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文檔簡介
1、管理定量分析復(fù)習(xí)一、單項(xiàng)選擇題(每小題1分)3外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為( )。A控制變量 B解釋變量 C被解釋變量 D前定變量4橫截面數(shù)據(jù)是指( )。A同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)B同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)C同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)D同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)5同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo),同一統(tǒng)計(jì)單位按時(shí)間順序記錄形成的數(shù)據(jù)列是(C)。A時(shí)期數(shù)據(jù) B混合數(shù)據(jù) C時(shí)間序列數(shù)據(jù) D橫截面數(shù)據(jù)6在管理定量模型中,由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定,表現(xiàn)為具有一定的概率分布的隨機(jī)變量,其數(shù)值受模型中其他變量影響的變量是( )。A內(nèi)生變量 B外生變量 C滯
2、后變量 D前定變量7描述微觀主體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的變量關(guān)系的管理定量模型是( )。A微觀管理定量模型 B宏觀管理定量模型 C理論管理定量模型 D應(yīng)用管理定量模型8經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的被解釋變量一定是( )。A控制變量 B政策變量 C內(nèi)生變量 D外生變量9下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是( )。A19912003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值B19912003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù) D某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值10經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作的基本步驟是( )。A設(shè)定理論模型收集樣本資料估計(jì)模型參數(shù)檢驗(yàn)?zāi)P虰設(shè)定模型估計(jì)參數(shù)檢驗(yàn)?zāi)P蛻?yīng)用模型C個(gè)體設(shè)計(jì)總體估
3、計(jì)估計(jì)模型應(yīng)用模型D確定模型導(dǎo)向確定變量及方程式估計(jì)模型應(yīng)用模型11將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量,這樣的變量稱為( )。A虛擬變量 B控制變量 C政策變量 D滯后變量12( )是具有一定概率分布的隨機(jī)變量,它的數(shù)值由模型本身決定。A外生變量 B內(nèi)生變量 C前定變量 D滯后變量13同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為( )。A橫截面數(shù)據(jù) B時(shí)間序列數(shù)據(jù) C修勻數(shù)據(jù) D原始數(shù)據(jù)14管理定量模型的基本應(yīng)用領(lǐng)域有( )。A結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政策評(píng)價(jià) B彈性分析、乘數(shù)分析、政策模擬C消費(fèi)需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、 D季度分析、年度分析、中長期分析15變量之間的關(guān)系可以分為兩大類,它們是( )。A函數(shù)關(guān)
4、系與相關(guān)關(guān)系 B線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系 D簡單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系16相關(guān)關(guān)系是指( )。A變量間的非獨(dú)立關(guān)系B變量間的因果關(guān)系C變量間的函數(shù)關(guān)系 D變量間不確定性的依存關(guān)系17進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)的兩個(gè)變量( )。A都是隨機(jī)變量 B都不是隨機(jī)變量C一個(gè)是隨機(jī)變量,一個(gè)不是隨機(jī)變量 D隨機(jī)的或非隨機(jī)都可以18表示x和y之間真實(shí)線性關(guān)系的是( )。A B C D19參數(shù)的估計(jì)量具備有效性是指( )。A B C D20對(duì)于,以表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差,表示回歸值,則( )。A BC D21設(shè)樣本回歸模型為,則普通最小二乘法確定的的公式中,錯(cuò)誤的是( )。 A BC D22對(duì)于,以
