lingo結果分析及靈敏性分析

1、lingo結果分析及靈敏性分析問題描述書桌餐桌椅子總量單價/元603020max木料/單位860.548木工/小時21.50.58漆工/小時421.520程序代碼：max = 60*desks + 30*tables + 20*chairs;8*desks + 6*tables + chairs = 48;2*desks + 1.5*tables + 0.5*chairs = 8;4*desks + 2*tables + 1.5*chairs = 20;tables= 5;部分結果一：Variable Value Reduced CostDESKS 2. 0.TABLES 0. 5.CHAIR

2、S 8. 0.1 Value: 給出最優(yōu)解中各變量的值，Value=0(非基變量)，反之為基變量。2 Reduced Cost：表示當非基變量有微小變動時, 目標函數(shù)的變化率。本例中： 變量 tables 對應的 reduced cost 值為 5， 表示當非基變量 tables 的值從 0 變?yōu)?1 時（此時假定其他非基變量保持不變,但為了滿足約束條件，基變量顯然會發(fā)生變化） ，最優(yōu)的目標函數(shù)值 = 280 - 5 = 275。部分結果二：Row Slack or Surplus Dual Price1 280.0000 1.2 24.00000 0.3 0. 10.000004 0. 10

3、.000005 5. 0.1 “Slack or Surplus”松馳變量。2 “Dual Price” 對偶價格表示當對應約束有微小變動時, 目標函數(shù)的變化率。若其數(shù)值為 p，表示對應約束中不等式右端項若增加 1個單位，目標函數(shù)將增加 p個單位（max 型問題）。3 如果在最優(yōu)解處約束正好取等號（緊約束，也稱為有效約束或起作用約束），對偶價格值才可能不是 0。本例中：第 3、4 行是緊約束，對應的對偶價格值為 10，表示當緊約束 4) 4 DESKS + 2 TABLES + 1.5 CHAIRS = 20 變?yōu)?4) 4 DESKS + 2 TABLES + 1.5 CHAIRS = 21

4、 時，目標函數(shù)值 = 280 +10 = 290。靈敏度分析激活靈敏性分析， 運行LINGO|Options，選擇 General Solver， 在 Dual Computations 列表框中，選 擇 Prices and Ranges 選項。Ranges in which the basis is unchanged: Objective Coefficient Ranges: Current Allowable AllowableVariable Coefficient Increase DecreaseDESKS 60.00000 20.00000 4.TABLES 30.00000 5. INFINITYCHAIRS 20.00000 2. 5. Right hand Side Ranges: Current Allowable AllowableRow RHS Increase Decrease2 48.00000 INFINITY 24.000003 8. 2. 1.4 20.00000 4. 4.5 5. INFINITY 5.1 靈敏性分析結果表示的是最優(yōu)基保持不變的系數(shù)范圍。需要注意的是并不一定要在此范圍內(nèi)，超出時需重新建模。2 討論DESKS在60-4，60+20 = 56，80范圍