第三單元 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷(第一部分)

1、第三單元 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷【習(xí)題】分析計(jì)算題3.1 某地某年循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡資料如表18。表18 某地某年循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡資料年齡組/歲平均人口數(shù)循環(huán)系統(tǒng)死亡人數(shù)死亡人數(shù)構(gòu)成比/%死亡率(1/10萬(wàn))相對(duì)比(各年齡組死亡率/0組死亡率)0745000253053876023640400105520501865376486052750373合 計(jì)19231521802(1) 請(qǐng)根據(jù)以上數(shù)據(jù)計(jì)算各年齡組死亡人數(shù)構(gòu)成比、死亡率和相對(duì)比。 (2) 分析討論各指標(biāo)的含義。3.2 請(qǐng)就表19資料比較甲、乙兩個(gè)醫(yī)院某傳染病的治愈率/%。表19 甲、乙兩院某傳染病治愈率(%)的比較類型甲醫(yī)院乙醫(yī)院

2、病人數(shù)治愈數(shù)治愈率/%病人數(shù)治愈數(shù)治愈率/%普通型41424859.91389065.2重 型1385539.941418644.9暴發(fā)型1262519.81263225.4合 計(jì)67832848.467830845.43.3 傳統(tǒng)療法治療某病，其病死率為30%，治愈率為70%。今用某種新藥治療該病10人，結(jié)果有1人死亡。問(wèn)該新藥的治療效果是否優(yōu)于傳統(tǒng)療法（單側(cè)）。3.4 甲、乙兩地各抽樣調(diào)查1萬(wàn)名婦女，結(jié)果甲地卵巢癌患病人數(shù)100人，乙地卵巢癌患病人數(shù)80人，請(qǐng)問(wèn)甲乙兩地婦女的卵巢癌患病率是否不同。3.5 對(duì)甲地一個(gè)由40名新生兒組成的隨機(jī)樣本進(jìn)行某病的基因檢測(cè)，結(jié)果陽(yáng)性2例。據(jù)此資料，估計(jì)

3、該地此病的基因總體攜帶率的95%可信區(qū)間。3.6 已知一般人群中慢性氣管炎患病率為9.7%，現(xiàn)調(diào)查了300名吸煙者，發(fā)現(xiàn)其中有63人患有慢性氣管炎，試推斷吸煙人群慢性氣管炎患病率是否高于一般人群。3.7 研究者取4mL某飲料進(jìn)行細(xì)菌培養(yǎng)，得細(xì)菌數(shù)60個(gè)，試估計(jì)平均每1mL飲料中細(xì)菌數(shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，并估計(jì)平均每1mL飲料中細(xì)菌數(shù)的95%可信區(qū)間。3.8 分別從兩種飲料中各取10mL樣品進(jìn)行細(xì)菌培養(yǎng)，甲飲料培養(yǎng)細(xì)菌440個(gè)，乙飲料培養(yǎng)細(xì)菌300個(gè)，問(wèn)兩種飲料中細(xì)菌數(shù)有無(wú)差別。3.9 若某地區(qū)1998年新生兒腭裂發(fā)生率為2.15 ，1999年在此地區(qū)抽樣調(diào)查1000名新生兒，發(fā)現(xiàn)腭裂1例，問(wèn)此地區(qū)

4、1999年腭裂發(fā)生率是否比1998年低。3.10 對(duì)某地區(qū)居民飲用水進(jìn)行衛(wèi)生學(xué)檢測(cè)中，隨機(jī)抽查1mL水樣，經(jīng)培養(yǎng)獲大腸桿菌菌落2個(gè)，試估計(jì)該地區(qū)水中平均每毫升所含大腸桿菌菌落的95%可信區(qū)間。3.11 將80例均為初治的乳腺癌患者隨機(jī)分配到甲乙兩種治療方案中，每組各40例，甲方案31例有效，乙方案14例有效，問(wèn)兩種治療方案的有效率有無(wú)差別？3.12 為了解某中藥治療原發(fā)性高血壓的療效，將44名高血壓患者隨機(jī)分為兩組。實(shí)驗(yàn)組用該藥加輔助治療，對(duì)照組用安慰劑加輔助治療，觀察結(jié)果如表20，問(wèn)該藥治療原發(fā)性高血壓是否有效？表20 兩種療法治療原發(fā)性高血壓的療效分組例數(shù)有效有效率/%實(shí)驗(yàn)組232191.

