政府補助下臨夏縣大棚種植戶種植意愿調查——以先鋒鄉(xiāng)為例

1、政府補助下臨夏縣大棚種植戶種植意愿調查分析（以先鋒鄉(xiāng)為例）SRTP結題論文題 目政府補助下臨夏縣大棚種植戶種植意愿調查分析學 院經(jīng)濟管理學院專 業(yè)農林經(jīng)濟管理（基地班）屆 別2016屆姓 名胡道勝指導教師張艷榮職 稱教授 甘肅農業(yè)大學教務處制二一六年六月目錄摘要1關鍵詞1Abstract1Key words1前言2一、數(shù)據(jù)來源及分析2 （一）數(shù)據(jù)來源2 （二）樣本基本特征分析21、農戶意愿特征描述22、農戶個體特征描述33、政府扶持政策描述44、區(qū)域特征描述45、交通條件描述46、知識外溢描述5二、模型計量分析5 （一）模型的構建6 （二）影響因素預期分析7三、結果83 結論與政策性建議9參考

2、文獻10致謝1111政府補助下臨夏縣大棚種植戶種植意愿調查分析（以先鋒鄉(xiāng)為例）政府補助下臨夏縣大棚種植戶種植意愿調查分析以先鋒鄉(xiāng)為例胡 道 勝（甘肅農業(yè)大學經(jīng)濟管理學院 甘肅·蘭州 730070）摘 要：在政府補助下，以臨夏縣先鋒鄉(xiāng)50戶農戶為例，簡要運用二元有序Logistic模型實證分析影響農戶大棚種植意愿的因素。結果發(fā)現(xiàn)：不同因素對農戶種植意愿的影響大不相同。影響的幾個關鍵因素列舉如下：戶主年齡、戶主文化程度、家庭人口數(shù)、勞動力人數(shù)、種植業(yè)收入在家庭收入中所占比重、增大政府政策補償或傾斜的力度、非棚區(qū)農戶的蔬菜種植面積、大棚種植區(qū)家到大棚種植區(qū)距離、大棚種植區(qū)到生產資料市場（農

3、技站）的距離、大棚種植區(qū)到批發(fā)市場的距離、農戶平時交流菜價的頻數(shù)、農戶通過媒體獲取大棚消息的頻率等。這些因素對農戶種植大棚均有正向或反向的顯著影響。關鍵詞：大棚種植戶；意愿；臨夏縣Linxia County government subsidies greenhouse growers planting WillingnessIn Pioneer Rural CaseHuDao sheng(Major in Agriculture Economics and Management of College of Economics and Management of Gansu Agricultu

4、re University，Gansu Lanzhou，730070）Abstract: Under government subsidies to Pioneer Rural Linxia County 50 households, for example, using a brief binary ordered Logistic Empirical Analysis of factors affecting the willingness of farmers to greenhouse cultivation. The results showed that: the effect o

5、f different factors on the willingness of farmers to plant different. Several key factors are listed below: householder age, head of household education, household population, labor force, the proportion of farming income in household income, increasing government policy or tilt compensation efforts

6、, non-shed area vegetable farmers planting area, greenhouse cultivation area from the house to the greenhouse cultivation area, greenhouse cultivation area to the production market (agricultural Station) away from the wholesale market to the greenhouse region, farmers usually exchange frequency of v

7、egetable farmers get shed through the media frequency of messages and the like. These factors have shed farmers planted forward or reverse a significant impact. Key words: Greenhouse Growers；Desire；Linxia County前言隨著高分子聚合物聚氯乙烯、聚乙烯的產生，塑料薄膜廣泛應用于農業(yè)。歐美國家、日本于1950年應用溫室薄膜溫床試驗成功，隨后又進行小棚及溫室試驗也取得一定成效。我國于50年代中期

8、引進國外先進技術，首先在北京用于小規(guī)模試驗，并獲得了良好成效。天氣和地理原因促進了大棚的誕生。每到寒冬臘月之季，蔬菜總是匱乏，南方的蔬菜水果要“千里迢迢”到北方來，北方的蔬菜水果也要“長途跋涉”到南方去，這無疑就增加了成本。然而，溫室大棚的出現(xiàn)就很好的解決了這一難題，溫室是以采光覆蓋材料作為全部或部分圍護結構材料，可在冬季或其它不適宜蔬菜生長的季節(jié)供植物一定溫度、濕度的建筑，目前，塑料溫室大棚已成為現(xiàn)代溫室發(fā)展的主流。自2011年起，臨夏縣政府在先鋒鄉(xiāng)推行蔬菜大棚種植項目，并對項目給予小額貸款補助支持，配套有農機補貼等優(yōu)惠條件。但自政府政策推行以來，農戶對項目的參與意愿普遍薄弱（不積極），大部

