中國計(jì)量大學(xué)質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)報(bào)告初稿

1、質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告中 國 計(jì) 量 學(xué) 院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院實(shí)習(xí)報(bào)告實(shí) 習(xí) 類 別 ：質(zhì) 量 管 理 軟 件 實(shí) 習(xí)專業(yè)工 商 管理班級14 級 （ 2） 班姓名學(xué)號1400701205指 導(dǎo) 教 師張 月 義2017 年 1 月 18日I質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告目錄一、質(zhì)量管理基本統(tǒng)計(jì)分析11.第一題12.第二題13.第三題2二、質(zhì)量管理常用工具應(yīng)用于分析21. 排列圖（案例 1） 22. 直方圖（案例 1） 33. 散點(diǎn)圖（案例 2） 4三、 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用與分析61. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)（案例 3） 6四、 統(tǒng)計(jì)過程控制應(yīng)用與分析91. 統(tǒng)計(jì)過程控制（案例 2） 9五、 測量系統(tǒng)分析111. 測

2、量系統(tǒng)（案例 2） 11六、 綜合案例分析131.綜合案例一132.綜合案例二16II質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告一、質(zhì)量管理基本統(tǒng)計(jì)分析1. 第一題放大功率是電子產(chǎn)品的質(zhì)量特性指標(biāo)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示該指標(biāo)服從正態(tài)分布N（ 250.7,38.032 ），該指標(biāo)的技術(shù)要求為（ 150，350），試應(yīng)用 minitab 軟件估計(jì)該指標(biāo)不合格的概率是多少？圖 1計(jì)算不合格概率因此，如圖所示，不合格率=1- （0.995487-0.004050 ）=0.008563。2. 第二題現(xiàn)有批量為 N=1000的一批產(chǎn)品，采用抽樣方案（ 10，1）進(jìn)行抽檢，再假設(shè)此產(chǎn)品不合格品率為 5%。試應(yīng)用 minitab 軟件

3、估計(jì)這批產(chǎn)品被判為接收的概率是多少？圖 2接收概率的計(jì)算故，接收概率為0.914692 。1質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告3. 第三題某產(chǎn)品有 26 個指標(biāo)，如 Beta1、 Vbe1 等，歷史數(shù)據(jù)表明平均每百單位產(chǎn)品出現(xiàn)不合格 0.5 個。現(xiàn)用抽樣方案（ 100，2）檢驗(yàn)，試應(yīng)用 minitab軟件估計(jì)該批產(chǎn)品被判為接收的概率是多少？或隨機(jī)抽取100 個產(chǎn)品，出現(xiàn) 2 個以下不合格的概率是多少？圖 3接收概率以（ 100,2 ）的抽樣檢驗(yàn)方案進(jìn)行檢驗(yàn)時，該批產(chǎn)品的接收概率為0.985897 。二、質(zhì)量管理常用工具應(yīng)用與分析1. 排列圖（案例 1）對某產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)，并對其中的不合格品進(jìn)行原因分析

4、，共檢查了7批，對每一件不合格品分析原因后列在如下表所示。表 1 不合格品原因調(diào)查表產(chǎn)生不合格品的原因批檢 查 不合格品設(shè)工其號數(shù)數(shù)操工材料作具他備藝150001676030025000883681614953500071251121482450001293000055000171311110650002396510275000196013000合頻246105355623189計(jì)數(shù)頻1.0000.4270.1420.2280.0930.0730.037率試制作頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表，并進(jìn)行排列圖分析。2質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告表 2 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表產(chǎn)生不合格品頻數(shù) /個頻率累計(jì)頻率原因操作1050.4270

5、.427工具560.2280.655設(shè)備350.1420.797工藝230.0930.890材料180.0730.963其他90.0371合計(jì)2461圖 4排列圖累計(jì)百分比為 0-80%的是主要因素，如圖操作、工具、設(shè)備是 A 類因素，工藝是次要因素， 材料及其他為一般因素。 即造成不合格品的主要原因是操作、 工具與設(shè)備，要減少不合格品應(yīng)該首先從這三個方面著手。2. 直方圖（案例 1）某公司收集到的某產(chǎn)品質(zhì)量特性數(shù)據(jù)見下表所示，其樣本大小為n=100。表 3 質(zhì)量特性實(shí)測數(shù)據(jù)表61555839495550555550443850485350505050524852525248554549505

