2024年中國數(shù)據(jù)要素流通行業(yè)研究報告

多舉措齊頭并進(jìn)，共同探索數(shù)據(jù)資源創(chuàng)新應(yīng)用部門：TMT金融科技組署名：李夢瑤前言中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在“十三五”發(fā)展期間取得了顯著的發(fā)展成效，產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均復(fù)合增長率超過30%，2020年超過1萬億元。自2022年起，“公共授權(quán)運(yùn)營平臺建設(shè)”、“數(shù)據(jù)二十條”、本報告將從以下三個維度解析當(dāng)下數(shù)據(jù)要素行業(yè)的重要發(fā)展?fàn)顩r，為未來發(fā)展重心和發(fā)展路徑2）領(lǐng)域?qū)嵺`路徑與進(jìn)展：縱覽2022-2024年行業(yè)發(fā)展實況，針對供給側(cè)、需求應(yīng)用與認(rèn)知、監(jiān)2執(zhí)行摘要?宏觀發(fā)展環(huán)境概述：新興技術(shù)深化應(yīng)用不斷催生數(shù)據(jù)噴井式爆發(fā)增長，由此確立了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與資源分配的重要地位，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)推動了新一輪數(shù)據(jù)安全流通與循環(huán)利用的探索。在宏觀向好的發(fā)展環(huán)境中，多組合的政策工具引導(dǎo)行業(yè)不斷創(chuàng)新，探索數(shù)據(jù)的循環(huán)與高效利用；與此同時，數(shù)據(jù)源使用的供需雙方紛紛表示希望以更安全合規(guī)地方式使用數(shù)據(jù)，賦能業(yè)務(wù)發(fā)?產(chǎn)業(yè)鏈與市場參與者：從產(chǎn)業(yè)鏈價值環(huán)節(jié)傳導(dǎo)角度出發(fā)，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈分為數(shù)據(jù)資源要素化、市場化流通與數(shù)據(jù)要素應(yīng)用，這三大環(huán)節(jié)。其中，在市場化流通這一環(huán)節(jié)當(dāng)中，也會有第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)，提供相應(yīng)地咨詢、審計、評估與仲裁等服務(wù)，更好地推?商業(yè)模式與市場規(guī)模：目前數(shù)據(jù)要素流通與應(yīng)用正值行業(yè)基建期，各領(lǐng)域當(dāng)中，市場需求主導(dǎo)了商業(yè)模式的差異，從而衍生了兩大類模式：1）政務(wù)與公共部門集中在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，多以軟硬件IT服務(wù)采購、運(yùn)維以及相關(guān)咨詢服務(wù)為主；2）金融、醫(yī)療、交通運(yùn)輸?shù)却眍I(lǐng)域多以數(shù)據(jù)運(yùn)營與服務(wù)的模式開展實踐應(yīng)用，通過實際的業(yè)務(wù)應(yīng)用范圍、數(shù)據(jù)源需求難度等維度進(jìn)行定制化一次性收費，或者根據(jù)收益進(jìn)行利潤分配。隨著政策利好，且新興技術(shù)發(fā)展不斷成熟提供有力支撐，艾瑞預(yù)測2024年中國數(shù)?數(shù)據(jù)要素流通發(fā)展實踐探索：自2022年以來，在國家政策的指引之下，我國“數(shù)據(jù)要素流通”這一大目標(biāo)愿景從三大方向發(fā)力：出明確的會計處理辦法，進(jìn)一步助推數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化與價值化。多舉措并行探索之下，我國進(jìn)入了數(shù)據(jù)要素流通發(fā)展的萌芽與探?未來發(fā)展趨勢展望：中國數(shù)據(jù)要素流通發(fā)展仍在萌芽和探索階段，面臨著數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境欠缺、各業(yè)認(rèn)知與建設(shè)動力不足、多方協(xié)同推進(jìn)進(jìn)展速度慢等重重挑戰(zhàn)。在挑戰(zhàn)之下，政策扶持與引導(dǎo)、新興技術(shù)發(fā)展與交叉融合應(yīng)用、以及數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)3研究范疇數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)從數(shù)據(jù)形態(tài)和流程上界定整個數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)最終在實現(xiàn)流通、多次利用并賦能各行業(yè)，發(fā)揮“乘數(shù)效應(yīng)”之前，需經(jīng)歷數(shù)據(jù)采集與加工、數(shù)據(jù)存儲與治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)連接與流通，以及數(shù)據(jù)交易這五大環(huán)節(jié)。其中，按照數(shù)據(jù)使用范圍可進(jìn)一步劃分為“內(nèi)循環(huán)”和“外循環(huán)”：以（1）數(shù)據(jù)集采和加工和（2）數(shù)據(jù)存儲與治理為主的兩大環(huán)節(jié)，圍繞著各企業(yè)、機(jī)構(gòu)等主體內(nèi)部進(jìn)行“內(nèi)循環(huán)”，以及由（3）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與產(chǎn)品化、（4）數(shù)據(jù)連接與流通、和（5）數(shù)據(jù)交易這三大環(huán)節(jié)為核心進(jìn)行各主體間、跨行業(yè)等外部循環(huán)流通和應(yīng)用的“外循環(huán)”。本報告更聚焦在基于“外循環(huán)”的數(shù)據(jù)要素流通與應(yīng)用，更多地討論當(dāng)前時點下數(shù)據(jù)要素流通進(jìn)展、可行性，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)14235數(shù)據(jù)存儲14235數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和產(chǎn)品化數(shù)據(jù)連接、隱私保護(hù)與合規(guī)數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集4概念界定數(shù)據(jù)要素流通與應(yīng)用數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，為契合我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，滿足新型的數(shù)據(jù)爆炸和擬合現(xiàn)實的數(shù)據(jù)探究和應(yīng)用等需求，需要以安全合規(guī)的方式，進(jìn)行多維度、多層次在同業(yè)和跨行業(yè)使用，賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計算，可以保障數(shù)據(jù)以“可用不可見”的方式進(jìn)行安全流通。除了“數(shù)據(jù)可用不可見”的特性外，通過融合區(qū)塊鏈、隱私計算等安全加密等保障技術(shù)，控制數(shù)據(jù)的用途以及用量，進(jìn)而做到數(shù)據(jù)“用途可控可計量”，并以產(chǎn)品和服務(wù)的形式，促進(jìn)基于數(shù)據(jù)要素的交易，投入各產(chǎn)業(yè)進(jìn)行應(yīng)用。1流通平臺數(shù)據(jù)要素化后實現(xiàn)流通與應(yīng)用的路徑1流通平臺22334455共創(chuàng)商業(yè)模式產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗與場景認(rèn)知數(shù)據(jù)開放技術(shù)底座專業(yè)人才與團(tuán)隊產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗與場景認(rèn)知數(shù)據(jù)開放技術(shù)底座501宏觀發(fā)展環(huán)境概述022024年中國數(shù)據(jù)要素流通行業(yè)實踐現(xiàn)狀032024年中國數(shù)據(jù)要素流通行業(yè)服務(wù)市場玩家042024年中國數(shù)據(jù)要素流通發(fā)展趨勢展望05行業(yè)專家之聲67數(shù)據(jù)與新興技術(shù)同源共生，新興技術(shù)深化應(yīng)用不斷催生數(shù)據(jù)噴井式爆發(fā)增長，由此確立了數(shù)據(jù)作為與資源分配的重要地位，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)推動了新一輪數(shù)據(jù)安全流通iResearch：中國數(shù)據(jù)資源化與要素化發(fā)展歷程僅示意，非窮盡政策與監(jiān)管信息化時代來臨，中國依托于龐大的人口基數(shù)，電子化信息呈爆發(fā)式創(chuàng)新型技術(shù)飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)落地實踐不斷引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)革新，數(shù)據(jù)與技術(shù)同源共生，數(shù)據(jù)量也隨之噴井式涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)需求側(cè)驅(qū)動數(shù)據(jù)賦能實體經(jīng)濟(jì)活動，對需求量持續(xù)擴(kuò)張，信息化時代來臨，中國依托于龐大的人口基數(shù)，電子化信息呈爆發(fā)式創(chuàng)新型技術(shù)飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)落地實踐不斷引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)革新，數(shù)據(jù)與技術(shù)同源共生，數(shù)據(jù)量也隨之噴井式涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)增長，奠定了數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)安全與隱私成為新的焦點索?2020?2020年《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》首次公?2021年我國正式頒布了《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和?2023年發(fā)布《全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南》、《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》?2024年《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》?