計(jì)量實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、實(shí)驗(yàn)一（一） 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1、熟悉spss軟件，了解SPSS軟件的特點(diǎn)，熟悉SPSS軟件的常用窗口、數(shù)據(jù)文件的建立與編輯。2.利用不同方式建立數(shù)據(jù)文件。3.熟悉文件編輯與管理的基本操作。（二） 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求：了解spss軟件的操作過(guò)程，學(xué)會(huì)運(yùn)用軟件處理其模型。（三） 實(shí)驗(yàn)時(shí)間與地點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)時(shí)間：201558實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)：五棟412（四） 實(shí)驗(yàn)操作過(guò)程實(shí)驗(yàn)二（一） 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簩W(xué)會(huì)運(yùn)用spss軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述與探索分析。（二）實(shí)驗(yàn)要求：將SPSS軟件的分析過(guò)程的關(guān)鍵步驟截圖說(shuō)明，需要計(jì)算的地方要寫(xiě)出詳細(xì)計(jì)算步驟。（三）試驗(yàn)時(shí)間與地點(diǎn)實(shí)驗(yàn)時(shí)間：2015522地點(diǎn)：四棟412（四）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：描述性和探索性

2、分析；均值的一半性檢驗(yàn)-單樣本T檢驗(yàn)；獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)；配對(duì)樣本分析。（五）實(shí)驗(yàn)步驟（1）單樣本T檢驗(yàn)依次打開(kāi)打開(kāi)分析比較均值單樣本T檢驗(yàn)變量-點(diǎn)擊確定得到以下結(jié)果結(jié)論：?jiǎn)蝹€(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量中，參與統(tǒng)計(jì)的樣本個(gè)數(shù)為13，平均值是174.2308；在單個(gè)樣本檢驗(yàn)中，t的統(tǒng)計(jì)量的值是68.874，自由度是12，95%的置信區(qū)間是（168.719,179.7425），臨界置信水平為0.000，遠(yuǎn)小于5%。所以說(shuō)明該身高與五年前相比有明顯差別。（2）獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)以次點(diǎn)擊分析比較均值獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)點(diǎn)擊定義組【組1中輸入1、組2中輸入2】-點(diǎn)擊確認(rèn)（3）配對(duì)樣本T檢驗(yàn)點(diǎn)擊分析比較均值配對(duì)樣本T檢驗(yàn)【將訓(xùn)練前速度

3、和訓(xùn)練后速度分別倒入成對(duì)變量中】-點(diǎn)擊確認(rèn)得到以下結(jié)論結(jié)論：上圖給出了本實(shí)驗(yàn)成對(duì)樣本的相關(guān)系數(shù)。從該圖可以看出訓(xùn)練前后速度的相關(guān)系數(shù)很高而且顯著性很高。實(shí)驗(yàn)三（一）實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c實(shí)驗(yàn)要求：通過(guò)調(diào)用spss的一些基本分析過(guò)程，可以得到數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，對(duì)于定量數(shù)據(jù)，可以得到均值和標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)。（二）試驗(yàn)時(shí)間與地點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)時(shí)間：2015515實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)：四棟412（三）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：描述性統(tǒng)計(jì)分析（四）實(shí)驗(yàn)操作過(guò)程實(shí)驗(yàn)步驟：建立數(shù)據(jù)表如上圖所示打開(kāi)分析-描述統(tǒng)計(jì)-頻率將“身高、體重”導(dǎo)入變量欄。打開(kāi)統(tǒng)計(jì)量表，勾畫(huà)四位數(shù)、中位數(shù)、均值、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最大值、最小值。點(diǎn)擊確認(rèn);得到以下結(jié)果：（五）實(shí)驗(yàn)結(jié)果

4、統(tǒng)計(jì)量身高體重N有效1010缺失00均值170.500062.7000中值171.500061.0000眾數(shù)178.0045.00a標(biāo)準(zhǔn)差10.9468415.44920方差119.833238.678全距33.0036.00極小值156.0045.00極大值189.0081.00和1705.00627.00百分位數(shù)25159.750048.250050171.500061.000075178.250078.2500a.存在多個(gè)眾數(shù)。顯示最小值身高頻率百分比有效百分比累積百分比有效156.00110.010.010.0159.00110.010.020.0160.00110.010.030.0

