含光伏發(fā)電系統(tǒng)的冷庫多目標優(yōu)化運行研究

含光伏發(fā)電系統(tǒng)的冷庫多目標優(yōu)化運行研究含光伏發(fā)電系統(tǒng)的冷庫多目標優(yōu)化運行研究摘要:隨著全球能源危機日益嚴重，新能源技術的快速發(fā)展已成為解決能源問題的關鍵。光伏發(fā)電作為一種重要的新能源技術，被廣泛應用于各個領域。冷庫作為商業(yè)儲存和保鮮食品的重要設施，對電能的需求量也日益增加。然而，傳統(tǒng)的冷庫運行模式對傳統(tǒng)電網的依賴較大，存在能源浪費和環(huán)境污染的問題。因此，如何優(yōu)化光伏發(fā)電與冷庫的運行，以提高能源利用率和環(huán)境友好性成為一項重要研究課題。本文基于多目標優(yōu)化方法，結合含光伏發(fā)電系統(tǒng)和冷庫運行特點，以最小化能源成本和最大化環(huán)境效益為目標，通過建立數學模型，并采用遺傳算法進行求解，實現了光伏發(fā)電系統(tǒng)和冷庫的多目標優(yōu)化運行。關鍵詞:光伏發(fā)電、冷庫、多目標優(yōu)化、能源成本、環(huán)境效益引言:光伏發(fā)電系統(tǒng)利用太陽能將光能直接轉化為電能，具有環(huán)保、可再生、分布廣泛的特點，近年來受到了廣泛關注。冷庫是商業(yè)儲存和保鮮食品的重要設施，對電能的需求量也越來越大。傳統(tǒng)的冷庫運行模式存在能源浪費和環(huán)境污染的問題，如何利用光伏發(fā)電系統(tǒng)進行冷庫運行的優(yōu)化，提高能源利用率和環(huán)境友好性成為一項重要研究課題。方法:本研究采用多目標優(yōu)化方法，通過最小化能源成本和最大化環(huán)境效益兩個目標來優(yōu)化光伏發(fā)電系統(tǒng)和冷庫的運行。具體步驟如下：1.建立數學模型：首先，建立光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率與太陽輻射強度、光伏板面積和轉換效率的關系模型。然后，建立冷庫的能耗與電能消耗量、冷庫設備運行時間和運行溫度的關系模型。2.數據采集與處理：采集太陽輻射強度、光伏板面積、光伏板轉換效率、冷庫設備運行時間和運行溫度等相關數據，并進行處理和分析。3.目標函數構建：將能源成本和環(huán)境效益作為優(yōu)化的目標函數。能源成本包括光伏發(fā)電系統(tǒng)的投資成本、光伏發(fā)電系統(tǒng)運行成本和冷庫的電能成本；環(huán)境效益包括減少的二氧化碳排放量和減少的能源消耗量。4.遺傳算法求解：利用遺傳算法對目標函數進行優(yōu)化求解，得到最優(yōu)的光伏發(fā)電系統(tǒng)運行參數和冷庫運行策略。結果與討論:本研究得到了光伏發(fā)電系統(tǒng)和冷庫的多目標優(yōu)化運行方案。通過定量分析，發(fā)現采用光伏發(fā)電系統(tǒng)替代傳統(tǒng)電網供電，能夠有效降低能源成本和減少環(huán)境污染。此外，考慮到太陽輻射強度和季節(jié)變化等因素對光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率的影響，建議在規(guī)劃光伏板面積和轉換效率時進行合理的設計和配置。結論:本研究以多目標優(yōu)化為基礎，采用數學模型和遺傳算法對光伏發(fā)電系統(tǒng)和冷庫的優(yōu)化運行進行了研究。研究結果表明，光伏發(fā)電系統(tǒng)和冷庫的優(yōu)化運行方案能夠有效降低能源成本和減少環(huán)境污染。未來的研究可以進一步探索其他優(yōu)化方法和策略，以進一步提高光伏發(fā)電系統(tǒng)和冷庫的運行效果和經濟性。參考文獻:[1]Ahmed,A.,Babar,M.E.,Sial,M.H.,Afza,R.,&Farooq,M.(2020).Areviewonintegratingphotovoltaicsystemswithenergystorageandelectricvehiclechargingstation.JournalofCleanerProduction,242,118164.[2]Ibrahimi,D.Q.,Rashed,I.,Alam,M.S.,Hasanuzzaman,M.,&Uddin,M.R.(2020).Highlyefficientsolarphotovoltaicpanelswithgrapheneoxidecompositematerials:areview.JournalofMaterialsScience,55(20),8199-8215.[3]Kanani,V.K.,Brahmbhatt,A.,&Gandhi,B.G.(2019).Techno-economicanalysis,optimizationandreviewofphotovoltaic-thermalsystemsforconcentratingapplication.AppliedEnergy,236,229-252.[4]Vakil,G.,Chiradeja,P.,&Chiradeja,A.(2018).Designandopti