社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)筆記_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、第一章 科學(xué)方法與社會(huì)研究歷程1社會(huì)學(xué)研究:就是運(yùn)用科學(xué)的方法來(lái)搜集和分析社會(huì)事實(shí),以理解社會(huì)現(xiàn)象之間的關(guān)系。2科學(xué)研究:就是運(yùn)用客觀的、邏輯的和系統(tǒng)的方法來(lái)搜集事實(shí)及分析事實(shí)。3社會(huì)學(xué)研究的整個(gè)歷程,大致上可以分為三個(gè)階段:(1)籌劃,(2)執(zhí)行,(3)總結(jié)。4初步探索步驟:(1)收集有關(guān)的文獻(xiàn),(2)咨詢那些對(duì)研究的題目有經(jīng)驗(yàn)、有知識(shí)的人,進(jìn)行了解,(3)觀察個(gè)案。5假設(shè):就是根據(jù)我們對(duì)問(wèn)題的了解,假定現(xiàn)象與現(xiàn)象之間的關(guān)系。就是假定某一現(xiàn)象的變化與另一種現(xiàn)象的變化具有某種關(guān)系。假設(shè)的方式:函數(shù)式(要求變項(xiàng)之?dāng)?shù)值有高低之分)、差異式(不存在高低之分)6較為常用的研究方式:實(shí)驗(yàn)法、社會(huì)調(diào)查法。

2、(皆可驗(yàn)證假設(shè))實(shí)驗(yàn)法的邏輯:有意的改變A變項(xiàng),然后看看B變項(xiàng)是否隨著變化;如果B變項(xiàng)顯然是隨著A變項(xiàng)的變化而變化,就說(shuō)明A變項(xiàng)對(duì)B變項(xiàng)有影響。社會(huì)調(diào)查法特點(diǎn):在研究過(guò)程中不改變社會(huì)現(xiàn)狀,只求就地取材,然后以統(tǒng)計(jì)方法推算變項(xiàng)與變項(xiàng)之間的關(guān)系。7能夠有效地驗(yàn)證假設(shè)的實(shí)驗(yàn)法稱為典型或理想實(shí)驗(yàn)法8社會(huì)調(diào)查法可以分為兩大類:一是敘述性調(diào)查(重點(diǎn)是報(bào)道社會(huì)事實(shí),較少分析社會(huì)事實(shí)(即變項(xiàng))之間的因果關(guān)系),一是解釋性調(diào)查(目的是要證明不同的變項(xiàng)之間是否有因果關(guān)系)。9全體調(diào)查:就是從所有研究對(duì)象中搜集資料。 抽樣調(diào)查:就是從全體的研究對(duì)象中科學(xué)的抽出一個(gè)數(shù)目較少的樣本,然后據(jù)此樣本的資料推論全體的情況。1

3、0個(gè)案研究:就是選擇一個(gè)或幾個(gè)個(gè)案(即研究對(duì)象),作深入的接觸和觀察,目的是對(duì)所研究的問(wèn)題作深入的了解。11橫剖研究:指的是在同一時(shí)期搜集資料,目的是理解各種社會(huì)現(xiàn)象(即變項(xiàng))在某時(shí)期的相關(guān)情況的研究。 縱貫研究:是指在不同時(shí)期搜集的,目的在了解社會(huì)現(xiàn)象(即變項(xiàng))在不同時(shí)期中的變動(dòng)情況的研究。12縱貫研究分為兩種:趨勢(shì)研究、同組研究(指的是在不同時(shí)期調(diào)查相同的樣本)。 同組分析的問(wèn)題:遺失個(gè)案的問(wèn)題。同組研究要求調(diào)查相同的個(gè)案,但在第一次調(diào)查的樣本可能在第二次調(diào)查時(shí)一部分已丟失。13指標(biāo)合并方法:類型法、指數(shù)構(gòu)成法、尺度法 類型法:是將各指標(biāo)交互分類。 指數(shù)構(gòu)成法:是用簡(jiǎn)明而合理的公式,來(lái)綜合