9、分農戶對惠農政策持觀望態(tài)度。因此，如何增強農戶大棚種植意愿目前已成為臨夏縣農村經(jīng)濟發(fā)展中的一個極富挑戰(zhàn)性的難題。在此，我們小組借鑒已有研究成果，加上本文的50多份農戶問卷調查分析情況，以期為臨夏縣大棚種植（以蔬菜為主）的若干問題提出建設性的政策建議。一、數(shù)據(jù)來源及分析（一）數(shù)據(jù)來源本文使用數(shù)據(jù)基于2015年7月對甘肅省臨夏縣先鋒鄉(xiāng)的調查所得。調查涉及所有戶都按隨機原則獲取。本調查項目此次共發(fā)放問卷50份，根據(jù)一些客觀原因進行了篩選，剩下有效農戶問卷42份。（二）樣本基本特征分析1農戶意愿特征（PY）描述從表1數(shù)據(jù)可以看出，在所調查的42戶農戶中，愿意種植大棚的農戶有只有15戶，其所占比例為35

10、.71%；不愿意種植大棚的農戶有高達27戶，其所占比例64.29%，將近占三分之二的概率。由此可知：農戶不愿意種植大棚的比例64.29% 遠遠高于愿意種植大棚的比例35.71%。表1 農戶意愿特征描述項目特征戶數(shù)所占比例/%農戶對大棚種植的意愿1-愿意1535.710-不愿意2764.29數(shù)據(jù)來源：農戶調查問卷整理結果（以下各表同）小數(shù)說明：所有小數(shù)均保留至小數(shù)點后2位有效數(shù)字2.農戶個體特征（PE）描述從表2數(shù)據(jù)可以看出，被調查農戶家庭中，戶主年齡在50歲以下（最低年齡為43歲）的所占比例為47.62%，戶主文化水平在小學及以下的占54.76%，家庭人口數(shù)為四到五人的比例為64.29%,相應

11、的勞動力人數(shù)在三到四人的所占比例為69.05%，種植業(yè)收入在家庭收入中所占比重在5%以下的比例為50.00%。由此可以看出：當?shù)丶彝ブ械拇蠖鄳糁髂挲g不算太高，戶主文化水平有點偏低，家庭人口數(shù)及勞動力人數(shù)均合理，但種植業(yè)收入在家庭收入中所占比重普遍偏低。表2 農戶個體特征描述項目描述戶數(shù)所占比例/%戶主年齡50歲以下2047.6250-55歲1535.7155歲以上716.67戶主文化程度小學及以下2354.76初中水平1433.33高中級以上511.91家庭人口數(shù)4人以下921.4345人2764.295人以上614.28勞動力人數(shù)3人以下614.2934人2969.054人以上716.66種

12、植業(yè)收入在家庭收入中所占比重5%以下2354.765%10%1023.8110%以上921.433.政府扶持政策（GP）描述從表3數(shù)據(jù)可以看出，當政府增大政府補償或傾斜力度時，想要種植大棚的農戶有11戶，所占比例為26.19%，仍不想種植的農戶僅為8戶，所占比例為19.05%，而有待考慮的農戶有23戶（超過一半），其所占比例為54.76%（超過一般）。由此可以看出，當政府增大補償或傾斜力度時，對農戶是否愿意種植大棚有一定影響，但大部分農戶均持保守觀點（有待考慮）。表3 政府扶持政策描述項目描述戶數(shù)所占比例/%增大政府補償或傾斜力度想要種植1126.19有待考慮2354.76不想種植819.05

13、4.區(qū)域特征（PC）描述從表4數(shù)據(jù)可以看出，當?shù)剞r戶非棚區(qū)種植蔬菜面積在0.2至0.4畝的占大多數(shù)，其比例為71.43%，而從農戶家到政府預定的大棚種植區(qū)的距離都比較近，主要集中在2公里之內，其比例高達95.24%。這兩項數(shù)據(jù)表明，當?shù)剞r戶家到地的距離較近，而且農戶平時種植蔬菜較少。表4 區(qū)域特征描述項目描述戶數(shù)所占比例/%非棚區(qū)農戶蔬菜種植面積0.2畝以下921.430.20.4畝3071.430.4畝以上37.14家到大棚種植區(qū)的距離1公里及以下1740.4812公里2354.762公里及以上24.765.交通條件（TC）描述從表5數(shù)據(jù)可以看出：農戶從大棚種植區(qū)到農技站的距離在1公里及以下