5、163.00110.010.040.0167.00110.010.050.0176.00110.010.060.0178.00220.020.080.0179.00110.010.090.0189.00110.010.0100.0合計(jì)10100.0100.0（6） 結(jié)果分析對(duì)表中身高和體重進(jìn)行分析，得到相應(yīng)結(jié)論。實(shí)驗(yàn)四（1） 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模和ㄟ^(guò)探討自變量與因變量之間變動(dòng)的比例關(guān)系，建立模型，揭示地理要素之間的線性相關(guān)關(guān)系。（2） 實(shí)驗(yàn)時(shí)間與實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)：201569實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)：四棟412（二） 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容-回歸分析（1）線性回歸分析（2）曲線估計(jì)（三）實(shí)驗(yàn)步驟（1）線性回歸分析操作過(guò)程：分析回歸線性【將拉

6、拉伸指數(shù)導(dǎo)入因變量、強(qiáng)度導(dǎo)入自變量】-點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)量【勾畫(huà)估計(jì)、模型擬合度和描述性】-點(diǎn)擊繼續(xù)點(diǎn)擊繪制【將ZERSID導(dǎo)入Y(Y)、將ZPRED導(dǎo)入X2(X)點(diǎn)擊直方圖和正態(tài)概率圖】點(diǎn)擊繼續(xù)點(diǎn)擊保存【點(diǎn)擊未標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化、調(diào)節(jié)和均值預(yù)測(cè)值S.E-未標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化、學(xué)生化點(diǎn)擊均值】點(diǎn)擊繼續(xù)點(diǎn)擊確認(rèn)得到以下結(jié)果：上圖給出輸入/移去的變量情況?？梢钥闯鲈诒緦?shí)驗(yàn)中采用“輸出”方法選擇變量。在模型匯總中，從圖中可以得到R、R方、調(diào)整的R方、標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差；在給出的方差分析結(jié)果中可以得出模型的顯著性P值是0.000，小于顯著性水平0.05，因此可以判斷模型整體非常顯著；在給出的線性回歸模型的回歸系數(shù)及相應(yīng)的一

7、些統(tǒng)計(jì)量。從圖中可以看出線性回歸模型中的系數(shù)和Unstandardized predicted Value的系數(shù)分別是-1.015E-0.13和1.000.上圖給出了一些殘差的統(tǒng)計(jì)量，從圖中可以看出預(yù)測(cè)值、殘差、標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值和標(biāo)準(zhǔn)殘差的極小值、極大值的統(tǒng)計(jì)量（2）曲線估計(jì)操作過(guò)程：分析回歸曲線估計(jì)【將保費(fèi)收入導(dǎo)入因變量、國(guó)民生產(chǎn)總值導(dǎo)入個(gè)案標(biāo)簽、將年度導(dǎo)入變量】-勾畫(huà)模型中的全部?jī)?nèi)容點(diǎn)擊確認(rèn)-得到以下結(jié)論上圖給出了模型基本情況的描述，從圖中可以看出，模型的因變量和自變量的名稱(chēng)、是否含有常數(shù)項(xiàng)、方程的容差以及三個(gè)方程的類(lèi)型。從個(gè)案處理摘中可以得到參與曲線回歸的個(gè)案總數(shù)共有22個(gè)；從變量處理摘要中可

8、以看到因變量和自變量的正負(fù)值情況，如本試驗(yàn)中的因變量和自變量都含有正值22個(gè)，沒(méi)有零和負(fù)值。上圖給出了三個(gè)曲線模型擬合曲線及觀測(cè)值的散點(diǎn)圖從圖中可以很直觀的看出，在三個(gè)曲線模型擬合的曲線中，三次模型擬合的曲線與原始觀測(cè)值擬合的最好。實(shí)驗(yàn)五（一） 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c實(shí)驗(yàn)要求：在保持原始數(shù)據(jù)信息損失最少的前提下，通過(guò)線性變換將原始自變量，集合由高維空間映射到一個(gè)低維空間，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的降維。（二） 實(shí)驗(yàn)時(shí)間與地點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)時(shí)間：2015529實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)：四棟412（三） 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：（1）單因素方差分析（2）多因素方差分析（四） 實(shí)驗(yàn)步驟（1） 單因素方差分析實(shí)驗(yàn)步驟：點(diǎn)擊分析比較均值單因素分析【將小麥產(chǎn)量導(dǎo)入因