5、30對(duì)照組21523.813.13 100例確診糖尿病病例，用A試紙檢測(cè)結(jié)果尿葡萄糖陽(yáng)性90例，同時(shí)用B試紙檢測(cè)陽(yáng)性74例，其中A、B均陽(yáng)性70例，問(wèn)A、B兩種試紙陽(yáng)性率是否不同？3.14 為研究不同類型原發(fā)性肺癌的nm23H1基因表達(dá)情況，整理資料如表21，問(wèn)不同類型原發(fā)性肺癌的nm23H1基因表達(dá)率有無(wú)差別？表21 不同類型原發(fā)性肺癌的nm23H1基因表達(dá)資料分型nm23H1表達(dá)nm23H1不表達(dá)合計(jì)nm23H1表達(dá)率/鱗癌954013570.4腺癌65309568.4腺鱗癌20103066.7小細(xì)胞癌10102050.0合計(jì)1909028067.93.15 為研究涎腺惡性腫瘤的臨床及病理

6、特征，資料如表22，問(wèn)腺樣癌和粘液表皮樣癌的好發(fā)部位是否不同？表22 兩類涎腺惡性腫瘤好發(fā)部位的比較種類腮腺頜下腺腭頰其他合計(jì)腺樣癌311747520120粘液表皮樣癌47122258943.16 為探討幽門螺桿菌（Hp）感染與血型的關(guān)系，隨機(jī)選擇胃鏡檢239例胃十二指腸疾病患者，測(cè)定其血型及幽門螺桿菌（Hp）感染情況，將資料歸納成表23，問(wèn)血型與幽門螺桿菌（Hp）感染有無(wú)關(guān)系？表23 幽門螺桿菌(Hp)感染與血型關(guān)系的整理資料血型Hp陽(yáng)性Hp陰性合計(jì)2819473828669511106101020合計(jì)171682393.17 抽樣調(diào)查某地19931999年損傷與中毒的病死率，見(jiàn)表24，問(wèn)該

7、地的損傷與中毒的病死率是否隨時(shí)間變化而呈增加的趨勢(shì)？表24 某地19931999年損傷與中毒的病死率年度發(fā)病人數(shù)病死人數(shù)病死率/%199358081.381994571122.101995680162.351996760303.951997942303.1819981100524.7319991084514.703.18 觀察某新藥對(duì)高血壓病的療效，擬用標(biāo)準(zhǔn)藥物復(fù)方降壓片作對(duì)照，結(jié)果如表25。試問(wèn)新藥與標(biāo)準(zhǔn)藥物是否等效？(D=0.1，=0.05)。表25 兩組高血壓病患者的治療效果分組有效人數(shù)無(wú)效人數(shù)合計(jì)試驗(yàn)新藥16040200標(biāo)準(zhǔn)藥物14842190合計(jì)30882390 3.19 選擇題：(

8、1) 甲、乙兩個(gè)醫(yī)院的等級(jí)相同，規(guī)模相當(dāng)。在某年疾病統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn)：甲院對(duì)5型肝炎的治愈率都高于乙院，但總的治愈率卻是乙院的總治愈率反而高于甲院的總治愈率，造成這種矛盾現(xiàn)象，最可能的原因是 。a. 兩個(gè)醫(yī)院對(duì)預(yù)后的診斷標(biāo)準(zhǔn)不一致 b. 兩個(gè)醫(yī)院各型病人的構(gòu)成比相差太大c. 兩個(gè)醫(yī)院醫(yī)療技術(shù)相差懸殊d. 兩個(gè)醫(yī)院的領(lǐng)導(dǎo)重視程度相差懸殊e. 兩個(gè)醫(yī)院的設(shè)備相差太大(2) 經(jīng)調(diào)查得知甲、乙兩地的糖尿病患病率為3.35%，按年齡標(biāo)準(zhǔn)化后，甲地糖尿病患病率為3.54%，乙地為3.02%，據(jù)此可以認(rèn)為 。a. 甲地年輕人患糖尿病較乙地多b. 乙地年齡別人口構(gòu)成較甲地年輕c. 甲地年齡別人口構(gòu)成較乙地年輕d.

