生成式人工智能語(yǔ)文教學(xué)：賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)內(nèi)在機(jī)理與實(shí)踐探索

生成式人工智能語(yǔ)文教學(xué)：賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)內(nèi)在機(jī)理與實(shí)踐探索【摘要】提升學(xué)生數(shù)字化閱讀素養(yǎng)，對(duì)推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型有重要意義。生成式人工智能技術(shù)是提升數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的重要引擎。它能從信息獲取、解碼、理解、評(píng)價(jià)、反思等多個(gè)維度賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)，協(xié)助語(yǔ)文教師推動(dòng)閱讀課堂進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在閱讀前、閱讀中、閱讀后設(shè)計(jì)數(shù)字化閱讀學(xué)習(xí)任務(wù)，提高學(xué)生理解文本的水平。在使用新技術(shù)的過(guò)程中，教師還要注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、評(píng)價(jià)與反思能力?！娟P(guān)鍵詞】生成式人工智能；語(yǔ)文教學(xué)；數(shù)字化閱讀素養(yǎng)；內(nèi)在機(jī)理；實(shí)踐探索建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵。青少年數(shù)字化閱讀素養(yǎng)是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分。數(shù)字化閱讀素養(yǎng)，是指在數(shù)字化閱讀環(huán)境中為了實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)，獲取、理解、評(píng)價(jià)、運(yùn)用和反思信息的能力。生成式人工智能技術(shù)（GenerativeArtificialIntelligence）因其在理解和生成文本、挖掘分析大數(shù)據(jù)、提供個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)等方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，被聯(lián)合國(guó)教科文組織視為提升學(xué)生數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的重要引擎。聯(lián)合國(guó)教科文組織指出，以教育專用大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)，對(duì)語(yǔ)言學(xué)習(xí)有重要價(jià)值，將會(huì)給學(xué)校的母語(yǔ)和外語(yǔ)教學(xué)帶來(lái)顛覆性的變革，教師應(yīng)當(dāng)為此做好準(zhǔn)備。目前，生成式人工智能技術(shù)在語(yǔ)文教育領(lǐng)域的價(jià)值尚未得到足夠重視，研究重點(diǎn)多集中在習(xí)題生成、自動(dòng)解題和輔助批改等領(lǐng)域，對(duì)生成式人工智能技術(shù)如何支持語(yǔ)文課堂教學(xué)，賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)等領(lǐng)域缺乏關(guān)注。許多教育工作者對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用也不夠敏感。因此，在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生成式人工智能技術(shù)迅猛崛起的背景下，探討如何借助新技術(shù)賦能學(xué)生的數(shù)字化閱讀素養(yǎng)，顯得愈發(fā)重要。一、生成式人工智能語(yǔ)文教學(xué)賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的內(nèi)在機(jī)理憑借著超強(qiáng)的文本分析和數(shù)據(jù)處理能力，生成式人工智能技術(shù)可以在獲取信息、閱讀理解（包括解碼、深度理解與審美體驗(yàn)）、信息評(píng)價(jià)與反思監(jiān)控等方面賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)（見圖1）。1.精準(zhǔn)推薦，解決信息超載問題，提高“獲取信息”的效率

