數(shù)據(jù)分析及可視化 課件 第0章-課前準(zhǔn)備_第1頁(yè)
數(shù)據(jù)分析及可視化 課件 第0章-課前準(zhǔn)備_第2頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

王斌會(huì)編著

數(shù)據(jù)分析及可視化

—Excel+Python（微課版）

人民郵電出版社

2022.6課程安排王斌會(huì)

1、在基本統(tǒng)計(jì)學(xué)原理學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，深入學(xué)習(xí)和掌握

【數(shù)據(jù)分析及可視化】

2、該門(mén)課程每周4課時(shí)，理論與上機(jī)結(jié)合。期末考核：

總成績(jī)=平時(shí)(20%)+上機(jī)(20%)+期末考試(60%)考試方式

平時(shí)(20)：課堂(40%)+出勤(60%)上機(jī)(20)：兩次作業(yè)，一次50%

期末考試：閉卷數(shù)據(jù)分析及可視化教學(xué)大綱第1章數(shù)據(jù)分析及可視化概述

1.1數(shù)據(jù)分析概述

1.2數(shù)據(jù)的收集與管理

練習(xí)題1第2章Python數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

2.1Python數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)

2.2Python數(shù)據(jù)處理方法

練習(xí)題2第3章數(shù)據(jù)的基本可視化方法

3.1基于列表的可視化

3.2基于數(shù)據(jù)框的可視化

練習(xí)題3第4章數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)及可視化

4.1數(shù)據(jù)的透視分析

4.2探索數(shù)據(jù)分析

練習(xí)題4第5章數(shù)據(jù)基本分析及可視化

5.1描述性數(shù)據(jù)分析

5.2數(shù)據(jù)的聚類(lèi)分析

練習(xí)題5第6章數(shù)據(jù)綜合評(píng)價(jià)及可視化

6.1綜合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用

6.2綜合指數(shù)的預(yù)警監(jiān)測(cè)

練習(xí)題6第7章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷及可視化

7.1隨機(jī)抽樣及其分布圖

7.2參數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷

練習(xí)題7第8章數(shù)據(jù)模型分析及可視化

8.1相關(guān)分析及可視化

8.2線性回歸模型及可視化

8.3一般線性模型及可視化

練習(xí)題8第9章文本及在線數(shù)據(jù)的挖掘

9.1文本數(shù)據(jù)挖掘與可視化

9.2在線數(shù)據(jù)的獲取與分析

練習(xí)題9數(shù)據(jù)分析及可視化教材目錄王斌會(huì)數(shù)據(jù)分析及可視化教材大綱王斌會(huì)數(shù)據(jù)分析及可視化學(xué)習(xí)網(wǎng)站王斌會(huì)http://R數(shù)據(jù)分析及可視化/Rstat聯(lián)系方式王斌會(huì)中國(guó).廣州

暨南大學(xué)管理學(xué)院數(shù)據(jù)分析資源共享平臺(tái)：

/RstatEmail:72880927@

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