9、甲地糖尿病的診斷較乙地準(zhǔn)確e. 乙地糖尿病的診斷較甲地準(zhǔn)確(3) 在貝努利試驗(yàn)序列中的各次重復(fù)試驗(yàn)不必要求 。a. 每次試驗(yàn)的條件相同 b. 每次試驗(yàn)的結(jié)果相同c. 每次試驗(yàn)相互獨(dú)立 d. 每次試驗(yàn)的結(jié)果概率相同e. 只有2種互斥的結(jié)果(4) 以下 的方差一定等于均數(shù)。a. 正態(tài)分布 b. 二項(xiàng)分布 c. Poisson分布 d. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 e. 分布(5) 用計(jì)數(shù)器測(cè)得某放射性物質(zhì)半小時(shí)內(nèi)發(fā)出的脈沖數(shù)為390個(gè)，該放射性物質(zhì)每10分鐘內(nèi)平均發(fā)出脈沖數(shù)的95%可信區(qū)間為 。a. ， b. ，c. ，d. ，e. ，(6) 兩個(gè)獨(dú)立的Poisson分布變量（服從均數(shù)為的Poisson分布）及

10、（服從均數(shù)為的Poisson分布）之和的總體標(biāo)準(zhǔn)差是 。a. b. c. d. e. 復(fù)習(xí)思考題3.20 二項(xiàng)分布、Poisson分布、正態(tài)分布間有何關(guān)系？統(tǒng)計(jì)分析中哪些地方用了這些關(guān)系？3.21 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件有哪些？檢驗(yàn)用于解決哪些問(wèn)題？3.22 四格表的檢驗(yàn)和檢驗(yàn)有何聯(lián)系？3.23 請(qǐng)聯(lián)系專業(yè)實(shí)際討論二項(xiàng)分布、Poisson分布的應(yīng)用?！玖?xí)題解答】分析計(jì)算題3.1 解： (1) 余類推；余類推；余類推。各年齡組死亡人數(shù)構(gòu)成比、死亡率和相對(duì)比計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表。表某地某年循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡資料年齡組/歲平均人口數(shù)循環(huán)系統(tǒng)死亡人數(shù)死亡人數(shù)構(gòu)成比/%死亡率(1/10萬(wàn))相對(duì)比(各年齡組死亡率/0組死亡

11、率)0745000251.393.363053876023613.1043.8013.044040010552028.86129.9738.685018653764835.96347.38103.39605275037320.70707.11210.45合 計(jì)19231521802100.0093.70(2) 死亡人數(shù)構(gòu)成比是指某年齡組死亡人數(shù)與各年齡組死亡人口總數(shù)之比，說(shuō)明總死亡人數(shù)中各年齡組死亡人數(shù)所占的比重；死亡率是指某年實(shí)際死亡數(shù)與該年可能發(fā)生死亡人數(shù)（本題即為該年平均人口數(shù)）之比，用以說(shuō)明死亡發(fā)生的頻率或強(qiáng)度；相對(duì)比用以說(shuō)明各年齡組死亡率是0歲組死亡率的幾倍或幾分之幾。3.2解：因?yàn)?/p>