生成式人工智能技術(shù)能夠基于學(xué)生的閱讀行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)推薦適合學(xué)生的個(gè)性化閱讀材料。以往閱讀文本的推薦多基于教師的經(jīng)驗(yàn)，難以完全符合學(xué)生的興趣和水平，而教育專用大模型能憑借深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型，精準(zhǔn)識(shí)別、分析學(xué)生讀過(guò)的數(shù)字化文本間的內(nèi)在聯(lián)系，推薦更符合學(xué)生理解水平和閱讀偏好的文本。例如，目前在歐美一些學(xué)校使用的生成式人工智能閱讀輔導(dǎo)系統(tǒng)，就能結(jié)合學(xué)生的閱讀表現(xiàn)、理解程度、任務(wù)的多樣性及詞匯量等綜合數(shù)據(jù)，推薦個(gè)性化、合適的閱讀材料、策略和任務(wù)類型，幫助學(xué)生更高效地獲取信息。研究表明，這種精準(zhǔn)推薦能有效解決數(shù)字化閱讀中的信息超載問題，提升學(xué)生的數(shù)字化閱讀素養(yǎng)。2.多模態(tài)對(duì)話賦能文字解碼、深度理解與審美體驗(yàn)，提升閱讀理解能力（1）掃清字詞障礙，掌握閱讀策略，賦能解碼過(guò)程解碼是數(shù)字化閱讀素養(yǎng)中“閱讀理解”的基礎(chǔ)維度。首先，生成式人工智能技術(shù)能夠賦能學(xué)生的“解碼”過(guò)程，協(xié)助學(xué)生突破字、詞、句、篇基礎(chǔ)層面的理解障礙。教育專用大模型擁有強(qiáng)大的語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析能力，能夠在學(xué)生閱讀時(shí)，提供朗讀配音、詞語(yǔ)解釋、語(yǔ)篇意義分析、實(shí)時(shí)批注和注釋、多樣化閱讀輔助等功能。其次，生成式人工智能技術(shù)還能幫助學(xué)生更好地掌握閱讀策略，提高閱讀理解水平。例如，國(guó)外一些學(xué)校開始在課堂上鼓勵(lì)學(xué)生使用生成式人工智能工具，幫助學(xué)生更好地使用視覺化策略，將文本中的描述性文字轉(zhuǎn)換成視覺畫面，從而幫助學(xué)生深入理解。還有一些生成式人工智能系統(tǒng)通過(guò)“一對(duì)一閱讀策略教練”功能，為學(xué)生提供策略示范、練習(xí)和對(duì)話式指導(dǎo)，幫助學(xué)生掌握分析文本結(jié)構(gòu)、概括總結(jié)等難度較大的閱讀策略，并隨時(shí)提供評(píng)估和反饋。（2）提升小組討論質(zhì)量，賦能深度理解基于文本的深度對(duì)話，是提升數(shù)字化閱讀素養(yǎng)中“閱讀理解”的關(guān)鍵途徑。近年來(lái)，對(duì)話式閱讀教學(xué)受到廣泛的重視。教師常會(huì)在課堂中采用小組討論的形式，鼓勵(lì)學(xué)生與文本進(jìn)行對(duì)話。但是，由于一位教師無(wú)法同時(shí)兼顧多個(gè)小組，討論質(zhì)量往往參差不齊。生成式人工智能技術(shù)能解決這一問題。首先，基于生成式人工智能技術(shù)的教育專用大模型能為教師提供提問技巧和背景知識(shí)，幫助教師與學(xué)生進(jìn)行高質(zhì)量的“蘇格拉底式”對(duì)話，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力和高階思維。其次，受過(guò)“蘇格拉底式”追問訓(xùn)練的教育專用大模型，也能在教師精力有限時(shí)，直接與學(xué)生就文本內(nèi)容進(jìn)行多輪對(duì)話，不僅能回答學(xué)生提出的簡(jiǎn)單問題，還能引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)一步思考，提升小組討論的質(zhì)量。例如，美國(guó)可汗學(xué)院2023年發(fā)布的教育類人工智能模型，能與學(xué)生討論與主題高度相關(guān)、具有象征意義的問題。聯(lián)合國(guó)教科文組織也鼓勵(lì)教師在閱讀課堂上指導(dǎo)學(xué)生通過(guò)合適的提示詞與教育專用大模型進(jìn)行“蘇格拉底式”對(duì)話：“請(qǐng)扮演作者和我進(jìn)行‘蘇格拉底式’對(duì)話，以幫助我使用審辯式思維深入分析X文本中的Y主題?！