數(shù)據(jù)分析與SPSS軟件應(yīng)用 課后習(xí)題答案 - 第4章參數(shù)檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)

第4章參數(shù)檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)

習(xí)題與思考題

（一）填空題

1.總體均值和指定檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異

2.兩獨(dú)立樣本組的均值比較，兩配對(duì)樣本組的均值比較

3.拒絕

5.兩樣本群的方差是否相等

（二）選擇題

BDCBB

（三）判斷題

VVXVV

（四）簡(jiǎn)答題

1.什么是配對(duì)樣本？請(qǐng)舉例解釋。

解：常見(jiàn)的配對(duì)樣本情況有4種：①同一研究對(duì)象分別給予兩種不同處理的效果比較;

②兩配對(duì)對(duì)象分別給予兩種不同處理的效果比較；③同一研究對(duì)象史理前后的效果比較；

④兩配對(duì)對(duì)象（一個(gè)接受處理，一個(gè)不接受處理）的效果比較。①和②推斷兩種效果有無(wú)

差別，③和④推斷某種處理是否有效。比如一組高血壓患者在服藥前和服藥一段時(shí)間后對(duì)

于舒張壓和收縮壓測(cè)量結(jié)果就形成了配對(duì)樣本。

2.兩獨(dú)立樣本群的均值比較分析的流程是怎樣的？

解：在具體的計(jì)算中需要通過(guò)兩步來(lái)完成：第一，利用F檢驗(yàn)判斷兩總體的方差是否

相同；第二，根據(jù)第一步的結(jié)果，決定T統(tǒng)計(jì)量和自由度計(jì)算公式，進(jìn)而對(duì)T檢驗(yàn)的結(jié)論

作出判斷。

3.什么是獨(dú)立樣本，請(qǐng)舉例說(shuō)明。

解：獨(dú)立樣本是指兩個(gè)樣本之間彼此獨(dú)立沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)，兩個(gè)獨(dú)立樣本各自接受相同

的測(cè)量，研究者的主要目的是了解兩個(gè)樣本之間是否有顯著差異存在。比如生產(chǎn)同一類產(chǎn)

品的不同國(guó)家的廠商，若彼此之間在生產(chǎn)鏈條上無(wú)任何相關(guān)性，則其生產(chǎn)產(chǎn)品的抽取樣本

即構(gòu)成了獨(dú)立樣本。

4.對(duì)兩配對(duì)樣本進(jìn)行T檢驗(yàn)的前提要求是？

解：兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的前提要求如下。

(1)兩個(gè)樣本應(yīng)是配對(duì)的。在應(yīng)用領(lǐng)域中，主要的配對(duì)資料包括具有年齡、性別、體

重、病況等非處理因素相同或相似者。首先兩個(gè)樣本的觀察數(shù)目相同，其次兩樣本的觀察

值順序不能隨意改變。

(2)樣本出自的兩個(gè)總體應(yīng)服從正態(tài)分布。

5.如何檢驗(yàn)?zāi)骋粯颖灸匙兞康目傮w均值和指定值之間是否存在顯著差異？

解：檢驗(yàn)?zāi)骋粯颖灸匙兞康目傮w均值和指定值之間是否存在顯著差異用到的是單一樣

本的均值比較。單樣本T檢驗(yàn)的零假設(shè)(Ho)為：總體均值和指定檢驗(yàn)值之間不存在顯著

差異。采用T統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算公式為

D

式中，石是樣本均值和檢驗(yàn)值的差。因?yàn)榭傮w方差未知，所以用樣本方差s代替總體

方差。

n為樣本數(shù)。SPSS將自動(dòng)計(jì)算t值，由于該統(tǒng)計(jì)量服從n-1個(gè)自由度的T分布，SPSS

將根據(jù)T分布表給出t值對(duì)應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率值小于或等于用戶設(shè)想的顯著