隨著AI、云計算、大模型等技術(shù)的不斷深化，應(yīng)用場景也?數(shù)據(jù)不斷跨領(lǐng)域交叉和持續(xù)深化，物理世界的一切都可以進(jìn)入數(shù)據(jù)世動基于數(shù)據(jù)挖掘更多復(fù)雜活動，數(shù)據(jù)的需求進(jìn)一步迎來爆發(fā)?2012年《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》加強(qiáng)以網(wǎng)絡(luò)化操作系統(tǒng)、海量數(shù)據(jù)處理軟件等為代表的基礎(chǔ)軟件、云計算?2016-2019年《促進(jìn)數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》、《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》等相關(guān)政策多次強(qiáng)調(diào)重視數(shù)據(jù)價值，促進(jìn)實施虛擬化軟件，探索大規(guī)模數(shù)據(jù)并行處理技術(shù)等諸多技術(shù)，采雜來源的數(shù)據(jù)，實時處理、存儲并分析數(shù)據(jù)，輔?2010年以來，全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)。我國公民個人隱私信息輕易被商業(yè)組織進(jìn)行搜集利用，公民的人身財產(chǎn)利?生產(chǎn)模式從大規(guī)模制造過渡到大規(guī)模定制，利用大數(shù)據(jù)來掌戶的需求特點，引發(fā)消費模式、制造模式、管理模式的巨?數(shù)據(jù)應(yīng)用越多，數(shù)據(jù)安全與隱私泄露引起了企業(yè)用戶在合規(guī)?國家發(fā)改委會同科技部、教育部、?1999年，中國電信公司的寬帶ADSL正式第一。其中網(wǎng)民數(shù)量達(dá)2.53億、寬帶網(wǎng)民數(shù)量達(dá)2.14億、“.CN”域名注冊量突破1200來源：綜合公開資料整理，外部專家訪談，艾瑞自主研究繪制。?2024.9iResearchInc.8數(shù)據(jù)要素政策布局不斷深入，全國各省市通過組合政策不斷深化數(shù)據(jù)流通相關(guān)的國家數(shù)據(jù)局發(fā)布《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》提出數(shù)據(jù)要素應(yīng)用法律法規(guī)《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》動規(guī)定》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》動規(guī)定》加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)橫縱貫通數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景橫縱拓展數(shù)據(jù)中國建設(shè)布局規(guī)劃構(gòu)建數(shù)據(jù)制度加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)橫縱貫通數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景橫縱拓展數(shù)據(jù)中國建設(shè)布局規(guī)劃構(gòu)建數(shù)據(jù)制度技術(shù)與數(shù)據(jù)互聯(lián)互通2024.05國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局等部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》聚焦城市數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)等多個方面，目標(biāo)至2027年，全國城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯成效，形成一批橫向打通、縱向貫通、各具特色的宜居、韌性、智慧城市，有力支撐數(shù)字中國建設(shè)2024.01國家數(shù)據(jù)局《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》意見提出，到2026年底，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景廣度和深度大幅拓展，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)得到顯現(xiàn)，打造300個以上示范性強(qiáng)、顯示度高、帶動性廣的典型應(yīng)用場景2023.02中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》到2025年，基本形成橫向打通、縱向貫通、協(xié)調(diào)有力的一體化推進(jìn)格局，數(shù)字中國建設(shè)取得重要進(jìn)展。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施高效聯(lián)通，數(shù)據(jù)資源規(guī)模和質(zhì)量加快提升，數(shù)據(jù)要素價值有效釋放，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量效益大幅增強(qiáng)2022.12中共中央、國務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》提出構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用2022.04中共中央、國務(wù)院《關(guān)于建設(shè)統(tǒng)一大市場的意見》提出加快培育統(tǒng)一的技術(shù)和數(shù)據(jù)市場各省市不斷深化實施細(xì)則，并鼓勵相關(guān)技術(shù)2023.01工信部、國家網(wǎng)信辦等十六部門《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》提出加強(qiáng)區(qū)塊鏈、隱私計算等新興隱私保護(hù)技術(shù)攻關(guān)，加強(qiáng)產(chǎn)品研發(fā)，推動數(shù)據(jù)開發(fā)利用制程技術(shù)的部署應(yīng)用2023年4月以來，河南、江蘇、山東青島、甘肅、北廣東在內(nèi)為代表的六大省市，率先針對省數(shù)字政府建設(shè)實施、數(shù)據(jù)交易管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級與治理、促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展等主題發(fā)布政策文件，多次提出完善相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)、加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)、開展技術(shù)部署與應(yīng)用，加快培育統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交易市場，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素在更大范圍來源：中共中央，國務(wù)院，中國信通院，艾瑞自主研究繪制。?2024.9iResearchInc.9供需雙方均希望以安全合規(guī)的方式探索多源傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)流通方式已無法滿足合規(guī)要求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可信流通是推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場年超過1萬億元。同時，《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》發(fā)展目標(biāo)提出：到20傳統(tǒng)數(shù)據(jù)流通方式無法滿足合規(guī)需求，需要通過創(chuàng)新傳統(tǒng)“復(fù)制式”的數(shù)據(jù)流通方式讓商業(yè)隱私信但會暴露業(yè)務(wù)方的計算規(guī)則與計算模型，進(jìn)而暴露行業(yè)用戶對數(shù)據(jù)要素流通的關(guān)注點87.4%的受訪者：在探索基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)流通形式87.4%的受訪者：在探索基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)流通形式受訪者較多的反饋是：目前所合作的數(shù)據(jù)源主要為通信運(yùn)營商、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但是對于部分業(yè)務(wù)，希望可以與更加多元類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行合作，受訪者較多的反饋是：目前所合作的數(shù)據(jù)源主要為通信運(yùn)營商、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但是對于部分業(yè)務(wù)，希望可以與更加多元類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行合作，如政務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)等。