Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)與案例實(shí)戰(zhàn)（微課版）課件 5.4WodCount代碼實(shí)現(xiàn)- Mapper實(shí)現(xiàn)_第1頁
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Hadoop大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)——單詞統(tǒng)計(jì)功能代碼-Mapper實(shí)現(xiàn)目錄content02Reducer階段代碼編寫01Mapper階段代碼編寫03Drive階段代碼編寫pom.xml文件內(nèi)容<dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-mapreduce-client-common</artifactId><version>2.9.2</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId><version>2.9.2</version></dependency>Mapper階段代碼publicclassWordCountMapperextendsMapper<LongWritable,Text,Text,IntWritable>{ @Override protectedvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext) throwsIOException,InterruptedException{ Stringline=value.toString();//將Text類型轉(zhuǎn)成字符型 String[]words=line.split("");//切割單詞 for(Stringword:words){//遍歷words context.write(newText(word),newIntWritable(1)); } }}繼承Mapper類WordCountMapper類使用extends關(guān)鍵字繼承了Mapper<KEYIN,VALUEIN,KEYOUT,VALUEOUT>類，輸入Mapper后會(huì)自動(dòng)補(bǔ)全。重寫map方法重寫map方法刪除此行重寫map方法Stringline=value.toString();//將Text類型轉(zhuǎn)成字符型String[]words=line.split("");//切割漢字for(Stringword:words){//遍歷words context.wri

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