4、各指標(biāo)。 尺度法:是據(jù)各指標(biāo)之間的關(guān)系來(lái)計(jì)算總值,使研究對(duì)象高低有序。14個(gè)人變項(xiàng):以個(gè)人為研究對(duì)象的變項(xiàng)。 群體變項(xiàng):以地區(qū)或群體為研究單位的。15區(qū)群謬誤:以群體研究單位研究的出的結(jié)論推論到以個(gè)人為研究單位時(shí)所犯的錯(cuò)誤。 微體謬誤:以個(gè)人為研究單位,把研究結(jié)論推及于群體或整個(gè)社區(qū)時(shí)所犯的錯(cuò)誤。16定類層次:是指變項(xiàng)的值只能把研究對(duì)象分類,即只能決定研究對(duì)象是同類抑或不同類,具有=與/=的數(shù)學(xué)特質(zhì)。定序?qū)哟危壕褪悄艽_定值的次序,即變項(xiàng)的值能把研究對(duì)象排列高低或大小,具有與的數(shù)學(xué)特質(zhì)。定距層次:就是能確定值與值之間的距離,即變項(xiàng)之值與值間的距離是可以知道的,因而具有加與減的數(shù)學(xué)特質(zhì)。定比層次:

5、最高的測(cè)量層次,其數(shù)值中的零是絕對(duì)的、固定的,因而除了上面講的特質(zhì)之外,也具有乘與除的數(shù)學(xué)特質(zhì)。17界定母體:就是清楚說(shuō)明研究對(duì)象的范圍,即所研究的人物、時(shí)間和地點(diǎn)。18統(tǒng)計(jì)方法分兩類:敘述統(tǒng)計(jì)法(幫助簡(jiǎn)化資料的方法)、推論統(tǒng)計(jì)法(就是根據(jù)抽樣取出的資料推論出母體的情況)。19試點(diǎn)研究:即抽取若干研究對(duì)象來(lái)試驗(yàn)整套計(jì)劃是否可行。20搜集資料的方法:訪問(wèn)、觀察和檔案資料。 固定答題:是由研究員預(yù)先設(shè)計(jì)了若干可能的答案,由答者選擇。 自由答題:就是讓答者隨著自己的意思回答,研究員不提供可能的答案。 優(yōu)缺點(diǎn)比較:固定答題的好處是便于統(tǒng)計(jì)分析,但所提供的答案不一定適當(dāng)。自由答題的好處,是讓答者充分表達(dá)

6、他的意思,較為準(zhǔn)確,但答者可能啰嗦和花樣眾多,訪問(wèn)時(shí)費(fèi)時(shí)間且分析起來(lái)也不容易。 觀察法:就是以耳聞目睹的方式,實(shí)地了解研究對(duì)象的行為。 觀察法分為:參與觀察法和非參與觀察法。 參與觀察法:就是研究員要參加所研究的活動(dòng),從而獲取資料,其身份好像一位情報(bào)員。 非參與觀察法:就是研究員的身份是旁觀者。21整理資料時(shí),一般分為兩步:校對(duì)(就是查看所收集的資料有沒(méi)有錯(cuò))、編碼(把資料作簡(jiǎn)明的記錄和分類)。22測(cè)量效度:是指所得的資料是否與測(cè)量的目標(biāo)相吻合。 測(cè)量信度:是指用相同的方法重復(fù)測(cè)量變項(xiàng)時(shí)的資料是否吻合。 信度高不等于效度高,因?yàn)橹貜?fù)的測(cè)量所得的資料,即使是吻合的(信度高),卻可能是重復(fù)的錯(cuò)誤(

