(整理完)田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)網(wǎng)上作業(yè)題

東北農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)方法網(wǎng)上作業(yè)題作業(yè)題一一、名詞解釋1、隨機(jī)樣本：指由總體中隨機(jī)抽取的個(gè)體組成的樣本。

2、水平：試驗(yàn)因素通常是可以人為控制的，其數(shù)量的不同等級(jí)或質(zhì)量的不同狀態(tài)稱為水平。

3、隨機(jī)試驗(yàn)：滿足下述三個(gè)條件的試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn)，試驗(yàn)可在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知的，并且不止一個(gè)；每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè)，但在試驗(yàn)之前卻不能肯定會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果。

4、χ2適合性檢驗(yàn)：即根據(jù)χ2分布的概率值來(lái)判斷實(shí)際次數(shù)與預(yù)期理論次數(shù)是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)。

5、概率：用于度量事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值稱作事件的概率。二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或×1、兩因素間互作稱為二級(jí)互作，三因素間的互作為三級(jí)互作。(×)2、由8個(gè)小麥新品系和2個(gè)對(duì)照品種組成3次重復(fù)的品比試驗(yàn)，屬于單因素試驗(yàn)。(√)3、設(shè)一樣本有7個(gè)觀察值，6、10、9、6、12、7、13，那么方差為2.828。(×)4、實(shí)施一個(gè)試驗(yàn)在安排區(qū)組時(shí)原那么上應(yīng)盡可能保持區(qū)組內(nèi)的最大一致性，區(qū)組間允許較大差異。(√)5、將一塊環(huán)境條件相近的試驗(yàn)田劃分成30個(gè)面積相同的小區(qū)，不再做其他處理，觀測(cè)某品種小區(qū)產(chǎn)量是一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)。(√)6、假設(shè)無(wú)效假設(shè)為H0：μ1=μ2，那么備擇假設(shè)為HA：μ1≠μ2。(√)7、進(jìn)行小麥品種比較試驗(yàn)，6個(gè)品種，每品種得到4個(gè)產(chǎn)量觀察值，那么該試驗(yàn)具有品種間自由度為3，誤差自由度為20。(×)8、方差分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)后就進(jìn)行平均數(shù)的多重比較。(×)9、相關(guān)系數(shù)〔r〕和回歸系數(shù)〔b〕都是帶有單位的。(×)10、某樣本觀察值為17，13，21，10，19，9，11，8，那么該樣本的中數(shù)為14.5。(×)三、填空1、農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)的根本任務(wù)是研究各種農(nóng)業(yè)科學(xué)理論和技術(shù)，考察研究結(jié)果的實(shí)際表現(xiàn)，客觀地評(píng)價(jià)其推廣價(jià)值和應(yīng)用范圍，主要包括〔品種〕試驗(yàn)、〔豐產(chǎn)〕試驗(yàn)、〔耕作〕試驗(yàn)、〔植?！吃囼?yàn)和〔土肥〕試驗(yàn)。2、在田間試驗(yàn)過(guò)程引起差異的外界因素中，〔土壤〕差異是最主要的，必須加以適當(dāng)?shù)目刂啤?、設(shè)一樣本有5個(gè)觀察值，6、8、9、12、13，那么=〔9.6〕，=〔2.88〕，=〔1.29〕，CV=〔30%〕。4、甲，乙兩批水稻品種種子的發(fā)芽率分別為0.9和0.8，甲，乙種子各取一粒，做發(fā)芽試驗(yàn)，試問(wèn)有兩粒發(fā)芽的概率為(0.72)，至少有一粒發(fā)芽的概率為(0.98)，兩粒都不發(fā)芽的概率為(0.02)。5、反映資料集中性的特征數(shù)是〔平均數(shù)〕，反映資料離散性的特征數(shù)是〔變異數(shù)〕。四、單項(xiàng)選擇1、根據(jù)研究目的擬定的進(jìn)行比較的一組處理，在相同試驗(yàn)條件下試驗(yàn)，所得各處理平均數(shù)值與試驗(yàn)總平均值之差，稱為〔C〕。A.離差B.誤差C.處理效應(yīng)D.每組內(nèi)離差2、農(nóng)業(yè)試驗(yàn)中應(yīng)用最多的平均數(shù)是〔A〕。A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.調(diào)和平均數(shù)D.中數(shù)和眾數(shù)3、比較番茄的單果重量〔g〕和體積大小〔cm3〕的變異程度，適宜的統(tǒng)計(jì)數(shù)是〔D〕。A.極差B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.變異系數(shù)4、以下描述不屬于正態(tài)分布特征的是〔D〕。A.左右對(duì)稱B.單峰分布C.中間大兩頭小D.概率處處相等5、對(duì)一批棉花種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子890粒，假設(shè)規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90％為合格，這批種子的檢驗(yàn)結(jié)果與合格種子發(fā)芽率90％的差異為〔A〕。A.不顯著B(niǎo).顯著C.極顯著D.不好確定6、對(duì)金魚(yú)草花色進(jìn)行遺傳研究，以紅花親本和白花親本雜交，F(xiàn)1為粉紅色，F(xiàn)2群體有3種表現(xiàn)型：紅花196株，粉紅花419株，白花218株。檢驗(yàn)F2別離比例是否符合1：2：1的理論比例的分析方法是〔D〕。A.方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)B.F檢驗(yàn)C.獨(dú)立性檢驗(yàn)D.適合性檢驗(yàn)7、在多因素試驗(yàn)中，每一個(gè)〔A〕是一個(gè)處理。A.水平組合B.水平C.處理D.組合8、根據(jù)某地區(qū)1985-2024年間小麥單位面積產(chǎn)量及秋季降雨量的關(guān)系，計(jì)算得r=-0.632，這一結(jié)果說(shuō)明〔B〕?！瞨0.01，18=0.561，r0.01，19=0.549〕A.小麥單位面積產(chǎn)量與秋季降雨量無(wú)關(guān)B.小麥單位面積產(chǎn)量隨秋季降雨量的增加極顯著地減少C.小麥單位面積產(chǎn)量隨秋季降雨量的增加而增加D.小麥單位面積產(chǎn)量隨秋季降雨量的減少而增加9、屬于算術(shù)平均數(shù)重要特性的是〔A〕。A．B．C．D．10、決定系數(shù)r2的取值范圍為〔A〕。A.[0，1]B.〔0，1〕C.[-1，1]D.〔-1，1〕五、簡(jiǎn)答1、試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì)要點(diǎn)〔1〕明確試驗(yàn)?zāi)康?/p>

〔2〕確定合理的試驗(yàn)方案

〔3〕確定合理的水平數(shù)和水平間距

〔4〕貫徹唯一差異原那么

〔5〕設(shè)置對(duì)照

〔6〕正確處理試驗(yàn)因素及試驗(yàn)條件間交互作用2、何謂定量資料、定性資料？各有何特點(diǎn)？定量資料指對(duì)數(shù)量性狀進(jìn)行測(cè)量或稱量得出的數(shù)據(jù)，如重量、長(zhǎng)度等。特點(diǎn)：定量資料一般呈連續(xù)的變異分布。

定性資料指對(duì)質(zhì)量性狀記數(shù)或分組記數(shù)得出的數(shù)據(jù)，如發(fā)芽和不發(fā)芽粒數(shù)、害蟲(chóng)頭數(shù)等。特點(diǎn)：定性資料一般呈不連續(xù)的間斷分布。3、以隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)為例說(shuō)明方差分析中為何將總變異進(jìn)行分解？為何將自由度和平方和進(jìn)行分解？隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)中總變異由區(qū)組間變異、處理間變異和誤差三項(xiàng)組成，將總變異進(jìn)行分解能夠發(fā)現(xiàn)各項(xiàng)變異對(duì)方差的奉獻(xiàn)大小，進(jìn)而能夠發(fā)現(xiàn)起重要作用的變異因素。

方差的概念是用觀察值的數(shù)目來(lái)除平方和，，式中，〔n?1〕為自由度，SS為平方和，為獲得各項(xiàng)變異來(lái)源的方差，需要將各項(xiàng)變異來(lái)源的自由度和平方和進(jìn)行分解。六、計(jì)算1、選面積相同的玉米小區(qū)10個(gè)，各分成兩半，一半去雄另一般不去雄，產(chǎn)量結(jié)果見(jiàn)下表，試測(cè)驗(yàn)兩種處理產(chǎn)量的差異顯著性?！瞭0.05,9=2.262〕玉米去雄與不去雄成隊(duì)產(chǎn)量數(shù)據(jù)表區(qū)號(hào)去雄〔x1i〕不去雄〔x2i〕114.013.0216.015.0315.015.0418.517.0517.016.0617.012.5715.015.5814.012.5917.016.01016.014.0解：數(shù)據(jù)整理區(qū)號(hào)去雄〔x1i〕不去雄〔x2i〕di〔x2i—x1i〕114.013.0+1216.015.0+1315.015.00418.517.0+1.5517.016.0+1617.012.5+4.5715.015.5-0.5814.012.5+1.5917.016.0+11016.014.0+2〔1〕假設(shè)。H0：μd=0；對(duì)HA：μd≠0；〔2〕顯著水平α=0.05；〔3〕計(jì)算=1.3〔1分〕=1.3〔1分〕=1.338=1.338=0.423=0.423=3.07=3.07〔4〕推斷。實(shí)得|t|=3.07，t0.05,9=2.262，所以|t|＞t0.05〔1分〕。否認(rèn)H0，即玉米去雄與不去雄產(chǎn)量差異顯著。2、〔1〕補(bǔ)充方差分析表變異來(lái)源dfSSS2FF0.05F0.01區(qū)組間(2)14.8751(7.4286)(2.802)3.896.93處理間(6)367.9047(61.3175)(23.131)(**)3.004.82誤差(12)(31.8096)(2.6508)總變異(20)414.57142、有一橡膠品比試驗(yàn)，有A、B、C、D、E、F、G，7個(gè)品種，其中B為對(duì)照，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，3次重復(fù)，小區(qū)計(jì)產(chǎn)面積600m2，根據(jù)產(chǎn)量結(jié)果進(jìn)行方差分析。請(qǐng)答復(fù)以下問(wèn)題?！?