社會(huì)經(jīng)濟(jì)計(jì)軟件應(yīng)用SPSS應(yīng)用

1、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用spssspss應(yīng)用應(yīng)用第第4 4章章 均值比較與檢驗(yàn)均值比較與檢驗(yàn) u1.1.參數(shù)檢驗(yàn)的基本步驟參數(shù)檢驗(yàn)的基本步驟u2.2.單一樣本單一樣本t t檢驗(yàn)（檢驗(yàn)（oneonesample t test) sample t test) u3.3.獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)（檢驗(yàn)（independentindependentsamples t test) samples t test) u4.4.配對(duì)樣本配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)（檢驗(yàn)（pairedpairedsamples t test) samples t test) 1.1.參數(shù)檢驗(yàn)的基本步驟參數(shù)檢驗(yàn)的基本步驟

2、u假設(shè)檢驗(yàn)，就是事先對(duì)總體參數(shù)或總體分布形式假設(shè)檢驗(yàn)，就是事先對(duì)總體參數(shù)或總體分布形式作出一個(gè)假設(shè)，然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)作出一個(gè)假設(shè)，然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否合理（即判斷樣本信息與原假設(shè)是否有顯著是否合理（即判斷樣本信息與原假設(shè)是否有顯著差異），從而決定是否接受或否定原假設(shè)。差異），從而決定是否接受或否定原假設(shè)。u假設(shè)檢驗(yàn)包括：假設(shè)檢驗(yàn)包括：n參數(shù)檢驗(yàn)：在總體分布己知的情況下，對(duì)總體包含的參數(shù)檢驗(yàn)：在總體分布己知的情況下，對(duì)總體包含的參數(shù)進(jìn)行的檢驗(yàn)。參數(shù)進(jìn)行的檢驗(yàn)。n非參數(shù)檢驗(yàn)：當(dāng)總體分布未知時(shí)，根據(jù)樣本推斷總體非參數(shù)檢驗(yàn)：當(dāng)總體分布未知時(shí)，根據(jù)樣本推斷總體的分布類型和參數(shù)值的

3、大小的過程稱為非參數(shù)檢驗(yàn)。的分布類型和參數(shù)值的大小的過程稱為非參數(shù)檢驗(yàn)。 u假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理：小概率原理和反證法思想假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理：小概率原理和反證法思想n小概率原理：小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中不可能發(fā)生。小概率原理：小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中不可能發(fā)生。n反證法思想：為了檢驗(yàn)假設(shè)是否成立，先假定它正確，反證法思想：為了檢驗(yàn)假設(shè)是否成立，先假定它正確，然后根據(jù)樣本信息，構(gòu)造一個(gè)小概率事件，如果小概率然后根據(jù)樣本信息，構(gòu)造一個(gè)小概率事件，如果小概率事件發(fā)生了，就拒絕原假設(shè)。事件發(fā)生了，就拒絕原假設(shè)。n在具體操作中，首先應(yīng)給定所謂的小概率，一般取在具體操作中，首先應(yīng)給定所謂的小概率，一般取o.o5o

4、.o5，即顯著性水平。記為即顯著性水平。記為 。u依據(jù)小概率原理推斷可能會(huì)犯錯(cuò)誤！依據(jù)小概率原理推斷可能會(huì)犯錯(cuò)誤！u兩類錯(cuò)誤兩類錯(cuò)誤 n第第類錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤）：當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，而拒絕原類錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤）：當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，而拒絕原假設(shè)所犯的錯(cuò)誤。犯第假設(shè)所犯的錯(cuò)誤。犯第類錯(cuò)誤的概率常用類錯(cuò)誤的概率常用 表示，易表示，易知知 就是顯著性水平。就是顯著性水平。n第第類錯(cuò)誤（取偽錯(cuò)誤）：當(dāng)原假設(shè)為假時(shí)，而接受原類錯(cuò)誤（取偽錯(cuò)誤）：當(dāng)原假設(shè)為假時(shí)，而接受原假設(shè)所犯的錯(cuò)誤。犯第假設(shè)所犯的錯(cuò)誤。犯第類錯(cuò)誤的概率常用類錯(cuò)誤的概率常用 表示。表示。u參數(shù)檢驗(yàn)的基本步驟如下：參數(shù)檢驗(yàn)的基本步驟如下：n1 1）提出

