XX大學(xué)人工智能口譯評測平臺建設(shè)項目采購需求

1 (MTI)、翻譯專業(yè)本科(BTI)、翻譯學(xué)碩士(MA)在內(nèi)的用戶群體，提供2、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化語言服務(wù)數(shù)字化平臺，平臺具3、提供面向師生個人的口譯測評服務(wù)，師生可通過PC網(wǎng)頁端/小程序自主創(chuàng)建個性化口譯素材，沉浸式體驗AI自動評分。從信息、表達(dá)、交際教師、學(xué)生，滿足現(xiàn)階段用戶數(shù)量約600人。譯評測AI能力中心、平臺計算服務(wù)及大模型推理服務(wù)23序號產(chǎn)品名稱功能描述單位數(shù)量備注1口譯評測智能化應(yīng)用平臺定制服務(wù)平臺管理教師端詳見以下需求說明項1化部署平臺管理學(xué)生端小程序用戶服務(wù)端口譯評測報告服務(wù)模塊2口譯評測AI能力中心定制服務(wù)預(yù)處理AI模塊詳見以下需求說明套l云端部署語義/聲學(xué)特征提取AI分?jǐn)?shù)預(yù)測AI模塊3服務(wù)及大服務(wù)服務(wù)詳見以下需求說明項13年服務(wù)服務(wù)詳見以下需求說明項13年服務(wù)評測AI能力中心”,包括預(yù)處理AI模塊，語義/聲學(xué)特征提取AI模塊，分?jǐn)?shù)預(yù)4提取A模塊服務(wù)器名稱數(shù)量內(nèi)存系統(tǒng)盤數(shù)據(jù)盤公網(wǎng)務(wù)器124需要2數(shù)據(jù)庫服務(wù)器18文件與視頻148服務(wù)器名稱數(shù)量內(nèi)存系統(tǒng)盤數(shù)據(jù)盤公網(wǎng)測試服務(wù)器188需要5671、學(xué)生可創(chuàng)建收藏夾，收藏素材后可創(chuàng)建任務(wù)進1、練習(xí)次數(shù)及時長報表：支持按照時間維度，以趨勢圖的形式展示個人以2、質(zhì)量構(gòu)面報表：支持展示質(zhì)量構(gòu)面趨勢，以構(gòu)面圖的形式展示個人及專8評測結(jié)果(非實時，有分鐘級別延時),同時會展示教師評測結(jié)果。91、學(xué)生可創(chuàng)建收藏夾，收藏素材后可創(chuàng)建任務(wù)進語音識別AI模塊：面向中轉(zhuǎn)英，英轉(zhuǎn)中兩個方向，需支持高精度的中文/機器翻譯AI模塊：面向中轉(zhuǎn)英，英轉(zhuǎn)中兩個方向，需支持翻譯模型，支持把考題/試題的原文翻譯成譯文(異步處理),提供語義參考，口譯評測模型通基于語義的智能分句AI模塊：面向中轉(zhuǎn)英，英轉(zhuǎn)中兩個方向，需支持根據(jù)語音識別人工標(biāo)注服務(wù)：面向中轉(zhuǎn)英，英轉(zhuǎn)中兩個方向，需支持ASR識別中出現(xiàn)的錯誤對口譯評測的準(zhǔn)確性有負(fù)面影響，需要人人工轉(zhuǎn)寫標(biāo)準(zhǔn)答案”來訓(xùn)練ASR模型，從而提升ASR轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率。需支持中、語言流暢度模型：需支持中譯英和英譯中兩個Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型的英文與中文語言流暢度模型，能夠為口譯語義相似度模型：需支持中譯英和英譯中兩個Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型的英文與中文語義相似度模型，該算法模型3.3.平臺計算服務(wù)及大模型推理服務(wù)序號云服務(wù)類型規(guī)格參數(shù)單位數(shù)量1云服務(wù)器系統(tǒng)盤：120GBESSD云盤臺22GPU:1*A10卡系統(tǒng)盤：40GBESSD云盤套13負(fù)載均衡支持連接數(shù)：50000新建連接數(shù)(CPS):5000每秒查詢數(shù)(QPS):5000套14高可用：一主一備的高可用架構(gòu)，支持自動故障切換。備節(jié)點不可訪問擴展能力：支持增加只讀實例擴展讀能力套15分片數(shù)：2套16消息隊列套1支持消息讀寫TPS總和：2000次/秒7容器編排支持企業(yè)級容器化應(yīng)用的全生命周期管理套18SLS日志服務(wù)月寫入數(shù)據(jù)量規(guī)格：1TB套1序號服務(wù)名稱服務(wù)技術(shù)指標(biāo)要求1云服務(wù)器1、網(wǎng)絡(luò)：平均時延不高于55US2、存儲支持存儲QOS能力設(shè)置，規(guī)格最大支持100萬IOPS的存儲能力3、快照：支持應(yīng)用一致性快照，保證數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性；支持快照跨賬號共享4、鏡像：支持鏡像構(gòu)建能力，自動化構(gòu)建鏡像，自動檢測鏡像缺陷；21、網(wǎng)絡(luò)：平均時延不高于55US2、存儲支持存儲QOS能力設(shè)置，規(guī)格最大支持100萬IOPS的存儲能力3、快照：支持應(yīng)用一致性快照，保證數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性；支持快照跨賬號共享4、鏡像：支持鏡像構(gòu)建能力，自動化構(gòu)建鏡像，自動檢測鏡像缺陷；5、支持容器場景下隔離GPU資源，任意劃分GPU的算力和顯存，多個容器共享一張GPU卡3負(fù)載均衡1、支持連接數(shù)：500002、支持新建連接數(shù)(CPS):50003、支持每秒查詢數(shù)(QPS):500042、支持臨時升級：支持臨時升級資源規(guī)格，到期后自動降回原規(guī)格3、在線升級存儲空間：支持業(yè)務(wù)無中斷在線方式升級數(shù)據(jù)庫存儲空間數(shù)據(jù)庫連接，支持修改端口51、架構(gòu)：支持主備，集群，讀寫分離，單副本；2、支持自定義端口號：支持創(chuàng)建時設(shè)置端口號，或創(chuàng)建后修改端口號3、連接地址：支持修改連接地址4、實例重啟：支持實例重啟5、審計日志：支持查看審計日志6消息隊列1、消息重試：消費者消息消費失敗重試機制，確保消息可以盡可能被成功處理2、運維能力：提供診斷系統(tǒng)，用戶自主分析消息服務(wù)是否健康使用3、兼容性：兼容開源RocketMQ4.x,RocketMQ5.x系列版本，提供對應(yīng)版本的產(chǎn)品能力用服務(wù)器可恢復(fù)7容器編排1、安全能力：支持集群內(nèi)應(yīng)用東西向網(wǎng)絡(luò)安全策略2、應(yīng)用備份：支持對集群內(nèi)有狀態(tài)、無狀態(tài)應(yīng)用的備份和還原3、穩(wěn)定性：支持基于AI的自動診斷和根因定位能能夠快速定位Kubernetes集群Pod,Node、service、ingress故障和節(jié)點內(nèi)存分析。8SLS日志服務(wù)1、數(shù)據(jù)采集：支持多種采集類型，包括syslog協(xié)議，windowsevent,K8SAuditlog,K8S日志；消費，F(xiàn)link,Storm,Java程序流式消費，Python程序流