9、變量列表；將土地類(lèi)型導(dǎo)入因子變量】-單擊對(duì)比按鈕【點(diǎn)擊多項(xiàng)式】-點(diǎn)擊選項(xiàng)【選中方差同質(zhì)性檢驗(yàn)、均值圖】-點(diǎn)擊確定得到結(jié)果如下：組間平方和是32312.111、組內(nèi)平方和是6171.500，其中組間平方和的F值是39.268，相應(yīng)的顯著性水平是0.000，小于顯著性水平0.05，一次我們認(rèn)為不同的土地類(lèi)型對(duì)小麥產(chǎn)量有顯著地影響。結(jié)論：從上圖可以清楚的看到不同的施肥類(lèi)型對(duì)應(yīng)不同的畝產(chǎn)量均值?？梢?jiàn)第一組的畝產(chǎn)量最低，且與其他兩組的畝產(chǎn)均值相差加大，二第二組和第三組之間的畝產(chǎn)量均值差異不大，這個(gè)結(jié)果和多重比較的結(jié)果非常一致。（2） 多因素方差分析操作過(guò)程：點(diǎn)擊分析一般線性模型單變量【將茶飲料銷(xiāo)售額導(dǎo)入

10、因變量、將茶銷(xiāo)售地點(diǎn)和茶飲料外包裝導(dǎo)入固定因子】-點(diǎn)擊模型按鈕【選中全因子，其他默認(rèn)】-點(diǎn)擊選項(xiàng)【選中方差齊性檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)描述、分布-水平】-點(diǎn)擊確認(rèn)得到以下結(jié)論結(jié)論：上圖給出了主要的因子列表。從該表可以得到兩個(gè)因子變量的各個(gè)水平以及每個(gè)水平上的觀測(cè)數(shù)目。外包裝因子變量有兩個(gè)水平，即舊包裝和新包裝。銷(xiāo)售地點(diǎn)因子變量有三個(gè)水平，即地點(diǎn)一、地點(diǎn)二和地點(diǎn)三。從上表可以看出，檢驗(yàn)的零假設(shè)是:即在所有組中因變量的誤差方差均相等，檢驗(yàn)的概率值是0.968，大于顯著性水平0.05或0.1，因此可以看出因變量在各個(gè)因素下的誤差方差相等。上圖給出了茶飲料銷(xiāo)售額關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差額分布和水平圖。給圖繪制了標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)各個(gè)水平上

11、的均值分布圖。通過(guò)觀察各點(diǎn)在此圖中有無(wú)明顯規(guī)律，可知各個(gè)水平值下的標(biāo)準(zhǔn)差并沒(méi)有遞增趨勢(shì)。實(shí)驗(yàn)六（一） 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求：掌握相關(guān)分析的方法，學(xué)會(huì)運(yùn)用相關(guān)分析分析數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。（二） 實(shí)驗(yàn)時(shí)間與地點(diǎn)：試驗(yàn)時(shí)間：20156-2實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)：四棟412（三） 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容相關(guān)分析（1） 雙變量分析（2） 偏相關(guān)分析（3） 距離分析（四）實(shí)驗(yàn)操作過(guò)程與結(jié)果分析（1）偏相關(guān)分析操作步驟：分析相關(guān)-偏相關(guān)分析【將河北省衛(wèi)生支出、河北省社會(huì)保障支出導(dǎo)入變量；將河北省財(cái)政總支出導(dǎo)入控制】-點(diǎn)擊選項(xiàng)【勾畫(huà)均值和標(biāo)準(zhǔn)差、零階相關(guān)系數(shù)】點(diǎn)擊繼續(xù)-點(diǎn)擊確認(rèn)；得到以下結(jié)論：描述性統(tǒng)計(jì)變量中河北省衛(wèi)生支出的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是3393