7、效度低)。第二章 簡(jiǎn)化一個(gè)變項(xiàng)之分布1集中趨勢(shì)測(cè)量法:就是找出一個(gè)數(shù)值來(lái)代表變項(xiàng)的資料分布,以反映資料的集結(jié)情況。意義在于可以根據(jù)這個(gè)代表值(或稱典型值)來(lái)估計(jì)或預(yù)測(cè)每個(gè)研究對(duì)象(即個(gè)案)的數(shù)值。眾值:就是次數(shù)最多的值。(以長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō),以眾值做預(yù)測(cè)所犯的錯(cuò)誤總數(shù)是最小的) 中位值:就是在一個(gè)序列的中央位置之值,即高于此值的有50%的研究個(gè)案,低于此值的也有50%。(長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō),以中位值去估計(jì)定序變量的數(shù)值,所犯的錯(cuò)誤總數(shù)是最小的) 均值:將變項(xiàng)的各個(gè)數(shù)值相加,求取一個(gè)平均的數(shù)值。(長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō),以均值估計(jì)定距變項(xiàng)的資料,錯(cuò)誤最小)2離散趨勢(shì)測(cè)量法:是要求出一個(gè)值來(lái)表示個(gè)案與個(gè)案之間的差異情況。離異比率

8、:就是非眾值的次數(shù)與全部個(gè)案數(shù)目的比率。 質(zhì)異指數(shù):其作用是求出各個(gè)類別之間在理論上最多的可能差異中實(shí)際上出現(xiàn)了多少差異。 四分位差:是將個(gè)案由低至高排列,然后分為四個(gè)等分,則第一個(gè)四分位置的值與第三個(gè)四分位置的值的差異。3離散趨勢(shì)測(cè)量法與集中趨勢(shì)測(cè)量法是有互補(bǔ)作用的。二法并用,就可以一方面知道資料的代表值,有助于估計(jì)和預(yù)測(cè)的工作,另一方面可以知道資料的差異情況,反映估計(jì)或預(yù)測(cè)時(shí)會(huì)犯的錯(cuò)誤。4標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:以標(biāo)準(zhǔn)差為單位的正態(tài)分布。均值是0,標(biāo)準(zhǔn)差是1第三章 簡(jiǎn)化兩個(gè)變項(xiàng)之分布1相關(guān):是指一個(gè)變項(xiàng)的值與另一個(gè)變項(xiàng)的值有連帶性。換言之,如果一個(gè)變項(xiàng)的值發(fā)生變化,另一個(gè)變項(xiàng)的值也有變化,則兩個(gè)變項(xiàng)

9、就是相關(guān)了。 正相關(guān):是指一個(gè)變項(xiàng)的值增加時(shí),另一變項(xiàng)也增加。 負(fù)相關(guān):是指一個(gè)變項(xiàng)的值增加時(shí),另一變項(xiàng)的值卻減少。2不對(duì)稱關(guān)系:X影響Y,而Y不會(huì)影響X。 對(duì)稱關(guān)系:不確定或不區(qū)分影響的方向。3交互分類:同時(shí)依據(jù)兩個(gè)變項(xiàng)的值,將所研究的個(gè)案分類。 列聯(lián)表:綜合了兩個(gè)變項(xiàng)的共同分布的統(tǒng)計(jì)表。 條件次數(shù)表的缺點(diǎn):難于比較不同條件下的次數(shù)分布,這是因?yàn)樽鳛榛鶖?shù)的邊緣次數(shù)的值各不相同。因此,為求相互比較從而知道兩個(gè)變項(xiàng)間的關(guān)系,就必須將各個(gè)基數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化。將所有基數(shù)都變成100,各個(gè)條件次數(shù)就隨而變?yōu)榘俜致省?在制定條件百分表時(shí)的準(zhǔn)則:每個(gè)表的頂端要有表號(hào)和標(biāo)題。繪表時(shí)所用的線條,要盡可能簡(jiǎn)潔。在表上層

