：如數(shù)據(jù)處理類、AI管理類、研發(fā)類、應(yīng)用開發(fā)類等IHV生態(tài)伙伴：如邊緣設(shè)備、檢測(cè)設(shè)備、監(jiān)測(cè)設(shè)備等連接技術(shù)類云服務(wù)類……人才培養(yǎng) 周邊服務(wù)與科研院所合作： ? 金融服務(wù)技術(shù)類合作 ? 申報(bào)服務(wù)人才類合作 ? …………能力沉淀反哺商機(jī)匯聚類似魚塘理論，商機(jī)轉(zhuǎn)化學(xué)習(xí)交流社區(qū)服務(wù)：開發(fā)者平臺(tái)、案例庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等需求對(duì)接、工業(yè)品商城等供需平臺(tái)：產(chǎn)品或能力的應(yīng)用商店：工業(yè)APP、工業(yè)模型/算法延長(zhǎng)服務(wù)鏈條，加深服務(wù)粘性助力公司產(chǎn)品和服務(wù)迭代升級(jí)兩點(diǎn)討論Q1：所有的公司都需要構(gòu)建自身生態(tài)？不，取決于發(fā)展階段獲取客戶的渠道與資源能力非常強(qiáng)，具備強(qiáng)客單分發(fā)能力是當(dāng)前構(gòu)建生態(tài)的企業(yè)的最大共性。因此企業(yè)考慮構(gòu)建生態(tài)時(shí)，需要考慮：行業(yè)know-how是否沉淀？自身拿項(xiàng)目的能力是否強(qiáng)？是否有穩(wěn)定持續(xù)的項(xiàng)目？自身能力圖譜是否構(gòu)建完成，哪些是自身必須要掌握的？……因此，生態(tài)構(gòu)建雖有助于構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘，但企業(yè)需慎行。Q2：以IOT為主的企業(yè)生態(tài)構(gòu)建能力是否有所不同？是，更關(guān)注兼容性整體來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)類企業(yè)生態(tài)構(gòu)建的整體邏輯基本上都是一樣的，即獲客-方案輸出-能力構(gòu)建及完成服務(wù)-獲客。但在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)協(xié)議多樣，故物聯(lián)網(wǎng)類企業(yè)構(gòu)建生態(tài)時(shí)，需重點(diǎn)關(guān)注兩點(diǎn)：1-協(xié)議兼容性越多越好；2-供給方市場(chǎng)特征5-探索市場(chǎng)化之路1V1服務(wù)切入市場(chǎng)-大范圍定制拓展市場(chǎng)-小范圍定制+標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)是各供給方上市的主要路徑，但具有轉(zhuǎn)型期周期長(zhǎng)、不確定性高等特點(diǎn)通過(guò)1V12）供給方的市場(chǎng)化路徑上市？…上市？…小范圍定制VS大范圍標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品？走向上市發(fā)展+轉(zhuǎn)型期市場(chǎng)拓展期發(fā)展初期大范圍定制化服務(wù)后，企業(yè)獲得項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)+行業(yè)know-how的積累，企業(yè)將進(jìn)入轉(zhuǎn)型發(fā)展階段，即企業(yè)需要考慮盈利。此時(shí)企業(yè)主要有兩個(gè)方向：小范圍定制or大范圍標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。針對(duì)小范圍定制：產(chǎn)品及服務(wù)的定制化/標(biāo)準(zhǔn)化占比是多少能保證盈利？……針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品：如何標(biāo)準(zhǔn)化？大中小型企業(yè)需求如何滿足？定制需求與標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)之間如何實(shí)現(xiàn)？……大范圍定制1V1服務(wù)服務(wù)方式：多采用1V1定制服務(wù)切入方式：1）產(chǎn)品（軟件、硬件、服務(wù)）為切入，如摩爾元數(shù)、越疆科技、橙色云等以行業(yè)經(jīng)驗(yàn)為切入，如凱盛AGM3）以主打某個(gè)行業(yè)為切入，如格創(chuàng)東智

開始向子公司或者附屬企業(yè)推廣同行業(yè)客戶推廣跨行業(yè)客戶推廣

除了樹根互聯(lián)外，據(jù)新聞報(bào)美云智數(shù)等企業(yè)都有上市計(jì)劃實(shí)踐篇-各場(chǎng)景轉(zhuǎn)型落地實(shí)踐Implementation20PAGEPAGE22轉(zhuǎn)型落地實(shí)踐總覽生產(chǎn)管理及數(shù)據(jù)價(jià)值釋放是當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)，且將持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間當(dāng)前，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要表現(xiàn)為兩大特征：1）因此產(chǎn)品及工藝研發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證、生產(chǎn)制造管理、供應(yīng)鏈、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放等方面是重點(diǎn)；2）當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)處于數(shù)據(jù)沉淀與數(shù)據(jù)應(yīng)用共存共促進(jìn)的階段，即企業(yè)通過(guò)舊產(chǎn)線改造或新產(chǎn)線搭建、核心模塊/環(huán)節(jié)信息化軟硬件的使用使得生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)走向數(shù)字化。這兩大特征均會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間，且隨著技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)應(yīng)用的深入將進(jìn)一步對(duì)企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)優(yōu)化改造。值得注意的是，隨著制數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要場(chǎng)景①與生產(chǎn)相關(guān)與錢相關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要場(chǎng)景①與生產(chǎn)相關(guān)與錢相關(guān)財(cái)務(wù) 客戶管理 銷售分銷 市場(chǎng)管理 物料 人力資源 ……產(chǎn)品及工藝研④發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證產(chǎn)品及工藝研④發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證計(jì)劃

生產(chǎn)制造管理⑥數(shù)據(jù)價(jià)⑦值釋放⑤數(shù)據(jù)價(jià)⑦值釋放采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)物流

質(zhì)檢 組裝 安全舊產(chǎn)線改造舊產(chǎn)線改造②數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)沉淀管理、生產(chǎn)工藝、智能生產(chǎn)制程等數(shù)字排產(chǎn)化、協(xié)同化