12、甲、乙兩醫(yī)院某傳染病的類型構(gòu)成明顯不同，且疾病類型對(duì)該病的治療效果有影響，故應(yīng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，再比較兩醫(yī)院的治愈率。根據(jù)本題資料，以兩醫(yī)院合計(jì)病人數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)人口，采用直接標(biāo)準(zhǔn)化法。表直接法計(jì)算甲、乙兩醫(yī)院某傳染病標(biāo)準(zhǔn)化治愈率/%類型標(biāo)準(zhǔn)病人數(shù)Ni甲醫(yī)院乙醫(yī)院原治愈率/%pi預(yù)期治愈人數(shù)Nipi原治愈率/%pi預(yù)期治愈人數(shù)Nipi普通型55259.933165.2360重 型55239.922044.9248暴發(fā)型25219.85025.464合 計(jì)135648.460145.4672甲醫(yī)院某傳染病標(biāo)準(zhǔn)化治愈率：乙醫(yī)院某傳染病標(biāo)準(zhǔn)化治愈率：可以看出，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后乙醫(yī)院的該傳染病的治愈率高于甲醫(yī)院。SPS

13、S操作數(shù)據(jù)錄入：打開(kāi)SPSS Data Editor窗口，點(diǎn)擊Variable View標(biāo)簽，定義要輸入的變量p1、c1、p2和c2；再點(diǎn)擊Data View標(biāo)簽，錄入數(shù)據(jù)（見(jiàn)圖，圖）。圖窗口內(nèi)定義要輸入的變量p1、c1、p2和c2圖窗口內(nèi)錄入數(shù)據(jù)分析：Transform ComputeTarget Variable： 鍵入sp 要生成的變量為spNumeric Expression：鍵入 p1+p2 生成變量的表達(dá)式OKTransform Error! Reference source not found.ComputeTarget Variable： 鍵入sp1 Numeric Expre

14、ssion：鍵入 c1/p1*sp OKTransform Error! Reference source not found.ComputeTarget Variable： 鍵入sp2 Numeric Expression：鍵入 c2/p2*sp OKAnalyzeError! Reference source not found.Descriptive Statistics Error! Reference source not found.Descriptives Variable(s)： sp sp1 sp2 要分析的變量點(diǎn)擊 Options sum 對(duì)3個(gè)變量求和ContinueOK

15、注：將SPSS輸出的sp1的和除以sp的和，得到甲醫(yī)院的標(biāo)準(zhǔn)化治愈率；sp2的和除以sp的和得到乙醫(yī)院的標(biāo)準(zhǔn)化治愈率。3.3解：本題推斷樣本所代表的總體率與一個(gè)已知總體率是否相等。因樣本量較小，故采用直接計(jì)算概率法。(1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) ，即該新藥的治療效果與傳統(tǒng)療法相同 ，即該新藥的治療效果優(yōu)于傳統(tǒng)療法單側(cè)(2) 確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷在成立的前提下，10名病人中死亡人數(shù)，則有按單側(cè)水準(zhǔn)不拒絕，尚不能認(rèn)為該新藥的治療效果優(yōu)于傳統(tǒng)療法。SPSS操作首先新建一個(gè)數(shù)據(jù)文件，任意輸入一個(gè)數(shù)據(jù)。分析：Transform Error! Reference source not found.

16、ComputeTarget Variable： 鍵入p 生成變量pNumeric Expression：CDF.BINOM(1, 10, 0.3) 二項(xiàng)分布累積概率函數(shù)表達(dá)式 OK點(diǎn)擊Data View中p對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示見(jiàn)圖3.3.2圖窗口內(nèi)輸入變量p和表達(dá)式圖3.3.2 Data View中p對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果3.4解：(1) 本題是Poisson分布兩樣本均數(shù)的比較。兩樣本觀察單位相同，而且陽(yáng)性數(shù)均大于20，可用大樣本u檢驗(yàn)方法。1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) ，即甲乙兩地婦女的卵巢癌患病率相同 ，即甲乙兩地婦女的卵巢癌患病率不同2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量以1萬(wàn)名婦女為一個(gè)Poisson分布

17、觀察單位，和的點(diǎn)估計(jì)值分別為和，得 3) 確定值，作出統(tǒng)計(jì)推斷 查u界值表得0.10<P<0.20，按水準(zhǔn)不拒絕，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不能認(rèn)為甲乙兩地婦女的卵巢癌患病率不同。(2) 該資料也可用二項(xiàng)分布的兩個(gè)樣本率比較。1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) ，即甲乙兩地婦女的卵巢癌患病率相同 ，即甲乙兩地婦女的卵巢癌患病率不同2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量本題，=10000，=100，=0.01；=10000，=80，=0.008合并率 3) 確定值，作出統(tǒng)計(jì)推斷 查u界值表得0.10<P<0.20，按水準(zhǔn)不拒絕，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不能認(rèn)為甲乙兩地婦女的卵巢癌患病率不同。該資料分析