64.7%的受訪者：對業(yè)務(wù)模型的安全性72.3%的受訪者：希望通過隱私保護(hù)技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)開放的深度與廣度業(yè)務(wù)模型直接反映了業(yè)務(wù)邏輯與規(guī)則，在部分計算模型需要出域的情況下，受訪者對模型泄露所帶來的影響較為關(guān)注。數(shù)據(jù)因計算才有價值，受訪者一方面希望可以盤活數(shù)據(jù)價值業(yè)務(wù)模型直接反映了業(yè)務(wù)邏輯與規(guī)則，在部分計算模型需要出域的情況下，受訪者對模型泄露所帶來的影響較為關(guān)注。注釋：1、面向業(yè)務(wù)需求者（數(shù)據(jù)使用者）的調(diào)研中，分析師對金融機(jī)構(gòu)為主的139位技術(shù)應(yīng)用者展開了訪談；2、面向數(shù)據(jù)源（數(shù)據(jù)提供者）的調(diào)研中，分析師對通信運(yùn)營商、政務(wù)機(jī)構(gòu)的159位技術(shù)應(yīng)用者展開了訪談。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.9iResearchInc.10據(jù)量暴增，同時技術(shù)的融合與應(yīng)用也需要更廣、更深度精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)參與迭代，共生同長，相互展??開始使用計算機(jī)等工具，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程化，操作線上化“工具思維”利用計算機(jī)進(jìn)行信息錄入代替手工操作業(yè)務(wù)操作線上化，以提升組織內(nèi)局部的業(yè)務(wù)流程與效率提升技術(shù)與產(chǎn)品特點需求端認(rèn)知與實踐情況數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的衍變歷程?深化大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用實踐，實現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程自學(xué)習(xí)與自應(yīng)用?深化大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用實踐，實現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程自學(xué)習(xí)與自應(yīng)用?建設(shè)全域互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)治理底座?強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全合規(guī)使用，吸納隱私計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，持續(xù)探索并深化應(yīng)用積極布局全域數(shù)智化下的新技術(shù)與業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新推動了多源數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域交叉應(yīng)用、支撐模型與業(yè)務(wù)應(yīng)用、輔助決策與數(shù)據(jù)分析等細(xì)分維度的迭代與創(chuàng)新，為整體發(fā)展提質(zhì)增效?以RPA、流程挖掘等超級自動化組合工具技術(shù)將進(jìn)一步加速業(yè)務(wù)流程智能化?基于數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全的技術(shù)不斷涌現(xiàn)，減少安全與隱私泄露等隱患?以區(qū)塊鏈、隱私計算為代表的隱私保護(hù)與加強(qiáng)技術(shù)趨于成熟，并投入應(yīng)用加大IT系統(tǒng)的投入，嘗試探索新興技術(shù)搭建基于大數(shù)據(jù)、云計算平臺的業(yè)務(wù)IT系統(tǒng)融合業(yè)務(wù)經(jīng)驗與數(shù)據(jù)支撐，完善全流程業(yè)務(wù)管理擴(kuò)大業(yè)務(wù)覆蓋類別與數(shù)據(jù)源，向數(shù)據(jù)主動賦能業(yè)務(wù)，覆蓋與拓展真實世界的更多領(lǐng)域來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.9iResearchInc.11?模式1：技術(shù)產(chǎn)品銷售：對客戶進(jìn)行產(chǎn)品銷售（產(chǎn)品形式可分為軟件、硬件、軟硬件一體機(jī)）。目前主要的實施方式為本地化部署。產(chǎn)品銷售根據(jù)系統(tǒng)部署節(jié)點數(shù)量、功能模塊等維度?模式2：技術(shù)服務(wù)：對系統(tǒng)更新維護(hù)等相關(guān)技術(shù)服務(wù)的費用。數(shù)據(jù)「使用者」基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：基礎(chǔ)產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)「提供者」數(shù)據(jù)提供方1數(shù)據(jù)提供方2數(shù)據(jù)提供方M數(shù)據(jù)使用方1數(shù)據(jù)「使用者」基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：基礎(chǔ)產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)「提供者」數(shù)據(jù)提供方1數(shù)據(jù)提供方2數(shù)據(jù)提供方M數(shù)據(jù)使用方1數(shù)據(jù)使用方2數(shù)據(jù)使用方N數(shù)據(jù)運(yùn)營與服務(wù)市場技術(shù)輸出數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流通商業(yè)模式技術(shù)輸出數(shù)據(jù)服務(wù)皿技術(shù)提供方數(shù)據(jù)運(yùn)營方技術(shù)輸出數(shù)據(jù)服務(wù)皿技術(shù)提供方數(shù)據(jù)運(yùn)營方），是不同類型企業(yè)。自數(shù)據(jù)運(yùn)營方為「數(shù)據(jù)使用者」提供數(shù)據(jù)源接入服務(wù)，數(shù)據(jù)分潤技術(shù)服務(wù)商向「數(shù)據(jù)提供者」收取數(shù)據(jù)分潤費用。2.數(shù)據(jù)運(yùn)營與數(shù)據(jù)運(yùn)營方提供數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品調(diào)用服務(wù)，按照業(yè)務(wù)實踐效果收取業(yè)務(wù)分潤的費用。如可按獲客量、數(shù)據(jù)運(yùn)營的理想模式是在M×N的數(shù)據(jù)運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)（如上圖）中，數(shù)據(jù)「提供者」通過與數(shù)據(jù)運(yùn)營方合作，將數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品，數(shù)據(jù)運(yùn)營方向數(shù)據(jù)「使用者」提供數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品的調(diào)用服務(wù)，我們可以框架性地將數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品理解為封裝了算法模型和多方數(shù)據(jù)的綜合性產(chǎn)品，來為數(shù)據(jù)「使用者」提供“數(shù)據(jù)調(diào)用+算法模型”的一攬子服務(wù)。在這其中自數(shù)據(jù)運(yùn)營方為「數(shù)據(jù)使用者」提供數(shù)據(jù)源接入服務(wù)，數(shù)據(jù)分潤技術(shù)服務(wù)商向「數(shù)據(jù)提供者」收取數(shù)據(jù)分潤費用。2.數(shù)據(jù)運(yùn)營與數(shù)據(jù)運(yùn)營方提供數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品調(diào)用服務(wù)，按照業(yè)務(wù)實踐效果收取業(yè)務(wù)分潤的費用。如可按獲客量、注釋：對于商業(yè)模式的判斷，統(tǒng)計了市場公開招投標(biāo)信息+非公開招投標(biāo)信息，同時研究團(tuán)隊分別對金融、政務(wù)、運(yùn)營商、醫(yī)療等領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用者展開了大規(guī)模調(diào)研，征詢了其在未來3～5年的數(shù)據(jù)要素投入規(guī)劃。在此基礎(chǔ)上，研究團(tuán)隊還參考了《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等相關(guān)政策中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，進(jìn)而對數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展展開了綜合預(yù)判。來源：市場調(diào)研、行業(yè)專家訪談、艾瑞數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.9iResearchInc.12 45.0 45.057.070.086.01332.0966.0773.0611.0568.0474.0388.0316.0404.0206.0251.0473.0262.0362.0328.0數(shù)據(jù)集采（億元）數(shù)據(jù)集采（億元）u數(shù)據(jù)加工（億元）u數(shù)據(jù)交易（億元）a數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)服務(wù)（億元）?2021-2023年，受大量企業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開始布局所影響，數(shù)據(jù)集采、加工等環(huán)節(jié)開始高速增長。同時，國務(wù)院、中共中央在《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》中首次將數(shù)據(jù)作為要素參與分配，各行業(yè)積極響應(yīng)開展數(shù)據(jù)要素行業(yè)相關(guān)布局，加速深化數(shù)據(jù)治理與流通應(yīng)用。