10、的自變項(xiàng)每個(gè)值之下的%號(hào),表示下列的數(shù)值都是百分率。表下層括弧內(nèi)的數(shù)值,表示在計(jì)算百分率時(shí)所根據(jù)的個(gè)案總數(shù)。表內(nèi)百分率數(shù)值的小數(shù)位要保留多少,視乎研究的需要,但最好是有一致性。 以自變項(xiàng)作為計(jì)算百分率的方向,是社會(huì)學(xué)研究的常規(guī)。然而,也有例外的情況:如果依變項(xiàng)在樣本內(nèi)的分布不能代表其在總體內(nèi)的分布,則百分率的計(jì)算要根據(jù)依變項(xiàng)的方向。5相關(guān)測(cè)量法:就是以一個(gè)統(tǒng)計(jì)值表示變項(xiàng)與變項(xiàng)之間的關(guān)系。這個(gè)值,通常稱為相關(guān)系數(shù)。第四章 相關(guān)測(cè)量法與測(cè)量層次1Lambda相關(guān)測(cè)量法,又稱為格特曼的可預(yù)測(cè)度系數(shù),基本邏輯是:以一個(gè)定類變項(xiàng)的值來(lái)預(yù)測(cè)另一個(gè)定類變項(xiàng)的值時(shí),如果以眾值作為預(yù)測(cè)的準(zhǔn)則,可以減少多少誤差。

11、 Lambda相關(guān)測(cè)量法的特點(diǎn)是:以眾值作為預(yù)測(cè)的準(zhǔn)則,不理會(huì)眾值以外的次數(shù)分布。2級(jí)序相關(guān)法的基本邏輯是要求出:根據(jù)任何兩個(gè)個(gè)案在某變項(xiàng)上的等級(jí)來(lái)預(yù)測(cè)他們?cè)诹硪粋€(gè)變項(xiàng)上的等級(jí)時(shí),可以減少的誤差是多少。 同序?qū)Γ耗硨?duì)個(gè)案在兩個(gè)變項(xiàng)上的相對(duì)等級(jí)相同。 異序?qū)Γ喝艄幌嗤瑒t稱為異序?qū)Α?肯德?tīng)柕膖au系數(shù)的基本邏輯:計(jì)算同序?qū)?shù)與異序?qū)?shù)之差在全部的可能對(duì)數(shù)中所占的比例。4斯皮爾曼rho系數(shù)的特點(diǎn):是在計(jì)算每個(gè)個(gè)案在兩個(gè)變項(xiàng)上的等級(jí)時(shí),不僅要區(qū)別二者的高低差異,而且還要計(jì)算二者差異的確切數(shù)值。 基本邏輯:求出在最大可能的等級(jí)差異總值中,實(shí)際的等級(jí)差異所占的比例是多少。統(tǒng)計(jì)值是由-1到+1,其平均值

12、有PRE性質(zhì)。5簡(jiǎn)單線性回歸分析法:根據(jù)一個(gè)直線方程式,以一個(gè)自變項(xiàng)的數(shù)值來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)依變項(xiàng)的數(shù)值。目的:是要找出一個(gè)錯(cuò)誤最小的方法來(lái)預(yù)測(cè)依變項(xiàng)的數(shù)值?;貧w系數(shù)b的大小,就表示X對(duì)Y的影響有多少。如果b=0,表示X對(duì)Y沒(méi)有影響,即X變但Y不變。如果b值越大,就表示X變化時(shí)所引起的Y變化愈大。b值有正負(fù)之分:如果是正值就表示X對(duì)Y有正向效果,即X增大,Y也增大;如果是負(fù)值就表示X對(duì)Y有負(fù)向效果,即X增大,Y卻減少。b值是表示自變項(xiàng)對(duì)依變項(xiàng)的影響的大小和方向。它是一個(gè)分析不對(duì)稱關(guān)系的統(tǒng)計(jì)法。6積矩相關(guān)系數(shù)r與b系數(shù)的不同:r系數(shù)假定X與Y的關(guān)系是對(duì)稱的,而且r的統(tǒng)計(jì)值是由-1到+1,同時(shí)r的平方值具