18、在統(tǒng)計(jì)軟件中用檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)。SPSS操作數(shù)據(jù)錄入：打開(kāi)SPSS Data Editor窗口，點(diǎn)擊Variable View標(biāo)簽，定義要輸入的變量r、c和f；再點(diǎn)擊Data View標(biāo)簽，錄入數(shù)據(jù)（見(jiàn)圖，圖）。圖窗口內(nèi)定義要輸入的變量r、c和f圖 Data View窗口內(nèi)錄入數(shù)據(jù)分析：DataError! Reference source not found.Weight Cases Weight Cases by： Frequency Variable：f 權(quán)重為fOKAnalyzeError! Reference source not found.Descriptive StatisticsEr

19、ror! Reference source not found.CrosstabsRow(s)：rColumns(s)： cStatistics：Chi-squareContinueOKStata程序tabi 100 9900 80 9920, chi23.5解：本題是二項(xiàng)分布總體率的區(qū)間估計(jì)。， p很接近0，故采用查表法。n=40，=2，查百分率的可信區(qū)間表得117，故該地此病的基因總體攜帶率的95%可信區(qū)間為(1%，17%)。Stata程序cii 40 23.6解：本題目的是推斷樣本所代表的總體率與一個(gè)已知總體率是否不同。因樣本量足夠大，且p既不接近于0也不接近于1，故采用正態(tài)近似法。(1

20、) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) ，即吸煙人群慢性氣管炎患病率與一般人群相同 ，即吸煙人群慢性氣管炎患病率高于一般人群?jiǎn)蝹?cè)(2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量n=300，63，=0.097，有(3) 確定值，作出統(tǒng)計(jì)推斷 查u界值表得，按單側(cè)水準(zhǔn)拒絕，接受，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為吸煙人群慢性氣管炎患病率高于一般人群。SAS程序data xt3_6;q=probbnml(0.097,300,62);/*二項(xiàng)分布=0.097，的累積概率*/p=1-q;proc print;run;SAS輸出結(jié)果Obsqp11.000003.9425E-9SPSS操作首先新建一個(gè)數(shù)據(jù)文件，任意輸入一個(gè)數(shù)據(jù)。分析：Transfo

21、rmError! Reference source not found.ComputeTarget Variable：鍵入p 要生成的變量為pNumeric Expression：1- CDF.BINOM(62,300,0.097) OK點(diǎn)擊Data View中p對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示見(jiàn)圖3.6.2圖窗口內(nèi)輸入變量p和表達(dá)式圖3.6.2 Data View中p對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果Stata程序display Binomial(300,63,0.097) 二項(xiàng)分布n=300，x=63，p=0.097的上側(cè)累積概率3.7解：本題以1 mL飲料作為Poisson分布觀察單位，樣本均值為=60/4=15個(gè)/m

22、L，標(biāo)準(zhǔn)差為個(gè)/mL。本題，按式求得的95%可信區(qū)間為，即該飲料中每4mL所含細(xì)菌數(shù)（個(gè)）的95%可信區(qū)間為(44.82, 75.18)。所以，該飲料中每1mL所含細(xì)菌數(shù)（個(gè)）的95%可信區(qū)間為(11.2, 18.8)。Stata程序cii 4 60, poisson3.8解：本題為Poisson分布兩個(gè)樣本均數(shù)的比較。兩個(gè)樣本觀察單位相同，且陽(yáng)性數(shù)均大于20，可根據(jù)Poisson分布的近似正態(tài)性，利用兩大樣本u檢驗(yàn)的方法得到檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。(1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) ，即兩種飲料中平均每10mL細(xì)菌數(shù)無(wú)差別 ，即兩種飲料中平均每10mL細(xì)菌數(shù)有差別 (2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量以10mL飲料樣

