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AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告序案例3大北農(nóng):生豬產(chǎn)業(yè)數(shù)智生態(tài)平臺“豬聯(lián)網(wǎng)”案例16阿里巴巴公益&螞蟻集團:培育鄉(xiāng)村AI+農(nóng)業(yè)帶來的新機遇AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告研發(fā)研發(fā)生產(chǎn)?基因組學(xué)研究:AI技術(shù)可以分析基因組數(shù)據(jù),幫助科研人員快速鑒定重要基因和基因組序列,加速農(nóng)作物品種改良過程。?病蟲害預(yù)測與管理:通過圖像識別和機器學(xué)習(xí)技術(shù),AI可以預(yù)測和識別病蟲害的發(fā)生,從而采取預(yù)防措施,減少損失。?精準農(nóng)業(yè):AI技術(shù)可以收集和分析大量的數(shù)據(jù),包括土壤成分、氣候條件、作物生長狀態(tài)等,做出更加精準的決策。?智能農(nóng)機裝備:無人駕駛拖拉機、收割機等通過自動化技術(shù)實現(xiàn)精準作業(yè),提高生產(chǎn)效率和減少勞動力成本。加工加工儲運?品質(zhì)管控:通過AI技術(shù)檢測農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量問題,如病蟲害、腐爛等,確保只有高質(zhì)量的產(chǎn)品進入市場。?包裝保鮮:基于AI的系統(tǒng),可以根據(jù)產(chǎn)品的特性和保存要求進行智能包裝設(shè)計,延長保質(zhì)期,減少損耗。?倉儲管理:利用歷史銷售數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報、節(jié)假日等信息,AI技術(shù)可以預(yù)測市場需求,幫助生產(chǎn)商和零售商制定庫存管理策略。?路線優(yōu)化:利用機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化配送路線,AI技術(shù)可以減少運輸時間和成本,同時減少碳排放。?資源共享:通過AI技術(shù)智能化匹配,可以連接消費者與本地農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商,創(chuàng)建農(nóng)產(chǎn)品共享平臺。銷售?全程追蹤溯源:通過區(qū)塊鏈技術(shù)和AI技術(shù),可以建立從農(nóng)場到餐桌的全程追溯系統(tǒng),確保食品的安全和透明度。?市場需求分析:通過分析社交媒體、新聞報道、搜索引擎趨勢等大數(shù)據(jù)來源,AI可以預(yù)測未來的市場需求。?消費者行為畫像:利用AI技術(shù)分析消費者的購買歷史、喜好和反饋,可以預(yù)測特定農(nóng)產(chǎn)品的需求趨勢。?品牌形象設(shè)計:通過AI設(shè)計完成產(chǎn)品品牌形象視覺設(shè)計,更符合特定消費群體。?個性化營銷:通過AI分析消費者的購買習(xí)慣和偏好,可以提供個性化的推薦和服務(wù),增加客戶滿意度和忠誠度。AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告消費消費體驗?智能客服:利用AI聊天機器人提供24/7的客戶服務(wù),解答消費者的疑問,增強顧客滿意度。?信息推送:利用AI分析消費者的偏好,提供定期配送的農(nóng)產(chǎn)品訂閱服務(wù)。?動態(tài)定價:根據(jù)市場供需情況、季節(jié)性變化等因素,AI可以實時調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品價格,實現(xiàn)最大化收益。?低碳環(huán)保:AI可以幫助優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售各環(huán)節(jié)廢棄物的回收和再利用,減少環(huán)境污染。?信貸評估:通過衛(wèi)星遙感和AI技術(shù)結(jié)合,綜合分析農(nóng)戶的信用記錄和其他數(shù)據(jù),幫助金融機構(gòu)評估貸款風(fēng)險。?保險理賠:通過預(yù)測自然災(zāi)害等風(fēng)險事件,AI可以幫助農(nóng)戶獲得相應(yīng)的保險服務(wù)。?