中國城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型報告 2024-創(chuàng)新推動一網(wǎng)統(tǒng)管“民意速辦”

2024“民意速辦”“民意速辦”——創(chuàng)新推動一網(wǎng)統(tǒng)管顧問：楊瑞凱專家：楊鳳春湯大華副主編:劉志力江虎林秦明剛王建光李曉亮梁杰丁盛爽高瑞海樊逸秋蔡周均丁和明馮曉蒙王善臻霍海鋒唐天佑林海峰2中國，構建社會治理新格局作出了戰(zhàn)體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容，學化、精細化、智能化上下功夫。既要善于運用現(xiàn)代科技手段實現(xiàn)智能量的快速增長和城市人口密度的持續(xù)考驗，面臨著交通、住房、環(huán)境等問創(chuàng)新，以一網(wǎng)統(tǒng)管為代表的城市數(shù)字提升城市風險防控能力和精細化管理《中國城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型報告—創(chuàng)新推動一網(wǎng)統(tǒng)管“民意速辦”》以城一步梳理了城市治理數(shù)字化的時代背景要求，并給出了“民意速辦”實現(xiàn)市治理數(shù)字化及一網(wǎng)統(tǒng)管“民意速辦”目錄/CONTENTS01131367（二）超大城市現(xiàn)代化治理的實踐（三）人工智能給城市治理帶來新的生機02創(chuàng)新舉措（一）人民至上903總體框架（一）治理信息模型：“訴求要求”，點面結合（二）技術平臺：智能+協(xié)同，高效處置一（三）運行保障：運行有序、長效運營16106愿景展望（一）強化政策與標準的引導作用44（二）鼓勵多元參與城市治理數(shù)字化44（四）落實運行體制機制策略4405典型場景（一）系統(tǒng)化規(guī)劃治理場景39（二）敏捷化構建場景應用40（三）持續(xù)創(chuàng)新的領域場景實踐4004建設重點（二）業(yè)務支撐平臺32（三）數(shù)據(jù)資源（四）基礎支撐1一（一）超大城市治理的難題和探索（一）超大城市治理的難題和探索20世紀80年代以來，我國大量農(nóng)村人口向大城市特別是超大城市遷移集中，推動人口城市化呈快速發(fā)展趨勢，城市數(shù)量和規(guī)模都有了明顯增長。根據(jù)2014年國務院發(fā)布的《國務院關于調(diào)整城市規(guī)模劃分標準的通知》，以城區(qū)常住人口為統(tǒng)計口徑，將城市劃分為五類七檔，其中，城區(qū)常住人口1000萬以上的城市為超大城市。目前，我國城區(qū)人口突破千萬的城市有10個(不含港澳臺地區(qū))，分別是上海、北京、深圳、重慶、廣州、成都、天津、東莞、武漢、杭州，毋庸置疑，超大城市不單單是人口和土地面積的擴大，更是人民高品質(zhì)的生存發(fā)展要求、城市高質(zhì)量發(fā)展的承載要求，超大城市在人口集聚及產(chǎn)業(yè)集聚功能上有著不可比擬的規(guī)模優(yōu)勢，核心在于土地、技術、人才、資金、數(shù)據(jù)等要素的集中高效配置，尤其是創(chuàng)新要素的不斷聚合、迭代并形成螺旋效應，推動新模式不斷涌現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)不斷升級，是國家經(jīng)濟發(fā)展的強大引擎，也是我國參與全球競爭的中堅力量。然而，超大城市還面臨著一些挑戰(zhàn)。近年來，隨著城市規(guī)模的不斷擴張，土地等資源面百度地圖發(fā)布的《2023年度中國城市交通報告》顯示，2023年度百城通勤高峰交通擁堵榜TOP5的城市是北京、重慶、廣州、上海和武漢，均為超大城市，北京通勤時耗高達44.47min。超大城市交通擁堵，一方面是市民出行結構的變化引起，三年疫情改變了市民出行方31.9%降至26%（軌道交通16%、地面公交10%日均出行量減少約255萬人次，降幅達20%；私家小客車出行比例由22.7%增至23%；共享單車和電動自行另一方面，更多是城市發(fā)展與交通規(guī)劃不合理。隨著人口和功能疏解，平均出行距離逐年增大，2022年，北京全市平均通勤距離11.7公里，全國通勤距離最長，較十年前增加近3.5公里，職住分離程度進一步加大，加劇近年來，3個超大城市群的空氣質(zhì)量改善明顯，PM2.5年均濃度下降顯著，與此同時，O3年均濃度卻不降反PM2.5與O3的協(xié)同治理將是進一步提升超大城市群空氣質(zhì)量的嚴峻挑戰(zhàn)。超大城市的環(huán)境污染，核心是由于其主要依賴化石燃料產(chǎn)生的能源，同時排放大量的一氧化碳、氮氧化物、二氧化硫和顆粒物等空氣污染物以及落戶門檻的降低對超大城市公共服務供給側(cè)帶來了巨大挑戰(zhàn)。2023年12月29日，國務院常務會議提出，把農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化擺在突出位置，進一步深化戶籍制度改革，加強教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、住房等領域投入，推動未落戶常住人口均等享有基本公共服務，尤其要著力補齊城市基礎設施和管理服務等短板，提高經(jīng)濟和人口承載能力。面對千萬級的人口流量，超大城市的醫(yī)療、尤其是在面對重大公共突發(fā)事件時，城市的應對能力不強，以新冠疫情事件為例，超大城市治理的各種短板暴露無遺，許多城市的治理跌回到以“堵”為主的傳統(tǒng)管理水平。除了這些帶有共性的問題之外，每個特大型城市又或多或少會有各自面臨的特殊問題。例如北京的首超大城市承載著源源不斷的人口流入，住房供需矛盾成房屋、“臟亂差”街道形成鮮明對比，雖然我國人均住房面積已經(jīng)不低（人均40平方米），但超大城市的住房上海有著大量的“老公房”，這類老舊的房屋年代久遠且硬件老舊，真實居住體驗較差，難以支撐城市的改善（二）超大城市現(xiàn)代化治理的實踐（二）超大城市現(xiàn)代化治理的實踐3 超大城市治理存在的諸多難題，究其根源，可歸納為三個方面。一是城鎮(zhèn)化進程推進帶來的城市人口規(guī)模激增為城市治理帶來巨大挑戰(zhàn)。大城市由于經(jīng)濟實力強、就業(yè)容易等各種優(yōu)勢，吸引了大量的外來人口，但城市人口規(guī)模迅速擴大對城市口規(guī)模為871.5萬，2015年總?cè)丝跀?shù)達2188.3萬人，至今維持在2200萬高位上，近40年擴大了2.5倍。城市人口規(guī)模的激增同時伴隨著經(jīng)濟社會結構復雜性的提升，公共服務供給能力與人口對公共服務的實際需求不相匹配，這為城市治理帶來了巨大挑戰(zhàn)。二是傳統(tǒng)的行政管理體制固化，“強條弱塊”難以適應超大城市治理新局面。目前我國所形成的條塊體制產(chǎn)生于計劃經(jīng)濟條件下，較多地強調(diào)“條”的權力集中、自上而下的管理、監(jiān)督和控制，而“塊”卻處于應付各業(yè)務條線派下來的工作的被動狀態(tài)，這在基層尤為明顯。這種“強條弱塊”的治理體制已不能滿足超大城市人口規(guī)模激增帶來的復雜治理新局面，往往出現(xiàn)“看得見的管不著，管得著的看不見”的執(zhí)行難題。作為基層的街鎮(zhèn)、社區(qū)最容易發(fā)現(xiàn)問題與隱患，卻沒有權限解決；而條線部門有權力管理并有能力堵住治理漏洞，卻無法及時掌握問題信息。三是現(xiàn)有城市治理體制缺乏監(jiān)督、反饋機制，問題解決不徹底。超大城市治理問題錯綜復雜，目前城市治理體制缺乏監(jiān)督、反饋機制，容易導致治理主體陷入“自說自話”的怪圈，治理工作流于形式，而真正的民生問題卻沒有得到徹底解決。比如，某市自稱立足管理的精細化、智慧化，全面推進垃圾分類成果斐然，成為全國各大城市中的“優(yōu)等生”，而實際中，農(nóng)村、城鄉(xiāng)結合給居民生活造成不便。以上說明某市垃圾分類工作缺乏強有力的監(jiān)督反城市的產(chǎn)生與發(fā)展伴隨著人類文明產(chǎn)生和發(fā)展的全過程。圍繞城市讓生活更美好的目標，中國特色的城市治理模式探索一直沒有止步，并逐步確立了“依靠人民、為了人民”的價值取向。傳統(tǒng)城市管理模式通常以政府為活動的唯一主體，在科學管理思維的指引下，權力控制、行政命令、制度約束成了主要手段，政府通常采取分包制的原則，將城市管理中的基礎設施管理、環(huán)衛(wèi)等工作分包到各個部門。在城市管理方面，由于各個部門權限和職能有限，且部門與部門之間缺乏交流，政府部門、行業(yè)、企業(yè)間存在信息和業(yè)務割裂，城市工作呈現(xiàn)出了缺乏頂層統(tǒng)籌規(guī)劃的弊病，由此導致城市管理“九龍治龍治水而水不治”的困境。