石嘴山工貿(mào)職業(yè)技術學院《大數(shù)據(jù)分析計算》2023-2024學年第一學期期末試卷

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2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)的應用不僅局限于企業(yè)，也在科研領域發(fā)揮著重要作用。假設一個天文學研究項目，需要分析大量的天體觀測數(shù)據(jù)。以下哪種大數(shù)據(jù)技術最能幫助天文學家發(fā)現(xiàn)新的天體現(xiàn)象和規(guī)律？（）A.分布式存儲和計算B.數(shù)據(jù)可視化C.機器學習算法D.以上技術結(jié)合使用2、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Spark支持多種數(shù)據(jù)源的讀取和寫入。假設有一個需求是從關系型數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)，并在Spark中進行處理。以下哪種方式是可行的？（）A.使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)B.將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導出為CSV文件，再由Spark讀取C.使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)D.Alloftheabove（以上皆是）3、在進行大數(shù)據(jù)處理時，內(nèi)存計算框架如Spark相比傳統(tǒng)的MapReduce框架具有一些優(yōu)勢。以下哪項不是Spark的優(yōu)勢？（）A.更快的計算速度B.更好的容錯性C.支持更多的編程語言D.更高效的內(nèi)存利用4、在大數(shù)據(jù)的流處理框架中，F(xiàn)link相比其他框架具有一些獨特的優(yōu)勢。假設我們需要處理實時的數(shù)據(jù)流，以下關于Flink的優(yōu)勢，哪一項是不準確的？（）A.具有精確的一次處理語義，保證數(shù)據(jù)的準確性B.支持高效的狀態(tài)管理和容錯機制C.只適用于小型的流處理任務D.提供了豐富的窗口操作和時間處理功能5、在進行大數(shù)據(jù)可視化時，需要考慮多種因素。假設我們要展示一個城市在一年中每天的氣溫變化情況，以下哪種可視化方式不太合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.箱線圖6、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)去重是一項常見任務。假設我們有一個包含大量重復數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，以下哪種去重方法效率可能較低？（）A.使用哈希表進行去重B.對數(shù)據(jù)進行排序后去重C.逐個比較數(shù)據(jù)元素進行去重D.利用數(shù)據(jù)庫的去重功能7、在大數(shù)據(jù)處理流程中，數(shù)據(jù)采集是第一步。以下關于數(shù)據(jù)采集方法的敘述，不正確的是（）A.系統(tǒng)日志采集是通過對信息系統(tǒng)產(chǎn)生的日志進行收集和分析B.網(wǎng)絡爬蟲可以從互聯(lián)網(wǎng)上抓取大量的數(shù)據(jù)C.傳感器數(shù)據(jù)采集主要用于獲取物理世界中的實時數(shù)據(jù)D.手工錄入是最常用且高效的數(shù)據(jù)采集方式，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)采集8、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和合規(guī)性要求日益嚴格。以下關于數(shù)據(jù)隱私合規(guī)的措施，哪一項是不正確的？（）A.企業(yè)需要了解并遵守相關的法律法規(guī)，如歐盟的GDPR、中國的網(wǎng)絡安全法等B.對員工進行數(shù)據(jù)隱私培訓，提高其合規(guī)意識和數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性C.定期進行數(shù)據(jù)隱私審計，發(fā)現(xiàn)并整改潛在的合規(guī)風險D.為了滿足合規(guī)要求，應盡量避免收集和使用任何用戶數(shù)據(jù)9、在大數(shù)據(jù)存儲中，列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。假設一個數(shù)據(jù)倉庫主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢和分析。以下關于存儲方式的選擇，正確的是：（）A.行式存儲，因為讀取整行數(shù)據(jù)速度快B.列式存儲，能夠提高特定列數(shù)據(jù)的查詢效率C.混合存儲，根據(jù)數(shù)據(jù)特點動態(tài)選擇存儲方式D.存儲方式對查詢性能影響不大，可以隨意選擇10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的構建至關重要。以下關于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的比較，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫通常涵蓋整個企業(yè)的所有數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)集市側(cè)重于特定的業(yè)務部門或主題B.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)粒度較粗，數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)粒度較細C.數(shù)據(jù)集市的建設成本通常低于數(shù)據(jù)倉庫D.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)來源相同，沒有區(qū)別11、在大數(shù)據(jù)存儲中，列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。以下關于列式存儲和行式存儲的比較，不準確的是（）A.列式存儲適合于批量數(shù)據(jù)讀取和分析，行式存儲適合于頻繁的單行數(shù)據(jù)更新B.列式存儲能夠提高數(shù)據(jù)壓縮比，節(jié)省存儲空間C.