彪S著討論的深入，學(xué)生可以輸入更為精確的提示詞，借助教育專用大模型深入理解文本。（3）助力想象創(chuàng)造，融合虛擬現(xiàn)實(shí)，賦能審美體驗(yàn)文學(xué)類文本的理解離不開豐富的審美創(chuàng)造體驗(yàn)?！读x務(wù)教育語(yǔ)文課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》（以下簡(jiǎn)稱“義教新課標(biāo)”）將“審美創(chuàng)造”列為語(yǔ)文學(xué)科核心素養(yǎng)的重要組成部分。在傳統(tǒng)語(yǔ)文課堂上，許多學(xué)生難以基于作品產(chǎn)生直觀、深入的審美創(chuàng)造體驗(yàn)。但借助生成式人工智能技術(shù)，學(xué)生可以憑借其在生成圖像、文字等方面的多模態(tài)優(yōu)勢(shì)，大膽地想象和創(chuàng)造。例如，在文學(xué)課堂上，學(xué)生借助生成式人工智能工具Dungeon，將英國(guó)中世紀(jì)文學(xué)作品中的人物、情節(jié)、環(huán)境、道具等文字元素進(jìn)行視覺轉(zhuǎn)化并重新組合，模擬創(chuàng)造出新的場(chǎng)景和故事情節(jié)，提升文學(xué)想象力和審美體驗(yàn)。近年來(lái)，不少科技巨頭將生成式人工智能技術(shù)與虛擬現(xiàn)實(shí)緊密結(jié)合，開發(fā)了多個(gè)項(xiàng)目，幫助學(xué)生更好地對(duì)文本進(jìn)行沉浸式體驗(yàn)，身臨其境地參與故事情節(jié)，與文學(xué)角色深度互動(dòng)?？傊?，利用生成式人工智能技術(shù)提供多模態(tài)互動(dòng)對(duì)話資源，可以幫助學(xué)生掃清字詞障礙，學(xué)習(xí)閱讀策略，深化文本理解，獲得審美體驗(yàn)，從而全方位地促進(jìn)學(xué)生在數(shù)字化情境中實(shí)現(xiàn)閱讀理解。3.識(shí)別虛假信息，培養(yǎng)審辯式思維，賦能評(píng)價(jià)能力作為數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的高階能力，信息評(píng)價(jià)能力指的是讀者對(duì)于數(shù)字化閱讀材料的來(lái)源、真實(shí)性、可信度等方面的判斷能力，它決定著學(xué)生數(shù)字化閱讀的效率和質(zhì)量。國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目PISA2018閱讀測(cè)試結(jié)果表明，我國(guó)學(xué)生在這一方面存在明顯短板。生成式人工智能技術(shù)可以改變這一現(xiàn)狀。憑借強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理和模式識(shí)別能力，教育專用大模型能識(shí)別出文本中的錯(cuò)誤和虛假信息，提供相關(guān)的背景知識(shí)和證據(jù)，為學(xué)生評(píng)價(jià)文本質(zhì)量提供科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)。以美國(guó)可汗學(xué)院Khanmigo為代表的教育專用大模型不是只提供答案，而是能以提問的方式引導(dǎo)學(xué)生一邊閱讀，一邊思考信息來(lái)源的可信度，幫助學(xué)生養(yǎng)成主動(dòng)評(píng)價(jià)信息的習(xí)慣，形成相關(guān)能力。教師也可引導(dǎo)學(xué)生對(duì)比生成式聊天機(jī)器人提供的答案和自己查閱的資料，提升學(xué)生評(píng)估信息質(zhì)量的能力。例如，來(lái)自印度的一位教師將生成式聊天機(jī)器人融入了她的閱讀課堂，引導(dǎo)學(xué)生不斷地運(yùn)用審辯式思維，對(duì)比生成式聊天機(jī)器人提供的答案和自己從其他渠道搜集到的信息，辨別真?zhèn)?，從而提升評(píng)價(jià)信息的能力。4.提供多元解讀視角，強(qiáng)化自我監(jiān)測(cè)，賦能反思能力反思能力指的是讀者對(duì)閱讀內(nèi)容和自己的閱讀過(guò)程、所使用的閱讀策略進(jìn)行深入反思的能力，它是數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的重要組成部分。義教新課標(biāo)也強(qiáng)調(diào)，教師要“促進(jìn)學(xué)生反思學(xué)習(xí)過(guò)程、改進(jìn)學(xué)習(xí)方法”。