松散型、分散式、突擊式的社會治理辦法，已難以適應城市發(fā)展要求，黨的十七大對加快行政超大城市在推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的進程中肩負著重要使命。進入新發(fā)展階段，以北京、上海、深圳、成都等超大城市為代表的中國城市成為了推進國家治理體系和42017年以來，北京以深化黨建引領“街鄉(xiāng)吹哨、部門報到”改革、完善“接訴即辦”機制為抓手，持續(xù)推動工作重心下沉、資源下沉、服務下沉。在推動首都高質(zhì)量發(fā)展中滿足群眾利益訴求、破解基層治理難題，構建起具有首都特點的超大城市基層治理新格局。制度方面，北京市先后印發(fā)《關于進一步深化“接訴即辦”改革工訴即辦”的功能定位和制度內(nèi)涵、工作體系、全流程工作機制、主動治理機制等內(nèi)容，提高了接訴即辦為民服務工作的規(guī)范化、科學化、法治化水平，為繼續(xù)深化改實踐方面，深化黨建引領“街鄉(xiāng)吹哨、部門報到”改革，圍繞建立基層治理的應急機制、服務群眾的響應機制、打通抓落實“最后一公里”工作機制，建立起以12345343個街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))、市屬44家國有企業(yè)全部納入接訴即辦體系，推動了基層治理重心下移、權力下放、力量《2023年北京12345市民服務熱線年度數(shù)據(jù)分析報告》其中，受理訴求1089.4萬件，訴求解決率、群眾滿意率分別達到95.5%和96.1%。北京市面對超大城市治理難題推行的“接訴即辦”，是“吹哨報到”的新延伸，創(chuàng)新型建立了踐行“人民城市為人民”的新機制，是基層治理的新舉措、新實踐，為超大城市現(xiàn)代化、精細化治理變革提供樣本。自2022年開始全面推進“美好社區(qū)先鋒行動”項目實行精細化管理，探索中國式現(xiàn)代化超大城市基層治理新2014年，上海發(fā)布《中共上海市委上海市人民政府關于見》）以及其他6個配套文件，明確指出完善街道職能定位，建立健全居民區(qū)治理架構及居民區(qū)聯(lián)席會議平臺，推行居民區(qū)黨組織兼職委員制度。2020年發(fā)布《關于落實“人民城市”理念加強參與式社區(qū)規(guī)劃的指導意見》為社區(qū)各類主體自動自發(fā)參與社區(qū)環(huán)境改造和空間治理的探索實踐提供制度、流程及機制的指導。2023年上海各區(qū)也紛紛出臺基層干部激勵政策，如浦東新區(qū)出臺的《激勵關懷居村黨組織書記隊伍15條措施》等，一系列政策措施為上海基層治理提供了制度保障。實踐方面，在上海，黨群服務站點星羅棋布，形成了黨建引領基層治理的強大網(wǎng)絡。比如，金山區(qū)正在探索“微格治理”工作法，以村組、村埭為基本單元建立微網(wǎng)格，提升治理效能。松江區(qū)創(chuàng)新“第二書記進社區(qū)包小區(qū)、黨員第二樓組長包樓棟、社區(qū)黨員包鄰里、臨時黨組織包重點攻堅任務”的工作機制。在徐匯區(qū)，構建了覆蓋全域的平臺入口，實現(xiàn)統(tǒng)一入口、一鍵登錄，幫助基層干部日均減少2萬次重復操作，整體工作效率提升約30%。上海在社區(qū)治理方面進行的探索實踐，建構了黨領導下的城市基層組織體系，在數(shù)字化賦能下實現(xiàn)平臺多元主體共治，這些改革不僅賦予了社區(qū)更大的能量，更提高了解決社會問題的能力，奠定了城市治理轉(zhuǎn)型的基石。5 近年來，廣州聚焦國家重要中心城市、綜合性門戶城市和粵港澳大灣區(qū)區(qū)域發(fā)展核心引擎定位，全面深化數(shù)字政府改革，通過建設“一網(wǎng)統(tǒng)管、全城統(tǒng)管”的“穗智管”城市運行管理中樞，以“繡花功夫”推進城市治理能力和治理體系現(xiàn)代化，探索出一條符合超大型城市特以建筑廢棄物運輸車輛綜合治理應用場景為例，“穗智管”實現(xiàn)了市城管局、市住建局、市交警支隊、市交通運輸局等多部門的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同，全量匯聚了全轉(zhuǎn)運碼頭，9657輛具有建筑廢棄物處置證的建筑廢棄物運輸車輛信息等數(shù)據(jù)，對接了工地、道路卡口、消納場等物聯(lián)感知設備實時數(shù)據(jù)，借助AI智能識別以及數(shù)據(jù)研判等技術手段，對車輛超速、車蓋未密閉等進行自動分析預警，形成線索推送至相關部門，為部門治理或執(zhí)法二是實現(xiàn)了跨層級的關聯(lián)協(xié)同?！八胫枪堋眻猿帧叭?月印發(fā)《廣州市“數(shù)字政府”改革建設工作領導小組辦指導各區(qū)按照“統(tǒng)一規(guī)范、上下聯(lián)動”要求，結合本區(qū)智管”市級平臺與各區(qū)“令行禁止、有呼必應”、網(wǎng)格化系統(tǒng)等綜合應用平臺建設11個區(qū)的“穗智管”區(qū)級分平臺，打通市、區(qū)、街鎮(zhèn)及村居（網(wǎng)格）的數(shù)據(jù)鏈路和業(yè)務鏈路，實現(xiàn)對城市運行事件快速響應、高效處置，四級管理〔市、區(qū)、街（鎮(zhèn)）、村居（網(wǎng)格）〕”的治城市構造復雜、利益訴求多元，治理起來需要考慮的因素相對較多，對治理的科學化、精細化提出更高要求。20世紀60年代初，諸暨市楓橋鎮(zhèn)在社會主義教育運動實現(xiàn)捕人少，治安好”的“楓橋經(jīng)驗”。后來，“楓橋經(jīng)驗”得到不斷發(fā)展，形成了具有鮮明時代特色的“黨政動手，依靠群眾，預防糾紛，化解矛盾，維護穩(wěn)定，實踐，探索基層智治，推進“141”基層智治體系建設?！?”指的是每個鎮(zhèn)街均建立1個基層治理指揮第二個“1”指的是村（社區(qū)）網(wǎng)格。目前，全市1031個鎮(zhèn)街全覆蓋建成基層治理指揮中心和“四板塊”，每個板塊下設置若干崗位，將鎮(zhèn)街工作人員統(tǒng)一納入崗位管理，日常依崗履責、應急拉通使用。實施黨建統(tǒng)領網(wǎng)按照“網(wǎng)格長+專職網(wǎng)格員、兼職網(wǎng)格員、網(wǎng)格指導員+其他各類力量”的“1+3+N”模式配備網(wǎng)格力量，健全“網(wǎng)格吹哨、部門報到”等運行機制，充分發(fā)揮網(wǎng)格作用。重慶基層智治體系的建設，解決了鎮(zhèn)街內(nèi)設機構超大規(guī)模的城市體量為治理帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)，但成都因地制宜的探索精細化、精準化、品質(zhì)化成為城市治理轉(zhuǎn)型典范，并連續(xù)15年榮膺“中國最具幸福感城市”，小微公共空間打通居民體感“最后一公里”成為成都特與居民日常生活聯(lián)系最為緊密、最容易被人忽視的城市公共空間類型，更需要有關部門瞄準群眾急難愁盼的痛點發(fā)力。以便民服務為宗旨，在居民服務日常生活服務方面，成都積極開辟社區(qū)生活空間，引導快剪理發(fā)、維修水電、縫補剪裁等服務業(yè)態(tài)有序經(jīng)營；以公園城市為統(tǒng)領，依托公園綠道等創(chuàng)新“公益+低償”運作模式。相對于其他城市的更新模式，成都格外注重空間場景的營造，通過建設一個有溫度的健康（三）人工智能給城市治理帶來新的生機（三）人工智能給城市治理帶來新的生機新一輪技術革命為提升超大城市社會治理提供了新的可能性。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器人等新興技術快速發(fā)展，技術的發(fā)展和演進會極大地拓展數(shù)據(jù)驅(qū)動城市管理的基礎設施建設、數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設，以及應用開發(fā)能力，并提高大數(shù)據(jù)社會治理的能力。對于高人口密度、高人口流動性和人口多樣性的超大城市發(fā)展和治理來說，城市治理的復雜性被空前地提高了，但是數(shù)據(jù)化的開發(fā)應用，正展現(xiàn)出技術進步的巨大力量，促進城市科學化、精細化、智能化管理水平的提高，以人工智能技術賦能城市治理來看，具體體以“人工智能+政務服務”提高政府智慧治理水平。利用機器學習、計算機視覺和自然語言處理等人工智能技術，建立智能政務服務平臺。比如渝快政、渝快辦等數(shù)字治理平臺建設成為集智能問答、智能搜索、智能預審和智能導辦等功能于一工智能+公共服務”完善公共服務治理體系。利用人工智能技術推動公共服務體系在數(shù)據(jù)驅(qū)動下持續(xù)發(fā)展和不斷演進，積極探索主動式公共服務業(yè)務模式，提升公共服務的科學性和韌性。比如杭州“人工智能+交通”，實現(xiàn)“AI信號燈”全自動控制紅綠燈的應用。目前杭州主城區(qū)的2000路地面道路紅綠燈都實現(xiàn)了由“城市大腦”實時感知并發(fā)現(xiàn)交通問題，其中有59處高架匝道紅綠燈已經(jīng)實現(xiàn)AI自動控制，當遇到早晚高峰時，AI一個紅綠燈時長分配方案并實現(xiàn)完全智能控制。