供應(yīng)商、品類管理等數(shù)字化出入庫(kù)、倉(cāng)內(nèi)作業(yè)、發(fā)貨及物流數(shù)字化

維修記錄、運(yùn)維數(shù)字化，能耗管理數(shù)字化等

來(lái)料、過(guò)程品、成 智品檢測(cè)數(shù) 組字化

系統(tǒng)最優(yōu)、推薦及預(yù)測(cè)、知識(shí)管理、智能賦能決策等 與賦能助力用應(yīng)字用應(yīng)字?jǐn)?shù)指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)/倉(cāng)儲(chǔ)/設(shè)備可視化管理與運(yùn)維、生產(chǎn)線虛擬仿真演練、智能決策等幾點(diǎn)說(shuō)明①：幾點(diǎn)說(shuō)明①：企業(yè)關(guān)注模塊具有優(yōu)先級(jí)，即優(yōu)先關(guān)注與錢相關(guān)的業(yè)務(wù)模塊，如財(cái)務(wù)、銷售等；然后是與生產(chǎn)相關(guān)模塊的數(shù)字化。②：信息化-數(shù)字化-智能化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的流程，但數(shù)字化本身并不是目的，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析挖掘后的管理與運(yùn)維賦能才是目的。：1）企業(yè)開始關(guān)注制造能力本身的智能化、精細(xì)化均是重點(diǎn)，且此狀態(tài)將會(huì)持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間；2）數(shù)據(jù)積累與數(shù)據(jù)價(jià)值釋放相互賦能。（針對(duì)③-⑦的實(shí)踐詳情見(jiàn)后面頁(yè)面）來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。應(yīng)用場(chǎng)景-設(shè)備智能化改造&上云關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備智能化改造及上云是當(dāng)前各類型企業(yè)設(shè)備數(shù)字化的重點(diǎn)，主要賦能設(shè)備耗能、運(yùn)維、故障、預(yù)測(cè)等方面的調(diào)整與優(yōu)化關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備智能化改造及上云是當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)設(shè)備管理走向數(shù)字化主要的措施。其中，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備主要有高耗能設(shè)備、高通用設(shè)備、高價(jià)值設(shè)備、新能源設(shè)備這幾大類型。對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備改造及上云，主要好處有2點(diǎn)：1）對(duì)用戶企業(yè)，一方面是改造成本低（平均每臺(tái)設(shè)備大約幾萬(wàn)左右，與設(shè)備數(shù)量有關(guān)），成本回款周期短，同樣適用于中小型制造企業(yè)；另一方面，在設(shè)備能耗、設(shè)備維修及預(yù)測(cè)、設(shè)備利用率等方面都能優(yōu)化賦能。2）對(duì)設(shè)備供應(yīng)商，一方面，聚焦到節(jié)點(diǎn)設(shè)備，相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，可覆蓋的行業(yè)和服務(wù)范圍廣；另一方面，有助于收集設(shè)備全生命周期的數(shù)據(jù)并開展后期運(yùn)營(yíng)服務(wù)模式，尋找新的盈利模式。3）對(duì)于平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商，工業(yè)設(shè)備改造&上云有助于工業(yè)數(shù)據(jù)沉淀，加速工業(yè)機(jī)理模型沉淀和優(yōu)化。但需要注意的是：1）存在一定兼容性問(wèn)題，對(duì)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商而言，需要掌握足夠多的工業(yè)協(xié)議、物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議；2）對(duì)中小制造企業(yè)而言，這種服務(wù)多轉(zhuǎn)嫁于設(shè)備供應(yīng)商；3）除了傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人外，協(xié)作機(jī)器人憑借著部署位置要求低、位置可變、場(chǎng)景功能適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)逐步滲透在電子、汽車、新能源生產(chǎn)等行業(yè)中（詳情見(jiàn)例證越疆機(jī)器人）。傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人

設(shè)備管理走向數(shù)字化…發(fā)電機(jī)組空壓機(jī)ABB藍(lán)卓…發(fā)電機(jī)組空壓機(jī)ABB藍(lán)卓智物聯(lián)機(jī)智云典型廠商鍋爐協(xié)作機(jī)器人核心設(shè)備改造&設(shè)備管理主要效益設(shè)備臺(tái)賬設(shè)備管理數(shù)字化數(shù)據(jù)分析備品備件設(shè)備維修設(shè)備運(yùn)行與養(yǎng)護(hù)傳感器 工業(yè)自動(dòng)化元件，如PLC核心設(shè)備改造&設(shè)備管理主要效益設(shè)備臺(tái)賬設(shè)備管理數(shù)字化數(shù)據(jù)分析備品備件設(shè)備維修設(shè)備運(yùn)行與養(yǎng)護(hù)核心考核指標(biāo)設(shè)備能耗降低 運(yùn)維成本降低 利用效率提升 研發(fā)周期降低 設(shè)備故障率降低 停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)降低 …核心考核指標(biāo)設(shè)備上云與聯(lián)機(jī)采購(gòu)管理 資產(chǎn)管理 規(guī)格參數(shù) 設(shè)備狀態(tài) …設(shè)備上云與聯(lián)機(jī)運(yùn)行監(jiān)測(cè)

績(jī)效管理

能耗管理

檢修計(jì)劃（點(diǎn)檢、定檢）

潤(rùn)滑與技改計(jì)劃

設(shè)備利用率設(shè)備故障率遠(yuǎn)程控制維修工單 維修記錄（故障原因、關(guān)鍵技術(shù)等） 任務(wù)分配 維修經(jīng)驗(yàn)庫(kù)遠(yuǎn)程控制預(yù)防性維護(hù)備件列表 備件采購(gòu)與庫(kù)存 庫(kù)存歷史與提醒 用量統(tǒng)預(yù)防性維護(hù)

… 設(shè)備維修率能耗優(yōu)化遠(yuǎn)程診斷… 異常停機(jī)率能耗優(yōu)化遠(yuǎn)程診斷故障率維修成本壽命預(yù)測(cè)故障率維修成本

異常停機(jī)率

… ……來(lái)源：企業(yè)訪談，艾瑞詢研院自研究繪制。 PAGE23PAGE23例證：越疆機(jī)器人越疆機(jī)器人戰(zhàn)略制定與落實(shí)的同步性相對(duì)高，循序漸進(jìn)，穩(wěn)步發(fā)展越疆成立于201532）工業(yè)、消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的特點(diǎn)。越疆機(jī)器人產(chǎn)品及業(yè)務(wù)的發(fā)展脈絡(luò)2015公司成立

2016

技術(shù)積累

A+輪融資2018

蓄勢(shì)待發(fā)

2020

2021

2022高速成長(zhǎng)

上市輔導(dǎo)2023

戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)/市場(chǎng)層面先教育，后工業(yè)，教育開推出DOBOT1.0、魔術(shù)師、M1等桌面機(jī)械臂，產(chǎn)品銷往全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。Magician產(chǎn)品場(chǎng)景Magician產(chǎn)品場(chǎng)景瞻 教偵 育 多功能STEAM教育機(jī)械臂MG系列M1系列CRA系列查MG系列M1系列CRA系列

推出安全皮膚技術(shù)和六軸全感知協(xié)作機(jī)器人，深入工業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)，吸引了大量3C、汽車、新零售等行業(yè)客戶。K12學(xué)習(xí)解決方案的輕型機(jī)械臂K12學(xué)習(xí)解決方案的輕型機(jī)械臂MagicianLite

推出Nova、CRA系，形成業(yè)內(nèi)首個(gè)0.5-20kg全產(chǎn)品矩陣，全面打開工業(yè)、商業(yè)、教育市場(chǎng)，產(chǎn)品走進(jìn)數(shù)十家世界500強(qiáng)的產(chǎn)線。專為教育與研究開發(fā)的桌面六軸協(xié)作機(jī)器人MagicianE6DOBOTLAB專為教育與研究開發(fā)的桌面六軸協(xié)作機(jī)器人MagicianE6DOBOTLAB

局、構(gòu)建銷售渠道、打開品牌知名度，為工業(yè)、消費(fèi)等積累經(jīng)驗(yàn)技術(shù)層面突破了主從控制、驅(qū)控一體化、多重感知安全架構(gòu)等核心技術(shù)，控制系統(tǒng)和產(chǎn)品CR3A/CR3AS CR5A/CR5AS CR7A CR10A/CR10AS CR12A 產(chǎn)品CR系列CR3/CR3S CR5/CR5SCR系列CR3/CR3S CR5/CR5S CR7 CR10/CR10S CR12 CR16戰(zhàn) 業(yè)

CR20A

M1Pro

MG400

伺服系統(tǒng)自主研發(fā)產(chǎn)品層面場(chǎng)景場(chǎng)場(chǎng)景上下料、無(wú)序分揀、螺絲鎖付、焊接、點(diǎn)涂膠、視覺(jué)檢測(cè)、打磨拋光、碼垛、裝配、搬運(yùn)等行業(yè)汽車、3C、金屬加工、化工、食品飲料、醫(yī)療、半導(dǎo)體等行業(yè)場(chǎng)景產(chǎn)品Nova系列CRA系列CR系列場(chǎng)景產(chǎn)品Nova系列CRA系列CR系列

易用性強(qiáng)：靈活部署、開箱即用、可視化開發(fā)、提供工藝包等安全都高：非接觸式的接近感知與碰撞預(yù)防憬 消 Nova2 Nova5市 費(fèi)

