SPSS-16-生存分析詳解

SPSS生存分析詳解假設有一批宮頸癌患者的臨床資料，希望了解術前白蛋白水平及淋巴結轉移情況與生存時間的關系住院號姓名104584邱任妹104838曾秀春105171黃添喜105261林鳳明105414宋淑玲105685袁香英106308方麗娟107796吳瑞平108457梁紅108755陳映蓮108902陳楚雁109000謝永珍109006胡翠改109050張秀紅109243葉惠英109357占道梅109605龍曉云109674余銀109884李偉珍初診白蛋白40.642.638.34145.642.251.84443.538.935.939.141.544.641.441.24843.945.8淋巴結是否轉移0000000100101011000生存時間月131.633333378.1333333349.76666667120.266666766.3117.8109.266666798.46666667111.2333333113.1112.9110.133333389.4666666774.43333333104.646.73333333108.433333382.36666667103.9666667在做SPSS統(tǒng)計前應該先賦值，因為KM曲線一次只能比較一個變量的變化情況：淋巴結未轉移為“0”，轉移為“1”；結局中存活為“0”，死亡為“1”；術中化療(0無1動脈2腹化3動脈+腹化)；白蛋白值也可以設置成低于30為“0”，大于30為“1”。結局0010100000000000000術后化療0000102211120210210打開SPSS首先設置每個Column中var的名字和屬性，雙擊設置。依次填入數(shù)據(jù)。選擇K-M圖分析。在彈出的K-M設置中將生存時間歸入“Time”,講結局歸入“Status”，將淋巴結轉移歸入“Factor”(每次只能分析一個Factor)。左：在彈出的K-M設置中將生存時間歸入“Time”,講結局歸入“Status”，將淋巴結轉移歸入“Factor”(每次只能分析一個Factor)。然后點擊“Status”下面的

右：在彈出的對話框中設置SingleValue為“1”。設置完成后可以看到Status中結局后的（？）變?yōu)椋?）。

當變量為二分類變量時，一般以死亡、復發(fā)、惡化等為終結事件，如本例就是以惡化為終結事件，標記值為1，所以在Singlevalue框中輸入1；如果生存狀態(tài)變量取值為連續(xù)變量時，則在Rangeofvalues框分別輸入下限值和上限值。Kaplan-meier過程點擊K-M圖設置框右上角的

在彈出的對話框中將“Plots”中的“Survival”打鉤，代表需要在結果中顯示生存曲線。

設置完成后點擊“Continue”

點擊K-M圖設置框右上角的

在彈出的對話框中將“Logrank”和“Breslow”打鉤。

全部設置完成后點擊“OK”

LogRank法和Breslow法較為常用Kaplan-meier過程對組間生存函數(shù)的差異進行檢驗的方法獲得生存曲線

LogRank、Br