以“人工智能+社會治安”優(yōu)化公共安全治理路徑。在犯罪偵查、反恐行動、安防設備升級改造、食品安全和自然災害等領域人工智能顯現(xiàn)出強大的賦能效應。比如，銀川以基礎信息化建設為龍頭，以高度共享和智能化應用為核心，以大數(shù)據(jù)、云計算為支撐，以網(wǎng)絡和信息安全為保障，公共安全信息化在全區(qū)布下7 隨時對區(qū)域人口、車輛、出租房屋、重點人員實時精準掌握，提高分析技術可以用于自動檢測異常行為、識別車牌等，并通過深度學習持續(xù)提升精準率，可將傳統(tǒng)視頻感知設備智能升級，城市治理可分為監(jiān)測、決策、執(zhí)行、監(jiān)督四個環(huán)節(jié)。在監(jiān)測環(huán)節(jié)，人工智能技術的應用能夠輔助自動獲取經(jīng)濟社會運行中的事實信息。在決策環(huán)節(jié)，人工智能技術的應用能夠智能分析所獲取的情報信息并生成決策方案，為治理主體作出決策提供可靠依據(jù)。在執(zhí)行環(huán)節(jié)，人工智能技術的應用能夠使人類執(zhí)行行為自動化，提高執(zhí)行效率。在監(jiān)督環(huán)節(jié)，人工智能技術的應用能夠?qū)崿F(xiàn)治理全生命周期管理與目標自適應反（四）以民意速辦為杠桿撬動現(xiàn)代化城市治理高質(zhì)量發(fā)展（四）以民意速辦為杠桿撬動現(xiàn)代化城市治理高質(zhì)量發(fā)展“人民城市人民建，人民城市為人民”重要理念深刻回答了城市建設依靠誰、城市發(fā)展為了誰的根本問題。三年后，這一重要理念被寫進黨的二十大報告—“堅持人民城市人民建、人民城市為人民，提高城市規(guī)劃、建設、治理水平”。無論是綠色化的高質(zhì)量發(fā)展路，有效地處理民意不僅是政府責任的體現(xiàn)，也目前我國的城市治理模式，主要是以黨為引領、政府為代表的多主體治理主體，依法履行政府職能，解決城市公共問題、增進城市公共利益，為人民群眾提供公共產(chǎn)品和服務，以實現(xiàn)城市的高質(zhì)量發(fā)展。具體而言，城市治理供給側(cè)主體主要為黨領導下的政府各部門，基于經(jīng)濟社會的行業(yè)、領域特征分類設置，形成條線管理機制。比如，住房和城鄉(xiāng)建設領域公共事務的管理由城鄉(xiāng)建設部門管理，水資源領域公共事務的管理由水利部門管理，針對1382個細分行業(yè)各個領域，均設置相應的政府管理部門，各部門依法履行政府職能，從而促進各行業(yè)、各領域的高質(zhì)量發(fā)展，由此形成政府治理主體網(wǎng)絡。全面、準確、及時了解社情民意，是中國特色社會主義參政黨履職的基礎。其二，領導的要求。領導在組織中扮演著至關重要的角色，具有決策、指揮和協(xié)調(diào)的作用，而群眾的訴求是領導要求的重大來源。超大城市治理應以黨的領導為牽引，同時也需遵循各級政府組織的領導要求。只有堅持黨的領導，才能確保超大城市治理工作符合國家發(fā)展戰(zhàn)略，維護人民群眾的根本利益。只有緊跟政府領導的要求，才能扭住“民意訴求”牛鼻子，確保治理民意訴求的處理效率和質(zhì)量，即訴求處理的速度及問題解決的程度，反映了城市自身建設的成果和治理效能，反映了治理主體發(fā)現(xiàn)問題的敏感性、信息掌握和分析判斷的能力，反映了民意信息傳輸?shù)那朗欠裢〞?、集智聚力的體制機制是否有效。面對超大城市錯綜復雜的民意訴求，基層治理主體的傳統(tǒng)治理手段已不能支撐訴求的高效處理，而以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術在民意訴求的搜集、分配環(huán)節(jié)均顯現(xiàn)出強大的賦能效應，為后續(xù)民意訴求的處理、反饋提供了堅持的基礎。其一，在監(jiān)測的搜集和分發(fā)環(huán)節(jié)中，人工智能技術可應用于民意訴求的情報信息自動化、全面性搜集，進而可實現(xiàn)民意訴求的智能分撥、快速分發(fā)，智能識別民意訴求內(nèi)容，并進一步推送至相關主管部門；其二，在決策環(huán)節(jié)，人工智能技術可應用與民意訴求及領導要求的需求研判，智能生成需要研判報告，以支撐后續(xù)治理主體領導科學決策。由此，高質(zhì)量的公共服務、高質(zhì)量的人居環(huán)境、高質(zhì)量的城市管理，貫徹落實“人民城市人民管，管好城市為人民”的新理念，以民意速辦為杠桿撬動現(xiàn)代化城市治理高質(zhì)量發(fā)展人民生產(chǎn)生活吃穿住行游娛教育......領海量搜集、智能分析、焦點問題領導執(zhí)行人民生產(chǎn)生活吃穿住行游娛教育......領海量搜集、智能分析、焦點問題領導執(zhí)行導辦公室A反饋問題、意見社會運行A促進發(fā)展履行政府職能,提供公共產(chǎn)品和服務其他部門環(huán)保部門城管部門水利部門發(fā)改部門教育部門市監(jiān)部門政府職能9二（一）人民至上黨的二十大報告指出，堅持人民城市人民建、人民城市為人民，提高城市規(guī)劃、建設、治理水平，加快轉(zhuǎn)變超大特大城市發(fā)展方式，實施城市更新行動。“無論是城市規(guī)劃還是城市建設，無論是新城區(qū)建設還是老城區(qū)改造，都要堅持以人民為中心”“推進服務供給精細化，找準服務群眾的切入點和著力點，對接群眾需求實施服務供給側(cè)改革，辦好一件件民生實人民群眾的意見、愿望和訴求。與其他中小城市相比，超大城市承載著更多人民群眾對美好生活的期待，這就要求超大城比如王先生反映住宅周邊噪音擾民的問題，李先生反映街道停車不規(guī)范問題，劉女士反映垃圾堆放污染環(huán)境問題等，諸如此類的個體訴求是超大城市治理的最小切口；所謂“普遍”，指的是個體的群眾訴求可以細分、歸納為不同的類需求，進道路等35類的噪聲污染處理需求，明確由生態(tài)、城管、教育、交通等10個單位負責，每個單位負責的事項都有清創(chuàng)新舉措指的是快速響應、處理、解決問題，是對人民群眾個體需求及類需求的高效處理?！八俎k”既體現(xiàn)了城市治理者堅持“人民城市人民建、人民城市為人民”的根本理念，也展現(xiàn)了高效運行的城市治理機制及較高水平的治理能力?！八俎k”強調(diào)抓住城市治理的最小切口，真正實現(xiàn)城市治理的高質(zhì)量發(fā)展。有效推進民意速辦，一是要拓寬民意反饋渠道。提供多路徑民意反饋方式，比如12345市民熱線、微信公眾號、小程序、政府在線官網(wǎng)網(wǎng)站等，最大尤其是發(fā)揮基層黨組織、黨員的引領和帶頭作用，以基層黨組織、黨員為載體，打通黨委政府服務群眾、聯(lián)系群眾的“最政府是城市治理的重要主體，各級政府組織的領導在黨的領導下對城市治理工作具有重要的指導作用。只有緊跟黨及政府領導的要求，才能確保治理工作有序開展，提高城市治理效能。而領導的要求來源于人民群眾的需求，以領導的要求為牽引推進城市治理，就是把握住了人民群眾最關心、最直接、最現(xiàn)實的利益問題。只有落實民生小事，才能更好滿足人民群（二）數(shù)智保障隨著信息化和數(shù)字化迅猛發(fā)展，以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術（AI）及大數(shù)據(jù)（BigData）已成為推動社會變革和技術進步的兩大支柱，人工智能與大數(shù)據(jù)的結合也被視為科技領域的一次革命性融合。AI依賴于大數(shù)據(jù)的海量信息進行學習和決策，而大數(shù)據(jù)則通過AI技術的處理和分析獲得更深層次的洞察和應用。在超大城市治理領域，AI與大數(shù)據(jù)的結合亦顯現(xiàn)出強大的賦能效應，在“民意速辦”業(yè)務中，為民情的智能發(fā)現(xiàn)、融合調(diào)度、協(xié)同處置和智能分析等環(huán)節(jié)提（二）數(shù)智保障超大城市的人口規(guī)模均在千萬以上，如重慶市人口總量甚至超過了3000萬。如此體在某一時間點上的民意信息，甚至超過上萬條。如何對海量的民意信息進行高效的收集，是民意速辦需要解決的首要問題。利用現(xiàn)代信息技術，構建民意速辦信息平臺，依托微信、網(wǎng)站、熱線電話等載體，可實現(xiàn)民意訴求的快速收集。尤其是多模態(tài)數(shù)據(jù)圖片等多種方式傳遞的訴求、意見進行統(tǒng)一的格式化處理，從而為下一環(huán)節(jié)的分撥、 2.實現(xiàn)復雜民情信息的精準分撥2.實現(xiàn)復雜民情信息的精準分撥在超大城市的的多元、復雜管理場景中，人民群眾的反饋涉及諸多領域，如基礎設施而人工智能技術可通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡RNN等技術，進行復雜數(shù)據(jù)的處理和學習，應用于民意訴求業(yè)務中多模態(tài)信息的處理，比如圖像、語音、視頻等多模態(tài)信息的識別。