高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)模式體系建設(shè)研究

1、高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)模式體系建設(shè)研究關(guān)鍵詞：高校圖書館；大數(shù)據(jù)；應(yīng)用服務(wù)模式；體系建設(shè)摘要：文章主要針對(duì)高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)模式體 系建設(shè)展開探討，對(duì)高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的現(xiàn)狀作了 分析，并系統(tǒng)研究了高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)模式的體系 建設(shè)，以期能為有關(guān)研究提供參考。中圖分類號(hào)：G258.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-158804-0134-031高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)現(xiàn)狀分析1.1高校圖書館大數(shù)據(jù)研究進(jìn)展圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)、服務(wù)需求以及相關(guān)的技術(shù)問題的討 論，國(guó)外相關(guān)學(xué)者很早就已經(jīng)開始關(guān)注。關(guān)于數(shù)據(jù)服務(wù)方面 的討論，韓翠峰對(duì)組織數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的管理進(jìn)行 了相應(yīng)的探究

2、，他認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天面臨的挑戰(zhàn)是多種 多樣的，應(yīng)提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案 1;秦嘉杭則認(rèn)為在大數(shù)據(jù) 環(huán)境下，圖書館更應(yīng)該側(cè)重于挖掘數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)知識(shí)以及服務(wù) 社區(qū)的數(shù)據(jù)構(gòu)建及服務(wù)2;關(guān)于應(yīng)用技術(shù)方面，M.Teets和J.Qiu等人依據(jù)時(shí)間的先后順序依次提出了World Cat數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用框架和HPC-ABDS大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館應(yīng)用框架3而近年來，國(guó)內(nèi)很多知名學(xué)者也開始注意到大數(shù)據(jù)時(shí)代背景 下高校圖書館的服務(wù)與技術(shù)問題，并引發(fā)了相應(yīng)的討論。王 顯燕對(duì)國(guó)內(nèi)圖書館對(duì)技術(shù)的應(yīng)用、知識(shí)的創(chuàng)新、圖書館的硬 件設(shè)施等進(jìn)行了多方面的比較，分析了國(guó)內(nèi)高校圖書館面臨 的問題與挑戰(zhàn)，并根據(jù)問題提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，她認(rèn)為在

3、 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館發(fā)揮著重要作用，未來高校圖書館的 服務(wù)更加精細(xì)、用戶的行為分析更加準(zhǔn)確、決策更加智能化 4。不管是國(guó)內(nèi)的學(xué)者還是國(guó)外的學(xué)者，都是從多個(gè)視角探 討了大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館面臨的諸多問題與挑戰(zhàn)，高校 圖書館需要更加明確的創(chuàng)新服務(wù)意識(shí)，策劃出合理的應(yīng)對(duì)方 案。筆者認(rèn)為，上述很多方案更多的是偏向于對(duì)概念的解釋， 缺乏相關(guān)理論以及從技術(shù)角度切入的應(yīng)對(duì)策略。1.2高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)目前面臨的問題1.2.1高校圖書館數(shù)據(jù)整合問題。目前，由于受多種因素 的限制，在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域中相關(guān)的企業(yè)數(shù)據(jù)開放程度不高，信息孤島”便由此產(chǎn)生，所以，收集數(shù)據(jù)的難度較大。加上 迥異的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、風(fēng)格各異

4、的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式以及不同的數(shù)據(jù) 格式，即使是進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)堆砌，也很難挖掘有效的知識(shí) 數(shù)據(jù)，這給高校圖書館整合大數(shù)據(jù)帶來了難題。除此之外， 整合大量數(shù)據(jù)后，應(yīng)使用什么樣的存儲(chǔ)方式，從而確保用戶的訪問速度不受限制，成了一個(gè)新的挑戰(zhàn) 51.2.2高校圖書館大數(shù)據(jù)技術(shù)問題。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方式已無法滿足對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖 掘及深度分析的需求，這就需要高性能計(jì)算設(shè)備、軟件平臺(tái) 作為支撐，提高處理速度，采用合適的數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行知 識(shí)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。目前，我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展還不平 衡，一些知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如阿里巴巴和騰訊等，都已？建了上萬(wàn)節(jié)點(diǎn)的大數(shù)據(jù)計(jì)算集群和軟件平臺(tái)，也成功開展