6、44550555148545355605556434750505057474043545345434843454353533質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告49474840484547524850474854504749505551434554555547635049556045524755555650464547依據(jù)收集的數(shù)據(jù)制作直方圖， 并對圖形進(jìn)行分析， 指出所做圖形屬于哪種典型形狀，并說明可能的原因是什么？并通過相應(yīng)的直方圖指出平均值是多少， 第一四分位數(shù)、第三四分位數(shù)分別是多少？圖 5 質(zhì)量特性直方圖根據(jù)收集的數(shù)據(jù)制作直方圖， 發(fā)現(xiàn)為折齒形， 出現(xiàn)該圖可能是因?yàn)闇y量數(shù)方法或者讀數(shù)有問題，也可

7、能是作圖時數(shù)據(jù)分組不當(dāng)引起的。 根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析，平均值是 50.050 ，第一四分位數(shù)是 47，第三四分位數(shù)是 54。3. 散點(diǎn)圖（案例 2）某化工產(chǎn)品的反應(yīng)溫度和收率之間有一定的關(guān)系，收集的數(shù)據(jù)如下表。表 4 反應(yīng)溫度與收率數(shù)據(jù)序號x（）y（收率 %）149.216.7250.017.04質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告349.316.8449.016.6549.016.7649.516.8749.816.9849.917.0950.217.11050.217.1請制作散點(diǎn)圖，并說明屬于典型形狀中的哪種典型類型？并進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析，建立一元回歸模型，并預(yù)測當(dāng)反應(yīng)溫度為 50時，化工產(chǎn)品的收率在

8、顯著性水平 =5%時置信區(qū)間。圖 6 溫度與收率散點(diǎn)圖回歸分析 : y 與 x回歸方程為y = - 1.41 + 0.369 x自變量系數(shù) 系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤TP常量-1.4131.297-1.090.308x0.368530.0261414.100.000S = 0.0368609R-Sq = 96.1%R-Sq（調(diào)整） = 95.6%5質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告根據(jù)做出的散點(diǎn)圖， X,Y 是強(qiáng)正相關(guān)，其相關(guān)方程為：Y = - 1.41 + 0.369 X當(dāng)反應(yīng)溫度為50時，化工產(chǎn)品的收率在顯著性水平 =5%時置信區(qū)間為（ 16.9780,17.0494 ）。三、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用與分析1. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)（

9、案例 3）為提高某化工產(chǎn)品轉(zhuǎn)換率， 公司通過正交表進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)。根據(jù)生產(chǎn)實(shí)踐和專業(yè)知識，影響該化工產(chǎn)品轉(zhuǎn)換率的因素有A反應(yīng)溫度； B反應(yīng)時間； C用堿量。每個因素都取3 個水平，其因素水平表如下表。表 5 因素水平表水平反應(yīng)溫度 / 反應(yīng)時間 / 分用堿量 /%ABC18090528512063901507試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案及試驗(yàn)結(jié)果見下表。表 6 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案表試反 應(yīng)反 應(yīng)用 堿轉(zhuǎn)換率轉(zhuǎn)換率轉(zhuǎn)換率驗(yàn)溫 度時 間量DY1Y2Y3號ABC11（80）1（ 90 分）1（ 5%）1313438212（ 1202（ 6%）2545258分）313（ 1503（ 7%）3383642分）42（85）123

10、534857522314945526231242404473（90）13257555883213625964933216461666質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告先以 y1 為單試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行極差分析、方差分析；再以y1、y2、y3 為三個試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行信噪比分析。（ 1）以 y1 為單實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行極差分析和方差分析圖 7 均值圖圖 8 極差分析圖極差分析 ：RA=20*3=60，RB=8*3=24， RC=12*3=36,因此， A 因素對結(jié)果的影響最大，其次是 C 因素， B 因素影響最小，即 ACB，對于 Y，ABC因素屬于望大特性，因此選擇最佳實(shí)驗(yàn)條件為 A3B2C2。圖 9 方差分析圖方差分析

11、 ：F0.9 （2,2 ） =9.0 ，F(xiàn)0.95 （ 2,2 ）=19.0 ， FA=34.33 ，F(xiàn)B=6.33 ， FC=13.0 ，因此， A 因7質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告素在顯著性水平 0.1 和 0.05 上是顯著的， B 因素在 0.1 和 0.05 的顯著水平上是不顯著的， C 因素在 0.05 顯著水平上不顯著，在 0.1 水平上顯著。根據(jù)對顯著因素選擇其最好的水平的原則， A,C 顯著， B 不顯著可選取任意水平，為節(jié)約時間可選 B1，因此最佳實(shí)驗(yàn)組合為 A3B1C2。（2）以 y1、y2、y3 為三個試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行信噪比分析圖 10 信噪比分析圖分析： A、B、C 中 A