通過算法識別和分類大量文本數(shù)據(jù)，快速準確地將問題歸類，并自動發(fā)送到相關部門進行處理。比如，智能識別人民群眾反饋的噪音污染問題，進一步智能分類為建筑施工、公園、學校、道路等類型噪聲污染，自動化推送至生態(tài)、城管、教育、交通等各個負責單位，有效解決每一個民生問題。這種智能化的處理方式不僅節(jié)省了人力資源，還能夠提高響應速度和問題解決效率，從3.實時呈現(xiàn)民情信息的量化分析3.實時呈現(xiàn)民情信息的量化分析利用大數(shù)據(jù)處理技術，對收集到的全量民意訴求信息進行定量及定性分析，設定科學的指標體系，輔助區(qū)域政府統(tǒng)覽全局、分域的城市治理態(tài)勢。比如統(tǒng)計各細分領域、根據(jù)量化指標評估區(qū)域所轄各領域、各細分區(qū)域城市治理的現(xiàn)狀及不足，為區(qū)域政府推進下一步?jīng)Q策提供量化支撐。此外，通過大數(shù)據(jù)智能分析技術，還能判斷區(qū)域近期訴求弱信號事件、重點事件、熱點事件等信息，形成重點事件庫進行持續(xù)跟蹤，以保障重點事件的及時妥善解決。最后，人工智能和大數(shù)據(jù)技術還能夠?qū)崿F(xiàn)對民情信息的實時監(jiān)測和預測。通過建立預測模型和算法，可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當前趨勢，預測未來可能出現(xiàn)的社會輿情和民眾行為變化，有助于政4.智能生成民情信息的分析報告4.智能生成民情信息的分析報告通過分析民眾的需求和領導的指示，利用生成式人工智能技術可以迅速生成需求研判文本。通過大量高質(zhì)量語料的訓練，平臺可以實現(xiàn)基于輸入數(shù)據(jù)和指令的報告框架、結構和內(nèi)容的自動生成，包括問題描述、處理建議、優(yōu)先級評估等詳細信息。生成式人工智能技術的語言生成模型，如基于Transformer架構訓練的GPT系列，為報告生成過程提供了重要的語言表達和文本編輯支持。這種智能化的需求研判，不僅能夠幫助領導層及時了解社會民意和公眾關注點，還能夠為政府部門提供決策支持和實施幫助決策者理清事實真相、評估風險，并制定有效的應對措施，從而更好地保障市民創(chuàng)新舉措（三）規(guī)則進化不以規(guī)矩，不成方圓。規(guī)則進化是提高智能化民意速辦效能及超大城市現(xiàn)代化治理能力的重要保障。一方面，推進城市治理體制改革，改變傳統(tǒng)“強條弱塊”的治理模式，打造“多元主體共治”的新模式。另一方面，在民意速辦涉及的采集、分撥、處理、反饋等各個環(huán)節(jié)，建立健全制度規(guī)范，堅持法治化、責權化，以場景化方式，應對和化解超大城市治理中的（三）規(guī)則進化在科層體制內(nèi)，如街道、社區(qū)等基層組織承擔著基層治理的繁重任務，但事務處理的實質(zhì)性權力仍屬于上級部門。比如，面對社區(qū)周邊亂停放的車輛阻礙交通道路的通暢，社區(qū)往往能夠?qū)崟r監(jiān)測這一場景并及時制止、糾正，但其卻不具有處理權力，這一問題的處置權力在城市交通管理部門。而超大城市有著空間規(guī)模、人口規(guī)模超大的顯著特征，條線管理模式無法滿足基層民生問題的資源需求，以至于民生訴求問題處理不及時。要破解這一難題，就要優(yōu)化“條塊關系”，賦予基層組織更多的建議權、參與權、處理權，推動條線權力和資源向基層下沉，賦予基層屬地管理的自主性和社會治理重心的政通過深化黨建引領和利用大數(shù)據(jù)、生成式人工智能技術，構建了覆蓋“區(qū)-街道-社區(qū)”三級的“智治”體系，實現(xiàn)了社區(qū)管理隊伍、人口、空間資源等數(shù)據(jù)的整合與實時更新，為社區(qū)提供了一套數(shù)字智能底板。同時，居民能通過人工智能更直接地參與社區(qū)決策和服務改進，真正實現(xiàn)“人2.制度上，健全“法律規(guī)范”，深化治理責權清單2.制度上，健全“法律規(guī)范”，深化治理責權清單提高超大城市精細化管理水平，需要建立完善細致的法規(guī)體系，形成具有地方特色、能夠滿足全球城市發(fā)展目標和治理要求的城市治理地方法規(guī)體系。主要包括，一是在權責邊界的梳理方面，需要加強對各職能部門的權力清單和責任清單的系統(tǒng)梳理和分類，并以明確的法規(guī)條例的形式進行確認。在“民意速辦”業(yè)務中，海量的民意訴求信息上傳至平臺后，精準推送至各個部門的前提便是各部門權責邊界明晰，尤其是復雜疑難事項的責任歸屬。因此，為避免部門推諉問題的存在，需要系統(tǒng)梳理民生訴求職責清單，并結合實際情況將部門一級職責以法律形式明確規(guī)定，而在實踐中，民生訴求職責清單也不是一成不變的，而是根據(jù)新領域、新業(yè)態(tài)的發(fā)展需要，進行動態(tài)調(diào)整。二是在職能行使的法律依據(jù)方面，需要對目前行使城市管理職權的部門進行規(guī)范，理順上下級行政管理或執(zhí)法機關的關系、同級職能部門職責的交叉或互補關系、機關或系統(tǒng)內(nèi)部職能的劃分。比如，前文所述的“條塊關系”，基層組織與上級主管部門在面對一線治理問題時的職能行使邊界范圍。又比如，面對復雜的水污染環(huán)保問題，生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、3.機制上，完善“治理規(guī)則”，明晰城3.機制上，完善“治理規(guī)則”，明晰城市治理程序智能化民意速辦的推進，離不開各個程序、環(huán)節(jié)的規(guī)則明晰。完善民意速辦管理中程序性規(guī)定的細則內(nèi)容，加強部門間協(xié)同和管理的規(guī)范化、標準化，是推進法治化治理、精細化治理的配套措施。比如“一個入口”，“民意速辦”平臺按照統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一標準的規(guī)則建立，市民群眾無需再分辨訴求應通過哪些渠道反映、了解事項該由哪個部門負責，僅需通過這一個“窗口”提交訴求，平臺便會完成對訴求的收集、分撥、處置、監(jiān)督、反饋、評價全周期閉環(huán)管理，辦事更加簡便。在這背后，是政府職能的變革和治理方式的轉(zhuǎn)型，具體而言，整合區(qū)域各個市直單位、各個區(qū)級單位的處置系統(tǒng)，組織各區(qū)各部門諸家單位在一個平臺上開展民生訴求業(yè)務辦理，把橫亙在部門、層級、區(qū)域之間的壁壘打通、貫穿。再比如分工 辦理涉及多個政府部門業(yè)務，可通過平臺提交訴求，N個部門同時辦理，原本需要跑多個部門的“麻煩事”一次性解決。4.方式上，創(chuàng)新“場景治理”，提升群眾滿意程度4.方式上，創(chuàng)新“場景治理”，提升群眾滿意程度對于人民群眾所反饋的意見、訴求，要還原至群眾具體的問題場景中，通過精細化的分析和智能化的應用，用場景化的思在路口交通管理問題上，可以通過實時數(shù)據(jù)分析和模型預測，優(yōu)化交通信號配時、預警交通擁堵、推薦最佳路線等，提升通行效率和減少能源消耗。再比如，在違規(guī)停車阻塞交通問題上，識別其真正的問題在于停車難，可利用人工智能技術，監(jiān)測城市停車容量情況，智能推薦附近停車位置，有效解決城市停車難問題。此外，場景化的治理模式還包括針對不同社會群體和區(qū)域的個性化服務和管理。通過大數(shù)據(jù)分析，能夠精準識別社會問題的發(fā)展趨勢和熱點，及時調(diào)整政策措施和資源配置，以滿足市民多樣化的需求。例如，在公共安全防護中，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果，精準投放公共安全防護力量，提高有（四）治理迭代20世紀90年代前，科層治理和市場治理是治理的兩大傳統(tǒng)范式(可稱之為舊治理理論)。兩者的差異在于，科層治理源20世紀90年代后，治理改革實踐的發(fā)展推動治理理論的反思，治理理論不斷被賦予新的內(nèi)涵，適應性治理、協(xié)同治理、實驗主義治理、多中心治理等新治理理論陸續(xù)出現(xiàn)。新治理理論強調(diào)治理主體的多元性、參與性、調(diào)適性等，能夠有效回難以引領精準的治理發(fā)展模式以應對超大城市面臨的復雜性和不確定性。為了應對和適應這一發(fā)展趨勢，一種新型的敏捷（四）治理迭代其基本涵義是一種自適應、以人為本，以及具有包容性和持續(xù)性的決策過程，理想形式的敏捷治理不會因為速度而犧牲首都超大城市治理理論與實踐性、有效性和代表性，是回應社會公眾訴求與經(jīng)濟社會發(fā)展需要的產(chǎn)物，是指組織的利益相關者為了實現(xiàn)公共目標，以快速、靈活、有效的方式適應不斷變化的環(huán)境以及公共需求的決策過程，旨在構建一種能夠快速且靈敏應對公眾需求的治理模式來提升組織運營效率并改善用戶體驗，核心價值在于彈性、回應性和適應性，被更廣泛地運用于產(chǎn)業(yè)監(jiān)管、電子政務和公共部門治理等方面，通過在多主體間靈活分享責任，以適應快速變化的環(huán)境。