2023年全年數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模達(dá)1332億元。?2024年1月，國家數(shù)據(jù)局發(fā)布《“數(shù)據(jù)要素表的行業(yè)持續(xù)深化數(shù)據(jù)要素的發(fā)展與應(yīng)用，2024年預(yù)計全年市?隨著公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營平臺建設(shè)加速開展，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與完善將進(jìn)一步帶動數(shù)據(jù)流通服務(wù)與交易。其次，能源、醫(yī)療等其他行業(yè)也在陸續(xù)入局，進(jìn)一步釋放增長空間；同時，公共數(shù)數(shù)據(jù)安全流通以及隱私保護(hù)和加密合規(guī)等需求將進(jìn)一步浮出水面，帶動數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全以及第三方咨詢、審計等服務(wù)高速增長。預(yù)計2025年將持25.7%的復(fù)合增速，市場規(guī)模將有望注釋：1.“數(shù)據(jù)安全及服務(wù)”這一口徑包含1）以API服務(wù)、數(shù)據(jù)流通服務(wù)等為主營業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)軟件、解決方案和服務(wù)，2）以數(shù)據(jù)安全技術(shù)產(chǎn)品（提供大數(shù)據(jù)安全相關(guān)服務(wù)，以及利用大數(shù)據(jù)完善安全管理機(jī)制等內(nèi)容），3）數(shù)據(jù)要素相關(guān)咨詢、標(biāo)準(zhǔn)、測試、培訓(xùn)等在內(nèi)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)支撐2.2021-2022年的市場規(guī)模統(tǒng)計了市場公開招投標(biāo)信息+非公開招投標(biāo)信息（通過對行業(yè)客戶的調(diào)研、廠商營收調(diào)研等形式獲?。?；3.2024～2025年的市場規(guī)模發(fā)展，研究團(tuán)隊分別對金融、政務(wù)、運(yùn)營商、醫(yī)療等領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用者展開了大規(guī)模調(diào)研，征詢了其在未來2～3年的數(shù)據(jù)要素相關(guān)投入規(guī)劃。在此基礎(chǔ)上，研究團(tuán)隊還參考了《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《數(shù)字中國發(fā)展報告（2022）》、等相關(guān)政策中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，進(jìn)而對數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展展開了綜合預(yù)判。來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、自主市場調(diào)研、外部行業(yè)專家訪談、艾瑞數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.9iResearchInc.13數(shù)據(jù)價值鏈組織邊界逐漸模糊，價值共創(chuàng)屬與傳統(tǒng)價值鏈不同的是，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈不存在嚴(yán)格意義上的供給側(cè)與需求側(cè)，任何行業(yè)的企業(yè)用戶都能夠成為數(shù)據(jù)的供給者和需求者。從產(chǎn)業(yè)鏈價值環(huán)出發(fā)，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈分為數(shù)據(jù)資源要素化、市場化流通與數(shù)據(jù)要素應(yīng)用，這三大環(huán)節(jié)。首先，從數(shù)據(jù)采集歸類加工，管理后形成資產(chǎn)，再加工為產(chǎn)品，源要素化；再者，通過掛牌上市，或者場外交易 第三方服務(wù)其他服務(wù)解決方案/服務(wù)產(chǎn)品/解決方案產(chǎn)品/解決方案解決方案/服務(wù)場外交易掛牌上市 第三方服務(wù)其他服務(wù)解決方案/服務(wù)產(chǎn)品/解決方案產(chǎn)品/解決方案解決方案/服務(wù)場外交易掛牌上市數(shù)據(jù)存儲與計算…數(shù)據(jù)交易所其他場外交易渠道代理商 產(chǎn)品上市交易匹配合同交付其他服務(wù)商金融醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)零售工業(yè)交通原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品采集、存儲、歸集登記、管理研發(fā)原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)資源解決方案/服務(wù)來源：艾瑞自主研究繪制。?2024.9iResearchInc.14業(yè)務(wù)需求者（數(shù)據(jù)使用者）數(shù)據(jù)源(數(shù)據(jù)提供者）銀行廣告……業(yè)務(wù)需求者（數(shù)據(jù)使用者）數(shù)據(jù)源(數(shù)據(jù)提供者）銀行廣告……出數(shù)據(jù)要素流通出公共部門數(shù)據(jù)流通服務(wù)商數(shù)據(jù)治理、加工和初步產(chǎn)品化類Neusofit東軟第三方評估服務(wù)第三方評估服務(wù)數(shù)據(jù)流通技術(shù)服務(wù)商e2Alibaba數(shù)牘sudo數(shù)據(jù)產(chǎn)品、解決方案與服務(wù)類inspuT浪潮6通信運(yùn)營商硬件合作廠商征信公司 通信運(yùn)營商硬件合作廠商征信公司 注釋：1.圖譜中所展示的公司logo順序及大小并無實際意義，不涉及排名。2.各種類型的市場參與者“上下/左右”位置并無實際意義，不代表排位。如有任何疑問，請聯(lián)系團(tuán)隊分析師。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.9iResearchInc.15在多政策組合助推下，我國數(shù)據(jù)要素流通進(jìn)行多2022年以來，《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要）（稿）》、《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》等政策文權(quán)運(yùn)營體系建設(shè)，為開放與流通提供支撐；2）各行業(yè)探索數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景的廣度與深度；3）為企業(yè)數(shù)據(jù)資源打造生態(tài)建設(shè)11公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營體系建設(shè)持續(xù)完善當(dāng)中技術(shù)底座政府側(cè)：公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營建設(shè)體系技術(shù)架構(gòu)交易流通生態(tài)中間方泛行業(yè)側(cè)：企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)要素流通技術(shù)底座建設(shè)架構(gòu)……數(shù)據(jù)要素X泛行業(yè)場景應(yīng)用2技術(shù)底座支撐著各行業(yè)安全、合規(guī)地數(shù)據(jù)運(yùn)營、交易和流通索數(shù)據(jù)在行業(yè)垂直場景內(nèi)的落地實踐與應(yīng)用公共數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺：支撐公共數(shù)據(jù)流通……數(shù)據(jù)要素X泛行業(yè)場景應(yīng)用2技術(shù)底座支撐著各行業(yè)安全、合規(guī)地數(shù)據(jù)運(yùn)營、交易和流通索數(shù)據(jù)在行業(yè)垂直場景內(nèi)的落地實踐與應(yīng)用公共數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺：支撐公共數(shù)據(jù)流通……3數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表及估值實踐技術(shù)底座商新興技術(shù)融合與企業(yè)應(yīng)用等……數(shù)據(jù)加工……數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量管理分類評級數(shù)據(jù)安全公共數(shù)據(jù)一體化平臺：公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)綜合治理數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)加工……數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量管理分類評級數(shù)據(jù)安全公共數(shù)據(jù)一體化平臺：公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)綜合治理數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)綜合治理數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)開發(fā)分析與運(yùn)營………數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量管理質(zhì)量管理分類評級分類評級數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全隱私計算區(qū)塊鏈其他數(shù)來源：信通院等公開資料整理，外部專家訪談與調(diào)研，艾瑞自主研究繪制。?2024.9iResearchInc.17Section01公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營實踐進(jìn)展?