12、5.4和196837.1151；河北省社會(huì)保障支出的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是587417和618896.3441；河北省財(cái)政總支出的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是7256000和3908668.287（2）雙變量分析操作步驟：分析相關(guān)雙變量相關(guān)【北京市教育支出、北京市文化傳媒支出導(dǎo)入變量欄】點(diǎn)擊選項(xiàng)【勾畫(huà)均值和標(biāo)準(zhǔn)差、叉積偏差和協(xié)方差】-點(diǎn)擊繼續(xù)點(diǎn)擊確認(rèn)；得到以下結(jié)果：北京市教育支出的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是1112939.7和683919.1379；北京市文化傳媒支出的均值和標(biāo)準(zhǔn)值分別是195927.2和142746.9099；（3）距離分析操作步驟：分析相關(guān)距離【將年輕人、中年人和老年人輸入變量】點(diǎn)擊確認(rèn)會(huì)出現(xiàn)以

13、下的結(jié)果：上數(shù)據(jù)文件共有11個(gè)個(gè)案，各個(gè)變量的數(shù)據(jù)均完整，沒(méi)有缺失值的存在。圖中給出的是各變量之間的相似矩陣，由矩陣表可以看出各變量間的相關(guān)系數(shù)極高，說(shuō)明該保健品對(duì)三類(lèi)人群的療效影響之間存在很高的相關(guān)性。實(shí)驗(yàn)七（一）實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙螅菏煜げ⒄莆誗PSS軟件中聚類(lèi)分析的操作及結(jié)果分析，學(xué)會(huì)分析數(shù)據(jù)，培養(yǎng)實(shí)際應(yīng)用能力。將SPSS軟件的分析過(guò)程的關(guān)鍵步驟截圖說(shuō)明，需要計(jì)算的地方要寫(xiě)出詳細(xì)計(jì)算步驟。（二）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容聚類(lèi)分析（1）K-聚類(lèi)（2）系統(tǒng)聚類(lèi)（三）實(shí)驗(yàn)步驟與結(jié)論（1）K聚類(lèi)操作步驟：點(diǎn)擊分析分類(lèi)K-均值聚類(lèi)【將地區(qū)導(dǎo)入變量、將其他變量導(dǎo)入變量欄】-在聚類(lèi)數(shù)中輸入四單擊選項(xiàng)【選中每個(gè)個(gè)案的聚類(lèi)信息】

14、-點(diǎn)擊確定得到以下結(jié)論通過(guò)聚類(lèi)分析的結(jié)果可以看出，所有的省市被分成了4類(lèi)，從表中可以看出：北京和浙江為第一類(lèi)，上海為第二類(lèi)，河北、山西、黑龍江、山東和河南為第三類(lèi)，其他為第四類(lèi)。同時(shí)，通過(guò)圖給出了各個(gè)省市所處的分組，通過(guò)聚類(lèi)分析我們可以清楚的區(qū)分各個(gè)省市的市民生活水平的結(jié)構(gòu)差異。（2）系統(tǒng)聚類(lèi)實(shí)驗(yàn)步驟：點(diǎn)擊分析分類(lèi)系統(tǒng)聚類(lèi)【將地區(qū)導(dǎo)入變量、將其他變量導(dǎo)入變量欄】-點(diǎn)擊繪制【選中樹(shù)狀圖】-點(diǎn)擊方法【在聚類(lèi)方法下拉列表中選擇質(zhì)心聚類(lèi)法】-點(diǎn)擊確定得到以下結(jié)論從圖中可以看出，北京和浙江為一類(lèi)，上海為一類(lèi)，河北、山西、黑龍江、上東和河南為另一類(lèi)，其他為四類(lèi)。同時(shí)，通過(guò)聚類(lèi)分析我們可以清楚地區(qū)分各個(gè)省市的市民生活水平的結(jié)構(gòu)差異實(shí)驗(yàn)八（一）實(shí)驗(yàn)時(shí)間與實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)實(shí)驗(yàn)時(shí)間:20156-19實(shí)驗(yàn)地點(diǎn):四棟412（二）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容判別分析（四）實(shí)驗(yàn)步驟與結(jié)論實(shí)驗(yàn)步驟：點(diǎn)擊分析分類(lèi)判別【將信用級(jí)別導(dǎo)入分組變量、其他的導(dǎo)入自變量列表當(dāng)中】-單擊