由此可見，敏捷治理的基本特征是參與性、彈性、包容性、可持續(xù)性、回應性和以人為本。敏捷治理成為當前和未來超大城市治理的創(chuàng)新舉措創(chuàng)新舉措三（一）治理信息模型：“訴求要求”，點面結合（一）治理信息模型：“訴求要求”，點面結合民意速辦的核心思路是通過12345、問卷調(diào)查、書記市長信箱、事件投訴、督查案件、城運事件等多渠道匯聚每年百萬級的群眾訴求信息，通過人工智能和大模型技術實現(xiàn)精準的分類、分域、分級，實現(xiàn)民意訴求的一網(wǎng)獲取。其次，建立程序化化規(guī)則化信息化的處理能力和處理過程，包括權責清單、場景分工、智能分撥、處置過程、指揮協(xié)調(diào)、督查督辦、滿意度調(diào)查、“類需求”研判等八項制度，實現(xiàn)民意訴求的制度化處理。最后，運用生成式人工智能技術，面向相關領導提供周期化的民意專報，支撐領導掌握訴求的分布、排名、典型案例、解決情況、共性需求等關鍵信息，面向各職能部門提供實時的事件速報，包括問題的發(fā)現(xiàn)、解決、分析等信息，實現(xiàn)民意 ????????????????12345書記市長信箱事件投訴督查案件城運事件多渠道獲取主題化識別大模型分析民意訴求的高質(zhì)量解決民意訴求的精準化獲取12345書記市長信箱事件投訴督查案件城運事件多渠道獲取主題化識別大模型分析民意訴求的高質(zhì)量解決民意訴求的精準化獲取領導周期各部門速報???????????????????????????????????????????????????????????A???????????圖2民意速辦1-8-1結構示意圖構建“民意速辦”技術平臺體系，結合“四智融合”的技術理念，推進城市數(shù)字底座和智能應用建設，全面支撐民意速辦糾紛違建群租房群租房活動保障渣土車渣土車......民意速辦智能應用............民意速辦智能應用......城市安全民生服務城市治理城市管理城市治理城市管理l0T聯(lián)接樞紐運營樞紐1城市數(shù)字底座l0T聯(lián)接樞紐運營樞紐視頻Gls融合指揮業(yè)務使能數(shù)據(jù)使能AI使能視頻Gls融合指揮業(yè)務使能數(shù)據(jù)使能AI使能智能中樞運維管理體質(zhì)四智理念智能中樞運維管理體質(zhì)四智理念:計算|存儲|網(wǎng)絡|安全智能聯(lián)接云基礎設施計算|存儲|網(wǎng)絡|安全智能聯(lián)接云基礎設施機制“智網(wǎng)”標準機制“智網(wǎng)”運營規(guī)范wi-Fi6IPv6+5G運營規(guī)范wi-Fi6IPv6+5GF5G12345熱線網(wǎng)格巡查物聯(lián)感知設能處置終端無人清掃能報告助車12345熱線網(wǎng)格巡查物聯(lián)感知設能處置終端無人清掃能報告助車智能交互 數(shù)字人助 數(shù)“智體”“智眼”“智體”總體框架面向民意速辦中的各類業(yè)務場景，構建“智網(wǎng)”高面向民意速辦中的各類業(yè)務場景，構建“智網(wǎng)”高聚來自12345熱線、網(wǎng)格巡查、視頻感知設備等各依托業(yè)務使能、數(shù)據(jù)使能和AI使能平臺，為民意速（三）運行保障：運行有序、長效運營過程、結果等各類信息的全景呈現(xiàn)。踐行以人為核心的城市發(fā)展理念，通過主動為群眾提供多樣化、專業(yè)化服務，實現(xiàn)網(wǎng)格基礎信息準確、民意反映順暢、遇事處置快速，解決群眾、企業(yè)關心的問題，維護群眾合法權益，持續(xù)提升群眾、企業(yè)強化“民意速辦”建設統(tǒng)籌和協(xié)調(diào)能力，打造城市“一盤棋”的建保障體系是城市治理“民意速辦”建設的支柱，包括運營組織、標準規(guī)范和管理規(guī)范。通過運營機制的創(chuàng)新，以城市運行管理中心牽頭，業(yè)務部門為主體，專業(yè)企業(yè)為支撐，組建專業(yè)的運營隊伍，保障長效運營，強化“民意速辦”的生命力； 四意速辦”高效推進需要建設基于城市智能體的“智體、智網(wǎng)、智眼、智腦”，實現(xiàn)城市要素的數(shù)字化、智能化，構建橫向打造了高效運轉(zhuǎn)的城市治理智腦；通過全場景主動辦理，引領“治已病”轉(zhuǎn)向“治未病”；通過全天候快速處置，強化緊城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構智腦、智眼、智網(wǎng)、智體融合—屏統(tǒng)覽(大屏、中屏、小屏)企業(yè)政府內(nèi)部全域監(jiān)測專題分析協(xié)同調(diào)度一網(wǎng)通辦一網(wǎng)統(tǒng)管一網(wǎng)協(xié)同……一網(wǎng)共享運運維營c:,9接入網(wǎng)(專網(wǎng)/wifi6/5G/F5G)骨干網(wǎng)(F5G).智能傳感器智能邊緣設備.智慧桿.觸達終端政務助手服務臺智慧城市指揮中心場景基礎能力服務維護運營……業(yè)務場景建設重點業(yè)務場景（一）敏捷治理民意速辦涵蓋了民生訴求發(fā)現(xiàn)、調(diào)度、處置、分析全流程閉環(huán)的業(yè)務，通過集約化建設智能化賦能，支撐城市各類治理場景的“敏捷創(chuàng)新、迭代創(chuàng)新”，是善聽民意、匯聚民智、凝聚民心，城市管理城市安全城市管理燃氣監(jiān)測群租房渣土車噪音擾民占道經(jīng)營 城市內(nèi)澇 水庫巡查燃氣監(jiān)測群租房渣土車噪音擾民占道經(jīng)營 城市內(nèi)澇 水庫巡查 油煙擾民業(yè)務場景岸線治理智能發(fā)現(xiàn)融合調(diào)度協(xié)同處置智能分析視頻算法自動發(fā)現(xiàn)視頻算法自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)格員主動巡查上報12345熱線投訴國網(wǎng)格員主動巡查上報12345熱線投訴國網(wǎng)絡社媒輿情分析 智能物聯(lián)感知告警:政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運中心委辦局城管執(zhí)法局質(zhì)量投訴市監(jiān)局愈聯(lián)動處置事件拆單人工分撥值班值守預案指揮結合視頻巡查會商調(diào)度:政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運中心委辦局城管執(zhí)法局質(zhì)量投訴市監(jiān)局愈聯(lián)動處置事件拆單人工分撥值班值守預案指揮結合視頻巡查會商調(diào)度事件匯聚事件分撥事件去重智能分撥事件概覽事件概覽報告管理口考核評價民意速辦在發(fā)現(xiàn)階段，主要需要解決城市治理事件發(fā)現(xiàn)能力不足，大量需要及時處置的城市治理事件發(fā)現(xiàn)不及時的問題。民意速辦需要推動發(fā)現(xiàn)能力的整合和提升，進一步賦能轄區(qū)治理能力整體提升。民意速辦應用建設利用智能化賦能各類問題發(fā)現(xiàn)，通過對視頻感知設備的智能化改造實現(xiàn)全域智能發(fā)現(xiàn)，通過CIM的數(shù)據(jù)關聯(lián)實數(shù)據(jù)和大模型賦能“以核代采”實現(xiàn)管理服務到位底數(shù)鮮活，在接報階段利用大模型城市安全岸線治理 城市內(nèi)澇岸線治理 城市內(nèi)澇 水庫巡查燃氣監(jiān)測城市管理渣土車群租房占道經(jīng)營 油煙擾民渣土車群租房占道經(jīng)營 油煙擾民噪音擾民智能發(fā)現(xiàn)融合調(diào)度協(xié)同處置智能分析視頻算法自動發(fā)現(xiàn)視頻算法自動發(fā)現(xiàn) 智能物聯(lián)感知告警網(wǎng)格員主動巡查上報網(wǎng)格員主動巡查上報12345熱線投訴12345熱線投訴網(wǎng)絡社媒輿情分析:政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運中心委辦局城管執(zhí)法局質(zhì)量投訴市監(jiān)局愈聯(lián)動處置事件拆單人工分撥值班值守預案指揮結合視頻巡查會商調(diào)度:政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運中心委辦局城管執(zhí)法局質(zhì)量投訴市監(jiān)局愈聯(lián)動處置事件拆單人工分撥值班值守預案指揮結合視頻巡查會商調(diào)度事件匯聚事件分撥事件去重智能分撥事件概覽事件概覽報告管理口考核評價③網(wǎng)格智巡—讓管理服務到位,底數(shù)鮮活④智能接報—讓接報更高效,工單“—字不填” 城市前期已建設了大量視頻感知設備，但普遍面臨利用率低、共享難的問題。