5、表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差,r表示相關(guān)系數(shù),則有( )。A B C D 23產(chǎn)量(X,臺(tái))與單位產(chǎn)品成本(Y,元/臺(tái))之間的回歸方程為,這說明( )。 A產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本增加356元 B產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本減少1.5元C產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本平均增加356元 D產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元24在總體回歸直線中,表示( )。A當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí),Y增加個(gè)單位B當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí),Y平均增加個(gè)單位C當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí),X增加個(gè)單位D當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí),X平均增加個(gè)單位25對(duì)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),通常假定 服從( )。A B C D26以Y表示實(shí)際觀測值,表示回歸估計(jì)值
6、,則普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)則是使( )。A B C D27設(shè)Y表示實(shí)際觀測值,表示OLS估計(jì)回歸值,則下列哪項(xiàng)成立( )。A B C D28用OLS估計(jì)經(jīng)典線性模型,則樣本回歸直線通過點(diǎn)_。A B C D29以Y表示實(shí)際觀測值,表示OLS估計(jì)回歸值,則用OLS得到的樣本回歸直線滿足( )。A B C D30用一組有30個(gè)觀測值的樣本估計(jì)模型,在0.05的顯著性水平下對(duì)的顯著性作t檢驗(yàn),則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量t大于( )。At0.05(30) Bt0.025(30) Ct0.05(28) Dt0.025(28)31已知某一直線回歸方程的判定系數(shù)為0.64,則解釋變量與被解釋變量間的
7、線性相關(guān)系數(shù)為( )。A0.64 B0.8 C0.4 D0.3232相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是( )。Ar-1 Br1C0r1 D1r133判定系數(shù)R2的取值范圍是( )。AR2-1 BR21C0R21 D1R2134某一特定的X水平上,總體Y分布的離散度越大,即2越大,則( )。A預(yù)測區(qū)間越寬,精度越低 B預(yù)測區(qū)間越寬,預(yù)測誤差越小C預(yù)測區(qū)間越窄,精度越高 D預(yù)測區(qū)間越窄,預(yù)測誤差越大35如果X和Y在統(tǒng)計(jì)上獨(dú)立,則相關(guān)系數(shù)等于( )。A1 B1 C0 D36根據(jù)決定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知,當(dāng)R21時(shí),有( )。AF1 BF-1 CF0 DF37在CD生產(chǎn)函數(shù)中,( )。A.和是彈性 B.A
8、和是彈性 C.A和是彈性 D.A是彈性38回歸模型中,關(guān)于檢驗(yàn)所用的統(tǒng)計(jì)量,下列說法正確的是( )。A服從 B服從 C服從 D服從39在二元線性回歸模型中,表示( )。A當(dāng)X2不變時(shí),X1每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。 B當(dāng)X1不變時(shí),X2每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。C當(dāng)X1和X2都保持不變時(shí),Y的平均變動(dòng)。 D當(dāng)X1和X2都變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),Y的平均變動(dòng)。40在雙對(duì)數(shù)模型中,的含義是( )。AY關(guān)于X的增長量 BY關(guān)于X的增長速度 CY關(guān)于X的邊際傾向 DY關(guān)于X的彈性41根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為,這表明人均收入每增加1,人均消費(fèi)支出將增加( )。A2 B0.