行式存儲在數(shù)據(jù)查詢時的性能優(yōu)于列式存儲D.列式存儲對于只涉及少數(shù)列的查詢具有優(yōu)勢12、在電商領域，大數(shù)據(jù)可以用于精準營銷。以下關于大數(shù)據(jù)在電商精準營銷中的作用，哪一個是不準確的？（）A.可以根據(jù)用戶的瀏覽和購買歷史為其推薦相關商品B.能夠分析市場趨勢，幫助商家提前準備庫存C.大數(shù)據(jù)精準營銷只能針對新用戶，對老用戶效果不佳D.可以通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化網(wǎng)站的頁面布局和流程13、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領域的應用包括疾病預測、醫(yī)療影像分析、健康管理等，以下關于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領域應用的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于疾病預測和預防，提高醫(yī)療服務的質(zhì)量和效率B.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療影像分析，提高診斷的準確性和速度C.大數(shù)據(jù)可以用于健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康D.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領域的應用只局限于醫(yī)院內(nèi)部，不能與其他機構進行數(shù)據(jù)共享14、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了支持大規(guī)模鍵值對數(shù)據(jù)的存儲和查詢，以下哪種數(shù)據(jù)庫通常被使用？（）A.RedisB.MemcachedC.CassandraD.以上都是15、當處理大數(shù)據(jù)中的實時流數(shù)據(jù)時，需要選擇合適的技術來確保數(shù)據(jù)的及時處理和分析。假設有一個金融交易系統(tǒng)，需要實時監(jiān)控和分析每一筆交易數(shù)據(jù)，以檢測異常交易行為。以下哪種技術最適合處理這種實時流數(shù)據(jù)的分析任務？（）A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop16、假設要對一個大型數(shù)據(jù)集進行分類，并且數(shù)據(jù)具有多個類別，以下哪種機器學習算法可能更適合？（）A.樸素貝葉斯B.K近鄰C.多層感知機D.支持向量機17、在處理大規(guī)模的大數(shù)據(jù)集時，常常需要對數(shù)據(jù)進行清洗和預處理。假設一個包含了用戶購物行為的數(shù)據(jù)集，其中存在大量缺失值、重復數(shù)據(jù)和異常值。以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法最適合處理這種情況，同時能夠最大程度地保留有用信息并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？（）A.直接刪除包含缺失值、重復數(shù)據(jù)和異常值的記錄B.通過統(tǒng)計方法填充缺失值，去除重復數(shù)據(jù)，并使用聚類算法識別和處理異常值C.對缺失值進行隨機填充，保留重復數(shù)據(jù)，忽略異常值D.不進行任何處理，直接使用原始數(shù)據(jù)進行分析18、在大數(shù)據(jù)的特征工程中，除了手動選擇和提取特征，還可以使用自動特征工程的方法。假設我們有一個復雜的數(shù)據(jù)集，以下哪種自動特征工程的技術可能適用？（）A.自動編碼器B.遺傳算法C.隨機森林D.以上技術都可能用于自動特征工程19、在大數(shù)據(jù)分析中，回歸分析是一種常見的方法。以下關于回歸分析的描述，哪一個是不準確的？（）A.回歸分析可以用于預測連續(xù)型變量的值B.線性回歸是回歸分析中最簡單的形式C.回歸分析只能處理兩個變量之間的關系，不能處理多個變量D.可以通過評估回歸模型的擬合優(yōu)度來判斷其準確性20、隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲和管理面臨著新的挑戰(zhàn)。假設有一個不斷增長的社交媒體數(shù)據(jù)倉庫，需要存儲數(shù)十億條用戶發(fā)布的帖子、評論和點贊等信息。以下哪種數(shù)據(jù)存儲技術最適合這種大規(guī)模、高并發(fā)的讀寫需求，并且能夠提供良好的擴展性和性能？（）A.傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫，如MySQLB.分布式文件系統(tǒng)，如HDFSC.NoSQL數(shù)據(jù)庫，如MongoDBD.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，如Redis二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在游戲作弊檢測中的應用。2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在能源市場預測中的方法。3、（本題5分）大數(shù)據(jù)對金融行業(yè)的風險管理有何幫助？4、（本題5分）解釋關聯(lián)規(guī)則挖掘的概念和應用。5、（本題5分）在大數(shù)據(jù)項目中，如何進行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在射箭館中的應用，如射箭器材選擇推薦、運動員訓練數(shù)據(jù)監(jiān)測，以及射箭活動的推廣策略。2、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在箱包行業(yè)的應用，如流行趨勢預測、品牌推廣，以及客戶滿意度的調(diào)查。3、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在高爾夫球場中的應用，如球場草坪維護、會員打球數(shù)據(jù)統(tǒng)計，以及賽事組織的優(yōu)化。4、（本題5分）研究某金融機構的貸款數(shù)據(jù)，評估信用風險，建立風險預測模型。5、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在氣象領域的應用，如天氣預報、氣候研究，以及數(shù)據(jù)的多源融合和模型優(yōu)化。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）基于