結合大模型等智能化技術，通過聯(lián)網(wǎng)匯聚可以全面盤活視頻資源，有效提升視頻發(fā)現(xiàn)的智能化水平，實現(xiàn)一圖多識、以圖搜圖、精準治理等關鍵能力，更好地服務城市治理。通過一圖多識可以全面感知城市各類治理問題，實現(xiàn)泛在感知；通過以圖搜圖結合位置信息可以實現(xiàn)專項問題的快速態(tài)勢分析，支撐環(huán)衛(wèi)測評、視頻質(zhì)檢、盲區(qū)補位等的業(yè)務需要；綜合使用大小模型根據(jù)不同時期城市治理的不同需求側(cè)重，充分利用治理區(qū)域的視頻資源，針對大模型識別的區(qū)域高頻問題，再靈活調(diào)配300+的小模型視頻發(fā)現(xiàn)算法，可以高效發(fā)現(xiàn)內(nèi)澇、火災、占用消防通道、占道經(jīng)營等城市治理類事件，根據(jù)專項治理全域智能感知場景空中:無人機巡查移動:網(wǎng)格巡查上報地面:固定視頻設備智能檢索:視頻內(nèi)容智搜空中:無人機巡查移動:網(wǎng)格巡查上報地面:固定視頻設備智能檢索:視頻內(nèi)容智搜多模態(tài)大模型-智能檢索多模態(tài)大模型-智能檢索(以文搜圖,以圖搜圖)視覺大模型-實時監(jiān)測萬物檢測(重點場景精準識別、—圖多識,泛在發(fā)現(xiàn))無人清掃等方式分情況實現(xiàn)快速閉環(huán)。具備聲光告警功能的設備，可以在發(fā)現(xiàn)非投放時間丟垃圾等問題時，實時提醒相關人員自行改正；針對店鋪占道經(jīng)營出店經(jīng)營等問題，可以自動識別上報案件中的經(jīng)營主體，通過匹配GIS/CIM底座中的三張清單，第一時間通知責任人自行整改，在規(guī)定時間內(nèi)責任人無整改行為，可再協(xié)調(diào)物業(yè)、社區(qū)等介入監(jiān)管，無效時再視頻發(fā)現(xiàn)巡查采集公眾上報領導交辦執(zhí)法CIM底座+平臺,識別地址、責任主體、事件等信息店主自行完成整改店主完成整改無接觸式執(zhí)法電子罰單激勵措施?????????Ι??ā向責任主體發(fā)送整改通知向責任主體發(fā)送整改通知未在規(guī)定時限內(nèi)整改AI等視頻方式核查識別通知物業(yè)、社區(qū)、街道等介入督促,完成整改約束措施約束措施???АН???t??????店主拒不整改管理無效 -20建設重點網(wǎng)格采集巡查面臨數(shù)據(jù)賦能少、重復巡查填報、底數(shù)不鮮活、整體管理服務效率低等問題。在數(shù)據(jù)匯聚治理基礎上，利用CIM技術整合城市事部件信息和地理位置信息，可以全面統(tǒng)籌轄區(qū)事部件的采巡任務，安排網(wǎng)格員依據(jù)巡查對象的管理服務任務清單，通過“以核代采”的方式進行管理服務對象的數(shù)據(jù)更新，實現(xiàn)網(wǎng)格巡查及底數(shù)更新效率的大幅提升。網(wǎng)格事件上報時，利用大模型的圖像識別能力，實現(xiàn)自動識別出拍攝照片中的事物并自動推薦事件的分類，同時自動形成上報事智能接報——讓接報更高效，工單“一字不填”12345熱線整合多類事件渠道后，每日工單數(shù)量大幅增加，工單受理登記的質(zhì)量以及熱線接通率成為瓶頸，影響市民對城市的滿意度。在工單受理中有超過10項高頻字段需要填寫，人工在長時間繁重的壓力下很容易出錯，同時，每個工單的處理僅填寫工單內(nèi)容就需要超過3分鐘，這也制約了熱線的接通率的提升，影響了市民的整體體驗。通過大模型技術可以實現(xiàn)熱線智能接報，輔助人工自動填寫各類事項的高頻字段，正確率達到98%，實現(xiàn)工單受理“一字不填”，每單可節(jié)省 【案例專欄】各地在問題發(fā)現(xiàn)訴求受理方面的有益探索【案例專欄】各地在問題發(fā)現(xiàn)訴求受理方面的有益探索深圳推出“民意速辦”小程序平臺，平臺整合全市537個民生訴求渠道，在“民意速辦”小程序平臺上，深圳市深圳福田區(qū)利用視覺（CV）大模型提供城市事件智能發(fā)現(xiàn)能力，全面覆蓋城市治理自動化事件上報場景，精準識別事件并智能上報、自動工單分派。針對店外經(jīng)營等十余種治理場景，通過關聯(lián)責任主體實現(xiàn)柔性執(zhí)法，在告警產(chǎn)生的第一時間預警責任主體，告知“門前三包”相關治理四川宜賓市通過“智能座席助手”將市民打進來的熱線電話內(nèi)容實時轉(zhuǎn)寫成文字，讓輔助座席人員快速了解市民來電意圖，并自動提取關鍵信息錄入，原來需要3分鐘左右的整理時長現(xiàn)在平均縮短至1分鐘左右，有效提高了2.融合調(diào)度：業(yè)務部門協(xié)同2.融合調(diào)度：業(yè)務部門協(xié)同城市各類獨立接報的民情民意渠道在調(diào)度階段都涉及不同渠道答復口徑不統(tǒng)一、部門被動響應等諸多問題。民意速辦需要推動城市民生訴求數(shù)據(jù)全面融合、多口歸一，實現(xiàn)集約化、標準化的受理，為市民提供一致的體驗。民意速辦應用建設利用智能化賦能各類訴求事件分撥調(diào)度，通過事項精細化梳理讓部門職責明確清晰，通過aPaaS低代碼應用開發(fā)平臺的事項流程編排能力實現(xiàn)新業(yè)務事項快速上線，通過大模型智能分類調(diào)度實現(xiàn)工單快速分撥“一單到底”，同時利用大模型的城市安全岸線治理 城市內(nèi)澇 岸線治理 城市內(nèi)澇 水庫巡查業(yè)務場景燃氣監(jiān)測城市管理渣土車群租房占道經(jīng)營 油煙擾民渣土車群租房占道經(jīng)營 油煙擾民噪音擾民智能發(fā)現(xiàn)融合調(diào)度協(xié)同處置智能分析政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運中心委辦局視頻算法自動發(fā)現(xiàn)城管執(zhí)法局事件概覽政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運中心委辦局視頻算法自動發(fā)現(xiàn)城管執(zhí)法局事件概覽報告管理口考核評價: 智能物聯(lián)感知告警質(zhì)量投訴市監(jiān)局網(wǎng)格員主動巡查上報聯(lián)動處置12345熱線投訴值班值守預案指揮結合網(wǎng)絡社媒輿情分析視頻巡查會商調(diào)度: 智能物聯(lián)感知告警質(zhì)量投訴市監(jiān)局網(wǎng)格員主動巡查上報聯(lián)動處置12345熱線投訴值班值守預案指揮結合網(wǎng)絡社媒輿情分析視頻巡查會商調(diào)度權責清單事件拆單事件去重人工分撥智能分撥事件分撥事件匯聚在清單編制過程中，需要按照分類統(tǒng)一、編碼統(tǒng)一、名稱統(tǒng)一形成統(tǒng)一編碼和數(shù)據(jù)字典，不斷細化分類至最小顆粒度，厘地方實踐中推出“三清單兩機制”，三清單，即由市區(qū)政數(shù)部門編制數(shù)千項民生訴求事項的目錄清單，市區(qū)編制部門對數(shù)千個事項一一進行責任單位劃分形成職責清單，各責任單位編制具體處置流程形成實施清單；兩機制，則是通過建立事項歷史工單庫歷史工單庫22建設重點事項梳理的結果需要系統(tǒng)來承載，業(yè)務的不斷變化也需要系統(tǒng)具備支撐事項不斷更新、持續(xù)演進的能力，通過aPaaS低如某區(qū)婦聯(lián)僅用2周即快速上線家暴治理事項，在整合全區(qū)十余家職能單位資源，打通婦聯(lián)、法院、司法、街道社區(qū)等單位處置系統(tǒng)后，根據(jù)案件性質(zhì)和危害程度，實行“高中低”分級分類管理，通過事項流程編排，將案件進行自動分撥，實A提級/下派…聯(lián)辦/主協(xié)辦…A緊急事件/時限…圖12aPaaS低代碼應用開發(fā)平臺流程編排智能分撥——讓工單快速分撥“一單到底”市12345多渠道工單多渠道工單匯聚入池生態(tài)網(wǎng)格智慧城管怎么干40+部門職責誰來干2000+法律法規(guī)事項清單老法師AS-IS老法師AS-IS智能分撥算法智能分撥算法95%相似案例算法5%T0-BENLP算法模型城管局城管局衛(wèi)健局衛(wèi)健局環(huán)保局環(huán)保局x街道x街道Y街道Y街道A小樣本訓練A23 通過圖鏈、思維鏈、時空計算等技術，將城市治理通用知識、本地特有知識以及實時動態(tài)知識整合成有機的整體，構建動態(tài)在線高效智能的知識處理系統(tǒng)，發(fā)揮大模型處理城市治理任務的獨特優(yōu)勢，進一步提升分撥效率，同時將分撥準確率提升至90%以上。