CR3

CR5

CR3A

CR5A

負(fù)載選擇多：覆蓋500g-20kg負(fù)載范圍場(chǎng) 數(shù)字零售、奶茶店、咖啡店、無(wú)人零售等來(lái)源：越疆科技官網(wǎng)，企業(yè)訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。例證：越疆機(jī)器人針對(duì)客戶產(chǎn)品涂膠后道工序進(jìn)行協(xié)作機(jī)器人替換、調(diào)試，省時(shí)省成本客戶是國(guó)內(nèi)精密制造企業(yè)典型企業(yè)且是蘋果產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，主要從事消費(fèi)電子、汽車和通信等領(lǐng)域產(chǎn)品的研發(fā)生產(chǎn)，擁有完整的生產(chǎn)線和生產(chǎn)設(shè)備。針對(duì)耳機(jī)生產(chǎn)，客戶希望在產(chǎn)品涂膠后道工序，即靜置、保壓的工藝上，找到一種成本低、性價(jià)比高的生產(chǎn)產(chǎn)線方案。越疆協(xié)作機(jī)器人具有成本低、易安裝、易調(diào)試、易運(yùn)維等優(yōu)勢(shì)，將客戶耳機(jī)生產(chǎn)的涂膠后道工序上的傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人替換為協(xié)作機(jī)器人部署后，在購(gòu)置成本、調(diào)試周期、運(yùn)維成本、柔性生產(chǎn)等方面為客戶帶來(lái)的收益與賦能效果明顯。需求背景保養(yǎng)費(fèi)用高（般保質(zhì)期只有1需求背景保養(yǎng)費(fèi)用高（般保質(zhì)期只有1昂）體成本。固粘合。越疆機(jī)器人服務(wù)內(nèi)容越疆協(xié)作機(jī)器人在保壓、靜置工作站中代替工業(yè)機(jī)器人，進(jìn)行耳機(jī)和耳機(jī)充電倉(cāng)的上下料任務(wù)，協(xié)作機(jī)器人抓取涂膠后裝配好的耳機(jī)和耳機(jī)充電倉(cāng)，分別放置到保壓和靜置工位，等完成保壓或靜置后，再下料到下一道工序。整條產(chǎn)線投入200+從安裝、調(diào)試到試運(yùn)行在數(shù)月內(nèi)完成，并安排駐廠工程師現(xiàn)場(chǎng)跟蹤，提供員工培訓(xùn)等服務(wù)。同時(shí)越疆還支援了客戶江西產(chǎn)線轉(zhuǎn)移至越南的項(xiàng)目，為項(xiàng)目復(fù)制提供了更加全面的保障。項(xiàng)目成果協(xié)作機(jī)器人價(jià)格低 購(gòu)置成本柔性生產(chǎn)運(yùn)維成本調(diào)試周期易安裝、易調(diào)試，快速換產(chǎn)協(xié)作機(jī)器人無(wú)需定期維護(hù)易安裝、部署調(diào)試周期短越疆方案及成果TWS耳機(jī)的大致生產(chǎn)流程SMT來(lái)料檢測(cè) SMT&燒錄 PCBARF/音頻/功能測(cè)試前 PCBA裝配 通話MIC模組裝配 降噪MIC裝配 副板模組加工腔 RF/音頻測(cè)試 前后殼精密打膠/保壓 裝備 越疆賦能段 體喇叭裝配、音頻/阻抗測(cè)試充電盒耳機(jī)裝配測(cè)試成品裝配 成品耳機(jī)功能/音頻/配對(duì)等測(cè)試 包裝、OQC檢測(cè) 入庫(kù)成本：協(xié)作機(jī)器人成本不到傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人的一半運(yùn)維：成本：協(xié)作機(jī)器人成本不到傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人的一半運(yùn)維：1-上下料方案采用模塊化設(shè)計(jì)，無(wú)需定期維護(hù)保養(yǎng)；2長(zhǎng)的質(zhì)保服務(wù)，同時(shí)配置駐廣工程師，可快速響應(yīng)售后問(wèn)頻體積：占用更小空間，可提高產(chǎn)線的空間利用率安全：具備碰撞回退功能，無(wú)需護(hù)欄，充分保障周圍設(shè)備和人的安全器人CR10滿足本體重量：40kg工作半徑：1300mm額定負(fù)載：10kg應(yīng)用場(chǎng)景：上下料、點(diǎn)涂膠、打磨拋光、碼垛、裝配、搬運(yùn)等PAGEPAGE25應(yīng)用場(chǎng)景-研發(fā)&工藝開發(fā)管理數(shù)字化關(guān)注與研發(fā)生產(chǎn)相關(guān)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，并與相關(guān)歷史核心要素?cái)?shù)據(jù)拉通、分析、建模，進(jìn)而加強(qiáng)設(shè)計(jì)-研發(fā)與驗(yàn)證-生產(chǎn)之間的耦合性與聯(lián)動(dòng)性，縮短研發(fā)周期、優(yōu)化工藝/工況、降低研發(fā)及驗(yàn)證成本研發(fā)&工藝開發(fā)管理走向數(shù)字化數(shù)據(jù)拉通與集成工業(yè)軟件數(shù)字孿生AIXR……原料數(shù)據(jù)工藝數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)拉通與集成工業(yè)軟件數(shù)字孿生AIXR……原料數(shù)據(jù)工藝數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)運(yùn)維數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)…典型廠商美云智數(shù)浪潮云洲雪浪云意義工藝配方/流程等優(yōu)化預(yù)判數(shù)模變更對(duì)制造工藝及成本的影響部門協(xié)同協(xié)作，包含研發(fā)-生產(chǎn)、研發(fā)-銷售協(xié)同研發(fā)周期縮短，研發(fā)成本降低，如減少反復(fù)實(shí)驗(yàn)、并行研發(fā)驗(yàn)證等華院計(jì)算應(yīng)用煤炭鋼鐵金屬冶煉食品加工新材料化學(xué)化工…華為設(shè)計(jì)-研發(fā)與驗(yàn)證-生產(chǎn)之間耦合性增強(qiáng)產(chǎn)品/工藝設(shè)計(jì)（CAD、CAE等）產(chǎn)品/工藝研發(fā)及驗(yàn)證生產(chǎn)設(shè)計(jì)-研發(fā)與驗(yàn)證-生產(chǎn)之間耦合性增強(qiáng)產(chǎn)品/工藝設(shè)計(jì)（CAD、CAE等）產(chǎn)品/工藝研發(fā)及驗(yàn)證生產(chǎn)（預(yù)生產(chǎn)、試生產(chǎn)、投產(chǎn)）營(yíng)銷及銷售售后（客戶反饋）反饋給研發(fā)和生產(chǎn)端，重新考慮設(shè)計(jì)、生產(chǎn)方案?jìng)涿汗ば?，其中配煤為核心焦炭焦油備煤工序，其中配煤為核心焦炭焦油硫磺氨產(chǎn)品粗苯苯類產(chǎn)品為專家賦能，煤化工各工段工藝流程簡(jiǎn)圖苯精制脫苯脫氨脫硫鼓風(fēng)冷凝篩焦熄焦焦?fàn)t煤塔原煤粉碎洗煤配煤破碎煤場(chǎng)歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)智焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)配比優(yōu)化歷史方案管理慧配歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)智焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)配比優(yōu)化歷史方案管理慧配煤系統(tǒng)以人工配煤為主，主要存在以下不足：時(shí)間長(zhǎng)：量時(shí)間適配新原料煤以人工配煤為主，主要存在以下不足：時(shí)間長(zhǎng)：量時(shí)間適配新原料煤復(fù)用性弱：經(jīng)驗(yàn)傳承難，且個(gè)人經(jīng)驗(yàn)依賴性強(qiáng)原料煤成本高：取值保守，質(zhì)量指標(biāo)容易過(guò)剩，增大煉焦成本傳統(tǒng)配煤原料煤數(shù)據(jù)配合煤質(zhì)量數(shù)據(jù)工藝/工況數(shù)據(jù)歷史配煤數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)焦炭各階段數(shù)據(jù)運(yùn)維數(shù)據(jù)小焦?fàn)t實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)價(jià)格數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)……減輕來(lái)源：企業(yè)訪談，艾瑞詢研院自研究繪制。 來(lái)源：艾瑞咨詢研究院來(lái)源：艾瑞咨詢研究院主研及繪。 PAGE27應(yīng)用場(chǎng)景-供應(yīng)鏈&倉(cāng)儲(chǔ)物流管理數(shù)字化加強(qiáng)供、產(chǎn)、銷三端的聯(lián)動(dòng)性與協(xié)同性，實(shí)現(xiàn)一體化管理1）供應(yīng)能力可實(shí)時(shí)刷新、可預(yù)測(cè)，如價(jià)格波動(dòng)、供應(yīng)商變動(dòng)、欠料品類掃描及預(yù)測(cè)等；2）銷售可預(yù)測(cè)，能為采購(gòu)、生產(chǎn)計(jì)劃制定提供支撐；3）倉(cāng)儲(chǔ)管理高效，即空間利用率高、作業(yè)模式能從“人找料”轉(zhuǎn)變?yōu)椤傲险胰恕保瑫r(shí)倉(cāng)庫(kù)里面的產(chǎn)品能溯源、方便追責(zé)。

