人工智能對(duì)財(cái)務(wù)核算的影響

隨著國(guó)內(nèi)各項(xiàng)信息化事業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)新活動(dòng)也變得非?；钴S，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等紛紛涌現(xiàn)，在很大程度上改變了人們的生活。當(dāng)前，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入到“萬(wàn)物互聯(lián)”時(shí)代，人們的生活發(fā)生了巨大改變，人工智能技術(shù)影響著財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)，不僅提供了大量的發(fā)展機(jī)會(huì)，同樣對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)行業(yè)造成了很大的沖擊。本文通過(guò)舉例分析人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用現(xiàn)狀，通過(guò)正反兩個(gè)角度，對(duì)人工智能影響財(cái)務(wù)核算的情況進(jìn)行探討，同時(shí)，對(duì)其中的若干風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行分析，并且?guī)?lái)切實(shí)可行的處理對(duì)策，希望可以使大眾更加積極地思索人工智能與財(cái)務(wù)核算的關(guān)系，增強(qiáng)大眾風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，充分體現(xiàn)人工智能的價(jià)值，為財(cái)務(wù)行業(yè)提供更大的助力。一、人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用現(xiàn)狀——以阿里云RPA為例（一）阿里RPA技術(shù)阿里云RPA選擇了python引擎，它的控件錄制功能非常強(qiáng)大，SDK能力也非常豐富，同時(shí)，數(shù)據(jù)具有更高的安全性。通過(guò)對(duì)阿里云RPA進(jìn)行研究分析可以看到，這是一種自動(dòng)化的工作流程軟件，通過(guò)對(duì)人工處理方式進(jìn)行模擬，設(shè)置條件和處理方法，從而自動(dòng)完成流程處理。通過(guò)該軟件，員工的工作壓力大大減輕，工作效率進(jìn)一步提升。（二）RPA在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用流程1．費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)第一，接收?qǐng)?bào)銷(xiāo)單據(jù)：一般來(lái)說(shuō)，發(fā)票、單據(jù)往往會(huì)通過(guò)大量的途徑獲得，而通過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人，可以有效地開(kāi)展識(shí)別、查重、分類(lèi)，并且可以自動(dòng)生成報(bào)銷(xiāo)單，同時(shí)向相關(guān)部門(mén)申請(qǐng)進(jìn)行審批。第二，報(bào)銷(xiāo)智能審核：通過(guò)人工對(duì)報(bào)銷(xiāo)審核規(guī)則進(jìn)行設(shè)置，并且在報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng)中進(jìn)行內(nèi)嵌。對(duì)于財(cái)務(wù)機(jī)器人而言，通常會(huì)依據(jù)設(shè)置好的相應(yīng)的邏輯，針對(duì)性地進(jìn)行審核處理，并自動(dòng)流轉(zhuǎn)到下一步審批人員，直至審核完成。第三，自動(dòng)付款：在完成審核工作的情況下，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成付款單，并發(fā)送到付款中心，財(cái)務(wù)機(jī)器人按照付款計(jì)劃，針對(duì)性完成付款。第四，賬務(wù)報(bào)告：付款完成的單據(jù)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)費(fèi)用類(lèi)型、報(bào)銷(xiāo)部門(mén)以及相關(guān)設(shè)置，自主歸集會(huì)計(jì)科目，自動(dòng)生成憑證，并進(jìn)行記賬處理，最后生成財(cái)務(wù)報(bào)告。2．采購(gòu)到付款第一，請(qǐng)款單處理：通常情況下，會(huì)通過(guò)OCR，對(duì)請(qǐng)款單進(jìn)行掃描，對(duì)其中的內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別。對(duì)于財(cái)務(wù)機(jī)器人而言，會(huì)在ERP系統(tǒng)中，自動(dòng)采集需要的信息，針對(duì)性地錄入請(qǐng)款單數(shù)據(jù)，并匹配檢驗(yàn)合同、訂單、發(fā)票、入庫(kù)單等一系列相關(guān)的信息。