艾瑞結(jié)合內(nèi)外部專家針對2022-2024年我國公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營的體系生態(tài)建設(shè)實踐情況，進(jìn)行綜合調(diào)研，結(jié)合調(diào)研結(jié)果所得，在我國各具特生態(tài)搭建橫向廣度、以及應(yīng)用重難點，這三大數(shù)據(jù)要素X行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實踐情況?2024.9iResearchInc.19數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值2024年全國各省市加速公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)公共授權(quán)運(yùn)營在過去2年的基礎(chǔ)上，分期多次的加速建設(shè)與不斷完善；2）運(yùn)營助推：加強(qiáng)需求征集、激勵行業(yè)垂類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品上線；3）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：成立數(shù)據(jù)資估機(jī)構(gòu)，加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估與入表的完善與落實；4）生態(tài)共建：在全國?建設(shè)策略：多期推進(jìn)，分批次加速建設(shè)。浙江、杭州、河南、江蘇、青島、甘肅、北京、廣州、貴州等省市開展了基礎(chǔ)平臺框架建設(shè)、平臺升受實際搭建情況影響，單次招投標(biāo)項目金額在10萬~1億之間。2022-2024年6月底，據(jù)不完全統(tǒng)計，公共數(shù)據(jù)平臺相關(guān)建設(shè)累計招標(biāo)約700起，其中，2024年上半年招標(biāo)約110起各有特色”的現(xiàn)狀。目前，已有21個省市?多舉推動公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：1）事業(yè)單位的內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)評坊首批啟動行政事業(yè)單位數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理試點；2）廈門首批探索開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估單位征集；3）福建漳州結(jié)合地域特色，對海洋經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估認(rèn)證等，各省市多元化結(jié)合地域發(fā)展開展創(chuàng)新實踐!03公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營生態(tài)共建?數(shù)據(jù)局牽頭推動供需匹配：1）運(yùn)營機(jī)構(gòu)試點：例如天津于2024年5月分批確定公共授權(quán)運(yùn)營試點單位；2）以數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景征集：長沙、寧波等地結(jié)合地域特色領(lǐng)域，積極開展向受限于數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用深化升級的需求方開展公共數(shù)據(jù)的需求征集，加速推進(jìn)數(shù)據(jù)資源的有效配置。?2023年以來，浙江、四川、廣東、上海、江蘇等省市發(fā)布的公共數(shù)據(jù)運(yùn)營細(xì)則與管理辦法等文件中，明確指出在省內(nèi)加速實現(xiàn)省級跨區(qū)域的公共數(shù)據(jù)歸集與共享，通過省內(nèi)一體化公共數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺，連接各區(qū)域政府，實現(xiàn)省內(nèi)互聯(lián)互通。?2023年12月，京津冀晉四地依托于信用信息共享平臺，實現(xiàn)區(qū)域共享3293.68萬條公共信用數(shù)據(jù)，覆蓋京津冀晉區(qū)域683.47萬公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)來源：國家數(shù)據(jù)局、國家發(fā)改委、各省市政府公開發(fā)布渠道，知了知訊，外部專家訪談等綜合整理，艾瑞自主研究繪制。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值政府作為建設(shè)主體，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營需要多方參與，合作共建生態(tài)，探尋數(shù)據(jù)價自2022年以來，我國各省市公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營體系建設(shè)基于各地域特色，進(jìn)行多元化創(chuàng)新與實踐探索。于數(shù)據(jù)治理的改造升級持續(xù)加速，加強(qiáng)基礎(chǔ)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營生態(tài)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營生態(tài)數(shù)據(jù)運(yùn)營監(jiān)管機(jī)構(gòu)授權(quán)提供數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)、監(jiān)督與規(guī)范管理授權(quán)提供數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)供給方數(shù)據(jù)供給方數(shù)據(jù)產(chǎn)品供應(yīng)方 數(shù)據(jù)運(yùn)營方數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用方數(shù)據(jù)產(chǎn)品供應(yīng)方輸出產(chǎn)品模式1：統(tǒng)一運(yùn)營和管理輸出產(chǎn)品模式2：每個專區(qū)授權(quán)給多個數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)商共同運(yùn)營產(chǎn)品開發(fā)與技術(shù)支撐技術(shù)服務(wù)商第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)其他服務(wù)商技術(shù)支撐技術(shù)服務(wù)商第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)其他服務(wù)商?我國各省市公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營主體為數(shù)據(jù)局牽頭的數(shù)據(jù)集團(tuán)或科技公司，而數(shù)據(jù)運(yùn)營方的主要運(yùn)營模式可分為2公司進(jìn)行統(tǒng)一運(yùn)營和管理平臺；2）按照行業(yè)場景分為專區(qū)，例如金融專區(qū)、醫(yī)療專區(qū)，每個專區(qū)授權(quán)給一個或多個數(shù)據(jù)流通服務(wù)商運(yùn)營。?具有雙邊平臺屬性：一方面，基于公共授權(quán)運(yùn)營平臺，數(shù)據(jù)供給方授權(quán)提供數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)產(chǎn)品供應(yīng)方開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，銜接對公共數(shù)據(jù)需求方，獲得數(shù)據(jù)產(chǎn)品及相關(guān)服在公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營體系中參與基礎(chǔ)設(shè)施共建、授權(quán)運(yùn)等服務(wù)，撮合交易，促進(jìn)流通；整個生態(tài)體系建設(shè)需要公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)注：“數(shù)據(jù)流通服務(wù)商”泛指提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)的所有服務(wù)商，其中部分服務(wù)商可能涵蓋多個能力，既是公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營平臺建設(shè)的技術(shù)服務(wù)商，也會提供場景數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品及解決方案，此處不再根據(jù)細(xì)分環(huán)節(jié)進(jìn)一步拆分，特此說明。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)來源：信通院、數(shù)據(jù)要素社、數(shù)據(jù)要素X工作坊、各省市政府試點與案例公開資料整理，艾瑞自主研究繪制。?2024.9iResearchInc.20?2024.9iResearchInc.21公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營發(fā)展面臨的“六大挑戰(zhàn)”當(dāng)前公共數(shù)據(jù)尚未完成確權(quán)，相應(yīng)地導(dǎo)致授權(quán)運(yùn)營方、數(shù)據(jù)方、加工和服務(wù)當(dāng)前公共數(shù)據(jù)尚未完成確權(quán)，相應(yīng)地導(dǎo)致授權(quán)運(yùn)營方、數(shù)據(jù)方、加工和服務(wù)等多方參與者的權(quán)責(zé)邊界和生產(chǎn)經(jīng)營范圍仍較為模糊，部分省市采取的“一攬子”授權(quán)方案對流通交易過程中形成了一定干預(yù)，導(dǎo)致運(yùn)營環(huán)境中公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)活動經(jīng)營的市場競爭性尚未被激發(fā)。整體來看，運(yùn)營生態(tài)機(jī)制的完備性不足，限制了公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)流通交易的市場化實踐進(jìn)度。