〕補(bǔ)充方差分析表變異來(lái)源dfSSS2FF0.05F0.01區(qū)組間〔〕14.8751〔〕〔〕3.896.93處理間〔〕367.9047〔〕〔〕〔〕3.004.82誤差〔〕〔〕〔〕總變異〔〕414.5714〔2〕根據(jù)方差分析表，請(qǐng)說(shuō)明處理間由F檢驗(yàn)得到的結(jié)論?！?〕多重比較〔SSR法〕①計(jì)算小區(qū)平均數(shù)比較的②橡膠品比試驗(yàn)產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表p234567SSR0.053.083.223.313.373.413.44SSR0.014.324.504.624.714.774.82LSR0.05〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕LSR0.01〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕③橡膠品比試驗(yàn)品種平均產(chǎn)量比較表品種小區(qū)平均產(chǎn)量差異顯著性0.050.01A49.7〔〕〔〕G48.7〔〕〔〕F45.3〔〕〔〕D45.0〔〕〔〕E41.0〔〕〔〕B(CK)39.0〔〕〔〕C38.3〔〕〔〕④試驗(yàn)結(jié)論〔1〕補(bǔ)充方差分析表變異來(lái)源dfSSS2FF0.05F0.01區(qū)組間(2)14.8751(7.4286)(2.802)3.896.93處理間(6)367.9047(61.3175)(23.131)(**)3.004.82誤差(12)(31.8096)(2.6508)總變異(20)414.5714〔2〕根據(jù)方差分析表，請(qǐng)說(shuō)明處理間由F檢驗(yàn)得到的結(jié)論。品種間F＞F0.01，故在α=0.01的水平上接受HA，說(shuō)明7個(gè)品種的平均數(shù)有極顯著的差異?！?〕多重比較〔SSR法〕①計(jì)算小區(qū)平均數(shù)比較的=0.94〔1分〕②橡膠品比試驗(yàn)產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表p234567SSR0.053.083.223.313.373.413.44SSR0.014.324.504.624.714.774.82LSR0.05〔2分〕2.903.033.113.173.213.23LSR0.01〔2分〕4.064.234.344.434.484.53③橡膠品比試驗(yàn)品種平均產(chǎn)量比較表品種小區(qū)平均產(chǎn)量差異顯著性0.05〔2分〕0.01〔2分〕A49.7aAG48.7aABF45.3bBCD45.0bCE41.0cCDB(CK)39.0cDC38.3cD④試驗(yàn)結(jié)論A品種與G品種平均產(chǎn)量無(wú)顯著差異，A和B的產(chǎn)量顯著高于F、D、E、C和B品種，A品種極顯著高于其他品種，F(xiàn)、D品種顯著高于B、C品種，而其他品種產(chǎn)量間差異均不顯著。作業(yè)題二一、名詞解釋1、空白試驗(yàn)法：是在整個(gè)試驗(yàn)地上種植某作物的單一品種，通過(guò)測(cè)產(chǎn)來(lái)判定土壤差異。2、準(zhǔn)確度：試驗(yàn)中某一性狀的觀察值與相應(yīng)理論真值接近的程度稱為試驗(yàn)的準(zhǔn)確度。3、小區(qū)：在田間試驗(yàn)中，小區(qū)指安排一個(gè)處理的小塊地段。4、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：就是運(yùn)用抽樣分布等概率原理，利用樣本資料檢驗(yàn)這些樣本所在總體〔即處理〕的參數(shù)有無(wú)差異，并對(duì)檢驗(yàn)的可靠程度做出分析的過(guò)程。5、隨機(jī)試驗(yàn)：滿足下述三個(gè)條件的試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn)，試驗(yàn)可在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知的，并且不止一個(gè)；每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè)，但在試驗(yàn)之前卻不能肯定會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果。二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或×1、不管哪種類型的田間試驗(yàn)，所設(shè)的水平就是處理?！病痢?、在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中，增加重復(fù)而擴(kuò)大試驗(yàn)田面積，區(qū)組間土壤差異增大，這將導(dǎo)致因土壤差異而帶來(lái)試驗(yàn)誤差的增大。〔×〕3、試驗(yàn)設(shè)計(jì)三項(xiàng)原那么，其中重復(fù)和局部控制的作用是無(wú)偏地估計(jì)試驗(yàn)誤差。〔×〕4、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)中，區(qū)組數(shù)等于重復(fù)次數(shù)?！病獭?、假設(shè)做100次隨機(jī)試驗(yàn)，一個(gè)事件出現(xiàn)20次，那么事件的近似概率是0.2?！病獭?、樣本容量n指一個(gè)總體中變量的個(gè)數(shù)?！病痢?、變異系數(shù)能用來(lái)直接比較兩個(gè)單位不同或平均數(shù)相距較遠(yuǎn)的樣本?！病獭?、3個(gè)大豆品種產(chǎn)量比較試驗(yàn)中，得到=75，=12.5，那么F值為75/12.5=6。〔×〕9、決定系數(shù)()既可表示相關(guān)的程度，又可表示相關(guān)的性質(zhì)?！病痢?0、番茄重量〔x〕和番茄直徑(y)的相關(guān)系數(shù)r=0.7495，說(shuō)明番茄重量的變異平方和有74.95%是番茄直徑的不同所造成?！病痢橙⑻羁?、試驗(yàn)設(shè)計(jì)因素的水平間距要適當(dāng)，常用確實(shí)定水平間距的方法有〔等差法〕、〔等比法〕、〔隨機(jī)法〕和優(yōu)選法等。2、進(jìn)行小麥品種比較試驗(yàn)，6個(gè)品種，每品種得到4個(gè)產(chǎn)量觀察值，那么該試驗(yàn)具有品種間自由度為〔5〕，誤差自由度為〔18〕。3、算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算方法有〔直接〕法和〔加權(quán)〕法。4、在0，1，2，3，4，5，6，7，8，9中隨機(jī)抽取一個(gè)數(shù)字，設(shè)A為抽取的數(shù)字≤5，那么P〔A〕=〔0.6〕。5、直線回歸方程通式為，其中叫〔回歸截距〕，叫〔回歸系數(shù)〕。四、單項(xiàng)選擇1、用于反映資料離散性的特征數(shù)是〔B〕A．變異系數(shù)B．變異數(shù)C．方差D．標(biāo)準(zhǔn)差2、以下統(tǒng)計(jì)數(shù)不屬于變異數(shù)的是〔D〕A．極差B．變異系數(shù)C．標(biāo)準(zhǔn)差D．眾數(shù)3、進(jìn)行田間試驗(yàn)時(shí)，作為試驗(yàn)地必須具備〔B〕兩個(gè)根本條件。A.準(zhǔn)確性和精確性B.均勻性和代表性C.精確性和均勻性D.準(zhǔn)確性和均勻性4、要正確地制定一個(gè)試驗(yàn)方案，必須作到研究目的明確，處理水平簡(jiǎn)明合理，并必須在所比較的處理之間應(yīng)用〔C〕原那么。A.設(shè)立對(duì)照B.全面實(shí)施C.唯一差異D.相差等距或等比例5、進(jìn)行玉米品種比較試驗(yàn)，7個(gè)品種，每品種得到3個(gè)產(chǎn)量觀察值，那么該試驗(yàn)誤差自由度為〔A〕A．14B．18C．6D．26、用黃子葉豌豆品種與綠子葉豌豆品種雜交，隨機(jī)調(diào)查F2代中的1行，其中黃子葉的22株，綠子葉的7株，檢驗(yàn)F2代黃子葉與綠子葉的別離是否符合31的別離定律的分析方法是〔D〕A．方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)B．F檢驗(yàn)C．獨(dú)立性檢驗(yàn)D．適合性檢驗(yàn)7、用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中，如果兩個(gè)平均數(shù)的后面，既標(biāo)有相同小寫(xiě)拉丁字母，又標(biāo)有不同小寫(xiě)拉丁字母，那么它們之間差異〔C〕。A.在0.05水平上顯著B(niǎo).在0.01水平上顯著C.在0.05水平上不顯著D.在0.01水平上不顯著8、是(C)。A.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.決定系數(shù)D.回歸平方和9、對(duì)水稻的莖桿產(chǎn)量x(克)和稻谷產(chǎn)量Y(克)進(jìn)行測(cè)定，將獲得的15對(duì)觀察值標(biāo)在直角座標(biāo)平面上，正確計(jì)算結(jié)果是〔B〕。A.(r=1.0031)B.(r=0.9902)C.(r=-0.9902)D.(r=-0.9902)10、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為〔C〕。A.[0，1]B.〔0，1〕C.[-1，1]D.〔-1，1〕五、簡(jiǎn)答1、農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)的根本要求〔1〕試驗(yàn)?zāi)康牡拿鞔_性〔2〕試驗(yàn)條件的代表性〔3〕試驗(yàn)結(jié)果的可靠性〔4〕試驗(yàn)結(jié)果的重演性2、何謂無(wú)效假設(shè)、備擇假設(shè)？二者有何關(guān)系？無(wú)效假設(shè)也叫零假設(shè)，就是假設(shè)總體參數(shù)與某一定值相等或假設(shè)兩個(gè)總體參數(shù)相等，即無(wú)差異或無(wú)效應(yīng)的假設(shè)。備擇假設(shè)也叫對(duì)應(yīng)假設(shè)，是無(wú)效假設(shè)被否認(rèn)后必然要接受的假設(shè)。無(wú)效假設(shè)與備擇假設(shè)是一對(duì)對(duì)立事件，二者構(gòu)成完全互斥事件系，因此，備擇假設(shè)是一系列與無(wú)效假設(shè)相對(duì)立假設(shè)的集合，而不是一個(gè)單獨(dú)的假設(shè)。3、方差分析表中F值右上角的“*〞或“**〞各為何意？假設(shè)F值顯著，為何需進(jìn)行多重比較？F值右上角的“*〞或“**〞分別表示F值到達(dá)0.05水平和0.01水平顯著，即F值到達(dá)顯著或極顯著〔2分〕。F值到達(dá)顯著或極顯著，我們就認(rèn)為相對(duì)于誤差變異而言，試驗(yàn)的總變異主要來(lái)源于處理間的變異，試驗(yàn)中各處理平均數(shù)間存在顯著或極顯著差異，但并不意味著每?jī)蓚€(gè)處理平均數(shù)間的差異都顯著或極顯著，也不能具體說(shuō)明哪些處理平均數(shù)間有顯著或極顯著差異，哪些差異不顯著。因而有必要進(jìn)行兩兩處理平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩兩處理平均數(shù)間的差異顯著性。多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較即是多重比較。