大學(xué)生消費(fèi)水平與消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析論文

1、目 錄摘 要1關(guān)鍵字11、問題重述21.1問題背景21.2數(shù)據(jù)來源22、問題分析22.1當(dāng)代大學(xué)生消費(fèi)的基本狀況22.2研究意義22.3目前大學(xué)生的消費(fèi)特征32.4 研究目的33、模型假設(shè)34、符號約定45、模型建立與求解45.1 數(shù)據(jù)挖掘與分析45.2 系統(tǒng)聚類分析65.3 方差分析65.4 相關(guān)分析75.5 線性擬合85.6 層次分析86、模型的檢驗(yàn)與分析117、結(jié)論和模型的評價127.1 系統(tǒng)聚類分析的優(yōu)點(diǎn)127.2 結(jié)論12參考文獻(xiàn)13附 錄14大學(xué)生消費(fèi)水平與消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析摘要：本文旨在通過對大學(xué)生的消費(fèi)結(jié)構(gòu)及消費(fèi)行為特征進(jìn)行調(diào)查和數(shù)據(jù)分析，得出影響大學(xué)生消費(fèi)行為的因素及消費(fèi)情況，并建

2、立大學(xué)生消費(fèi)取向的數(shù)學(xué)模型，給出健康消費(fèi)結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)。 本文把大學(xué)生消費(fèi)分為了學(xué)習(xí)消費(fèi)、飲食消費(fèi)、衣著消費(fèi)、通訊消費(fèi)、娛樂消費(fèi)五個主要方面。通過發(fā)放調(diào)查問卷的形式，收集了在校大學(xué)生家庭人均月收入、每月總支出以及五個主要支出金額的數(shù)據(jù)。首先借助excel軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和預(yù)處理，得出了大學(xué)生各項(xiàng)支出的整體關(guān)系、平均水平和所占比例，說明大學(xué)生除去必要的食物支出外，在娛樂和衣著方面消費(fèi)比較高，占每月全部消費(fèi)支出的37%。 其次借助spss軟件通過系統(tǒng)聚類法，把家庭收入水平分為四類，然后在四類不同家庭收入水平的情況下，通過matlab軟件對大學(xué)生的每月各項(xiàng)支出進(jìn)行方差分析和相關(guān)分析。本文又考察了影

3、響大學(xué)生消費(fèi)的四個主要因素-費(fèi)用、健康、心理和發(fā)展對大學(xué)生消費(fèi)的五個主要支出項(xiàng)目（學(xué)習(xí)、飲食、衣著、通訊、娛樂）的影響。運(yùn)用層次分析法建立數(shù)學(xué)模型，得出自己健康消費(fèi)結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)。 本文主要進(jìn)行了兩方面的研究： 、運(yùn)用matlab軟件進(jìn)行方差分析。結(jié)果表明：大學(xué)生家庭月人均收入與大學(xué)生的月總支出有顯著的相關(guān)，家庭月人均收入不同的大學(xué)生的月總支出之間有顯著差異。方差分析結(jié)果顯示：家庭月人均收入不同的大學(xué)生在衣著支出和娛樂支出方面有顯著差異；在學(xué)習(xí)支出、飲食支出和通訊支出沒有明顯差異。 、運(yùn)用層次分析法結(jié)合自身情況建立消費(fèi)模型，得出符合自己的健康消費(fèi)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。消費(fèi)按照學(xué)習(xí):飲食:衣著:通訊:娛樂應(yīng)為0

4、.3034:0.3886:0.1240 :0.0502:0.1426。關(guān)鍵字：消費(fèi)水平；消費(fèi)結(jié)構(gòu)；系統(tǒng)聚類分析；方差分析；層次分析法；健康消費(fèi)結(jié)構(gòu)191、 問題重述1.1問題背景長期以來，人們對大學(xué)生消費(fèi)問題的研究主要停留在主觀的、定性的認(rèn)識上，缺少必要的數(shù)據(jù)支持。往往是定性分析多、定量分析少；局部描述多、關(guān)聯(lián)分析少。因而指責(zé)得多、肯定得少，結(jié)論也常有偏頗。大學(xué)生群體是特殊的消費(fèi)群體，由于他們在同齡人中是文化知識水平較高、思想道德素質(zhì)相對較好的群體，具有表率和示范作用，所以他們的消費(fèi)現(xiàn)狀，既表現(xiàn)出 l825歲處于青年前期的年輕人消費(fèi)結(jié)構(gòu)，又表現(xiàn)出具有不同于同齡人的消費(fèi)結(jié)構(gòu)而伴隨著高校擴(kuò)招，大學(xué)