4從政務(wù)和公共部門行業(yè)形態(tài)和視角來看，公共數(shù)據(jù)的存儲、管理并非如其他行業(yè)的需方一樣，以應(yīng)用需求作為儲備標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)具備缺失、4標(biāo)準(zhǔn)格式不統(tǒng)一、清洗和整理難度大等特征。由于我國各省市政府?dāng)?shù)智化政務(wù)水平受限于地方發(fā)展水平和重視程度等因素，地域差異較大，難以統(tǒng)一互通。55我國公共部門的系統(tǒng)建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施水平本身復(fù)雜程度較高，在公共授權(quán)運(yùn)營基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中，需要和原有多方系統(tǒng)融合打通，甚至進(jìn)行統(tǒng)一改造和升級，大大增加了系統(tǒng)建設(shè)的復(fù)雜性。同時，公共數(shù)據(jù)和相關(guān)系統(tǒng)建設(shè)對全生命周期的安全性和隱私封閉性要求較高，這將一定程度增加實踐成本，影響商用實踐效率。從2022年我國各省市開展的公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和探索應(yīng)用實踐成果來看，基于區(qū)塊鏈、隱私計算、其他安全保護(hù)技術(shù)等解決方案層出不窮，各省市差異較大。這導(dǎo)致在實踐過程中，行業(yè)側(cè)參考基準(zhǔn)缺乏，值得同業(yè)借鑒的案例有限，側(cè)面制約了實踐者投入的動力，也會進(jìn)一步增加技術(shù)上互聯(lián)互通的難度。公共部門本身存在多部門、多系統(tǒng)帶來的實施阻力，在公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營的公共部門本身存在多部門、多系統(tǒng)帶來的實施阻力，在公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營的建設(shè)過程中，更涉及管理方、授權(quán)主體、技術(shù)服務(wù)方等多參與主體協(xié)同推進(jìn)，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)成本增高，實施難度較大。同時，運(yùn)營生態(tài)建設(shè)過程中，可參考經(jīng)營較少，具備產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗和技術(shù)背景等復(fù)合經(jīng)驗的人才較為稀缺，也將成為未來3年內(nèi)公共授權(quán)運(yùn)營實踐的一個重要挑戰(zhàn)。從當(dāng)前進(jìn)展的成效來看，運(yùn)營主體多以各省市數(shù)據(jù)局及旗下的產(chǎn)業(yè)集團(tuán)為主，部分主體的運(yùn)營經(jīng)驗、技術(shù)搭建認(rèn)知和產(chǎn)業(yè)經(jīng)營出現(xiàn)均不足的情況。在政策大力助推下，對落地效率較為關(guān)注，也不乏出現(xiàn)盲目開展導(dǎo)致后期實用性不高的建設(shè)情況，難以在后期撮合供需雙方，發(fā)揮良好的對接作用。產(chǎn)品與技術(shù)相關(guān)挑戰(zhàn)政府機(jī)構(gòu)與公共部門需求側(cè)相關(guān)挑戰(zhàn)服務(wù)商商用實踐視角相關(guān)挑戰(zhàn)來源：公開資料整理，外部專家訪談與行業(yè)用戶調(diào)研，艾瑞自主研究繪制。Section01Section02公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營實踐進(jìn)展數(shù)據(jù)要素X行業(yè)應(yīng)用?艾瑞結(jié)合內(nèi)外部專家、行業(yè)側(cè)企業(yè)用戶，針對2022-2024年我國數(shù)據(jù)要素流通在泛行業(yè)領(lǐng)域的實踐應(yīng)用情況，進(jìn)行綜合調(diào)研，結(jié)合調(diào)研結(jié)果所得，對泛行業(yè)數(shù)據(jù)要素流通實踐效能進(jìn)行研判評估，并針對金融、交運(yùn)、醫(yī)療、能源，這四大領(lǐng)域，聚焦于企業(yè)用戶應(yīng)用需求、實踐特點、以及典型應(yīng)用場景等維度，展開了深度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實踐情況?2024.9iResearchInc.23公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值在“iResearch：2023-2024年中國數(shù)據(jù)要素流通實踐發(fā)展象限”的研究基礎(chǔ)上，我們圍繞“行業(yè)企業(yè)用戶數(shù)字化實踐程度、領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)用戶技數(shù)據(jù)要素流通應(yīng)用實踐分析繪制時間：2024年6月高高低●數(shù)據(jù)要素●數(shù)據(jù)要素流通應(yīng)用場景實踐度3行業(yè)企業(yè)用戶數(shù)字化程度1低高行業(yè)企業(yè)用戶數(shù)字化程度1用例圓越大，表示該領(lǐng)域企業(yè)用戶技術(shù)與應(yīng)用認(rèn)知度2越高注：用例位置只反映不同場景用例之間在“三個維度”方面的相對關(guān)系，而不1.行業(yè)用戶數(shù)字化程度：通過數(shù)字化能力和業(yè)務(wù)運(yùn)營成效、創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理水平等維度綜合反映。2.數(shù)據(jù)流通技術(shù)與應(yīng)用認(rèn)知度：通過相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的了解全面性與積極性、應(yīng)用與技術(shù)結(jié)合的意愿和動機(jī)等維度綜合來源：艾瑞自主研究繪制。?實踐領(lǐng)跑行業(yè)：金融、通信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)、交通運(yùn)輸、醫(yī)療是數(shù)字化程度、數(shù)據(jù)流通認(rèn)知度、以及應(yīng)用實踐度均領(lǐng)先的四個領(lǐng)域。?實踐潛力行業(yè)：政務(wù)、工業(yè)制造、零售與能源等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈龐大且牽連甚廣，數(shù)據(jù)流通需求潛能巨大，現(xiàn)階段受數(shù)字化程度，與各主體之間多方協(xié)同難度所困，數(shù)據(jù)要?實踐后發(fā)行業(yè)：如文娛與傳媒、高?？蒲械阮I(lǐng)域，現(xiàn)階段的?實踐領(lǐng)跑行業(yè)（金融金融領(lǐng)域應(yīng)用需求龐大、數(shù)字化程度領(lǐng)先，依托于不斷吸納新興技術(shù)，以銀行為代表的領(lǐng)域用戶對于數(shù)據(jù)流通商用認(rèn)知較為成熟，應(yīng)用深度保持?實踐領(lǐng)跑行業(yè)（醫(yī)療和交運(yùn)交通運(yùn)輸和醫(yī)療行業(yè)是數(shù)據(jù)流通需求龐大的領(lǐng)域，受益于場景深化和加密技術(shù)（隱私計算、區(qū)塊鏈等）的逐漸成熟，跨行業(yè)和同業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)共享與再利用需求將進(jìn)一步被釋放。?實踐潛力行業(yè)（政務(wù)作為數(shù)據(jù)提供者的角色，政務(wù)領(lǐng)域近幾年受政策助推，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營加速建設(shè)與發(fā)展將持續(xù)推動數(shù)據(jù)流通，帶來巨大的發(fā)展機(jī)會；同時，運(yùn)營商將基于可信加密技術(shù)合力（隱私計算、區(qū)塊鏈等讓數(shù)據(jù)開放走向合規(guī)化，同時也將加深數(shù)據(jù)開放的廣度與深度。?實踐潛力和后發(fā)行業(yè)：工業(yè)制造、零售與能源等領(lǐng)域各領(lǐng)域間存在不同程度的數(shù)據(jù)流通需求，因此“實踐領(lǐng)跑者”將在一定程度上帶動“實踐潛力和后發(fā)者”的數(shù)據(jù)流通應(yīng)用探索和實踐。數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值該部分內(nèi)容由分析師對金融機(jī)構(gòu)用戶進(jìn)行訪談而綜合整理得出，高的內(nèi)容。這些內(nèi)容從數(shù)字戰(zhàn)略角度反映了行業(yè)用戶對約75.5%的金融機(jī)構(gòu)技術(shù)實踐者關(guān)注：可信隱私保護(hù)技術(shù)對開放金融戰(zhàn)略的影響金融機(jī)構(gòu)將自身服務(wù)能力對外開放時，需要多維度的數(shù)據(jù)對目標(biāo)用戶需求展開精準(zhǔn)約67.5%的金融機(jī)構(gòu)技術(shù)實踐者認(rèn)為：可信隱私保護(hù)技術(shù)將推動金融全域數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程根據(jù)艾瑞持續(xù)對金融機(jī)構(gòu)數(shù)字戰(zhàn)略的關(guān)注，全域數(shù)字化的發(fā)展一直被定義為數(shù)字金融發(fā)展的關(guān)鍵底層能力。銀行、保險領(lǐng)域?qū)θ驍?shù)字化建設(shè)的需求更為迫切，隱私計算以數(shù)據(jù)可信流通為基礎(chǔ)，將協(xié)同多元化的可信技術(shù)能力，構(gòu)建全域數(shù)字化建設(shè)?基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展現(xiàn)狀：自2021年起，金融機(jī)構(gòu)用戶率先完成了可信隱私保護(hù)技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺建設(shè)。國有大行、股份制銀行是展開加密技術(shù)（如隱私計算、區(qū)塊鏈等）平臺建設(shè)的主力軍，部分保險公司、證券公司、少部分城商行等也有參與實踐。市場調(diào)研發(fā)現(xiàn)，2023年后，金融機(jī)構(gòu)陸續(xù)按場景需求開展數(shù)據(jù)流通應(yīng)用的探索和實踐。?應(yīng)用層場景實踐和數(shù)據(jù)調(diào)用需求：部分客戶會在平臺建設(shè)的同時提出數(shù)據(jù)源接入需求，進(jìn)而為后續(xù)的應(yīng)用層場景實踐做準(zhǔn)備。