供應(yīng)鏈&倉(cāng)儲(chǔ)物流管理走向數(shù)字化供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)傳統(tǒng)模式下供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)傳統(tǒng)模式下整體呈類線性關(guān)系，上下環(huán)節(jié)聯(lián)動(dòng)性不足，容易出現(xiàn)貨物積壓或原料不足等問(wèn)題原材料供應(yīng)商采購(gòu)方（戰(zhàn)略規(guī)劃、尋源采購(gòu)、排期生產(chǎn)等）庫(kù)存及銷售用戶供應(yīng)鏈數(shù)字化技術(shù)射頻識(shí)別、追蹤定位、傳感器等技術(shù)算法能力、仿真引擎等技術(shù)軟件供應(yīng)鏈數(shù)字化技術(shù)射頻識(shí)別、追蹤定位、傳感器等技術(shù)算法能力、仿真引擎等技術(shù)軟件SRM、WMS、TMS等軟件硬件叉車AGV、揀選AGV、搬運(yùn)AGV、分揀AGV、貨架穿梭車等供供應(yīng)商售賣供應(yīng)商核心 1-供應(yīng)商尋源

入原料

出庫(kù)倉(cāng)儲(chǔ)1-貨品可追蹤、倉(cāng)儲(chǔ)

產(chǎn)排期及生產(chǎn)可生產(chǎn)預(yù)測(cè)：排期及生產(chǎn)

成品

入 倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù) 倉(cāng)儲(chǔ)1-貨品可追蹤、

銷訂單銷售物訂單銷售流 用戶可銷量預(yù)

典型廠商典型廠商摩爾元數(shù)卡奧斯思 2-訂單協(xié)同：采購(gòu)申請(qǐng)路 送貨、財(cái)務(wù)等全流程協(xié)同采購(gòu)價(jià)格合理性管理供應(yīng)商生面周期管理可原料采購(gòu)預(yù)測(cè)

溯源利用率高，且貨品易找?guī)齑娣治?/p>

生產(chǎn)規(guī)劃合理，向下可及時(shí)滿足訂單生產(chǎn)，向上不會(huì)出現(xiàn)原料短缺

溯源利用率高，且貨品易找?guī)齑娣治?/p>

測(cè)，提前規(guī)劃采購(gòu)、生產(chǎn)計(jì)劃需求預(yù)測(cè)

美云智數(shù)忽米有助于供產(chǎn)銷平衡達(dá)成：1）基于歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合一定的市場(chǎng)指標(biāo)，可進(jìn)行銷量預(yù)測(cè)、生產(chǎn)預(yù)測(cè)、采購(gòu)預(yù)測(cè)，有效降低原料或成品積壓；2）由于供-產(chǎn)-銷之間的信息協(xié)同性強(qiáng)，當(dāng)企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整時(shí)，供、銷兩端可以及時(shí)調(diào)整，以適應(yīng)企業(yè)策略變化。促成新的盈利模式：1）對(duì)于部分制造企業(yè)，買方市場(chǎng)有望建立，主要有兩種理解：其一，將消費(fèi)者的需求進(jìn)行模塊化拆解后，消費(fèi)意義費(fèi)者的定制服務(wù)，此時(shí)賣方需要確定什么產(chǎn)品、產(chǎn)線的什么工段能滿足“柔性定制”。2）對(duì)于數(shù)字化服務(wù)方，供應(yīng)鏈數(shù)字化后市場(chǎng)的數(shù)據(jù)運(yùn)維服務(wù)，如精準(zhǔn)備貨、智能調(diào)度、智能補(bǔ)貨等服務(wù)可能是未來(lái)重點(diǎn)。利于產(chǎn)業(yè)集群與“鏈主”地位構(gòu)建：大部分供應(yīng)鏈還是采購(gòu)方為主體，對(duì)于實(shí)力強(qiáng)勁的采購(gòu)方，將由原來(lái)的以產(chǎn)品為中心以產(chǎn)品+標(biāo)準(zhǔn)為中心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，利于自身供銷服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理與地域拓展。

菜鳥網(wǎng)絡(luò)京東物流海柔創(chuàng)新……應(yīng)用場(chǎng)景-排期&生產(chǎn)管理數(shù)字化APS、MES針對(duì)ERP的工單計(jì)劃進(jìn)行排程、拆解、執(zhí)行并監(jiān)控ERP、CRMAPS1）將APS2）3）（。ERP-給定生產(chǎn)總目標(biāo)排期&生產(chǎn)管理走向數(shù)字化ERP-給定生產(chǎn)總目標(biāo)ERP依據(jù)已確定的各種表單內(nèi)容（如庫(kù)存/采購(gòu)/銷售訂單、原料等）計(jì)算各項(xiàng)賬目數(shù)據(jù)，給定訂單APS-制定目標(biāo)路徑，明確子目APS-制定目標(biāo)路徑，明確子目標(biāo)先后順序軟 APS綜合所有資訊及有限資料（如產(chǎn)線設(shè)備使用情況、材料能否及時(shí)供應(yīng)等）分析，需要：1-預(yù)件 未來(lái)時(shí)間的生產(chǎn)行為可能；2-對(duì)比不同排產(chǎn)（如工單、工序、資源）計(jì)劃，給出最優(yōu)方案；3-發(fā)關(guān) 生任何因素變動(dòng)時(shí)，快速給出可行的新的排產(chǎn)計(jì)劃。MES-拆解并落MES-拆解并落實(shí)每個(gè)子目標(biāo)MES重點(diǎn)在于制造執(zhí)行與管理，需要：1-給出具體生產(chǎn)制造執(zhí)行計(jì)劃，并記錄整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的可追蹤性；2-采集并監(jiān)控生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)狀況。

APS和MES是必須具備的嗎？非必須，與企業(yè)的產(chǎn)線、產(chǎn)品類別等復(fù)雜度有關(guān)。企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策與管理MES生產(chǎn)制造與執(zhí)行管理的功能應(yīng)用情況企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策與管理MES生產(chǎn)制造與執(zhí)行管理的功能應(yīng)用情況制造執(zhí)行與控制決策分析：數(shù)據(jù)看板、追溯管理、制造執(zhí)行與控制預(yù)警聯(lián)動(dòng)等功能應(yīng)用：工藝、設(shè)備、質(zhì)量、人架 員管理等構(gòu) 應(yīng)用集成：OA、ERP、WMS、與 IOT、PLM、PLC、AGV等功設(shè)備層能 工具&套件：行業(yè)套件、算法/模型組件、各種開發(fā)工具等設(shè)備層生產(chǎn)設(shè)備 傳感器…物流設(shè)備 檢測(cè)設(shè)備