5、生群體在消費(fèi)群體領(lǐng)域的作用越來越突出，一系列實(shí)證研究表明，我國大學(xué)生群體的消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大的變化，為更真實(shí)地了解究竟發(fā)生了哪些變化，變化的背后因素是什么？怎樣看待當(dāng)今大學(xué)生的消費(fèi)問題?大學(xué)生們在想些什么？他們的消費(fèi)狀況怎樣？有何特點(diǎn)?以及如何引導(dǎo)大學(xué)生樹立合理的消費(fèi)結(jié)構(gòu)？探討這些問題，對于了解整個社會青年消費(fèi)趨勢，引導(dǎo)大學(xué)生合理消費(fèi)具有重要意義。1.2數(shù)據(jù)來源本文數(shù)據(jù)引自某大學(xué)大學(xué)生月消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)查問卷所得數(shù)據(jù)，調(diào)查問卷的原始數(shù)據(jù)見附錄a。問卷是通過在校大學(xué)本科生為樣本總體，采用隨機(jī)抽樣調(diào)查的方法主要在學(xué)生食堂、教學(xué)樓選取調(diào)查對象。調(diào)查表共設(shè) l5項(xiàng)指標(biāo)，可直接填寫相應(yīng)數(shù)據(jù)，亦可在

6、提示的信息中選取。對60名在校大學(xué)生隨機(jī)發(fā)放，并收回有效問卷47份作為樣本數(shù)據(jù)。2、 問題分析2.1當(dāng)代大學(xué)生消費(fèi)的基本狀況據(jù) 中國青年研究2001年的調(diào)查，大學(xué)生年支出均值為838396元?？梢?，我國大學(xué)生消費(fèi)市場商機(jī)無限，潛力巨大。這不僅使之成為商家必爭之地，而且吸引了不少學(xué)者的關(guān)注。目前大學(xué)生的消費(fèi)主要由生活消費(fèi)、學(xué)習(xí)消費(fèi)、休閑消費(fèi)三部分構(gòu)成。生活消費(fèi),如吃飯、購置生活必需品;學(xué)習(xí)消費(fèi),如學(xué)費(fèi)、書費(fèi)等;休閑消費(fèi),如娛樂、購物及其他。隨著生活水平的提高和網(wǎng)絡(luò)信息化的發(fā)展,大學(xué)生消費(fèi)呈現(xiàn)出多樣化。在市場經(jīng)濟(jì)的今天,大學(xué)生基本消費(fèi)由在學(xué)校體系內(nèi)運(yùn)作,轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣M(fèi)?！?】大學(xué)生的消費(fèi)形式、內(nèi)

7、容、消費(fèi)心理以及消費(fèi)觀念都發(fā)生了顯著的變化。大學(xué)生傳統(tǒng)必需型消費(fèi)呈明顯下降趨勢，如飲食消費(fèi)、衣著消費(fèi)所占比例下降，其他形式的消費(fèi)比例逐漸增加，大學(xué)校園生活更趨多樣化, 學(xué)生們的追求更加注重精神享受。學(xué)習(xí)消費(fèi)主要集中在購買教學(xué)參考書、英語和計(jì)算機(jī)等級考試等書目和學(xué)習(xí)工具上。娛樂消費(fèi)主要表現(xiàn)為休閑、旅游等方面，并呈上漲趨勢。信息消費(fèi)主要表現(xiàn)在手機(jī)話費(fèi)、上網(wǎng)等方面。大學(xué)生的人際交往消費(fèi)、戀愛消費(fèi)也成為日常支出的一個重要方面。12.2研究意義我國在校大學(xué)生是一個特殊的社會群體，掌握他們在生活、學(xué)習(xí)、社交等方面的消費(fèi)情況，分析其消費(fèi)觀念、消費(fèi)行為等的特點(diǎn)，對了解整個社會青年的消費(fèi)趨勢，引導(dǎo)大學(xué)生合理消費(fèi)