23、品為一個(gè)Poisson分布觀察單位，和的點(diǎn)估計(jì)值分別為和，得 (3) 確定值，作出統(tǒng)計(jì)推斷 查u界值表得，按水準(zhǔn)拒絕，接受，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可認(rèn)為兩種飲料中細(xì)菌數(shù)有差別，甲飲料的細(xì)菌數(shù)較多。 3.9解：本題是分布的樣本所代表的總體均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較。因<20，故采用直接計(jì)算概率法。 (1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) ，即此地區(qū)1999年腭裂發(fā)生率與1998年相等 ，即此地區(qū)1999年腭裂發(fā)生率低于1998年單側(cè) (2) 確定值，作出統(tǒng)計(jì)推斷，在H0成立的前提下，所調(diào)查的1000名新生兒中發(fā)現(xiàn)的腭裂數(shù)，則有按的水準(zhǔn)不拒絕，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不能認(rèn)為此地區(qū)1999年腭裂發(fā)生率比1

24、998年低。SAS程序data xt3_9;p=poisson(2.15,1);/*分布，的累積概率*/proc print;run;SAS輸出結(jié)果Obsp10.36693SPSS操作 首先新建一個(gè)數(shù)據(jù)文件，任意輸入一個(gè)數(shù)據(jù)。分析：TransformError! Reference source not found.ComputeTarget Variable：鍵入p Numeric Expression：CDF.POISSON(1,2.15) Poisson分布的累積概率函數(shù)表達(dá)式OK點(diǎn)擊Data View中p對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示見(jiàn)圖3.9.2圖窗口內(nèi)輸入變量p和表達(dá)式圖3.9.2 Data

25、 View中p對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果3.10解：本題是Poisson分布總體均數(shù)的估計(jì)。因，故采用查表法估計(jì)總體均數(shù)的95%可信區(qū)間。查Poisson分布的可信區(qū)間表，樣本計(jì)數(shù)X為2的一行，的95%可信區(qū)間的下限為0.2，上限為7.2，故該地區(qū)平均每毫升水所含大腸桿菌菌落的95%可信區(qū)間為(0.2，7.2)個(gè)。Stata程序cii 1 2, poisson3.11解：本題為二項(xiàng)分布兩樣本率的比較，可以采用u檢驗(yàn)也可采用檢驗(yàn)。方法一：(1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) ，即兩種治療方案的有效率無(wú)差別 ，即兩種治療方案的有效率有差別(2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量本題， =40，=31，=0.775；=40，=14

26、，=0.35合并率 (3) 確定值，作出統(tǒng)計(jì)推斷 查u界值表得P<0.001，按水準(zhǔn)拒絕，接受，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為兩種治療方案的有效率有差別，甲方案的療效優(yōu)于乙方案。方法二：表兩種治療方案治療乳腺癌有效率的比較處理有效無(wú)效合計(jì)有效率/%甲方案3194077.50乙方案14264035.00合計(jì)453580 56.25(1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) ，即兩種治療方案的有效率無(wú)差別 ，即兩種治療方案的有效率有差別(2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 =(21)(21)=1(3) 確定值，作出統(tǒng)計(jì)推斷 查界值表得P<0.005，按水準(zhǔn)拒絕，接受，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為兩種治療方案的有效

27、率有差別，甲方案的療效優(yōu)于乙方案。由計(jì)算結(jié)果可以驗(yàn)證：四格表的雙側(cè)u檢驗(yàn)與檢驗(yàn)是完全等價(jià)的，有。SAS程序data xt3_11; input r c f; cards; 1 1 31 1 2 9 2 1 14 2 2 26;proc freq; table r*c/ expected nocol nopercent chisq;/*作r×c表的檢驗(yàn)，輸出理論頻數(shù)、行百分比*/ weight f;/*權(quán)重為f */run;SAS輸出結(jié)果  The FREQ ProcedureFrequency Expected Row Pct Table of r by crcTotal1 2 1 3122.577.50917.522.5040  2 1422.535.002617.565.0040  Total 45358