六、計(jì)算1、今有一待收獲果園，種有10萬(wàn)株果樹(shù)，為與客戶簽定銷售合同需對(duì)果園總產(chǎn)量進(jìn)行估計(jì)，現(xiàn)對(duì)果園進(jìn)行抽樣得單株產(chǎn)量(kg)：23、21、23、27、20、28、40、32、20、22、17、15、25、28、22、23、24、17、20、19。試計(jì)算其統(tǒng)計(jì)數(shù)：〔10分〕作置信度為95％的單株平均產(chǎn)量區(qū)間估計(jì)。其中：t0.05,19=2.093〔5分〕解：(1)統(tǒng)計(jì)數(shù)(2)總體單株平均產(chǎn)量95％區(qū)間估計(jì)上限=(kg) 下限=(kg)該果園總產(chǎn)量95%估計(jì)區(qū)間為[20..62，25.98](kg)2、2024年湖南雜交水稻新組合比較試驗(yàn)，參試組合8個(gè)，分別用V1，V2，V3，V4，V5，V6，V7，V8表示，其中V8為對(duì)照，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，重復(fù)3次，小區(qū)計(jì)產(chǎn)面積20m2，根據(jù)產(chǎn)量結(jié)果進(jìn)行方差分析。請(qǐng)答復(fù)以下問(wèn)題?！?〕補(bǔ)充方差分析表變異來(lái)源dfSSS2FF0.05F0.01區(qū)組間〔〕2.432500〔〕〔〕3.896.93處理間〔〕〔〕〔〕〔〕〔〕3.004.82誤差〔〕20.294167〔〕總變異〔〕187.416250〔2〕根據(jù)方差分析表，請(qǐng)說(shuō)明處理間由F檢驗(yàn)得到的結(jié)論。〔3〕多重比較〔SSR法〕①計(jì)算小區(qū)平均數(shù)比較的②雜交水稻新組合試驗(yàn)產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表p234567SSR0.053.033.183.273.333.373.39SSR0.014.214.424.554.634.704.78LSR0.05LSR0.01③雜交水稻新組合試驗(yàn)品種平均產(chǎn)量比較表品種小區(qū)平均產(chǎn)量(kg)差異顯著性0.050.01V720.3V417.3V316.7V515.3V214.3V113.7V612.7V8(CK)11.6④試驗(yàn)結(jié)論解：〔1〕補(bǔ)充方差分析表變異來(lái)源DFSSMSFF0.05F0.01區(qū)組間〔2〕2.432500〔1.216250〕〔0.839〕3.816.70處理間〔7〕〔164.689583〕〔23.527083〕〔16.230〕〔**〕2.764.28誤差〔14〕20.294167〔1.449583〕總變異〔23〕187.416250〔2〕根據(jù)方差分析表，請(qǐng)說(shuō)明處理間由F檢驗(yàn)得到的結(jié)論。F＞F0.01，故在α=0.01的水平上接受HA，說(shuō)明8個(gè)供試品種的總體平均數(shù)有極顯著差異。〔3〕多重比較〔SSR法〕①計(jì)算小區(qū)平均數(shù)比較的=②雜交水稻新組合試驗(yàn)產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表p234567SSR0.053.033.183.273.333.373.39SSR0.014.214.424.554.634.704.78LSR0.05〔2分〕2.1062.2102.2732.3152.3432.356LSR0.01〔2分〕2.9263.0723.1633.2183.2673.323③雜交水稻新組合試驗(yàn)品種平均產(chǎn)量比較表品種小區(qū)平均產(chǎn)量〔kg〕差異顯著性0.05〔2分〕0.01〔2分〕V720.3aAV417.3bBV316.7bBCV515.3bcBCDV214.3cdBCDEV113.7cdeCDEV612.7deDEV8(CK)11.6eE④試驗(yàn)結(jié)論V7品種平均產(chǎn)量極顯著差異高于其他品種平均產(chǎn)量；V4和V3的產(chǎn)量極顯著高于V1，V1和V6；而其它品種產(chǎn)量間均無(wú)顯著差異。作業(yè)題三一、名詞解釋1、精確度：把試驗(yàn)中某一處理的重復(fù)觀察值之間彼此接近的程度稱為精確度。2、個(gè)體：是試驗(yàn)研究中的最根本的統(tǒng)計(jì)單位，可從中獲得一個(gè)觀察值。3、邊際效應(yīng)：是指小區(qū)兩邊或兩端的植株因占有較大空間和土地而表現(xiàn)的生長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)。4、根本領(lǐng)件：隨機(jī)試驗(yàn)的每一個(gè)可能結(jié)果，稱為根本領(lǐng)件。5、小概率事件實(shí)際上不可能性原理：概率很小的事件，在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生或可認(rèn)為不可能發(fā)生。二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或×1、在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是衡量資料變異程度的統(tǒng)計(jì)量，他們之間沒(méi)有區(qū)別?！病痢?、拉丁方設(shè)計(jì)試驗(yàn)的處理數(shù)、重復(fù)次數(shù)、區(qū)組數(shù)不相等?！病痢?、顯著水平越高，抽樣估計(jì)誤差越大，估計(jì)越不準(zhǔn)確。〔√〕4、生物統(tǒng)計(jì)可以幫助我們解決任何問(wèn)題，且其推斷結(jié)果是百分之百的正確?！病痢?、當(dāng)樣本容量一定時(shí)，95％的估計(jì)區(qū)間的精確度低于99％的精確度，而可靠性高于99％估計(jì)區(qū)間的可靠性?！病痢?、t0.01，13表示自由度等于13，顯著水平為0.01的t測(cè)驗(yàn)臨界值?！病獭?、在無(wú)交互作用時(shí)，試驗(yàn)因素彼此獨(dú)立，簡(jiǎn)單效應(yīng)等于主效應(yīng)。〔√〕8、用總體的全體觀察值計(jì)算的、描述總體的特征數(shù)稱為參數(shù)?！病獭?、同一資料相關(guān)系數(shù)(r)和決定系數(shù)()符號(hào)必定一致?！病痢?0、某試驗(yàn)資料中，已算得=6.8，處理重復(fù)數(shù)n＝4，假設(shè)采用SSR檢驗(yàn)法，那么可進(jìn)一步求得其處理平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤值為1.3038?！病獭橙?、填空1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)根本原那么是〔重復(fù)〕、〔隨機(jī)排列〕和〔局部控制〕。2、有一直線回歸方程＝1.9904＋0.8432x，那么其中1.9904稱為〔回歸截距〕，0.8432稱為〔回歸系數(shù)〕。3、〔順序排列設(shè)計(jì)〕試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析一般采用百分比法。4、有一牧草品種磷肥肥效試驗(yàn)，其處理有：N(不施磷肥)；P(施磷肥)；產(chǎn)量分別為1000kg和1150kg。那么：磷的簡(jiǎn)單效應(yīng)等于〔150〕kg。5、〔決定系數(shù)〕即相關(guān)系數(shù)r的平方值，r2的大小表示相關(guān)的〔程度〕。6、用于衡量試驗(yàn)效果的指示性狀稱〔試驗(yàn)指標(biāo)〕。7、具有A、B、C、D4種藥劑處理玉米種子，其中A為對(duì)照，完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，每處理各得4個(gè)苗高觀察值，其DFt=〔3〕，DFe=〔12〕。8、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，完全隨機(jī)設(shè)計(jì)適用的試驗(yàn)環(huán)境是〔均勻一致〕；隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)適用的試驗(yàn)環(huán)境是〔單方向有差異〕。9、正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，〔平均數(shù)〕和標(biāo)準(zhǔn)差。10、兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間的關(guān)系可分為函數(shù)關(guān)系和〔統(tǒng)計(jì)〕關(guān)系。11、總體包括全部個(gè)體的數(shù)目稱為〔總體容量〕，用〔N〕表示。12、反映資料集中性的特征數(shù)是〔平均數(shù)〕。13、次數(shù)分布表中，每組最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)稱為〔組距〕。四、單項(xiàng)選擇1、有一兩因素試驗(yàn)，其中A有3個(gè)水平，B有5個(gè)水平，那么該試驗(yàn)的處理數(shù)為〔C〕。A．125B．243C．15D．302、測(cè)得玉米品種川單13號(hào)5個(gè)小區(qū)的產(chǎn)量〔x〕分別為：12.0，11.5，12.5，11.0，11.5〔㎏〕，那么〔D〕。A．0，>B．C．D．3、關(guān)于測(cè)驗(yàn)，以下表達(dá)中錯(cuò)誤的選項(xiàng)是〔D〕。A．測(cè)驗(yàn)可以進(jìn)行適合性檢驗(yàn)；B．測(cè)驗(yàn)可以進(jìn)行獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)C．測(cè)驗(yàn)可以進(jìn)行方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)D．測(cè)驗(yàn)所用的分布是一個(gè)對(duì)稱分布4、兩個(gè)樣本平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)達(dá)“顯著〞意味著〔C〕。A．兩個(gè)樣本平均數(shù)相差很大；B．接受無(wú)效假設(shè)C．兩個(gè)樣本平均數(shù)的差數(shù)在0.05水平下是客觀存在的D．否認(rèn)備擇假設(shè)5、關(guān)于試驗(yàn)誤差的表達(dá)，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是〔D〕。A．試驗(yàn)誤差客觀存在的B．試驗(yàn)誤差方差是可以估計(jì)的C．試驗(yàn)誤差是可以通過(guò)合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)降低的D．試驗(yàn)誤差是人為可以克服的。6、卡方〔〕檢驗(yàn)在〔B〕時(shí)須作連續(xù)性矯正。A．自由度B．自由度C．獨(dú)立性檢驗(yàn)D．適合性檢驗(yàn)7、某樣本有17個(gè)觀測(cè)值，進(jìn)行該樣本的平均數(shù)與總體平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)時(shí)，假設(shè)計(jì)算的t值為8.71〔〕，那么〔A〕。A．否認(rèn)無(wú)效假設(shè)B．接受無(wú)效假設(shè)C．否認(rèn)備擇假設(shè)D．