8、都有一定的實(shí)際意義。大學(xué)生的消費(fèi)表面上是大學(xué)生的個人問題，但折射出大學(xué)生的人生觀和價值觀。因此關(guān)注大學(xué)生的消費(fèi)問題，是高校思想政治工作的一個突破口。尤其是在市場經(jīng)濟(jì)這個大的背景下，物質(zhì)生活日益豐富，大學(xué)生的消費(fèi)呈現(xiàn)出新情況、新特點(diǎn)，認(rèn)真總結(jié)大學(xué)生消費(fèi)特點(diǎn)，正確分析特點(diǎn)形成的原因，然后提出引導(dǎo)大學(xué)生消費(fèi)的對策，應(yīng)該說是非常重要的。2.3目前大學(xué)生的消費(fèi)特征大學(xué)生消費(fèi)最大的特點(diǎn)在于追求時尚化, 追求時尚的東西, 喜歡新奇的和浪漫的事物, 消費(fèi)品追求個性的張揚(yáng)。因此大學(xué)生消費(fèi)有一個趨勢就是從實(shí)用化向時尚化過渡, 消費(fèi)的大頭已經(jīng)不再是學(xué)習(xí)用品、書籍之類的東西, 已經(jīng)轉(zhuǎn)變成了電腦網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)、旅游等比較前

9、衛(wèi)的帶有時尚氣息的產(chǎn)品這樣的產(chǎn)品也是整個社會今后產(chǎn)品的一個方向, 大學(xué)生消費(fèi)也是整個社會商品消費(fèi)的“指示燈”。具體而言, 這種時尚性體現(xiàn)在:第一, 大學(xué)生消費(fèi)比較具有情緒性, 具有示范效應(yīng)。另外大學(xué)生消費(fèi)的情緒性還表現(xiàn)在消費(fèi)上的連續(xù)性, 比如消費(fèi)一次后如果感覺很滿意, 很可能會連續(xù)消費(fèi)同企業(yè)的相同或不同產(chǎn)品, 并且還會推薦自己的伙伴消費(fèi).第二, 先鋒性消費(fèi), 消費(fèi)觀念越來越超前。大學(xué)生站在先進(jìn)文化的最前端, 容易接觸到、也容易接受新事物的產(chǎn)生和發(fā)展, 消費(fèi)觀念也比較超前, 消費(fèi)觀念變化比較快。第三, 目前消費(fèi)產(chǎn)品比較集中,消費(fèi)逐漸向多元化發(fā)展, 但目前來講仍然處于一個集中的水平但具體物品變化較

10、快。 第四, 注重名牌效應(yīng)，易受宣傳媒體等影響。總體來說，大學(xué)生消費(fèi)顯現(xiàn)出非理性。大學(xué)生旺盛的消費(fèi)欲望和前衛(wèi)的消費(fèi)觀念同非經(jīng)濟(jì)獨(dú)立造成的承受能力不足之間存在矛盾, 這一矛盾還造成了一定的社會問題。大學(xué)生消費(fèi)經(jīng)驗(yàn)不足、消費(fèi)心理不成熟。42.4 研究目的 了解當(dāng)代大學(xué)生消費(fèi)的基本情況，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生日常消費(fèi)中存在的一些問題，為大學(xué)生的消費(fèi)提供正確合理的建議指導(dǎo)。幫助大學(xué)生確立正確的消費(fèi)觀,養(yǎng)成健康消費(fèi)心理和行為。健康的消費(fèi)行為模式應(yīng)該包括：1、日常生活的必要消費(fèi)，是其他消費(fèi)的基礎(chǔ),是必要而不能逾越的第一層次消費(fèi)。大學(xué)生應(yīng)該在現(xiàn)實(shí)條件下,經(jīng)濟(jì)、合理地消費(fèi)。2、社會競爭的預(yù)期消費(fèi)，是當(dāng)代大學(xué)生可持續(xù)發(fā)展的

11、一部分消費(fèi)。這是擇業(yè)的必要,也是提高自身修養(yǎng)的手段。3、休閑娛樂的適當(dāng)消費(fèi)，是“理想消費(fèi)模式”的第三個層次,是在生活和學(xué)習(xí)的前提下適當(dāng)?shù)男蓍e、娛樂和享受。但是,休閑娛樂的消費(fèi)量度一定要根據(jù)自己的現(xiàn)實(shí)消費(fèi)條件而定,要適中適當(dāng)。總之，加強(qiáng)對當(dāng)代大學(xué)生消費(fèi)觀念的引導(dǎo)在高校中開展消費(fèi)道德教育, 樹立科學(xué)的消費(fèi)道德觀念，就必須樹立理性消費(fèi)觀,形成健康向上的精神文化消費(fèi)觀提高消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的文化、教育含量, 實(shí)現(xiàn)最大的消費(fèi)效益等等。3、 模型假設(shè)1）假設(shè)該城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口均穩(wěn)定增長,沒有出現(xiàn)劇烈的波動；2）調(diào)查數(shù)據(jù)不應(yīng)人而異，不考慮季節(jié)變換、籍貫、年齡、性別、家里成員情況等外界因素；3）從可持續(xù)的角度分析