教育培訓(xùn):AI驅(qū)動的學(xué)習(xí)平臺可以為農(nóng)民提供有關(guān)市場趨勢、銷售技巧等的培訓(xùn)課程。?創(chuàng)新創(chuàng)業(yè):AI技術(shù)可以優(yōu)化電商平臺的運營,幫助農(nóng)民拓寬銷售渠道,鼓勵青年返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。服務(wù)服務(wù)AI+AgricultureAI+農(nóng)業(yè)帶來的新應(yīng)用AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告智慧育種平臺豬聯(lián)網(wǎng)平臺魚菜共生智能工廠智慧果園試點⑤農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)備/設(shè)施場景?案例5:河北巨鹿金銀花采摘機器人⑥智慧農(nóng)場管理平臺場景⑦農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化場景?案例7:廣西靈山荔枝產(chǎn)供銷全鏈路數(shù)智化?案例8:云南紅河一顆藍莓的AI之旅?案例9:淘天集團電商行業(yè)大模型?案例10:盒作社智能設(shè)計解決方案?案例11:產(chǎn)業(yè)帶地圖AI產(chǎn)地助手?案例12:網(wǎng)商銀行“大山雀”衛(wèi)星遙感風(fēng)控系統(tǒng)?案例13:商湯科技“AI2.0+農(nóng)業(yè)”大模型?案例14:飛豬“益起尋美數(shù)字攻略”數(shù)智解決方案?案例15:菜鳥時空地理大模型?案例16:培育鄉(xiāng)村AI新農(nóng)人AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告智慧育種平臺是由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所與阿里巴巴公益基金會牽頭,聯(lián)合中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)發(fā)展基金會、阿里巴巴達摩院打造的公益科研平臺,旨在助力提升國家育種數(shù)字化、智能化提供一站式全鏈路育種數(shù)據(jù)的分析與處理能力。基因數(shù)據(jù)計算加速功能性變異位點預(yù)測表型圖像分析數(shù)據(jù)集模型:分割、檢測、分類輔助標注多組學(xué)大模型TFBS預(yù)測表型預(yù)測全基因組選擇農(nóng)業(yè)智能問答智慧育種平臺在計算加速、預(yù)測模型、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)處理生物學(xué)研究所、國際畜牧研究所、荷蘭瓦格寧根大學(xué)等?;驕y序數(shù)據(jù)的變異位點計算加速110倍,基因型過濾加速25倍以上,群體遺傳學(xué)分析加速1000倍以上全基因組選擇算法,平臺的準確率平均提升15%以上,預(yù)測穩(wěn)定性提升5%平臺數(shù)據(jù)存儲容量達1PB,可支持上百個用戶同時開展高效的育種大數(shù)據(jù)管理、調(diào)度和分析。落地河北巨鹿縣、江西尋烏縣、陜西清澗縣、湖南永順縣、山西培育作物上百種累計培養(yǎng)新農(nóng)人530余人次種植優(yōu)質(zhì)品種技術(shù)試驗示范田5000畝AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告案例2智慧農(nóng)場一體化發(fā)展計劃:泰國國家合作開展智慧農(nóng)場試點。首個試點項目為泰國榴蓮智慧果園試點,試點果園位于泰國榴蓮主產(chǎn)區(qū)莊他武里府,項目內(nèi)容包括種植技術(shù)培訓(xùn)、土壤墑情、氣象和水位監(jiān)測、追溯體系、電商營銷、管理效率。特別是AI等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,解決了傳統(tǒng)果園管理中缺乏實時數(shù)據(jù)監(jiān)測、管理效率低、到了泰國可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)貿(mào)易協(xié)會、中檢集團、博彥科技、淘天集團的支持。