工單同步、齊套分析、工單計(jì)劃（每周/天/時(shí)/分等生產(chǎn)順序）…工藝文檔、工藝流程、工藝要求（如參數(shù)、環(huán)境等）、BOM…員工資質(zhì)、員工崗位確認(rèn)、員工工作量化、員工作業(yè)時(shí)長(zhǎng)…卡奧斯忽米新核云卡奧斯忽米新核云典型廠商工廠建模排產(chǎn)計(jì)劃工藝管理人員管理設(shè)備管理生產(chǎn)管理質(zhì)量管理異常管理來(lái)源：摩爾元數(shù)官網(wǎng)，企業(yè)訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE28來(lái)源：摩爾元數(shù)官網(wǎng)，企業(yè)訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE28設(shè)備管理系統(tǒng)QMS質(zhì)量管理系統(tǒng)WMS行業(yè)套件設(shè)備管理系統(tǒng)QMS質(zhì)量管理系統(tǒng)WMS行業(yè)套件各種開發(fā)工具，如算法構(gòu)建器組件模型和算法 工業(yè)知識(shí)庫(kù)、工業(yè)機(jī)理模型摩爾N2平臺(tái)…WMS可MOM制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)+MES制造執(zhí)行系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模MC云開發(fā)平臺(tái)Wis3D仿真平臺(tái)…布局信創(chuàng)形成工業(yè)應(yīng)用商城與科研院所合作與地方政府合作與行業(yè)協(xié)會(huì)合作與華為、騰訊、電信運(yùn)營(yíng)商等合作摩爾元數(shù)產(chǎn)品矩陣以MES為核心，圍繞生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)為制造業(yè)企業(yè)賦能，其中項(xiàng)目和生態(tài)伙伴相輔相成，開源的、共享共創(chuàng)共贏的模式走向雛形摩爾元數(shù)成立于2011年，目前在MES領(lǐng)域深耕十余年，2022年入選國(guó)家“雙跨”平臺(tái)。目前摩爾元數(shù)基于N2平臺(tái)，以MES/MOM為中心，對(duì)外提供3大類服務(wù)：1）為中大型企業(yè)提供生產(chǎn)制造管理相關(guān)的解決方案；2）為中小型企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化的SaaS服務(wù)；3）與生態(tài)伙伴共建MES相關(guān)的開源平臺(tái)，既為其提供開發(fā)創(chuàng)作平臺(tái)，還付費(fèi)使用其開發(fā)的產(chǎn)品，帶來(lái)營(yíng)收。未來(lái)，開源的、共享共創(chuàng)的服務(wù)模式構(gòu)建將是摩爾元數(shù)的發(fā)展方向。開源平臺(tái)的好處是相互的：對(duì)于摩爾元數(shù)，通過(guò)分發(fā)或付費(fèi)的模式使用平臺(tái)上的產(chǎn)品或能力，可高效全面服務(wù)客戶、沉淀行業(yè)know-how與服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、拓展更多領(lǐng)域；對(duì)于平臺(tái)上的生態(tài)伙伴，既可以積累服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，又可以帶來(lái)部分營(yíng)收。客戶定位拓展智能決策質(zhì)量監(jiān)控追溯遠(yuǎn)程診斷設(shè)備健康管理車間透明可控客戶定位拓展智能決策質(zhì)量監(jiān)控追溯遠(yuǎn)程診斷設(shè)備健康管理車間透明可控產(chǎn)品及工藝研發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證生產(chǎn)制造采購(gòu)設(shè)備能源質(zhì)檢組裝安全N2Cloud云產(chǎn)品-中小型企業(yè)N2云制造系統(tǒng)-中大型企業(yè)市場(chǎng)需求倉(cāng)儲(chǔ)管理協(xié)同…排產(chǎn)計(jì)劃倉(cāng)儲(chǔ)物流…排產(chǎn)計(jì)劃倉(cāng)儲(chǔ)物流…例證：摩爾元數(shù)打通生產(chǎn)全流程、連接設(shè)備等關(guān)鍵要素，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理透明化、可追溯化客戶是一家專業(yè)從事汽車零部件研發(fā)與制造的高新技術(shù)企業(yè)集團(tuán)，集團(tuán)公司下轄多家子公司。客戶希望集團(tuán)能實(shí)現(xiàn)對(duì)各公司生產(chǎn)設(shè)備的協(xié)同統(tǒng)一管理、設(shè)備使用效率和設(shè)備運(yùn)行情況可追溯可匯總分析，引入數(shù)據(jù)采集和MES管理系統(tǒng)進(jìn)行管控，以期后續(xù)推廣。基于此，摩爾元數(shù)基于N2平臺(tái)提供了貫穿生產(chǎn)流程、設(shè)備、終端、員工等各個(gè)環(huán)節(jié)與要素的數(shù)字化解決方案，集成了工單管理、計(jì)劃調(diào)度、工藝管理、設(shè)備管理、倉(cāng)庫(kù)管理、追溯管理、可視化看板、系統(tǒng)集成等功能，最終達(dá)到生產(chǎn)過(guò)程透明化、制造運(yùn)營(yíng)高效化、資產(chǎn)源控精準(zhǔn)化、制造質(zhì)量集成化等效果，助力客戶實(shí)現(xiàn)精益化、數(shù)字化、透明化高效生產(chǎn)與管理。摩爾元數(shù)項(xiàng)目落地案例服務(wù)以汽車零 流程部件行業(yè)為例

線索接入

咨詢（內(nèi)外部專家）

方案藍(lán)圖 方案實(shí)施 方案交付

后期運(yùn)維建設(shè)目標(biāo)（預(yù)期收益）需求背景摩爾元數(shù)為成都航天模塑數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃方案建設(shè)目標(biāo)（預(yù)期收益）需求背景統(tǒng)化管控

摩爾元數(shù)N2平臺(tái)、摩爾元數(shù)N2平臺(tái)原料倉(cāng)庫(kù)管理產(chǎn)前準(zhǔn)備生產(chǎn)主要流程管控，如注塑、噴涂、搪塑、組裝等ERP+原料倉(cāng)庫(kù)管理產(chǎn)前準(zhǔn)備生產(chǎn)主要流程管控，如注塑、噴涂、搪塑、組裝等ERP++成品倉(cāng)庫(kù)管理

產(chǎn)能負(fù)荷查詢

數(shù)據(jù)采集、接口 設(shè)建模等 管理 管

工藝數(shù)據(jù)庫(kù)

質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)

第三方系統(tǒng)