5、原假設(shè)和備擇假設(shè)）提出原假設(shè)和備擇假設(shè)原假設(shè)為正待檢驗(yàn)的假設(shè)：原假設(shè)為正待檢驗(yàn)的假設(shè)：h h0 0備擇假設(shè)為可供選擇的假設(shè)：備擇假設(shè)為可供選擇的假設(shè)：h h1 1。h h1 1與與h h0 0是互斥的關(guān)系。是互斥的關(guān)系。一般地，參數(shù)檢驗(yàn)的假設(shè)有三種形式：一般地，參數(shù)檢驗(yàn)的假設(shè)有三種形式：p（1 1）雙側(cè)檢驗(yàn)：）雙側(cè)檢驗(yàn)：h h0 0 ： 0 0； h h1 1： 0 0p（2 2）左側(cè)檢驗(yàn)：）左側(cè)檢驗(yàn)：h h0 0 ： 0 0； h h1 1： 0 0 p（3 3）右側(cè)檢驗(yàn)：）右側(cè)檢驗(yàn)：h h0 0 ： 0 0； h h1 1： 0 0單側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)n2 2）構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量）構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量n

6、3 3）給定置信水平）給定置信水平 ，確定接受域和拒絕域，確定接受域和拒絕域n4 4）根據(jù)樣本計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值，若觀測(cè)值處于拒絕域）根據(jù)樣本計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值，若觀測(cè)值處于拒絕域中則拒絕原假設(shè)，否則接受原假設(shè)中則拒絕原假設(shè)，否則接受原假設(shè)u注意在注意在spssspss中假設(shè)檢驗(yàn)的判斷原則不同中假設(shè)檢驗(yàn)的判斷原則不同n在在spssspss中是采用中是采用p p（ sig.sig.）值進(jìn)行判斷。（）值進(jìn)行判斷。（p p值為統(tǒng)計(jì)量值為統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值實(shí)現(xiàn)的概率）觀測(cè)值實(shí)現(xiàn)的概率）n在在spssspss系統(tǒng)中，所有的假設(shè)檢驗(yàn)（包括非參數(shù)檢驗(yàn)）都系統(tǒng)中，所有的假設(shè)檢驗(yàn)（包括非參數(shù)檢驗(yàn)）都只要求使用者記?。?/p>

7、必須記?。。z驗(yàn)的原假設(shè)只要求使用者記?。ū仨氂涀。。z驗(yàn)的原假設(shè)h h0 0是什是什么，并且按照以下的準(zhǔn)則去判斷是否應(yīng)該接受原假設(shè)：么，并且按照以下的準(zhǔn)則去判斷是否應(yīng)該接受原假設(shè)：若若sig.sig. ，則接受原假設(shè)，則接受原假設(shè)h h0 0；若；若sig.sig. ，則拒絕原假設(shè)，則拒絕原假設(shè)h h0 0。2.2.單一樣本單一樣本t t檢驗(yàn)（檢驗(yàn)（oneonesample t test) sample t test) u單一樣本單一樣本t t檢驗(yàn)是處理一個(gè)正態(tài)總體在方差未知時(shí)總體均檢驗(yàn)是處理一個(gè)正態(tài)總體在方差未知時(shí)總體均值與某一已知數(shù)是否有顯著性差異的假設(shè)檢驗(yàn)。值與某一已知數(shù)是否有顯著性差