12、,假設(shè)該城市整體消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)沒有受到自然災(zāi)害、政府政策等的影響；4）假設(shè)該城市供求關(guān)系穩(wěn)定，通貨平衡，符合經(jīng)濟(jì)市場發(fā)展規(guī)律。4、 符號約定符號含 義因素對目標(biāo)的判斷矩陣的主特征值的主特征值所對應(yīng)的特征向量的權(quán)重向量，即用的每個元素除以各元素之和所得的矩陣費(fèi)用對決策準(zhǔn)則的判斷矩陣健康對決策準(zhǔn)則的判斷矩陣心里對決策準(zhǔn)則的判斷矩陣發(fā)展對決策準(zhǔn)則的判斷矩陣的主特征值， （）的主特征值所對應(yīng)的特征向量， （）的權(quán)重向量，即用的每個元素除以各元素之和所得的矩陣， （）的一致性指標(biāo)的一致性指標(biāo)， （）的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)， （）因素的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)5、 模型建立與求解5.1 數(shù)

13、據(jù)挖掘與分析 根據(jù)該大學(xué)大學(xué)生月消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)查問卷所得數(shù)據(jù)（見附錄a），進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，求出每項(xiàng)消費(fèi)支出的平均水平和總體水平,如表1所示， 表1 大學(xué)生月消費(fèi)的各項(xiàng)支出情況 （單位：元）支出項(xiàng)目學(xué)習(xí)支出食物支出衣著支出通訊支出娛樂支出月總支出平局水平67.44681393.617156.914955.74468150.9574824.8936總體水平31701850073752620709538770借助excel軟件，對47位同學(xué)的整體月消費(fèi)水平的各項(xiàng)支出情況繪制管狀圖，圖中不同顏色分別代表47位同學(xué)的月消費(fèi)結(jié)構(gòu)情況，圖1 大學(xué)生各項(xiàng)消費(fèi)水平的管狀圖根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)，分別對大學(xué)生各項(xiàng)

14、消費(fèi)支出的總體水平和平均水平繪制相應(yīng)的圖型，圖 2 大學(xué)生消費(fèi)各項(xiàng)支出的總體水平的三維簇狀柱形圖 圖3 大學(xué)生消費(fèi)各項(xiàng)支出的平均水平的分離型三維餅圖由圖1、圖2可以看出大學(xué)生除去基本的食物支出以外，在娛樂和衣著方面的消費(fèi)比較高，而對于學(xué)習(xí)和通訊上的支出則比較低。在校大學(xué)生的月總支出主要用于食物支出、其他方面的支出相對較少，這反應(yīng)了當(dāng)代大學(xué)生的消費(fèi)仍然是以物質(zhì)消費(fèi)為基礎(chǔ)，這是由在校大學(xué)生的非獨(dú)立經(jīng)濟(jì)地位決定的。由圖3可以知，大學(xué)生平均每人每月食物支出高達(dá)393.617元，占全部消費(fèi)支出的48%，所占比例非常高；每人每月平均娛樂支出達(dá)150.9574元，占每月生活費(fèi)的18%；每人每月平均衣著支出達(dá)

15、156.9149元，占19%，這兩項(xiàng)消費(fèi)水平高達(dá)全部支出的37%；每人每月平均通訊支出只有55.74468元，占7%，每人每月平均學(xué)習(xí)支出才67.44681元，僅占8%，這兩項(xiàng)消費(fèi)水平的比例比較低。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是，大學(xué)生的食物支出是不可避免的，是必然性消費(fèi)。娛樂、衣著、通訊、學(xué)習(xí)等其它方面的消費(fèi)支出是受個人的家庭背景、成員收入、月生活費(fèi)、興趣愛好、心里因素、生活環(huán)境、生活水平、等方面影響的有選擇性的消費(fèi)，所以相對于食物支出所占的比例要小得多，甚至可有可無。食物支出、衣著支出是大學(xué)生的必須支出，是基于物質(zhì)方面必需品，其高低反應(yīng)了生活質(zhì)量的差別，而娛樂支出則是偏重于精神層面，必須在物質(zhì)滿足的