第二，采購(gòu)付款：對(duì)于財(cái)務(wù)機(jī)器人而言，會(huì)對(duì)相應(yīng)的付款信息進(jìn)行提取，同時(shí)要向付款系統(tǒng)中提交，由此完成付款。第三，供應(yīng)商對(duì)賬：通常情況下，需要通過(guò)人工設(shè)置好對(duì)賬時(shí)間，通過(guò)機(jī)器人，將對(duì)賬郵件發(fā)送給供應(yīng)商。3．總賬到報(bào)表第一，關(guān)賬：對(duì)于財(cái)務(wù)機(jī)器人而言，到了期末會(huì)自動(dòng)開(kāi)展一系列關(guān)賬活動(dòng)。如果看到其中存在對(duì)賬不平的異常情況，就會(huì)進(jìn)行預(yù)警；假設(shè)順利完成對(duì)賬，就會(huì)繼續(xù)開(kāi)展后續(xù)的處理賬務(wù)活動(dòng)。第二，記賬分錄：對(duì)于財(cái)務(wù)機(jī)器人而言，會(huì)在一定周期內(nèi)，針對(duì)性地記錄、結(jié)轉(zhuǎn)相應(yīng)的賬務(wù)分錄。第三，關(guān)聯(lián)交易：對(duì)于財(cái)務(wù)機(jī)器人而言，會(huì)按照母子公司交易數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)方的往來(lái)數(shù)據(jù)，針對(duì)性地處理相應(yīng)的關(guān)聯(lián)交易，并記錄關(guān)聯(lián)交易的數(shù)據(jù)，為合并報(bào)表的抵消分錄做準(zhǔn)備。第四，單體報(bào)表：對(duì)于財(cái)務(wù)機(jī)器人而言，會(huì)自動(dòng)對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、合并、催收、處理，最后生成單體報(bào)表。第五，合并報(bào)表：對(duì)于財(cái)務(wù)機(jī)器人而言，會(huì)將相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)出，并針對(duì)性地進(jìn)行處理；匯總母、子公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)系統(tǒng)記錄的關(guān)聯(lián)交易，按照抵銷(xiāo)規(guī)則進(jìn)行抵銷(xiāo)處理，最后生成合并報(bào)表。（三）應(yīng)用效果分析1．提升財(cái)務(wù)工作效率利用人工智能，能有效提升財(cái)務(wù)人員工作效率。對(duì)于公司而言，不管是人工核算階段，還是會(huì)計(jì)信息化階段，都是以人為主，并未出現(xiàn)本質(zhì)上的改變，但是企業(yè)信息化水平的提高，進(jìn)一步提升了工具效能，由此可以更加快捷地處理相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。將人工智能充分結(jié)合財(cái)務(wù)工作，在處理財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)期間，同樣可以達(dá)到自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的目標(biāo)，對(duì)于大量的數(shù)據(jù)分析，人工智能處理起來(lái)更快捷，更準(zhǔn)確。對(duì)于人工智能而言，其挖掘數(shù)據(jù)、整合方面的功能非常強(qiáng)大，能夠?yàn)楣編?lái)需要的分析結(jié)果。2．科學(xué)管理財(cái)會(huì)工作通過(guò)人工智能，公司可以更科學(xué)地管理財(cái)務(wù)人員工作，可以進(jìn)一步豐富管理內(nèi)容。通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行研究可以看到，其中存在相應(yīng)的總結(jié)性，即便有著非常固定的數(shù)據(jù)內(nèi)容、信息途徑，卻難以有效地進(jìn)行拓展。由此，就會(huì)使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)缺少較為豐富的管理內(nèi)容，在該領(lǐng)域有效地引入人工智能，就能更加合理地處理信息多樣性、數(shù)據(jù)多元化問(wèn)題，在投資、生產(chǎn)、銷(xiāo)售領(lǐng)域，可以更好地開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)，帶來(lái)良好的效果。3．創(chuàng)新財(cái)會(huì)人員職能將人工智能應(yīng)用到該領(lǐng)域中，就能有效地創(chuàng)新財(cái)會(huì)人員職能。這些年，因?yàn)槿斯ぶ悄艿某霈F(xiàn)，在很大程度上改變了之前的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算邏輯。同時(shí)，通過(guò)人工智能，同樣可以在公司日常管理中有效地落實(shí)共享經(jīng)濟(jì)理念，正是因?yàn)槿绱?，?duì)于財(cái)會(huì)人員而言，會(huì)逐步淘汰先前的一些傳統(tǒng)核算類(lèi)職能，更多地開(kāi)展一系列部門(mén)協(xié)同工作。由此，公司的所有員工都可以參與到會(huì)計(jì)工作之中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也能更好地為公司業(yè)務(wù)服務(wù)。