無(wú)法作出統(tǒng)計(jì)推斷8、假設(shè)算得一雙變數(shù)資料，x與y的直線相關(guān)系數(shù)為，經(jīng)假設(shè)測(cè)驗(yàn)接受，那么說(shuō)明(D)。A.y與x呈線性負(fù)相關(guān)B：y隨x的增加而增加C.y與x無(wú)任何關(guān)系D：y與x無(wú)線性關(guān)系9、事件的概率取值范圍是〔B〕。A．[-1,0]B．[0,1]C．[-1,1]D．(-1,1)10、一樣本有如下10個(gè)觀測(cè)值：3.5，3.8，4.5，6.7，2.0，5.5，8.0，8.5，4.9，5.0，那么該樣本的極差〔全距〕為〔D〕。A．8.5B．2.0C．10.5D．6.5五、簡(jiǎn)答1、比照法和間比法試驗(yàn)為何不能正確地估計(jì)試驗(yàn)誤差？試驗(yàn)結(jié)果要如何分析？比照法和間比法試驗(yàn)設(shè)計(jì)各供試處理是按一定的順序排列而不是隨機(jī)，所以不能正確地估計(jì)出無(wú)偏的試驗(yàn)誤差。比照法試驗(yàn)設(shè)計(jì)是每一處理均直接排列于對(duì)照處理旁邊，每隔兩個(gè)處理設(shè)置一對(duì)照。處理與對(duì)照相鄰，可以認(rèn)為兩者所處環(huán)境條件一致。因此，供試處理的目標(biāo)性狀的優(yōu)劣與其鄰近對(duì)照處理直接比較。假設(shè)供試處理的目標(biāo)性狀如產(chǎn)量高于對(duì)照10%以上，即認(rèn)為該處理優(yōu)于對(duì)照。間比法試驗(yàn)設(shè)計(jì)是相隔假設(shè)干個(gè)相同數(shù)目的處理設(shè)置一對(duì)照。因此，供試處理的目標(biāo)性狀不能直接與鄰近對(duì)照比，而與理論對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)比較，計(jì)算相對(duì)于理論對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)的百分比。理論對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)等于供試處理前后對(duì)照目標(biāo)性狀的平均數(shù)。同樣，假設(shè)供試處理的目標(biāo)性狀如產(chǎn)量高于理論對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)10%以上，即認(rèn)為該處理較優(yōu)。2、土壤差異的形成原因一方面是由于土壤形成的根底不同，以致于土壤在物理性質(zhì)和化學(xué)性質(zhì)方面有很大差異；另一方面是由于土壤利用上的差異。3、土壤差異的形式一種是肥力上下變化，較有規(guī)律，即其肥力從試驗(yàn)田的一邊到另一邊是逐漸改變的；另一種是斑塊差異，田間有明顯的肥力差異斑塊，面積的大小及肥力分布無(wú)一定規(guī)律。4、土壤差異的估測(cè)方法目測(cè)法；“空白試驗(yàn)〞法。六、計(jì)算1、當(dāng)甘蔗某種可溶性物質(zhì)濃度等于或大于4.5mg/kg時(shí)，需對(duì)棉蚜蟲(chóng)進(jìn)行防治，現(xiàn)對(duì)一蔗田進(jìn)行觀測(cè)得以下數(shù)據(jù)：4.54.44.55.14.74.44.85.34.44.55.35.24.64.34.5試分析是否需對(duì)該田進(jìn)行防治?〔注：已查出兩尾的t值，t0.05,15=2.131 t0.10,15=1.753t0.05,14=2.145t0.10,14=1.761〕解：(1)H0:HA:>(2)α=0.05(1分)(3)計(jì)算=4.70(1分)S=0.35(2分)t＝2.21>t0.05，14=1.761(1分)，故接受HA，差異顯著〔a=0.05〕。結(jié)論：認(rèn)為該甘蔗地應(yīng)該立即進(jìn)行防治。2、一組X、Y雙變數(shù)資料如下：X3568101214151820Y1223243445已算出。試求〔1〕回歸方程〔2〕計(jì)算決定系數(shù)。3、假設(shè)某一試驗(yàn)資料結(jié)果分析已經(jīng)計(jì)算出了多重比較的最小極顯著極差值—LSR表，試用標(biāo)記字母法將多重比較的結(jié)果表示出來(lái)。PLSR0.05LSR0.0123.905.4134.105.6744.225.8454.295.94該資料各處理平均數(shù)的差異顯著性該資料各處理平均數(shù)的差異顯著性處理平均數(shù)差異顯著性0.050.01D131.5()()C128.5()()A127.0()()B124.5()()E120.0()()差異顯著性檢驗(yàn)表處理平均數(shù)差異顯著性0.050.01D131.5aAC128.5abABA127.0bABB124.5bBCE120.0cC作業(yè)業(yè)題四一、名詞解釋1、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：每一個(gè)供試處理完全隨機(jī)地分配給不同的試驗(yàn)單元的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。2、處理效應(yīng)：試驗(yàn)處理對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)所起的增加或減少的作用稱為處理效應(yīng)。3、顯著水平：是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，用來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)正確與否的概率標(biāo)準(zhǔn)，一般選用0.05或0.01，記作。4、χ2獨(dú)立性檢驗(yàn)：這種根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因素彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)就是獨(dú)立性檢驗(yàn)，亦稱列聯(lián)表分析。5、方差分析：是從方差的角度分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)，將總變異的自由度和平方和分解為各個(gè)變異來(lái)源的相應(yīng)局部，從而獲得不同變異來(lái)源總體方差估計(jì)值，并以方差作為衡量各因素作用大小的尺度，通過(guò)方差的顯著性檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)，揭示各個(gè)因素在總變異中的重要程度，進(jìn)而對(duì)各樣本總體平均數(shù)差異顯著性作出統(tǒng)計(jì)推斷。二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或×1、田間試驗(yàn)在同一重復(fù)區(qū)內(nèi)土壤肥力應(yīng)盡量一致?！病獭?、將供試處理按一定的順序排列，每隔幾個(gè)處理設(shè)置一對(duì)照作為比較的標(biāo)準(zhǔn)，稱為隨機(jī)排列試驗(yàn)?！病痢?、試驗(yàn)設(shè)計(jì)三項(xiàng)原那么，其中重復(fù)和局部控制的作用是無(wú)偏地估計(jì)試驗(yàn)誤差?！病痢?、在邊際效應(yīng)明顯的試驗(yàn)中，狹長(zhǎng)形小區(qū)是有利的?！病痢?、假設(shè)事件A與事件B至少一個(gè)發(fā)生某事件就發(fā)生，那么某事件稱作A與B的和事件?！病獭?、次數(shù)資料的2檢驗(yàn)，當(dāng)df=1時(shí)，2檢驗(yàn)的公式為?！病痢?、有嚴(yán)重斑塊差異的地塊不宜用作試驗(yàn)地?！病獭?、某樣本觀察值為17，13，21，10，19，9，11，8，那么該樣本的中數(shù)為14.5?！病痢?、單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行方差分析，總變異可以分解為處理間變異和誤差兩項(xiàng)。〔×〕10、直線回歸方程通式為，其中是自變量，是與x的量相對(duì)應(yīng)的依變量y的點(diǎn)估計(jì)值；叫回歸截距，叫回歸系數(shù)?！病獭橙?、填空1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是防止〔系統(tǒng)〕誤差，縮小〔隨機(jī)〕誤差，以保證試驗(yàn)的〔準(zhǔn)確〕度和〔精確〕度。2、有一直線回歸方程＝1.9904＋0.8432x，那么其中回歸截距為〔1.9904〕，回歸系數(shù)為〔0.8432〕。3、有一小麥品種氮肥肥效試驗(yàn)，其處理有：O(不施氮肥)；N(施氮肥)；產(chǎn)量分別為350kg和450kg。那么：氮的簡(jiǎn)單效應(yīng)等于〔100〕kg。4、統(tǒng)計(jì)學(xué)上進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的依據(jù)是〔小概率事件實(shí)際上不可能性原理〕。5、在直線相關(guān)分析中，r為相關(guān)系數(shù)，r2為〔決定系數(shù)〕。6、常用的順序排列試驗(yàn)設(shè)計(jì)有〔比照設(shè)計(jì)〕和〔間比設(shè)計(jì)〕。7、用來(lái)說(shuō)明資料中的觀察值相對(duì)集中的中心位置的特征數(shù)是〔平均數(shù)〕。8、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)中直接測(cè)驗(yàn)的是〔無(wú)效〕假設(shè)，它與〔備擇〕假設(shè)成對(duì)立關(guān)系。9、觀察值與算術(shù)平均數(shù)的差數(shù)稱為〔離均差〕，其總和為〔0〕。10、正態(tài)分布曲線共有〔2〕個(gè)拐點(diǎn)。11、，，，那么有〔0.25〕，〔0.6667〕。12、方差分析中各處理與對(duì)照相比較時(shí)，適宜采用的多重比較方法是〔最小顯著差數(shù)法〕。四、單項(xiàng)選擇1、有一兩因素的田間試驗(yàn)，A因素有4個(gè)水平，B因素有5個(gè)水平，那么該試驗(yàn)有〔C〕個(gè)水平組合〔處理〕。A．4B．5C．20D．02、描述一個(gè)小麥品種穗長(zhǎng)的分布特征時(shí)，適宜采用的統(tǒng)計(jì)圖為〔A〕。A．方柱形圖B．多邊形圖C．條形圖D．餅圖3、如果事件A1和A2不能同時(shí)發(fā)生，那么A1和A2稱為〔D〕。A、和事件B、積事件C、對(duì)立事件D、互斥事件4、一樣本有如下5個(gè)觀測(cè)值：5.0，6.0，6.5，5.5，7.0，那么該樣本的平均數(shù)為〔C〕。A．5B．6.5C．6.0D．5.55、如果樣本有10個(gè)觀測(cè)值，那么該樣本的樣本容量和自由度分別為〔B〕。A.10和0B．10和9C．0和10D．0和96、正態(tài)分布曲線與橫軸之間所包圍圖形的面積等于〔D〕。A、次數(shù)總和nB、次數(shù)總和n+1C、0.95D、1.007、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是〔C〕。A．[0,1]B．[-1,0]C．[-1,1]D．(-1,1)8、假設(shè)一資料相關(guān)系數(shù)r＝0.9，那么說(shuō)明(B)。A.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說(shuō)明的局部占90％B.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說(shuō)明的局部占81％C.