對于應(yīng)用層的場景實踐來說，風(fēng)控類、營銷類的場景實踐案例較多，定價、評級、ABS、監(jiān)管等場景也在逐步落地，部分廠商基于場景模型的定制化方案中，在逐步探索標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品。此外，基于銀行等機(jī)構(gòu)對跨平臺數(shù)據(jù)調(diào)用的需求，還有行業(yè)客戶（如招商銀行）還發(fā)起了互聯(lián)互通建設(shè)的項目需求，進(jìn)而為多方數(shù)據(jù)調(diào)用和應(yīng)用層場景實踐做好技術(shù)鋪墊。a.調(diào)研顯示，2022-2023年間展開以可信隱私保護(hù)技術(shù)（如隱私計算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)安全等）相關(guān)投入的金融機(jī)構(gòu)數(shù)量約是2021年的2倍或2倍以上（增量部分包括了在2021年處于POC進(jìn)而在2022年正式投入應(yīng)用的金融機(jī)構(gòu)）。參與基于隱私保護(hù)技術(shù)的數(shù)據(jù)流通實踐的金融機(jī)構(gòu)數(shù)量的增加，將在一定程度上讓應(yīng)用實踐深度、技術(shù)實踐效能實現(xiàn)同頻提升。b.與其他行業(yè)不同的是，金融機(jī)構(gòu)具備前沿的數(shù)智化水平，以及對新興技術(shù)的積極擁抱態(tài)度和采納意愿。隨著數(shù)據(jù)流通平臺建設(shè)的完善，搭建金融可信基礎(chǔ)設(shè)施，通過融合多種新興技術(shù)，強(qiáng)化數(shù)字監(jiān)管能力，推動應(yīng)用層的場景實踐陸續(xù)展開。c.艾瑞認(rèn)為風(fēng)控、營銷大類場景中至少分別會有1～3個細(xì)分場景用例進(jìn)入“實踐擴(kuò)展”象限，這些細(xì)分場景將在技術(shù)性能允許的范圍內(nèi)，擴(kuò)大業(yè)務(wù)實踐范圍。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用注釋：N=151，受訪者涵蓋金融機(jī)構(gòu)中的IT/技術(shù)部、各金融業(yè)務(wù)部門等技術(shù)應(yīng)用者。來源：金融機(jī)構(gòu)調(diào)研、艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.9iResearchInc.24數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值金融領(lǐng)域應(yīng)用以營銷和風(fēng)控場景為主，金融行業(yè)作為數(shù)據(jù)使用方，連接多種數(shù)據(jù)源的金融行業(yè)以營銷和風(fēng)控兩大場景為主導(dǎo)，跨機(jī)構(gòu)與集團(tuán)協(xié)同共治場景為輔助，整體來看多種類數(shù)據(jù)源方的連接訴各大APP上的消費行為數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和其他行業(yè)數(shù)據(jù)等多種類數(shù)據(jù)，需對接多方數(shù)據(jù)源加密匹配以提升營銷、風(fēng)控的精準(zhǔn)度，以支撐運(yùn)營決策。同時，跨場景場景1：營銷場景2：風(fēng)控場景3：跨企業(yè)/集團(tuán)協(xié)同分析解決解決11協(xié)調(diào)參與建模過程協(xié)調(diào)參與建模過程加密安全求交共有樣本?營銷：通過在多數(shù)據(jù)源中連接計算節(jié)點加密匹配和安全求交，剔除無效樣本后，將“交集”樣本后進(jìn)行分層建模，根據(jù)用戶狀態(tài)選擇不同營銷策略，提升投放精準(zhǔn)度。拉新營銷存客激活休眠喚醒發(fā)起方2加密建模訓(xùn)練發(fā)起方本地計算訓(xùn)練結(jié)果模型部署不斷迭代更新本地計算訓(xùn)練結(jié)果模型部署?風(fēng)控：基于金融機(jī)構(gòu)自有數(shù)據(jù)和多方數(shù)據(jù)、底層變量等樣本進(jìn)行聯(lián)合建模，在多方數(shù)據(jù)和變量不出域的前提下，進(jìn)行定制建模提升最終風(fēng)控效果，可覆蓋反欺詐、反洗錢、信貸風(fēng)控等多個場景。聯(lián)合風(fēng)控區(qū)塊鏈平臺執(zhí)行PSI協(xié)議參與方B●發(fā)布協(xié)同分析任務(wù)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)節(jié)點計算節(jié)點返回滿足的樣本集合參與方A數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)節(jié)點區(qū)塊鏈平臺執(zhí)行PSI協(xié)議參與方B●發(fā)布協(xié)同分析任務(wù)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)節(jié)點計算節(jié)點返回滿足的樣本集合參與方A數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)節(jié)點計算節(jié)點參與方C?跨機(jī)構(gòu)金融協(xié)同共治：針對全域跨機(jī)構(gòu)進(jìn)行聯(lián)防聯(lián)控，擴(kuò)大反欺詐、反洗錢等風(fēng)控覆蓋面，實現(xiàn)安全可靠的風(fēng)險信息共享協(xié)同分析及穿透式監(jiān)管等核心業(yè)務(wù)功能。?集團(tuán)協(xié)同分析：在不同企業(yè)主體間，同一集團(tuán)內(nèi)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同分析與統(tǒng)計，在數(shù)據(jù)不出域的前提下，提升統(tǒng)一管理質(zhì)效。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用來源：外部專家訪談，公開資料整理，艾瑞咨詢自主研究繪制。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用?2024.9iResearchInc.數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)自帶公共數(shù)據(jù)屬性，數(shù)據(jù)運(yùn)用廣泛且需求龐大，數(shù)據(jù)交易所使交運(yùn)數(shù)據(jù)產(chǎn)該部分內(nèi)容由分析師對交運(yùn)領(lǐng)域企業(yè)用戶進(jìn)行訪談而綜合整理得出，下述所列是受訪者關(guān)注度較高的內(nèi)容。這些內(nèi)容從數(shù)字戰(zhàn)略角度反映了行業(yè)用戶對數(shù)據(jù)流通應(yīng)用的價超80%的交通運(yùn)輸領(lǐng)域數(shù)據(jù)需求方：將數(shù)據(jù)多元性、安全合規(guī)、真實精準(zhǔn)作為采購應(yīng)用時的TOP3重要考量因素在交通運(yùn)輸領(lǐng)域場景中，受訪者表示，目前所覆蓋的數(shù)據(jù)包含：路況、車輛信息、人流量、公共場所地信息、交通管制情況、運(yùn)營商數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，希望數(shù)據(jù)更超60%的交通運(yùn)輸領(lǐng)域?qū)嵺`者認(rèn)為：將會加速領(lǐng)域的數(shù)據(jù)流通與價值釋放我國的公共部門在交通運(yùn)輸領(lǐng)域含有大量真實可信的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的各個場景當(dāng)中，多需要政府機(jī)構(gòu)與公共部門進(jìn)行參與協(xié)同。受訪者表示，如若公共部門所有的交運(yùn)相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)一步開放給企業(yè)授權(quán)使用，將為大幅度提升數(shù)據(jù)流?交通運(yùn)輸領(lǐng)域的數(shù)據(jù)具備公共屬性，多方協(xié)同需求龐大：交通運(yùn)輸領(lǐng)域的數(shù)據(jù)自身具有公共屬性，來源于基建與全民大眾，與民生息息相關(guān)。我國人口密度多，在共享出行、公共交通出行等出行領(lǐng)域承載巨大壓力，在模擬仿真預(yù)測真實出行情況時，需要群眾出行數(shù)據(jù)、路況、交通管制、車輛信息等多元數(shù)據(jù)，多方協(xié)同特性十分明顯且需求龐大，并應(yīng)用廣泛，數(shù)據(jù)復(fù)用與流通價值較高。?場外交易中商業(yè)化應(yīng)用需求側(cè)主導(dǎo)數(shù)據(jù)流通發(fā)展，掛牌上市數(shù)據(jù)交易所增強(qiáng)產(chǎn)品合規(guī)性，并進(jìn)一步擴(kuò)大影響力：受共享經(jīng)濟(jì)、新能源、自動駕駛以及我國高速發(fā)展的公共交通基建等新型產(chǎn)業(yè)推動，基于交通運(yùn)輸?shù)臄?shù)據(jù)多以產(chǎn)品與業(yè)務(wù)模型的形式，驅(qū)動各個細(xì)分場景發(fā)展。在數(shù)據(jù)交易所陸續(xù)成立后，部分交運(yùn)大數(shù)據(jù)科技公司掛牌上市，進(jìn)一步增加產(chǎn)品及服務(wù)的合規(guī)性，并借機(jī)擴(kuò)大應(yīng)用場景和影響力。a.城市交通運(yùn)行監(jiān)測：聯(lián)合各個公共場所（高鐵、城市路面、機(jī)場、軌道等結(jié)合運(yùn)營商、群眾出行數(shù)據(jù)等多個維度，進(jìn)行交通運(yùn)行的實時監(jiān)測，分散運(yùn)營壓力，針對高峰擁堵進(jìn)行預(yù)警、分流，輔助進(jìn)行決策。b.智慧城市與充電樁建設(shè)：通過深入場景，關(guān)聯(lián)電力、支付情況、園區(qū)車輛數(shù)量、停車時段等維度數(shù)據(jù)，精細(xì)化預(yù)判區(qū)域內(nèi)所需新能源充電樁數(shù)量，為充電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與預(yù)測提供支撐。c.自動駕駛模型訓(xùn)練：提供更多路面情況，結(jié)合車輛自身的算力，為仿真模擬真實路面情況，提供更多高精度的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練模型。d.