①物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)②智慧農(nóng)場管理系統(tǒng)③溯源應(yīng)用系統(tǒng)④數(shù)據(jù)可視化AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告案例3大北農(nóng):生豬產(chǎn)業(yè)數(shù)智生態(tài)平臺“豬聯(lián)網(wǎng)”豬聯(lián)網(wǎng)是農(nóng)信數(shù)智通過SaaS+AIOT技術(shù)打造生豬產(chǎn)業(yè)數(shù)智生態(tài)平臺,旨為全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)提供軟硬AIGC技術(shù)研發(fā)生豬大語言模型“豬小慧”,并應(yīng)用于豬聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的豬場,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)采用的閉環(huán)。 豬企網(wǎng)豬企網(wǎng)pro智農(nóng)圈豬小慧全程實用該平臺的企業(yè),其人工成本降30%~40%,飼料節(jié)農(nóng)信3D數(shù)字孿生豬場豬小慧自然語言交互界面AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告該項目在重慶市梁平區(qū)金帶鎮(zhèn)雙桂村數(shù)谷農(nóng)場落地,由中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家數(shù)字漁業(yè)創(chuàng)新中心組織實施。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人等技術(shù),將循環(huán)水養(yǎng)殖與設(shè)施水培種植深度結(jié)合,形成了一種高產(chǎn)、高效、集約、綠色、安全的工廠化生產(chǎn)模式。通過AI賦能魚菜共生全過程,打造魚①淡水魚工廠化高密度養(yǎng)殖系統(tǒng)②蔬菜智能化栽培技術(shù)及智能裝備③魚糞水資源化處理利用技術(shù)及裝備④病蟲害綠色防控安全技術(shù)、智能化管控技術(shù)研發(fā)數(shù)降低20%。通過智能管理云平臺,實現(xiàn)設(shè)備系統(tǒng)協(xié)同交互作業(yè)、24小時連續(xù)標準作業(yè)。蔬菜可該項目以大田種植的金銀花為研究對象,落地河北省巨鹿縣金銀花標準化種植示范基地。據(jù)了解,比超過50%。熟練工每天最多采摘20斤,500畝金銀花在采摘期每天最多需要雇工達幾百人。為了解決現(xiàn)有手工采摘方式帶來的勞動強度大、效率低和人工成本高等痛點問題,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)基于機電一體化、機器視覺和深度學(xué)習(xí)算法等技術(shù),開發(fā)金銀花采摘機器人代替人工采摘,動力成本。①金銀花識別定位②高效無損采摘器③采摘路徑規(guī)劃④機器人系統(tǒng)集成摘成功率達到了60%,采摘效率5秒/基于機器視覺的金銀花識別金銀花采摘末端執(zhí)行器金銀花采摘路徑規(guī)劃金銀花采摘機器人金銀花標準化種植模式及采摘方案AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告植者提供作物種植全生育期的智能化管理工具,面向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展構(gòu)建品質(zhì)溯源和供應(yīng)鏈管理等新水肥一體化設(shè)備構(gòu)建AI作物模型AI農(nóng)情預(yù)警系統(tǒng)遙感農(nóng)作物識別模型中化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)字農(nóng)業(yè)AI應(yīng)用平臺,結(jié)合中化現(xiàn)代農(nóng)“MAP智農(nóng)”數(shù)字農(nóng)業(yè)平臺作為這些數(shù)字化、智能化工具的集成體,注冊用戶已超250萬,活躍以上的農(nóng)場主超2050人使用了智慧農(nóng)場管理模塊。AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告案例7阿里巴巴&廣西靈山:荔枝產(chǎn)供2021年起,靈山縣與阿里數(shù)字鄉(xiāng)村合作,由產(chǎn)業(yè)協(xié)會、種植專家和當?shù)胤N植大戶提供技術(shù)專業(yè)知①數(shù)智農(nóng)場服務(wù)管理系統(tǒng)②荔枝數(shù)字孿生平臺③數(shù)字化保鮮技術(shù)④智能化品控管理系統(tǒng)⑤螞蟻區(qū)塊鏈溯源技術(shù)荔枝數(shù)字孿生平臺荔枝數(shù)字孿生平臺數(shù)智農(nóng)場數(shù)字管理系統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品公共產(chǎn)地倉靈山縣產(chǎn)供銷大數(shù)據(jù)平臺過去200畝果園需要4-5人管理,現(xiàn)在1個人使用手機就能完成降低蟲害風(fēng)險,既節(jié)約了勞動力成本,也降低10%-15%用水產(chǎn)地倉每日可處理特色農(nóng)產(chǎn)品10萬件,全冷鏈配送至全國及國外部分國家,效率較傳統(tǒng)倉提高10倍,降低供應(yīng)鏈成本20%-35%。產(chǎn)地倉經(jīng)過1年的運行,就帶動靈山縣農(nóng)產(chǎn)品銷售額超根據(jù)荔枝品質(zhì)分成5個等級,對應(yīng)進入高端商超、電商、批發(fā)市場、水果加工廠等不同渠道,阿里多平臺開設(shè)靈山品牌專打造各種荔枝IP組織系列品牌活動,擴大靈山荔枝的全網(wǎng)影響AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告佳沃集團在云南紅河州打造8000畝高標準藍莓種植示范區(qū)項目,通過整合人工智能技術(shù),將知識、①釘釘AI助理②智能加工分選線③智能化倉庫管理系統(tǒng)④數(shù)字化冷鏈物流監(jiān)控系統(tǒng)在產(chǎn)業(yè)鏈上游在產(chǎn)業(yè)鏈下游通過PDCA循環(huán)管理模式和AI助手,形成了200農(nóng)事作業(yè)模板,沉淀了上萬種人員技能標簽檔案,并累通過數(shù)字化冷鏈物流監(jiān)控和智能倉儲管理,創(chuàng)造性地建立數(shù)智化加工分選線水肥一體化管理設(shè)備佳沃集團果業(yè)數(shù)據(jù)看板AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告作為服務(wù)全球最多中小企業(yè)的電商平臺,淘寶天貓經(jīng)過20多年的積累,擁有全網(wǎng)最大的商家?guī)旌虯I應(yīng)用:千牛CopilotAI應(yīng)用:千牛圖片創(chuàng)作中心AI應(yīng)用:阿里媽媽全站推廣AI應(yīng)用:物流小精靈理解語意,問答從4輪以上平均縮短到1-2輪,50%AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告基礎(chǔ)設(shè)計&生產(chǎn)能力基礎(chǔ)設(shè)計&生產(chǎn)能力靜態(tài)圖文在線編輯進階智能設(shè)計&生產(chǎn)能力智能摳圖多尺寸拓版生鮮知識自動化生產(chǎn)企業(yè)類目自定義企業(yè)角色權(quán)限管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)看板設(shè)計師工作臺企業(yè)專屬云端資產(chǎn)庫設(shè)計包安全審核云端&線下資產(chǎn)聯(lián)通行業(yè)模板&素材預(yù)置服務(wù)化對接設(shè)計咨詢&診斷雨遇平谷大桃動效設(shè)計輸入sku自動拉取數(shù)據(jù)AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告案例111688&高德地圖:產(chǎn)業(yè)帶地圖AI產(chǎn)地助手詢。截至目前,產(chǎn)業(yè)帶地圖AI產(chǎn)地助手已觸達全國1000+產(chǎn)地帶集群可實現(xiàn)最精細的產(chǎn)地AI問答互動至市場、工廠、銷地檔口。例如,廣州十三行的批發(fā)市場,會明確1-3樓為中低貼牌、包裝定制等生產(chǎn)型服務(wù)功能可實現(xiàn)最精細的產(chǎn)地AI問答互動專業(yè)化行研報告生成專業(yè)化行研報告生成提供智能化生意解決方案AI助手可提供下游趨勢、行業(yè)爆款、潛力品類等需求洞察,幫助商家挖掘市場機禺的制衣等產(chǎn)業(yè)上下游。