圖像處理方法說明：局部斑點重心_第1頁
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局部斑點重心，尋找與模板相似的斑點，并計算指定數目斑點的重心坐標平均值。通過圖像方法主處理下拉框選擇局部斑點重心?！臼髽瞬僮鳌客ㄟ^鼠標改變ROI的大小，并拖放至適當的位置作為學習的模板。鼠標點擊要分析的斑點后，斑點會被著成藍色。算法將會計算ROI內指定個數的斑點的重心平均值。【方法學習】保存該方法及模板。因為默認ROI內斑點的數目是1，所以它會計算ROI內按面積最大的第一個斑點的重心返回結果。點擊高級參數進行匹配類高階調整?！緜€數】希望尋找的目標數量；【分數】目標與模板間的相似度分數；【比例容差】目標與模板間的大小比例變化；【角度基準】目標在圖像中的旋轉角度；【角度容差】在<角度基準>基礎上的尋找角度范圍；【匹配位置】分數最大，最左邊的，最右邊的，最上邊的，最下邊的；當圖像中存在多個目標時，可選擇返回其中符合位置的一個；【相關模式】Standard、GainNormalized、OffsetNormalized及Normalized。Standard:目標區(qū)域與模板間直接的相關度計算；GainNormalized：針對圖像產生對比度變化，先進行增益歸一化后再進行相關度計算；OffsetNormalized：針對光照引起的明暗變化，先進行像素值整體偏移歸一化后再進行相。關度計算Normalized：考慮Gain和Offset變化的歸一化相關度計算方式；【模板修改】彈出模板修改框對模板進行修改。模板修改如模板存在干擾區(qū)域，可通過鼠標操作進行模板修改。如下圖，算法將不再考慮被涂的紅色區(qū)域像素。點擊高級參數進行斑點類高階調整【斑點選擇】面積最大，面積最小，最左邊的，最右邊的，最上邊的，最下邊的在局部斑點重心方法中，該選項無效。位置的選擇由匹配決定。【斑點個數】ROI內要計算的斑點數目【面積篩選】剔除設置的面積范圍之外的斑點【保存參數】保存設置的參數至ini文件【圖像處理】根據參數對圖像進行處理實例圖中兩圓的面積為12000，高級參數設置面積范圍[1000013000],計算斑點數目為2，執(zhí)行處理后得到的結果如下：返回兩個圓斑點的重心平均值。函數取值執(zhí)行SY_IP_ImgProc()進行處理，返回ImgProcResult結果。其中，X、Y為斑點重心坐標平均值；BlobFeretAngle為設定的斑點數目中面積最大者的最小內接矩形角度，BlobArea為其面積，FeretX、FeretY為最小外接矩形中心XY，FeretW

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