12、的信噪比最大，表示對結(jié)果影響最小，所以注意因素是B，其次是 C,最后是 A。信噪比越大越好，所以最佳實(shí)驗(yàn)條件為A3B2C2。8質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告四、統(tǒng)計(jì)過程控制應(yīng)用與分析1. 統(tǒng)計(jì)過程控制（案例 2）某制藥廠片劑車間生產(chǎn)某種藥品對顆粒水分的數(shù)據(jù)，試應(yīng)用平均值 - 極差控制圖通過 minitab 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過程控制分析。其中規(guī)格界限是 41。表 7X R 控制圖數(shù)據(jù)子檢查值樣XXXX號123413.04.23.53.824.34.13.73.934.23.63.23.443.94.34.03.654.43.43.83.963.74.74.33.673.83.94.34.584.44.33

13、.83.993.73.23.44.2103.13.94.23.0113.23.83.83.7123.14.44.84.2133.43.53.83.9144.44.24.13.5153.43.53.84.4163.93.73.24.8174.44.34.03.7183.63.23.64.4193.24.44.24.5204.74.63.83.2214.84.24.03.0224.53.53.04.8234.83.24.23.0244.24.03.83.5254.33.63.24.4（ 1）先制作 R 圖判穩(wěn)9質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告圖 11極差控制圖如圖所示，根據(jù)判穩(wěn)原則，過程穩(wěn)定。（ 2）再對

14、均值圖進(jìn)行判穩(wěn)圖 12均值控制圖如圖所示，根據(jù)判穩(wěn)準(zhǔn)則，也處于穩(wěn)定狀態(tài)，故生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)下。（ 3）過程能力分析10質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告圖 13過程能力分析圖CP=0.63 ，CPK=0.56 ，兩者相差不大，但是都小于0.67 ，因此過程能力嚴(yán)重不足，技術(shù)管理能力已經(jīng)很差， 應(yīng)提高過程能力， 減小分散程度來提高過程能力。 例如，提高設(shè)備精度， 對設(shè)備進(jìn)行周期性檢查， 加強(qiáng)維護(hù)保養(yǎng)， 以保證藥品顆粒水分的精度；加強(qiáng)操作人員的培訓(xùn)，加強(qiáng)現(xiàn)場質(zhì)量控制等。五、測量系統(tǒng)分析1. 測量系統(tǒng)（案例 2）某儀器廠生產(chǎn)袋裝糠果，用秤測量其重量（單位：千克） 。已知公差要求為 45.5 0.5 。為進(jìn)

15、行測量系統(tǒng)分析， 在總裝線終端有代表性抽取 10 包成品糠果編好號，隨機(jī)挑選 3 位檢驗(yàn)員用各自的秤測量每包重量， 將糠果包順序打亂后再測一次，再打亂后測量3 次，測量數(shù)據(jù)如下表，試進(jìn)行測量系統(tǒng)分析。表 8測量數(shù)據(jù)檢次糠果包驗(yàn)數(shù)12345678910員A145.6546.0045.8545.8545.5546.0045.9545.8546.0045.60A245.6046.0045.8045.9545.4546.0045.9545.8046.0045.70A345.6446.0245.8245.9745.5846.0145.9745.8446.0045.64B145.5546.0545.804

16、5.8045.4046.0045.9545.7546.0045.55B245.5545.9545.7545.7545.4046.0545.9045.7046.9545.50B345.5446.0145.8245.8145.3946.0245.9745.7746.0245.58C145.5046.0545.8045.8045.4546.0045.9545.8046.0545.85C245.5546.0045.8045.8045.5046.0545.9545.8046.0545.80C345.5945.9745.8145.8045.5246.0345.9845.8146.0745.8611質(zhì)量管理

17、軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告圖 14數(shù)據(jù)的量具分析圖P/TV(%SV)=33.56%30%P/T(SV/Toler)=40.56%30%因此，重復(fù)率和再現(xiàn)性水平不高。 NDC=35,因此，分辨力較弱。綜上，測量系統(tǒng)不合格，必須加以改進(jìn)并再次進(jìn)行評估。12質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告六、綜合案例分析1. 綜合案例一某單位擬采購厚度要求為 204mm的塑料板，這種塑料板的厚度超出規(guī)格界限時，造成的損失為 100 元?，F(xiàn)選擇了 4 家供應(yīng)商單位進(jìn)行評價。分別測量了 4 家供應(yīng)商同型號各 30 個塑料板，這些塑料板都是在生產(chǎn)過程穩(wěn)定的條件下抽樣測量的，測量結(jié)果見下表所示。表 9供應(yīng)商測量數(shù)據(jù)18.6517.4418.

18、5918.1520.7316.8321.3619.9518.6520.94供應(yīng)商 20.9021.5217.8220.1417.6119.0219.6720.2019.5420.43A20.8720.0921.4121.6620.7819.3319.4221.2418.0920.7318.6517.3818.1919.2118.6317.8517.1517.6217.2517.18供應(yīng)商 17.6717.5417.0617.5118.0117.4217.7417.0817.1418.79B17.6518.7117.7518.0917.1817.2818.3218.7118.1817.4716.