結合aPaaS低代碼應用開發(fā)平臺事項梳理及流程規(guī)則編排中的基礎網(wǎng)格與業(yè)務網(wǎng)格關系，可以實現(xiàn)“一知識獲取實時動態(tài)知識實時動態(tài)知識新聞、工單等本地知識三清單、時空數(shù)據(jù)、本地寶等城市治理通用知識政策、通識等關鍵技術動態(tài)在線知識庫圖鏈(GRAG)思維鏈時空計算圖鏈(GRAG)思維鏈時空計算除了平時按部門職責的分撥調(diào)度，在急時也可以基于平衡部門工作量優(yōu)先事件閉環(huán)的需要，探索通過對工單和處置部門進行數(shù)據(jù)挖掘畫像，構建可以由兩個及以上部門處置且對時空敏感的工單池，通過時空運籌模型，計算最優(yōu)時空成本，實現(xiàn)??????????時空運籌僅街道兩可類型僅委辦局?時空運籌僅街道兩可類型僅委辦局工單實際分撥中面臨的重復工單、疑難工單也會影響事件處置的效率和效果，需要穩(wěn)定統(tǒng)一的分撥標準讓部門有清晰的職一地多訴（同一地點多次發(fā)生類似事件的投訴）等多種情況的重復工單，傳統(tǒng)人工方式識別發(fā)現(xiàn)效率低、匯聚整合難，一增加部門工作量的同時還可能由于前后答復不一致降低市民的體驗感受。民意速辦利用自然語言處理耦合時空計算技術可以有效地區(qū)分不同類型的疑似重復工單事件，實現(xiàn)一人多訴、多人同訴等重復工單合并分撥，群訴工單快速聚合推送相關投訴內(nèi)容投訴內(nèi)容投訴主體、被訴對象、被訴事件等24建設重點工單要素事件地點精準/模糊位置識別、位置緩沖區(qū)等事件時間時間衰減等語義相似度空間相似度空間相似度關鍵技術疑似重復工單分析語義相似度空間相似度空間相似度多人同訴一人多訴結單又訴一地反復知識推薦。隨著民意速辦聚合的民情民意渠道越來越多，涉及的分撥事項也會進一步增加到數(shù)千項，容易出現(xiàn)類似工單事件分類難以界定、分撥協(xié)調(diào)難的問題，分撥人員利用大模型的相似案例推薦能力，可以準確研判業(yè)務特點，快速識別相關【案例專欄】各地在分撥調(diào)度方面的有益探索【案例專欄】各地在分撥調(diào)度方面的有益探索中山市探索應用智能派單，當群眾對某一事項進行投訴時，智能AI模型將根據(jù)投訴內(nèi)容，進行承辦單位判定，實現(xiàn)24小時自動無間斷派單，讓工作人員能及時跟進處理，智能派單準確率長沙市針對集中熱點訴求加強熱線知識庫管理，全市各級上下合力針對高頻問題定期更新知識庫和話術模板，同時通過智能升級，最大限度支持話務員廣泛查找哈爾濱市引入智能化創(chuàng)新熱線服務，以“人工話務員+智能語音客服”的服務模式讓民熱線接聽率、回訪率均達到100%。對于與知識庫匹配的問題，智能語音客服可自動解答。對復雜場景，智能語音客服還能自動轉(zhuǎn)交人工話務員處理，讓話務員在接聽電話之前了解市民來訪意圖。智能語音客服幫助人工話務員快速完成回訪的初篩工作，讓話務員更有針對性地跟進處理不滿意工單，助力熱線有效完成業(yè)務閉環(huán)，實現(xiàn)25 3.協(xié)同處置：實時調(diào)度處置3.協(xié)同處置：實時調(diào)度處置在協(xié)同處置階段，需要解決城市治理事件指揮難調(diào)度、決策難精準的問題。民意速辦需要打造跨區(qū)域跨委辦局的三級聯(lián)動指揮平臺，實現(xiàn)橫向到邊（委辦）、縱向到底（街道）的一體化指揮體系。民意速辦應用建設利用智能化賦能各類城市治有效提高值班管理部門對值班信息的接報及相關事件報告的生成和分析能力；通過通信中心，實現(xiàn)多種通訊、視頻會議的城市安全岸線治理 城市內(nèi)澇 水庫巡查業(yè)務場景政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運中心委辦局視頻算法自動發(fā)現(xiàn) 智能物聯(lián)感知告警岸線治理 城市內(nèi)澇 水庫巡查業(yè)務場景政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運中心委辦局視頻算法自動發(fā)現(xiàn) 智能物聯(lián)感知告警網(wǎng)格員主動巡查上報12345熱線投訴事件拆單網(wǎng)絡社媒輿情分析燃氣監(jiān)測城市管理渣土車噪音擾民占道經(jīng)營 油煙擾民:城管執(zhí)法局事件概覽報告管理口考核評價質(zhì)量投訴市監(jiān)局愈聯(lián)動處置人工分撥值班值守渣土車噪音擾民占道經(jīng)營 油煙擾民:城管執(zhí)法局事件概覽報告管理口考核評價質(zhì)量投訴市監(jiān)局愈聯(lián)動處置人工分撥值班值守預案指揮結合視頻巡查群租房智能發(fā)現(xiàn)融合調(diào)度協(xié)同處置智能分析事件匯聚事件分撥事件去重智能分撥會商調(diào)度②通信中心—讓通信更穩(wěn)定、安全,多平臺實現(xiàn)無縫連接②通信中心—讓通信更穩(wěn)定、安全,多平臺實現(xiàn)無縫連接民意速辦針對政府管理機構日常值班工作，落實值班管理和信息報送制度，對值班排班信息、值班在崗狀態(tài)、突發(fā)事件接報信息、事件報送情況進行信息化管理，通過統(tǒng)一集成融合通信模塊，實現(xiàn)多渠道信息接報和快捷報送，有效提高城市治建設重點廠智能發(fā)現(xiàn)通過統(tǒng)—集成短信接口服務實現(xiàn)短信收發(fā)、短信快捷分組、短信發(fā)送回執(zhí)的功能,可對歷史進行查詢?nèi)藛T分組短信模板短信發(fā)送短信接收短信回執(zhí)定時短信催報短信民意速辦分撥工單到處置單位，處置單位使用電話系統(tǒng)、短信平臺、視頻會商系統(tǒng)、移動終端視頻、視頻感知等系統(tǒng)，利用融合通信技術實現(xiàn)實時通訊、視頻會議的融合統(tǒng)一，對于城市治理事件進行及時協(xié)調(diào)、協(xié)同處置。工單處置完成，把處廠智能發(fā)現(xiàn)通過統(tǒng)—集成短信接口服務實現(xiàn)短信收發(fā)、短信快捷分組、短信發(fā)送回執(zhí)的功能,可對歷史進行查詢?nèi)藛T分組短信模板短信發(fā)送短信接收短信回執(zhí)定時短信催報短信廠電話調(diào)度號碼查詢號碼查詢?nèi)酵ㄔ捜酵ㄔ捦ㄔ捰涗浲ㄔ捰涗洀S廠音視頻會商近期會議會議模板廠音視頻會商近期會議會議模板集群調(diào)度群對講能力,實現(xiàn)統(tǒng)—集成接入視頻點呼語音點呼成,可通過會議系統(tǒng)進行會場管理,并通過融群對講能力,實現(xiàn)統(tǒng)—集成接入視頻點呼語音點呼群組通信集群定位獲取會議控制群組通信集群定位獲取會議控制會議輪詢記錄儀/視頻、平臺對講信息收發(fā)通信記錄避難場所等應急資源，結合實況地圖等空間能力，實現(xiàn)圖上部署和掛圖作戰(zhàn)。利用系統(tǒng)提供的結構化應急預案、任務調(diào)度等能力，使得指揮員能實時、直觀地感受空間要素，實現(xiàn)智能化、精準化指揮。同時利用融合通信等多種手段，解決現(xiàn)場信息采集和通信問題，實現(xiàn)現(xiàn)場指揮“看得見、聽得到、連得通、指令下得去”，有助于提高城市治理事件實時調(diào)度處置可創(chuàng)建自定義任務發(fā)送給用戶并跟進任務的執(zhí)行情況,接收用戶發(fā)送的任務信息并反饋任務情況,通過發(fā)送圖片、視頻、文本、位置的方式反饋任務信息并查看發(fā)送和接收的所有任務記錄系統(tǒng)根據(jù)獲取的事件地點、情景要素及預案啟動等級,自動匹配數(shù)字化預案,生成可視化應急響應流程,可對每個流程環(huán)節(jié)的任可創(chuàng)建自定義任務發(fā)送給用戶并跟進任務的執(zhí)行情況,接收用戶發(fā)送的任務信息并反饋任務情況,通過發(fā)送圖片、視頻、文本、位置的方式反饋任務信息并查看發(fā)送和接收的所有任務記錄系統(tǒng)根據(jù)獲取的事件地點、情景要素及預案啟動等級,自動匹配數(shù)字化預案,生成可視化應急響應流程,可對每個流程環(huán)節(jié)的任務做分發(fā)管理具,實現(xiàn)平時資源圖上動態(tài)管理、作戰(zhàn),通過跨層級、跨部門、多角色的可視化協(xié)作指揮作戰(zhàn),實現(xiàn)多預案調(diào)度任務調(diào)度協(xié)作標繪預案管理預案啟動任務管理任務分發(fā)響應跟蹤任務記錄模板管理協(xié)同標繪數(shù)據(jù)統(tǒng)計地圖標繪分類管理批量導入管理,通過搜索引擎實現(xiàn)地圖的周邊資源聯(lián)動搜索功能,實現(xiàn)指揮場景元素進行配置,包括基礎的活動心點初始化,為聯(lián)動指揮配置專題資源調(diào)度場景配置構建統(tǒng)—組織架構體系,通過系統(tǒng)對接、數(shù)據(jù)導入、手動維護等渠道,實時維護通訊錄數(shù)據(jù),為通信管理提供標準、準確的人員信息,聯(lián)系人信息資源庫管理資源圖層場景信息管理圖層資源配置分組管理聯(lián)系人信息資源庫管理資源圖層場景信息管理圖層資源配置分組管理數(shù)據(jù)檢索地圖檢索預案配置導入導出數(shù)據(jù)檢索地圖檢索預案配置導入導出移動路徑通過統(tǒng)—定位服務接入終端設備的實時位置,包括集群終端、車輛終端、任務位置等,可通過電子地圖實時顯示位置信息,并通過時間線索回溯移動路線移動路徑實時位置路徑訂閱實時位置路徑查詢2627 民意速辦分撥工單到處置單位，處置單位可基于中心點的周邊范圍、繪制線路的周邊范圍、繪制多邊形范圍檢索地圖上的視頻資源，檢索結果將通過視頻標簽的方式進行歸類顯示；對檢索出來的視頻感知設備批量進行視頻畫面預覽、視頻畫面輪詢，并且可以切換不同的輪詢規(guī)則?？