生產(chǎn)過(guò)程透明化，如工單執(zhí)行跟蹤、現(xiàn)場(chǎng)物料驗(yàn)證、SOP自動(dòng)更新等能力處理異常APP和報(bào)表管理預(yù)警聯(lián)動(dòng)SPC看板管理 追溯管理能力處理異常APP和報(bào)表管理預(yù)警聯(lián)動(dòng)SPC看板管理 追溯管理決策分析預(yù)警平臺(tái)時(shí)間等待時(shí)間準(zhǔn)備作業(yè)無(wú)效資產(chǎn)源控精準(zhǔn)化，如物料配送管理、作業(yè)無(wú)效良率產(chǎn)品設(shè)備點(diǎn)檢關(guān)鍵工藝良率產(chǎn)品設(shè)備點(diǎn)檢關(guān)鍵工藝質(zhì)量測(cè)試設(shè)備產(chǎn)線產(chǎn)線?！尉咝ｒ?yàn)工序ESOP檢驗(yàn)數(shù)據(jù)采集運(yùn)信息維護(hù)PAGEPAGE30應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)價(jià)值釋放之工業(yè)AI以AI算法為基礎(chǔ)，以行業(yè)know-how為支撐，在系統(tǒng)最優(yōu)、識(shí)別分類、預(yù)測(cè)、知識(shí)沉淀等問(wèn)題處理方面賦能按照應(yīng)用場(chǎng)景，工業(yè)AI對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能主要體現(xiàn)在系統(tǒng)最優(yōu)、分類或識(shí)別、推薦或預(yù)測(cè)、知識(shí)沉淀及管理這四大類問(wèn)題。就具體落地形式而言，當(dāng)前不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給方推出的服務(wù)及產(chǎn)品相似，主要聚焦計(jì)劃排期、質(zhì)檢、輔助決策、工業(yè)機(jī)理模型等方面，多以定制的軟件服務(wù)輸出。就相對(duì)優(yōu)勢(shì)而言，制造大廠憑借深厚的行業(yè)know-how積累+產(chǎn)品易進(jìn)入應(yīng)用與驗(yàn)證階段而相對(duì)領(lǐng)先；除此之外，數(shù)據(jù)治理和AI能力都較為成熟與領(lǐng)先的AI廠商也相對(duì)具有優(yōu)勢(shì)。但值得注意的是，同類型企業(yè)之間的關(guān)于“智造力”的競(jìng)爭(zhēng)也將開啟，如工業(yè)富聯(lián)與英偉達(dá)在AI服務(wù)器領(lǐng)域展開合作，欲將設(shè)計(jì)及生產(chǎn)垂直整合，更適合工業(yè)場(chǎng)景。質(zhì)檢裝配/分揀/搬運(yùn)等故障識(shí)別及預(yù)警安全隱患 …技術(shù)質(zhì)檢裝配/分揀/搬運(yùn)等故障識(shí)別及預(yù)警安全隱患 …技術(shù)支撐機(jī)器/深度學(xué)習(xí) 計(jì)算機(jī)/機(jī)器視覺(jué) 知識(shí)圖譜 生成式AI 語(yǔ)音識(shí)別 圖像識(shí)別 … 應(yīng)用場(chǎng)景系統(tǒng)最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃排期產(chǎn)線柔性化配置應(yīng)用場(chǎng)景系統(tǒng)最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃排期產(chǎn)線柔性化配置工藝配比/參數(shù)/流程優(yōu)化…知識(shí)沉淀及管理機(jī)器維護(hù)預(yù)測(cè)輔助決策產(chǎn)銷態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)…工業(yè)機(jī)理模型工業(yè)APP專家知識(shí)庫(kù)智能客服 …落地形式及典型的企業(yè)純軟件軟硬一體產(chǎn)品知識(shí)沉淀及管理機(jī)器維護(hù)預(yù)測(cè)輔助決策產(chǎn)銷態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)…工業(yè)機(jī)理模型工業(yè)APP專家知識(shí)庫(kù)智能客服 …落地形式及典型的企業(yè)純軟件軟硬一體產(chǎn)品工業(yè)機(jī)理模型、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)、AI視覺(jué)檢測(cè)/分析平臺(tái)、智能客服等視覺(jué)檢測(cè)一體機(jī)、智能立體倉(cāng)、邊緣計(jì)算一體機(jī)、AI攝像頭、液冷AI服務(wù)器等視覺(jué)軟件+工業(yè)機(jī)器人等阿丘科技、梅卡曼德、越疆機(jī)器人工業(yè)富聯(lián)、格創(chuàng)東智、浪潮云洲、卡奧斯、忽米寄云科技、雪浪云、昆侖數(shù)據(jù)、阿丘科技、傲林科技、格創(chuàng)東智、忽米Q1：當(dāng)前如何盈利？--以定制解決方案（純軟/軟硬一體）為主，標(biāo)準(zhǔn)化軟件/硬件為輔，其中基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)/機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的產(chǎn)品或解決方案相對(duì)成熟。整體而言，市場(chǎng)當(dāng)前仍處于行業(yè)know-how積累及沉淀+與新技術(shù)應(yīng)用融合的階段，標(biāo)準(zhǔn)化是未來(lái)努力方向。Q2：下一個(gè)更易變革場(chǎng)景？--Q1：當(dāng)前如何盈利？--以定制解決方案（純軟/軟硬一體）為主，標(biāo)準(zhǔn)化軟件/硬件為輔，其中基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)/機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的產(chǎn)品或解決方案相對(duì)成熟。整體而言，市場(chǎng)當(dāng)前仍處于行業(yè)know-how積累及沉淀+與新技術(shù)應(yīng)用融合的階段，標(biāo)準(zhǔn)化是未來(lái)努力方向。Q2：下一個(gè)更易變革場(chǎng)景？--工業(yè)強(qiáng)調(diào)穩(wěn)定與落地時(shí)的ROI，對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用更加慎重。但目前有兩個(gè)場(chǎng)景值得注意：1）隨著企業(yè)知識(shí)庫(kù)的積累與沉淀，ChatGPT對(duì)企業(yè)工作流程的優(yōu)化與效率的提升的影響可能更大也更容易實(shí)現(xiàn)，如跨模態(tài)知識(shí)檢索、工藝知識(shí)檢索/推理、工藝輔助、報(bào)告生成等；2）AI增強(qiáng)開發(fā)將賦能軟件及測(cè)試工程師的軟件開發(fā)、編碼、測(cè)試。Q3：哪些廠商更有優(yōu)勢(shì)？--1）制造業(yè)大廠，一方面行業(yè)know-how積累強(qiáng)，對(duì)需求掌握度高，另一方面，軟件/硬件設(shè)備容易進(jìn)入應(yīng)用與驗(yàn)證階段，是良性循環(huán)。但巨頭間的“智造力”將是區(qū)分重點(diǎn)。2）數(shù)據(jù)治理與AI能力雙強(qiáng)的企業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)理解與分析能力更強(qiáng)，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘能力和可解釋性更強(qiáng)。應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)價(jià)值釋放之BI通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等技術(shù)將企業(yè)各源數(shù)據(jù)集成、處理、邏輯構(gòu)建、分析后賦能企業(yè)洞察與決策多源、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合，提供精準(zhǔn)決策依據(jù)經(jīng)營(yíng)管理策略洞察，發(fā)掘隱藏商機(jī)和風(fēng)險(xiǎn)便于雙向匯報(bào)，提升執(zhí)行力BI具有整合數(shù)據(jù)資源、建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)可視化等能力，是當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化的重要手段，也是部分已經(jīng)積累了數(shù)據(jù)BI多源、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合，提供精準(zhǔn)決策依據(jù)經(jīng)營(yíng)管理策略洞察，發(fā)掘隱藏商機(jī)和風(fēng)險(xiǎn)便于雙向匯報(bào)，提升執(zhí)行力升，BI的使用門檻和價(jià)值屬性有望進(jìn)一步降低。

BI賦能業(yè)務(wù)分析及決策功能&

數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)可視化 實(shí)時(shí)監(jiān)控

SAP、Tableau、PowerBI、帆軟、永洪科技、網(wǎng)易數(shù)帆、忽米、億信華辰等服務(wù)流程 需求整理 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載 數(shù)據(jù)邏輯構(gòu)建 數(shù)據(jù)分析模型 數(shù)據(jù)可視化分析呈現(xiàn)以帆以帆軟服務(wù)首鋼數(shù)據(jù)分析平臺(tái)為例數(shù)據(jù)分散，缺乏統(tǒng)一管理機(jī)制：生產(chǎn)數(shù)據(jù)源多，不同粒度數(shù)據(jù)分且存在大量異構(gòu)數(shù)據(jù)，開發(fā)利用難度大缺乏對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)鋼鐵生產(chǎn)關(guān)聯(lián)因素多、管控環(huán)節(jié)基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析難傳統(tǒng)業(yè)務(wù)分析效率有待提升

層

帆軟為首鋼建立數(shù)據(jù)分析平臺(tái)項(xiàng)目規(guī)劃方案經(jīng)營(yíng)管理質(zhì)量控制管理經(jīng)營(yíng)管理質(zhì)量控制管理采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、質(zhì)量…判定、監(jiān)控、預(yù)測(cè)、分析…采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、質(zhì)量…判定、監(jiān)控、預(yù)測(cè)、分析…產(chǎn)銷數(shù)據(jù)（DB2） 產(chǎn)銷數(shù)據(jù)（DB2）數(shù)據(jù)集市層數(shù)據(jù)集市層應(yīng)用主題層基礎(chǔ)主題層基礎(chǔ)主題層貼源數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)抽取貼源數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)抽取