16、基礎(chǔ)上才能有更高要求；而學(xué)習(xí)支出和通訊支出方面的數(shù)據(jù)表明：不同家庭經(jīng)濟(jì)情況的大學(xué)生的這些支出項(xiàng)目沒有太大差異，近似相等。6 5.2 系統(tǒng)聚類分析5.2.1 系統(tǒng)聚類分析原理系統(tǒng)聚類分析是研究多要素事物分類問題的數(shù)量方法?；驹硎歉鶕?jù)樣本自身的屬性，用數(shù)學(xué)方法按照某種相似性或差異性指標(biāo)，定量地確定樣本之間的親疏關(guān)系，并按這種親疏關(guān)系程度對樣本進(jìn)行聚類。它也是一門多元統(tǒng)計(jì)分類法，根據(jù)多種要素對實(shí)體進(jìn)行劃分類別的方法。對不同的要素劃分類別往往反映不同目標(biāo)的等級序列。5.2.2 系統(tǒng)聚類分析過程由于家庭背景的不同和家庭成員收入的差異，大學(xué)生所得每月的消費(fèi)情況也不同，進(jìn)而影響月消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)，所以

17、首先借助spss軟件只針對每月的家庭人均收入情況，可分為四類，具體分類結(jié)果見附錄a，spss軟件輸出結(jié)果和圖像見附錄b。85.3 方差分析5.3.1 方差分析原理方差分析用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機(jī)因素，另一是研究中施加的對結(jié)果形成影響的可控因素。方差分析的目的是通過數(shù)據(jù)分析找出對該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。方差分析是在可比較的數(shù)組中，把數(shù)據(jù)間的總的“變差”按各指定的變差來源進(jìn)行分解的一種技術(shù)。對變差的度量，采用離差平方和。方差分析方法就是從總

18、離差平方和分解出可追溯到指定來源的部分離差平方和，這是一個很重要的思想。經(jīng)過方差分析若拒絕了檢驗(yàn)假設(shè)，只能說明多個樣本總體均數(shù)有些差異或者差異顯著。若要得到各組均數(shù)間更詳細(xì)的信息，應(yīng)在方差分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行多個樣本均數(shù)的兩兩比較。75.3.2 方差分析過程基于四類不同水平的家庭人均收入情況，通過matlab軟件分別對月總支出、學(xué)習(xí)支出、食物支出、衣著支出、通訊支出和娛樂支出六個消費(fèi)因素進(jìn)行差異性分析?？傻媒Y(jié)果如表2所示（程序見附錄c）,表2 四類不同家庭收入的方差分析的f值月支出情況月總支出學(xué)習(xí)支出食物支出衣著支出通訊支出f26.76111.347719.546719.74762.2522查找0

19、.05或0.01水平下的f檢驗(yàn)值為：f0.05（3，43）=2.84，或f0.01（3，43）=4.31，即，若f>4.31,則為顯著相關(guān)，否則不顯著相關(guān)。7多重比較結(jié)果表明：（1）家庭月人均收入不同的在校大學(xué)生在月總支出、食物支出、衣著支出、娛樂支出方面均存在顯著差異，而在學(xué)習(xí)支出、通訊支出方面并不存在顯著差異。這基本反應(yīng)了當(dāng)代在校大學(xué)生的消費(fèi)狀況，其家庭收入決定了其經(jīng)濟(jì)來源，也就決定了這一系列的其他各項(xiàng)具體支出方面存在差異，主要是物質(zhì)的基本需要，衣著支出與娛樂支出方面對大學(xué)生來說算是非必須支出，這是家庭經(jīng)濟(jì)條件好的同學(xué)的消費(fèi)較高的支出方面。 （2）學(xué)習(xí)支出、通訊支出差異方面差異不顯著