9、2 C0.75 D7.542按經(jīng)典假設(shè),線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量,且( )。A與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān) B與殘差項(xiàng)不相關(guān) C與被解釋變量不相關(guān) D與回歸值不相關(guān)43根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知,當(dāng)R2=1時(shí)有( )。 A.F=1 B.F=1 C.F= D.F=0 44下面說法正確的是( )。 A.內(nèi)生變量是非隨機(jī)變量 B.前定變量是隨機(jī)變量 C.外生變量是隨機(jī)變量 D.外生變量是非隨機(jī)變量 45在具體的模型中,被認(rèn)為是具有一定概率分布的隨機(jī)變量是( )。A
10、.內(nèi)生變量 B.外生變量 C.虛擬變量 D.前定變量 46回歸分析中定義的( )。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量 B.解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量 C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量 D.解釋變量為隨機(jī)變量,被解釋變量為非隨機(jī)變量 47管理定量模型中的被解釋變量一定是( )。A控制變量 B政策變量 C內(nèi)生變量 D外生變量48.在由的一組樣本估計(jì)的、包含3個(gè)解釋變量的線性回歸模型中,計(jì)算得多重決定系數(shù)為0.8500,則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為( )A. 0.8603 B. 0.8389 C49.下列樣本模型中,哪一個(gè)模型通常是無效的( )A. (消費(fèi))=500+0.8(收入
11、) B. (商品需求)=10+0.8(收入)+0.9(價(jià)格)C. (商品供給)=20+0.75(價(jià)格) D. (產(chǎn)出量)=0.65(勞動(dòng))(資本)50.用一組有30個(gè)觀測值的樣本估計(jì)模型后,在0.05的顯著性水平上對(duì)的顯著性作檢驗(yàn),則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量大于等于( )A. B. C. D. 51.模型中,的實(shí)際含義是( )A.關(guān)于的彈性 B. 關(guān)于的彈性 C. 關(guān)于的邊際傾向 D. 關(guān)于的邊際傾向52在多元線性回歸模型中,若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于,則表明模型中存在( )A.異方差性B.序列相關(guān)C.多重共線性D.高擬合優(yōu)度53.線性回歸模型 中,檢驗(yàn)時(shí),所用的統(tǒng)計(jì)量
12、 服從( )A.t(n-k+1) B.t(n-k-2) C.t(n-k-1) D.t(n-k+2)54. 調(diào)整的判定系數(shù) 與多重判定系數(shù) 之間有如下關(guān)系( ) A. B. C. D. 55關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行預(yù)測出現(xiàn)誤差的原因,正確的說法是( )。A.只有隨機(jī)因素 B.只有系統(tǒng)因素 C.既有隨機(jī)因素,又有系統(tǒng)因素 D.A、B、C 都不對(duì)56在多元線性回歸模型中對(duì)樣本容量的基本要求是(k 為解釋變量個(gè)數(shù)):( )A nk+1 B n<k+1 C n30 或n3(k+1) D n3057.下列說法中正確的是:( )A 如果模型的 很高,我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好B 如果模型的 較低,我們可
13、以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差C 如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn),我們應(yīng)該剔除該解釋變量D 如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn),我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量58.半對(duì)數(shù)模型中,參數(shù)的含義是( )。 AX的絕對(duì)量變化,引起Y的絕對(duì)量變化 BY關(guān)于X的邊際變化 CX的相對(duì)變化,引起Y的期望值絕對(duì)量變化 DY關(guān)于X的彈性59.半對(duì)數(shù)模型中,參數(shù)的含義是( )。A.X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí),引起因變量Y的相對(duì)變化率 B.Y關(guān)于X的彈性C.X的相對(duì)變化,引起Y的期望值絕對(duì)量變化 D.Y關(guān)于X的邊際變化60.雙對(duì)數(shù)模型中,
14、參數(shù)的含義是( )。A.X的相對(duì)變化,引起Y的期望值絕對(duì)量變化 B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí),引起因變量Y的相對(duì)變化率 D.Y關(guān)于X的彈性 61.Goldfeld-Quandt方法用于檢驗(yàn)( )A.異方差性 B.自相關(guān)性 C.隨機(jī)解釋變量