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說(shuō)明的局部占10％D.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說(shuō)明的局部占=19%9、統(tǒng)計(jì)推斷某參數(shù)在區(qū)間[L1，L2]內(nèi)的置信度為95%，那么其顯著水平是(B)。A．0.01B．0.05C．0.90D．0.9510、選面積為20m2的玉米小區(qū)3個(gè)，各分成兩半，一半抽雄輔助授粉，另一半不抽雄不輔助授粉，假設(shè)要檢驗(yàn)兩處理產(chǎn)量的差異顯著性，應(yīng)采用〔C〕的處理方法進(jìn)行比較。A成組數(shù)據(jù)B.百分?jǐn)?shù)C.成對(duì)數(shù)據(jù)D.二項(xiàng)資料五、簡(jiǎn)答1、有一小麥栽培試驗(yàn)，供試品種為甲、乙、丙三個(gè)，播期為9月30日和10月10日，試寫(xiě)出該試驗(yàn)的各處理名稱。①甲品種，9月30日播；②甲品種，10月10日播；③乙品種，9月30日播；④乙品種，10月10日播；⑤丙品種，9月30日播；⑥丙品種，10月10日播。什么是平均數(shù)？答：平均數(shù)是反映資料集中性的特征數(shù)。平均數(shù)是反映資料集中性的特征數(shù)。平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)上有什么用途？平均數(shù)的作用：〔1〕指出一個(gè)資料中觀察值的中心位置；〔2〕作為一個(gè)資料的代表數(shù)與另一資料進(jìn)行比較，以明確它們之間的差異。4、常用的平均數(shù)有哪些類型？常用的平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)及調(diào)和平均數(shù)。六、計(jì)算1、調(diào)查某果園18年齡蘋(píng)果梨樹(shù)的樹(shù)體情況，得結(jié)果如下表，試比較東西冠徑、南北冠徑、樹(shù)高及干周的整齊度。蘋(píng)果梨樹(shù)體情況調(diào)查表株號(hào)12345678910東西冠徑〔cm〕530480480666598620554591507494南北冠徑〔cm〕504454600665527549559593638575樹(shù)高〔cm〕472510507544468544554644646539干周〔cm〕49486160767477735854答：蘋(píng)果梨樹(shù)體情況計(jì)算結(jié)果調(diào)查性狀平均數(shù)〔〕〔cm〕標(biāo)準(zhǔn)差〔〕〔cm〕變異系數(shù)〔CV〕〔％〕東西冠徑552〔1分〕64.55〔1分〕11.69〔1分〕南北冠徑566.4〔1分〕62.54〔1分〕11.04〔1分〕樹(shù)高542.8〔1分〕61.46〔1分〕11.32〔1分〕干周63〔1分〕11.19〔1分〕17.76〔1分〕以變異系數(shù)進(jìn)行比較，以干周的變異程度最大，其次是東西冠徑、樹(shù)高，南北冠徑的變異程度最小。甘肅天水連續(xù)9年測(cè)定3月下旬至4月中旬平均溫度累積值〔x，旬.度〕和甘藍(lán)小菜蛾盛發(fā)期〔y〕的關(guān)系共如下表所示，請(qǐng)建立x依y的直線回歸方程。累積溫〔x，旬.度〕和甘藍(lán)小菜蛾盛發(fā)期〔y〕的數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)SSxSSySPSP2144.63249.56-159.0437.087.7825293.7212.03bSP/SSx159.04/144.631.10(d/旬.度)=7.78(1.10×37.08)=48.57(d)即直線回歸方程為：?=48.571.10x利用相關(guān)系數(shù)法對(duì)上題〔2題〕建立的直線回歸方程進(jìn)行顯著性測(cè)驗(yàn)〔r0.01,8=0.765，r0.05,8=0.632，r0.01,7=0.798，r0.05,7=0.666〕。答：計(jì)算相關(guān)系數(shù)r相關(guān)系數(shù)r結(jié)果說(shuō)明，甘肅天水甘藍(lán)小菜蛾盛發(fā)期與3月下旬至4月中旬平均溫度累積值呈負(fù)相關(guān)，即3月下旬至4月中旬平均溫度累積值愈高，甘藍(lán)小菜蛾盛發(fā)期愈提早。推斷：因?yàn)閨r|=0.837＞r0.01,7=0.798〔2分〕，所以r在α=0.01水平上極顯著。因此，建立的直線回歸方程有意義。作業(yè)題五一、名詞解釋1、區(qū)組：將一個(gè)重復(fù)的全部小區(qū)分配于具有相對(duì)同質(zhì)的一小塊土地上，稱為一個(gè)區(qū)組。2、總體：由統(tǒng)計(jì)研究的目的而確定的同類事物或現(xiàn)象的全體。3、唯一差異原那么：在進(jìn)行處理間比較時(shí)，除要比較的差異外，其它條件應(yīng)當(dāng)完全一致。4、連續(xù)性矯正：χ2是連續(xù)分布，而次數(shù)資料是間斷性的，由χ2檢驗(yàn)的根本公式計(jì)算的χ2值均有不同程度偏大的趨勢(shì)，尤其在df=1時(shí)偏差較大。為此，需對(duì)χ2進(jìn)行連續(xù)性矯正使之符合χ2的理論分布。5、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：就是運(yùn)用抽樣分布等概率原理，利用樣本資料檢驗(yàn)這些樣本所在總體〔即處理〕的參數(shù)有無(wú)差異，并對(duì)檢驗(yàn)的可靠程度做出分析的過(guò)程。二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或×1、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)遵循試驗(yàn)設(shè)計(jì)原那么的重復(fù)、隨機(jī)排列和局部控制三項(xiàng)原那么?！病獭?、試驗(yàn)設(shè)計(jì)三項(xiàng)原那么，其中重復(fù)和隨機(jī)排列的作用是有效地降低試驗(yàn)誤差。〔×〕3、變異系數(shù)能用來(lái)直接比較兩個(gè)單位不同或平均數(shù)相距較遠(yuǎn)的樣本?！病獭?、在邊際效應(yīng)明顯的試驗(yàn)中，方形小區(qū)是有利的。〔√〕5、設(shè)一樣本有7個(gè)觀察值，6、10、9、6、12、7、13，那么方差為2.828?！病痢?、單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行方差分析，總變異可以分解為處理間變異、區(qū)組間變異和誤差三項(xiàng)?！病痢?、馬鈴薯直徑〔x〕和馬鈴薯單個(gè)塊莖重(y)的相關(guān)系數(shù)r=0.8，說(shuō)明馬鈴薯單個(gè)塊莖重的變異平方和有64%是馬鈴薯直徑的不同所造成。〔√〕8、直線回歸方程通式為，其中是自變量，是與x的量相對(duì)應(yīng)的依變量y的點(diǎn)估計(jì)值；叫回歸系數(shù)，叫回歸截距?！病痢?、中數(shù)與樣本內(nèi)的每個(gè)值都有關(guān)，它的大小受到每個(gè)值的影響?！病痢?0、假設(shè)事件A與事件B同時(shí)發(fā)生某事件才發(fā)生，那么稱某事件為A與B的和事件?！病痢橙?、填空1、次數(shù)分布表中各組的最大值與最小值稱為〔組限〕，其中，數(shù)值小的稱為〔下限〕，數(shù)值大的稱為〔上限〕，每一組上限與下限的平均數(shù)稱為該組的〔組中點(diǎn)值〕。2、方差分析的三個(gè)根本假定是〔效應(yīng)的可加性〕、〔分布的正態(tài)性〕和〔方差的同質(zhì)性〕。3、對(duì)于樣本2，3，3，4，有〔<〕?！蔡?gt;、<或=〕4、，，。那么回歸系數(shù)=〔0.25〕。5、直線相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)的取值區(qū)間是〔[-1，1]〕。6、用來(lái)測(cè)驗(yàn)假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)稱為〔顯著水平〕。7、4個(gè)處理加1個(gè)對(duì)照的拉丁方試驗(yàn)應(yīng)重復(fù)〔5〕次。8、相關(guān)系數(shù)=0.9382和=-0.9382表示變量X和Y相關(guān)的〔密切程度〕是一致的。9、某隨機(jī)變量x~N(25，9)，那么μ＝〔25〕，σ＝〔3〕。10、〔平均數(shù)〕的種類主要有算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)、〔眾數(shù)〕、幾何平均數(shù)和調(diào)和平均數(shù)。11、自由度的統(tǒng)計(jì)意義是指在計(jì)算〔離均差平方和〕時(shí)，能夠自由變動(dòng)的離均差的個(gè)數(shù)。12、〔對(duì)照〕是比較的基準(zhǔn)，任何試驗(yàn)都不能缺少，否那么就不能顯示出試驗(yàn)的處理效果。13、統(tǒng)計(jì)學(xué)上采用〔回歸分析〕研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系；采用相關(guān)分析研究呈平行關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系。四、單項(xiàng)選擇1、比較兩個(gè)小麥品種小區(qū)產(chǎn)量的分布特征時(shí)，適宜采用的統(tǒng)計(jì)圖是〔B〕A．方柱形圖B．多邊形圖C．條形圖D．餅圖2、以下不能反映資料變異程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)是〔A〕。A．平均數(shù)B．方差C．標(biāo)準(zhǔn)差D．變異系數(shù)3、統(tǒng)計(jì)推斷某參數(shù)在區(qū)間[L1，L2]內(nèi)的置信度為99%，那么其顯著水平是(A)。A．0.01B．0.05C．0.90D．0.954、裂區(qū)設(shè)計(jì)中的主區(qū)處理是指〔A〕。Ａ．精確度稍低的因素的各個(gè)水平Ｂ．精確度稍高的因素的各個(gè)水平Ｃ．水平數(shù)多的因素Ｄ．水平數(shù)少的因素5、〔C〕在縱橫兩個(gè)方向都應(yīng)用了局部控制，在試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析上要比隨機(jī)區(qū)組多一項(xiàng)區(qū)組間變異。A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.條區(qū)設(shè)計(jì)C.拉丁方設(shè)計(jì)D.裂區(qū)設(shè)計(jì)6、完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指每一供試單位都有同等時(shí)機(jī)接受所有可能處理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，沒(méi)有〔D〕，但要求在盡可能一致的環(huán)境中進(jìn)行試驗(yàn)。A.重復(fù)B.偶然誤差C.系統(tǒng)誤差D.局部控制7、能夠控制兩個(gè)方向的土壤肥力差異的設(shè)計(jì)方法是〔C〕。A．隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)B．完全隨機(jī)設(shè)計(jì)C．