在實(shí)際教學(xué)中，教師很難充分結(jié)合每位學(xué)生的具體閱讀表現(xiàn)，指導(dǎo)其深入反思。生成式人工智能技術(shù)卻能改變這一狀況。首先，它能夠剖析文本內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生分析比較與文本相關(guān)的不同立場(chǎng)和觀點(diǎn)，提高其對(duì)文本內(nèi)容的反思水平。例如，來(lái)自美國(guó)的一位教師在他的課堂上鼓勵(lì)學(xué)生使用聊天機(jī)器人作為“對(duì)話者”“對(duì)方辯手”，與學(xué)生共同閱讀文本、討論問題。聊天機(jī)器人能從不同的立場(chǎng)和視角提出關(guān)于文本的見解，幫助學(xué)生多角度理解文本，反思自己的立場(chǎng)和觀點(diǎn)。其次，生成式人工智能技術(shù)能幫助學(xué)生識(shí)別閱讀理解過(guò)程中的認(rèn)知困難，提供解決策略，強(qiáng)化學(xué)生自我監(jiān)測(cè)的意識(shí)和能力。自我監(jiān)測(cè)指的是學(xué)生在閱讀文本的過(guò)程中，隨時(shí)留意自己遇到的問題并通過(guò)調(diào)整閱讀策略解決問題的能力，是提升數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的關(guān)鍵組成部分。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織指出，生成式人工智能技術(shù)能幫助學(xué)生監(jiān)測(cè)自己的閱讀過(guò)程，采用有效的策略自我調(diào)節(jié)，真正做到把“學(xué)習(xí)的自主權(quán)”還給學(xué)生。例如，美國(guó)可汗學(xué)院Khanmigo能夠在學(xué)生閱讀數(shù)字化文本的過(guò)程中，隨時(shí)向?qū)W生提問，解答學(xué)生的問題。當(dāng)發(fā)現(xiàn)學(xué)生回答錯(cuò)誤時(shí)，Khanmigo會(huì)像經(jīng)驗(yàn)豐富的老師一樣，引導(dǎo)學(xué)生使用合適的閱讀策略自我監(jiān)測(cè)、反思，直至學(xué)生自主找到正確答案。最后，基于生成式人工智能技術(shù)的智能化閱讀評(píng)估系統(tǒng)，還能對(duì)學(xué)生個(gè)體的閱讀速度、準(zhǔn)確性和理解能力等數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析，為學(xué)生提供“閱讀畫像”。學(xué)生可以借助測(cè)評(píng)結(jié)果，及時(shí)反思和調(diào)整自己的閱讀節(jié)奏、閱讀策略。目前，國(guó)際上已經(jīng)有不少此類基于生成式人工智能技術(shù)的智能化閱讀評(píng)估系統(tǒng)。二、生成式人工智能語(yǔ)文教學(xué)賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的實(shí)踐探索義教新課標(biāo)明確指出，小學(xué)階段即需要開始培養(yǎng)學(xué)生“使用多種媒介閱讀”的能力，學(xué)習(xí)“跨媒介閱讀與運(yùn)用”。統(tǒng)編語(yǔ)文教材也明確指出要培養(yǎng)學(xué)生“搜集資料，借助資料理解課文”的能力，利用數(shù)字化媒介，可以培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字化閱讀素養(yǎng)，促進(jìn)學(xué)生對(duì)課文的理解。

以六年級(jí)上冊(cè)第八單元為例，這一單元可以歸屬于“文學(xué)閱讀與創(chuàng)意表達(dá)”學(xué)習(xí)任務(wù)群；閱讀訓(xùn)練要素是“借助相關(guān)資料，理解課文主要內(nèi)容”，教師需要引導(dǎo)學(xué)生搜索資料、鑒別信息質(zhì)量，并結(jié)合這些信息深入理解課文。借助生成式人工智能技術(shù)，整合教材內(nèi)容，創(chuàng)設(shè)數(shù)字化的文學(xué)學(xué)習(xí)任務(wù)情境，提升數(shù)字化閱讀素養(yǎng)。具體設(shè)計(jì)框架見圖2。1.閱讀前：布置搜索任務(wù)，提升信息獲取與信息評(píng)價(jià)能力閱讀前，教師可以結(jié)合生成式人工智能工具，布置信息搜索類任務(wù)，提升學(xué)生的信息獲取與信息評(píng)價(jià)能力。