15、60; D.多重共線性62.在異方差性情況下,常用的估計(jì)方法是( )A.一階差分法 B.廣義差分法 C.工具變量法 D.加權(quán)最小二乘法63.White檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)( )A.異方差性
16、160; B.自相關(guān)性 C.隨機(jī)解釋變量 D.多重共線性64.Glejser檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)( )A.異方差性 B.自相關(guān)性 C.隨機(jī)解釋變量
17、; D.多重共線性65.下列哪種方法不是檢驗(yàn)異方差的方法( )A.戈德菲爾特匡特檢驗(yàn) B.懷特檢驗(yàn) C.戈里瑟檢驗(yàn) D.方差膨脹因子檢驗(yàn)66.當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時(shí),估計(jì)模型參數(shù)的適當(dāng)方法是 ( )A.加權(quán)最小二乘法 B.工具變量法 C.廣義差分法 D.使用非樣本先驗(yàn)信息67.加權(quán)最小二乘法克服異方差的主要原理是通過賦予不同觀測點(diǎn)以不同的權(quán)數(shù),從而提高估計(jì)精度,即( )A.重視大誤差的作用,輕視小誤差的作用 B.重視小誤差的作用,輕視大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用 D.輕視小誤差和大誤差的作用68.如果戈里瑟檢驗(yàn)表明,普通最小二乘估計(jì)結(jié)果的殘差與有顯著的形式的相關(guān)關(guān)系(滿足線
18、性模型的全部經(jīng)典假設(shè)),則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí),權(quán)數(shù)應(yīng)為( )A. B. C. D. 69果戈德菲爾特匡特檢驗(yàn)顯著,則認(rèn)為什么問題是嚴(yán)重的( )A.異方差問題 B.序列相關(guān)問題 C.多重共線性問題 D.設(shè)定誤差問題70.設(shè)回歸模型為,其中,則的最有效估計(jì)量為( )A. B. C. D. 71如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相關(guān),則( )。A. cov(xt, ut)=0 B. cov(ut, us)=0(ts) C. cov(xt, ut)0 D. cov(ut, us) 0(ts)72DW檢驗(yàn)的零假設(shè)是(為隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階相關(guān)系數(shù))( )。ADW0 B0 CDW1 D17
19、3下列哪個(gè)序列相關(guān)可用DW檢驗(yàn)(vt為具有零均值,常數(shù)方差且不存在序列相關(guān)的隨機(jī)變量)( )。Autut1+vt Butut1+2ut2+vt Cutvt Dutvt+2 vt-1 +74DW的取值范圍是( )。A-1DW0 B-1DW1 C-2DW2 D0DW475當(dāng)DW4時(shí),說明( )。A不存在序列相關(guān) B不能判斷是否存在一階自相關(guān)C存在完全的正的一階自相關(guān) D存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)76根據(jù)20個(gè)觀測值估計(jì)的結(jié)果,一元線性回歸模型的DW2.3。在樣本容量n=20,解釋變量k=1,顯著性水平為0.05時(shí),查得dl=1,du=1.41,則可以決斷( )。A不存在一階自相關(guān) B存在正的一階自相
20、關(guān) C存在負(fù)的一階自 D無法確定77當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時(shí),適宜的參數(shù)估計(jì)方法是( )。A加權(quán)最小二乘法B間接最小二乘法 C廣義差分法 D工具變量法78對(duì)于原模型yt=b0+b1xt+ut,廣義差分模型是指( )。79采用一階差分模型一階線性自相關(guān)問題適用于下列哪種情況( )。A0 B1 C-10 D0180定某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型St=b0+b1Pt+ut描述的(其中St為產(chǎn)量,Pt為價(jià)格),又知:如果該企業(yè)在t-1期生產(chǎn)過剩,經(jīng)營人員會(huì)削減t期的產(chǎn)量。由此決斷上述模型存在( )。A異方差問題B序列相關(guān)問題C多重共線性問題D隨機(jī)解釋變量問題81根據(jù)一個(gè)n=30的樣本估計(jì)后計(jì)算得DW1.4