14、的有15戶，所占比例為35.71%，在1到2公里區(qū)間段的農戶有21戶，所占比例為50.00%，3公里及以上的農戶有6戶，所占比例為14.29%； 從大棚種植區(qū)到蔬菜批發(fā)市場的距離在2公里及以下的有17戶，所占比例為40.48%，在2到5公里區(qū)間段的農戶有14戶，所占比例為33.33%，在5公里及以上的農戶有11戶，所占比例為26.19%。由此可以看出，當?shù)剞r戶從大棚種植區(qū)到農技站和蔬菜批發(fā)市場的距離均不算太遠，到農技站的距離大多集中在2公里之內，到蔬菜批發(fā)市場的距離大多集中在5公里以內。表5 交通條件描述項目描述戶數(shù)所占比例/%大棚種植區(qū)到生產資料市場（農技站）的距離1公里及以下1535.71

15、12公里2150.003公里及以上614.29大棚種植區(qū)到蔬菜批發(fā)市場的距離2公里及以下1740.4825公里1433.335公里及以上1126.196.知識外溢（KO）描述從表6數(shù)據(jù)可以看出：農戶平時交流菜價的頻數(shù)一般的有23戶，其所占比例為54.76%，農戶通過媒體獲取大棚消息的頻率適中的有19戶，其所占比例為45.24%。由此可知，當?shù)剞r戶對菜價和大棚的關注度均屬于中立的態(tài)度。表6 知識外溢描述項目描述戶數(shù)所占比例/%農戶平時交流菜價的頻數(shù)偶爾614.29一般2354.76經(jīng)常1330.95農戶通過媒體獲取大棚消息的頻率高819.05適中1945.24低1535.71注：農戶通過媒體獲取

16、大棚消息的頻率每周1次視為適中，小于1次視為低頻率，大于1次視為高頻率。二、模型計量分析（一）模型構建本文旨在研究農戶種植意愿，含義為農戶是愿意種植，還是不愿意種植，結果有2種，即愿意和不愿意。傳統(tǒng)的回歸模型由于變量取值范圍較廣，在此處不適用。故采用二元因變量的Logistic回歸分析模型。通過采用最大似然估計法對其回歸參數(shù)進行分析。Logistic回歸分析模型為： Pi=F(+ i=112jXij ) 式中：P表示一個選擇概率；Xij為影響因素。本文所建的模型應為：P(option=1Xi)=G(Z)=exp0+i=1n1Xi+µ1+exp0+i=1n1Xi+µ 式中：P

17、表示農戶愿意種植大棚的概率；Xi表示影響農戶種植大棚的各種因素，分別表示為：戶主年齡（X1）、戶主文化程度(X2)、家庭人口數(shù)(X3)、勞動力人數(shù)(X4)、種植業(yè)收入在家庭收入中所占比重(X5)、增大政策補償或傾斜力度(X6)、非棚區(qū)蔬菜種植面積(X7)、家到大棚種植區(qū)的距離(X8)、大棚種植區(qū)到生產資料市場（農技站）的距離(X9)、大棚種植區(qū)到蔬菜批發(fā)市場的距離（X10）、農戶平時交流菜價的頻數(shù)(X11)、農戶通過媒體獲取大棚消息的頻率(X12)。 (夏海龍, 基于logit模型下農民加入專業(yè)合作社的意愿分析, 2007)各影響因素的特征值見上表中的描述列，G（Z）表示一個標準的Logist

18、ic隨機變量的累計分布函數(shù)；µ表示隨機擾動項。（二）影響因素預期分析根據(jù)理論和實際經(jīng)驗，首先對各個因素的影響方向做預期分析，見下表表7表7 影響因素預期影響方向 變量預期影響方向農戶個體特征（PE）X1無法判斷X2正方向X3正方向X4正方向X5正方向政府扶持政策（GP）X6正方向區(qū)域特征（PC）X7無法判斷X8反方向表7續(xù)表變量預期影響方向交通條件（TC）X9反方向X10反方向知識外溢（WO）X11正方向X12正方向關于戶主年齡，從理論上講，它對大棚種植的影響的指向并不明確。一方面，中國農村地區(qū) ,農民的年齡與文化程度呈明顯的負向關系 ,農民年齡越大, 對種植大棚的認知程度越低,加之