拉丁方設(shè)計(jì)D．裂區(qū)設(shè)計(jì)8、要對(duì)某一小麥品種的穗長(zhǎng)〔cm〕和穗粒重〔g〕的整齊度作出比較，適宜采用的變異數(shù)是〔D〕。A．極差B．方差C．標(biāo)準(zhǔn)差D．變異系數(shù)9、總體方差未知時(shí)且時(shí)，在95％置信度下的置信區(qū)間為〔C〕。A．B．C．D．10、樣本容量為10的樣本方差的自由度為〔B〕。A．8B．9C．10D．11五、簡(jiǎn)答1、什么是變異數(shù)，變異數(shù)在統(tǒng)計(jì)中有什么用途？反映資料離散性的特征數(shù)稱為變異數(shù)。變異數(shù)的用途：①說(shuō)明資料中觀察值的變異程度大小。②確定樣本平均數(shù)的精確性、反映樣本平均數(shù)代表性的優(yōu)劣。2、常用的變異數(shù)有哪些類型？常用的變異數(shù)有極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。3、在線性回歸方程中，回歸系數(shù)和回歸截距的意義是什么？回歸系數(shù)是x每增加一個(gè)單位數(shù)時(shí)，平均地將要增加〔b>0〕或減少〔b<0〕的單位數(shù)；回歸截距是x=0時(shí)的值，即回歸直線在y軸上的截距。4、春季旬平均累積溫度〔，旬·度〕與一代三化螟盛發(fā)期〔，以5月10號(hào)為0〕的回歸方程為：，并有**，試解釋此結(jié)果。說(shuō)明X與Y兩變量存在極顯著的線性回歸關(guān)系，可以根據(jù)X的取值預(yù)測(cè)Y的變化。說(shuō)明：〔1〕春季旬平均累積溫度每增加1旬﹒度，一代三化螟盛發(fā)期平均將提早1.0996天，所以早春氣溫越高，一代三化螟盛發(fā)期越早?！?〕如果春季旬平均溫度累積值為0，那么預(yù)期一代三化螟的盛發(fā)期為48.5天，即5月10日再加48.5天，為6月27~28日。六、綜合有一水稻品種的比較試驗(yàn)，供試品種有A、B、C、D、E、F6個(gè)，其中D為對(duì)照品種，重復(fù)4次，采用隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)，小區(qū)計(jì)產(chǎn)面積15m2，其田間排列和小區(qū)產(chǎn)量(kg)如以以下列圖：A15.3B18.0C16.6D16.4E13.7F17.0=1\*ROMANID17.3F17.6E13.6C17.8A14.9B17.6=2\*ROMANIIC17.6A16.2F18.2B18.6D17.3E13.9=3\*ROMANIIIB18.3D17.8A16.2E14.0F17.5C17.8=4\*ROMANIV土壤肥力梯度方向土壤肥力梯度方向1、根據(jù)田間排列和小區(qū)產(chǎn)量(kg)圖整理數(shù)據(jù)2、試對(duì)該資料作方差分析表3、如果方差分析品種間差異顯著或極顯著，請(qǐng)用SSR法對(duì)品種小區(qū)產(chǎn)量的平均數(shù)進(jìn)行多重比較本卷須知：1.計(jì)算題的最終結(jié)果小數(shù)點(diǎn)后保存3位有效數(shù)值；2多重比較結(jié)果用字母標(biāo)記法；3.可能用到的臨界F值：，；5.多重比較時(shí)，可能用到的臨界SSR值：顯著水平〔〕秩次距〔〕234560.053.013.163.253.313.360.014.174.374.504.584.64〔1〕數(shù)據(jù)整理首先將試驗(yàn)結(jié)果整理成品種、區(qū)組兩向表，并計(jì)算出各品種總和〔〕、平均數(shù)〔〕，各區(qū)組總和〔〕，列于下表。水稻品種比較試驗(yàn)結(jié)果(kg/15m2)品種區(qū)組品種總和品種平均=1\*ROMANI=2\*ROMANII=3\*ROMANIII=4\*ROMANIVA15.314.916.216.262.6015.65B18.017.618.618.372.5018.13C16.617.817.617.869.8017.45D(CK)16.417.317.317.868.8017.20E13.713.613.914.055.2013.80F17.017.618.217.570.3017.58區(qū)組總和97.098.8101.8101.6〔2〕平方和和自由度的計(jì)算矯正數(shù)總平方和總自由度dfT=rk-1=4×6-1=23區(qū)組平方和區(qū)組自由度dfr=r-1=4-1=3處理平方和處理自由度dft=k-1=6-1=5誤差平方和誤差自由度dfe=(r-1)(k-1)=(4-1)×(6-1)=15〔3〕列出方差分析表，進(jìn)行F檢驗(yàn)方差分析表變異來(lái)源dfSSMSFF0.05F0.01區(qū)組間3〔1分〕2.680〔1分〕0.893〔1分〕6.714〔1分〕品種間5〔1分〕52.378〔1分〕10.476〔1分〕78.767**〔2分〕2.904.56誤差15〔1分〕1.995〔1分〕0.133〔1分〕總變異23〔1分〕57.053〔1分〕F檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明供試品種平均產(chǎn)量之間存在極顯著差異。2.各品種平均小區(qū)產(chǎn)量的多重比較平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤為0.182LSR值表P23456LSR0.050.5480.5750.5920.6020.612LSR0.010.7590.7950.8190.8340.844各品種平均產(chǎn)量間的差異顯著性〔SSR法〕品種平均產(chǎn)量(kg/15m2)差異顯著性0.05〔2分〕0.01〔2分〕B18.13aAF17.58bABC17.45bABD(CK)17.20bBA15.65cCE13.80dD多重比較結(jié)果說(shuō)明，水稻品種B的產(chǎn)量最高，極顯著高于品種D〔CK〕、A、E，顯著高于品種F、C；品種F、C、D〔CK〕之間差異不顯著，但均極顯著地高于品種A、E；品種A、E之間差異不顯著。作業(yè)題六一、名詞解釋1、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：將整個(gè)試驗(yàn)地劃分成等于重復(fù)次數(shù)的假設(shè)干個(gè)區(qū)組，再在每一區(qū)組中隨機(jī)安排全部處理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。2、顯著水平：顯著水平〔significancelevel〕是統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)中，用來(lái)測(cè)驗(yàn)假設(shè)正確與否的概率標(biāo)準(zhǔn)，一般選用5％或1％，記作。3、統(tǒng)計(jì)數(shù)：是由樣本內(nèi)所有個(gè)體的觀察值計(jì)算而得的樣本特征數(shù)。4、處理效應(yīng)：試驗(yàn)處理對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)所起的增加或減少的作用稱為處理效應(yīng)。5、生長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)：是指當(dāng)相鄰小區(qū)種植不同品種或施用不同肥料時(shí)，由于株高、分蘗力等性狀表現(xiàn)的不同，通常將有一行或更多的邊行受到影響，即一方受到抑制，一方獲得生長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)。二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或×1、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)遵循試驗(yàn)設(shè)計(jì)原那么的重復(fù)、隨機(jī)排列和局部控制三項(xiàng)原那么?！病獭?、試驗(yàn)設(shè)計(jì)三項(xiàng)原那么，其中重復(fù)和隨機(jī)排列的作用是有效地降低試驗(yàn)誤差?！病痢?、變異系數(shù)能用來(lái)直接比較兩個(gè)單位不同或平均數(shù)相距較遠(yuǎn)的樣本?！病獭?、在邊際效應(yīng)明顯的試驗(yàn)中，方形小區(qū)是有利的?！病獭?、設(shè)一樣本有7個(gè)觀察值，6、10、9、6、12、7、13，那么方差為2.828。〔×〕6、單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行方差分析，總變異可以分解為處理間變異、區(qū)組間變異和誤差三項(xiàng)?！病痢?、標(biāo)準(zhǔn)差與樣本內(nèi)的每個(gè)值都有關(guān)，它的大小受到每個(gè)值的影響。〔√〕8、直線回歸方程通式為，其中是自變量，是與x的量相對(duì)應(yīng)的依變量y的點(diǎn)估計(jì)值；叫回歸截距，叫回歸系數(shù)?！病獭?、有嚴(yán)重斑塊差異的地塊適合用作試驗(yàn)地。〔×〕10、假設(shè)事件A與事件B同時(shí)發(fā)生某事件才發(fā)生，那么稱某事件為A與B的和事件?！病痢橙?、填空1、有一氮〔N〕、磷〔P〕肥的2×2試驗(yàn)，現(xiàn)假設(shè)獲得以下三組資料，試分別判斷三組資料互作的性質(zhì)，填于空①、②和③位置處。因素P1P2P1P2因素P1P2N11014N11014N11014N21614N21620N21624①〔為負(fù)互作〕②〔為無(wú)互作〕③〔為正互作〕2、根據(jù)研究目的擬定的進(jìn)行比較的一組處理，在相同試驗(yàn)條件下試驗(yàn)，所得各處理平均數(shù)值與試驗(yàn)總平均數(shù)值之差，稱為〔處理效應(yīng)〕。3、有一品種和肥料量的二因素試驗(yàn)，每一處理重復(fù)3次，得各處理平均產(chǎn)量〔kg/667m2〕如下表，試求品種的主效為〔70kg/667m2〕；肥量的主效為〔225kg/667m2〕；互作效應(yīng)值等于〔10kg/667m2〕，品種與肥量互作為〔正〕互作。處理常規(guī)品種新品種不施肥505565施肥7208004、隨機(jī)抽取20株小麥，其株高(cm)分別為82，79，85，84，86，84，83，82，83，83，84，81，80，8l，82，81，82，82，82，80，那么小麥的平均株高為〔34.67〕，標(biāo)準(zhǔn)差為〔s=3.33〕。5、統(tǒng)計(jì)推斷包括〔假設(shè)檢驗(yàn)〕和〔參數(shù)估計(jì)〕兩個(gè)方面。6、次數(shù)資料的測(cè)驗(yàn)中，=〔〕，當(dāng)自由度為1時(shí)，=〔〕。7、假設(shè)無(wú)效假設(shè)為H0:，那么備擇假設(shè)為〔HA：〕。8、將兩尾t值表變?yōu)橐晃瞭值表的方法是將其概率值〔除以2〕。9、在參數(shù)區(qū)間估計(jì)中，保證參數(shù)在某一區(qū)間內(nèi)的概率稱為〔置信概率〕。10、t檢驗(yàn)法是檢驗(yàn)〔2〕個(gè)平均數(shù)之間的差異，而〔方差分析〕是對(duì)3個(gè)以上平均數(shù)間的差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。11、測(cè)驗(yàn)假設(shè)干個(gè)處理平均數(shù)間的差異顯著性的多重比較一般用〔SSR〕，測(cè)驗(yàn)假設(shè)干個(gè)處理平均數(shù)與某一“對(duì)照〞平均數(shù)的差異顯著性的多重比較一般用〔DLSD〕。