20、可能有以下兩方面的原因：一是大學(xué)生的整體在學(xué)習(xí)和通訊的支出較少，家庭經(jīng)濟(jì)條件較差的同學(xué)的此類支出已經(jīng)足以滿足日常學(xué)習(xí)的要求，經(jīng)濟(jì)條件較好的同學(xué)無需再投入較多金錢；二是家庭經(jīng)濟(jì)條件差的同學(xué)無力在除生活之外的其他方面如學(xué)習(xí)、通訊方面投入較多的資金，而家庭經(jīng)濟(jì)條件好的同學(xué)在很好的滿足了生活需要后，卻按照經(jīng)濟(jì)條件差的同學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行學(xué)習(xí)投入，而將資金轉(zhuǎn)向享樂等精神愉悅追求方面。但是從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上看:學(xué)習(xí)支出平均值僅為67.44681，處于學(xué)習(xí)發(fā)展的最基本投入階段，所以這表明應(yīng)該是第二種情況，這就是當(dāng)今在很多同學(xué)的消費(fèi)中普遍存在的誤區(qū)，即將大量的金錢不是投入更好的學(xué)習(xí)而是用于更好的貪圖享樂，即用于自身發(fā)展的

21、金錢較少，這同時也不利于整個校園文化環(huán)境的建設(shè)； （3）通訊支出無顯著差異跟大學(xué)生的生活環(huán)境有關(guān)，大學(xué)生除了日常老師同學(xué)的聯(lián)系外，其他的日常聯(lián)系支出較少。 （4）上表的比較結(jié)果顯示：家庭月人均收入在13002000與2000以上的兩組同學(xué)在總支出方面差異，但是在各項(xiàng)具體支出方面并無顯著差異，這是由于他們的月總支出均在1000元左右，這對于在校大學(xué)生來說，已經(jīng)接近最高水平！ 5.4 相關(guān)分析借助matlab進(jìn)行相關(guān)分析，可得如下相關(guān)系數(shù)矩陣，上表的相關(guān)分析結(jié)果顯示: 在校大學(xué)生的家庭月人均收入與月總支出、食物支出、衣著支出、娛樂支出均存在顯著相關(guān)，而與學(xué)習(xí)支出、通訊支出并不存在顯著相關(guān)。這反應(yīng)了

22、家庭經(jīng)濟(jì)條件對在校大學(xué)生月總支出、食物支出、衣著支出、娛樂支出方面有較大的影響，而對學(xué)習(xí)支出、通訊支出并無多大影響。95.5 線性擬合將家庭人均收入分別與月總支出、食物支出、衣著支出和娛樂支出進(jìn)行線性擬合， 圖4 家庭收入分別與四種消費(fèi)因素的線性擬合曲線上述四個圖總體呈上升趨勢，家庭人均收入情況均與這四項(xiàng)支出顯著相關(guān)，這與上面的方差分析和多重比較結(jié)果基本一致?？傊?，當(dāng)代大學(xué)生在日常生活消費(fèi)方面存在一些誤區(qū)，即不健康消費(fèi)行為，大學(xué)生當(dāng)前的主要任務(wù)是學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的支出應(yīng)該是對未來人生的一種可持續(xù)發(fā)展投資，理應(yīng)成為支出重心，然而由于受周邊環(huán)境的影響，大學(xué)生這些方面的支出反而較少，本研究旨在對大學(xué)生消費(fèi)

23、誤區(qū)的進(jìn)行具體分析，給大學(xué)生提供一種積極向上的消費(fèi)模式，應(yīng)該增加諸如學(xué)習(xí)方面的支出。5.6 層次分析5.6.1 運(yùn)用層次分析建立模型將決策的目標(biāo)、考慮的因素和決策對象按它們之間的相互關(guān)系分為最高層、中間層和最低層，繪出層次結(jié)構(gòu)圖。根據(jù)考察的實(shí)際情況，圖5為大學(xué)生消費(fèi)層次結(jié)構(gòu)，消費(fèi)費(fèi)用健康心理學(xué)習(xí)飲食通訊娛樂發(fā)展衣著圖5 大學(xué)生消費(fèi)層次結(jié)構(gòu)圖其中最高層為消費(fèi)，即應(yīng)怎樣消費(fèi)。最低層分為學(xué)習(xí)、飲食、衣著、通訊、娛樂五個方面，即大學(xué)生的消費(fèi)應(yīng)在學(xué)習(xí)、飲食、衣著、通訊、娛樂五個方面按照怎樣的比例消費(fèi)。中間層分為費(fèi)用、健康、心理、發(fā)展四個因素。費(fèi)用是指價格的高低對決策的影響；健康是指對身體的有利或有害程度