8、異的假設(shè)檢驗(yàn)。u原假設(shè)原假設(shè)h h0 0：0 0u【例】已知某一地區(qū)成年男子的脈搏平均數(shù)為【例】已知某一地區(qū)成年男子的脈搏平均數(shù)為7272次分，次分，pulse.savpulse.sav是根據(jù)該地區(qū)鄰近山區(qū)隨機(jī)抽取的是根據(jù)該地區(qū)鄰近山區(qū)隨機(jī)抽取的2020名健康成名健康成年男子的脈搏值而建立的數(shù)據(jù)文件。現(xiàn)在根據(jù)該數(shù)據(jù)文件年男子的脈搏值而建立的數(shù)據(jù)文件?，F(xiàn)在根據(jù)該數(shù)據(jù)文件推斷山區(qū)成年男子的脈搏平均數(shù)是否與該地區(qū)成年男子有推斷山區(qū)成年男子的脈搏平均數(shù)是否與該地區(qū)成年男子有所不同。所不同。u本例原假設(shè)本例原假設(shè)h h0 0：72 72 u在打開數(shù)據(jù)文件后，在菜單欄中選擇在打開數(shù)據(jù)文件后，在菜單欄中選擇

9、analyze | analyze | compare means | onecompare means | onesample t testsample t test命令命令test variables框：框：用于選取需要分析用于選取需要分析的變量的變量test value：輸入要檢：輸入要檢驗(yàn)的總體均值驗(yàn)的總體均值0 ，默，默認(rèn)值為認(rèn)值為0optionsoptions對(duì)話框?qū)υ捒騧issing values:在檢驗(yàn)變量中含在檢驗(yàn)變量中含有缺失值的觀測(cè)有缺失值的觀測(cè)將不被計(jì)算。將不被計(jì)算。在任何一個(gè)變量在任何一個(gè)變量中含有缺失值的中含有缺失值的觀測(cè)都將不被計(jì)觀測(cè)都將不被計(jì)算算confiden

10、ce interval：輸入置信區(qū)間，一般取輸入置信區(qū)間，一般取90、95、99等。等。結(jié)果解釋結(jié)果解釋o on ne e- -s sa am mp pl le e t te es st t4.71619.0003.0501.704.40脈搏測(cè)量值tdfsig.(2-tailed)meandifferencelowerupper95% confidenceinterval of thedifferencetest value = 72雙側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)sig.=0.0000.05，所以拒絕原，所以拒絕原假設(shè)。認(rèn)為山區(qū)男子假設(shè)。認(rèn)為山區(qū)男子和該地區(qū)男子的脈搏和該地區(qū)男子的脈搏數(shù)有顯著差別。數(shù)有顯著

11、差別。均值差（均值差（72）為）為3.050總體均值總體均值的點(diǎn)估計(jì)為的點(diǎn)估計(jì)為75.050，95置信區(qū)間估置信區(qū)間估計(jì)為計(jì)為73.70，76.40對(duì)對(duì)p p（sig.sig.）值的說明）值的說明臨界值臨界值臨界值臨界值 /2 樣本統(tǒng)計(jì)樣本統(tǒng)計(jì)量量t的密度的密度1 - 樣本統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量t的觀測(cè)值的觀測(cè)值原假設(shè)原假設(shè)h0臨界值臨界值臨界值臨界值 /2 樣本統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量t樣本統(tǒng)計(jì)樣本統(tǒng)計(jì)量量t的密度的密度1 - 樣本統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量t的觀測(cè)值的觀測(cè)值原假設(shè)原假設(shè)h03.3.獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)（檢驗(yàn)（independentindependentsamples t test)sampl

12、es t test) u獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)就是是利用來自兩個(gè)總體的獨(dú)立樣檢驗(yàn)就是是利用來自兩個(gè)總體的獨(dú)立樣本，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。本，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。u原假設(shè)原假設(shè)h h0 0：1 12 2u前提條件前提條件n兩總體應(yīng)服從或近似服從正態(tài)分布兩總體應(yīng)服從或近似服從正態(tài)分布n兩樣本相互獨(dú)立，即從一總體中抽取一組樣本對(duì)另一兩樣本相互獨(dú)立，即從一總體中抽取一組樣本對(duì)另一 總體中抽取一組樣本沒有任何影響。兩組樣本的個(gè)案數(shù)總體中抽取一組樣本沒有任何影響。兩組樣本的個(gè)案數(shù)目可以不等。目可以不等。u注意的一個(gè)問題注意的一個(gè)問題n獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的結(jié)論在很大