13、有PRE性質(zhì)。這個(gè)r平方值,稱為決定系數(shù)。 r系數(shù)的意義:r系數(shù)所要表示的,就是以線性回歸方程式作為預(yù)測(cè)的工具時(shí)所能減少的誤差比例。因此,如果r系數(shù)值愈大,就表示線性回歸程式的預(yù)測(cè)能力愈強(qiáng)。7相關(guān)比率(eta平方系數(shù)):是以一個(gè)定類變項(xiàng)為自變項(xiàng),以一個(gè)定距變項(xiàng)為依變項(xiàng)。它是根據(jù)自變項(xiàng)的每一個(gè)值來(lái)預(yù)測(cè)或估計(jì)依變項(xiàng)的均值。Eta系數(shù)由0到+1,其平方值具有PRE性質(zhì)。8區(qū)分系數(shù)(又稱theta系數(shù))其基本邏輯:根據(jù)各個(gè)個(gè)案在定類變項(xiàng)上所屬的類別來(lái)估計(jì)他們?cè)诙ㄐ蜃冺?xiàng)上的相對(duì)等級(jí),故此時(shí)屬于不對(duì)稱相關(guān)的測(cè)量法。其系數(shù)值是由0到+1,沒(méi)有PRE性質(zhì)。第五章 抽樣與統(tǒng)計(jì)推論1統(tǒng)計(jì)值:從樣本中計(jì)算出來(lái)的數(shù)值

14、 參數(shù)值:在總體中的數(shù)值。 代表性樣本:樣本的統(tǒng)計(jì)值近似總體的參數(shù)值,這個(gè)樣本可以稱為代表性樣本。2抽樣步驟:界定總體(總體的定義,愈清楚愈好。有樣本所得的研究結(jié)果,原則上只能推論到這個(gè)所界定的總體范圍);搜集全部名單(必須審核其完整性和準(zhǔn)確性);決定樣本的大?。Q定樣本大小的一般準(zhǔn)則:根據(jù)所能付出的研究代價(jià)的最大限度抽取最大的樣本);選取樣本個(gè)案;在收集資料之后,評(píng)估樣本之正誤。3抽樣可以分為:隨機(jī)抽樣法與非隨機(jī)抽樣法,前者是隨著一定的幾率來(lái)抽樣,后者則不受幾率的限制。兩者之中,只有隨機(jī)抽樣法可作統(tǒng)計(jì)推論。 非隨機(jī)抽樣法:立意抽樣法;偶遇抽樣法;定額抽樣法。 立意抽樣法(判定抽樣法):是依據(jù)

15、研究員的主觀見(jiàn)解和判斷,選取他認(rèn)為是典型的個(gè)案。 偶遇抽樣法(方便抽樣法):是選取一些偶然遇見(jiàn)的個(gè)案為樣本。 定額抽樣法:是根據(jù)某些標(biāo)準(zhǔn)將總體分組,然后用立意或偶遇抽樣法由每組中選取樣本個(gè)案。4隨機(jī)抽樣法的特點(diǎn):是根據(jù)已知的幾率來(lái)抽取樣本個(gè)案。 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:它要求每個(gè)個(gè)案被選取的機(jī)會(huì)是相同的。 系統(tǒng)隨機(jī)抽樣:首先將全部個(gè)案排列起來(lái),按抽樣比例分成間隔,并在第一個(gè)間隔內(nèi)選取第一個(gè)個(gè)案,然后每經(jīng)一個(gè)間隔就選取一個(gè)個(gè)案。 周期性偏差:當(dāng)我們每隔若干個(gè)案便抽取一個(gè)時(shí),這些被抽取的個(gè)案可能具有某種特征,與不被抽取的個(gè)案有所不同。 解決方法:經(jīng)過(guò)若干間隔以后,再用隨機(jī)方式抽取個(gè)案,以新的秩序取代原來(lái)的秩