蓪z索的視頻組合進行自定義分組保存，將視頻與視頻進行關聯(lián)形成視頻鏈，可基于視頻鏈批量預覽有關聯(lián)關系的視頻資源，實現(xiàn)城市治理事件視頻鏈的智能調(diào)度。工單處置完成，把處置結果返回到民視頻調(diào)閱視頻巡查(視頻建鏈)標簽管理可通過地圖多邊形搜索引擎,基于點、線、面的方式檢索地圖范圍內(nèi)的視頻,并通過視頻標簽進行分組,可通過空間順序?qū)σ曨l的特定標簽進行自動輪循播放可對聯(lián)動指揮常用場景進行標簽定義,比如:交通黑點、內(nèi)澇點,可對相關視頻信息進行標簽定義,方可通過地圖多邊形搜索引擎,基于點、線、面的方式檢索地圖范圍內(nèi)的視頻,并通過視頻標簽進行分組,可通過空間順序?qū)σ曨l的特定標簽進行自動輪循播放可對聯(lián)動指揮常用場景進行標簽定義,比如:交通黑點、內(nèi)澇點,可對相關視頻信息進行標簽定義,方便指揮場景中通過特定標簽進行統(tǒng)資源目錄新增巡查巡查記錄場景標簽管理視頻標簽標記視頻墻設置資源目錄新增巡查巡查記錄場景標簽管理視頻標簽標記視頻墻設置視頻預覽巡查分組視頻資源云臺控制視頻預覽巡查分組視頻資源云臺控制預覽模板視頻分發(fā)預覽模板視頻分發(fā)【案例專欄】各地在實時調(diào)度、協(xié)調(diào)處置方面的有益探索【案例專欄】各地在實時調(diào)度、協(xié)調(diào)處置方面的有益探索道路通暢和生命財產(chǎn)安全。為了北京世園活動順利舉行，需構建一個服務于大型活動保障，同時又兼顧城市運行佛山禪城區(qū)綜合指揮系統(tǒng)保障“行通濟”活動安全進行?！靶型笔欠鹕绞凶罹咛厣陀绊懥Φ脑?jié)活動，每年元宵節(jié)及正月十六，幾十萬人齊集佛山通濟橋前，現(xiàn)在元宵行通濟習俗的影響力，已擴展到整個珠三角和港濟通”重大活動保障期間，涉及的部門有城管、交通、生態(tài)環(huán)境等，多部門協(xié)同指揮保南京新街口視頻孿生平臺，著力構建數(shù)據(jù)驅(qū)動型、主動預警型的智治場景，沉淀典型人、機、數(shù)、智交互的城運治理模型，實現(xiàn)全要素呈現(xiàn)、全媒體融合、支撐城市關鍵重保場景的多部門協(xié)同聯(lián)動指揮。在實際應用環(huán)境中，指揮中心不僅需要掌控全局，也需要對重點部位進行精細觀察，通過自適應拼接算法將區(qū)域范圍內(nèi)的多路槍機視頻?；麩o縫拼接，并與三維場景融合，形成區(qū)域級上帝視角的全景監(jiān)測，同時關聯(lián)附近高點視頻感知球機，以局部區(qū)域或者事件目標為驅(qū)動，系統(tǒng)自動計算關注區(qū)域關聯(lián)的所有球機，有的放矢地的關注細節(jié)，槍球聯(lián)動，“指28建設重點4.智能分析：運行分析研判4.智能分析：運行分析研判城市民情民意分散在12345、人民網(wǎng)、網(wǎng)格等不同的渠道平臺，各渠道平臺只有零散的、不全面的分析，難以呈現(xiàn)城市整體的民情民意。民意速辦需要全面實現(xiàn)“覽”民情、“察”民意、“曉”民生、“聚”民情。民意速辦應用建設利用智能化賦能轄區(qū)民情民意分析，通過大模型能力實現(xiàn)智能對全量工單進行全面標注標簽，結合分析模型、知識圖譜以及大模型報告生成能力實現(xiàn)專項報告、每日一報等報告的自動生成，通過大模型的NL2SQL能力實現(xiàn)秒級反饋對話式智能問數(shù)，通過大模型的智能標注和GES能力探索風險隱患弱信號智能識別。城市安全岸線治理 城市內(nèi)澇 岸線治理 城市內(nèi)澇 水庫巡查業(yè)務場景燃氣監(jiān)測城市管理群租房渣土車噪音擾民 油煙擾民群租房渣土車噪音擾民 油煙擾民占道經(jīng)營智能發(fā)現(xiàn)融合調(diào)度協(xié)同處置智能分析視頻算法自動發(fā)現(xiàn)視頻算法自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)格員主動巡查上報12345熱線投訴網(wǎng)絡社媒輿情分析網(wǎng)格員主動巡查上報12345熱線投訴網(wǎng)絡社媒輿情分析 智能物聯(lián)感知告警:政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運中心委辦局城管執(zhí)法局質(zhì)量投訴市監(jiān)局聯(lián)動處置事件拆單人工分撥值班值守預案指揮結合視頻巡查會商調(diào)度:政數(shù)局/大數(shù)據(jù)局/城運中心委辦局城管執(zhí)法局質(zhì)量投訴市監(jiān)局聯(lián)動處置事件拆單人工分撥值班值守預案指揮結合視頻巡查會商調(diào)度事件匯聚事件分撥事件去重智能分撥事件概覽事件概覽報告管理考核評價29 人物群體標簽工單文本中明確提及到的人員形象、職業(yè)或者角色。示例:小區(qū)業(yè)主、學生、家長、獨居老人、快遞員、民警、市民、居民、客服等涉事主體標簽工單文本中投訴的對象主體。示例:XXXX公司、XXX企業(yè)、人物群體標簽工單文本中明確提及到的人員形象、職業(yè)或者角色。示例:小區(qū)業(yè)主、學生、家長、獨居老人、快遞員、民警、市民、居民、客服等涉事主體標簽工單文本中投訴的對象主體。示例:XXXX公司、XXX企業(yè)、XXX平臺、XXX店、XXX辦事處、XXX中學、XXX醫(yī)院、XXX工地、XXX酒吧、XXX商家、XXX餐廳、XXX小區(qū)物業(yè)、XXX酒店、XXX店、XXX村、XXX政策、XXX補貼、XX號線等話題標簽針對工單文本中描述的問題的總結。示例:小區(qū)消防安全、裝修管敏感詞標簽工單中涉及“社會問題、違法犯罪、負面情緒、危險”等的關鍵示例:自殺、推卸責任等情感詞標簽工單文本中投訴者的情示例:辱罵、失望、憤怒、不政府主體標簽工單文本中明確提及到的政府相關職能部門、機構、政府部門、政府組織。示例:公安局、城管局、住建局、XX街道、XX街道辦、XX社區(qū)、XX社區(qū)工作站等地址標簽工單文本中涉及到的地址信息。示例:XX區(qū)、XX街道、XXX辦事處、XXX小學、XXXX幼兒園、XXX醫(yī)院、XXX花園、XXX村、XXX坊、XXX小區(qū)、XXX家園、XXX大廈、XXX大樓、XXX路口、XXXX路、XXX站、XX號線等基于包含領域知識的工單效能分析模型、工單知識圖譜，利用大模型的報告自動生成能力，可以快速生成高質(zhì)量的民情民根據(jù)工單處置過程及結果信息，可進行時效、推諉、分撥效能、疑難等的分面向市民效能模型面向市民面向部門建設重點知識圖譜。針對疑難工單的分析，傳統(tǒng)分析方式對分析人員的要求很高，花費大量時間查詢大量資料有時也難以獲得全面信息，需要利用大模型結合GES很好地解決這個難題，基于智能標簽生成事件、主體、話題等高維圖譜，結合GES從專報、每日一報。日常需要針對民情民意形成日報、周報、月報及各類專報以支撐城市治理的各類決策，傳統(tǒng)方式準備工作量大、周期長難以滿足實際應用中對報告全面性、實時性的要求，可以利用大模型的報告生成能力，實現(xiàn)基于指標、模板可自定義的分鐘級分析報告智能生成，為城市治理提供內(nèi)容豐富、詳針對日報、周報、月報、專報中的各類熱點趨勢、訴求問題，傳統(tǒng)查詢方式準備周期長，難以滿足領導現(xiàn)場決策的需要，利用大模型的NL2SQL能力，可以大幅降低使用數(shù)據(jù)的門檻，實現(xiàn)問答式自由對話，無需額外開發(fā)，可秒級獲取數(shù)據(jù)，30 防止出現(xiàn)“黑天鵝”“灰犀?！笔录?，如：某地小區(qū)電瓶車火災造成大量人員傷亡前，曾有業(yè)主在事發(fā)前的近一年時間內(nèi)7次投訴小區(qū)電動車停放和充電亂象，但并未引起相關方的足夠重視及早進行有效處置，以避免悲劇的發(fā)生。傳統(tǒng)風險隱母子公司1如某區(qū)通過工單挖掘識別到同一物業(yè)公司管理的多家小區(qū)出現(xiàn)針對物業(yè)不作為投訴的頻率均有所升高，進一步分析發(fā)現(xiàn)是物業(yè)公司因經(jīng)營困難存在拖欠工資的情況，針對此種情況，人社局、住建局分別及時約談物業(yè)公司解決欠薪問題和提升服母子公司1責任主體挖掘工單挖掘話題挖掘涉事地點挖掘責任主體挖掘工