24、對決策的影響；心理是指個人消費(fèi)的不同動機(jī)，包括正常動機(jī)和不良動機(jī)對決策的影響；發(fā)展是指個體為了滿足今后成長、進(jìn)步等要求而不斷增長自身修養(yǎng)和素質(zhì)的一種預(yù)期投資對決策的影響。55.6.2 聯(lián)系自身建立模型第一步，因素對目標(biāo)的判斷矩陣是：a有特征根，對應(yīng)的特征向量為 ， 歸一化得 , 所以a有滿意的一致性。第二步，備選對象對決策準(zhǔn)則的判別矩陣：1）費(fèi)用對決策準(zhǔn)則的判斷矩陣，有特征根和特征向量 ， ， 歸一化得 2）健康對決策準(zhǔn)則的判斷矩陣，有特征根和特征向量 ， ， 歸一化得 3）心理對決策準(zhǔn)則的判斷矩陣，有特征根和特征向量 ， ， 歸一化得 4）發(fā)展對決策準(zhǔn)則的判斷矩陣，有特征根和特征向量 ， ，

25、 歸一化得 所以，令于是對象目標(biāo)的排序6、 模型的檢驗(yàn)與分析排序的一致性檢驗(yàn)： ， ， ， ， 令：所以，有滿意的一致性。即， 結(jié)合自身的情況，我的月總支出，學(xué)習(xí)支出，食物支出，衣著支出，通訊支出和娛樂支出分別是：400，150，175，50，15，10，比例是0.375：0.4375：0.125：0.0375：0.025，除了衣著以外其它均基本符合一般規(guī)律。7、 結(jié)論和模型的評價7.1 系統(tǒng)聚類分析的優(yōu)點(diǎn)事先無須知道分類對象的分類結(jié)構(gòu)，而只需要一批數(shù)據(jù)；然后選好分類統(tǒng)計(jì)量，并按一定的方法步驟進(jìn)行計(jì)算；最后便能自然地、客觀地得到一張完整的分類系統(tǒng)圖。7.2 結(jié)論大學(xué)生家庭月人均收入與大學(xué)生的月

26、總支出有顯著的相關(guān)，家庭月人均收入不同的大學(xué)生的月總支出之間有顯著差異。方差分析和相關(guān)分析結(jié)果均表明：家庭月人均收入不同的大學(xué)生在衣著支出和娛樂支出方面有顯著差異；在學(xué)習(xí)支出、飲食支出和通訊支出沒有明顯差異。結(jié)合自身情況建立消費(fèi)模型，得出符合自己的健康消費(fèi)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。消費(fèi)按照學(xué)習(xí):飲食:衣著:通訊:娛樂，應(yīng)為0.3034:0.3886: 0.1240:0.0502:0.1426。聯(lián)系實(shí)際，考察自己的消費(fèi)結(jié)構(gòu)是基本符合一般規(guī)律的。參考文獻(xiàn)1 彭錦霞. 大學(xué)生消費(fèi)狀況分析j. 湖南商學(xué)院學(xué)報(bào)(雙月刊)，2004，（3）：123-124.2 武小莉. 加強(qiáng)大學(xué)生正確消費(fèi)觀的培養(yǎng)j. 山西高等學(xué)校（社會

27、科學(xué)學(xué)報(bào)），2003，15（12）：136-137.3 刁志萍. 消費(fèi)主義價值觀與可持續(xù)消費(fèi)方式的建構(gòu)j. 北方交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)，2007，6(3):80-83.4 盧思鋒,何耐銘.大學(xué)生消費(fèi)行為的分析與引導(dǎo)j. 北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2003，18(1):62-65.5 姜啟源. 數(shù)學(xué)模型（第三版）m. 北京：高等教育出版社，2003.6 教育新聞. 大學(xué)生在校期間總消費(fèi)與父母收入、消費(fèi)對比. 浙江理工大學(xué).東方早報(bào).7 吳盧榮. 概率統(tǒng)計(jì)教程m. 廈門：廈門大學(xué)出版社,2002. 204-233.8 丁國盛，李 濤. spss統(tǒng)計(jì)教:從研究設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)分析m. 北京：機(jī)械

28、工業(yè)出版社, 2009.9 張志勇，楊祖櫻. matlab教程m. 北京：北京航空航天大學(xué)出版社. 2005.附 錄附錄a 某大學(xué)調(diào)查問卷的原始數(shù)據(jù)及分類情況個體家庭人均收入月總支出學(xué)習(xí)支出食物支出衣著支出通訊支出娛樂支出分類等級15003505020050302012600370552304020301360040055250502520147004507026055353015800450802507020301680050050300604050179005007527060356028100055085300504570291000600503506040100210100065065