二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響（一）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的正面影響1．有效提升財(cái)務(wù)核算效率對(duì)于人工智能系統(tǒng)而言，可以自動(dòng)完成掃描原始單據(jù)、入賬等環(huán)節(jié)。一方面，有了自動(dòng)化處理的存在，有效地減輕了財(cái)務(wù)人員基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入和處理的壓力，使得他們?cè)谪?cái)務(wù)指標(biāo)分析上有更多的時(shí)間，從而創(chuàng)造更大的價(jià)值；另一方面，對(duì)于人工智能而言，可以非常快捷地處理相關(guān)數(shù)據(jù)，在編制財(cái)務(wù)報(bào)表的時(shí)候，就不會(huì)受到時(shí)間的影響，能有效地結(jié)合公司經(jīng)營(yíng)狀態(tài)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，出具相關(guān)的動(dòng)態(tài)指標(biāo)、財(cái)務(wù)報(bào)表，可以更快地生成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)及時(shí)性和準(zhǔn)確性，為管理層的決策提供重要的支持。2．使會(huì)計(jì)信息更加準(zhǔn)確在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，針對(duì)性地應(yīng)用人工智能系統(tǒng)，可以從源頭上最大程度避免人為操作出現(xiàn)失誤的問(wèn)題，可以使人對(duì)會(huì)計(jì)信息處理度進(jìn)一步下降，在人工智能系統(tǒng)中有效地引入會(huì)計(jì)工作中的相關(guān)知識(shí)、邏輯，通過(guò)該系統(tǒng)，可以將最優(yōu)算法挑選出來(lái)，更好地分析會(huì)計(jì)信息，這樣就能獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，對(duì)虛假財(cái)務(wù)信息進(jìn)行有效識(shí)別。3．促使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員職業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型現(xiàn)階段，因?yàn)锳I系統(tǒng)的應(yīng)用，能有效地對(duì)大量的、重復(fù)的人工基礎(chǔ)工作進(jìn)行替代，由此改變傳統(tǒng)賬務(wù)處理方式。對(duì)于AI系統(tǒng)而言，因?yàn)槌掷m(xù)不斷地升級(jí)，就可以通過(guò)更加先進(jìn)的智能方式，對(duì)一系列原始會(huì)計(jì)信息進(jìn)行有效的識(shí)別，自動(dòng)提取會(huì)計(jì)憑證需要的信息，并向系統(tǒng)中進(jìn)行輸入。同時(shí)，對(duì)于AI系統(tǒng)而言，可以做好數(shù)據(jù)分析，能夠有效地編制相應(yīng)的預(yù)算，并更好地執(zhí)行預(yù)算結(jié)果，防止出現(xiàn)較大的偏差。所以，隨著AI系統(tǒng)的良好推廣，會(huì)使會(huì)計(jì)核算職能進(jìn)一步弱化，將財(cái)務(wù)人員的監(jiān)督作用充分體現(xiàn)出來(lái)，更好地轉(zhuǎn)型到管理會(huì)計(jì)。（二）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的負(fù)面影響1．傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員需要應(yīng)對(duì)更大的挑戰(zhàn)因?yàn)槿斯ぶ悄艿囊?，可以將原本人工錄入、記賬等方式進(jìn)行有效的替代。在處理相關(guān)數(shù)據(jù)的時(shí)候，由于人工智能有著非常高的效率、準(zhǔn)確度。在后續(xù)的一段時(shí)間內(nèi)，AI系統(tǒng)的功能會(huì)更加強(qiáng)大，可以直接在系統(tǒng)中植入相關(guān)信息，對(duì)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則進(jìn)行自動(dòng)調(diào)用，可以達(dá)到核算全自動(dòng)化的目標(biāo)。由此會(huì)使會(huì)計(jì)核算崗位受到很大的挑戰(zhàn)，部分基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作人員失去自己的崗位。同時(shí)，因?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)崗位同樣面臨很大變化，不會(huì)因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)較多，就能有更大的優(yōu)勢(shì)，由于新技術(shù)，也就需要會(huì)計(jì)人員持續(xù)更新自身的專(zhuān)業(yè)能力，這也會(huì)在很大程度上沖擊到傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)，人工智能會(huì)有很大可能取代基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位。