提供智能化生意解決方案1688AI產(chǎn)地助手構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈上中下游協(xié)同網(wǎng)絡(luò)需求洞察反哺制造生成AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告據(jù)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部土地承包數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、農(nóng)戶授權(quán)數(shù)據(jù)等,同時分析多源數(shù)據(jù),實時掌握農(nóng)——讓600萬農(nóng)戶手機一點“秒批秒貸”安徽的水稻、陜西的蘋果、江西的柑橘、山東的蔬菜……農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)正成為數(shù)字中國豐收的絢麗亮點。涵蓋水稻、小麥、玉米、大豆、油菜、花生、油茶、柑橘、獼猴桃、梨、蘋果、葡萄、馬鈴薯、覆膜蔬菜、①衛(wèi)星遙感技術(shù)②AI圖像識別③TEE密態(tài)時空計算系統(tǒng)④基于隱私計算平臺的矢量化的建模算法農(nóng)業(yè)部大數(shù)據(jù)中心聯(lián)合建模1農(nóng)業(yè)部確權(quán)農(nóng)戶指定品類指定區(qū)域23AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告“益起尋美數(shù)字攻略”是由阿里巴巴公益聯(lián)合飛豬定制開發(fā),構(gòu)建全域鄉(xiāng)村旅游的數(shù)智產(chǎn)品,在線上為縣域打造文旅“第二官網(wǎng)”,幫助縣域延展文旅公共服務(wù);線下則通過一份手繪地圖,全面覆蓋“吃住行游①鄉(xiāng)村旅游目的地②鄉(xiāng)村旅游主題定制③鄉(xiāng)村旅游第二官網(wǎng)⑧數(shù)字科普游戲包⑨沉浸式劇本游戲④全域旅游引導(dǎo)2023年,阿里巴巴公益聯(lián)合飛豬已在湖南省永順縣、陜西省佛坪縣、貴州省雷山縣、江西省尋烏縣等地目為每個縣域提供極具特色的旅游體驗服務(wù)。AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告案例14商湯科技:“AI2.0+農(nóng)依托日日新大模型體系,商湯科技構(gòu)建了面向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“地界”遙感大模型和種植大模型,為農(nóng)地千策助力政府、企業(yè)和農(nóng)戶等解決各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難題。“地界”遙感大模型種植大模型大語言模型SenseEarth智能遙感云智慧農(nóng)業(yè)數(shù)字孿生平臺農(nóng)業(yè)種植大模型應(yīng)用服務(wù)平臺智慧農(nóng)業(yè)智能問答數(shù)字人?通過多種農(nóng)情分析和建議生成算法,可以直接對遙感監(jiān)測、物聯(lián)網(wǎng)采集的農(nóng)節(jié)水節(jié)肥措施,在畝產(chǎn)提升的情況下,可以實現(xiàn)水資源和肥料使用量降低?通過實施智能決策分析,指導(dǎo)農(nóng)事精細化作業(yè),可以實現(xiàn)主要作物的平均單此外,商湯種植大模型與遙感大模型相結(jié)合,還可面向農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域,為保險?比如中國太平洋保險將AI遙感大模型應(yīng)用于農(nóng)險業(yè)務(wù),遙感識別和全自動化核定災(zāi)害程度和損失面積。理賠定損數(shù)據(jù)的采集時間縮短至原來的1/4,保險公司能夠減少一半的成本投入,理賠款項從原來的幾個星期縮短至三天,服務(wù)的農(nóng)業(yè)主體(農(nóng)民及種植大戶)超過20萬個耕地種植結(jié)構(gòu)AI遙感分析一張圖10米分辨率哨兵影像水稻識別10米分辨率哨兵影像小麥識別智慧農(nóng)業(yè)智能問答數(shù)字人AI+農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告網(wǎng)絡(luò)管理專家等提供一套全

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