工藝模型挖掘數(shù)據(jù)服務(wù)：Hadoop統(tǒng)一接口平臺(tái)Hadoop數(shù)據(jù)服務(wù)：Hadoop統(tǒng)一接口平臺(tái)Hadoop數(shù)據(jù)預(yù)處理與關(guān)聯(lián)時(shí)空轉(zhuǎn)換、物料關(guān)聯(lián)匹配、質(zhì)量一貫制……智能工廠數(shù)（Hive）數(shù)據(jù)集市層、綜合數(shù)據(jù)層、主題數(shù)據(jù)層、貼源數(shù)據(jù)層個(gè)性算法平臺(tái)動(dòng)態(tài)切頭尾模型、緞帶分析模型、性能預(yù)測(cè)模型……數(shù)據(jù)技術(shù)支撐大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/清洗、開發(fā)框架、多源異構(gòu)接入、平臺(tái)管理、資源調(diào)度

項(xiàng)目目標(biāo)及落地場(chǎng)景數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)治理自由規(guī)劃和靈活查詢：將關(guān)系型結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從模塊化制造過(guò)程視角向主題化業(yè)務(wù)分析視角轉(zhuǎn)變，并自由規(guī)劃指標(biāo)維度，靈活查詢數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)治理影響分析血緣分析數(shù)據(jù)地圖元數(shù)據(jù)跟蹤生產(chǎn)，快速定位異常：基于產(chǎn)品及銷售的歷史數(shù)據(jù)，快速定位生產(chǎn)、銷售過(guò)程中出現(xiàn)異常的影響因素，優(yōu)化流程影響分析血緣分析數(shù)據(jù)地圖元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量銷售管理數(shù)據(jù)質(zhì)量生產(chǎn)成本管理-煉鋼轉(zhuǎn)爐文件工序金屬料管控文件設(shè)備管理-設(shè)備點(diǎn)檢廠應(yīng)用智能工用系統(tǒng)產(chǎn)銷應(yīng)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)集成圖片各二級(jí)系統(tǒng)PLC各PES系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集接入（批處理、流處理）來(lái)源：帆軟，企業(yè)訪談艾瑞詢研院自廠應(yīng)用智能工用系統(tǒng)產(chǎn)銷應(yīng)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)集成圖片各二級(jí)系統(tǒng)PLC各PES系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集接入（批處理、流處理）難點(diǎn)與建議篇-合適/融合/客服ChallengesandSuggestions32PAGEPAGE33難點(diǎn)與建議1-理想VS現(xiàn)實(shí)需平衡數(shù)字化轉(zhuǎn)型忌追求“大而全”，需結(jié)合企業(yè)發(fā)展階段、對(duì)數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)字化的持續(xù)性、企業(yè)的資金實(shí)力等方面慎重定目標(biāo)難點(diǎn)與建議1：忌追求“大而全”在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求&咨詢階段，通常存在“采集的數(shù)據(jù)越多越好”“軟件/方案越全越好、越貴越好”的誤區(qū)，上述誤區(qū)會(huì)帶來(lái)建設(shè)及運(yùn)維資金成本高、系統(tǒng)沉疴、尾大不掉等問(wèn)題。故確認(rèn)轉(zhuǎn)型需求時(shí)，需重點(diǎn)考慮：1）企業(yè)當(dāng)前所處數(shù)字化階段，即企業(yè)當(dāng)前需要解決的核心問(wèn)題是什么？是否能承受“大而全”的方案？2）對(duì)數(shù)據(jù)要持有正確態(tài)度，即數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的，也不是沒(méi)有數(shù)據(jù)是萬(wàn)萬(wàn)不能的，在可行的條件下，核心場(chǎng)景的核心數(shù)據(jù)需要采集并加以利用才是關(guān)鍵；3）技術(shù)迭代、制造企業(yè)本身信息化需要補(bǔ)課等共同推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)性；4）轉(zhuǎn)型金額投入需慎重：2022年A股上市制造企業(yè)有47%的企業(yè)凈利不足1億，其中凈利為負(fù)的占比16.7%，與動(dòng)輒百萬(wàn)左右的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目金額相比，活著依然是大部分制造企業(yè)的首選。難點(diǎn)與建議1：忌追求“大而全”決策&采購(gòu) 實(shí)施&落地 內(nèi)化&應(yīng)用需求&咨詢數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要確定合適的目標(biāo)ISA-95架構(gòu)需求&咨詢數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要確定合適的目標(biāo)決策層：如BI管理層：如ERP執(zhí)行層：如MES/MOM監(jiān)控層：如SCADA 感知層：如傳感器、協(xié)議解析 設(shè)備層：如ROBOT

涉及主要場(chǎng)景可視化、經(jīng)營(yíng)分析…績(jī)效管理、供應(yīng)鏈…生產(chǎn)管理、生產(chǎn)排程管理、質(zhì)量管理…設(shè)備智能化、設(shè)備上云、設(shè)備監(jiān)測(cè)、現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)傳輸…

引入工具/系統(tǒng)各類各類數(shù)據(jù)我都要|企業(yè)數(shù)據(jù)資源池ERP、WMS、SRM、CRM、CAD…MES、MOMEMSAPSSCADA、PLC、DCS、邊緣盒子、IOT設(shè)備…

現(xiàn)狀/難點(diǎn)……

建議明確企業(yè)數(shù)字化所處狀態(tài)：信息化、數(shù)據(jù)連通、為運(yùn)營(yíng)監(jiān)控策等，才是數(shù)字化的目的。理解數(shù)字化的持續(xù)性：1-數(shù)字化轉(zhuǎn)型是長(zhǎng)期持續(xù)2的，未來(lái)存在進(jìn)一步重構(gòu)的可能。不可盲目投入：投入要合理、在可控范圍。2022年A股部分制造業(yè)凈利潤(rùn) 一般投入金額2022年A股部分制造業(yè)凈利潤(rùn)一般投入金額小于0億小于0億億億億億5016.7%30.7%6.7%1.5%1.9%17.7%24.7%活著數(shù)字化項(xiàng)目的金額一般集中在十幾萬(wàn)~幾十萬(wàn)、上百萬(wàn)~上千萬(wàn)不等，其中百萬(wàn)級(jí)別的項(xiàng)目較多來(lái)源：艾瑞咨詢研究院來(lái)源：艾瑞咨詢研究院主研及繪。 PAGE35難點(diǎn)與建議2-適合的路徑才是最好的從方向-路徑-落地各維度的轉(zhuǎn)型路徑聲音很多，對(duì)需求方而言，認(rèn)清自己謹(jǐn)慎決策，無(wú)需過(guò)分依賴現(xiàn)有路徑，適合自身的才是最好的難點(diǎn)與建議2：適合的路徑才是最好的在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求&咨詢階段，無(wú)論是內(nèi)部咨詢還是外部咨詢（由第三方+供給方提供），都有助于從企業(yè)頂層或者業(yè)務(wù)頂層角度思考企業(yè)數(shù)字化未來(lái)發(fā)展，故對(duì)企業(yè)而言，規(guī)劃是有必要的。但當(dāng)前市場(chǎng)咨詢服務(wù)在供需兩端都存在一定問(wèn)題：1）在需求方眼中，無(wú)論服務(wù)方是誰(shuí)，可能都認(rèn)為存在一定的指向性，信任問(wèn)題需要解決；2）在供給方眼中，在一定程度上存在著項(xiàng)目主導(dǎo)權(quán)VS項(xiàng)目利益分配方面的平衡需把控。故對(duì)于需求方而言，認(rèn)識(shí)到無(wú)論哪種路徑，規(guī)劃-轉(zhuǎn)型-落地是相伴的，都具有非常強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)與滯后性，需要及時(shí)調(diào)整以適應(yīng)企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)；對(duì)于供給方，積累行業(yè)know-how經(jīng)驗(yàn)+圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的服務(wù)是打造競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)。難點(diǎn)與建議2：適合的路徑才是最好的需求&咨詢決策&采購(gòu) 實(shí)施&落地 內(nèi)化&應(yīng)用需求&咨詢數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要咨詢，但需合自己數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要咨詢，但需合自己方 要從頂層規(guī)劃做起，如戰(zhàn)略咨詢、IT咨詢、向 智能化程度咨詢、數(shù)據(jù)管理/分析咨詢等要調(diào)整架構(gòu)：要建立扁平化的組織、中心化平臺(tái)等要業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)字業(yè)務(wù)化要調(diào)整開發(fā)模式，敏捷開發(fā)，能小步快跑、路 快速迭代，低成本試錯(cuò)徑要以技術(shù)/工具為先：去XX軟件，如去ERP引入XX軟件，如MES、BI上云，如設(shè)備上云、業(yè)務(wù)上云SaaS化，如MESSaaS化落 要有數(shù)據(jù)思維，如“用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用數(shù)據(jù)地 理、用數(shù)據(jù)決策”