29、400452012021111006506035070201502121100700753701002513021311007508038015040100214110070090370115258521512007005535014050105216120075060350150601302171200700703801203010021813006508530011045110319130070050360100601303201300800454001805512032113005006030065354032214009005540015065130323140085070430120

30、801503241400600403508055753251500100075450160751403261500700653501103514032715008506040015060180328150095055400200852103291500900704501504518533016001200805003001003203311600900854002005016533216007507040012040120333170080055350145502003341700110080500300601603351700130090600310802203361700120065500

31、25095290337180070070400755510033818009008045018065125339190011005550020085260340200011006545025080255341210095070400220801804422100150010060034595360443220010008545016575225444220012007055025580245445220013005050032010033044623001100804004007025044724001500656003801053504附錄b 系統(tǒng)聚類分析spss輸出結(jié)果：cluster*

32、* * * * * h i e r a r c h i c a l c l u s t e r a n a l y s i s * * * * * * dendrogram using average linkage (between groups) rescaled distance cluster combine c a s e 0 5 10 15 20 25 label num +-+-+-+-+-+ 44 òø 45 òú 43 òôòø 41 òú ùòò

33、òòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòø 42 ò÷ ó ó 46 òûò&#

34、247; ó 47 ò÷ ó 31 òø ó 32 òú ó 30 òú ó 28 òôòø ó 29 òú ó ùòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòò

35、òòòòø 25 òú ó ó ó 26 òú ó ó ó 27 ò÷ ùòòòòòòø ó ó 23 òø ó ó ó ó 24 òú ó ó ó ó 22 òú ó ó

36、; ó ó 20 òôò÷ ó ó ó 21 òú ùòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòò÷ ó 18 ò

37、0; ó ó 19 ò÷ ó ó 39 òûòø ó ó 40 ò÷ ó ó ó 37 òø ùòòòòòò÷ ó 38 òú ó ó 35 òôò÷ ó 36 òú ó 33 òú

38、; ó 34 ò÷ ó 16 òø ó 17 òú ó 15 òú ó 13 òôòø ó 14 òú ó ó 11 òú ó ó 12 ò÷ ùòòòòòòòòòòòòò

39、2;ø ó 9 òø ó ó ó 10 òú ó ó ó 8 òôò÷ ùòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòò

40、2;òòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòò÷ 7 ò÷ ó 5 òø óc* * * * * * h i e r a r c h i c a l c l u s t e r a n a l y s i s * * * * * * c a s e 0 5 10 15 20 25 label n

41、um +-+-+-+-+-+ 6 òôòø ó 4 ò÷ ùòòòòòòòòòòòòòòò÷ 2 òø ó 3 òôò÷ 1 ò÷average linkage (between groups)附錄c 方差分析在matlab中建立m文件，程序如下：function f=

42、luqin1(n)%n代表所要選的因素與家庭收入做顯著性分析filename,pathname=uigetfile('.xls');file=pathname filename;x=xlsread(file);p1,q1=size(x);q1=1 2 3 4 5 6;q2=7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17;q3=18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40;q4=41 42 43 44 45 46 47;a1=0;a2=0;a3=0;a4=0;su=sum(x(

43、:,n);s=0;for i=1:p1 s=s+x(i,n)2;endfor i=1:length(q1) a1=a1+x(q1(i),n);endfor i=1:length(q2) a2=a2+x(q2(i),n);endfor i=1:length(q3) a3=a3+x(q3(i),n);endfor i=1:length(q4) a4=a4+x(q4(i),n);enda1=a12/length(q1);a2=a22/length(q2);a3=a32/length(q3);a4=a42/length(q4);s1=s-su2/47;s2=a1+a2+a3+a4-su2/47;s3=

44、s1-s2;ff=(s2/3)/(s3/43);q(1,1)=s2;q(1,2)=3;q(1,3)=ff;q(2,1)=s3;q(2,2)=43;q(3,1)=s1;disp('方差分析的結(jié)果');q附錄d 相關(guān)分析在matlab中輸入：>> d=500 350 50 200 50 30 20 2400150065600380105350;>> corrcoef(d)輸出：ans = 1.0000 0.8696 0.2480 0.8147 0.8203 0.3981 0.8427 0.8696 1.0000 0.3202 0.9534 0.9308 0.4778 0.9454 0.2480 0.3202 1.0