四、單項(xiàng)選擇1、算術(shù)平均數(shù)的離均差平方的總和為〔B〕。A．最大B．最小C．1D．02、資料中最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)稱為〔B〕。A．標(biāo)準(zhǔn)差B．極差C．方差D．相差3、方差分析的根本假定中除可加性、正態(tài)性外，還有〔C〕假定。A．無(wú)偏性B．代表性C．同質(zhì)性D．重演性4、對(duì)于大樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)，可使用〔A〕。A.u測(cè)驗(yàn)B.t測(cè)驗(yàn)C.2測(cè)驗(yàn)D.F測(cè)驗(yàn)5、一玉米試驗(yàn)，設(shè)有A1、A2、A3、A44個(gè)品種，B1、B2、B33種密度，分兩期播種，該試驗(yàn)的試驗(yàn)因素為〔D〕。A．品種、密度B．品種、播種期C．密度、播種期D．品種、密度、播種期6、以下4種試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，可以將區(qū)組分散設(shè)置在不同地段的是〔A〕。A．隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)B．拉丁方設(shè)計(jì)C．完全隨機(jī)設(shè)計(jì)D．裂區(qū)設(shè)計(jì)7、反映資料離散性的特征數(shù)是〔C〕。A．參數(shù)B．平均數(shù)C．變異數(shù)D．代表數(shù)8、根據(jù)遺傳學(xué)原理，豌豆的紅花純合基因型和白花純合基因型雜交后，在F2代紅花植株出現(xiàn)的概率為0.75，白花植株出現(xiàn)的概率為0.25。假設(shè)每次觀察5株，得3株紅花2株白花的概率為〔C〕。A．3×0.753×0.252B．5×0.753×0.252C．10×0.753×0.252D．10×0.752×0.2539、一小麥?zhǔn)┓实呐柙栽囼?yàn)，設(shè)有8個(gè)處理，每處理種植4盆，采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)。那么在方差分析時(shí)該試驗(yàn)的變異來(lái)源為〔A〕。A．處理間變異，處理內(nèi)盆間變異B．處理間變異，處理內(nèi)盆間變異，組間變異C．處理間變異，處理內(nèi)盆間變異，總變異D．處理內(nèi)盆間變異，組間變異，總變異10、以下相關(guān)系數(shù)中表示兩變量間關(guān)系最密切的是〔A〕。A．=?0.8999B．=0.8478C．=0.8665D．=?0.8805五、簡(jiǎn)答1、為什么順序排列試驗(yàn)結(jié)果采用百分比法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析？由于這類試驗(yàn)設(shè)計(jì)僅遵循了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的局部控制和重復(fù)二大根本原那么，沒(méi)有遵循隨機(jī)原那么，因此不能正確地估計(jì)出無(wú)偏的試驗(yàn)誤差。試驗(yàn)資料難以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)推斷，不宜用方差分析方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。一般采用百分比法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。2、簡(jiǎn)述方差分析的根本步驟〔1〕自由度和平方和的分解〔2〕F檢驗(yàn)〔3〕多重比較簡(jiǎn)述方差分析的根本假定〔1〕效應(yīng)的“可加性〞〔2〕誤差的“正態(tài)性〞〔3〕誤差方差的“同質(zhì)性〞5,決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的區(qū)別是什么？決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的區(qū)別在于：首先，除|r|=1和0的情況外，r2總是小于|r|，這可以防止對(duì)相關(guān)系數(shù)所表示的相關(guān)程度作夸張的解釋。其次，r可正可負(fù)，而r2那么一律取正值。所以，r2一般不表示相關(guān)性質(zhì)，只表示相關(guān)程度。六、計(jì)算1、為測(cè)定A、B兩種病毒對(duì)煙草的致病力，取8株煙草，每一株皆半葉接種A病毒，另半葉接種B病毒，以葉面出現(xiàn)枯斑數(shù)的多少作為致病力強(qiáng)弱的指標(biāo)，得結(jié)果于下表，試測(cè)驗(yàn)兩種病毒致病力的差異顯著性?！仓晏?hào)12345678病毒A9173118782010病毒B1011181467175該資料屬成對(duì)數(shù)據(jù)，因兩種病毒致病力的差異并未明確，故用兩尾檢驗(yàn)。d1=-1d2=6d3=13d4=4d5=1d6=1d7=3d8=5，≠∵｜t｜＞t0.05，∴否認(rèn)H0推斷：兩種病毒的致病力差異顯著。2、一小麥品種比較試驗(yàn)，參試品種5個(gè)，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，重復(fù)3次。由該試驗(yàn)結(jié)果算得下表中的局部平方和。試完成表中剩余工程的計(jì)算，并作F測(cè)驗(yàn)〔計(jì)算結(jié)果填入表內(nèi)，測(cè)驗(yàn)結(jié)果用“*〞號(hào)表示。保存二位小數(shù)〕。變異來(lái)源DFSSMSFF0.05F0.01區(qū)組間()0.68()()品種間()87.04()()3.847.01誤差()()()總變異()93.05變異來(lái)源DFSSMSFF0.05F0.01區(qū)組間〔2〕0.68〔0.34〕〔0.51〕品種間〔4〕87.04〔21.76〕〔32.48**〕3.847.01誤差〔8〕〔5.33〕〔0.67〕總變異〔14〕93.053、許多害蟲(chóng)的發(fā)生都和氣象條件有一定關(guān)系。某地測(cè)定1964~1973年間7月下旬的溫雨系數(shù)〔，雨量mm/平均溫度℃〕和大豆第二代造橋蟲(chóng)發(fā)生量〔，每百株大豆上的蟲(chóng)數(shù)〕的關(guān)系，已經(jīng)算得一級(jí)數(shù)據(jù)如下，試計(jì)算二級(jí)數(shù)據(jù)。答：利用3題數(shù)據(jù)建立依變化的線性回歸方程并解釋回歸方程的意義。溫雨系數(shù)x的值越小越有利于二代造橋蟲(chóng)的發(fā)生，即7月下旬高溫低濕的氣象條件有利于二代造橋蟲(chóng)的發(fā)生。作業(yè)題七一、名詞解釋1、總體：由統(tǒng)計(jì)研究的目的而確定的同類事物或現(xiàn)象的全體。2、唯一差異原那么：在進(jìn)行處理間比較時(shí)，除要比較的差異外，其它條件應(yīng)當(dāng)完全一致。3、統(tǒng)計(jì)數(shù)：由樣本的全部觀察值估算的、描述樣本的特征數(shù)。4、互作：在多因素試驗(yàn)中，因素內(nèi)簡(jiǎn)單效應(yīng)間的平均差異。5、水平：試驗(yàn)因素通常是可以人為控制的，其數(shù)量的不同等級(jí)或質(zhì)量的不同狀態(tài)稱為水平。二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或×1、偶然誤差又稱為隨機(jī)誤差，是由試驗(yàn)中一些未知或無(wú)法控制的因素所引起?！病獭?、變異系數(shù)的計(jì)算公式為，CV(%)=×100(%)?！病痢?、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和為最小。〔×〕4、當(dāng)u=1.96時(shí)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的右尾概率為0.01?！病痢?、一個(gè)試驗(yàn)資料的方差分析數(shù)學(xué)模型確實(shí)定，是在獲取試驗(yàn)結(jié)果之前就已確定?！病獭?、回歸模型雙變量資料中，當(dāng)x取某一定值時(shí)，只有唯一確定的y值與之相對(duì)應(yīng)。〔√〕7、正態(tài)分布總體N(5，16)的平均數(shù)是5，標(biāo)準(zhǔn)差是16?！病痢?、在單因素試驗(yàn)中，每一個(gè)水平就是一個(gè)處理。〔√〕9、系統(tǒng)誤差影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，而偶然誤差影響數(shù)據(jù)的精確性?！病獭?0、用樣本的全體觀察值計(jì)算的、描述樣本的特征數(shù)稱為參數(shù)。〔×〕三、填空1、平均數(shù)的種類主要有〔算術(shù)平均數(shù)〕、〔中數(shù)〕、〔眾數(shù)〕、〔幾何平均數(shù)〕和調(diào)和平均數(shù)。2、描述一組資料中各觀察值〔變異程度〕的統(tǒng)計(jì)數(shù)主要有極差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。3、〔對(duì)照〕是比較的基準(zhǔn)，任何試驗(yàn)都不能缺少，否那么就不能顯示出試驗(yàn)的處理效果。4、在成對(duì)數(shù)據(jù)的比較中，t值具有的自由度為〔n-1〕。5、k(k≥3)個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用〔方差分析〕。6、相關(guān)系數(shù)可說(shuō)明兩個(gè)變量相關(guān)的〔性質(zhì)〕，決定系數(shù)可說(shuō)明兩個(gè)變量相關(guān)的〔密切程度〕。7、田間試驗(yàn)中引起誤差的最主要且難以控制的外界因素是〔土壤差異〕。8、5個(gè)處理4次重復(fù)的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析，其處理自由度為〔4〕，誤差自由度為〔15〕。9、在邊際效應(yīng)明顯的試驗(yàn)中，適合的小區(qū)形狀為〔方〕形。10、某樣本觀察值為12，14，15，15，16，17，18，15，那么該樣本的算術(shù)平均數(shù)為(15.25)，中數(shù)為(15)，眾數(shù)為〔15〕。11、某水稻品種株高的觀察值為13，15，16，16，17，17，19，16，那么該樣本的標(biāo)準(zhǔn)差s=〔1.73〕，樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差=〔0.61〕，該水稻株高的總體平均數(shù)的置信度為95%的置信區(qū)間為(［14.68，17.57］)。四、單項(xiàng)選擇1、有一甜玉米品種比較試驗(yàn)，順序排列。要判斷某品種的生產(chǎn)力確優(yōu)于對(duì)照，其相對(duì)生產(chǎn)力一般至少應(yīng)超過(guò)對(duì)照〔D〕以上。A.1%B.5%C.15%D.10%2、〔B〕試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指每一供試單位都有同等時(shí)機(jī)〔等概率〕接受所有可能處理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，但要求在盡可能一致的環(huán)境中進(jìn)行試驗(yàn)。A.拉丁方B.完全隨機(jī)C.隨機(jī)區(qū)組D.