13、程度上取決于兩個(gè)總體的檢驗(yàn)的結(jié)論在很大程度上取決于兩個(gè)總體的方差是否相等。這就要求在檢驗(yàn)兩總體均值是否相等方差是否相等。這就要求在檢驗(yàn)兩總體均值是否相等之前，首先對(duì)兩總體方差的齊性進(jìn)行檢驗(yàn)。在統(tǒng)計(jì)分之前，首先對(duì)兩總體方差的齊性進(jìn)行檢驗(yàn)。在統(tǒng)計(jì)分析中，析中，如果兩個(gè)總體的方差相等，稱為滿足方差齊性。如果兩個(gè)總體的方差相等，稱為滿足方差齊性。在在spssspss的獨(dú)立樣本的獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)中，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)給出檢驗(yàn)中，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)給出lenevesleneves方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果。方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果。方差齊性檢驗(yàn)的原假方差齊性檢驗(yàn)的原假設(shè)為設(shè)為h h0 0：1 12 2 。u【例】數(shù)據(jù)文件【例】數(shù)據(jù)文

14、件test.savtest.sav是對(duì)某班是對(duì)某班1414名學(xué)生某次名學(xué)生某次物理考試成績的匯總。試對(duì)男女生考試成績有無物理考試成績的匯總。試對(duì)男女生考試成績有無顯著差異進(jìn)行檢驗(yàn)。顯著差異進(jìn)行檢驗(yàn)。u本例原假設(shè)本例原假設(shè)h h0 0：1 12 2u在打開數(shù)據(jù)文件后，在菜單欄中選擇在打開數(shù)據(jù)文件后，在菜單欄中選擇analyze | analyze | compare means | independentcompare means | independentsamples t samples t testtest命令命令4.4.配對(duì)樣本配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)（檢驗(yàn)（pairedpairedsampl

15、es t test)samples t test) u配對(duì)樣本配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)的樣本是否來自具有相檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體，實(shí)質(zhì)是檢驗(yàn)差值變量的均值與同均值的總體，實(shí)質(zhì)是檢驗(yàn)差值變量的均值與0 0之間差異之間差異的顯著性。的顯著性。 u原假設(shè)原假設(shè)h h0 0：1 12 20 0u前提條件前提條件n 兩樣本數(shù)據(jù)必須兩兩配對(duì)兩樣本數(shù)據(jù)必須兩兩配對(duì), ,即即: :樣本個(gè)數(shù)相同樣本個(gè)數(shù)相同, ,個(gè)案順序相同個(gè)案順序相同n 兩總體之差應(yīng)服從或近似服從正態(tài)分布兩總體之差應(yīng)服從或近似服從正態(tài)分布u與獨(dú)立樣本與獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的區(qū)別檢驗(yàn)的區(qū)別n 兩樣本每對(duì)數(shù)據(jù)之間都有一定關(guān)系兩樣本每對(duì)數(shù)據(jù)之間都有一定關(guān)系n 樣本數(shù)據(jù)必須兩兩配對(duì)樣本數(shù)據(jù)必須兩兩配對(duì)u【例】一種新上市的減肥茶需要做市場(chǎng)調(diào)查，對(duì)【例】一種新上市的減肥茶需要做市場(chǎng)調(diào)查，對(duì)3535個(gè)消費(fèi)個(gè)消費(fèi)者進(jìn)行了測(cè)試，分別統(tǒng)計(jì)了這者進(jìn)行了測(cè)試，分別統(tǒng)計(jì)了這3535個(gè)受試者服用減肥茶前后個(gè)受試者服用減肥茶前后的體重?cái)?shù)據(jù)，形成的體重?cái)?shù)據(jù)，形成3535個(gè)配對(duì)。試對(duì)減肥茶是否有效進(jìn)行檢個(gè)配對(duì)。試對(duì)減肥茶是否有效進(jìn)行檢驗(yàn)。（數(shù)據(jù)文件為驗(yàn)。（數(shù)據(jù)文件為tea.saytea.say） u本例原假設(shè)本例原假設(shè)