一般實(shí)現(xiàn)路徑模式①：需求方-咨詢公司-咨詢公司+供給方-需求方模式②：需求方-供給方-需求方模式③：需求方-供給方-供給方+咨詢公司-需求方幾點(diǎn)說(shuō)明幾點(diǎn)說(shuō)明除了第三方咨詢公司，供給方也紛紛提供咨詢服務(wù)，但更多的是針對(duì)項(xiàng)目落地的服務(wù)咨詢，即更多是基于項(xiàng)目的背景、目的、實(shí)現(xiàn)做的診斷咨詢服務(wù)，如忽米、美云智數(shù)；咨詢的服務(wù)開始細(xì)分，如數(shù)據(jù)管理/分析咨詢、戰(zhàn)略落地拆解咨詢、數(shù)字集成咨詢；部分參與標(biāo)準(zhǔn)制定的玩家還提供智能化程度咨詢服務(wù)，如卡奧斯；

難點(diǎn)及建議難點(diǎn)及建議路徑問(wèn)題：市場(chǎng)聲音比較多，做么選？有成功案例存 也有失敗案例，做不做？智能化程度咨詢對(duì)企業(yè)是在 否有必要？問(wèn) ? 信任問(wèn)題：如何降低指向性導(dǎo)致的決策成本高？題 ? 主導(dǎo)問(wèn)題：咨詢公司VS供給方誰(shuí)更了解需求？誰(shuí)主導(dǎo)？誰(shuí)更能為結(jié)果負(fù)責(zé)？需求方建議接受聯(lián)動(dòng)與滯后性：無(wú)論采用哪種方式轉(zhuǎn)型，都要后性，需要及時(shí)調(diào)整與時(shí)間驗(yàn)證需求方建議成功案例可參考而不能復(fù)制照搬成本最低：逐步推進(jìn)議建方給供行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累為先：議建方給供關(guān)注數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)：據(jù)管理/分析咨詢服務(wù)難點(diǎn)與建議3-適合的人比職位重要基于需求及轉(zhuǎn)型目的找到合適的“一把手”是轉(zhuǎn)型決策階段的關(guān)鍵需求&咨詢實(shí)施&落地內(nèi)化&應(yīng)用決策&采購(gòu)難點(diǎn)與建議3：適合的“一把手”在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策&采購(gòu)階段，合適的“一把手”這一關(guān)鍵人物是整個(gè)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的真正起點(diǎn)，因?yàn)檫@個(gè)關(guān)鍵人物肩負(fù)著“有什么、缺什么、做什么、誰(shuí)來(lái)做、怎么做、怎么驗(yàn)證”等決策重任，他們的決定直接影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和內(nèi)容。故對(duì)關(guān)鍵人物的要求主要聚焦在3點(diǎn)：需求&咨詢實(shí)施&落地內(nèi)化&應(yīng)用決策&采購(gòu)難點(diǎn)與建議3：適合的“一把手”數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要合適的關(guān)鍵人物數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要合適的關(guān)鍵人物涉及人事

需求發(fā)起&討論&咨詢&確認(rèn)應(yīng)用推進(jìn)應(yīng)用推進(jìn)自研or采購(gòu)是否有用？找誰(shuí)做？做什么？誰(shuí)拍板？哪個(gè)部門提出的？誰(shuí)提出的？發(fā)展階段？投入資源多少？咨詢方案是否符合公司戰(zhàn)略？相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、管理層態(tài)度如何？IT/數(shù)字化部門、各業(yè)務(wù)部門等 IT/數(shù)字化部門、各業(yè)務(wù)部門等 領(lǐng)導(dǎo)層、部門主管、一線員工等 集成商、軟件、硬件、咨詢方等供給方人事部門

若自研，哪些內(nèi)容需要資源如何？若采購(gòu)，如何篩選適合……

如何調(diào)動(dòng)各方積極性？如何在需求變更VS資金成本VS時(shí)間周期中達(dá)成平衡？領(lǐng)導(dǎo)是否滿意？……

培訓(xùn)是否到位？業(yè)務(wù)及管理？構(gòu)成企業(yè)知識(shí)庫(kù)？……能力

理解業(yè)務(wù)&戰(zhàn)略：了解公司業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)流程及內(nèi)在邏輯，知曉其需求點(diǎn)，方便明確數(shù)字化的目標(biāo)、方案等。了解產(chǎn)品&技術(shù)：理解公司技術(shù)/IT、供給方提供的產(chǎn)品及服務(wù)情況，有助于做采購(gòu)決策、數(shù)字化推進(jìn)過(guò)程中難點(diǎn)的預(yù)見(jiàn)與克服。擅長(zhǎng)溝通&資源協(xié)調(diào)：獲得領(lǐng)導(dǎo)信任、資金支持，可協(xié)調(diào)各方配合。CEO/CIO/CTO/CMO/CDO、各事業(yè)部、業(yè)務(wù)線的負(fù)責(zé)人等 懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)的關(guān)鍵人物難求數(shù)字化轉(zhuǎn)型確實(shí)是“一把手”的工程，但：1）企業(yè)無(wú)需陷入“一把手”的怪圈，更應(yīng)關(guān)注：當(dāng)前是否是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的良機(jī)、希望數(shù)字化解決什么問(wèn)題、方案是否適合、誰(shuí)領(lǐng)導(dǎo)和誰(shuí)推進(jìn)比較合適……2）無(wú)論誰(shuí)領(lǐng)導(dǎo)，難免以自身優(yōu)勢(shì)為依托進(jìn)行推進(jìn)，將轉(zhuǎn)型目標(biāo)始終貫徹整個(gè)項(xiàng)目才是重點(diǎn)。難點(diǎn)與建議4-IT部門需重塑自身價(jià)值服務(wù)IT部門融入業(yè)務(wù)部門后，有望從采購(gòu)-實(shí)施-落地等各個(gè)階段賦能業(yè)務(wù)難點(diǎn)與建議4：IT部門需要重塑自身價(jià)值服務(wù)ITITIT在項(xiàng)目實(shí)施階段加速項(xiàng)目推進(jìn)，縮短周期；其三，在項(xiàng)目后期，助力數(shù)字價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，并賦能管理。2）IT部門容易找到自身持續(xù)服務(wù)的能力或抓手；3）有助于從數(shù)據(jù)價(jià)值流轉(zhuǎn)的視角推進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)難點(diǎn)與建議4：IT部門需要重塑自身價(jià)值服務(wù)實(shí)施&落地需求&咨詢 決策&采購(gòu) 內(nèi)化&應(yīng)用實(shí)施&落地業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)IT“價(jià)值之爭(zhēng)”：IT在業(yè)務(wù)部門那里沒(méi)有話語(yǔ)權(quán)；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)IT“價(jià)值之爭(zhēng)”：IT在業(yè)務(wù)部門那里沒(méi)有話語(yǔ)權(quán)；職能邊界不清：IT與業(yè)務(wù)之間缺乏配合，且容易相互踢皮球，如IT是需求對(duì)接的，需求梳分析是業(yè)務(wù)部門的工作；IT、業(yè)務(wù)之間的“矛盾”數(shù)字化轉(zhuǎn)型需IT部門重塑自身服務(wù)價(jià)值業(yè)務(wù)活動(dòng)流程及規(guī)則的具象化體現(xiàn)

數(shù)據(jù)沉淀、管理、分享、應(yīng)用的媒介數(shù)字化平臺(tái)/

業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)字化、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的工具了解 IT與業(yè)務(wù)部門需要融合，如