2．財(cái)務(wù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)隨著人工智能的持續(xù)推廣，就會(huì)使人工參與會(huì)計(jì)核算的程度進(jìn)一步下降。對(duì)于人工智能而言，往往要通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有效地處理會(huì)計(jì)信息，設(shè)置代碼的過(guò)程中出現(xiàn)一定的問(wèn)題，就會(huì)出現(xiàn)信息失實(shí)的問(wèn)題。在會(huì)計(jì)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，還會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊、黑客的影響，并且將惡意代碼植入其中，可能會(huì)造成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的流失，也增加機(jī)密信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，甚至?xí)?dǎo)致財(cái)務(wù)系統(tǒng)發(fā)生崩潰，喪失大量的數(shù)據(jù)，影響公司的穩(wěn)定發(fā)展。3．法律風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)階段，對(duì)于人工智能，國(guó)內(nèi)相關(guān)部門(mén)、機(jī)構(gòu)都予以了大量的支持，由此也導(dǎo)致其發(fā)展力度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了相關(guān)法規(guī)的范疇；對(duì)于人工智能而言，在處理公司財(cái)務(wù)問(wèn)題的過(guò)程中，往往會(huì)對(duì)一系列歷史案例進(jìn)行調(diào)用，有可能會(huì)出現(xiàn)侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)的現(xiàn)象；同時(shí)，對(duì)于人工智能而言，進(jìn)行計(jì)算時(shí)通常只是通過(guò)數(shù)據(jù)、模型等進(jìn)行處理，并未進(jìn)行足夠的人文思考，這會(huì)導(dǎo)致在價(jià)值觀(guān)、道德感上存在一定的缺失，會(huì)影響到公司的良好成長(zhǎng)。三、完善人工智能在財(cái)務(wù)核算中應(yīng)用的對(duì)策（一）持續(xù)增強(qiáng)專(zhuān)業(yè)技能隨著人工智能的不斷推廣，會(huì)有很多基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算人員逐漸釋放出來(lái)，此類(lèi)人員需要按照時(shí)代發(fā)展的需求，持續(xù)增強(qiáng)其專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，充分結(jié)合學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)與計(jì)算機(jī)相關(guān)的知識(shí)，并且以公司業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)，將財(cái)務(wù)知識(shí)與業(yè)務(wù)充分融合起來(lái)，為新業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)帶來(lái)更加專(zhuān)業(yè)的財(cái)務(wù)支持；通過(guò)人工智能的優(yōu)勢(shì)，為公司領(lǐng)導(dǎo)的決策提供重要的支持，使自身的崗位更加穩(wěn)固。（二）針對(duì)人工智能轉(zhuǎn)變正確思維為與后續(xù)的技術(shù)革新相適應(yīng)，會(huì)計(jì)人員要不斷進(jìn)行人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)，使其變成重要的工具，使員工專(zhuān)業(yè)技能得到進(jìn)一步增強(qiáng)，更加主動(dòng)地與技術(shù)革新相適應(yīng)，這樣就可以在時(shí)代發(fā)展中站穩(wěn)腳跟。（三）學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)管理工作的模式和方法也隨之發(fā)生改變?；A(chǔ)的會(huì)計(jì)處理工作人工智能可以完成，部分工作甚至完成得更好，準(zhǔn)確率更高，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。信息化技術(shù)的運(yùn)用與人工操作相比，機(jī)器不需要休息，可以自動(dòng)運(yùn)行，所以效率更高。