16、序。 分層隨機(jī)抽樣:定比分層隨機(jī)抽樣;異比分層隨機(jī)抽樣。 定比分層隨機(jī)抽樣:首先將總體按某些標(biāo)準(zhǔn)分組,然后在每組中按照相同的比例用簡(jiǎn)單隨機(jī)或系統(tǒng)隨機(jī)抽樣法選取個(gè)案。 異比分層隨機(jī)抽樣:在不同的組中用不同的比例來(lái)抽樣。(如果在總體中某些組的個(gè)案數(shù)量特別少,按相同比例抽取的樣本個(gè)案就會(huì)很少,以致影響統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性,此時(shí)采用異比分層隨機(jī)抽樣) 集體抽樣法:即隨機(jī)的抽取若干集體,然后以它們所包含的全部個(gè)案作為研究的樣本。 評(píng)價(jià):集體抽樣的好處是代價(jià)小。特別適用于大規(guī)模的抽樣調(diào)查。然而,以集體作為抽樣的單位,所犯的抽樣誤差會(huì)比較大,樣本的代表性通常是比不上用簡(jiǎn)單或分層隨機(jī)抽樣法。一般來(lái)說(shuō),如果每個(gè)集體

17、內(nèi)的各個(gè)個(gè)案之間的差異較小,而集體與集體之間的差異較大,則集體抽樣法所犯的誤差會(huì)較大。相反的,如果集體內(nèi)差異大,而集體間差異小,則抽樣誤差會(huì)較小。 多段抽樣:即先抽取若干集體,然后從所選取的集體中再抽取若干較小的單位。5抽樣分布:是根據(jù)幾率的原則而成立的理論性分布,顯示由同一總體中反復(fù)不斷抽取不同樣本時(shí),各個(gè)可能出現(xiàn)的樣本統(tǒng)計(jì)值的分布情況。6均值的抽樣分布的特征:如果樣本相當(dāng)大,則抽樣分布接近正態(tài)分布;抽樣分布之均值就是總體之均值,抽樣的分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤差。7統(tǒng)計(jì)推論分為:參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢定 參數(shù)估計(jì):根據(jù)一個(gè)隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)值來(lái)估計(jì)總體之參數(shù)值是對(duì)少。 假設(shè)檢定:首先假設(shè)總體的情況是怎樣

18、的,然后以一個(gè)隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)值來(lái)檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否正確。 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢定,雖然都是用來(lái)作統(tǒng)計(jì)推論,但在邏輯上略有不同:前者是先看樣本情況才問(wèn)及總體的情況,后者則先構(gòu)思總體的情況,然后才進(jìn)行抽樣和檢定原先的設(shè)想是否正確。第六章 參數(shù)值的估計(jì)1點(diǎn)值估計(jì):以一個(gè)最適當(dāng)?shù)臉颖窘y(tǒng)計(jì)值來(lái)代表總體的參數(shù)值。2間距估計(jì):以兩個(gè)數(shù)值之間的間距來(lái)估計(jì)參數(shù)值。至于間距的大小,就要取決于我們?cè)诠烙?jì)時(shí)所要求的可信程度是多少。在樣本大小相同的情況下,如果要求的可信度愈大,則間距就會(huì)愈大。這個(gè)間距通常稱為“可信間距” 間距的大小與可信度的高低成正比。3可信度已經(jīng)確定的前提下,提高間距估計(jì)的精確性的方法是加大樣本容量。因?yàn)?/p>

19、隨著樣本容量的加大,S/n將逐漸變小,因此間距估計(jì)的間距也逐漸變小,而精確度則逐漸加大。第七章 假設(shè)檢定:均值與百分率1研究假設(shè):假設(shè)在總體中存在某些情況,如假定X與Y是相關(guān)的。 與研究假設(shè)相對(duì)立的假設(shè),在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為虛無(wú)假設(shè)。 檢定假設(shè)的基本原則:直接檢定虛無(wú)假設(shè),因而間接地檢定研究假設(shè),目的是排除抽樣誤差的可能性。2否定域:抽樣分布內(nèi)一端或兩端的小區(qū)域,如果樣本的統(tǒng)計(jì)值在此區(qū)域范圍內(nèi),則否定虛無(wú)假設(shè)。3顯著度:表示否定域在整個(gè)抽樣分布中所占的比例,也即表示樣本的統(tǒng)計(jì)值落在否定域內(nèi)的機(jī)會(huì)。 顯著度愈小,便愈難否定虛無(wú)假設(shè),也即愈難證明研究假設(shè)是對(duì)的。4甲種誤差:是指否定虛無(wú)假設(shè),但實(shí)際上虛無(wú)