裂區(qū)選面積為40m2的馬鈴薯小區(qū)10個(gè)，各分成兩半，一半去花另一半不去花，假設(shè)要檢驗(yàn)兩處理塊莖產(chǎn)量的差異顯著性，應(yīng)采用〔C〕的處理方法進(jìn)行比較。A.成組數(shù)據(jù)B.卡平方檢驗(yàn)C.成對(duì)數(shù)據(jù)D.u檢驗(yàn)4、以下四種試驗(yàn)設(shè)計(jì)中只可用于多因素試驗(yàn)的設(shè)計(jì)是〔C〕。A.間比法設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.裂區(qū)設(shè)計(jì)D.拉丁方設(shè)計(jì)5、〔D〕是度量實(shí)際觀察次數(shù)與理論次數(shù)偏離程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)。A.FB.tC.uD.26、2檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)df≥2時(shí)，不需矯正，但要求各組內(nèi)理論次數(shù)不小于〔D〕。A.10B.2C.1D.57、〔B〕是描述兩個(gè)相關(guān)變量x與y線性相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)。A.決定系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.回歸系數(shù)D.回歸截距8、樣本容量為的樣本方差的自由度為〔B〕。A．B．C．D．9、在線性回歸方程中，當(dāng)時(shí)，表示〔C〕。A．回歸直線在軸上方交于軸B．回歸直線在軸下方交于軸C．回歸直線通過(guò)原點(diǎn)D．變量X與Y之間不存在線性回歸關(guān)系10、方差分析的根本假定中除可加性、正態(tài)性外，還有〔C〕假定A．無(wú)偏性B．代表性C．同質(zhì)性D．重演性五、簡(jiǎn)答1、簡(jiǎn)述田間試驗(yàn)誤差的來(lái)源〔1〕試驗(yàn)材料固有的差異〔2〕試驗(yàn)過(guò)程中操作質(zhì)量不一致所引起的差異〔3〕進(jìn)行試驗(yàn)的外界條件的差異2、簡(jiǎn)述控制田間試驗(yàn)誤差的途徑〔1〕選擇同質(zhì)、一致的試驗(yàn)材料〔2〕改進(jìn)試驗(yàn)操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化〔3〕控制引起差異的外界主要因素3、列舉3個(gè)描述樣本資料變異程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)常用的描述一個(gè)樣本變異程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)有：極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。寫(xiě)出3個(gè)變異數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式方差〔２〕標(biāo)準(zhǔn)差〔３〕變異系數(shù)何謂重復(fù)？在試驗(yàn)中為什么要設(shè)置重復(fù)？重復(fù)是指試驗(yàn)中將同一試驗(yàn)處理設(shè)置在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單元上，即同一試驗(yàn)處理所設(shè)置的試驗(yàn)單元數(shù)稱為重復(fù)數(shù)。因?yàn)樵囼?yàn)誤差是客觀存在的，但只能由同一試驗(yàn)處理的幾個(gè)重復(fù)間的差異估計(jì)，即重復(fù)具有估計(jì)試驗(yàn)誤差作用。其次，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)已證明，樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤與樣本觀察值的標(biāo)準(zhǔn)差S和樣本容量n之間的關(guān)系為：，即平均數(shù)抽樣誤差的大小與重復(fù)次數(shù)的平方根成反比。適當(dāng)增加重復(fù)次數(shù)可以降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的精確度。另外，重復(fù)、隨機(jī)排列和局部控制是田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)中必須遵循的三個(gè)原那么。采用這三個(gè)根本原那么進(jìn)行田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)，配適宜當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，既能準(zhǔn)確地估計(jì)試驗(yàn)處理效應(yīng)，又能獲得試驗(yàn)誤差估計(jì)，因而對(duì)于所要進(jìn)行的各處理間的比較作出可靠的結(jié)論。因此，在試驗(yàn)中要設(shè)置重復(fù)。何謂“小概率事件的實(shí)際不可能性原理〞？在農(nóng)業(yè)試驗(yàn)中常用的兩個(gè)小概率標(biāo)準(zhǔn)是多少？小概率事件實(shí)際上不可能性原理：概率很小的事件，在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生或可認(rèn)為不可能發(fā)生。農(nóng)業(yè)試驗(yàn)中常用的兩個(gè)小概率標(biāo)準(zhǔn)是0.05〔5％〕水平和0.01〔1％〕水平。六、計(jì)算1、紫花大豆和白花大豆雜交，F(xiàn)2代花色別離理論比例為3：1，在F2代出現(xiàn)如下表所示的別離株數(shù)，請(qǐng)補(bǔ)充表中數(shù)據(jù)。大豆雜交F2代花色別離數(shù)據(jù)表花色實(shí)際株數(shù)〔O〕理論株數(shù)〔E〕O-EO-E–1/2〔O-E–1/2〕2/E紫花208()()8.250.314白花81()()8.250.942總和2890/1.256花色實(shí)際株數(shù)〔O〕理論株數(shù)〔E〕O-EO-E–1/2〔O-E–1/2〕2/E紫花208(216.75)(–8.75)8.250.314白花81(72.25)(+8.75)8.250.942總和2890/1.2562、問(wèn)上題〔1題〕資料的實(shí)際觀察比例是否符合3：1的理論比例？〔20.05〔1〕=3.84〕。2檢驗(yàn)1〕提出假設(shè)Ho：大豆花色F2代符合3：1的理論比例；HA：大豆花色F2代不符合3：1的理論比例。2〕顯著水平=0.053〕計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)：2c=〔O-E–1/2〕2/E=1.25604〕因2c20.05〔1〕，故應(yīng)接受Ho，說(shuō)明大豆花色這對(duì)性狀是符合3：1比率，即符合一對(duì)等位基因的表型別離比例。3、假設(shè)某一試驗(yàn)資料結(jié)果分析已經(jīng)計(jì)算出了多重比較的最小極顯著極差值—LSR表，試用標(biāo)記字母法將多重比較的結(jié)果表示出來(lái)。PLSR0.05LSR0.0123.905.4134.105.6744.225.8454.295.94該資料各處理平均數(shù)的差異顯著性差異顯著性檢驗(yàn)表處理平均數(shù)差異顯著性0.050.01D131.5〔〕〔〕C128.5〔〕〔〕A127.0〔〕〔〕B124.5〔〕〔〕E120.0〔〕〔〕答：處理平均數(shù)差異顯著性0.050.01D131.5〔a〕〔A〕C128.5〔ab〕〔AB〕A127.0〔b〕〔AB〕B124.5〔b〕〔BC〕E120.0〔c〕〔C〕作業(yè)題八一、名詞解釋1、置信區(qū)間：在一定概率保證下，估計(jì)出總體參數(shù)所在的范圍或區(qū)間，這個(gè)范圍或區(qū)間叫置信區(qū)間。2、重復(fù)：是指在一個(gè)試驗(yàn)中同一處理設(shè)置兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位。3、試驗(yàn)指標(biāo)：試驗(yàn)中用來(lái)衡量試驗(yàn)效果的量或指示性狀。4、統(tǒng)計(jì)數(shù)：由樣本全部觀察值而算得的特征數(shù)。5、隨機(jī)事件：隨機(jī)試驗(yàn)的每一個(gè)可能結(jié)果稱為根本領(lǐng)件或簡(jiǎn)單事件，假設(shè)干個(gè)根本領(lǐng)件組合而成的事件稱作復(fù)合事件或復(fù)雜事件。根本領(lǐng)件和復(fù)合事件統(tǒng)稱為隨機(jī)事件。二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打√或×1、重復(fù)在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的作用在于降低試驗(yàn)誤差和估計(jì)試驗(yàn)誤差?！病獭?、試驗(yàn)設(shè)計(jì)只是獲得統(tǒng)計(jì)資料的一個(gè)途徑，可以不考慮其合理性。〔×〕3、在統(tǒng)計(jì)學(xué)上常常用極差〔或范圍〕度量樣本中每個(gè)數(shù)與平均數(shù)之間的關(guān)系?！病獭?、計(jì)算某小麥品種A和B株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為A=120±5.0，B=78±4.0，故可知A比B整齊。〔×〕5、決定系數(shù)()既可表示相關(guān)的程度，又可表示相關(guān)的性質(zhì)?！病痢?、假設(shè)檢驗(yàn)幾種處理間的效應(yīng)，那么其F值求算公式為：F＝處理內(nèi)的均方／試驗(yàn)誤差均方?！病痢?、方差分析中，假設(shè)F＜1，那么不必查F表，即可確定P＞0.05，應(yīng)接受H0。〔√〕8、4個(gè)豌豆品種比較試驗(yàn)的產(chǎn)量結(jié)果分析時(shí)，假設(shè)無(wú)效假設(shè)H0：μ1=μ2=μ3=μ4，那么對(duì)應(yīng)的備擇假設(shè)HA：μ1≠μ2≠μ3≠μ4。〔×〕9、概率為0的事件為不可能事件。〔×〕10、樣本方差或標(biāo)準(zhǔn)差隨樣本容量的增大而減小?！病痢橙?、填空1、在〔單因素〕試驗(yàn)中處理數(shù)與因素的水平數(shù)相等。2、假設(shè)無(wú)效假設(shè)為H0:，那么備擇假設(shè)為〔HA：〕。3、土壤差異的表現(xiàn)形式通常有〔趨向式〕和〔斑塊式〕兩種。4、試驗(yàn)中同一性狀的重復(fù)觀察值彼此接近的程度，稱為〔精確度〕。5、大樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用〔u〕測(cè)驗(yàn)，小樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用〔t〕測(cè)驗(yàn)。6、由統(tǒng)計(jì)數(shù)組成的分布稱為〔抽樣分布〕。7、只有一個(gè)否認(rèn)區(qū)域的假設(shè)測(cè)驗(yàn)稱為〔一尾檢驗(yàn)〕。8、比較實(shí)際觀察次數(shù)與理論次數(shù)是否相符的假設(shè)測(cè)驗(yàn)方法稱為〔適合性檢驗(yàn)〕。9、有一雙變數(shù)資料，已求得＝138，=65，，n=6，那么該資料的r=〔0.99