5、了 大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)，但由于企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)激烈，大數(shù)據(jù)的應(yīng) 用和開發(fā)技術(shù)通常技術(shù)水平不高、技術(shù)擴(kuò)散不暢，優(yōu)勢(shì)企業(yè) 對(duì)開源社區(qū)的貢獻(xiàn)相對(duì)薄弱，從事圖書情報(bào)工作的研究者難 以獲取所需的數(shù)據(jù)資料，造成高校圖書館大數(shù)據(jù)分析面臨技 術(shù)壁壘。123高校圖書館服務(wù)問題。目前，在大數(shù)據(jù)開放以及知 識(shí)共享的時(shí)代背景下，高校圖書館需要進(jìn)行針對(duì)性的知識(shí)服 務(wù)，及時(shí)了解用戶的需求，通過搜索知識(shí)、組織文字、分析 數(shù)據(jù)、重組詞語(yǔ)等搜索方式為用戶提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，進(jìn) 而推動(dòng)知識(shí)的應(yīng)用與創(chuàng)新。目前，高校的個(gè)性化服務(wù)以及科 研項(xiàng)目成為高校圖書館知識(shí)服務(wù)體系的兩個(gè)重要方向，但業(yè) 界對(duì)此的研究缺少相應(yīng)的理論支撐及相關(guān)的技術(shù)支持6。

6、1.2.4高校圖書館經(jīng)費(fèi)問題。高校圖書館是為高校教學(xué)和 科研服務(wù)的。由于高校對(duì)圖書館計(jì)算機(jī)設(shè)備及資金投入有 限，圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)面臨著較大的挑戰(zhàn)。隨著圖書館數(shù)據(jù) 量的不斷增加，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及計(jì)算規(guī)模也隨之增大，服務(wù)器硬 件設(shè)備及軟件設(shè)施的購(gòu)置等需要大量的資金投入，對(duì)此，高 校圖書館需爭(zhēng)取國(guó)家和學(xué)校的重視和支持，并尋求有效的解 決方案。2構(gòu)建高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)模式2.1大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式”目前還沒有確切的定義。筆者通過互 動(dòng)百科搜索 模式”一詞，得到的結(jié)果是：在生產(chǎn)和生活中產(chǎn)生的經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過了人的升華以及核心知識(shí)的提取，形成了一 種可以解決問題的方法?！睋?jù)互動(dòng)百科對(duì) 模式”一詞的解釋，

7、 筆者將大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式解釋為解決了高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng) 用的方法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，高校圖書館的大數(shù)據(jù)服務(wù) 體系面臨著很多的難題，但在相關(guān)理論知識(shí)體系以及技術(shù)手 段的支撐下，高校圖書館應(yīng)深度分析這些難題并從中提出相 關(guān)解決方案，經(jīng)過總結(jié)得出理論，最后形成相關(guān)的知識(shí)理論 體系7。2.2大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)分析方法2.2.1網(wǎng)絡(luò)分析的知識(shí)理論。網(wǎng)絡(luò)分析方法需要與知識(shí)管 理理論相結(jié)合，以學(xué)科的知識(shí)作為理論依據(jù)，通過對(duì) 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)”模型的構(gòu)建以及 顯性知識(shí)”的挖掘，搭建起分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”模型以及隱性知識(shí)”的表達(dá)平臺(tái)，以達(dá)到共享和轉(zhuǎn)移隱 性知識(shí)”的目的，進(jìn)而能夠起到輔助作用， 創(chuàng)新知識(shí)理論以及 使決策更加智能8。22

8、2個(gè)性化推薦算法。在個(gè)性化推薦算法中， 協(xié)同過濾 是目前最為廣泛的算法之一，該算法為了給某個(gè)特定用戶進(jìn) 行個(gè)性化推薦，可根據(jù)用戶所提供的相關(guān)信息，計(jì)算出與該 用戶相似度較高的最近鄰居，再分析最近鄰居的活動(dòng)記錄等 數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)出該用戶可能對(duì)何種資源比較感興趣，從而對(duì)該 用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦。2.3高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式高校圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式框架的構(gòu)建是基于大規(guī)模 網(wǎng)絡(luò)分析方法，該框架包含了高校圖書館大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模 式、應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法、知識(shí)服務(wù)管理理論、支撐技術(shù)以及云計(jì) 算支撐環(huán)境。2.3.1收集、整合和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)模式。 高校圖書館的資源 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)以及日常服務(wù)的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題，可以采 取人工手寫錄入數(shù)據(jù)或通過相關(guān)的軟件平臺(tái)接口存儲(chǔ)相關(guān) 數(shù)據(jù)的方法解讀。