多式聯(lián)運(yùn)：針對跨運(yùn)輸方式的商貿(mào)物流，結(jié)合貨物、碼頭航運(yùn)信息、物流裝載和路況信息，進(jìn)行實時監(jiān)控與預(yù)測，提升運(yùn)輸效率。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用來源：綜合行業(yè)用戶調(diào)研，外部專家訪談等，艾瑞自主研究繪制。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用?2024.9iResearchInc.26數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值該部分內(nèi)容由分析師對醫(yī)療機(jī)構(gòu)用戶進(jìn)行訪談而綜合整理得出，下述所列是受訪者關(guān)注度較高的內(nèi)容。這些內(nèi)容從數(shù)字戰(zhàn)略角度反映了行業(yè)用戶對數(shù)據(jù)流通應(yīng)用的價值定超70%的醫(yī)療領(lǐng)域機(jī)構(gòu)實踐者：對醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理全局互聯(lián)互通的態(tài)度持審慎態(tài)度我國醫(yī)療機(jī)構(gòu)多是自負(fù)盈虧，內(nèi)部數(shù)據(jù)治理水平的提升使機(jī)構(gòu)面臨較大的改造成本，且與機(jī)構(gòu)自身業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性較弱，整體推動意愿較弱。我國各省市醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)智化水超60%的醫(yī)療領(lǐng)域機(jī)構(gòu)實踐者認(rèn)為：在專題實踐內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享與流通更精準(zhǔn)符合場景應(yīng)用的需求基于全國內(nèi)各省市醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)智化水平的差異，在臨床研究、新藥研發(fā)、藥品實用情況統(tǒng)計等專題場景當(dāng)中，更精準(zhǔn)、具有針對性地，在固定疾病、研究課題，以及一定區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和流通，能夠更好的在保障數(shù)據(jù)合規(guī)與安全不出域的?醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)類型更為多元化、且復(fù)雜度高：醫(yī)療領(lǐng)域中，除HIS系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還擁有如病例、醫(yī)囑等大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及CT醫(yī)學(xué)影像信息、基因等多類型的數(shù)據(jù)信息。相比其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)類型更多，復(fù)雜度更高。?數(shù)據(jù)處理與分析方法更為多元化：非醫(yī)療領(lǐng)域通常以邏輯回歸、樹模型等方法可以實現(xiàn)征信、風(fēng)控、營銷等多數(shù)場景的應(yīng)用需求。醫(yī)療領(lǐng)域除了常用的數(shù)據(jù)分析模型外，還需要基因數(shù)據(jù)對齊、全基因關(guān)聯(lián)組分析、影像勾劃、病灶識別、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息提取等關(guān)于統(tǒng)計學(xué)分析、生成率分析等數(shù)據(jù)處理與分析的方法。?難點1：醫(yī)療領(lǐng)域的聯(lián)合共享參與方數(shù)量更多：例如科研合作、新藥研發(fā)等應(yīng)用場景通常需要十幾家甚至幾十家醫(yī)院的聯(lián)合參與，我國各醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)智化系統(tǒng)相關(guān)獨立，互聯(lián)互通難度較大，大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用相對較窄。?難點2：多方協(xié)同的數(shù)據(jù)共享推進(jìn)流程偏長：以衛(wèi)健委牽頭的數(shù)據(jù)共享和流通應(yīng)用，需多次匯集機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人共同討論推進(jìn)，審批加簽流程冗雜，極大程度削弱了推進(jìn)效率。a.醫(yī)院之間存在醫(yī)療信息互聯(lián)互通的困難較大，且基于場景不同，對于數(shù)據(jù)精度、參與數(shù)據(jù)種類數(shù)量的要求差異較大，因此，先通過聚焦于垂類領(lǐng)域，有望進(jìn)一步加速商業(yè)化應(yīng)用，驅(qū)動整體的醫(yī)療數(shù)據(jù)流通發(fā)展。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用來源：綜合專家訪談，艾瑞自主研究繪制。?2024.9iResearchInc.27數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值醫(yī)療場景當(dāng)中，保護(hù)醫(yī)患就診個人隱私的必要性和重要性日趨增強(qiáng)。這一特性也導(dǎo)致了各醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈成了就醫(yī)不變、醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)資源有限無法共享應(yīng)用等問題。通過保護(hù)數(shù)據(jù)源不出域的情況下，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的共享與流通，發(fā)揮數(shù)據(jù)多次利用的價值，賦能多個多機(jī)構(gòu)聯(lián)合的醫(yī)學(xué)科研平臺本地模型本地模型本地模型本地模型本地模型本地模型計算節(jié)點計算節(jié)點計算節(jié)點……協(xié)調(diào)參與數(shù)據(jù)加密傳輸、交互、建模等過程數(shù)據(jù)加密傳輸，交換模型參數(shù)，更新迭代本地模協(xié)調(diào)參與數(shù)據(jù)加密傳輸、交互、建模等過程審計與監(jiān)督??針對部分罕見疾病、關(guān)聯(lián)歸因分析等場景常??針對部分罕見疾病、關(guān)聯(lián)歸因分析等場景常面臨數(shù)據(jù)不足、共享可行性小，臨床患者隱私泄露等問題。通過多種可信隱私保護(hù)技術(shù)建立醫(yī)學(xué)科研應(yīng)用平臺，連接各方數(shù)據(jù)，在醫(yī)患數(shù)據(jù)不出本地的同時，加密提供模型參數(shù)得以在各方內(nèi)部所部屬的模型進(jìn)行訓(xùn)練，得出所需結(jié)果與應(yīng)用。數(shù)據(jù)共享加速新藥研發(fā)衛(wèi)健委數(shù)據(jù)新藥研發(fā)過程往往耗時10-20年之久，醫(yī)院臨床和病患健康等數(shù)據(jù)涉及隱私問題無法與研發(fā)側(cè)共享，造成研發(fā)難度大耗時長。通過加密數(shù)據(jù)不出本地的方式提供民眾健康、臨新藥研發(fā)過程往往耗時10-20年之久，醫(yī)院臨床和病患健康等數(shù)據(jù)涉及隱私問題無法與研發(fā)側(cè)共享，造成研發(fā)難度大耗時長。通過加密數(shù)據(jù)不出本地的方式提供民眾健康、臨床病患診斷詳情等數(shù)據(jù)，為藥企研發(fā)和模型優(yōu)化提供更多的燃料，加快研發(fā)速度與研發(fā)精準(zhǔn)性，以更貼合實際病患情況。2023年以來，上海、福建、山東等地以衛(wèi)健委牽頭，局部嘗試基于臨床試驗的數(shù)據(jù)共???公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營側(cè)數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用來源：綜合專家訪談，艾瑞自主研究繪制。?2024.9iResearchInc.28數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與估值電力數(shù)據(jù)是直觀反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀態(tài)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)，通過對電力大數(shù)據(jù)的深電力數(shù)據(jù)是直觀反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀態(tài)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)，通過對電力大數(shù)據(jù)的深度挖掘和創(chuàng)新應(yīng)用，有助于洞察發(fā)展趨勢、重構(gòu)業(yè)務(wù)流程、提升服務(wù)質(zhì)效、創(chuàng)新業(yè)態(tài)模式，具有較大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。提供電力服務(wù)，獲取了企業(yè)用電數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)加工處理后形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)交易所使用電力數(shù)據(jù)進(jìn)行融資貸款模型評估、預(yù)警和審核評估數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值、合規(guī)使用電力數(shù)據(jù)進(jìn)行融資貸款模型評估、預(yù)警和審核深數(shù)所與南方電網(wǎng)平臺科技合作，基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計和構(gòu)建一套聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺，用于開展電力行業(yè)的場景應(yīng)用實踐，并對聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)進(jìn)行建設(shè)形成專利體系和標(biāo)準(zhǔn)體系。雙方重點拓展