性水平。，則拒絕H0,認(rèn)為總體均值和檢驗(yàn)值之間存在顯著差異。相反，相伴概率大于顯

著性水平a,則接受HO,可以認(rèn)為總體均值和檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異。

案例分析題

1.從小學(xué)二年級(jí)某班抽取10名男生，分別測(cè)得他們的身高，是否可以認(rèn)為該班男生的平

均身高為1.35米？

1.291.361.391.271.351.301.361.261.311.24

T?檢驗(yàn)

[數(shù)據(jù)第0]

單樣本統(tǒng)計(jì)

懷準(zhǔn)設(shè)差平均

個(gè)案數(shù)平均值標(biāo)準(zhǔn)偏差值

101.3130.04990.01578

單樣本檢驗(yàn)

檢驗(yàn)值=1.35

差值95%宜信區(qū)間

t「力度Sig」m平均值差值下限上限

-2.3459.044-^03700-.0727-.0013

單一樣本T檢驗(yàn)的伴隨概率為0.044,因此拒絕原假設(shè)，即該班男生的平均身高與

1.35有顯著性差異。

2.用某藥治療6位高血壓病人，對(duì)每一位病人治療前、后的舒張壓進(jìn)行了測(cè)量，結(jié)果如表

5-4所示。

表4-4治療前后的舒張壓測(cè)量表

病例編號(hào)123456

用藥前120127141107115138

用藥后123108120107102152

(1)治療前后這6位病人的均值和方差有何不同？

(2)治療前后病人的血壓是否有顯著的變化？

0.無(wú)標(biāo)期2[數(shù)據(jù)集1]-IBMSPSSStatistics數(shù)據(jù)編信器

文件(E)編輯(i)萱看Q)數(shù)據(jù)?)轉(zhuǎn)換Q)分析伊)困形?§

名用昌J面J—Fl哲褊亞

6：

,ID夕用藥前夕用藥后1卻變量

11120123

22127108

33141120

44107107

55115102

66138152

7

8

描述統(tǒng)計(jì)

N均值標(biāo)準(zhǔn)偏差方差

用藥前6124.6713.246175.467

用藥后6118.6718.217331.867

小〕"(成列)6

樣本用藥后舒張壓均值比用藥前有所降低，標(biāo)準(zhǔn)差和方差有所上升。

配對(duì)樣本檢驗(yàn)

配射差值

差值置付區(qū)間

標(biāo)準(zhǔn)誑差平均95%

平均值標(biāo)藝偏差值下原.h?t日由度Sig.（雙尾）

6.000?38565.657-8.54120.54110615.337

用藥前后舒張壓均值的配對(duì)樣本比較分析結(jié)果表明：T統(tǒng)計(jì)量伴隨概率為0.337,大

于0.05,故接受原假設(shè)，即配對(duì)樣本的均值沒(méi)有顯著性差異，用藥前后患者的舒張壓均值

無(wú)區(qū)別。

3.某學(xué)校要對(duì)兩位老師的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，這兩位老師分別教甲班和乙班，這兩班數(shù)學(xué)

課的成績(jī)?nèi)绫?-5所示，這兩個(gè)班的成績(jī)是否存在差異？

表4-5甲、乙兩班數(shù)學(xué)考試成績(jī)

909382888580878574908883828573867794

甲班

6882

767573759862907583666578806887746468

乙班

7280

采用兩獨(dú)立樣本均值比較分析方法:

0?無(wú)曲3[獻(xiàn)集2]-IBMSPsCtatistics數(shù)據(jù)銅

組統(tǒng)計(jì)

原隹識(shí)其平均

班級(jí)個(gè)家政下均值懷準(zhǔn)歸龍值

成綺12083.606.7001.498

22075.459.1792.053

獨(dú)立樣本檢臉

萊文方差等同性檢驗(yàn)

差值95%苴信區(qū)間

FB.箸性t自由度Sig.（雙尾）平均值落值陸篋漢差弟俄下限上限

成績(jī)敘定等力差1110.2993.20738.0038.1502.541