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員時(shí)刻關(guān)注時(shí)代變革下環(huán)境的變化，提高個(gè)人的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和專(zhuān)業(yè)能力，不斷學(xué)習(xí)更新的知識(shí)體系和先進(jìn)技術(shù)。目前企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)核算活動(dòng)時(shí)，會(huì)計(jì)人員在工作中運(yùn)用較多的是借助計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)進(jìn)行綜合管理。但是，隨著人工智能的不斷更新發(fā)展，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)也在不斷完善和升級(jí)，財(cái)務(wù)人員要加強(qiáng)學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)的技術(shù)，學(xué)習(xí)最新企業(yè)財(cái)務(wù)軟件的操作和應(yīng)用方式，讓人工智能的成果為我所用，保障工作高效率、高質(zhì)量地完成。（四）構(gòu)建完善的法律體系有效提高軟件進(jìn)入市場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)，從根本上杜絕惡意軟件的進(jìn)入，與此同時(shí)，要對(duì)正版財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行保護(hù)，對(duì)于發(fā)現(xiàn)的山寨人工智能產(chǎn)品予以嚴(yán)厲打擊；明確自然人和智能人之間的差異，從法律方面確定二者的定義，確保人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題能夠有法可依，進(jìn)一步完善財(cái)務(wù)核算標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)及其相應(yīng)的配套制度，結(jié)合實(shí)際情況，制定對(duì)應(yīng)的法律和法規(guī)，避免出現(xiàn)反客為主的情況，有效提升財(cái)務(wù)核算效率。（五）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要目標(biāo)是編制企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表，反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，為利益相關(guān)者提供相關(guān)財(cái)務(wù)信息。管理會(huì)計(jì)的主要目標(biāo)是為企業(yè)內(nèi)部管理層提供戰(zhàn)略決策分析所需要的財(cái)務(wù)信息，幫助企業(yè)做出正確的經(jīng)營(yíng)決策。管理會(huì)計(jì)的對(duì)象是企業(yè)各部門(mén)、產(chǎn)品、項(xiàng)目等具體的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，包括成本、效益、投資等各個(gè)方面的信息。管理會(huì)計(jì)更注重經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和信息學(xué)等方面的知識(shí)，利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算的結(jié)果，進(jìn)行整理加工后，為企業(yè)決策者制定企業(yè)戰(zhàn)略和規(guī)劃提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，在人工智能時(shí)代，推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，勢(shì)在必行。首先，在人工智能時(shí)代，企業(yè)信息化水平不斷提高，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的部分職能逐漸被人工智能取代。財(cái)務(wù)分析成為企業(yè)全新的會(huì)計(jì)職能。通過(guò)財(cái)務(wù)分析，企業(yè)能深入挖掘企業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，通過(guò)行業(yè)分析，市場(chǎng)環(huán)境分析，企業(yè)同比分析、環(huán)比分析，能迅速找出企業(yè)所處的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)、威脅，為企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃制定和經(jīng)營(yíng)目標(biāo)制定提供依據(jù)。其次，現(xiàn)代企業(yè)倡導(dǎo)的業(yè)財(cái)融合，需要在企業(yè)內(nèi)部建立完善的管理會(huì)計(jì)體系，需要把企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)與財(cái)務(wù)