21、,已知在5%的置信度下,dl=1.35,du=1.49,則認(rèn)為原模型( )。A存在正的一階自相關(guān) B存在負(fù)的一階自相關(guān)C不存在一階自相關(guān) D無法判斷是否存在一階自相關(guān)。82. 于模型,以表示et與et-1之間的線性相關(guān)關(guān)系(t=1,2,T),則下列明顯錯(cuò)誤的是( )。A0.8,DW0.4 B-0.8,DW-0.4 C0,DW2 D1,DW083同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為( )。 A.橫截面數(shù)據(jù) B.時(shí)間序列數(shù)據(jù) C.修勻數(shù)據(jù) D.原始數(shù)據(jù)84當(dāng)模型存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí),OLS估計(jì)量將不具備( )A線性 B無偏性 C有效性 D一致性85經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為某個(gè)解釋與其他解釋變量間多重共線性嚴(yán)重
22、的情況是這個(gè)解釋變量的VIF( )。A大于 B小于 C大于5 D小于586模型中引入實(shí)際上與解釋變量有關(guān)的變量,會(huì)導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計(jì)量方差( )。A增大 B減小 C有偏 D非有效87對(duì)于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t +ut,與r12=0相比,r120.5時(shí),估計(jì)量的方差將是原來的( )。A1倍 B1.33倍 C1.8倍 D2倍88如果方差膨脹因子VIF10,則什么問題是嚴(yán)重的( )。A異方差問題 B序列相關(guān)問題C多重共線性問題 D解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性89在多元線性回歸模型中,若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1,則表明模型中存在( )。A 異方差 B 序列相關(guān) C 多
23、重共線性 D 高擬合優(yōu)度90存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差( )。A變大 B變小 C無法估計(jì) D無窮大91完全多重共線性時(shí),下列判斷不正確的是( )。A參數(shù)無法估計(jì) B只能估計(jì)參數(shù)的線性組合C模型的擬合程度不能判斷D可以計(jì)算模型的擬合程度92設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)中,消費(fèi)支出不僅與收入x有關(guān),而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān),若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個(gè)層次。假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變,則考慮上述構(gòu)成因素的影響時(shí),該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為( ) A.1個(gè) B.2個(gè) C.3個(gè) D.4個(gè)93當(dāng)質(zhì)的因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型時(shí),需要使用( )A. 外生變量 B. 前定變量 C. 內(nèi)生變量
24、 D. 虛擬變量94由于引進(jìn)虛擬變量,回歸模型的截距或斜率隨樣本觀測值的改變而系統(tǒng)地改變,這種模型稱為 ( )A. 系統(tǒng)變參數(shù)模型 B.系統(tǒng)模型 C. 變參數(shù)模型 D. 分段線性回歸模型95假設(shè)回歸模型為,其中Xi為隨機(jī)變量,Xi與Ui相關(guān)則的普通最小二乘估計(jì)量( ) A.無偏且一致 B.無偏但不一致 C.有偏但一致 D.有偏且不一致 96假定正確回歸模型為,若遺漏了解釋變量X2,且X1、X2線性相關(guān)則的普通最小二乘法估計(jì)量( ) A.無偏且一致 B
25、.無偏但不一致 C.有偏但一致 D.有偏且不一致 97模型中引入一個(gè)無關(guān)的解釋變量( ) A.對(duì)模型參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響 B.導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量有偏C.導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量精度下降 D.導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量有偏,同時(shí)精度下降98設(shè)消費(fèi)函數(shù),其中虛擬變量,如果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明成立,則東中部的消費(fèi)函數(shù)與西部的消費(fèi)函數(shù)是( )。 A. 相互平行的 B. 相互垂直的 C. 相互交叉的 D. 相互重疊的99虛擬變量(