例如，設(shè)置子任務(wù)一：我是小偵探。鼓勵(lì)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)及聊天機(jī)器人搜索與魯迅先生的成長(zhǎng)經(jīng)歷、生平事跡、文學(xué)成就、時(shí)代背景相關(guān)的多媒體資料，標(biāo)明資料來(lái)源，并以小組形式分享各自收集的信息。要注意的是，在搜索前教師可提示學(xué)生先與聊天機(jī)器人討論圍繞本單元的課文可以搜集哪些相關(guān)信息，并列出搜索提綱。在此基礎(chǔ)上，設(shè)置子任務(wù)二：搜索工具大比拼。引導(dǎo)學(xué)生在搜索資料時(shí)，對(duì)比通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、期刊、數(shù)據(jù)庫(kù)等渠道搜集的信息和從聊天機(jī)器人處得來(lái)的信息有哪些不同，評(píng)價(jià)聊天機(jī)器人提供的信息的真實(shí)性和可信度，以培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)字化信息質(zhì)量的評(píng)價(jià)與反思能力和相關(guān)的素養(yǎng)。2.閱讀中：通過(guò)生成式人工智能賦能任務(wù)設(shè)計(jì)，多角度助力學(xué)生數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的提升閱讀過(guò)程中，基于閱讀心理學(xué)理論模型，教師可以結(jié)合生成式人工智能工具設(shè)計(jì)一系列學(xué)習(xí)任務(wù)，幫助學(xué)生深入理解課文中的人物形象和表現(xiàn)的思想感情，從解碼、理解、運(yùn)用和評(píng)估反思等方面綜合提升學(xué)生的數(shù)字化閱讀素養(yǎng)。具體來(lái)說(shuō)，圍繞數(shù)字化閱讀素養(yǎng)，我們?cè)O(shè)計(jì)了具有內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)的任務(wù)群：子任務(wù)一“解碼小能手”：學(xué)生使用生成式人工智能工具、在線漢語(yǔ)詞典等解答自己在閱讀課文和搜集數(shù)字化資料的過(guò)程中遇到的難解字詞等。子任務(wù)二“小小插畫師”：學(xué)生借助生成式人工智能圖文生成工具，將《少年閏土》《好的故事》《我的伯父魯迅先生》等課文與搜集到的相關(guān)主題的數(shù)字化資料中的人物描寫或場(chǎng)景描寫進(jìn)行整合，轉(zhuǎn)化成視覺圖像。例如，學(xué)生結(jié)合課文與自己搜索到的魯迅先生的資料，利用生成式人工智能工具畫一畫自己心中的魯迅先生。子任務(wù)三“人物畫像評(píng)鑒師”：引導(dǎo)學(xué)生討論人工智能生成的人物畫像與自己想象的有什么不一樣，結(jié)合課文及數(shù)字化資料中的證據(jù)指出人工智能生成的人物形象或者自己想象的人物形象哪里需要改進(jìn)，提升學(xué)生對(duì)文本人物形象的評(píng)價(jià)反思能力。子任務(wù)四“趣味聊聊樂”：讓生成式聊天機(jī)器人扮演閏土、魯迅或者魯迅侄女等角色，與學(xué)生討論文本問題。子任務(wù)五“人工智能答案評(píng)鑒師”：在生成式人工智能工具給出回答后，教師引導(dǎo)學(xué)生對(duì)比生成式人工智能工具的回答、原文內(nèi)容和自己的理解，促進(jìn)學(xué)生對(duì)人物心理、文本情節(jié)主題的理解，以及作家寫作意圖的深度反思，同時(shí)強(qiáng)化學(xué)生對(duì)生成式人工智能工具所提供的答案的評(píng)價(jià)意識(shí)。子任務(wù)六“魯迅與人工智能大比拼”：教師給出提示詞，讓生成式人工智能工具模仿魯迅先生的寫作風(fēng)格生成一篇關(guān)于兒時(shí)玩伴閏土的記敘文，或者使用象征手法生成一篇像《好的故事》那樣的散文，接著，學(xué)生對(duì)比魯迅先生的原文和生成式人工智能工具模仿的作品，幫助學(xué)生深入分析原作品在結(jié)構(gòu)布局、表達(dá)技巧、細(xì)節(jié)描寫、語(yǔ)言風(fēng)格等方面的特征，比較與生成式人工智能工具仿寫的數(shù)字化文本有哪些不同，提升學(xué)生對(duì)傳統(tǒng)文本和數(shù)字化文本的比對(duì)分析能力。以上六個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)指向數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的不同能力，體現(xiàn)了從字詞解碼、人物形象理解、主旨大意理解到文本語(yǔ)言和表達(dá)技巧理解的內(nèi)容進(jìn)階。