19、9416.3217.6717.5517.9517.2717.3217.2316.9416.79供應(yīng)商 16.9817.4017.3716.4817.0516.9817.5118.1717.4016.81C17.2116.8817.3617.0117.2717.3017.4417.0217.0617.3618.7919.4819.4720.1020.1820.0917.6222.3424.3019.03供應(yīng)商 21.9121.3518.0817.6419.4621.9923.4620.9421.6019.93D18.5919.7116.6021.2914.7717.5417.8723.5219.

20、3520.44試對上述四家供貨商的供貨能力進(jìn)行綜合評價。（ 1）表 10 過程能力分析供應(yīng)商 A供應(yīng)商 B供應(yīng)商 C供應(yīng)商 D均值19.717.817.219.9標(biāo)準(zhǔn)差1.380.610.382.16CP0.972.183.450.62CPK0.900.991.040.60PPK0.911.001.050.6113質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告圖 15四家供應(yīng)商過程能力分析圖從圖結(jié)果來看，供應(yīng)商的過程能力指數(shù)小于0.67 ，偏低，無法滿足生產(chǎn)；而供應(yīng)商 B 和 C 雖然過程能力指數(shù)高， 甚至過高， 但從圖中我們可以看到， 數(shù)據(jù)集中在中心線的一側(cè)，風(fēng)險大，經(jīng)濟(jì)效益低；相對較好的是 A 供應(yīng)商，過程能力

21、指數(shù)在（ 0.67,1.33 ）的范圍內(nèi)，生產(chǎn)能力較好，且分布均勻，因此選擇A 供應(yīng)商較好。（ 2）質(zhì)量損失分析采用望目特性的質(zhì)量損失函數(shù)計(jì)算各供應(yīng)商的質(zhì)量損失：容差 =4cm，不合格損失 A=100元，確定系數(shù)：平均質(zhì)量損失：（m是目標(biāo)值 20，n 為數(shù)值個數(shù) 30）通過下表計(jì)算可得4 個供應(yīng)商的平均質(zhì)量損失A：11.81 B ：32.13 C ：49.81 D ：27.75A 供應(yīng)商的平均質(zhì)量損失最小，所以選A 供應(yīng)商。14質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告表 11 供應(yīng)商平均質(zhì)量損失計(jì)算表M供應(yīng)商 A供應(yīng)商 B供應(yīng)商 C供應(yīng)商 DA:(Yi-m)2B:(Yi-m)2C:(Yi-m)2D:(Yi-m

22、)22018.6518.6516.9418.791.82251.82259.36361.46412020.917.6716.9821.910.815.42899.12043.64812020.8717.6517.2118.590.75695.52257.78411.98812017.4417.3816.3219.486.55366.864413.54240.27042021.5217.5417.421.352.31046.05166.761.82252020.0918.7116.8819.710.00811.66419.73440.08412018.5918.1917.6719.471.988

23、13.27615.42890.28092017.8217.0617.3718.084.75248.64366.91693.68642021.4117.7517.3616.61.98815.06256.969611.562018.1519.2117.5520.13.42250.62416.00250.012020.1417.5116.4817.640.01966.200112.39045.56962021.6618.0917.0121.292.75563.64818.94011.66412020.7318.6317.9520.180.53291.87694.20250.03242017.6118

24、.0117.0519.465.71213.96018.70250.29162020.7817.1817.2714.770.60847.95247.452927.35292016.8317.8517.2720.0910.04894.62257.45290.00812019.0217.4216.9821.990.96046.65649.12043.96012019.3317.2817.317.540.44897.39847.296.05162021.3617.1517.3217.621.84968.12257.18245.66442019.6717.7417.5123.460.10895.1076

25、6.200111.97162019.4218.3217.4417.870.33642.82246.55364.53692019.9517.6217.2322.340.00255.66447.67295.47562020.217.0818.1720.940.048.52643.34890.88362021.2418.7117.0223.521.53761.66418.880412.39042018.6517.2516.9424.31.82257.56259.363618.492019.5417.1417.421.60.21168.17966.762.562018.0918.1817.0619.3

26、53.64813.31248.64360.42252020.9417.1816.7919.030.88367.952410.30410.94092020.4318.7916.8119.930.18491.464110.17610.00492020.7317.4717.3620.440.53296.40096.96960.1936 :(Yi-m)256.658154.0545239.2298133.27941/n*1.88865.135157.9743274.44264715質(zhì)量管理軟件實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)報(bào)告 :(Yi-m)2K(1/n*11.8037532.0946949.8395427.766545 :(Yi