26、0; ) A.主要來代表質(zhì)的因素,但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素 B.只能代表質(zhì)的因素 C.只能代表數(shù)量因素 D.只能代表季節(jié)影響因素 100分段線性回歸模型的幾何圖形是( )。 A.平行線 B.垂直線 C.光滑曲線 D.折線 101如果一個(gè)回歸模型中不包含截距項(xiàng),對(duì)一個(gè)具有m個(gè)特征的質(zhì)的因素要引入虛擬變量數(shù)目為( )。 A.m B.m-1 C.m-2 D.m+1 102設(shè)某商品需求模型為,其中Y是商品的需求量,X是商品的價(jià)格,為了考慮全年12個(gè)月份季節(jié)變動(dòng)的影響,假設(shè)模型中引入了12個(gè)虛擬變量,則會(huì)產(chǎn)生的問題為()。A異方差性 B序列相關(guān) C不完全的多重共線性 D完全的多重共
27、線性103.對(duì)于模型,為了考慮“地區(qū)”因素(北方、南方),引入2個(gè)虛擬變量形成截距變動(dòng)模型,則會(huì)產(chǎn)生( )。A.序列的完全相關(guān) B.序列不完全相關(guān) C.完全多重共線性 D.不完全多重共線性104. 設(shè)消費(fèi)函數(shù)為,其中虛擬變量,當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下列哪項(xiàng)成立時(shí),表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為( )。A., B. , C. , D. ,105設(shè)無限分布滯后模型為,且該模型滿足Koyck變換的假定,則長期影響系數(shù)為()。A B C D不確定106對(duì)于分布滯后模型,時(shí)間序列資料的序列相關(guān)問題,就轉(zhuǎn)化為( )。A異方差問題 B多重共線性問題 C多余解釋變量 D隨機(jī)解釋變量107在分布滯后模型中,短期
28、影響乘數(shù)為( )。A B C D108對(duì)于自適應(yīng)預(yù)期模型,估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用( ) 。 A普通最小二乘法 B間接最小二乘法 C二階段最小二乘法 D工具變量法 109koyck變換模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量是( ) 。 A無偏且一致 B有偏但一致 C無偏但不一致 D有偏且不一致 110下列屬于有限分布滯后模型的是( )。A BC D111消費(fèi)函數(shù)模型,其中為收入,則當(dāng)期收入對(duì)未來消費(fèi)的影響是:增加一單位,增加( )。A0.5個(gè)單位 B0.3個(gè)單位 C0.1個(gè)單位 D0.9個(gè)單位 112下面哪一個(gè)不是幾何分布滯后模型( )。Akoyck變換模型 B自適應(yīng)預(yù)期模型 C局部調(diào)整模型 D有限多項(xiàng)式滯后
29、模型113有限多項(xiàng)式分布滯后模型中,通過將原來分布滯后模型中的參數(shù)表示為滯后期i的有限多項(xiàng)式,從而克服了原分布滯后模型估計(jì)中的( )。A異方差問題 B序列相關(guān)問題 C多重共性問題 D參數(shù)過多難估計(jì)問題114分布滯后模型中,為了使模型的自由度達(dá)到30,必須擁有多少年的觀測資料( )。A32 B33 C34 D38115如果聯(lián)立方程中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量,則這個(gè)方程為()。A恰好識(shí)別 B過度識(shí)別 C不可識(shí)別 D可以識(shí)別116下面關(guān)于簡化式模型的概念,不正確的是()。A簡化式方程的解釋變量都是前定變量 B簡化式參數(shù)反映解釋變量對(duì)被解釋的變量的總影響 C簡化式參數(shù)是結(jié)構(gòu)式參數(shù)的線性函數(shù) D簡化
30、式模型的經(jīng)濟(jì)含義不明確117對(duì)聯(lián)立方程模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法可以分兩類,即:( ) 。A間接最小二乘法和系統(tǒng)估計(jì)法 B單方程估計(jì)法和系統(tǒng)估計(jì)法 C單方程估計(jì)法和二階段最小二乘法 D工具變量法和間接最小二乘法118在結(jié)構(gòu)式模型中,其解釋變量( )。A都是前定變量 B都是內(nèi)生變量 C可以內(nèi)生變量也可以是前定變量 D都是外生變量119如果某個(gè)結(jié)構(gòu)式方程是過度識(shí)別的,則估計(jì)該方程參數(shù)的方法可用( )。A二階段最小二乘法 B間接最小二乘法 C廣義差分法 D加權(quán)最小二乘法120當(dāng)模型中第個(gè)方程是不可識(shí)別的,則該模型是( ) 。A可識(shí)別的 B不可識(shí)別的 C過度識(shí)別 D恰好識(shí)別121結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程,在結(jié)構(gòu)方程中,解釋變量可以是前定變量,也可以是( ) A外生變量 B滯后變量C內(nèi)生變量 D外生變量和內(nèi)生變量122在完備的結(jié)構(gòu)式模型 中,外生變量是指( )。AYt BYt 1 CIt DGt123在完備的結(jié)構(gòu)式模型中,隨機(jī)方程是指( )。A方程1 B方程2 C方程3 D方程1和2124聯(lián)立方程模型中不屬于隨機(jī)
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