19、新技術的不了解，因而其參與的意愿可能越低；另一方面，如果年齡大到一定程度, 農民受自身能力和精力的限制 ，不愿外出打工，因而其參與的意愿可能越高。文化程度高的農戶參與大棚種植的積極性應高于文化程度低的農戶， 因為文化程度越高 ,接受新事物和新知識的速度就相對快一點，然而，大棚種植作為一種新事物，文化水平高的農民對其的認知程度也相對較高，因此對新事物接受能力也越強。家庭人口數(shù)和勞動力人數(shù)作為農戶個體特征對大棚種植的預期影響方向為正方向，因為一般來說家庭人口數(shù)和勞動力人數(shù)多的農戶更有人力方面的優(yōu)勢。由于常年種地的農戶對農業(yè)更加重視，或主業(yè)就是從事農業(yè)生產，所以種植大棚的意愿較強。因為政府增大補償或

20、傾斜力度，所以農戶種植大棚的意愿加強。一般來說，非棚區(qū)農戶種植蔬菜的面積對大棚種植的指向并不明確，對種植面積少的農戶來說，他們更喜歡新鮮的蔬菜，他們渴望種植，對種植面積多的農戶，他們已有自己的種植經(jīng)驗，也希望種植。家到大棚種植區(qū)的距離越近，對農戶越方便，也會節(jié)省一部分時間，因此農戶對大棚種植的意愿越強。大棚種植區(qū)到生產資料（農技站）的距離和到蔬菜批發(fā)市場的距離都對大棚種植的預期影響方向為反方向，因為距離越近越方便。農戶平時交流菜價的頻數(shù)和農戶通過媒體獲取大棚消息的頻率都體現(xiàn)農戶對菜價與大棚的關注程度，關注程度越高，農戶對大棚種植的意愿越強，所以這兩個因素對大棚種植的預期影響方向為正方向。三、結

21、果用SPSS19.0對樣本數(shù)據(jù)進行Logistic二元回歸分析，結果表明多數(shù)變量的符號和我們預期是一致的，并且政府補償或傾斜力度和戶主文化程度分別達到了95%和99%的顯著水平。之前無法判斷的戶主年齡和農戶非棚區(qū)蔬菜種植面積在統(tǒng)計上均不顯著，但對其參與的意愿影響的方向給出了一種可能的解釋，年長者較年輕者更愿意參加，在其他條件不變的情況下要高9個百分點；戶主文化程度與大棚種植意愿負相關，說明文化程度越低的農戶越愿意種植大棚。表8 模型回歸結果Table8 The Regression Value參與意愿Coop系數(shù)Coef標準誤Std Err顯著性水平Sig優(yōu)勢比Exp(O)95%置信度95%C

22、onf Interval自由度DfX10.1000.0980.3101.1050.9111.3401X2*-1.4360.7020.0410.2380.0600.9411X30.5290.8390.5281.6970.3288.7901X40.1340.9980.8931.1440.1628.0911X510.59210.4590.3113.9810.0003.1831X6*1.4870.7900.0600.2260.0481.0641X76.6633.6190.0660.7830.6509.4311X8-0.4460.6050.4610.6400.1952.0971X9-0.3760.461

23、0.4150.6860.2781.6961X10-0.0970.2250.6671.1020.7081.7141X11-1.1850.7420.1100.3060.0711.3081X120.2950.6190.6341.3430.3994.5181常數(shù)Cons-2.8290.2160.6420.059-1注：*表示 1%的顯著水平， *表示 5%的顯著水平，*表示 10%的顯著水平通過上表我們可以看出，所有變量的自由度均為1.顯著性水平（Sig）分別為，0.310,0.041,0.528，0.893,0.311,0.060,0.066,0.461,0.415,0.667,0.110 ，和0.

24、634 。只有X2,X6,X7的顯著性水平小于5%（模型給定的置信度為95%），其余9個變量所對應的顯著性水平均大于5%，未通過檢驗，但是仍然具有一定的影響效果。而變量X7（非棚區(qū)農戶種植蔬菜的面積）跟我們預期的影響因素差別太大，故舍棄結果。四、結論與政策性建議1）政府補償或傾斜力度是影響大棚種植的關鍵因素。另外農民的文化程度是影響農民大棚種植的重要因素。因此應加強政府補償或傾斜力度，對農民進行大棚種植方面的教育與指導，使其認識到大棚種植的必然性及重要性。2）鑒于以上情況，在尊重農戶意愿的基礎上，普及市場經(jīng)濟基本知識,增強農民的市場觀念和風險意識。還有，受傳統(tǒng)觀念的影響、行為習慣的惰性以及市場經(jīng)濟知識的缺乏,農民在激烈的市場競爭中常常束手無策。因此，可以通過教育、示范等方式,提高農民對新經(jīng)濟體制的了解,增強農民對市場知識的認識,培養(yǎng)其適應市場競爭力的能力，以便更好的迎接新的挑戰(zhàn)。3）由于臨夏縣、先鋒鄉(xiāng)總體農民文化素質偏低, 受教育程度不高, 因此政