同時(shí)，利用生成式人工智能技術(shù)協(xié)商互動(dòng)的特征，將評(píng)價(jià)任務(wù)貫穿其中，加深學(xué)生對(duì)傳統(tǒng)紙媒和數(shù)字化文本的理解，訓(xùn)練學(xué)生在數(shù)字化閱讀情境中的評(píng)價(jià)、反思與監(jiān)控能力。3.閱讀后：借助生成式人工智能工具完成讀寫結(jié)合任務(wù)，提升跨媒介數(shù)字化讀寫素養(yǎng)閱讀結(jié)束后，教師可以設(shè)計(jì)跨媒介讀寫結(jié)合任務(wù)，借助生成式人工智能工具賦予學(xué)生“創(chuàng)作者”的角色?？缑浇樽x寫結(jié)合任務(wù)是“文學(xué)閱讀與創(chuàng)意表達(dá)”學(xué)習(xí)任務(wù)群的重要表現(xiàn)形式，能進(jìn)一步提升學(xué)生的整合能力、綜合運(yùn)用信息的能力、表達(dá)觀點(diǎn)的能力和解決問題的能力。子任務(wù)一“我和人工智能比創(chuàng)作”：結(jié)合課文、《故鄉(xiāng)》及搜索到的數(shù)字化資料，續(xù)寫《少年閏土》。學(xué)生可以想象閏土和魯迅自童年分別之后各自遇到了怎樣的事，促使他們發(fā)生了怎樣的變化；還可以續(xù)寫《好的故事》，創(chuàng)造一個(gè)具有類似象征意義的夢(mèng)境。同時(shí)，運(yùn)用生成式人工智能工具進(jìn)行同一主題的續(xù)寫，并從創(chuàng)意、人物和情節(jié)的一致性、情節(jié)精彩程度、語(yǔ)言等方面評(píng)價(jià)自己的作品與生成式人工智能工具的作品，反思自己的不足。子任務(wù)二“我給魯迅做運(yùn)營(yíng)”：為魯迅先生創(chuàng)建微信、微博或小紅書賬號(hào)，設(shè)計(jì)能代表魯迅先生性格的頭像、個(gè)性簽名（如魯迅先生的名言）、大V介紹（如生平及代表作品介紹）、評(píng)論發(fā)帖（作品解讀）等。通過(guò)具體問題的解決，提升學(xué)生整合信息的能力以及跨媒介數(shù)字化讀寫素養(yǎng)。子任務(wù)三“我用數(shù)字工具讀魯迅”：師生可結(jié)合本單元的閱讀經(jīng)驗(yàn)，共同制作“我用數(shù)字工具讀魯迅”的操作指南，并完成數(shù)字化閱讀素養(yǎng)自評(píng)表。（見表1）為了進(jìn)一步提升學(xué)生整合數(shù)字化信息與跨媒介讀寫的能力，我們?cè)谏鲜鋈齻€(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)之中，分別將數(shù)字化情境中的閱讀活動(dòng)與文學(xué)表達(dá)、跨媒介表達(dá)和自我反思表達(dá)相結(jié)合，深化學(xué)生對(duì)魯迅作品和相關(guān)數(shù)字化文本的理解，鍛煉學(xué)生整合信息、運(yùn)用信息解決問題、表達(dá)觀點(diǎn)以及自我反思的能力。同時(shí)，借助生成式人工智能工具、新媒體等，激發(fā)學(xué)生的表達(dá)欲望，培養(yǎng)學(xué)生的想象力和創(chuàng)造力。三、生成式人工智能語(yǔ)文教學(xué)賦能數(shù)字化閱讀素養(yǎng)的反思由于目前的生成式人工智能大模型提供的是類似“標(biāo)準(zhǔn)答案”的回答，視角和觀點(diǎn)較為單一，容易限制學(xué)生的創(chuàng)造力和想象力［5］，因此，教師未來(lái)如果使用生成式人工智能工具進(jìn)行教學(xué)，需要以提升學(xué)生的創(chuàng)造力、問題解決能力、高階思維能力為導(dǎo)向，具體來(lái)說(shuō)要做到以下三點(diǎn)。第一，教師要注重情境的創(chuàng)設(shè)和虛擬角色的設(shè)計(jì)，利用生成式人工智能工具充分激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力、想象力和表達(dá)力。例如，設(shè)計(jì)富有創(chuàng)意和趣味的互動(dòng)式學(xué)習(xí)任務(wù)，吸引更多的學(xué)生參與到文本分析、討論和創(chuàng)作活動(dòng)中，切忌把生成式人工智能工具當(dāng)成提供“正確”答案的權(quán)威，否則會(huì)導(dǎo)致學(xué)生產(chǎn)生依賴心理，限制學(xué)生創(chuàng)造性思維的發(fā)展。第二，教師要注重對(duì)學(xué)生