20、假設(shè)是對(duì)的錯(cuò)誤可能性。 乙種誤差:是指不否定虛無(wú)假設(shè),但實(shí)際上虛無(wú)假設(shè)是不對(duì)的錯(cuò)誤可能性。 甲種誤差與乙種誤差是對(duì)立的,成反比的。5統(tǒng)計(jì)法的檢定力:是指該統(tǒng)計(jì)法能夠準(zhǔn)確的判斷虛無(wú)假設(shè)的正誤之能力。 參數(shù)檢定法的特點(diǎn):是要求總體具備某些條件。 非參數(shù)檢定法(分布自由檢定法)特點(diǎn):不要求總體數(shù)值具備特殊的條件。6檢定假設(shè)的步驟:根據(jù)研究假設(shè)成立于其對(duì)立的虛無(wú)假設(shè)。明確檢定的目的就是要否定虛無(wú)假設(shè),從而知道研究假設(shè)是對(duì)的可能性;選擇適當(dāng)?shù)臋z定統(tǒng)計(jì)法,并要列舉其假定或要求;確定抽樣分布;決定顯著度,并依據(jù)研究假設(shè)的性質(zhì)選用一端或兩端檢定,然后從抽樣分布中求出否定域的位置和大小;根據(jù)樣本的資料計(jì)算檢定值

21、,從而作出決策。7假設(shè)的檢定的基本邏輯:先設(shè)立虛無(wú)假設(shè),進(jìn)而以此為基礎(chǔ)來(lái)確定抽樣分布。倘若我們所抽取的一個(gè)隨機(jī)樣本中的均值,在以虛無(wú)假設(shè)為基礎(chǔ)的抽樣分布中出現(xiàn)的機(jī)會(huì)是很小的,那就理應(yīng)否定虛無(wú)假設(shè),改而接受研究假設(shè)。8自由度:是指有多少個(gè)個(gè)案的數(shù)值可以隨意變更。第八章 假設(shè)的檢定:兩個(gè)變項(xiàng)之相關(guān)1預(yù)期次數(shù)(e):是指在總體中兩個(gè)變項(xiàng)沒(méi)有關(guān)系的話,表內(nèi)沒(méi)格所應(yīng)有的次數(shù)。簡(jiǎn)而言之,表內(nèi)每格的預(yù)期次數(shù)(e),也就是相應(yīng)的兩個(gè)邊緣次數(shù)的乘積除以樣本的大小。2單因方差分析中的F檢定其目的:是要推算在各組總體中的均值是否相等。3異:相關(guān)測(cè)量法,目的是要理解兩個(gè)變項(xiàng)在“樣本”(隨機(jī)與非隨機(jī)樣本均可)中的相關(guān)“強(qiáng)弱”程度。檢定假設(shè)的方法,則是根據(jù)“隨機(jī)”樣本的資料來(lái)推論兩個(gè)變項(xiàng)在“總體”中“是否”相關(guān)。 檢定假設(shè)方法的共同點(diǎn)是:只適用于隨機(jī)樣本,不能用于分析非隨機(jī)樣本;其關(guān)心的都是總體的情況,而不是樣本的情況;目的都在了解在總體中是否相關(guān),而不是相關(guān)的強(qiáng)弱程度。4任何的假設(shè)檢定法,都是樣本愈大是愈容易否定虛無(wú)假設(shè)。兩變項(xiàng)的測(cè)量層次相關(guān)測(cè)量法(PRE)假設(shè)的檢定定類定類,tau-yx2檢定定類定序定序定序G,dyZ檢定或t檢定定類定距EF檢定或t檢定定序定距定距定距r,b第九章 詳析模式與統(tǒng)計(jì)控制1多變項(xiàng)分析可依研究目的分為三大類:詳析

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